JMDC Claimsデータベースと
レセプト情報・特定健診等情報データベースを
活⽤した臨床疫学研究の事例と留意点
奥村泰之
⼀般財団法⼈ 医療経済研究・社会保険福祉協会
医療経済研究機構 研究部 主任研究員
2017/7/20 (⽊) 14:00~16:00
第29回 JMDC医療データセミナー
フクラシア東京ステーション
発表の構成
レセプト情報
JMDCデータベース
NDB
3
留意点
 ①⼊退院⽇の不確実性
 ②傷病情報,医科⼊院とDPCの不統⼀性
 ③医科⼊院外,治療継続の不確実性
 ④医薬品情報,使⽤量と調剤数量の反転
 ⑤医薬品情報,⼀般名などの⽋測問題
 ⑥包括評価の不透明性
 ⑦診療科情報の⽋測問題
 ⑧保険離脱による追跡不能問題
 ⑨公費医療レセプトの⽋測問題
 ⑩医療機関情報,変更の不確実性
レセプト情報
4
レセプトは,保険医療機関からの請求書
5
誰に
何したので
お⾦下さい
保険医療機関別に,4種のレセプト
6
医科 ⻭科
DPC 調剤
レセプト情報,全国共通フォーマット
7
医療機関情報
 都道府県
 医療機関コード
レセプト共通
 ⽒名 (患者ID)
 性別
 年齢
 ⼊院年⽉⽇
傷病名情報
 傷病名コード
 診療開始⽇
 転機区分
 修飾語コード
 主傷病
診療⾏為情報
 診療⾏為コード
 数量
 回数
 実施⽇
医薬品情報
 医薬品コード
 数量
 回数
 実施⽇
⽇単位の診療⾏為情報
8
処⽅⽇ 医薬品名 使⽤量 ⽇数
3⽉2⽇ デパス錠1mg 2錠 4⽇分
3⽉2⽇ ロヒプノール錠2 2錠 4⽇分
3⽉2⽇ リスミー錠2mg 1錠 4⽇分
3⽉2⽇ ハルシオン0.25mg錠 2錠 4⽇分
3⽉6⽇ エチゾラム錠1mg「アメル」 2錠 7⽇分
3⽉6⽇ フルニトラゼパム錠2mg「JG」 2錠 7⽇分
3⽉6⽇ リスミー錠2mg 1錠 7⽇分
3⽉6⽇ トリアゾラム錠0.25mg「⽇医⼯」 2錠 7⽇分
処⽅⽇ごとの医薬品名・使⽤量・投与⽇数
レセプト保有者,病院・審査機関・保険者
9
社会保険診療報酬⽀払基⾦: ⽀払基⾦ってどんなところ︖
(http://www.ssk.or.jp/kikin.html)
JMDCデータベース
10
JMDCデータベース, 300万⼈規模の
被保険者台帳とレセプト
11株式会社⽇本医療データセンター (https://www.jmdc.co.jp/)
被保険者台帳の情報
加⼊者ID
⽣年⽉⽇
性別
家族ID
本⼈家族区分
保険加⼊年⽉
保険離脱年⽉
12
JMDC,先⾏研究の確認法
13パブリケーション実績 (https://www.jmdc.co.jp/pharma/publication/)
知的障害児,13%に抗精神病薬
14
50以上の健康保険組合の
加⼊者・被扶養者
2012年度に保険離脱なし
(n = 162万⼈)
外来で知的障害の診断
(n = 3,193)
2012年4⽉1⽇に3〜17歳
(n = 2,077)
1年追跡可能
(n = 2,035)
井上祐紀, 奥村泰之, 藤⽥純⼀: 精神神経学雑誌 118(11): 823-833, 2016.
BZ系薬の重複処⽅*,⾝体疾患数に依存
*30⽇超の重複する⽇に同種薬が多施設より処⽅
15
50以上の健康保険組合の
加⼊者・被扶養者
2012年10⽉~14年9⽉に保険離脱なし
(n = 1,178,361)
最初の1年にベンゾジアゼピン処⽅
(n = 58,314)
Okumura Y, Shimizu S, Matsumoto T: Drug and Alcohol Dependence 158: 118-125, 2016.
