Statistika deskriptif merangkum dan menyajikan data dalam bentuk tabel, grafik, dan ukuran numerik untuk mempermudah interpretasi dan analisis data. Metode yang digunakan antara lain rekapitulasi data dalam daftar dan tabel, penyajian grafis seperti diagram batang dan lingkaran, serta pengukuran seperti rata-rata dan proporsi untuk melihat ciri utama data.

1. STATISTIKA DESKRIPTIF :
Tabel & Grafik
ARIF RAHMAN
1

2. Statistika Deskriptif
Bidang statistika yang merangkum dan
menyajikan data dalam ukuran numerik
atau format tabulasi dan grafis, sehingga
memudahkan untuk menginterpretasikan
dan menganalisa data tersebut.
Menunjukkan fitur dasar data ilmiah
(scientific data) dalam format yang teratur
(manageable form) dan ringkasan yang
lebih sederhana (simpler summary).
2

3. Terminologi
Ukuran populasi (N), adalah banyaknya seluruh
anggota populasi. Dapat bernilai tak hingga atau terbatas.
Ukuran sampel (n), adalah banyaknya anggota
populasi yang terpilih menjadi sampel.
Data observasi (x), adalah hasil observasi yang
berupa data individu dari pengukuran atau penghitungan
atau data pencacahan turus (tally) kelas tertentu.
Kelas (k), adalah pengelompokkan data observasi
sesuai kategori, level (faktor) atau interval yang sama.
3

4. Terminologi
4
POPULASI
N
SAMPLE
nN > n
Kategori
(kualitatif)
Poin
(data tunggal)
Interval
(data berkelompok)
KELAS

5. Terminologi
Frekuensi (f), adalah banyaknya sampel yang
mengelompok dalam nilai atau kelas yang sama.
Frekuensi kumulatif (fk), adalah jumlah frekuensi
hingga nilai atau kelas tertentu.
Frekuensi relatif (fr), adalah besaran frekuensi yang
dibandingkan dengan total frekuensi seluruh kelas.
Frekuensi relatif kumulatif (Fr), adalah besaran
frekuensi relatif kurang atau sama dengan nilai atau kelas
tertentu.
5

6. Terminologi
6
nff
ff
kxNf
k
k
≤≤≤
=
∈=
∑
0
)(
10 ≤≤≤
==
=
∑
rr
k
rr
r
Ff
n
f
fF
n
f
f
Kelas f fk fr Fr
0 < x < 10 2 2 0,10 0,10
10 < x < 20 5 7 0,25 0,35
20 < x < 30 7 14 0,35 0,70
30 < x < 40 5 19 0,25 0,95
40 < x < 50 1 20 0,05 1,00
20 1,00

7. Terminologi
Proporsi (p), adalah perbandingan frekuensi (nilai atau
kelas) terhadap ukuran sampel (keseluruhan observasi).
Terkadang disebut juga dengan peluang empiris.
Prosentase (%), adalah proporsi dalam
perseratusan.
Rasio (ratio), adalah perbandingan antar kelas.
7

8. Terminologi
8
Area Pemasaran
Overall
Kota A Kota B Kota C Kota D
100
125
98
117
90
95
86
80
99
124
146
112
122
119
107
110
Jumlah 530 360 270 570 1730
Frekuensi 5 4 2 5 16
Rata-rata 106 90 135 114 108,125
Proporsi 5
/16
4
/16
2
/16
5
/16 1,00
Presentase 31,25% 25,00% 12,50% 31,25% 100%
Rasio 5 : 4 : 2 :
5 .

9. Statistika Deskriptive
Rekapitulasi, menyajikan data mentah
atau yang telah diolah dalam bentuk daftar
(list) atau tabulasi (table)
Grafis, menyajikan ilustrasi data dalam
bentuk peta (chart), grafik (graph) atau
diagram
Ukuran Numerik, menyajikan statistik data
dalam ukuran pemusatan (center tendency)
atau sebaran (dispersion)
9

10. Rekapitulasi
Data mentah atau yang sudah diolah disusun
menurut kategori dan disajikan secara rinci
atau ringkasan (summary) dalam bentuk :
Daftar Tabel
 Daftar rinci Tabel kolom
 Bullet Tabel baris
 Numbering Tabulasi Silang
Distribusi Frekuensi
Diagram Stem & Leaf
10

11. Rekapitulasi
Penyajian data menggunakan tabel yaitu
dengan mengelompokkan data sesuai
atributnya atau faktor lainnya.
Pengelompokkan dapat dilakukan
berdasarkan satu atribut (one-way), dua
atribut (two-way) dan seterusnya.
Tabel memiliki kepala (header) yang
menunjukkan atribut (field) dari data
sebagai dasar pengelompokan.
11

12. Contoh : Daftar
12
HASIL PENGUKURAN VOLUME AIR MINERAL
224 223 219 224 226 220 218 220 223 220
222 218 224 219 219 225 223 224 224 222
220 225 221 218 220 224 224 219 221 224
223 224 220 220 223 221 220 225 218 220
219 225 222 224 219 220 223 221 218 224

