SlideShare a Scribd company logo
1 of 80
AA
PP
SS
MODUL ANALISA & PERANCANGAN SISTEM
ARIF
RAHMAN
Perencanaan
Pengembangan Sistem
Metodologi Umum Pengembangan Sistem
System Planning. Pengamatan dan penelitian awal untuk
mengetahui tingkat kepentingan sistem, menentukan
lingkup sistem dan membuat perencanaan pengembangan
System Analysis. Analisis domain sistem untuk
mengidentifikasikan elemen sistem, masalah, kebutuhan,
peluang, tujuan dan arahan.
System Design. Merancang pemodelan sistem dalam
conceptual model dan software engineering.
System Implementation. Menginstalasi perangkat lunak
dan perangkat keras, melatih pengoperasian sistem dan
menerapkan sistem.
System Maintenance. Merawat dan memperbaiki sistem.
Perencanaan Pengembangan Sistem
Perencanaan Pengembangan Sistem merupakan
proses pertama dari pengembangan sistem sebagai
tindak lanjut inisiasi dari system owner.
Dimulai dengan aktivitas pengamatan pendahuluan
(preliminary investigation) untuk mengevaluasi
kelayakan nilai (worth) dan manfaat (benefit) dari
sistem yang akan dikembangkan.
Tahap perencanaan mencakup penentuan lingkup
(scope), membuat rencana kerja (work plan) dan
melaksanakan manajemen proyek.
Perencanaan Pengembangan Sistem
Merumuskan masalah (problems)
Mendefinisikan peluang (opportunities)
Mendefinisikan kendala (constraints)
Menentukan tujuan (objectives)
Menentukan lingkup (scope)
Membuat arahan (directives)
Perencanaan Pengembangan Sistem
Merumuskan Masalah
Kerangka PIECES
Kriteria Kualitas Sistem
Aspek Kualitas Informasi
Merumuskan Masalah Kerangka PIECES
Performance
Information Economic
Control Efficiency
Service
Kerangka PIECES : PERFORMANSI
Keluaran (throughput)
Beberapa pekerjaan membutuhkan waktu cukup
banyak
Waktu layan (response time)
Waktu tunggu antara transaksi
atau permintaan dengan responnya
Kerangka PIECES : INFORMASI (Output)
Informasi kurang
Informasi penting kurang
Informasi relevan kurang
Informasi berlebih
Informasi dalam bentuk yang kurang
bermanfaat
Informasi tidak akurat
Informasi sulit dihasilkan
Informasi tidak diperbarui
Kerangka PIECES : INFORMASI (Input)
Data tidak tersedia
Data tidak tersedia saat diperlukan
Data tidak akurat
Data sulit diperoleh
Data redundan
Terlalu banyak data
Terdapat data ilegal
Kerangka PIECES : INFORMASI (Storage)
Data tersimpan redundan di beberapa file
atau basisdata
Data tersimpan tidak akurat
Data tidak aman dari kerusakan dan
pengrusakan
Data tidak terorganisasi dengan baik
Data tidak fleksibel
Data tidak bisa diakses
Kerangka PIECES : EKONOMI (Biaya)
Biaya tidak diketahui
Biaya tidak terlacak pada sumbernya
Biaya terlalu tinggi
Kerangka PIECES : EKONOMI (Keuntungan)
Pasar baru dapat tereksplor
Pemasaran yang ada dapat diperbaiki
Order dapat ditingkatkan
Kerangka PIECES : KONTROL (Sekuritas rendah)
Input data tidak teredit dengan baik
Kriminal dapat menyerang data
Data diperoleh oleh pihak yang
tidak mempunyai wewenang
Data redundan tidak konsisten
Aturan kerahasiaan data dapat ditembus
Kesalahan proses dapat terjadi
Kesalahan pengambilan keputusan dapat
terjadi
Kerangka PIECES : KONTROL (Sekuritas tinggi)
Rangkaian dan batasan birokrasi
memperlambat sistem
Pengendalian kurang nyaman
bagi pengguna
Pengendalian berlebih menyebabkan waktu
tunggu
Kerangka PIECES : EFISIENSI
Pemborosan waktu karena redundansi
(input, proses dan output)
Pemborosan material dan suplai
Usaha yang diperlukan untuk tugas-tugas
yang tidak diperlukan
Material yang dipergunakan
sebenarnya tidak diperlukan
Kerangka PIECES : LAYANAN
Hasil tidak akurat
Hasil tidak konsisten
Hasil tidak andal (unreliable)
Sistem tidak mudah dipelajari
Sistem tidak mudah digunakan
Sistem janggal saat digunakan
Sistem tidak fleksibel dalam situasi baru
Sistem tidak fleksibel pada perubahan
Sistem tidak kompatibel dengan sistem lain
Sistem tidak terkoordinasi dengan sistem lain
Merumuskan Masalah Kriteria Kualitas Sistem
Selain dengan menggunakan pendekatan
PIECES, untuk menganalisa masalah Sistem
Informasi juga dapat berkaitan dengan kualitas:
Time Quality
Content Quality
Service Quality
Performance Quality
Protection Quality
Kualitas Sistem : Time Quality (trophy)
Troughput (keluaran per periode)
Response time (waktu per proses)
On-time & updated (keterkinian data)
Predicted (data estimasi masa depan)
Historical (data masa lalu)
Frequency (perulangan proses sama)
Kualitas Sistem : Content Quality (air for see)
Accuracy (akurat dan legal)
Integrity (tidak redundan)
Relevance (relevan dan sesuai pada
tempatnya)
Clarity (jelas dan mudah dipahami)
Consistency (konsisten dan seragam)
Completeness (lengkap)
Conciseness (hanya yang diperlukan)
Kualitas Sistem : Service Quality (as A)
Accessibility (dapat terakses)
Share-ability (dapat digunakan bersama)
Availability (ketersediaan)
Kualitas Sistem : Performance Quality (acc free)
Accountability (terukur finansial)
Comfortability (kenyamanan user friendly)
Compatibility (dapat disesuaikan)
Flexibility (tidak kaku)
Reliability (keandalan)
Expandability (dapat dikembangkan)
Efficiency (efisien dalam waktu dan biaya)
Kualitas Sistem : Protection Quality (caps)
Conformity (penegasan kesesuaian)
Authority (kewenangan)
Privacy (kerahasiaan)
Security (keamanan dari kriminal informasi)
Safety (keamanan dari kerusakan)
Merumuskan Masalah Aspek Kualitas Informasi
C O R E D A T A Q U A L I T Y :
A c c u r a t e / V e r i f i a b l e / C o m p l e t e / R e l i a b l e
D E L I V E R Y
T i m e l y / A c c e s s i b l e / S e c u r e
U S A B I L I T Y :
R e l e v a n t / S i m p l e / F l e x i b l e / E c o n o m i c a l
Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY
ACCURATE
Bebas dari kesalahan
Terukur dengan benar
Diinputkan dengan benar
Diinterpretasikan dengan benar
Garbage In Garbage Out