慢性身体疾患なし
(n = 45,225)
慢性身体疾患 つ1
(n = 9,490)
慢性身体疾患 つ以上2
(n = 3,599)
使用者における重複処方の割合BZ
0 1 2 3 4 5
0.8
2.4
4.5
JMDCデータベースの利点と⽋点
17
⽋点
• ⼤企業の健保組合に限定
• ⾼齢・国保・公費対象外
利点
• 判別可能な保険離脱
• 綺麗なデータベース
• 簡単な利⽤申請
• 優しい利⽤制限
NDB
18
レセプト情報・特定健診等情報データベース
National Database of Health Insurance Claim Information and Specified Medical Checkups (NDB)
19
請求
レセプト
NDB
レセプト
データ
提供
年度 レセプト件数
2012年度 16億8千万
2013年度 17億3千万
厚⽣労働省: 医療ビッグデータの利活⽤について
(http://www.jsn.or.jp/news/150606_ch0.pdf)
NDBの第3者提供
20
レセプト情報・特定健診等情報の提供に関するガイドライン
(http://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12401000-Hokenkyoku-Soumuka/0000135460.pdf)
提供形態
21
レセプト情報・特定健診等情報データベースの第三者提供
(http://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000-Hokenkyoku/0000117728.pdf)
NDB,先⾏研究の確認法
22
第三者提供の成果物集計について (http://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12401000-
Hokenkyoku-Soumuka/0000155475.pdf)
特別抽出,研究成果11編
23
出版年 主著者 雑誌名 IF
20171) 北澤健⽂ Transplant Proc 0.867
20172) 奥村泰之 Neuropsychiatr Dis Treat 1.867
20173) 奥村泰之 J Epidemiol 2.546
20164) 豊川智之 Dev Med Child Neurol 3.615
20165) 細⾒光⼀ 医療薬学 ―
20166) 恒⽯美登⾥ ⽇本⻭科医療管理学会雑誌 ―
20157) ⼤坪徹也 J Stroke Cerebrovasc Dis 1.559
20158) 久保⽥潔 BMJ Open 2.562
20159) 萩原宏美 J Clin Pharm Ther 1.833
201410) 柴⽥亜希⼦ 厚⽣の指標 ―
201311) 髙⽥充隆 医療薬学 ―
1) Kitazawa, T, Matsumoto, K, Fujita, S et al: Cost Analysis of Transplantation
in Japan, Performed With the Use of the National Database. Transplant Proc
2017; 49: 4-9.
2) Okumura, Y, Nishi, D: Risk of recurrent overdose associated with
prescribing patterns of psychotropic medications after nonfatal overdose.
Neuropsychiatr Dis Treat 2017; 13: 653-65.
3) Okumura, Y, Sakata, N, Takahashi, K et al: Epidemiology of overdose
episodes from the period prior to hospitalization for drug poisoning until
discharge in Japan: An exploratory descriptive study using a nationwide
claims database. J Epidemiol 2017.
4) Toyokawa, S, Maeda, E, Kobayashi, Y: Estimation of the
number of children with cerebral palsy using nationwide
health insurance claims data in Japan. Dev Med Child Neurol
2017; 59: 317-21.
5) 細⾒光⼀: ナショナルデータベースを⽤いた抗精神病薬に
よる錐体外路系症状のリスクに関する解析. 医療薬学 2016;
42: 87-97.
6) 恒⽯美登⾥, ⼭本⿓⽣, ⽯井拓男 他: ⻭数と医科および⻭科
医療費との関連: レセプト情報・特定健診等情報データベー
スによる検討. ⽇本⻭科医療管理学会雑誌 2016; 51: 136-42.
7) Otsubo, T, Goto, E, Morishima, T et al: Regional variations in
in-hospital mortality, care processes, and spending in acute
ischemic stroke patients in Japan. J Stroke Cerebrovasc Dis
2015; 24: 239-51.
8) Kubota, K, Kamijima, Y, Sato, T et al: Epidemiology of
psoriasis and palmoplantar pustulosis: a nationwide study
using the Japanese national claims database. BMJ Open 2015;
5: e006450.
