SlideShare a Scribd company logo
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer J I B E S
Ujian Akhir Semester
Semester Genap Tahun Ajaran 2009 -2010
Mata Kuliah/SKS
Waktu Ujian
Hari/Tanggal Ujian
Dosen
Sifat Ujian

:
:
:
:
:

Simulasi dan Pemodelan (3 SKS)
15.00 – 17. 30 WIB
Selasa/22 Juni 2010
Amri Sandy
TUTUP BUKU

Petunjuk Ujian :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Tuliskan Nama, NIM, Kelas dan Nama Dosen Anda dengan jelas dan benar.
Bila anda menggunakan lebih dari satu berkas lembar jawaban ujian, ulangi langkah (1) untuk berkas lembar jawaban tersebut.
Dilarang menggunakan pensil dalam menuliskan jawaban ujian.
Calculator, PDA, Mobile Phone, Laptop dilarang digunakan selama ujian
Pelanggaran atas point-point diatas dapat berakibat pengurangan nilai atau tidak dikoreksinya jawaban anda.
Dibolehkan menggunakan Kalkulator.
Gunakan 5 digit angka nyata dalam setiap perhitungan kecuali tidak memungkinkan.

Soal :
1. Metode Monte Carlo merupakan suatu metode pencarian acak dengan pertimbangan tidak semua
nilai pada suatu solusi acak diulang, tetapi dipilih satu diantara barisan solusi dan kemungkinan
acak dari setiap kejadian solusi, berikut contoh menghitung integral,
1

∫ x.e

− x
2

dx = …?

0

Dengan metode Monte Carlo menggunakan Matlab dan hasil runningnya;
% Masukkan jumlah nilai acak
n=input('jumlah nilai acak=');
% Jumlah Acak n buah titik
x = rand (1, n);
y = rand (1, n);
p = (y < x.*exp(-x));
m = sum (p);
%Hasil Integral
L=m/n;
fprintf('Integral=%1.5fn',L)
Hasil Runningnya adalah

Jika n=10
maka Integral = 0,40000
Jika n=1000
maka Integral = 0,27900
Jika n=1500
maka Integral = 0,27067
Jika n=50000
maka Integral = 0,26708
Jika n=500000
maka Integral = 0,26349
Jika n=500000
maka Integral = 0,26349
Jika n=7000000
maka Integral = 0,26395
a. Analisis masalah tersebut diatas?
b. Apa kesimpulan anda berdasarkan hasil running program tersebut?
c. Bandingkan hasil running tersebut dengan hasil
perhitungan manualnya (analitiknya)?

(40)

2. Simulasikan suatu masalah (pilih sendiri masalahnya), buat bilangan acaknya dan tentukan
penyelesaiannya berdasarkan simulasi yang anda buat dan selanjut simpulkan
masalah tersebut ?
(30)
b

1

a

0
n

3. Diketahui sebuah integral : I = ∫ f ( x)dx = (b − a ) ∫ f ( a + (b − a )u )du
dapat diselesaikan dengan cara berikut : In =

b −a
∑ f (a + (b − a)ui ) ,
n i =1

ui = bilangan acak uniform (0, 1)
Kemukakan pendapat anda bagaimana membuat kesimpulan bahwa hasil ini
tepat, berikan contoh untuk meyakinkan pendapat ini ?

(30)

More Related Content

Viewers also liked

Nilai eigen dari matriks simetris
Nilai eigen dari matriks simetrisNilai eigen dari matriks simetris
Nilai eigen dari matriks simetris
bernypebo
 
Rantai Markov 1
Rantai Markov 1Rantai Markov 1
Rantai Markov 1
Onggo Wiryawan
 
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
bernypebo
 
Met num 10
Met num 10Met num 10
Met num 10
Amri Sandy
 
Ujian akhirpersdiff
Ujian akhirpersdiffUjian akhirpersdiff
Ujian akhirpersdiffAmri Sandy
 
Nilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor EigenNilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor EigenRizky Wulansari
 
Menentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsisten
Menentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsistenMenentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsisten
Menentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsistenBAIDILAH Baidilah
 
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LNMatrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Muhammad Yossi
 
19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks
Naufal Irsyad Arzada
 

Viewers also liked (13)

Pertemuan5&6
Pertemuan5&6Pertemuan5&6
Pertemuan5&6
 
Nilai eigen dari matriks simetris
Nilai eigen dari matriks simetrisNilai eigen dari matriks simetris
Nilai eigen dari matriks simetris
 