Program perlu melakukan verifikasi data.
Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY
VERIFIABLE
Dapat diperiksa untuk menilai apakah benar
atau tidak
Mempunyai sumber pembanding lain atau
dapat dibuktikan
Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY
COMPLETE
Memiliki semua fakta dan data penting yang
diperlukan sistem informasi sesuai tujuan yang
ingin dicapai.
Misalnya sistem pendataan siswa:
Nama, nomor induk, indeks prestasi,
pembayaran, kelas atau tingkat
Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY
RELIABLE
Selalu akurat dan tersedia – bukannya
terkadang
Dapat juga tergantung persyaratan tertentu
Kualitas konsisten
Kualitas Informasi : DELIVERY
TIMELY
Terkirim saat dibutuhkan
Maksimasi nilai
Sesuai waktunya dan tetap berkontribusi
pada tujuan organisasi
Kualitas Informasi : DELIVERY
ACCESSIBLE
Dapat dibaca saat waktu yang wajar dalam
format yang tepat
Kualitas Informasi : DELIVERY
SECURE
Hanya pengguna yang berwenang atau
mempunyai otoritas yang dapat mengakses
secara mudah
Terlindungi dan kerusakan (backed up)
Kualitas Informasi : USABILITY
RELEVANT
Penting bagi pembuatan keputusan
Menggambarkan aspek penting dari model
Dapat digunakan sesuai problem yang
dihadapi
Menghilangkan item yang tidak relevan tidak
ditampilkan
Kualitas Informasi : USABILITY
SIMPLE
Mudah dimengerti
Mudah dimanipulasi
Kualitas Informasi : USABILITY
FLEXIBLE
Dapat digunakan untuk berbagai tujuan
Mendukung tujuan pengguna sistem
informasi yang berbeda
Mudah ditransformasikan untuk penggunaan
lain
Dapat ditransfer ke aplikasi atau
penggunaan lain
Kualitas Informasi : USABILITY
ECONOMICAL
Bernilai untuk dikumpulkan, dibeli atau
diproduksi
“Value” dari informasi dibandingkan biayanya
Kualitas Informasi
Mendefinisikan Peluang
Memperbaiki masalah yang ada
Menambahkan fitur-fitur
Memadukan beberapa perbedaan (format file
data, basis bahasa pemrograman)
Merancang ulang sistem lama
Mengintegrasikan beberapa
sistem terdahulu
Mengembangkan sistem ke
skala lebih besar
Mendefinisikan Kendala
COst : Biaya dan anggaran
DEadline : Batas waktu akhir
Knowledge : Pengetahuan akan data,
informasi dan prosesnya
Integration : “Dinding” yang memisahkan
antar fungsi organisasi
Technology : Teknologi informasi yang
dikuasai dan akan diadopsi
Skill & Behaviour : Sumber daya manusia
Mendefinisikan Kendala
CODE KITS
COst
DEadline
Knowledge
Integration
Technology
Skill & Behaviour
Menentukan Tujuan
Scalability : Menentukan batasan, skala dan kapasitas
sistem (capacity & load, backup & recovery)
Ability : Menentukan fungsi dan fitur yang dimiliki sistem
(features)
Flexibility : Menentukan batasan kemampuan
pengoperasian sistem menyesuaikan penggunanya (user
friendly)
Expandability : Menentukan kemampuan
pengembangan lanjutan untuk merespon pertumbuhan dan
perubahan (improvement)
Reliability : Menentukan kualitas dan keandalan sistem
(accuracy, integrity & availability)
Menentukan Tujuan
Specific : Teridentifikasi dengan jelas dan
detail
Measurable : Mampu terukur
Achievable : Dapat tercapai
Reasonable : Mempunyai dasar faktual dan
sasaran yang logis
Time base : Terlaksana dalam rentang
waktu tertentu dan terpenuhi saat batas
waktu
Menentukan Tujuan
Menentukan Lingkup
Lingkup proyek pengembangan merupakan
target bergerak.
Setiap tahap selama proses pengembangan
sistem, lingkup proyek perlu dianalisa dan
dievaluasi.
Lingkup dapat berkembang atau menyusut
dalam ukuran dan kompleksitas.
Menentukan Lingkup
Menentukan Lingkup Skala Sistem
Point. Satu fungsi organisasi dalam satu
departemen.
Island. Satu departemen dalam satu
perusahaan.
Integrated. Terintegrasi satu perusahaan.
Extended. Terintegrasi dengan pelanggan,
pemasok atau mitra usaha.
Menentukan Lingkup Skala Sistem
Point
Island
Integrated
Extended
Menentukan Lingkup Operasional Sistem
Standalone or network computer
Keamanan dari kriminal informasi, misalnya pencurian (snooping,
stealing, piracy) dan pengrusakan (interference, harm, hacking)
Single or multi user
Keamanan dari kriminal informasi, kemudahan penggunaan (user
friendly), penggunaan bersama (shareable), kerahasiaan (privacy)
Centralized or distributed system
Prosedur akses data, antarmuka, status proses (off-line/on-line)
Maintenance & updating
Pengendalian, perawatan dan pembaruan sistem basisdata
Menentukan Lingkup
Ability vs Viability.
Tingkat yang memungkinkan untuk pengembangan bagi owner (able to afford it)
maupun user (viable to operate it)
Urgency vs Priority.
Tingkat kepentingan (urgency) pengembangan dengan pertimbangan prioritas
(priority) pada batasan lingkup
Capability vs Commitment.
Kemampuan (capability) untuk melakukan pengembangan yang perlu didukung
keinginan (commitment) untuk melaksanakannya
Benefit vs Cost.
Manfaat (benefit) yang dapat diperoleh dari pengembangan yang dibiayai (cost)
Menentukan Lingkup
Capability vs Commitment
Urgency vs Priority
Ability vs Viability
Benefit vs Cost
Membuat Arahan
Pembentukan tim proyek (project team) dan
pembagian tugas.
Pembuatan rencana proyek (project plan).
Pembuatan laporan (progress report).
Membuat Arahan
Communication skills : pengumpulan data
dan informasi, dokumentasi dan presentasi.
Feasibility analysis : analisa kelayakan
teknis, operasional, ekonomis, jadwal dan
resiko.
Process and project management :
aktivitas merencanakan, mengarahkan,
mengawasi dan mengendalikan; membuat
laporan dokumentasi dan standar mutu.
Membuat Arahan
Manajemen Proses merupakan aktivitas manajemen
yang mencakup dokumentasi, mengelola, mengatur,
mengawasi dan memperbaiki metodologi pengembangan
sistem. Manajemen proses memperhatikan dengan tahap,
aktivitas, dokumen dan standar mutu yang diterapkan secara
konsisten.
Manajemen Proyek merupakan proses penentuan