9) Hagiwara, H, Nakano, S, Ogawa, Y et al: The effectiveness of
risk communication regarding drug safety information: a
nationwide survey by the Japanese public health insurance
claims data. J Clin Pharm Ther 2015; 40: 273-8.
10) 柴⽥亜希⼦, ⽚野⽥耕太, 松⽥智⼤, 松⽥彩⼦, ⻄本寛, 祖⽗
江友孝: がん患者数計測資料としてのレセプト情報等の利⽤
可能性. 厚⽣の指標 2014; 61: 6-12.
11) ⾼⽥充隆: ナショナルデータベースを⽤いた低⽤量アスピ
リン療法における消化管傷害リスクに関する研究. 医療薬学
2013; 39: 471-81.
サンプリング等,研究成果8編
24
出版年 主著者 雑誌名 IF
20161) 飯原なおみ J Clin Pharm Ther 1.833
20162) 佐藤悠⼦
Palliative Care Research
(和⽂誌)
―
20153) 中村裕樹 Jpn J Infect Dis 1.140
20154) ⽊村通男 医療情報学 ―
20145) 飯原なおみ 医療薬学 ―
20146) 關真美 医療情報学 ―
20147) 荒川亮介 臨床精神医学 ―
20138) 奥村泰之 臨床精神薬理 ―
1) ihara, N, Bando, Y, Ohara, M et al: Polypharmacy of
medications and fall-related fractures in older people in Japan:
a comparison between driving-prohibited and driving-
cautioned medications. J Clin Pharm Ther 2016; 41: 273-8.
2) 佐藤悠⼦, 藤森研司, ⽯川光⼀ 他: ナショナルデータベース
を⽤いた,がん患者の死亡2週間前の終末期医療の質の評価︓
サンプリングデータセットの活⽤とその限界. Palliative Care
Research 2016; 11: 156-65.
3) Nakamura, Y, Sugawara, T, Kawanohara, H et al: Evaluation
of estimated number of influenza patients from national
sentinel surveillance using the national database of electronic
medical claims. Jpn J Infect Dis 2015; 68: 27-9.
4) ⽊村通男, 清⽔俊郎, 渋⾕雅彦 他: レセプト情報データベー
スを⽤いた調査 紹介時同⽉内異施設同⼀検査実施状況. 医療
情報学 2015; 35: 213-7.
5) 飯原なおみ, 吉⽥知司, 岡⽥岳⼈ 他: わが国のナショナルレ
セプトデータベースが⽰した運転等禁⽌・注意医薬品の使⽤
実態. 医療薬学 2014; 40: 67-77.
6) 關真美, 椿広計: サンプリングデータセットを⽤いた併⽤禁
⽌医薬品等の処⽅実態研究. 医療情報学 2015; 34: 293-304.
7) 荒川亮介, 奥村泰之, 池野敬 他: ナショナルデータベースを
⽤いた外来診療における抗不安薬・睡眠薬の処⽅実態の検討.
臨床精神医学 2015; 44: 1003-10.
8) 奥村泰之, 野⽥寿恵, 伊藤弘⼈: ⽇本全国の統合失調症患者へ
の抗精神病薬の処⽅パターン ナショナルデータベースの活
⽤. 臨床精神薬理 2013; 16: 1201-15.
統合失調症,⼊院患者の4割に多剤*
*抗精神病薬=3種類以上
25
2011年10⽉診療分
⼊院10%・外来1%無作為抽出
(n = 979,756)
精神科出来⾼病棟の⼊院料
(n = 13,472)
主傷病が統合失調症
(n = 7,822)
抗精神病薬の処⽅あり
(n = 7,391)
奥村泰之, 野⽥寿惠, 伊藤弘⼈: 臨床精神薬理 16 (8), 2013.
