SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
SISTEM INFERENSI FUZZY
PRODUKSI KAIN PER ROL
DENGAN MEMPERHATIKAN BIAYA PRODUKSI
DAN PERMINTAAN HARIAN
DI PT DWIPATEX PRIMA LESTARI
MENGGUNAKAN METODE MAMDANI
Disusun oleh:
 10111499 Kukuh Setiawan
 10110683 Putri Meilia
LATAR BELAKANG
 PT Dwipatex Prima Lestari adalah pabrik tekstil di Cimahi yang
beralamat Jalan Industri Iii Cimareme No.5 Kel : Cipeundeuy, Kec :
Padalarang, BANDUNG setiap hari mampu memproduksi kurang lebih
1000 rol per hari. Dalam 6 bulan terakhir rata – rata biaya produksi
perhari Rp 500.000,- dan maksimum Rp 1.000.000,- per rolnya.
 Setiap client meminta kepada PT Dwipatex Prima Lestari dengan
permintaan sangat banyak. Permintaan dalam sebanyak itu dengan
perhitungan manual tidak akan efektif.Menimbulkan banyak kesalahan
yang tidak diinginkan.Bisa saja pabrik akan menimbulkan kerugian.
 Menggunakan aplikasi matlab ini akan memudahkan PT Dwipatex
Prima Lestari menghitung jumlah barang yang akan diproduksi dengan
harga yang sudah di tetapkan, sehingga produksi barang akan tepat
tidak kurang dan tidak lebih dan Keuntungan yang didapatkan akan
optimal.
RUMUSAN MASALAH
 Bagaimana cara menghitung jumlah barang
yang diproduksi dengan biaya produksi Rp
900.000,- / rol dan permintaan 250 rol/hari
menggunakan aplikasi Matlab?
Batasan Masalah
 Studi kasus dilakukan di PT Dwipatex Prima
Lestari.
 Tools untuk menghitung kasus ini
menggunakan Matlab R2012a (7.14.0.739).
 Penyusunan laporan menggunakan MS.word
2010.
 Metode perhitungan menggunakan metode
Mamdani
STUDI KASUS
 PT Dwipatex Prima Lestari adalah pabrik
tekstil di Cimahi, setiap hari mampu
memproduksi kurang lebih 1000 rol per hari.
Dalam 6 bulan terakhir rata – rata biaya
produksi perhari Rp 500.000,- dan maksimum
Rp 1.000.000,- per rolnya. Sedangkan
permintaan perhari 450 rol dan maksimum
mencapai 900 rol.
STUDI KASUS
 Proses Produksi menggunakan 3 aturan fuzzy yaitu :
 Jika biaya produksi lebih rendah dan permintaan naik,
maka produksi barang bertambah.
 Jika biaya produksi standart maka produksi barang
normal.
 Jika biaya produksi tinggi dan permintaan turun maka
produksi barang berkurang.
 Berapa jumlah barang yang harus diproduksi jika biaya
produksinya Rp 900.000 per rol dan permintaan
mencapai 250 rol per hari ?
STUDI KASUS
Diketahui :
Biaya Produksi /hari
Min : Rp 500.000,-
Max : Rp 1000.000,-
Permintaan / hari
Min : 450 rol
Max : 900 rol
Produksi Barang : 1000 rol / hari
Ditanya :
Jika biaya produksi Rp 900.000,- / rol dan permintaan 250 rol/hari , Berapa
Jumlah barang yang harus diproduksi ?
KESIMPULAN
1. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, serta
uraian-urain yang telah dikemukakan, maka dapat diambil
kesimpulan yaitu :
2. Dari studi kasus di atas yaitu dengan asumsi biaya
produksi Rp 900.000 per rol dan permintaan 250 rol
perhari, ternyata produksi kain yang dihasilkan 214 rol per
hari. Sehingga untuk memenuhi permintaan masih harus
membutuhkan 36 rol lagi.
3. Sistem inferensi fuzzy menggunakan metode Mamdani
pada akhirnya menjadi solusi yang tepat diterapkan dalam
implementasi pabrik Tekstil PT Dwipatex Prima Lestari
mengenai perhitungan biaya dan permintaan produksi
guna memaksimalkan hasil produksi.
PENUTUP
Terima Kasih atas Perhatiaanya.
Mohon Maaf bila ada kesalahan dan kekurangan

More Related Content

More from Kukuh Setiawan

Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching Kukuh Setiawan
 
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekCPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekKukuh Setiawan
 
A very brief history of GITJ
A very brief history of GITJA very brief history of GITJ
A very brief history of GITJKukuh Setiawan
 
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)Kukuh Setiawan
 
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)Kukuh Setiawan
 
Commander Wish Kapolri
Commander Wish KapolriCommander Wish Kapolri
Commander Wish KapolriKukuh Setiawan
 
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRIPAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRIKukuh Setiawan
 
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolriTindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolriKukuh Setiawan
 
Standar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) pointStandar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) pointKukuh Setiawan
 
Sop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandungSop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandungKukuh Setiawan
 
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter PreprocessingHidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter PreprocessingKukuh Setiawan
 
Seajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandungSeajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandungKukuh Setiawan
 
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandungMekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandungKukuh Setiawan
 
Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...
Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...
Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...Kukuh Setiawan
 
Ekspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstraEkspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstraKukuh Setiawan
 
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)Kukuh Setiawan
 
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 13 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1Kukuh Setiawan
 
System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik Kukuh Setiawan
 

More from Kukuh Setiawan (20)

Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching
 
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekCPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
 
A very brief history of GITJ
A very brief history of GITJA very brief history of GITJ
A very brief history of GITJ
 
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
 
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
 
Commander Wish Kapolri
Commander Wish KapolriCommander Wish Kapolri
Commander Wish Kapolri
 
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRIPAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
 
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolriTindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
 
Standar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) pointStandar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) point
 
Sop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandungSop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandung
 
Shottcut Word 2013
Shottcut Word 2013Shottcut Word 2013
Shottcut Word 2013
 
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter PreprocessingHidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
 
Seajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandungSeajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandung
 
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandungMekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
 
Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...
Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...
Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom den...
 
Ekspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstraEkspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstra
 
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
 
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 13 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
 
System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik
 
Robotika
RobotikaRobotika
Robotika
 

Fuzzy Produksi Kain

  • 1. SISTEM INFERENSI FUZZY PRODUKSI KAIN PER ROL DENGAN MEMPERHATIKAN BIAYA PRODUKSI DAN PERMINTAAN HARIAN DI PT DWIPATEX PRIMA LESTARI MENGGUNAKAN METODE MAMDANI Disusun oleh:  10111499 Kukuh Setiawan  10110683 Putri Meilia
  • 2. LATAR BELAKANG  PT Dwipatex Prima Lestari adalah pabrik tekstil di Cimahi yang beralamat Jalan Industri Iii Cimareme No.5 Kel : Cipeundeuy, Kec : Padalarang, BANDUNG setiap hari mampu memproduksi kurang lebih 1000 rol per hari. Dalam 6 bulan terakhir rata – rata biaya produksi perhari Rp 500.000,- dan maksimum Rp 1.000.000,- per rolnya.  Setiap client meminta kepada PT Dwipatex Prima Lestari dengan permintaan sangat banyak. Permintaan dalam sebanyak itu dengan perhitungan manual tidak akan efektif.Menimbulkan banyak kesalahan yang tidak diinginkan.Bisa saja pabrik akan menimbulkan kerugian.  Menggunakan aplikasi matlab ini akan memudahkan PT Dwipatex Prima Lestari menghitung jumlah barang yang akan diproduksi dengan harga yang sudah di tetapkan, sehingga produksi barang akan tepat tidak kurang dan tidak lebih dan Keuntungan yang didapatkan akan optimal.
  • 3. RUMUSAN MASALAH  Bagaimana cara menghitung jumlah barang yang diproduksi dengan biaya produksi Rp 900.000,- / rol dan permintaan 250 rol/hari menggunakan aplikasi Matlab?
  • 4. Batasan Masalah  Studi kasus dilakukan di PT Dwipatex Prima Lestari.  Tools untuk menghitung kasus ini menggunakan Matlab R2012a (7.14.0.739).  Penyusunan laporan menggunakan MS.word 2010.  Metode perhitungan menggunakan metode Mamdani
  • 5. STUDI KASUS  PT Dwipatex Prima Lestari adalah pabrik tekstil di Cimahi, setiap hari mampu memproduksi kurang lebih 1000 rol per hari. Dalam 6 bulan terakhir rata – rata biaya produksi perhari Rp 500.000,- dan maksimum Rp 1.000.000,- per rolnya. Sedangkan permintaan perhari 450 rol dan maksimum mencapai 900 rol.
  • 6. STUDI KASUS  Proses Produksi menggunakan 3 aturan fuzzy yaitu :  Jika biaya produksi lebih rendah dan permintaan naik, maka produksi barang bertambah.  Jika biaya produksi standart maka produksi barang normal.  Jika biaya produksi tinggi dan permintaan turun maka produksi barang berkurang.  Berapa jumlah barang yang harus diproduksi jika biaya produksinya Rp 900.000 per rol dan permintaan mencapai 250 rol per hari ?
  • 7. STUDI KASUS Diketahui : Biaya Produksi /hari Min : Rp 500.000,- Max : Rp 1000.000,- Permintaan / hari Min : 450 rol Max : 900 rol Produksi Barang : 1000 rol / hari Ditanya : Jika biaya produksi Rp 900.000,- / rol dan permintaan 250 rol/hari , Berapa Jumlah barang yang harus diproduksi ?
  • 8. KESIMPULAN 1. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, serta uraian-urain yang telah dikemukakan, maka dapat diambil kesimpulan yaitu : 2. Dari studi kasus di atas yaitu dengan asumsi biaya produksi Rp 900.000 per rol dan permintaan 250 rol perhari, ternyata produksi kain yang dihasilkan 214 rol per hari. Sehingga untuk memenuhi permintaan masih harus membutuhkan 36 rol lagi. 3. Sistem inferensi fuzzy menggunakan metode Mamdani pada akhirnya menjadi solusi yang tepat diterapkan dalam implementasi pabrik Tekstil PT Dwipatex Prima Lestari mengenai perhitungan biaya dan permintaan produksi guna memaksimalkan hasil produksi.
  • 9. PENUTUP Terima Kasih atas Perhatiaanya. Mohon Maaf bila ada kesalahan dan kekurangan