lingkup, perencanaan, alokasi sumber daya,
pengorganisasian, pengarahan dan pengendalian proyek
pengembangan sistem yang memenuhi tiga aspek, yaitu
biaya, waktu dan kualitas.
Cross life-cycle activity
Fact-finding
 Fact-finding – proses formal menggunakan riset, wawancara, rapat,
kuesioner, sampling, dan teknik lain untuk mengumpulkan informasi
tentang permasalahan, kebutuhan dan preferensi.
Documentation and presentation
 Documentation – aktivitas merekam fakta dan spesifikasi sistem saat
ini dan mendatang.
 Presentation – aktivitas mengkomunikasikan temuan, rekomendasi
dan dokumentasi untuk diulas user dan manajemen.
 Repository –database dan/atau file di mana system developers
menyimpan semua dokumentasi, knowledge, dan lainnya buat sistem
informasi.
Feasibility analysis
Process and project management
Manajemen Proyek Pengembangan
Scoping – menentukan lingkup batasan proyek
Planning – mengidentifikasikan tugas-tugas yang diperlukan
untuk menyelesaikan proyek
Estimating – mengestimasikan durasi tugas dan sumber
daya yang diperlukan
Scheduling – mengembangkan rencana dan jadwal
penyelesaian proyek
Organizing – memastikan anggota tim memahami peranan
dan tanggung jawab mereka
Directing – mengarahkan dan mengkoordinasikan proyek
Controlling – Mengawasi dan mengendalikan progres
Closing – menilai kesuksesan dan kegagalan
Manajemen Proyek Pengembangan
1. Penentuan Lingkup (SCOPING)
Pembentukan tim proyek
Deklarasi naratif pekerjaan melalui kerangka
acuan proyek (statement of work, scope
statement, project definition, project
overview, or document of understanding)
Tim Proyek
Project Manager.
System Analyst.
System Designer.
Database Administrator.
Interface Design Expert.
Applications Programmer.
Network Administrator.
System Integrator.
Etc.
Kompetensi Tim Proyek
Business awareness
Business partner orientation
Commitment to quality
Initiative
Information gathering
Analytical thinking
Conceptual thinking
Interpersonal awareness
Organizational awareness
Anticipation of impact
Resourceful use of
influence
Motivating others
Communication skills
Developing others
Monitoring and controlling
Self-confidence
Stress management
Concern for credibility
Flexibility
Kerangka
Acuan
Proyek
Kerangka Acuan Proyek
Usulan Sistem Informasi
Latar belakang
Masalah (as is), Peluang (should be), Tujuan (to be) dan
Arahan
Sejarah yang mendasari proyek
Tujuan (goal) dan sasaran (objectives)
Deskripsi produk
Lingkup Batasan
Stakeholder
Data dan Informasi
Proses bisnis
Lokasi geografis
As-Is, Should-Be, To-Be, Could-Be Model
AS-IS
MODEL
Current
System
SHOULD-BE
MODEL
Ideal
System
TO-BE
MODEL
Future
System
COULD-BE
MODEL
Alternative
System
Kerangka Acuan Proyek
Pendekatan Proyek
Route
Deliverables
Pendekatan Manajemen
Pertimbangan pembentukan tim
Manajemen dan pengalaman
Kebutuhan pelatihan
Jadwal rapat pertemuan
Metode dan frekuensi pelaporan
Manajemen Konflik
Manajemen Lingkup Bahasan
Kerangka Acuan Proyek
Kendala
Estimasi anggaran biaya
Waktu mulai dan batas waktu penyelesaian
Dokumentasi data, informasi dan proses bisnis
Koordinasi antar bagian organisasi
Teknologi yang telah dan akan digunakan
Estimasi Ballpark
Jadwal
Anggaran
Kerangka Acuan Proyek
Kondisi Pencapaian
Kriteria sukses
Asumsi
Resiko
Lampiran
2. Identifikasi Tugas-tugas (PLANNING)
Work breakdown structure (WBS) – alat
bantu grafis untuk menggambarkan
dekomposisi hirarki proyek dalam fase-fase,
aktivitas, dan tugas
3. Estimasi Durasi Tugas-tugas (ESTIMATING)
Estimasi waktu minimum (optimistic duration, OD).
Estimasi waktu maximum (pessimistic duration, PD)
Estimasi waktu harapan (expected duration, ED).
Menghitung rata-rata berbobot untuk mengestimasi
durasi tugas (duration, D) dengan:
D = (1 x OD) + (4 x ED) + (1 x PD)
6
4. Menjadwalkan Proyek (SCHEDULING)
Menjadwalkan maju (forward) atau mundur
(reverse)
Menentukan hubungan antar tugas
Finish-to-start (FS)— finish satu tugas dilanjutkan start
tugas lain.
Start-to-start (SS)— start satu tugas disertai start tugas
lain.
Finish-to-finish (FF)— dua tugas harus finish pada saat
yang sama.
Start-to-finish (SF)— start satu tugas menunjukkan finish
tugas lain.
Alat Penjadwalan
Network Planning – Model jaringan kerja
grafis yang mengilustrasikan interdependensi
antar tugas-tugas.
 Activity On Node
 Activity On Arrow
Gantt chart – Model peta batang horisontal
yang mengilustrasikan panjang durasi tiap
tugas dan hubungan antar tugas.
5. Alokasi dan Penugasan (ORGANIZING)
Mengestimasi kebutuhan sumber daya
Pihak-pihak yang berkepentingan.
Layanan, misalnya ulasan kualitas.
Fasilitas dan peralatan.
Material.
Modal anggaran.
Penyesuaian jumlah sumber daya (resource
leveling)
task delaying vs task splitting
Critical path vs slack time
6. Mengarahkan Tim
(DIRECTING)
7. Mengendalikan (CONTROLLING)
Pelaporan progres atau kemajuan
Manajemen perubahan
Manajemen ekspektasi
Penyesuaian jadwal
Laporan Kemajuan
Sampul
Nama Proyek
Nama Pimpinan Proyek
Nomer dan Tanggal Penerbitan Laporan
Kemajuan Proses
Analisis Jadwal
Analisis Anggaran
Analisis Lingkup
Analisis Proses
Gantt chart
Laporan Kemajuan
Analisis Aktivitas
Tugas yang terselesaikan
Tugas yang sedang dikerjakan
Tugas yang akan dikerjakan
Masalah dan Kendala Lalu
Identifikasi masalah dan kendala
Tindakan perbaikan
 Telah dilakukan
 Rekomendasi, penanggung jawab, deadline
Laporan Kemajuan
Masalah dan Kendala Baru
Antisipasi masalah
Paradigma baru
Tindakan perbaikan
 Rekomendasi, penanggung jawab, deadline
Lampiran
System blueprints
Interface design
Program listing
Laporan Kemajuan
8. Menilai Hasil Proyek (CLOSING)
Did the final product meet or exceed user
expectations? Why or why not?
Did the project come in on schedule? Why or why
not?
Did the project come in under budget? Why or why
not?
ANY QUESTION ?

