Big Data e Business Intelligence. Intervento del Prof. Pozzan nell'ambito dell'open day organizzato dalla Fondazione ITS Kennedy di Pordenone, evento del 13 settembre 2014 in cui sono stati presentati i temi per i corsi in partenza a novembre 2014.
Offering - Business Intelligence: il nostro approccioXenesys
Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
Offering - Business Intelligence: il nostro approccioXenesys
Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
Business Intelligence & Big Data per il RetailRoberto Butinar
Innovazione e cambiamento stanno interessando in modo crescente tutte le forme di interazione sociale, e quindi economica.
L'industria del retail probabilmente è una di quelle maggiormente coinvolte. L'esplosione delle informazioni disponibili per i potenziali consumatori fanno il paio con il moltiplicarsi delle opzioni e canali di acquisto.
Nonostante la crisi economica, gli acquisti online continuano a crescere in tutto il mondo a doppia cifra, ed alcune aree in particolare, tra cui l'Italia, il potenziale di crescita per i prossimi anni è ancora più forte.
Il ruolo del governo dell'informazione, in questo processo di radicale trasformazione, risulta essenziale. Non solo per l'acquisto effettuato online, ma per l'acquisto più tradizionale effettuato in negozio.
Multicanalità significa che gli utenti utilizzano diversi dispositivi per informarsi, interagire fra di loro e con noi, ed eventualmente completare l'acquisto. Significa quindi maggiore complessità, più interazioni da monitorare, clienti più informati, più concorrenza e maggiore pressione sui prezzi.
Non è possibile affrontare questa complessità crescente senza un adeguato supporto informativo. E' qui che entrano in gioco la Business Intelligence e il Big Data Management.
In TARGIT abbiamo una lunga e consolidata esperienza in ambito Retail. Sappiamo inoltre quanto sia importante che le informazioni possano essere fruite in modo semplice ed immediato. Siano tradizionali, o Big Data.
Per questa ragione abbiamo voluto rivoluzionare l'interazione fra utenti ed informazioni. Con TARGIT è sufficiente chiedere ciò di cui si ha bisogno, e il sistema si preoccuperà di comprendere quali informazioni sono realmente quelle di nostro interesse, imparando dalle nostre abitudini e da quelle dei nostri colleghi. Maggiore sarà l'utilizzo di TARGIT, più precise e pertinenti saranno le risposte che il sistema sarà in grado di restituirci.
La presentazione offre una panoramica sul mercato Retail, sulle sue evoluzioni recenti e un approfondimento sulle soluzioni offerte da TARGIT.
Buona lettura.
Gestione dei big data: Web 3.0, motori semantici, soft computing Valerio Eletti
Intervento di Valerio Eletti al seminario "La personalizzazione scientifica delle cure" organizzato dal Dott. Christian Pristipino all'Ospedale San Filippo Neri di Roma, il 10 maggio 2014
Presentazione di Sergio Patano, Research & Consulting Manager di IDC Italia, tenuta all’IDC Big Data & Analytics Conference 2014 di Milano, il 18 Settembre 2014
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
Convergenza: Social Media, Coding, Big Data, Apps, Cloud
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - I formati datiVincenzo Manzoni
Lezione 1 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Il tema di questa prima lezione sono i formati dati.
Breve panoramica sui Big Data, per chi ne ha solo sentito parlare ma non sa bene cosa siano.
La presentazione non è pensata per un pubblico tecnico e segue questa agenda:
1. definizione di Big Data delle 3 V
2. esempi di progetti realmente effettuati
3. tecnologie
4. riflessioni varie
Edward William Gnudi - Indipendentemente dal percorso intrapreso da ogni realtà, le chiavi principali di successo per la Data Governance sono trasparenza e chiarezza del processo e degli asset coinvolti. Con l’avvento dei Big Data i classici framework proposti non bastano più. Occorrono standard e best-practice che rendano chiaro e accessibile un modello unico che centralizzi la gestione di Data Warehouse e Data Lake. Verrà presentato un caso reale che dimostra come la modellazione dei dati ha permesso a tutti i Business User di comprendere l'intero patrimonio informativo a disposizione.
Business Intelligence & Big Data per il RetailRoberto Butinar
Innovazione e cambiamento stanno interessando in modo crescente tutte le forme di interazione sociale, e quindi economica.
L'industria del retail probabilmente è una di quelle maggiormente coinvolte. L'esplosione delle informazioni disponibili per i potenziali consumatori fanno il paio con il moltiplicarsi delle opzioni e canali di acquisto.
