SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN
LINIER
MODEL MATEMATIS
1.

Sebuah perusahaan elektronik membuat dua model radio, model A dan B.
Saat ini pimpinan perusahaan sedang bimbang untuk memutuskan berapa
unit radio yang harus dirakit untuk setiap model tersebut. Data yang ada
untuk dijadikan bahan pertimbangan adalah
a. Jumlah jam kerja tenaga kerja = 1200 jam
b. Jumlah jam kerja mesin = 1800 jam
c. Jumlah permintaan maksimum radio rakitan model A = 400
sedangkan untuk model B tidak terbatas
d. Setiap unit radio model A perlu 2 jam tenaga kerja dan 4 jam mesin
sedangkan model B perlu 3 jam tenaga kerja dan 3 jam mesin
e. Ongkos per unit Model A Rp. 100.000 dan Model B Rp. 160.000,Harga jual/unit Model A Rp.160.000 dan Model B Rp. 240.000,Buat Formulasi dari persoalan di atas !
2. Sebuah perusahaan elektronika membuat 2 model
radio, masing-masing di sebuah lini produksi yang
terpisah. Kapasitas harian dari lini pertama (untuk
model 1) adalah 60 radio sedangkan lini kedua 75
radio. Setiap unit model 1 menggunakan 10 butir
komponen elektronika tertentu. Sementara setiap
unit model 2 memerlukan 8 butir komponen yang
sama. Ketersediaan harian maksimum untuk
komponen tersebut 800 butir. Laba per unit model
1 : $30 dan model 2 : $20
Buat formulasi matematis dari persoalan di atas
dan Tentukan produksi harian optimum untuk
setiap model radio !
3.

Reddy Mikks Company memiliki sebuah pabrik kecil yang menghasilkan
cat, baik untuk interior maupun eksterior untuk didistribusikan kepada
para grosir. Dua bahan mentah A dan B dipergunakan untuk membuat
cat tersebut. Ketersediaan A maksimum 6 ton per hari, ketersediaan B
adalah 8 ton sehari. Kebutuhan harian akan bahan mentah per ton cat
interior dan eksterior diringkaskan dalam tabel berikut ini :
Ton bahan mentah per ton cat
Eksterior

Bahan Mentah A
Bahan Mentah B

interior

1
2

2
1

Ketersediaan
maksimum
(ton)
6
8

Sebuah survey pasar telah menetapkan bahwa permintaan harian akan
cat interior tidak akan lebih dari 1 ton lebih tinggi dibandingkan
permintaan akan cat eksterior. Survey tersebut juga memperlihatkan
bahwa permintaan maksimum akan cat interior adalah terbatas pada 2
ton per hari. Harga grosir per ton adalah $ 3000 untuk cat eksterior dan
$ 2000 untuk cat interior. Berapa banyak cat interior dan eksterior yang
harus dihasilkan perusahaan tersebut setiap hari untuk
memaksimumkan pendapatan kotor ?
4. Sebuah perusahaan membuat 2 jenis produk A dan
B. Harga jual A adalah Rp 20000/lusin, B adalah Rp
30000/lusin. Untuk membuat 1 unit produk A dan
B masing-masing dibutuhkan :
Produk A = 2 jam
orang, B = 6 jam orang. Jumlah pekerja 2 orang
masing-masing bekerja 8 jam sehari termasuk
istirahat 30 menit. Untuk 1 unit A dibutuhkan 6 kg
bahan baku sedangkan untuk 1 unit B= 3 kg bahan
baku. (harga/kg bahan baku = Rp 1500). Upah
pekerja/jam orang=Rp 2000. Bahan baku tersedia
per hari 40 kg.
Bagaimana formulasi masalah tersebut ?
5.