0 20 40 60 80
歳以上80 (383)
歳70-79 (1202)
歳60-69 (2171)
歳50-59 (1612)
歳40-49 (1095)
歳30-39 (656)
歳20-29 (227)
歳10-19 (45)
全体 (7391)
11.5 (8.5-15.1)
23.1 (20.8-25.6)
38.6 (36.6-40.7)
50.8 (48.3-53.3)
56.3 (53.4-59.3)
57.0 (53.1-60.8)
52.9 (46.1-59.5)
37.8 (23.8-53.5)
42.1 (40.9-43.2)
3種類以上の抗精神病薬の処⽅割合
26
過量服薬の再発,
退院後のBZ系薬と⽤量反応関係
Okumura Y, Nishi D: Neuropsychiatr Dis Treat 13: 653-665, 2017.
2012年10⽉~2013年9⽉の間に
過量服薬で初回⼊院 (n = 21,663)
19~64歳
(n = 14,665)
精神病棟に転棟・転院せず
(n = 12,023)
死亡せず2013年9⽉以内に⾃宅退院
(n = 11,740)
⼊院以前に精神科治療歴あり
(n = 6,790)
NDBの利点と⽋点
27
⽋点
• 判別不能な保険離脱
• 公費対象外
• データ解析に超絶技巧
• 厳しい利⽤制限
利点
• ⾼い悉皆性
• 利⽤料不要
⼊退院⽇の不確実性
留意点①
28
よくある誤解
29
レセプトから在院⽇数を
正確に求められる
レセプトから再⼊院率を
正確に求められる
DPC,⼊院⽇,問題と対策
30
レセプト
の記載
DPC算定対象病棟の⼊院⽇
問題 DPC算定対象外の病棟からDPC算定対象の病棟
に転棟した場合,「⼊院⽇」ではなく「転棟
⽇」が記録
対策 医科とDPCレセプトの2つの情報を参照する
DPC,退院⽇,問題と対策
31
レセプト
の記載
DPC算定対象病棟の退院⽇
問題 特定⼊院期間を超えた場合,「退院⽇」ではな
く「特定⼊院期間の最終⽇」が記録
対策 医科とDPCレセプトの2つの情報を参照する
対策のイメージ①
32
レセプト種別 診療年⽉ ⼊院⽇の記載 退院⽇の記載
DPC 2015-01 2014-10-18 2015-01-15
DPC
(総括対象医科⼊院)
2015-01
2014-10-18
(2015-01-16から算定)
なし
(⼊退院⽇を検索)
医科 2015-02
2014-10-18
(2015-02-01から算定)
なし
(⼊退院⽇を検索)
特定⼊院期間 (DPC)
出来⾼
(総括+医科)
DPC⼊院 2014-10-18
総括対象 01-16
医科 02-01
退院 02-27
DPC退院 2015-01-15
医科,⼊院⽇,問題と対策
33
レセプト
の記載
⼊院基本料の起算⽇
問題 退院⽇から3か⽉未満 (悪性腫瘍などは1か⽉未
満) の間に同⼀傷病で同⼀医療機関に再⼊院し
た場合,「今回の⼊院⽇」ではなく「前回の⼊
院⽇」が記録
対策 ⼊院基本料 (+ ⼊院時⾷事療養費・⼊院時⽣活
療養費) の算定が毎⽇なされているかを検索し,
⼊院料の算定が始まる⽇を⼊院⽇とみなす
医科,退院⽇,問題と対策
34
レセプト
の記載
コメントレコードの⽂字データ
問題 JMDCとNDBともに,退院⽇の記録がない
対策 ⼊院基本料 (+ ⼊院時⾷事療養費・⼊院時⽣活
療養費) の算定が毎⽇なされているかを検索し,
⼊院料の算定が途切れる⽇を退院⽇とみなす
対策のイメージ②
35
患者ID 診療⾏為名称 算定⽇
A ⼀般病棟7対1⼊院基本料 2013-08-23
A ⼀般病棟7対1⼊院基本料 2013-08-24
A ⼀般病棟7対1⼊院基本料 2013-08-25
A ⼀般病棟7対1⼊院基本料 2013-08-26
算定開始⽇➡⼊院⽇
算定終了⽇➡ 退院⽇
対策のイメージ③
36
患者ID 診療⾏為名称 算定⽇
B 短⼿3(⿏径ヘルニア⼿術(15歳以上)) 2014-08-21
B ⾷事療養標準負担額(⼀般) 2014-08-22
B ⾷事療養標準負担額(⼀般) 2014-08-23
