Tugas mata kuliah statistik membahas distribusi frekuensi dan ukuran pemusatan data. Distribusi frekuensi merupakan pengelompokan data berdasarkan kelas tertentu yang disajikan dalam tabel, sedangkan ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus digunakan untuk mewakili seluruh data.

1. TUGAS MATA KULIAH STATISTIK
POKOK BAHASAN
“ DISTRIBUSI FREKUENSI DAN UKURAN PEMUSATAN DATA “
DOSEN PENGAMPU : Mesra B. SE., MM
OLEH : DINDAAULIA
NPM : 1615310561
KELAS : II SIANG D
PRODI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI & BISNIS
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCABUDI
MEDAN 2017

2. Latar Belakang
• Statistik memegang peran penting dalam penelitian,baik dalam
penyusunan model,perumusan hipotesa dalam pengembangan alat
dan instrumen pengumpulan data,dalam penyusunan desain
penelitian ,dalam penentuan sampel dan dalam
analisa data.dalam bayak hal ,pengolahan dan analisa datya tidak luput
dari penerapan tehnik dan metode statistik tertentu ,yang mana
kehadiranya dapat memberikan dasar bertolak dalam menjelaskan
hubungan-hubungan yang terjadi.statistik dapat digunakan sebagai alat
untuk memgetahui apakah hu bungan kualitas antara dua atau lebih
variabel benar-benar terkait secara benar dalam suatu kualitas empiris
atau hubungan tersebut hanya bersifat random atau kebetulan saja.
• Di dalam statistik deskriptif kita selalu mengusahakan agar data dapat
disajikan dalam bentuk yang lebih berguna, lebih mudah dipahami dan
lebih cepat dimengerti. Jika data yang ada hanya sedikit, kita tidak
mengalami kesulitan untuk membaca dan mengerti angka-angka itu,
tetapi apabila data yang tersedia banyak sekali jumlahnya, maka untuk
mengerti data tersebut kita akan mengalami kesulitan. Untuk
memudahkannya data harus disusun secara sistematis atau teratur
kedalam distribusi frekuensi

3. 1. Pengertian Distribusi frekuensi
• Distribusi frekuensi adalah pengelompokkan data menurut
kelas/kategori tertentu yang disusun dalam sebuah tabel atau
daftar. Tabel distribusi frekuensi digunakan jika ukuran data
cukup besar ( n > 30 ).
• Distribusi frekuensi didapatkan dari keterangan atau gambar
sederhana dan sistematis dari data yang diperoleh.
• Tujuan pengelompokkan data ke dalam distribusi frekuensi
ialah untuk memperoleh gambaran yang sederhana, jelas dan
sistematis mengenai pristiwa yang dinyatakan dalam angka-
angka.

4. 2. Contoh tabel frekuensi
DIAMETER PIPA FREKUENSI
10-29 16
30-39 32
40-49 20
50-59 17
60-69 15
Jumlah 100

5. Bagian – Bagian Dari Distribusi
Frekuensi
 Kelas – Kelas ( class )
 Batas Kelas ( Class Limits )
 Tepi Kelas ( Class boundry/real limits/tru class limits )
terdapat tepi kelas yaitu :
1. Tepi Atas Kelas atau batas kelas atas sebenarnya
2. Tepi bawah kelas atau batas kelas bawah sebenarnya.
Rumus Tepi Atas Kelas dan Tepi Bawah Kelas :
Tepi Atas Kelas = batas kelas atas sebenarnya + 0,5
Tepi bawah kelas = batas kelas bawah sebenarnya – 0,5

6.  Titik Tengah kelas atau randa kelas (Class Mid Point , class
marks )
 Interval kelas ( class interval )
 Panjang kelas / interval ( interval size )
 frekuensi kelas ( class frekuency )

7. 3. Jenis – Jenis Distribusi Frekuensi
Distribusi Frekuensi dapat di bedakan menjadi tiga jenis yaitu :
1. Distribusi Frekuensi biasa
Distribusi frekuensi biasa adalah distribusi frekuensi yang
hanya berisikan jumlah frekuensi dari setiap kelompok data,
yang terdiri dari :
a. Distribusi Frekuensi Numerik
Distribusi Frekuensi numerik adalah distribusi frekuensi
yang pembagian kelasnya di nyatakan dalam angka.

8. b. Distribusi Frekuensi peristiwa atau kategori
Distribusi Frekuensi peristiwa atau kategori adalah distribusi
frekuensi yang pembagian kelasnya dinyatakan berdasarkan
data atau golongan data yang ada.
2. Distribusi Frekuensi Relatif
Distribusi frekuensi relatih adalah distribusi frekuensi yang
berisikan nilai-nilai hasil bagi antara frekuensi kelas dan
jumlah pengamatan yang terkandung dalam kumpulan data
yang perdistribusi tertentu.
Frekuensi Relatif di Rumuskan :

9. 3. Histogram , Poligon , dan Ogiv
- Historam dan poligon adalah dua grafik yang digunakan untuk
menggambarkan distribusi frekuensi, sedangkan ogiv
merupakan kurva frekuensi kumulatif yang telah di haluskan .

10. 4. Distribusi Frekuensi Kumulatif
Daftar Distribusi Kumulatif terbagi dua macam yaitu :
a. Daftar distribusi kumulatif kurang dari ( menggunakan tepi
atas )
b. Daftar distribusi kumulatif lebih dari ( menggunakan tepi
bawah )

11. UKURAN PEMUSATAN DATA
• Ukuran Pemusatan data merupakan ukuran
yang dapat melihat yaitu mencari sebuah nilai
bagaimana data tersebut mengumpul . Ukuran
pemusatan data yaitu mencari sebuah nilai
yang dapat mewakili dari suatu rangkaian data
.

12. MACAM – MACAM UKURAN
PEMUSATAN DATA
1. Rata – Rata Hitung ( Mean )
Adalah Nilai Rata-rata dari data-data yang tersedia. Rata – rata hitung
dari populasi diberi simbol µ (Baca : Miu ) menentukan rata – rata hitung
secara umum dapat di rumuskan :
Rata – Rata Hitung = Jumlah Semua Nilai Data
Jumlah Data
2. Median ( ME )
adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan . Median sering juga di
sebut rata-rata posisi. Median di simbolkan dengan ME atau MD
3. Modus ( MO )
adalah Nilai yang sering muncul dalam data. Modus di simbolkan dengan
MO.

13. • CONTOH :
Tentukan Rata – Rata , Median , Modus dari
distribusi frekuensi berikut
BERAT BADAN FREKUENSI
70 – 72 10
73 – 75 13
76 – 78 17
79 – 81 12
82 – 84 28
Jumlah 80

14. • Penyelesaian :
Rata –Rata :
BERAT
BADAN
FREKUENSI NILAI
TENGAH ( X i )
F . Xi
70 – 72 10 71 710
73 – 75 13 74 962
76 – 78 17 77 1.309
79 – 81 12 80 960
82 – 84 28 83 2.324
Jumlah 80 6.265

15. MEDIAN
• LO = 75,5
• N = 80
• F = 23
• f = 17
• i = 3
Rumus :
Me = Lo + i { }
= 75,5 + 3 { }
Me = 78,5

16. MODUS
• Lo = 78,5
• i = 3
• b1 = 17 – 13 = 4
• b2 = 17 – 12 = 5
•
• Mo = Lo + i { }
• = 78,5 + 3 { }
• = 93,5 + 3 { }
• Mo = 79,82