Sebuah perusahaan sepatu membuat dua jenis sepatu wanita yaitu
model A dan model B. Saat ini pimpinan perusahaan memiliki
kebimbangan untuk memutuskan berapa unit sepatu yang harus dibuat
untuk setiap model tersebut.
Data yang dimiliki oleh pimpinan perusahaan adalah :
⇒ Jumlah jam kerja tenaga kerja : 2400 jam dan Jumlah jam
kerja
mesin : 1800 jam
⇒ Jumlah permintaan maksimum sepatu model A adalah 400
sedangkan model B adalah 360
⇒ Setiap unit sepatu model A memelukan 4 jam kerja tenaga kerja
dan 5 jam mesin sedangkan sepatu model B memerlukan
6 jam
kerja tenaga kerja dan 3 jam mesin.Ongkos per unit
sepatu model A
Rp. 50.000 dan model B Rp. 35.000
⇒ Harga jual sepatu model A Rp. 110.000 dan model B Rp.
75.000
Rumuskan persoalan di atas sehingga dapat ditentukan jumlah unit
sepatu model A dan model B yang harus dibuat sehingga keuntungan
yang diperoleh maksimum !
6. Empat produk diolah secara berurutan di dua
mesin. Waktu pengolahan dalam jam per unit
setiap produk ditabulasi untuk kedua mesin
tersebut sebagai berikut :
Mesin

Waktu per unit (jam)
Produk 1

Produk 2

Produk 3

Produk 4

1

2

3

4

2

2

3

2

1

2
Biaya total memproduksi 1 unit setiap produk ditetapkan
secara langsung atas dasar jam mesin. Asumsikan bahwa
biaya per jam untuk mesin 1 dan 2 adalah $ 15 dan $ 10,
secara berurutan. Jam total yang disediakan untuk semua
produk tersebut di mesin 1 dan 2 adalah 600 dan 475 jam.
Dari hasil riset pasar diketahui bahwa permintaan atas produk
1 dan 3 masing-masing tidak pernah lebih dari 200 unit,
sedangkan permintaan untuk produk 2 dan 4 selalu melebihi
kapasitas produksi. Jika harga penjualan per unit untuk
produk 1, 2, 3, dan 4 adalah $ 70, $ 75, $ 80, dan $ 65 ,
rumuskan masalah ini sebagai sebuah model pemrograman
linier untuk memaksimumkan laba bersih total !
7. Popeye Canning Company dikontrak untuk menerima 80.000
kg kentang segar per minggu dengan harga Rp.5000/kg.
Kentang segar tersebut akan diolah menjadi sari kentang
kalengan dan pasta kentang. Produk kalengan dikemas dalam
kotak yang masing-masing berisi 30 kaleng. Satu kaleng sari
kentang memerlukan 1 kg kentang segar sementara satu
kaleng pasta hanya memerlukan 1/2 kg kentang segar. Pangsa
pasar perusahaan tersebut paling sedikit pada 4000 kotak sari
kentang dan 6000 kotak pasta kentang per minggu. Harga
grosir per kotak sari kentang dan pasta secara berurutan
adalah Rp. 360.000 dan Rp. 240.000. Formulasikan
permasalahan tersebut untuk menentukan jumlah produksi
per minggu sehingga keuntungan yang diperoleh akan
maksimal!
8. Seorang peternak, beternak sapi untuk dijual dan ia ingin
menentukan jumlah dari berbagai jenis pakan yang harus
diberikan kepada setiap sapi untuk memenuhi beberapa
persyaratan gizi dengan biaya minimum. Jumlah unit untuk
setiap jenis unsur gizi pokok yang terkandung dalam satu
kilogram setiap jenis pakan disajikan dalam table berikut,
bersama dengan kebutuhannya per hari dan biayanya.
Unsur gizi
pokok

Kg
jagung

Kg
Taukage

Kg
Alfafa

Karbohidrat
Protein
Vitamin
Biaya

90
30
10
42

20
80
20
36

40
60
60
30

Buatlah model pemrograman linear untuk masalah ini !

Minimum
kebutuhan per
hari
200
180
150
9. Seorang pengrajin menghasilkan satu tipe meja dan
satu tipe kursi. Proses yang dikerjakan hanya merakit
meja dan kursi. Dibutuhkan waktu 2 jam untuk
merakit 1 unit meja dan 30 menit untuk merakit 1
unit kursi. Perakitan dilakukan oleh 4 orang
karyawan dengan waktu kerja 8 jam perhari.
Pelanggan pada umumnya membeli paling banyak 4
kursi untuk 1 meja. Oleh karena itu pengrajin harus
memproduksi kursi paling banyak empat kali jumlah
meja. Harga jual per unit meja adalah Rp 1,2 juta dan
per unit kursi adalah Rp 500 ribu.
10.Seorang peternak memiliki 200 kambing yang mengkonsumsi
90 kg pakan khusus setiap harinya. Pakan tersebut disiapkan
menggunakan campuran jagung dan bungkil kedelai dengan
komposisi sebagai berikut :
Bahan
Kalsium
Jagung
Bungkil
kedelai