B ⾷事療養標準負担額(⼀般) 2014-08-24
B ⾷事療養標準負担額(⼀般) 2014-08-25
B ⼀般病棟7対1⼊院基本料 2014-08-26
「短期滞在⼿術⼊院基本料」に注意
(短⼿3は4泊5⽇まで包括➡⾷事療養を検索)
対策の限界
 算定⽇の記載が義務化された2012年4⽉以降のみ適
⽤可
 退院⽇と同⽇あるいは翌⽇に再⼊院した場合,退院
した事実を検出できない
 診療⾏為レコードの抽出対象期間最終⽇に退院した
場合,退院した事実を検出できない
 診療⾏為レコードの抽出対象期間より前に⼊院して
いる場合は,⼊院⽇を同定できない
 ⼊院中に算定⽇の記載が義務ではない紙レセプトか
ら電⼦レセプトに切り替わっている場合は,⼊院⽇
を同定できない
37
傷病情報,医科⼊院とDPCの不統⼀性
留意点②
38
よくある誤解
39
傷病別の⼊院患者数の同定は簡単
項⽬ 医科 DPC
傷病名コード ○ ○
ICD-10コード × ○
傷病名区分コード ×
○ (「医療資源を最も投⼊した傷病名」「副傷病
名」「主傷病名」「⼊院の契機となった傷病名」
「医療資源を2番⽬に投⼊した傷病名」「⼊院時併
存傷病名」「⼊院後発症傷病名」)
診療開始⽇ ○ ×
主傷病コード ○ × (傷病名区分で同定可)
医科,傷病名区分コードの問題*
*JMDCでは傷病名区分コードは丸められている︖
40
「医療資源を最も投⼊した傷病名」を
医科レセプトから類推できない
項⽬ 医科 DPC
傷病名コード ○ ○
ICD-10コード × ○
傷病名区分コード ×
○ (「医療資源を最も投⼊した傷病名」「副傷病
名」「主傷病名」「⼊院の契機となった傷病名」
「医療資源を2番⽬に投⼊した傷病名」「⼊院時併
存傷病名」「⼊院後発症傷病名」)
診療開始⽇ ○ ×
主傷病コード ○ × (傷病名区分で同定可)
DPC,2つのコード問題*
*JMDCでは傷病名コードを利⽤︖
41
「傷病名コード」の欄に「未コード化傷病名 (0000999)」と記
録されていても,「ICD-10コード」の欄に「傷病名マスター
に存在するコード」が記録されていることがある
対策のイメージ,⼊院契機病名の決め
42
DPCレセプト
 「⼊院の契機となった傷病名」を使⽤
 「ICD10コード」のみを使⽤
医科⼊院レセプト
 「⼊院⽇が診療開始⽇である傷病名コー
ド」から「対応するICD-10コードへ変
換」したものを使⽤
医科⼊院外,治療継続の不確実性
留意点③
43
よくある誤解
44
レセプトから傷病別の外来患者数を
正確に求められる
診療開始⽇,問題と対策
45
レセプト
の記載
当該保険医療機関において保険診療を開始した
⽇
問題 ⼀定期間を経過すると治癒することが想定でき
る傷病でも,傷病名が残り続ける
対策 診療開始⽇から⼀定期間を経過した傷病を削除
する (傷病名と傷病に特異的な診療⾏為を組み
合わせる)
対策のイメージ
46
患者ID 傷病名称 診療年⽉ 診療開始⽇
A インフルエンザB型 201410 2014-04-04
B インフルエンザA型 201411 2014-04-04
C インフルエンザA型 201412 2014-12-24
D インフルエンザA型 201412 2014-12-22
E インフルエンザA型 201501 2015-01-06
F インフルエンザA型 201506 2014-12-17
診療開始から1か⽉を超える
傷病名を削除
対策の限界
 「⼀定期間」の合理的設定は必ずしも容易でない
 治癒することが想定できるものの,遷延することも
少なくない傷病の場合 (例: うつ病),治療継続してい
るかを判別することはできない
47
医薬品情報,使⽤量と調剤数量の反転
留意点④
48
よくある誤解
49
レセプトから薬剤の1⽇⽤量を
正確に求められる
屯服薬,問題と対策*
*JMDCでは1回⽤量を除外︖
50
レセプト
の記載
内服薬の使⽤量の欄には1⽇量,調剤数量/回数
の欄には投与⽇数
問題 調剤レセプトにおける屯服薬の場合,使⽤量の
欄には「1回あたりの⽤量」ではなく「1調剤ご
との投薬全量」が,調剤数量の欄には「1回」,
1回⽤量の欄には「1回あたりの⽤量」(⽋測が