More Related Content

What's hot

Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikDarnah Andi Nohe
 
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifTeknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifNastiti Rahajeng
 
Pancasila Sebagai Sistem Etika
Pancasila Sebagai Sistem EtikaPancasila Sebagai Sistem Etika
Pancasila Sebagai Sistem EtikaFair Nurfachrizi
 
teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)
teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)
teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)ier oezwah
 
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)Dex Gunt
 
Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...
Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...
Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...I Gede Iwan Sudipa
 
Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017
Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017
Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017ularamadhant
 
Sistem Basis Data(PPT)
Sistem Basis Data(PPT)Sistem Basis Data(PPT)
Sistem Basis Data(PPT)tafrikan
 
02. apsi pertemuan II
02. apsi pertemuan II02. apsi pertemuan II
02. apsi pertemuan IIRUDSAHARUDDIN
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiKartika Lukitasari
 
Materi Analisis Sentimen RV.pptx
Materi Analisis Sentimen RV.pptxMateri Analisis Sentimen RV.pptx
Materi Analisis Sentimen RV.pptxvinduatia
 
metode pengambilan data penelitian kuantitatif
metode pengambilan data penelitian kuantitatifmetode pengambilan data penelitian kuantitatif
metode pengambilan data penelitian kuantitatifNora Indrasari
 
Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)Budionno Abdulloh
 
Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,
Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,
Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,Eka Zay
 

What's hot (20)

Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
 
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifTeknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
 
Pancasila Sebagai Sistem Etika
Pancasila Sebagai Sistem EtikaPancasila Sebagai Sistem Etika
Pancasila Sebagai Sistem Etika
 
Literature Review
Literature ReviewLiterature Review
Literature Review
 
teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)
teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)
teknik Pengumpulan data (metodologi penelitian)
 
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
 
Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...
Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...
Permasalahan terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur dan penerapa...
 
Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017
Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017
Pancasila sebagai sistem etika kelompok 1 akhwat-keperawatan 2017
 
Metodologi penelt pptpt
Metodologi penelt pptptMetodologi penelt pptpt
Metodologi penelt pptpt
 
Sistem Basis Data(PPT)
Sistem Basis Data(PPT)Sistem Basis Data(PPT)
Sistem Basis Data(PPT)
 
KONSEP DASAR PENELITIAN PENDIDIKAN
KONSEP DASAR PENELITIAN PENDIDIKANKONSEP DASAR PENELITIAN PENDIDIKAN
KONSEP DASAR PENELITIAN PENDIDIKAN
 
02. apsi pertemuan II
02. apsi pertemuan II02. apsi pertemuan II
02. apsi pertemuan II
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
Materi Analisis Sentimen RV.pptx
Materi Analisis Sentimen RV.pptxMateri Analisis Sentimen RV.pptx
Materi Analisis Sentimen RV.pptx
 
metode pengambilan data penelitian kuantitatif
metode pengambilan data penelitian kuantitatifmetode pengambilan data penelitian kuantitatif
metode pengambilan data penelitian kuantitatif
 
Agile
AgileAgile
Agile
 
Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)
 
PPT ANALISIS DATA
PPT ANALISIS DATAPPT ANALISIS DATA
PPT ANALISIS DATA
 
Text mining
Text miningText mining
Text mining
 
Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,
Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,
Pertemuan 1 Dasar-dasar Pendidikan Pancasila secara historis, filosofis,
 

Viewers also liked

Aps02 methodology
Aps02 methodologyAps02 methodology
Aps02 methodologyArif Rahman
 
Aps06 design data_relation
Aps06 design data_relationAps06 design data_relation
Aps06 design data_relationArif Rahman
 
Aps05 design data_modeling
Aps05 design data_modelingAps05 design data_modeling
Aps05 design data_modelingArif Rahman
 
Aps08 design process_modeling
Aps08 design process_modelingAps08 design process_modeling
Aps08 design process_modelingArif Rahman
 
Aps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalizationAps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalizationArif Rahman
 
Aps09 design data_flowdiagram
Aps09 design data_flowdiagramAps09 design data_flowdiagram
Aps09 design data_flowdiagramArif Rahman
 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiRAHASIA
 
Konsep dasar database
Konsep dasar databaseKonsep dasar database
Konsep dasar databaseFE FE
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistemguestb7aaaf1e
 
Pengembangan sistem informasi manajemen
Pengembangan sistem informasi manajemenPengembangan sistem informasi manajemen
Pengembangan sistem informasi manajemenSri Mulyani
 
Rekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industriRekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industriArif Rahman
 
Calonbukuansi 091201184024-phpapp01
Calonbukuansi 091201184024-phpapp01Calonbukuansi 091201184024-phpapp01
Calonbukuansi 091201184024-phpapp01Fajar Baskoro
 
Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000Arif Rahman
 
Rekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistemRekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistemArif Rahman
 
Rekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturingRekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturingArif Rahman
 
Analisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasiAnalisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasiDyah Ayu Damayanti
 
Rekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahanRekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahanArif Rahman
 

Viewers also liked (20)

Aps02 methodology
Aps02 methodologyAps02 methodology
Aps02 methodology
 
Aps06 design data_relation
Aps06 design data_relationAps06 design data_relation
Aps06 design data_relation
 
Aps05 design data_modeling
Aps05 design data_modelingAps05 design data_modeling
Aps05 design data_modeling
 