Rantai Markov 1
Rantai Markov 1Rantai Markov 1
Rantai Markov 1
 
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
 
Met num 10
Met num 10Met num 10
Met num 10
 
Met num 9
Met num 9Met num 9
Met num 9
 
Ujian akhirpersdiff
Ujian akhirpersdiffUjian akhirpersdiff
Ujian akhirpersdiff
 
Modul 5 invers matrik
Modul 5 invers matrikModul 5 invers matrik
Modul 5 invers matrik
 
Nilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor EigenNilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor Eigen
 
Menentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsisten
Menentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsistenMenentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsisten
Menentukan sistem persamaan linier dalam bentuk sistem konsisten dan inkonsisten
 
Matriks=soal jawab
Matriks=soal jawabMatriks=soal jawab
Matriks=soal jawab
 
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LNMatrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
 
19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks
 

Similar to Qiuzsimulasi

Algoritma powerpoint
Algoritma powerpointAlgoritma powerpoint
Algoritma powerpoint
Irwin andriyanto
 
Presentasi Algoritma dan Pemrograman
Presentasi Algoritma dan PemrogramanPresentasi Algoritma dan Pemrograman
Presentasi Algoritma dan Pemrograman
Irwien Andriyanto
 
Catatan matematika ekonomi
Catatan matematika ekonomiCatatan matematika ekonomi
Catatan matematika ekonomi
ichzan ghafiora
 
Materi algoritma dan pemrograman insan unggul new
Materi algoritma dan pemrograman insan unggul newMateri algoritma dan pemrograman insan unggul new
Materi algoritma dan pemrograman insan unggul new
asdammantap
 
Interpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newtonInterpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newton
Yuni Dwi Utami
 
Soa uaspdsk2011(januari)
Soa uaspdsk2011(januari)Soa uaspdsk2011(januari)
Soa uaspdsk2011(januari)
Amri Sandy
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Alvin Setiawan
 
Instrumen Penilaian Perbandingan dan Skala
Instrumen Penilaian Perbandingan dan SkalaInstrumen Penilaian Perbandingan dan Skala
Instrumen Penilaian Perbandingan dan Skala
rifal jusnawan
 
7. rpp sma 11 - eka lismaya sari
7. rpp   sma 11 - eka lismaya sari7. rpp   sma 11 - eka lismaya sari
7. rpp sma 11 - eka lismaya sari
Maryanto Sumringah SMA 9 Tebo
 
pengantar metode numerik
 pengantar metode numerik pengantar metode numerik
pengantar metode numerik
softscients
 
OSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang Informatika
OSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang InformatikaOSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang Informatika
OSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang Informatika
Brian Marshal
 
RPP Ktsp
RPP KtspRPP Ktsp
RPP Ktsp
Abdul Hamid
 
INSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdf
INSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdfINSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdf
INSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdf
ayrus riz
 
2679 3639-1-sm
2679 3639-1-sm2679 3639-1-sm
2679 3639-1-sm
Alvin Setiawan
 
Mi1274 alpro lanjut 6 - perulangan - 2 - for, do-while
Mi1274 alpro lanjut   6 - perulangan - 2 - for, do-whileMi1274 alpro lanjut   6 - perulangan - 2 - for, do-while
Mi1274 alpro lanjut 6 - perulangan - 2 - for, do-whileDefina Iskandar
 
Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)
Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)
Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)
virly dwe
 
Bab1 mata kuliah metode numerik
Bab1 mata kuliah metode numerik Bab1 mata kuliah metode numerik
Bab1 mata kuliah metode numerik
Izhan Nassuha
 
Vina true
Vina trueVina true
Vina true
vinafi
 
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptxMETODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
Wahid Pasipa
 

Similar to Qiuzsimulasi (20)

Algoritma powerpoint
Algoritma powerpointAlgoritma powerpoint
Algoritma powerpoint
 
Presentasi Algoritma dan Pemrograman
Presentasi Algoritma dan PemrogramanPresentasi Algoritma dan Pemrograman
Presentasi Algoritma dan Pemrograman
 
Catatan matematika ekonomi
Catatan matematika ekonomiCatatan matematika ekonomi
Catatan matematika ekonomi
 