0.001
0.002

Kg per kg bahan
Protein
Serat
0.09
0.60

0.02
0.06

Biaya (Rp/kg)
2000
5500

Kebutuhan pakan kambing setiap harinya adalah paling
banyak 1% kalsium, paling sedikit 30% protein dan paling
banyak 5% serat. Formulasikan permasalahan diatas ke dalam
model matematiknya !
PROSEDUR GRAFIS
1. Gunakan prosedur grafis untuk
menyelesaikan persoalan di bawah ini :

Z = 2X1 + X 2

Memaksimumkan
dgn batasan X 2 ≤ 10
2 X 1 + 5 X 2 ≤ 60
X 1 + X 2 ≤ 18
X1, X 2 ≥ 0
2. Gunakan prosedur grafis untuk
menyelesaikan masalah berikut :
Meminimumkan Z = 15 X 1 + 20 X 2
dengan kendala
X 1 + 2 X 2 ≤ 12
2 X 1 − 3X 2 ≤ 6
X1 + X 2 ≥ 6
X1, X 2 ≥ 0
METODE SIMPLEKS
•

Selesaikan dengan metode simpleks

1. Memaksimumkan
dengan kendala

Z = 4 X 1 + 3X 2 + 6 X 3

3 X 1 + X 2 + 3 X 3 ≤ 30
2 X 1 + 2 X 2 + 3 X 3 ≤ 40
X1, X 2 , X 3 ≥ 0
2. Memaksimumkan Z = 2 X 1 − X 2 + X 3
dengan kendala 3 X 1 + X 2 + X 3 ≤ 6
X1 − X 2 + 2X 3 ≤ 1

X1 − X 2 ≤ 2
X1, X 2 , X 3 ≥ 0

More Related Content

What's hot

ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roFransiska Puteri
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
Tugas pak frans salo
Tugas  pak frans saloTugas  pak frans salo
Tugas pak frans salomarnitabanne
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Judianto Nugroho
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksReza Mahendra
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiMetode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiSiti Zuariyah
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksNila Aulia
 
Keputusan investasi
Keputusan investasiKeputusan investasi
Keputusan investasitonyherman87
 
Analisa swot pt sinar sosro
Analisa swot pt sinar sosroAnalisa swot pt sinar sosro
Analisa swot pt sinar sosroHarsono Ahmad
 
Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)
Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)
Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)Kelinci Coklat
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distributionangita wahyu suprapti
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 
fungsi non linear dan penerapan ekonomi
fungsi non linear dan penerapan ekonomifungsi non linear dan penerapan ekonomi
fungsi non linear dan penerapan ekonomiAchmad Pradana
 
7 si manajemen persediaan
7 si manajemen persediaan7 si manajemen persediaan
7 si manajemen persediaanSimon Patabang
 

What's hot (20)

ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
 
Analisis pohon kepputusan
Analisis pohon kepputusanAnalisis pohon kepputusan
Analisis pohon kepputusan
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
Tugas pak frans salo
Tugas  pak frans saloTugas  pak frans salo
Tugas pak frans salo
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5
 
contoh soal program linear
contoh soal program linearcontoh soal program linear
contoh soal program linear
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode Simpleks
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiMetode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 
Keputusan investasi
Keputusan investasiKeputusan investasi
Keputusan investasi
 
Analisa swot pt sinar sosro
Analisa swot pt sinar sosroAnalisa swot pt sinar sosro
Analisa swot pt sinar sosro
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
Penerapan fungsi non linier
Penerapan fungsi non linierPenerapan fungsi non linier
Penerapan fungsi non linier
 
Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)
Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)
Saham, Yield, dan Return (Matematika Keuangan)
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
fungsi non linear dan penerapan ekonomi
fungsi non linear dan penerapan ekonomifungsi non linear dan penerapan ekonomi
fungsi non linear dan penerapan ekonomi
 
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
 
7 si manajemen persediaan
7 si manajemen persediaan7 si manajemen persediaan
7 si manajemen persediaan
 

Viewers also liked

Brian Raafiu Optimasi produksi
Brian Raafiu Optimasi produksiBrian Raafiu Optimasi produksi
Brian Raafiu Optimasi produksiBrian Raafiu
 