Aps08 design process_modeling
Aps08 design process_modelingAps08 design process_modeling
Aps08 design process_modeling
 
Aps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalizationAps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalization
 
Aps09 design data_flowdiagram
Aps09 design data_flowdiagramAps09 design data_flowdiagram
Aps09 design data_flowdiagram
 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
 
Konsep dasar database
Konsep dasar databaseKonsep dasar database
Konsep dasar database
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistem
 
Pengembangan sistem informasi manajemen
Pengembangan sistem informasi manajemenPengembangan sistem informasi manajemen
Pengembangan sistem informasi manajemen
 
Rekling10 gmp
Rekling10 gmpRekling10 gmp
Rekling10 gmp
 
Rekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industriRekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industri
 
Calonbukuansi 091201184024-phpapp01
Calonbukuansi 091201184024-phpapp01Calonbukuansi 091201184024-phpapp01
Calonbukuansi 091201184024-phpapp01
 
Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000
 
Rekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistemRekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistem
 
Rekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturingRekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturing
 
7 pengembangan sistem
7 pengembangan sistem7 pengembangan sistem
7 pengembangan sistem
 
Analisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasiAnalisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasi
 
Rekling08 amdal
Rekling08 amdalRekling08 amdal
Rekling08 amdal
 
Rekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahanRekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahan
 

Similar to OPTIMASI PPSS

Pengembangan sistem informasi
Pengembangan sistem informasiPengembangan sistem informasi
Pengembangan sistem informasiAlbertz Ace-Red
 
03 Pengamatan Pendahuluan
03 Pengamatan Pendahuluan03 Pengamatan Pendahuluan
03 Pengamatan PendahuluanArif Rahman
 
Testing dan implementasi
Testing dan implementasiTesting dan implementasi
Testing dan implementasiDWC
 
Power Point Sistem Informasi Manajemen
Power Point Sistem Informasi ManajemenPower Point Sistem Informasi Manajemen
Power Point Sistem Informasi Manajemennailaalfi
 
YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...
YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...
YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...yonostheven
 
file_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.ppt
file_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.pptfile_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.ppt
file_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.pptyuandita12345
 
02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIMArif Rahman
 
01 pengantar SIM
01 pengantar SIM01 pengantar SIM
01 pengantar SIMArif Rahman
 
KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)
KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)
KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)Naveen Segaran
 
Diktat Metedologi dan Pengembangan Sistem Informasi
Diktat Metedologi dan Pengembangan Sistem InformasiDiktat Metedologi dan Pengembangan Sistem Informasi
Diktat Metedologi dan Pengembangan Sistem InformasiJacob Dwi Cristian Umboh
 
Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti
 Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti
Pengembangan solusi_bisnis_dengan_tiJoni Kurniadi
 
3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng sys3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng syssribekti
 
SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...
SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...
SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...ika kartika
 
Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...
Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...
Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...SarahFarhani
 
Studi kelayakan sistem informasi akademik
Studi kelayakan sistem informasi akademikStudi kelayakan sistem informasi akademik
Studi kelayakan sistem informasi akademikKania Amalia
 

Similar to OPTIMASI PPSS (20)

Pengembangan sistem informasi
Pengembangan sistem informasiPengembangan sistem informasi
Pengembangan sistem informasi
 
03 Pengamatan Pendahuluan
03 Pengamatan Pendahuluan03 Pengamatan Pendahuluan
03 Pengamatan Pendahuluan
 
Testing dan implementasi
Testing dan implementasiTesting dan implementasi
Testing dan implementasi
 
Power Point Sistem Informasi Manajemen
Power Point Sistem Informasi ManajemenPower Point Sistem Informasi Manajemen
Power Point Sistem Informasi Manajemen
 
YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...
YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...
YONO, TUGAS MAKALAH SEBELUM UAS, ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI, P...
 
file_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.ppt
file_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.pptfile_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.ppt
file_2013-09-23_16_38_27_Lalang_Erawan,_M.Kom__Pengertian_Sistem.ppt
 
PERTEMUAN 9DPB.pptx
PERTEMUAN 9DPB.pptxPERTEMUAN 9DPB.pptx
PERTEMUAN 9DPB.pptx
 
02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM
 
01 pengantar SIM
01 pengantar SIM01 pengantar SIM
01 pengantar SIM
 
Bab16
Bab16Bab16
Bab16
 
KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)
KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)
KONSEP PANGKALAN DATA (DBMS)
 
Diktat Metedologi dan Pengembangan Sistem Informasi
Diktat Metedologi dan Pengembangan Sistem InformasiDiktat Metedologi dan Pengembangan Sistem Informasi
Diktat Metedologi dan Pengembangan Sistem Informasi
 
Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti
 Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti
Pengembangan solusi_bisnis_dengan_ti
 
330 p03
330 p03330 p03
330 p03
 
3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng sys3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng sys
 
SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...
SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...
SIM, IKA KARTIKA, HAPZI ALI, ANALISIS DAN SISTEM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI...
 
Pengembangan si
Pengembangan siPengembangan si
Pengembangan si
 
Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...
Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...
Tugas sim, sarah farhani, yananto mihadi putra se, msi, pengembangan sistem i...
 
Dss pert1
Dss pert1Dss pert1
Dss pert1
 
Studi kelayakan sistem informasi akademik
Studi kelayakan sistem informasi akademikStudi kelayakan sistem informasi akademik
Studi kelayakan sistem informasi akademik
 

More from Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaArif Rahman
 

More from Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

Recently uploaded

Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranMateri Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranSintaMarlina3
 
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfKelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfVardyFahrizal
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxAhli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxarifyudianto3
 
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxPPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxHamidNurMukhlis
 
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxQCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxdjam11
 
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia IndustriTransfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industririzwahyung
 
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxPPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxYehezkielAkwila3
 
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptxSesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx185TsabitSujud
 

Recently uploaded (9)

Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranMateri Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
 
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfKelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
 
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxAhli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
 
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxPPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
 
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxQCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
 
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia IndustriTransfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
 
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxPPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
 
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptxSesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
 