Nonostante la crisi economica, gli acquisti online continuano a crescere in tutto il mondo a doppia cifra, ed alcune aree in particolare, tra cui l'Italia, il potenziale di crescita per i prossimi anni è ancora più forte.
Il ruolo del governo dell'informazione, in questo processo di radicale trasformazione, risulta essenziale. Non solo per l'acquisto effettuato online, ma per l'acquisto più tradizionale effettuato in negozio.
Multicanalità significa che gli utenti utilizzano diversi dispositivi per informarsi, interagire fra di loro e con noi, ed eventualmente completare l'acquisto. Significa quindi maggiore complessità, più interazioni da monitorare, clienti più informati, più concorrenza e maggiore pressione sui prezzi.
Non è possibile affrontare questa complessità crescente senza un adeguato supporto informativo. E' qui che entrano in gioco la Business Intelligence e il Big Data Management.
In TARGIT abbiamo una lunga e consolidata esperienza in ambito Retail. Sappiamo inoltre quanto sia importante che le informazioni possano essere fruite in modo semplice ed immediato. Siano tradizionali, o Big Data.
Per questa ragione abbiamo voluto rivoluzionare l'interazione fra utenti ed informazioni. Con TARGIT è sufficiente chiedere ciò di cui si ha bisogno, e il sistema si preoccuperà di comprendere quali informazioni sono realmente quelle di nostro interesse, imparando dalle nostre abitudini e da quelle dei nostri colleghi. Maggiore sarà l'utilizzo di TARGIT, più precise e pertinenti saranno le risposte che il sistema sarà in grado di restituirci.
La presentazione offre una panoramica sul mercato Retail, sulle sue evoluzioni recenti e un approfondimento sulle soluzioni offerte da TARGIT.
Buona lettura.
Gestione dei big data: Web 3.0, motori semantici, soft computing Valerio Eletti
Intervento di Valerio Eletti al seminario "La personalizzazione scientifica delle cure" organizzato dal Dott. Christian Pristipino all'Ospedale San Filippo Neri di Roma, il 10 maggio 2014
Presentazione di Sergio Patano, Research & Consulting Manager di IDC Italia, tenuta all’IDC Big Data & Analytics Conference 2014 di Milano, il 18 Settembre 2014
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
Convergenza: Social Media, Coding, Big Data, Apps, Cloud
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - I formati datiVincenzo Manzoni
Lezione 1 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Il tema di questa prima lezione sono i formati dati.
Breve panoramica sui Big Data, per chi ne ha solo sentito parlare ma non sa bene cosa siano.
La presentazione non è pensata per un pubblico tecnico e segue questa agenda:
1. definizione di Big Data delle 3 V
2. esempi di progetti realmente effettuati
3. tecnologie
4. riflessioni varie
Edward William Gnudi - Indipendentemente dal percorso intrapreso da ogni realtà, le chiavi principali di successo per la Data Governance sono trasparenza e chiarezza del processo e degli asset coinvolti. Con l’avvento dei Big Data i classici framework proposti non bastano più. Occorrono standard e best-practice che rendano chiaro e accessibile un modello unico che centralizzi la gestione di Data Warehouse e Data Lake. Verrà presentato un caso reale che dimostra come la modellazione dei dati ha permesso a tutti i Business User di comprendere l'intero patrimonio informativo a disposizione.
Leonardo Camiciotti parla di Big Data e Big Dive all'evento Big Data per la Social & Business Innovation organizzato da Startup Saturday Europe il 13 Dicembre 2014 a Firenze.
Sports Performance Evaluation of Top Level Athletes Using Inertial SensorsMounir Zok
My talk on the evaluation of sports performance in top level athletes using inertial sensors, held on April 11 2011 at the Sports University of Rome (Italy).
The presentation is in Italian. For English version please contact me on mounir.zok@sensorize.it
BigData & Graphs in Rome
OrientDB & Big Data:storie di vita vissuta
Da un caso di successo a un futuro che “spacca”
Un backstage di un caso di successo con un occhio critico ai problemi avuti, ma con la consapevolezza di un futuro brillante.
Il riassunto della nascita di una suite di business intelligence.