Materi algoritma dan pemrograman insan unggul new
Materi algoritma dan pemrograman insan unggul newMateri algoritma dan pemrograman insan unggul new
Materi algoritma dan pemrograman insan unggul new
 
Interpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newtonInterpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newton
 
Soa uaspdsk2011(januari)
Soa uaspdsk2011(januari)Soa uaspdsk2011(januari)
Soa uaspdsk2011(januari)
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
 
Instrumen Penilaian Perbandingan dan Skala
Instrumen Penilaian Perbandingan dan SkalaInstrumen Penilaian Perbandingan dan Skala
Instrumen Penilaian Perbandingan dan Skala
 
7. rpp sma 11 - eka lismaya sari
7. rpp   sma 11 - eka lismaya sari7. rpp   sma 11 - eka lismaya sari
7. rpp sma 11 - eka lismaya sari
 
pengantar metode numerik
 pengantar metode numerik pengantar metode numerik
pengantar metode numerik
 
OSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang Informatika
OSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang InformatikaOSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang Informatika
OSN 2012 - Panduan Sederhana Bidang Informatika
 
RPP Ktsp
RPP KtspRPP Ktsp
RPP Ktsp
 
INSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdf
INSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdfINSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdf
INSTRUMEN PENILAIAN PROGLIN - PPL 1.pdf
 
2679 3639-1-sm
2679 3639-1-sm2679 3639-1-sm
2679 3639-1-sm
 
Matematik
MatematikMatematik
Matematik
 
Mi1274 alpro lanjut 6 - perulangan - 2 - for, do-while
Mi1274 alpro lanjut   6 - perulangan - 2 - for, do-whileMi1274 alpro lanjut   6 - perulangan - 2 - for, do-while
Mi1274 alpro lanjut 6 - perulangan - 2 - for, do-while
 
Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)
Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)
Sistem persamaan linear dua variabel (spldv)
 
Bab1 mata kuliah metode numerik
Bab1 mata kuliah metode numerik Bab1 mata kuliah metode numerik
Bab1 mata kuliah metode numerik
 
Vina true
Vina trueVina true
Vina true
 
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptxMETODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
 

More from Amri Sandy

Met num 7
Met num 7Met num 7
Met num 7
Amri Sandy
 
Met num 6
Met num 6Met num 6
Met num 6
Amri Sandy
 
Met num 5
Met num 5Met num 5
Met num 5
Amri Sandy
 
Met num 4-1
Met num 4-1Met num 4-1
Met num 4-1
Amri Sandy
 
Met num 1
Met num 1Met num 1
Met num 1
Amri Sandy
 
statistik dasar4
statistik dasar4statistik dasar4
statistik dasar4Amri Sandy
 
statistik dasar3
statistik dasar3statistik dasar3
statistik dasar3
Amri Sandy
 
statistik dasar2
statistik dasar2statistik dasar2
statistik dasar2
Amri Sandy
 
statistik dasar1
statistik dasar1statistik dasar1
statistik dasar1Amri Sandy
 
Matematika bisnis11
Matematika bisnis11Matematika bisnis11
Matematika bisnis11Amri Sandy
 
Matematika bisnis10
Matematika bisnis10Matematika bisnis10
Matematika bisnis10Amri Sandy
 
Matematika bisnis9
Matematika bisnis9Matematika bisnis9
Matematika bisnis9Amri Sandy
 
Matematika bisnis8
Matematika bisnis8Matematika bisnis8
Matematika bisnis8Amri Sandy
 
Matematika bisnis7
Matematika bisnis7Matematika bisnis7
Matematika bisnis7
Amri Sandy
 
Matematika bisnis6
Matematika bisnis6Matematika bisnis6
Matematika bisnis6Amri Sandy
 
Matematika bisnis5
Matematika bisnis5Matematika bisnis5
Matematika bisnis5Amri Sandy
 

More from Amri Sandy (20)

