JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点
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JMDC Claimsデータベースやレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究は増えつつあります。レセプトには、診療行為情報が詳細に記録されているという強みがある一方で、様々な限界があります。例えば、外来患者数や在院日数といった、ごく基礎的な情報すら、レセプトから推計するときには細心の注意が必要です。極めて複雑なレセプトの構造を理解しないと、気づかないうちに落とし穴に嵌って、無意味な数字を出してしまいます。本発表では、JMDC ClaimsデータベースやNDBを活用して研究する際の「落とし穴」を御紹介する予定です。
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- 1. JMDC Claimsデータベースと レセプト情報・特定健診等情報データベースを 活⽤した臨床疫学研究の事例と留意点 奥村泰之 ⼀般財団法⼈ 医療経済研究・社会保険福祉協会 医療経済研究機構 研究部 主任研究員 2017/7/20 (⽊) 14:00~16:00 第29回 JMDC医療データセミナー フクラシア東京ステーション
- 2. 発表の構成 レセプト情報 JMDCデータベース NDB 3 留意点 ①⼊退院⽇の不確実性 ②傷病情報，医科⼊院とDPCの不統⼀性 ③医科⼊院外，治療継続の不確実性 ④医薬品情報，使⽤量と調剤数量の反転 ⑤医薬品情報，⼀般名などの⽋測問題 ⑥包括評価の不透明性 ⑦診療科情報の⽋測問題 ⑧保険離脱による追跡不能問題 ⑨公費医療レセプトの⽋測問題 ⑩医療機関情報，変更の不確実性
- 3. レセプト情報 4
- 6. レセプト情報，全国共通フォーマット 7 医療機関情報 都道府県 医療機関コード レセプト共通 ⽒名 (患者ID) 性別 年齢 ⼊院年⽉⽇ 傷病名情報 傷病名コード 診療開始⽇ 転機区分 修飾語コード 主傷病 診療⾏為情報 診療⾏為コード 数量 回数 実施⽇ 医薬品情報 医薬品コード 数量 回数 実施⽇
- 7. ⽇単位の診療⾏為情報 8 処⽅⽇ 医薬品名 使⽤量 ⽇数 3⽉2⽇ デパス錠１ｍｇ 2錠 4⽇分 3⽉2⽇ ロヒプノール錠２ 2錠 4⽇分 3⽉2⽇ リスミー錠２ｍｇ 1錠 4⽇分 3⽉2⽇ ハルシオン０．２５ｍｇ錠 2錠 4⽇分 3⽉6⽇ エチゾラム錠１ｍｇ「アメル」 2錠 7⽇分 3⽉6⽇ フルニトラゼパム錠２ｍｇ「ＪＧ」 2錠 7⽇分 3⽉6⽇ リスミー錠２ｍｇ 1錠 7⽇分 3⽉6⽇ トリアゾラム錠０．２５ｍｇ「⽇医⼯」 2錠 7⽇分 処⽅⽇ごとの医薬品名・使⽤量・投与⽇数
- 13. 知的障害児，13%に抗精神病薬 14 50以上の健康保険組合の 加⼊者・被扶養者 2012年度に保険離脱なし (n = 162万⼈) 外来で知的障害の診断 (n = 3,193) 2012年4⽉1⽇に3〜17歳 (n = 2,077) 1年追跡可能 (n = 2,035) 井上祐紀, 奥村泰之, 藤⽥純⼀: 精神神経学雑誌 118(11): 823-833, 2016.
- 14. BZ系薬の重複処⽅*，⾝体疾患数に依存 *30⽇超の重複する⽇に同種薬が多施設より処⽅ 15 50以上の健康保険組合の 加⼊者・被扶養者 2012年10⽉~14年9⽉に保険離脱なし (n = 1,178,361) 最初の1年にベンゾジアゼピン処⽅ (n = 58,314) Okumura Y, Shimizu S, Matsumoto T: Drug and Alcohol Dependence 158: 118-125, 2016. 慢性身体疾患なし (n = 45,225) 慢性身体疾患 つ1 (n = 9,490) 慢性身体疾患 つ以上2 (n = 3,599) 使用者における重複処方の割合BZ 0 1 2 3 4 5 0.8 2.4 4.5
- 15. JMDCデータベースの利点と⽋点 17 ⽋点 • ⼤企業の健保組合に限定 • ⾼齢・国保・公費対象外 利点 • 判別可能な保険離脱 • 綺麗なデータベース • 簡単な利⽤申請 • 優しい利⽤制限
- 16. NDB 18
- 17. レセプト情報・特定健診等情報データベース National Database of Health Insurance Claim Information and Specified Medical Checkups (NDB) 19 請求 レセプト NDB レセプト データ 提供 年度 レセプト件数 2012年度 16億8千万 2013年度 17億3千万 厚⽣労働省: 医療ビッグデータの利活⽤について (http://www.jsn.or.jp/news/150606_ch0.pdf)
- 21. 特別抽出，研究成果11編 23 出版年 主著者 雑誌名 IF 20171) 北澤健⽂ Transplant Proc 0.867 20172) 奥村泰之 Neuropsychiatr Dis Treat 1.867 20173) 奥村泰之 J Epidemiol 2.546 20164) 豊川智之 Dev Med Child Neurol 3.615 20165) 細⾒光⼀ 医療薬学 ― 20166) 恒⽯美登⾥ ⽇本⻭科医療管理学会雑誌 ― 20157) ⼤坪徹也 J Stroke Cerebrovasc Dis 1.559 20158) 久保⽥潔 BMJ Open 2.562 20159) 萩原宏美 J Clin Pharm Ther 1.833 201410) 柴⽥亜希⼦ 厚⽣の指標 ― 201311) 髙⽥充隆 医療薬学 ― 1) Kitazawa, T, Matsumoto, K, Fujita, S et al: Cost Analysis of Transplantation in Japan, Performed With the Use of the National Database. Transplant Proc 2017; 49: 4-9. 