By Luca Bianconi
@LucaBianconi74
Strumenti di event driven analytics-sistemi evoluti di analisi degli eventiGabriele Marazzi
Le slide del Talk che ho tenuto il 4 luglio 2014 al Festival del WebMarketing a Roma. Organizzato da Gt Idea srl. Il talk aveva come obbiettivo quello di dare spunti utili per comprendere l'approccio culturale che vi è dietro l'analisi degli eventi, e non solo un mero elenco, o rassegna di tools e funzioni.
Assieme alla new economy ed all'avvento di internet ci sono stati diverse evoluzioni cui abbiamo assistito, il sorpasso del mobile sull'utilizzo del desktop, nel 2014 segna una fase. Ma anche la conoscenza che viene dall'approccio LEAN del Giappone degli anni 40 che oggi è largamente ripreso in diversi campi e non solo quello della produzione, è uno spunto interessante ed utile per comprendere una logica di analytics incentrata sulle persone, capace ad esempio di dare feedback che possono richiedere modifiche veloci.
Architettura, Know-How e considerazioni nati dall'esperienza di Datarace (www.datarace.eu) in cui IoT e Big Data vengono messi al servizio dello sport per creare una "reference architecture" alla quale le aziende possono far riferimento per costruire la propria soluzione Big Data ed Analytics
La gestione logica dei dati come chiave del successo per Data Scientist e Bus...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3Fmc74I
Affinché i progetti di data science abbiano successo, i Data Scientist e i Business Analysts hanno bisogno di accedere a una molteplicità di dati. Tuttavia, consentire l'accesso a tutti i dati tramite un repository centrale integrato è un compito spesso arduo, che può richiedere fino all'80% del tempo del progetto in attività di acquisizione, esplorazione, comprensione e preparazione dei dati.
La Gestione Logica dei dati può aiutare i Data Scientist e i Business Analyst ad accelerare alcune delle attività più tediose e onerose, consentendo loro di concentrarsi sui loro obiettivi e su come i dati consentono di raggiungerli. Poiché la piattaforma di Gestione Logica dei dati dei dati si integra agilmente nell'ecosistema aziendale, i Data scientist o i Business Analyst possono continuare a utilizzare gli strumenti che conoscono, senza dover acquisire nuove competenze per sfruttare compiutamente i dati disponibili.
In questa sessione on-demand, scopriremo insieme come la Gestione Logica dei dati permetta di:
- fornire tutti i dati aziendali, in tempo reale e senza repliche;
- creare e condividere più modelli logici con un semplici operazioni di drag and drop;
- disporre di un catalogo attraverso il quale comprendere facilmente il significato dei dati, le loro relazioni reciproche e la loro origine.
I Big data fanno emergere diverse questioni, la prima delle quali è che non sono trattabili su un normale pc è inutile che siano aperti. Servono strumenti, algoritmi e servizi aperti.
Data Strategy per trasformare i dati in asset strategici aziendaliDenodo
Watch: https://bit.ly/3ftTdKr
Il 26 giugno partecipa al Webinar DATA STRATEGY PER TRASFORMARE I DATI IN ASSET STRATEGICI AZIENDALI realizzato da IKN Italy con la collaborazione di Denodo per approfondire i trend tecnologici che indirizzeranno e stanno guidando la Data Strategy delle aziende in tutto il mondo. Nell'era dei Big Data, dell'Intelligenza Artificiale e del Cloud Computing, il volume, l’eterogeneità e la velocità dei dati sono in costante crescita e la sfida, pertanto, diventa quella di poter governare i dati, in modo da facilitare la loro trasformazione in informazioni e conoscenza, dando la possibilità al business di accedervi con agilità e semplicità.
Vuoi sapere come trasformare i dati in asset strategici, affinché l’azienda sia (veramente) Data-Driven?
Partecipa al webinar per rispondere a questa domanda e per scoprire:
- Come Machine Learning e Artificial Intelligence possono semplificare le sfide della gestione dei dati al giorno d’oggi e qual è il ruolo della Data Virtualization in tale semplificazione
- Qual è l'evoluzione delle architetture di Data Provisioning e di Data Management nelle aziende e in che modo il paradigma di Data Fabric entra in gioco
- Come è possibile gestire l'integrazione dei dati in un mondo sempre più ibrido e multi-cloud
- Come possono le aziende monetizzare dati e informazioni, sfruttando e valorizzando un’infrastruttura Data-as-a-Service
- Quale ruolo svolgere il Voice Computing nel futuro dell'analisi dei dati
Internet delle cose ed Internet delle persone stanno generando un enorme quantità di dati. Internet delle cose ed Internet delle persone generano un enorme quantità di informazione.