Met num 8
Met num 8Met num 8
Met num 8
 
Met num 7
Met num 7Met num 7
Met num 7
 
Met num 6
Met num 6Met num 6
Met num 6
 
Met num 5
Met num 5Met num 5
Met num 5
 
Met num 4-1
Met num 4-1Met num 4-1
Met num 4-1
 
Met num 4-0
Met num 4-0Met num 4-0
Met num 4-0
 
Met num 3
Met num 3Met num 3
Met num 3
 
Met num 2
Met num 2Met num 2
Met num 2
 
Met num 1
Met num 1Met num 1
Met num 1
 
statistik dasar4
statistik dasar4statistik dasar4
statistik dasar4
 
statistik dasar3
statistik dasar3statistik dasar3
statistik dasar3
 
statistik dasar2
statistik dasar2statistik dasar2
statistik dasar2
 
statistik dasar1
statistik dasar1statistik dasar1
statistik dasar1
 
Matematika bisnis11
Matematika bisnis11Matematika bisnis11
Matematika bisnis11
 
Matematika bisnis10
Matematika bisnis10Matematika bisnis10
Matematika bisnis10
 
Matematika bisnis9
Matematika bisnis9Matematika bisnis9
Matematika bisnis9
 
Matematika bisnis8
Matematika bisnis8Matematika bisnis8
Matematika bisnis8
 
Matematika bisnis7
Matematika bisnis7Matematika bisnis7
Matematika bisnis7
 
Matematika bisnis6
Matematika bisnis6Matematika bisnis6
Matematika bisnis6
 
Matematika bisnis5
Matematika bisnis5Matematika bisnis5
Matematika bisnis5
 

Qiuzsimulasi

  • 1. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer J I B E S Ujian Akhir Semester Semester Genap Tahun Ajaran 2009 -2010 Mata Kuliah/SKS Waktu Ujian Hari/Tanggal Ujian Dosen Sifat Ujian : : : : : Simulasi dan Pemodelan (3 SKS) 15.00 – 17. 30 WIB Selasa/22 Juni 2010 Amri Sandy TUTUP BUKU Petunjuk Ujian : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Tuliskan Nama, NIM, Kelas dan Nama Dosen Anda dengan jelas dan benar. Bila anda menggunakan lebih dari satu berkas lembar jawaban ujian, ulangi langkah (1) untuk berkas lembar jawaban tersebut. Dilarang menggunakan pensil dalam menuliskan jawaban ujian. Calculator, PDA, Mobile Phone, Laptop dilarang digunakan selama ujian Pelanggaran atas point-point diatas dapat berakibat pengurangan nilai atau tidak dikoreksinya jawaban anda. Dibolehkan menggunakan Kalkulator. Gunakan 5 digit angka nyata dalam setiap perhitungan kecuali tidak memungkinkan. Soal : 1. Metode Monte Carlo merupakan suatu metode pencarian acak dengan pertimbangan tidak semua nilai pada suatu solusi acak diulang, tetapi dipilih satu diantara barisan solusi dan kemungkinan acak dari setiap kejadian solusi, berikut contoh menghitung integral, 1 ∫ x.e − x 2 dx = …? 0 Dengan metode Monte Carlo menggunakan Matlab dan hasil runningnya; % Masukkan jumlah nilai acak n=input('jumlah nilai acak='); % Jumlah Acak n buah titik x = rand (1, n); y = rand (1, n); p = (y < x.*exp(-x)); m = sum (p); %Hasil Integral L=m/n; fprintf('Integral=%1.5fn',L) Hasil Runningnya adalah Jika n=10 maka Integral = 0,40000 Jika n=1000 maka Integral = 0,27900 Jika n=1500 maka Integral = 0,27067 Jika n=50000 maka Integral = 0,26708 Jika n=500000 maka Integral = 0,26349 Jika n=500000 maka Integral = 0,26349 Jika n=7000000 maka Integral = 0,26395 a. Analisis masalah tersebut diatas? b. Apa kesimpulan anda berdasarkan hasil running program tersebut? c. Bandingkan hasil running tersebut dengan hasil perhitungan manualnya (analitiknya)? (40) 2. Simulasikan suatu masalah (pilih sendiri masalahnya), buat bilangan acaknya dan tentukan penyelesaiannya berdasarkan simulasi yang anda buat dan selanjut simpulkan masalah tersebut ? (30) b 1 a 0 n 3. Diketahui sebuah integral : I = ∫ f ( x)dx = (b − a ) ∫ f ( a + (b − a )u )du dapat diselesaikan dengan cara berikut : In = b −a ∑ f (a + (b − a)ui ) , n i =1 ui = bilangan acak uniform (0, 1) Kemukakan pendapat anda bagaimana membuat kesimpulan bahwa hasil ini tepat, berikan contoh untuk meyakinkan pendapat ini ? (30)