Tugas Program Linier
Tugas Program LinierTugas Program Linier
Tugas Program LinierEnggar Dewa
 
Brian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineering
Brian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineeringBrian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineering
Brian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineeringBrian Raafiu
 
Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)
Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)
Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)arkirusmana
 
Anggaran komprehensif
Anggaran komprehensifAnggaran komprehensif
Anggaran komprehensifIffa Tabahati
 
Tugas Mandiri Riset Operasi
Tugas Mandiri Riset OperasiTugas Mandiri Riset Operasi
Tugas Mandiri Riset OperasiPrincess Nisa
 
Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...
Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...
Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...Asep Jaenudin
 

Viewers also liked (9)

Brian Raafiu Optimasi produksi
Brian Raafiu Optimasi produksiBrian Raafiu Optimasi produksi
Brian Raafiu Optimasi produksi
 
Tugas Program Linier
Tugas Program LinierTugas Program Linier
Tugas Program Linier
 
Brian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineering
Brian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineeringBrian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineering
Brian Raafiu Pemecahan masalah dengan pendekatan engineering
 
Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)
Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)
Tugas anggaran komprehensif (arki rusmana 0211 u276)
 
Program linear
Program linearProgram linear
Program linear
 
Anggaran komprehensif
Anggaran komprehensifAnggaran komprehensif
Anggaran komprehensif
 
Tugas Mandiri Riset Operasi
Tugas Mandiri Riset OperasiTugas Mandiri Riset Operasi
Tugas Mandiri Riset Operasi
 
Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...
Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...
Analisis Dampak Penerapan Sistem Kerja Lembur (overtime) Terhadap karyawan Ol...
 
Bab 9-cpm-pert
Bab 9-cpm-pertBab 9-cpm-pert
Bab 9-cpm-pert
 

Similar to Brian Raafiu teknologi Industry Contoh soal pemograman linier

Linear programming
Linear programmingLinear programming
Linear programmingAfdan Rojabi
 
LINEAR PROGRAMMING.pptx
LINEAR PROGRAMMING.pptxLINEAR PROGRAMMING.pptx
LINEAR PROGRAMMING.pptxRafliDHunter
 
Bab 16-program-linear
Bab 16-program-linearBab 16-program-linear
Bab 16-program-linearalfin syahrin
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasionalElly Willy
 
Anggaran produksi dan biaya produksi
Anggaran produksi dan biaya produksiAnggaran produksi dan biaya produksi
Anggaran produksi dan biaya produksibudieto
 
Linear programming
Linear programmingLinear programming
Linear programmingsuparman11
 
Sistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdaniSistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdaniKukuh Setiawan
 
Soal programlinie
Soal programlinieSoal programlinie
Soal programlinieNia Open
 
Ekonomi internasional kuliah 2 1
Ekonomi internasional kuliah 2 1Ekonomi internasional kuliah 2 1
Ekonomi internasional kuliah 2 1akbar syahputra
 
[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf
[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf
[Materi]_Lavarage_Operasional.pdfrarebeles
 
Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...
Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...
Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...Catur Prasetyo
 

Similar to Brian Raafiu teknologi Industry Contoh soal pemograman linier (20)

Soal ulangan
Soal ulanganSoal ulangan
Soal ulangan
 
Linear programming
Linear programmingLinear programming
Linear programming
 
Soal Program Linear (1)
Soal Program Linear (1)Soal Program Linear (1)
Soal Program Linear (1)
 
LINEAR PROGRAMMING.pptx
LINEAR PROGRAMMING.pptxLINEAR PROGRAMMING.pptx
LINEAR PROGRAMMING.pptx
 
Bab 16-program-linear
Bab 16-program-linearBab 16-program-linear
Bab 16-program-linear
 
Pertemuan 3 lp metode grafik
Pertemuan  3 lp metode grafikPertemuan  3 lp metode grafik
Pertemuan 3 lp metode grafik
 
PERTEMUAN 3 LINIER PROGRAMING METODE GRAFIK.pptx
PERTEMUAN  3 LINIER PROGRAMING  METODE GRAFIK.pptxPERTEMUAN  3 LINIER PROGRAMING  METODE GRAFIK.pptx
PERTEMUAN 3 LINIER PROGRAMING METODE GRAFIK.pptx
 