13. Contoh : Daftar
13
KARAKTERISTIK RESPONDEN RISET PASAR :
1. Jenis Kelamin
a. Laki-laki : 43%
b. Perempuan : 57%
2. Usia
a. Anak-anak (<8thn) : 2%
b. Remaja (>8thn & <25thn) : 36%
c. Dewasa (>25thn & <55thn) : 51%
d. Usia Lanjut (>55thn) : 11%
3. Tempat Tinggal
a. Kota Malang : 72%
b. Kab. Malang atau Batu : 14%
c. Kota lain di Jatim : 9%
d. Luar Jatim : 5%

14. Contoh : Tabel Kolom atau Baris
14
Tahun Penjualan
2007 1.254.732
2008 985.396
2009 997.694
2010 1.629.356
2011 1.771.043
2012 1.655.388
2013 1.583.927
Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des
Rencana 238 423 336 374 471 307 268 419 320 363 243 277
Realisasi 316 352 276 405 218 330 351 382 374 203 295 435

15. Contoh : Tabulasi Silang
15
PENGUNJUNG OBYEK
WISATA DALAM TIGA HARI
KATEGORI USIA
ANAK-ANAK DEWASA
JENIS KELAMIN JENIS KELAMIN
LK PR LK PR
STATUS
PENDUDUK
15
21
9
18
20
22
73
54
62
84
92
79
PENDATANG
25
20
24
19
10
21
68
77
81
64
66
58

16. Contoh : Distribusi Frekuensi (Kategori)
16
Kategori Turus Frekuensi Kumulatif Prosentase
Merah IIII 4 4 6,67%
Jingga IIII III 8 12 20,00%
Kuning IIII IIII III 13 25 41,67%
Hijau IIII IIII IIII 15 40 66,67%
Biru IIII IIII II 12 52 86,67%
Nila IIII I 6 58 96,67%
Ungu II 2 60 100% .

17. Contoh : Distribusi Frekuensi (Data Tunggal)
17
x Turus Frekuensi Kumulatif Prosentase
0 IIII 4 4 6,67%
1 IIII III 8 12 20,00%
2 IIII IIII III 13 25 41,67%
3 IIII IIII IIII 15 40 66,67%
4 IIII IIII II 12 52 86,67%
5 IIII I 6 58 96,67%
6 II 2 60 100% .

18. Contoh : Distribusi Frekuensi (Interval)
18
Kelas x Frek Kum Prosentase
30<x<40 33, 33, 37, 39
4 4 6,67%
40<x<50 40, 40, 44, 45, 45, 45, 48, 48
8 12 20,00%
50<x<60 50, 51,51, 52, 54, 54, 54, 56, 56, 57,
57, 58, 59 13 25 41,67%
60<x<70 60, 60, 60, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 63,
65, 65, 67, 68, 68 15 40 66,67%
70<x<80 70, 70, 73, 75, 75, 76, 76, 76, 77, 77,
78, 79 12 52 86,67%
80<x<90 82, 84, 85, 88, 89, 89
6 58 96,67%
90<x<100 94, 97
2 60 100% .

19. Contoh : Stem & Leaf Diagram
19

20. Grafis
Data diilustrasikan dalam bentuk grafik agar
dapat memberikan makna pemahaman yang
lebih baik dan lebih jamak. Banyak sekali
bentuk grafik yang dapat dipergunakan,
antara lain :
Grafik titik
Grafik garis
Grafik batang
dll.
20

21. Grafis
Secara umum manfaat dari masing-masing
grafik adalah :
Grafik titik untuk menunjukkan lokasi dan
sebarannya
Grafik garis untuk menunjukkan
pencapaian dan pertumbuhannya (naik atau
turun)
Grafik poligon untuk menunjukkan volume
dan perubahannya (bertambah atau
berkurang)
21

22. Grafis
Grafik batang untuk menunjukkan level dan
gap kesenjangannya
Grafik gelembung (bubble) untuk
menunjukkan lokasi dan volumenya
Grafik pie untuk menunjukkan proporsi dan
perbandingannya
Grafik venn untuk menunjukkan himpunan
dan peluangnya
22

23. Grafik Titik (Stratified)
23

24. Grafik Titik (Scatter)
24

25. Grafik Titik (Scatter)
25

26. Grafik Garis
26

27. Grafik Garis (Kurva)
27

28. Grafik Garis (Distribusi: Curve & Ogive)
28
p(x) F(x)
f(x) F(x)

29. Grafik Garis (Run Chart)
29

30. Grafik Garis (Radar)
30

31. Grafik Poligon
31

32. Grafik Poligon (Stacked)
32

33. Grafik Polygon (Portion)
33

34. Grafik Polygon (Distribusi: Frekuensi & Ogive)
34

35. Grafik Batang
35
gap

36. Grafik Batang (Stacked)
36

37. Grafik Batang (Portion)
37

38. Grafik Batang (Dwiarah)
38

39. Grafik Batang (Pareto)
39

40. Grafik Batang (Histogram)
40

41. Grafik Batang (Box & Whisker Plot)
41
max
min
Q1
Q3
mean

42. Grafik Bubble (Perceptual Mapping)
42

43. Grafik Bubble (Kartesius)
43

44. Grafik Mesh (Surface)
44

45. Diagram Pie
45

46. Diagram Venn
46
S A
B C

47. Diagram Piktogram
47

48. Diagram Piktogram
48

49. Diagram Pie
49

50. Diagram Kartogram
50

51. 51
Terima kasih ...Terima kasih ...
... Ada pertanyaan ???... Ada pertanyaan ???