多い) が記録
対策 1回⽤量の記載がある場合は「1⽇1回の⽤量と
みなして調剤数量を計算し,使⽤量の欄に1回
⽤量を挿⼊する」,1回⽤量の記載がない場合
は「1⽇1回の使⽤とみなして,使⽤量と調剤数
量を反転する」
対策のイメージ①
51
患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形
A マイスリー錠5mg 1 28 2 屯服
B マイスリー錠10mg 1 14 2 屯服
C マイスリー錠5mg 1 30 屯服
D マイスリー錠5mg 1 10 屯服
E マイスリー錠5mg 1 2 内服
F マイスリー錠5mg 28 1 内服
1回⽤量の記載がある場合
対策のイメージ①
52
患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形
A マイスリー錠5mg 14 28 2 屯服
B マイスリー錠10mg 7 14 2 屯服
C マイスリー錠5mg 1 30 屯服
D マイスリー錠5mg 1 10 屯服
E マイスリー錠5mg 1 2 内服
F マイスリー錠5mg 28 1 内服
1⽇1回の⽤量とみなして
「調剤数量」を計算 (28÷2=14⽇)
対策のイメージ①
53
患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形
A マイスリー錠5mg 14 2 2 屯服
B マイスリー錠10mg 7 2 2 屯服
C マイスリー錠5mg 1 30 屯服
D マイスリー錠5mg 1 10 屯服
E マイスリー錠5mg 1 2 内服
F マイスリー錠5mg 28 1 内服
「使⽤量」の欄を「1⽇量」に
対策のイメージ②
54
患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形
A マイスリー錠5mg 14 2 2 屯服
B マイスリー錠10mg 7 2 2 屯服
C マイスリー錠5mg 1 30 屯服
D マイスリー錠5mg 1 10 屯服
E マイスリー錠5mg 1 2 内服
F マイスリー錠5mg 28 1 内服
1回⽤量の記載がない場合
対策のイメージ②
55
患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形
A マイスリー錠5mg 14 2 2 屯服
B マイスリー錠10mg 7 2 2 屯服
C マイスリー錠5mg 30 1 屯服
D マイスリー錠5mg 10 1 屯服
E マイスリー錠5mg 1 2 内服
F マイスリー錠5mg 28 1 内服
1⽇1回の使⽤とみなして
調剤数量と使⽤量を反転
外⽤薬,問題と対策
56
レセプト
の記載
内服薬の使⽤量の欄には1⽇量,調剤数量/回数
の欄には投与⽇数
問題 外⽤薬の場合,使⽤量の欄には「1回あたりの
⽤量」ではなく「1調剤ごとの投薬全量」が,
調剤数量の欄には「1回」と記録 (内服薬と同
様の形式で記録されている場合もある)
対策 医薬品コードごとに,単位と使⽤量を乗じて1
⽇⽤量を求め,その1⽇⽤量が添付⽂書におけ
る上限を⼤きく超えるか否か (例: 2倍超となる
か否か) を検索し,使⽤量と調剤数量を反転す
る
対策のイメージ③
57
単位と使⽤量を乗じて1⽇⽤量を計算
(4.5×63=283.5 mg/⽇)
患者ID 医薬品名 単位 使⽤量
調剤
数量
1⽇⽤量
(mg/⽇)
A イクセロンパッチ4.5mg 4.5 63 1 283.5
B イクセロンパッチ4.5mg 4.5 28 1 126
C イクセロンパッチ13.5mg 13.5 7 2 94.5
D イクセロンパッチ18mg 18 1 30 18
E イクセロンパッチ4.5mg 4.5 1 28 4.5
対策のイメージ③
58
患者ID 医薬品名 単位 使⽤量
調剤
数量
1⽇⽤量
(mg/⽇)
A イクセロンパッチ4.5mg 4.5 63 1 283.5
B イクセロンパッチ4.5mg 4.5 28 1 126
C イクセロンパッチ13.5mg 13.5 7 2 94.5