Data pendukung rab
Data pendukung rabData pendukung rab
Data pendukung rab
 
program linear
program linearprogram linear
program linear
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
Lembar kerja-siswa-17-2
Lembar kerja-siswa-17-2Lembar kerja-siswa-17-2
Lembar kerja-siswa-17-2
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
Anggaran produksi dan biaya produksi
Anggaran produksi dan biaya produksiAnggaran produksi dan biaya produksi
Anggaran produksi dan biaya produksi
 
Linear programming
Linear programmingLinear programming
Linear programming
 
Sistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdaniSistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdani
 
Soal programlinie
Soal programlinieSoal programlinie
Soal programlinie
 
Ekonomi internasional kuliah 2 1
Ekonomi internasional kuliah 2 1Ekonomi internasional kuliah 2 1
Ekonomi internasional kuliah 2 1
 
[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf
[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf
[Materi]_Lavarage_Operasional.pdf
 
Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...
Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...
Smart solution un fisika sma 2013 (skl 3 indikator 3.3 termodinamika mesin ka...
 

More from Brian Raafiu

Monitoring solar with internet of things
Monitoring solar with internet of thingsMonitoring solar with internet of things
Monitoring solar with internet of thingsBrian Raafiu
 
3motorcylewindcharger 160623120206
3motorcylewindcharger 1606231202063motorcylewindcharger 160623120206
3motorcylewindcharger 160623120206Brian Raafiu
 
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...Brian Raafiu
 
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...Brian Raafiu
 
Modul Cascading Style Sheet (CSS)
Modul Cascading Style Sheet (CSS)Modul Cascading Style Sheet (CSS)
Modul Cascading Style Sheet (CSS)Brian Raafiu
 
Pendingin Minuman Otomatis
Pendingin Minuman OtomatisPendingin Minuman Otomatis
Pendingin Minuman OtomatisBrian Raafiu
 
Kotak Sampah Otomatis
Kotak Sampah OtomatisKotak Sampah Otomatis
Kotak Sampah OtomatisBrian Raafiu
 
Diberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikut
Diberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikutDiberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikut
Diberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikutBrian Raafiu
 
Particles Swarm Optimization
Particles Swarm OptimizationParticles Swarm Optimization
Particles Swarm OptimizationBrian Raafiu
 
Introduction research
Introduction researchIntroduction research
Introduction researchBrian Raafiu
 
Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...
Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...
Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...Brian Raafiu
 
Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...
Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...
Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...Brian Raafiu
 
Introduction research
Introduction researchIntroduction research
Introduction researchBrian Raafiu
 
Brian Raafiu Revolusi industri edited2
Brian Raafiu Revolusi industri edited2Brian Raafiu Revolusi industri edited2
Brian Raafiu Revolusi industri edited2Brian Raafiu
 
Brian Raafiu Prakiraan jumlah produksi
Brian Raafiu Prakiraan jumlah  produksiBrian Raafiu Prakiraan jumlah  produksi
Brian Raafiu Prakiraan jumlah produksiBrian Raafiu
 
Brian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrik
Brian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrikBrian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrik
Brian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrikBrian Raafiu
 
Brian Raafiu Pemilihan lokasi pabrik
Brian Raafiu Pemilihan lokasi pabrikBrian Raafiu Pemilihan lokasi pabrik
Brian Raafiu Pemilihan lokasi pabrikBrian Raafiu
 
Brian Raafiu Industrial & systems engineering
Brian Raafiu Industrial & systems engineeringBrian Raafiu Industrial & systems engineering
Brian Raafiu Industrial & systems engineeringBrian Raafiu
 
Brian Raafiu Rangkaian robot line follower
Brian Raafiu Rangkaian robot line followerBrian Raafiu Rangkaian robot line follower
Brian Raafiu Rangkaian robot line followerBrian Raafiu
 
Comparator laporan
Comparator laporanComparator laporan
Comparator laporanBrian Raafiu
 

More from Brian Raafiu (20)

Monitoring solar with internet of things
Monitoring solar with internet of thingsMonitoring solar with internet of things
Monitoring solar with internet of things
 
3motorcylewindcharger 160623120206
3motorcylewindcharger 1606231202063motorcylewindcharger 160623120206
3motorcylewindcharger 160623120206
 
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
 
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
Pengembangan Sistem SCADA Android Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi Pintu ...
 
