Презентация для ConversionConf'2015 - Анализ рынков и конкурентов с использованием SimilarWeb. 20% - это данные, 80% - интерпретация. Конверсионность - зависит ли от среднего чека? Недостатки "тактической" аналитики. Семплирование. Анализ рынков и индустрий. Чьи маркетиноовые каналы - лучше? Экосистема маркетплейсов: от нишего магазина к маркетплейсу и социальным сетям.

1. ’2015
Анализ рынков и конкурентов с
использованием сервиса веб-аналитики
Алексей Петровский
Price.ru / Begun / Ferra (холдинг RAMBLER&Co)
1. Отличия и преимущества от традиционных инструметов аналитики
2. Анализ конкурентной среды и конкурентных преимуществ (кейсы)
3. Поиск новых конверсионных каналов
Алексей Петровский
Facebook.com/proletarec
Skype: dogovorim

2. ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ:
• ОНСАЙТ СЧЕТЧИКИ
• ПАНЕЛИ (тулбары, браузеры, соцопросы)
ТАКТИКАСТРАТЕГИЯ

3. ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ
ОНСАЙТОВЫХ СЧЕТЧИКОВ
• Семплирование:
• По разному понимают и считают ключевые параметры
(среднее время визита, глубина, %bounce rate)
• Часто «не бьются» с операционными данными:
• Не видят ВЕСЬ рынок:
• Публичые рейтинги на основе онсайтовых счетчиков видят только до 40% всего трафика Рунета
• Не везде установлены даже в России (не говоря о мире) – т.е. «локальны»
• Экспертиза остается на стороне владельцев счетчиков и рейтингов (поведение пользователей,
популярные страницы)
Пример «костылей»: http://siliconrus.com/2015/02/lamoda-gh/ (19 февраля 2015, 16:12)
— Руководитель онлайн-аналитики Lamoda: «Увеличение конверсии даже на процент для нас — большие деньги»

4. К чему это приводит? →

5. http://www.blastam.com/blog/index.php/2013/02/can-you-trust-your-google-analytics-data
Transactions:
• Accuracy ranged from -0.92% (quite good) to -11.86% (now we are getting into unreliable
data).
• 1,000 transactions (unsampled) at a -11.86 variation results in 881 transactions in
sampled data (119 missing transactions).
Revenue:
• The largest variance here was -16.09% and also had a +11.37% in the Android segment. It is
important to note that sampled data may be under or over reported.
• At a -16.09% variance, $500,000 becomes a sampled value of $419,550. $80,000
unaccounted for in this example is a big problem.
Выход всегда есть:
Option #1 – Go Premium
Option #2 – Secondary Tracker
Option #3 – Export Data
Option #4 – Collect Clickstream Data

6. КАК БОРОТЬСЯ С МАЛЫМИ
ПРОБЛЕМАМИ?
ПРИДУМАТЬ ПРОБЛЕМУ
ПОБОЛЬШЕ!
Смените уровень абстракции
… метод трёх «Почему»

7. 1. Аналитический инструмент – десятки миллионов человек в
панели в 200 странах мира (десктоп и мобильные
приложения)
2. Функциональная бесплатная и демо-версия (amazon.com)
3. Доступная цена (от 200 долларов)
4. Продукт индустриального класса
5. Международный проект, глобальные заказчики
6. Международная пресса (публикации на Adweek, TechCrunch, The Guardian,
C|Net, WashingtonPost, Telegraph.Co.uk, Independent.Co.uk, Mashable, Gigaom)
7. Крупные инвесторы, в том числе – NASPERS
8. Сотни гигабайт «сырых» данных ежесуточно
9. Размер базы: 1.3 петабайта
10.Серверов: 250
АНАТИЛИКА для
СТРАТЕГИИ И ТАКТИКИ ОНЛАЙН
ВОПРОСЫ:
facebook.com/proletarec

8. ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИОНАЛА SIMILARWEB
• Панельный сбор данных
• Гигантский охват
• «Рентгеновское зрение»
В мире В России (% от мира)
Количество веб-сайтов 19,540,727 1,989,785 (10%)
Количество визитов 297,830,000,000 15,045,000,000 (4%)
Размер панели Десятки
миллионов
посетителей
Сотни тысяч
посетителей
• Сравнение индустрий и сайтов
по единой методике
• Сотни гигабайт
пользовательских данных в
сутки

10. АНАЛИЗ РЫНКА И
ИНДУСТРИЙ?
… как посмотреть динамику рынка, ниш, игроков?

15. НАЧНЕМ С ЧЕГО-ТО
ПОПРОЩЕ?
… исходящий трафик с крупнейшего маркетплейса?

16. ДИНАМИКА ВИЗИТОВ ConversionConf, 2 года
Данные SimilarWeb PRO

18. СПИСОК САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ СПИКЕРОВ ConversionConf’2015 (на 19.02.2015)

19. СПИСОК РЕФЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ - ConversionConf’2015 (на 19.02.2015)

20. ИСХОДЯЩИЙ ТРАФИК - ConversionConf’2015 (на 19.02.2015)

21. А ЧТО-ТО
ПОКРУПНЕЕ?
… исходящий трафик с крупнейшего маркетплейса?

23. СПИСОК РЕФЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ 5 КРУПНЫХ e-commerce САЙТОВ
Распределение по категориям

24. СПИСОК РЕФЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
5 КРУПНЫХ e-commerce САЙТОВ
Распределение по конкретным площадкам

25. ТАК ЧЬИ ЖЕ
КАНАЛЫ
ЛУЧШЕ?
… кто работает лучше и хуже всех по рынку?
Сравнение H2’2013 vs H2’2014 в e-commerce; аудиторные показатели

27. На основе данных:

29. TOP MARKETPLACES/CLASSIFIEDS %SHARE
RUSSIAN TRAFFIC: 2YEARS, WEEKLY
DATA IS PROVIDED BY:Alexey Petrovsky /
APetrovsky@begun.ru

30. Конверсионность?
… влияет ли на конверсию средний чек?

31. % работы с корзиной (от аудитории)
1. Алиэкспресс – влияние низкого среднего чека на работе с корзиной
2. Digital & Vasko – конверсионный «хаос» (+/- закуп трафика, ассортимент)
3. Ulmart – снижение % работы с корзиной после летнего сезона
4. Westwing – высокий средний чек → конверсия ниже
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
14.00%
Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14 Jul-14 Aug-14 Sep-14 Oct-14 Nov-14 Dec-14 Jan-15
aliexpress
ulmart
citilink
oldi
digital.ru
vasko.ru
westwing

32. КАК?
Просто: 100 / AOV

33. НАЧИНАЙТЕ!
Основные инструменты по внешнему анализу

34. http://razvedaem.ru/
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ:
facebook.com/proletarec

36. Контакты:
Давайте обменяемся визитками
Приглашайте на чай с плюшками
Расскажу о Вашем бизнесе
Мне нужны Ваши вопросы
Алексей Петровский
Price.ru / Begun / Ferra (холдинг RAMBLER&Co)
+7-916-643-3315 (круглосуточно)
Facebook.com/proletarec
Skype: dogovorim