D イクセロンパッチ18mg 18 1 30 18
E イクセロンパッチ4.5mg 4.5 1 28 4.5
添付⽂書の上限量を⼤きく超えるか
否かを検索 (上限量 = 18 mg/⽇)
対策のイメージ③
59
患者ID 医薬品名 単位 使⽤量
調剤
数量
1⽇⽤量
(mg/⽇)
A イクセロンパッチ4.5mg 4.5 1 63 283.5
B イクセロンパッチ4.5mg 4.5 1 28 126
C イクセロンパッチ13.5mg 13.5 2 7 94.5
D イクセロンパッチ18mg 18 1 30 18
E イクセロンパッチ4.5mg 4.5 1 28 4.5
使⽤量と調剤数量を反転
対策の限界
1⽇⽤量が添付⽂書における上限を⼤き
く超える「異常値」を排除できない
60
医薬品情報,⼀般名などの⽋測問題
留意点⑤
61
よくある誤解
62
薬剤クラス別の分析は簡単
薬剤1⽇⽤量の分析は簡単
医薬品情報,問題と対策
63
レセプト
の記載
医薬品コードの欄にレセプト電算処理システム
⽤コード
問題 ⼀般名・薬効分類・単位などの情報はレセプト
には記録されていない (JMDCでは,⼀般名と
ATC分類が付与されている)
対策 ⼀般名・薬効分類・単位などの医薬品情報を付
与した独⾃の医薬品マスターを整備する
留意点①,マスターの年度を揃える
64
医薬品マスター
2014年度版
研究期間
2014年度 診療分
留意点②,薬効分類,
⽇本標準商品分類を使わない
65
分類コード 項⽬名
87112 催眠鎮静剤,抗不安剤
87113 抗てんかん剤
87117 精神神経⽤剤
ベンゾジアゼピン受容体作動薬 (内服薬 33剤)
112,113,117に分散
117,抗精神病薬・気分安定薬・抗うつ薬
など多種多効な構成
留意点③,単位を統⼀して付与
66
医薬品コード 医薬品名 単位 (mg)
610409339 リスパダール細粒1% 10
610409340 リスパダール錠1mg 1
621905201 リスパダール コンスタ筋注⽤25mg 25
単位を統⼀ (mg) して付与
包括評価の不透明性
留意点⑥
67
よくある誤解
68
レセプトから投薬や検査の実態を
正確に求められる
投薬や検査が包括評価となる対象例①
69
レセプトでの
記録状況
対象 投薬 検査 コメント
医科レセプトにおける
特定⼊院料
× × ●特掲診療料 (投薬・検査など) の
多くが包括評価となる。
●児童・思春期精神科⼊院医療管
理料では投薬が包括範囲外である
など,特定⼊院料の種類によって
包括範囲が異なる。
●特定⼊院料の算定があっても,
DPCレセプトではコーディング
データレコードに投薬と検査の状
況が記録されている。
外来診療料 ○ △ ●便・尿・⾎液形態検査の⼀部が
包括評価となる。
投薬や検査が包括評価となる対象例②
70
レセプトでの
記録状況
対象 投薬 検査 コメント
⽣活習慣病管理料 △ × ●院内処⽅の場合,投薬が包括評
価となる。
●検査は包括評価となる。
慢性維持透析患者外来
医学管理料
○ △ ●便・尿・⾎液形態・⾎液化学検
査などが包括評価となる。
⼩児科外来診療料 △ × ●院内処⽅の場合,投薬が包括評
価となる。
●検査は包括評価となる。
地域包括診療料 ○ × ●550点未満の検査は包括評価とな
る。
投薬や検査が包括評価となる対象例③
71
レセプトでの
記録状況
対象 投薬 検査 コメント
在宅時医学総合管理
料・施設⼊居時等医
学総合管理料
△ ○ ●院内処⽅の場合,投薬が包括評
価となる。
在宅がん医療総合診療
料
△ × ●院内処⽅の場合,投薬が包括評
価となる。
介護⽼⼈保健施設
・介護療養型医療施設
× × ●⼀部を除き,介護保険で給付さ
れる。
対策のイメージ
72
出来⾼に限定して
包括評価を研究対象から除く
2011年10⽉診療分
⼊院10%・外来1%無作為抽出
(n = 979,756)
精神科出来⾼病棟の⼊院料
(n = 13,472)
主傷病が統合失調症
(n = 7,822)
抗精神病薬の処⽅あり
(n = 7,391)
奥村泰之, 野⽥寿惠, 伊藤弘⼈: 臨床精神薬理 16 (8), 2013.