Modul Cascading Style Sheet (CSS)
Modul Cascading Style Sheet (CSS)Modul Cascading Style Sheet (CSS)
Modul Cascading Style Sheet (CSS)
 
Pendingin Minuman Otomatis
Pendingin Minuman OtomatisPendingin Minuman Otomatis
Pendingin Minuman Otomatis
 
Kotak Sampah Otomatis
Kotak Sampah OtomatisKotak Sampah Otomatis
Kotak Sampah Otomatis
 
Diberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikut
Diberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikutDiberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikut
Diberikan pasangan data input dan ouput sebagai berikut
 
Particles Swarm Optimization
Particles Swarm OptimizationParticles Swarm Optimization
Particles Swarm Optimization
 
Introduction research
Introduction researchIntroduction research
Introduction research
 
Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...
Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...
Pengembangan SCADA Internet Pada PLC Tipe Compact Untuk Aplikasi Pintu Air Be...
 
Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...
Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...
Pengembangan Sistem SCADA Pada PLC Tipe COMPACT Untuk Aplikasi PIntu Air Otom...
 
Introduction research
Introduction researchIntroduction research
Introduction research
 
Brian Raafiu Revolusi industri edited2
Brian Raafiu Revolusi industri edited2Brian Raafiu Revolusi industri edited2
Brian Raafiu Revolusi industri edited2
 
Brian Raafiu Prakiraan jumlah produksi
Brian Raafiu Prakiraan jumlah  produksiBrian Raafiu Prakiraan jumlah  produksi
Brian Raafiu Prakiraan jumlah produksi
 
Brian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrik
Brian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrikBrian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrik
Brian Raafiu Perencanaan aliran bahan dan tata letak pabrik
 
Brian Raafiu Pemilihan lokasi pabrik
Brian Raafiu Pemilihan lokasi pabrikBrian Raafiu Pemilihan lokasi pabrik
Brian Raafiu Pemilihan lokasi pabrik
 
Brian Raafiu Industrial & systems engineering
Brian Raafiu Industrial & systems engineeringBrian Raafiu Industrial & systems engineering
Brian Raafiu Industrial & systems engineering
 
Brian Raafiu Rangkaian robot line follower
Brian Raafiu Rangkaian robot line followerBrian Raafiu Rangkaian robot line follower
Brian Raafiu Rangkaian robot line follower
 