I Big Data servono a "misurare" la società e ci indirizzano verso una nuova scienza dei dati in grado di prevedere crisi economiche, epidemie e pandemie, distribuzione delle risorse economiche o energetiche, e bisogni.
Accelerare la migrazione al cloud e la modernizzazione dell'architettura con ...Denodo
Guarda qui: https://bit.ly/3imvkq4
Le odierne strategie di migrazione verso il cloud devono tenere conto della maggiore complessità, in tali contesti, delle attività di Governance dei dati e di definizione delle architetture ibride e multi-cloud, riducendo al contempo i rischi intrinseci di perturbare le attività degli utenti e delle applicazioni durante la migrazione. I vantaggi principali della tecnologia di virtualizzazione dei dati forniscono l'astrazione necessaria per disaccoppiare gli utenti e le applicazioni da attività quali la migrazione e il consolidamento dei dati, aggiungendo al contempo la semantica e la governance, necessarie nei moderni ambienti di dati.
Unisciti agli esperti di Miriade e Denodo per sentire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione, parleremo di:
- come l'astrazione dei dati è fondamentale per sostenere gli utenti e le applicazioni durante la migrazione dei dati;
- come l'astrazione dei dati riduce la complessità degli ambienti Cloud ibridi;
- come l'astrazione dei dati consente di accelerare le migrazioni del Cloud verso le moderne piattaforme dati e i Data Lakes;
- come l'astrazione dei dati ottimizza in modo continuo i dati nel Cloud
Un aiuto a costruire e gestire le idonee misure di sicurezza digitale dai dati dell’Osservatorio OAD, dai framework ITIL, COBIT, NIST, e dagli standard ISO che trattano l’argomento
Logical Data Management: La chiave per sfruttare al massimo il potenziale dei...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/40l9A3C
L’approccio logico alla gestione dei dati sta rapidamente guadagnando popolarità tra le aziende pubbliche e private. Per rispondere alle nuove logiche di business, le organizzazioni devono essere in grado di gestire, accedere, integrare e utilizzare i dati in modo semplice, sicuro ed efficace, indipendentemente dalla loro origine o formato.
In questo webinar, esploreremo come un approccio logico alla gestione dei dati, basato sulla virtualizzazione dei dati, può aiutare le organizzazioni a superare le sfide relative alla gestione e integrazione del patrimonio informativo, migliorare l'analisi dei dati e accelerare la delivery dei dati e il processo di digitalizzazione.
Discuteremo anche i casi d'uso comuni come Real-Time Analytics, Data Science, Logical Data Fabric, Data Democratization, 360 Customer View e Hybrid/Multi Cloud Data Integration, e come le organizzazioni possono utilizzare questo moderno approccio per trarre il massimo valore dai loro dati.
Inoltre, condivideremo esempi di successo di organizzazioni che hanno già implementato una gestione logica del patrimonio informativo aziendale con la virtualizzazione dei dati.
Similar to Big data e Business Intelligence | presentazione open day @Fondazione Kennedy (PN) - 13 set 2014Prof. Marco Pozzan (20)
Logical Data Management: La chiave per sfruttare al massimo il potenziale dei...
Big data e Business Intelligence | presentazione open day @Fondazione Kennedy (PN) - 13 set 2014Prof. Marco Pozzan
1. Big Data e Business Intelligence
Marco PozzanServizi CGN
info@marcopozzan.it
2. Chi sono
•Formazione & Divulgazione con 1nn0va
•Responsabile BI presso Servizi Cgn
•Speaker nei SqlSaturday
–info@marcopozzan.it
–www.innovazionefvg.net
–www.marcopozzan.it
3. Agenda
•Business Intelligence e Business Analytics
•Introduzione ai Big Data
•Hadoop
•Analisi BigData a basso costo
•Strumento di analisi: Excel
5. Tanti Dati
Dati di schedulazione
Dati di performance
Dati di inventario
Dati dei clienti
Dati dei social network
6. Tanti Dati
•Ogni giorno le organizzazioni devono prendere delle decisioni basandosi sulle informazioni che provengono dai DATI
7. Cosa è la BI?
Molti dati disagregati (Gestionale,HR,CRM,Excel,Xml,ecc..) = CAOS
8. Cosa vogliamo sapere?
•Due caratteristiche di una azienda
–Business is doing now
•Quello che si sta facendo in questo momento
–Perform in future
•Come sarà il futuro
9. Che cosa è la BI?
Sistema di pagamenti con carta di credito e con milioni di transazioni al giorno
Quante transazioni al girono?