診療科情報の⽋測問題
留意点⑦
73
よくある誤解
74
診療科別の分析は簡単
問題と対策*
*JMDCでは独⾃アルゴリズムで代⼊︖
75
レセプト
の記載
診療科コード
問題 診療科コードの⼊⼒は必須ではない (医科では
半数以上が⽋測)
対策 診療科別の分析を⾏わない
地⽅厚⽣局,
診療科付きの医療機関マスター
76
 診療科名に記載揺れ
 実際の診療科と⼀致する保証はない
保険離脱による追跡不能問題
留意点⑧
77
問題と対策*
*NDBでは⽒名ID併⽤により⼀定の追跡可能性はある
78
問題 保険離脱が⽣じると追跡不能となる
対策 保険離脱が⽣じるリスクを想定し,年齢層や追
跡期間を制限する
追跡期間
打ち切り (censoring)
79
イベント発⽣
(⼊院/死亡など)
打ち切り
打ち切りのメカニズム
情報的な打ち切り (informative censoring)
個々⼈がイベント発⽣に近い状態を経験して
いるために,打ち切りが⽣じる場合 (中⽌/追跡
の脱落)
無情報的な打ち切り (non-informative censoring)
研究法により事前に打ち切りが⽣じることを
規定できる場合 (追跡期間中にイベント発⽣な
し)
80Singer JD, Willett JB: Applied Longitudinal Data Analysis. Oxford University Press. 2003.
保険離脱リスクと打ち切りメカニズム
81
無情報的な打ち切り
の可能性
情報的な打ち切り
の可能性
新卒 社会的機能を損なう傷病
発症による失職
転職
定年退職
75歳の誕⽣⽇
公費医療レセプトの⽋測問題
留意点⑨
82
よくある誤解
83
NDBの悉皆性は万全
84
問題と対策
問題 NDBには公費レセプトが格納されていない
対策 限界を認識する
公費医療の種類
85
公費優先
(NDBに含まれない)
保険優先
(NDBに含まれる)
戦傷病者特別援護法 障害者総合⽀援法
原爆被爆者援護法 精神保健福祉法
感染症法 ⾝体障碍者福祉法
⼼神喪失者等医療監察法 ⽣活保護法など
⽣活保護受給者 (⽣活保護法) の実態は
公費優先に近似
限界のイメージ
86
統合失調症の
発症
国保加⼊ ⽣保受給
⽣保受給により離脱したか,単に受診し
ていないのか判別できない
医療機関情報,変更の不確実性
留意点⑩
87
よくある誤解
88
レセプトでは同じ医療機関に継続的
に受診していることを同定できる
89
問題と対策
問題 医療機関コードが変わらない保証はなく,移転,
統合や運営⺟体の変更などがある場合は,医療
機関コードも変更される
対策 同⼀診療所への継続受診などは検討できないと
認識する
Take Home Messages
レセプトには無数の落とし⽳がある
ハンドリング経験者を研究グループに
経験者間のノウハウの共有が必要
90
ナショナルデータベースの学術利⽤促進に向けて:
レセプトの落とし⽳
10⽉印刷予定

JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点