Comparator laporan
Comparator laporanComparator laporan
Comparator laporan
 

Brian Raafiu teknologi Industry Contoh soal pemograman linier

  • 2. MODEL MATEMATIS 1. Sebuah perusahaan elektronik membuat dua model radio, model A dan B. Saat ini pimpinan perusahaan sedang bimbang untuk memutuskan berapa unit radio yang harus dirakit untuk setiap model tersebut. Data yang ada untuk dijadikan bahan pertimbangan adalah a. Jumlah jam kerja tenaga kerja = 1200 jam b. Jumlah jam kerja mesin = 1800 jam c. Jumlah permintaan maksimum radio rakitan model A = 400 sedangkan untuk model B tidak terbatas d. Setiap unit radio model A perlu 2 jam tenaga kerja dan 4 jam mesin sedangkan model B perlu 3 jam tenaga kerja dan 3 jam mesin e. Ongkos per unit Model A Rp. 100.000 dan Model B Rp. 160.000,Harga jual/unit Model A Rp.160.000 dan Model B Rp. 240.000,Buat Formulasi dari persoalan di atas !
  • 3. 2. Sebuah perusahaan elektronika membuat 2 model radio, masing-masing di sebuah lini produksi yang terpisah. Kapasitas harian dari lini pertama (untuk model 1) adalah 60 radio sedangkan lini kedua 75 radio. Setiap unit model 1 menggunakan 10 butir komponen elektronika tertentu. Sementara setiap unit model 2 memerlukan 8 butir komponen yang sama. Ketersediaan harian maksimum untuk komponen tersebut 800 butir. Laba per unit model 1 : $30 dan model 2 : $20 Buat formulasi matematis dari persoalan di atas dan Tentukan produksi harian optimum untuk setiap model radio !
  • 4. 3. Reddy Mikks Company memiliki sebuah pabrik kecil yang menghasilkan cat, baik untuk interior maupun eksterior untuk didistribusikan kepada para grosir. Dua bahan mentah A dan B dipergunakan untuk membuat cat tersebut. Ketersediaan A maksimum 6 ton per hari, ketersediaan B adalah 8 ton sehari. Kebutuhan harian akan bahan mentah per ton cat interior dan eksterior diringkaskan dalam tabel berikut ini : Ton bahan mentah per ton cat Eksterior Bahan Mentah A Bahan Mentah B interior 1 2 2 1 Ketersediaan maksimum (ton) 6 8 Sebuah survey pasar telah menetapkan bahwa permintaan harian akan cat interior tidak akan lebih dari 1 ton lebih tinggi dibandingkan permintaan akan cat eksterior. Survey tersebut juga memperlihatkan bahwa permintaan maksimum akan cat interior adalah terbatas pada 2 ton per hari. Harga grosir per ton adalah $ 3000 untuk cat eksterior dan $ 2000 untuk cat interior. Berapa banyak cat interior dan eksterior yang harus dihasilkan perusahaan tersebut setiap hari untuk memaksimumkan pendapatan kotor ?
  • 5. 4. Sebuah perusahaan membuat 2 jenis produk A dan B. Harga jual A adalah Rp 20000/lusin, B adalah Rp 30000/lusin. Untuk membuat 1 unit produk A dan B masing-masing dibutuhkan : Produk A = 2 jam orang, B = 6 jam orang. Jumlah pekerja 2 orang masing-masing bekerja 8 jam sehari termasuk istirahat 30 menit. Untuk 1 unit A dibutuhkan 6 kg bahan baku sedangkan untuk 1 unit B= 3 kg bahan baku. (harga/kg bahan baku = Rp 1500). Upah pekerja/jam orang=Rp 2000. Bahan baku tersedia per hari 40 kg. Bagaimana formulasi masalah tersebut ?
  • 6. 5. Sebuah perusahaan sepatu membuat dua jenis sepatu wanita yaitu model A dan model B. Saat ini pimpinan perusahaan memiliki kebimbangan untuk memutuskan berapa unit sepatu yang harus dibuat untuk setiap model tersebut. Data yang dimiliki oleh pimpinan perusahaan adalah : ⇒ Jumlah jam kerja tenaga kerja : 2400 jam dan Jumlah jam kerja mesin : 1800 jam ⇒ Jumlah permintaan maksimum sepatu model A adalah 400 sedangkan model B adalah 360 ⇒ Setiap unit sepatu model A memelukan 4 jam kerja tenaga kerja dan 5 jam mesin sedangkan sepatu model B memerlukan 6 jam kerja tenaga kerja dan 3 jam mesin.Ongkos per unit sepatu model A Rp. 50.000 dan model B Rp. 35.000 ⇒ Harga jual sepatu model A Rp. 110.000 dan model B Rp. 75.000 Rumuskan persoalan di atas sehingga dapat ditentukan jumlah unit sepatu model A dan model B yang harus dibuat sehingga keuntungan yang diperoleh maksimum !