OPTIMASI PPSS

  • 1. AA PP SS MODUL ANALISA & PERANCANGAN SISTEM ARIF RAHMAN Perencanaan Pengembangan Sistem
  • 2. Metodologi Umum Pengembangan Sistem System Planning. Pengamatan dan penelitian awal untuk mengetahui tingkat kepentingan sistem, menentukan lingkup sistem dan membuat perencanaan pengembangan System Analysis. Analisis domain sistem untuk mengidentifikasikan elemen sistem, masalah, kebutuhan, peluang, tujuan dan arahan. System Design. Merancang pemodelan sistem dalam conceptual model dan software engineering. System Implementation. Menginstalasi perangkat lunak dan perangkat keras, melatih pengoperasian sistem dan menerapkan sistem. System Maintenance. Merawat dan memperbaiki sistem.
  • 3.
  • 4. Perencanaan Pengembangan Sistem Perencanaan Pengembangan Sistem merupakan proses pertama dari pengembangan sistem sebagai tindak lanjut inisiasi dari system owner. Dimulai dengan aktivitas pengamatan pendahuluan (preliminary investigation) untuk mengevaluasi kelayakan nilai (worth) dan manfaat (benefit) dari sistem yang akan dikembangkan. Tahap perencanaan mencakup penentuan lingkup (scope), membuat rencana kerja (work plan) dan melaksanakan manajemen proyek.
  • 5. Perencanaan Pengembangan Sistem Merumuskan masalah (problems) Mendefinisikan peluang (opportunities) Mendefinisikan kendala (constraints) Menentukan tujuan (objectives) Menentukan lingkup (scope) Membuat arahan (directives)
  • 7. Merumuskan Masalah Kerangka PIECES Kriteria Kualitas Sistem Aspek Kualitas Informasi
  • 8. Merumuskan Masalah Kerangka PIECES Performance Information Economic Control Efficiency Service
  • 9. Kerangka PIECES : PERFORMANSI Keluaran (throughput) Beberapa pekerjaan membutuhkan waktu cukup banyak Waktu layan (response time) Waktu tunggu antara transaksi atau permintaan dengan responnya
  • 10. Kerangka PIECES : INFORMASI (Output) Informasi kurang Informasi penting kurang Informasi relevan kurang Informasi berlebih Informasi dalam bentuk yang kurang bermanfaat Informasi tidak akurat Informasi sulit dihasilkan Informasi tidak diperbarui
  • 11. Kerangka PIECES : INFORMASI (Input) Data tidak tersedia Data tidak tersedia saat diperlukan Data tidak akurat Data sulit diperoleh Data redundan Terlalu banyak data Terdapat data ilegal
  • 12. Kerangka PIECES : INFORMASI (Storage) Data tersimpan redundan di beberapa file atau basisdata Data tersimpan tidak akurat Data tidak aman dari kerusakan dan pengrusakan Data tidak terorganisasi dengan baik Data tidak fleksibel Data tidak bisa diakses
  • 13. Kerangka PIECES : EKONOMI (Biaya) Biaya tidak diketahui Biaya tidak terlacak pada sumbernya Biaya terlalu tinggi
  • 14. Kerangka PIECES : EKONOMI (Keuntungan) Pasar baru dapat tereksplor Pemasaran yang ada dapat diperbaiki Order dapat ditingkatkan
  • 15. Kerangka PIECES : KONTROL (Sekuritas rendah) Input data tidak teredit dengan baik Kriminal dapat menyerang data Data diperoleh oleh pihak yang tidak mempunyai wewenang Data redundan tidak konsisten Aturan kerahasiaan data dapat ditembus Kesalahan proses dapat terjadi Kesalahan pengambilan keputusan dapat terjadi
  • 16. Kerangka PIECES : KONTROL (Sekuritas tinggi) Rangkaian dan batasan birokrasi memperlambat sistem Pengendalian kurang nyaman bagi pengguna Pengendalian berlebih menyebabkan waktu tunggu
  • 17. Kerangka PIECES : EFISIENSI Pemborosan waktu karena redundansi (input, proses dan output) Pemborosan material dan suplai Usaha yang diperlukan untuk tugas-tugas yang tidak diperlukan Material yang dipergunakan sebenarnya tidak diperlukan
  • 18. Kerangka PIECES : LAYANAN Hasil tidak akurat Hasil tidak konsisten Hasil tidak andal (unreliable) Sistem tidak mudah dipelajari Sistem tidak mudah digunakan Sistem janggal saat digunakan Sistem tidak fleksibel dalam situasi baru Sistem tidak fleksibel pada perubahan Sistem tidak kompatibel dengan sistem lain Sistem tidak terkoordinasi dengan sistem lain
  • 19.
  • 20. Merumuskan Masalah Kriteria Kualitas Sistem Selain dengan menggunakan pendekatan PIECES, untuk menganalisa masalah Sistem Informasi juga dapat berkaitan dengan kualitas: Time Quality Content Quality Service Quality Performance Quality Protection Quality
  • 21. Kualitas Sistem : Time Quality (trophy) Troughput (keluaran per periode) Response time (waktu per proses) On-time & updated (keterkinian data) Predicted (data estimasi masa depan) Historical (data masa lalu) Frequency (perulangan proses sama)
  • 22. Kualitas Sistem : Content Quality (air for see) Accuracy (akurat dan legal) Integrity (tidak redundan) Relevance (relevan dan sesuai pada tempatnya) Clarity (jelas dan mudah dipahami) Consistency (konsisten dan seragam) Completeness (lengkap) Conciseness (hanya yang diperlukan)
  • 23. Kualitas Sistem : Service Quality (as A) Accessibility (dapat terakses) Share-ability (dapat digunakan bersama) Availability (ketersediaan)
  • 24. Kualitas Sistem : Performance Quality (acc free) Accountability (terukur finansial) Comfortability (kenyamanan user friendly) Compatibility (dapat disesuaikan) Flexibility (tidak kaku) Reliability (keandalan) Expandability (dapat dikembangkan) Efficiency (efisien dalam waktu dan biaya)
  • 25. Kualitas Sistem : Protection Quality (caps) Conformity (penegasan kesesuaian) Authority (kewenangan) Privacy (kerahasiaan) Security (keamanan dari kriminal informasi) Safety (keamanan dari kerusakan)
  • 26. Merumuskan Masalah Aspek Kualitas Informasi C O R E D A T A Q U A L I T Y : A c c u r a t e / V e r i f i a b l e / C o m p l e t e / R e l i a b l e D E L I V E R Y T i m e l y / A c c e s s i b l e / S e c u r e U S A B I L I T Y : R e l e v a n t / S i m p l e / F l e x i b l e / E c o n o m i c a l