Quante transazioni sono rifiutate?
Quale è il profitto per transazione?
10. Che cosa è la BA?
Sistema di pagamenti con carta di credito e con milioni di transazioni al giorno
Dove si verificherà il maggior numero di transazioni fraudolente?
Quali tipi di transazioni saranno considerate fraudolente?
13. Caratteristiche dei Big Data
•Tre caratteristiche
–Volume
•Grandi quantità di dati
–Varietà
•Varietà di strutture, tipo dati
•Complessità delle strutture
–Dati destrutturati o semi-strutturati
–Velocità
•Velocità con cui sono prodotti
14. Che cosa sono i Big Data
•Sono i dati non analizzabili su una solo macchina o che non conviene analizzare con tecnologie tradizionali
•Dati non strutturati difficili da analizzare con un DB relazionale
16. Trend -Opportunità
•Dati digitali cresceranno del 44Xrispetto alla precedente decade
•Nel 2015 i servizi pubblici offerti dal cloud rappresenteranno il 46% della crescita complessiva dei prodotti IT per la nuova infrastruttura di rete.
17. Trend -Opportunità
•40Trillioni di Gigabytes sarà la dimensione dell’universo digitale nel 2020 rispetto ai 130 bilioni del 2005
•Il 90% dei dati nel mondo sono stati creati negli ultimi due anni
23. Conclusioni
•Hadoop + Business Intelligence = Analisi di grandi quantità di dati
•analisi dati, big data, sono tutti campi che – promettono i bookmakers statunitensi – daranno da mangiare a sempre più giovani anche nel resto del mondo non solo in Italia
25. Self-Service BI
•Le organizzazioni hanno insufficienti capacità di andare in profondità del dato aziendale
•La Business Intelligence tradizionale è costosa
•La Business Intelligence tradizionale è lenta
•Le decisioni aziendali possono aver bisogno di essere fatte velocemente
27. Microsoft Excel for BI???
«….La soluzione di self-service BI per gli utenti di business passa attraverso un tool famigliare pronto all’uso»
28. Microsoft Excel for BI
•E’ molto probabile che Excel sia già la linfa vitale della vostra organizzazione
•Le persone che usano excel saranno gli utenti primari di qualsiasi nuovo strumento self-service si decida di adottare
•Excel è molto flessibile rispetto altri tools
•«Export in Excel» esiste perché l’excel è flessibile non perché l’Excel è popolare
29. Le figure richieste
•Data Analyst (Analista)
(raccoglie, organizza e interpreta le informazioni statistiche ) è come un motore di ricerca o un radar umano capace di orientarsi tra milioni di informazioni che riguardano un sistema aziendale
«Diciamo che quella del data scientist di cui abbiamo parlato anche a Milano è unafiguracodificata a livello professionale negli Stati Uniti, ma non in Italia. Da noi è più corretto parlare di analista dati più che di scienziato dei dati proprio perché le mansioni più richieste ruotano, per ora, attorno alla capacità disintetizzare informazioni utili a chi poi prende le decisioni in azienda». Marco Russo
30. Le figure richieste
•Data Steward (DBA e personale IT)
uno steward di dati è una persona che è responsabile per il mantenimento dei metadati e dei dati. E’ un ruolo ampio che incorpora i processi, le politiche, le linee guida e le responsabilità per la gestione tutti i dati delle organizzazioniin conformità con le imprese e / o di obblighi normativi. Un steward dati assicura che ci sono procedure documentate e linee guida per l'accesso e l'utilizzo dei dati.
31. Conclusioni
«anche se le Facoltà italiane sono ancora sfornite di corsi appositi (ad eccezione dell’Università di Tor Vergata di Roma che ha da pochissimo avviato il primo percorso formativo in Data Science), all’estero l’offerta per chi vuole diventare scienziato dei dati e data steward inizia a diversificarsi»
http://www.tecnicosuperiorekennedy.it/icorsi/i-corsi-2014/le- figure-professionali(Intelligent Data Analysis)
35. Agenda
•Connessione a Facebook da Excel (Power Query)
•Caricamento dei dati in Excel (Power Query)
•Analizzare i dati in Excel (Power Pivot)
•Grafici interattivi in Excel (Power View)