2. SOALAN
SOALAN
Bincangkan di dalam kelas tatacara penganalisisan data
Kuantitatif
- Statistik deskriptif dan Inferensi
(Deskriptif: min, median, mod, varians, sisihan piawai julat, skor z)
3. DATA KUANTITATIF
DATA KUANTITATIF
Berasaskan perkataan “kuantiti”.
Data kuantitatif melibatkan angka-angka, data-data numerical atau statistik.
Data ini adalah melalui eksperimen yang melibatkan data-data numerik yang
membolehkan penggunakan analisis statistik spt pengiraan min, median, mod,
peratus, sisihan piawai, varian dan sebagainya.
4. STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF
Digunakan untuk menghuraikan ciri-ciri variable seperti demografi responden
dan sebagainya.
Ia digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai dapat numerikal.
Ia tidak boleh dibuat generalisasi drp sampel kajian kepad populasi.
Contohnya, ujian statistik ialah frekuensi, min, median dan peratus.
5. STATISTIK INFERENSI
STATISTIK INFERENSI
Digunakan untuk menghuraikan ciri-ciri variable seperti demografi responden
dan sebagainya.
Ia digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai dapat numerikal.
Ia tidak boleh dibuat generalisasi drp sampel kajian kepad populasi.
Contohnya, ujian statistik ialah frekuensi, min, median dan peratus.
6. MIN
MIN
Min atau nilai minimum adalah nilai terkecil dalam set data.
Dalam konteks statistik deskriptif, min digunakan untuk menunjukkan titik
terendah atau nilai terkecil yang terdapat dalam set data.
7. MEDIAN
MEDIAN
Median adalah nilai tengah apabila set data diatur dalam susunan terurut dari
yang terkecil hingga yang terbesar.
Ia membagi set data kepada dua bahagian yang sama jumlahnya.
Median digunakan untuk mengukur pusat atau nilai tengah dalam set data, dan ia
tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai yang ekstrem seperti mean.
8. MOD
MOD
Mod atau modus merujuk kepada nilai yang paling kerap muncul dalam set data.
Ia adalah nilai yang paling sering berlaku atau mempunyai kekerapan paling
tinggi dalam set data.
Modus digunakan untuk mengenal pasti nilai yang paling umum atau popular
dalam set data.
9. VARIANS
VARIANS
Varians adalah ukuran penyebaran atau variasi dalam set data.
Ia mengukur sejauh mana nilai-nilai dalam set data tersebar dari nilai purata
(mean).
Varians dihitung dengan mengambil purata daripada kuasa dua perbezaan
antara setiap nilai dengan nilai purata.
Varians yang lebih tinggi menunjukkan bahawa data tersebar lebih luas,
manakala varians yang lebih rendah menunjukkan data yang lebih terkumpul.
10. SISIHAN PIAWAI
SISIHAN PIAWAI
Sisihan piawai adalah ukuran statistik yang menggambarkan sejauh mana nilai-
nilai dalam set data tersebar dari nilai purata.
Ia adalah akar kuasa dua dari varians.
Sisihan piawai yang tinggi menunjukkan bahawa data tersebar lebih luas,
manakala sisihan piawai yang rendah menunjukkan data yang lebih terkumpul.
11. JULAT
JULAT
Julat adalah perbezaan antara nilai maksimum dan nilai minimum dalam set data.
Ia memberikan gambaran tentang rentang keseluruhan nilai dalam set data.
Julat yang lebih besar menunjukkan variasi yang lebih besar di antara nilai-nilai
dalam set data, manakala julat yang lebih kecil menunjukkan variasi yang lebih
kecil.
12. SKOR Z
SKOR Z
Ukuran standardisasi yang mengukur seberapa jauh suatu nilai dari nilai purata dalam
set data, dinyatakan dalam unit sisihan piawai.
Skor Z adalah perbezaan antara nilai individu dan nilai purata, dibahagi dengan sisihan
piawai.
Ia membolehkan perbandingan antara nilai-nilai dalam set data yang mempunyai skala
atau unit yang berbeza.
Skor Z positif menunjukkan bahawa nilai tersebut di atas purata, manakala skor Z
negatif menunjukkan nilai di bawah purata. Skor Z sifar menunjukkan nilai yang sama
dengan purata.