  • 27. Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY ACCURATE Bebas dari kesalahan Terukur dengan benar Diinputkan dengan benar Diinterpretasikan dengan benar Garbage In Garbage Out Program perlu melakukan verifikasi data.
  • 28. Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY VERIFIABLE Dapat diperiksa untuk menilai apakah benar atau tidak Mempunyai sumber pembanding lain atau dapat dibuktikan
  • 29. Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY COMPLETE Memiliki semua fakta dan data penting yang diperlukan sistem informasi sesuai tujuan yang ingin dicapai. Misalnya sistem pendataan siswa: Nama, nomor induk, indeks prestasi, pembayaran, kelas atau tingkat
  • 30. Kualitas Informasi : CORE DATA QUALITY RELIABLE Selalu akurat dan tersedia – bukannya terkadang Dapat juga tergantung persyaratan tertentu Kualitas konsisten
  • 31. Kualitas Informasi : DELIVERY TIMELY Terkirim saat dibutuhkan Maksimasi nilai Sesuai waktunya dan tetap berkontribusi pada tujuan organisasi
  • 32. Kualitas Informasi : DELIVERY ACCESSIBLE Dapat dibaca saat waktu yang wajar dalam format yang tepat
  • 33. Kualitas Informasi : DELIVERY SECURE Hanya pengguna yang berwenang atau mempunyai otoritas yang dapat mengakses secara mudah Terlindungi dan kerusakan (backed up)
  • 34. Kualitas Informasi : USABILITY RELEVANT Penting bagi pembuatan keputusan Menggambarkan aspek penting dari model Dapat digunakan sesuai problem yang dihadapi Menghilangkan item yang tidak relevan tidak ditampilkan
  • 35. Kualitas Informasi : USABILITY SIMPLE Mudah dimengerti Mudah dimanipulasi
  • 36. Kualitas Informasi : USABILITY FLEXIBLE Dapat digunakan untuk berbagai tujuan Mendukung tujuan pengguna sistem informasi yang berbeda Mudah ditransformasikan untuk penggunaan lain Dapat ditransfer ke aplikasi atau penggunaan lain
  • 37. Kualitas Informasi : USABILITY ECONOMICAL Bernilai untuk dikumpulkan, dibeli atau diproduksi “Value” dari informasi dibandingkan biayanya
  • 39. Mendefinisikan Peluang Memperbaiki masalah yang ada Menambahkan fitur-fitur Memadukan beberapa perbedaan (format file data, basis bahasa pemrograman) Merancang ulang sistem lama Mengintegrasikan beberapa sistem terdahulu Mengembangkan sistem ke skala lebih besar
  • 40. Mendefinisikan Kendala COst : Biaya dan anggaran DEadline : Batas waktu akhir Knowledge : Pengetahuan akan data, informasi dan prosesnya Integration : “Dinding” yang memisahkan antar fungsi organisasi Technology : Teknologi informasi yang dikuasai dan akan diadopsi Skill & Behaviour : Sumber daya manusia
  • 42. Menentukan Tujuan Scalability : Menentukan batasan, skala dan kapasitas sistem (capacity & load, backup & recovery) Ability : Menentukan fungsi dan fitur yang dimiliki sistem (features) Flexibility : Menentukan batasan kemampuan pengoperasian sistem menyesuaikan penggunanya (user friendly) Expandability : Menentukan kemampuan pengembangan lanjutan untuk merespon pertumbuhan dan perubahan (improvement) Reliability : Menentukan kualitas dan keandalan sistem (accuracy, integrity & availability)
  • 43. Menentukan Tujuan Specific : Teridentifikasi dengan jelas dan detail Measurable : Mampu terukur Achievable : Dapat tercapai Reasonable : Mempunyai dasar faktual dan sasaran yang logis Time base : Terlaksana dalam rentang waktu tertentu dan terpenuhi saat batas waktu
  • 45. Menentukan Lingkup Lingkup proyek pengembangan merupakan target bergerak. Setiap tahap selama proses pengembangan sistem, lingkup proyek perlu dianalisa dan dievaluasi. Lingkup dapat berkembang atau menyusut dalam ukuran dan kompleksitas.
  • 47. Menentukan Lingkup Skala Sistem Point. Satu fungsi organisasi dalam satu departemen. Island. Satu departemen dalam satu perusahaan. Integrated. Terintegrasi satu perusahaan. Extended. Terintegrasi dengan pelanggan, pemasok atau mitra usaha.
  • 48. Menentukan Lingkup Skala Sistem Point Island Integrated Extended
  • 49. Menentukan Lingkup Operasional Sistem Standalone or network computer Keamanan dari kriminal informasi, misalnya pencurian (snooping, stealing, piracy) dan pengrusakan (interference, harm, hacking) Single or multi user Keamanan dari kriminal informasi, kemudahan penggunaan (user friendly), penggunaan bersama (shareable), kerahasiaan (privacy) Centralized or distributed system Prosedur akses data, antarmuka, status proses (off-line/on-line) Maintenance & updating Pengendalian, perawatan dan pembaruan sistem basisdata
  • 50. Menentukan Lingkup Ability vs Viability. Tingkat yang memungkinkan untuk pengembangan bagi owner (able to afford it) maupun user (viable to operate it) Urgency vs Priority. Tingkat kepentingan (urgency) pengembangan dengan pertimbangan prioritas (priority) pada batasan lingkup Capability vs Commitment. Kemampuan (capability) untuk melakukan pengembangan yang perlu didukung keinginan (commitment) untuk melaksanakannya Benefit vs Cost. Manfaat (benefit) yang dapat diperoleh dari pengembangan yang dibiayai (cost)
  • 51. Menentukan Lingkup Capability vs Commitment Urgency vs Priority Ability vs Viability Benefit vs Cost
  • 52. Membuat Arahan Pembentukan tim proyek (project team) dan pembagian tugas. Pembuatan rencana proyek (project plan). Pembuatan laporan (progress report).
  • 53. Membuat Arahan Communication skills : pengumpulan data dan informasi, dokumentasi dan presentasi. Feasibility analysis : analisa kelayakan teknis, operasional, ekonomis, jadwal dan resiko. Process and project management : aktivitas merencanakan, mengarahkan, mengawasi dan mengendalikan; membuat laporan dokumentasi dan standar mutu.
  • 54. Membuat Arahan Manajemen Proses merupakan aktivitas manajemen yang mencakup dokumentasi, mengelola, mengatur, mengawasi dan memperbaiki metodologi pengembangan sistem. Manajemen proses memperhatikan dengan tahap, aktivitas, dokumen dan standar mutu yang diterapkan secara konsisten. Manajemen Proyek merupakan proses penentuan lingkup, perencanaan, alokasi sumber daya, pengorganisasian, pengarahan dan pengendalian proyek pengembangan sistem yang memenuhi tiga aspek, yaitu biaya, waktu dan kualitas.