  • 7. 6. Empat produk diolah secara berurutan di dua mesin. Waktu pengolahan dalam jam per unit setiap produk ditabulasi untuk kedua mesin tersebut sebagai berikut : Mesin Waktu per unit (jam) Produk 1 Produk 2 Produk 3 Produk 4 1 2 3 4 2 2 3 2 1 2
  • 8. Biaya total memproduksi 1 unit setiap produk ditetapkan secara langsung atas dasar jam mesin. Asumsikan bahwa biaya per jam untuk mesin 1 dan 2 adalah $ 15 dan $ 10, secara berurutan. Jam total yang disediakan untuk semua produk tersebut di mesin 1 dan 2 adalah 600 dan 475 jam. Dari hasil riset pasar diketahui bahwa permintaan atas produk 1 dan 3 masing-masing tidak pernah lebih dari 200 unit, sedangkan permintaan untuk produk 2 dan 4 selalu melebihi kapasitas produksi. Jika harga penjualan per unit untuk produk 1, 2, 3, dan 4 adalah $ 70, $ 75, $ 80, dan $ 65 , rumuskan masalah ini sebagai sebuah model pemrograman linier untuk memaksimumkan laba bersih total !
  • 9. 7. Popeye Canning Company dikontrak untuk menerima 80.000 kg kentang segar per minggu dengan harga Rp.5000/kg. Kentang segar tersebut akan diolah menjadi sari kentang kalengan dan pasta kentang. Produk kalengan dikemas dalam kotak yang masing-masing berisi 30 kaleng. Satu kaleng sari kentang memerlukan 1 kg kentang segar sementara satu kaleng pasta hanya memerlukan 1/2 kg kentang segar. Pangsa pasar perusahaan tersebut paling sedikit pada 4000 kotak sari kentang dan 6000 kotak pasta kentang per minggu. Harga grosir per kotak sari kentang dan pasta secara berurutan adalah Rp. 360.000 dan Rp. 240.000. Formulasikan permasalahan tersebut untuk menentukan jumlah produksi per minggu sehingga keuntungan yang diperoleh akan maksimal!
  • 10. 8. Seorang peternak, beternak sapi untuk dijual dan ia ingin menentukan jumlah dari berbagai jenis pakan yang harus diberikan kepada setiap sapi untuk memenuhi beberapa persyaratan gizi dengan biaya minimum. Jumlah unit untuk setiap jenis unsur gizi pokok yang terkandung dalam satu kilogram setiap jenis pakan disajikan dalam table berikut, bersama dengan kebutuhannya per hari dan biayanya. Unsur gizi pokok Kg jagung Kg Taukage Kg Alfafa Karbohidrat Protein Vitamin Biaya 90 30 10 42 20 80 20 36 40 60 60 30 Buatlah model pemrograman linear untuk masalah ini ! Minimum kebutuhan per hari 200 180 150
  • 11. 9. Seorang pengrajin menghasilkan satu tipe meja dan satu tipe kursi. Proses yang dikerjakan hanya merakit meja dan kursi. Dibutuhkan waktu 2 jam untuk merakit 1 unit meja dan 30 menit untuk merakit 1 unit kursi. Perakitan dilakukan oleh 4 orang karyawan dengan waktu kerja 8 jam perhari. Pelanggan pada umumnya membeli paling banyak 4 kursi untuk 1 meja. Oleh karena itu pengrajin harus memproduksi kursi paling banyak empat kali jumlah meja. Harga jual per unit meja adalah Rp 1,2 juta dan per unit kursi adalah Rp 500 ribu.
  • 12. 10.Seorang peternak memiliki 200 kambing yang mengkonsumsi 90 kg pakan khusus setiap harinya. Pakan tersebut disiapkan menggunakan campuran jagung dan bungkil kedelai dengan komposisi sebagai berikut : Bahan Kalsium Jagung Bungkil kedelai 0.001 0.002 Kg per kg bahan Protein Serat 0.09 0.60 0.02 0.06 Biaya (Rp/kg) 2000 5500 Kebutuhan pakan kambing setiap harinya adalah paling banyak 1% kalsium, paling sedikit 30% protein dan paling banyak 5% serat. Formulasikan permasalahan diatas ke dalam model matematiknya !
  • 13. PROSEDUR GRAFIS 1. Gunakan prosedur grafis untuk menyelesaikan persoalan di bawah ini : Z = 2X1 + X 2 Memaksimumkan dgn batasan X 2 ≤ 10 2 X 1 + 5 X 2 ≤ 60 X 1 + X 2 ≤ 18 X1, X 2 ≥ 0
  • 14. 2. Gunakan prosedur grafis untuk menyelesaikan masalah berikut : Meminimumkan Z = 15 X 1 + 20 X 2 dengan kendala X 1 + 2 X 2 ≤ 12 2 X 1 − 3X 2 ≤ 6 X1 + X 2 ≥ 6 X1, X 2 ≥ 0
  • 15. METODE SIMPLEKS • Selesaikan dengan metode simpleks 1. Memaksimumkan dengan kendala Z = 4 X 1 + 3X 2 + 6 X 3 3 X 1 + X 2 + 3 X 3 ≤ 30 2 X 1 + 2 X 2 + 3 X 3 ≤ 40 X1, X 2 , X 3 ≥ 0
  • 16. 2. Memaksimumkan Z = 2 X 1 − X 2 + X 3 dengan kendala 3 X 1 + X 2 + X 3 ≤ 6 X1 − X 2 + 2X 3 ≤ 1 X1 − X 2 ≤ 2 X1, X 2 , X 3 ≥ 0