  • 55.
  • 56. Cross life-cycle activity Fact-finding  Fact-finding – proses formal menggunakan riset, wawancara, rapat, kuesioner, sampling, dan teknik lain untuk mengumpulkan informasi tentang permasalahan, kebutuhan dan preferensi. Documentation and presentation  Documentation – aktivitas merekam fakta dan spesifikasi sistem saat ini dan mendatang.  Presentation – aktivitas mengkomunikasikan temuan, rekomendasi dan dokumentasi untuk diulas user dan manajemen.  Repository –database dan/atau file di mana system developers menyimpan semua dokumentasi, knowledge, dan lainnya buat sistem informasi. Feasibility analysis Process and project management
  • 57. Manajemen Proyek Pengembangan Scoping – menentukan lingkup batasan proyek Planning – mengidentifikasikan tugas-tugas yang diperlukan untuk menyelesaikan proyek Estimating – mengestimasikan durasi tugas dan sumber daya yang diperlukan Scheduling – mengembangkan rencana dan jadwal penyelesaian proyek Organizing – memastikan anggota tim memahami peranan dan tanggung jawab mereka Directing – mengarahkan dan mengkoordinasikan proyek Controlling – Mengawasi dan mengendalikan progres Closing – menilai kesuksesan dan kegagalan
  • 59. 1. Penentuan Lingkup (SCOPING) Pembentukan tim proyek Deklarasi naratif pekerjaan melalui kerangka acuan proyek (statement of work, scope statement, project definition, project overview, or document of understanding)
  • 60. Tim Proyek Project Manager. System Analyst. System Designer. Database Administrator. Interface Design Expert. Applications Programmer. Network Administrator. System Integrator. Etc.
  • 61. Kompetensi Tim Proyek Business awareness Business partner orientation Commitment to quality Initiative Information gathering Analytical thinking Conceptual thinking Interpersonal awareness Organizational awareness Anticipation of impact Resourceful use of influence Motivating others Communication skills Developing others Monitoring and controlling Self-confidence Stress management Concern for credibility Flexibility
  • 63. Kerangka Acuan Proyek Usulan Sistem Informasi Latar belakang Masalah (as is), Peluang (should be), Tujuan (to be) dan Arahan Sejarah yang mendasari proyek Tujuan (goal) dan sasaran (objectives) Deskripsi produk Lingkup Batasan Stakeholder Data dan Informasi Proses bisnis Lokasi geografis
  • 64. As-Is, Should-Be, To-Be, Could-Be Model AS-IS MODEL Current System SHOULD-BE MODEL Ideal System TO-BE MODEL Future System COULD-BE MODEL Alternative System
  • 65. Kerangka Acuan Proyek Pendekatan Proyek Route Deliverables Pendekatan Manajemen Pertimbangan pembentukan tim Manajemen dan pengalaman Kebutuhan pelatihan Jadwal rapat pertemuan Metode dan frekuensi pelaporan Manajemen Konflik Manajemen Lingkup Bahasan
  • 66. Kerangka Acuan Proyek Kendala Estimasi anggaran biaya Waktu mulai dan batas waktu penyelesaian Dokumentasi data, informasi dan proses bisnis Koordinasi antar bagian organisasi Teknologi yang telah dan akan digunakan Estimasi Ballpark Jadwal Anggaran
  • 67. Kerangka Acuan Proyek Kondisi Pencapaian Kriteria sukses Asumsi Resiko Lampiran
  • 68. 2. Identifikasi Tugas-tugas (PLANNING) Work breakdown structure (WBS) – alat bantu grafis untuk menggambarkan dekomposisi hirarki proyek dalam fase-fase, aktivitas, dan tugas
  • 69. 3. Estimasi Durasi Tugas-tugas (ESTIMATING) Estimasi waktu minimum (optimistic duration, OD). Estimasi waktu maximum (pessimistic duration, PD) Estimasi waktu harapan (expected duration, ED). Menghitung rata-rata berbobot untuk mengestimasi durasi tugas (duration, D) dengan: D = (1 x OD) + (4 x ED) + (1 x PD) 6
  • 70. 4. Menjadwalkan Proyek (SCHEDULING) Menjadwalkan maju (forward) atau mundur (reverse) Menentukan hubungan antar tugas Finish-to-start (FS)— finish satu tugas dilanjutkan start tugas lain. Start-to-start (SS)— start satu tugas disertai start tugas lain. Finish-to-finish (FF)— dua tugas harus finish pada saat yang sama. Start-to-finish (SF)— start satu tugas menunjukkan finish tugas lain.
  • 71. Alat Penjadwalan Network Planning – Model jaringan kerja grafis yang mengilustrasikan interdependensi antar tugas-tugas.  Activity On Node  Activity On Arrow Gantt chart – Model peta batang horisontal yang mengilustrasikan panjang durasi tiap tugas dan hubungan antar tugas.
  • 72. 5. Alokasi dan Penugasan (ORGANIZING) Mengestimasi kebutuhan sumber daya Pihak-pihak yang berkepentingan. Layanan, misalnya ulasan kualitas. Fasilitas dan peralatan. Material. Modal anggaran. Penyesuaian jumlah sumber daya (resource leveling) task delaying vs task splitting Critical path vs slack time
  • 74. 7. Mengendalikan (CONTROLLING) Pelaporan progres atau kemajuan Manajemen perubahan Manajemen ekspektasi Penyesuaian jadwal
  • 75. Laporan Kemajuan Sampul Nama Proyek Nama Pimpinan Proyek Nomer dan Tanggal Penerbitan Laporan Kemajuan Proses Analisis Jadwal Analisis Anggaran Analisis Lingkup Analisis Proses Gantt chart
  • 76. Laporan Kemajuan Analisis Aktivitas Tugas yang terselesaikan Tugas yang sedang dikerjakan Tugas yang akan dikerjakan Masalah dan Kendala Lalu Identifikasi masalah dan kendala Tindakan perbaikan  Telah dilakukan  Rekomendasi, penanggung jawab, deadline
  • 77. Laporan Kemajuan Masalah dan Kendala Baru Antisipasi masalah Paradigma baru Tindakan perbaikan  Rekomendasi, penanggung jawab, deadline Lampiran System blueprints Interface design Program listing
  • 79. 8. Menilai Hasil Proyek (CLOSING) Did the final product meet or exceed user expectations? Why or why not? Did the project come in on schedule? Why or why not? Did the project come in under budget? Why or why not?