2) Okumura, Y, Nishi, D: Risk of recurrent overdose associated with prescribing patterns of psychotropic medications after nonfatal overdose. Neuropsychiatr Dis Treat 2017; 13: 653-65. 3) Okumura, Y, Sakata, N, Takahashi, K et al: Epidemiology of overdose episodes from the period prior to hospitalization for drug poisoning until discharge in Japan: An exploratory descriptive study using a nationwide claims database. J Epidemiol 2017. 4) Toyokawa, S, Maeda, E, Kobayashi, Y: Estimation of the number of children with cerebral palsy using nationwide health insurance claims data in Japan. Dev Med Child Neurol 2017; 59: 317-21. 5) 細⾒光⼀: ナショナルデータベースを⽤いた抗精神病薬に よる錐体外路系症状のリスクに関する解析. 医療薬学 2016; 42: 87-97. 6) 恒⽯美登⾥, ⼭本⿓⽣, ⽯井拓男 他: ⻭数と医科および⻭科 医療費との関連: レセプト情報・特定健診等情報データベー スによる検討. ⽇本⻭科医療管理学会雑誌 2016; 51: 136-42. 7) Otsubo, T, Goto, E, Morishima, T et al: Regional variations in in-hospital mortality, care processes, and spending in acute ischemic stroke patients in Japan. J Stroke Cerebrovasc Dis 2015; 24: 239-51. 8) Kubota, K, Kamijima, Y, Sato, T et al: Epidemiology of psoriasis and palmoplantar pustulosis: a nationwide study using the Japanese national claims database. BMJ Open 2015; 5: e006450. 9) Hagiwara, H, Nakano, S, Ogawa, Y et al: The effectiveness of risk communication regarding drug safety information: a nationwide survey by the Japanese public health insurance claims data. J Clin Pharm Ther 2015; 40: 273-8. 10) 柴⽥亜希⼦, ⽚野⽥耕太, 松⽥智⼤, 松⽥彩⼦, ⻄本寛, 祖⽗ 江友孝: がん患者数計測資料としてのレセプト情報等の利⽤ 可能性. 厚⽣の指標 2014; 61: 6-12. 11) ⾼⽥充隆: ナショナルデータベースを⽤いた低⽤量アスピ リン療法における消化管傷害リスクに関する研究. 医療薬学 2013; 39: 471-81.
- 22. サンプリング等，研究成果8編 24 出版年 主著者 雑誌名 IF 20161) 飯原なおみ J Clin Pharm Ther 1.833 20162) 佐藤悠⼦ Palliative Care Research (和⽂誌) ― 20153) 中村裕樹 Jpn J Infect Dis 1.140 20154) ⽊村通男 医療情報学 ― 20145) 飯原なおみ 医療薬学 ― 20146) 關真美 医療情報学 ― 20147) 荒川亮介 臨床精神医学 ― 20138) 奥村泰之 臨床精神薬理 ― 1) ihara, N, Bando, Y, Ohara, M et al: Polypharmacy of medications and fall-related fractures in older people in Japan: a comparison between driving-prohibited and driving- cautioned medications. J Clin Pharm Ther 2016; 41: 273-8. 2) 佐藤悠⼦, 藤森研司, ⽯川光⼀ 他: ナショナルデータベース を⽤いた，がん患者の死亡2週間前の終末期医療の質の評価︓ サンプリングデータセットの活⽤とその限界. Palliative Care Research 2016; 11: 156-65. 3) Nakamura, Y, Sugawara, T, Kawanohara, H et al: Evaluation of estimated number of influenza patients from national sentinel surveillance using the national database of electronic medical claims. Jpn J Infect Dis 2015; 68: 27-9. 4) ⽊村通男, 清⽔俊郎, 渋⾕雅彦 他: レセプト情報データベー スを⽤いた調査 紹介時同⽉内異施設同⼀検査実施状況. 医療 情報学 2015; 35: 213-7. 5) 飯原なおみ, 吉⽥知司, 岡⽥岳⼈ 他: わが国のナショナルレ セプトデータベースが⽰した運転等禁⽌・注意医薬品の使⽤ 実態. 医療薬学 2014; 40: 67-77. 6) 關真美, 椿広計: サンプリングデータセットを⽤いた併⽤禁 ⽌医薬品等の処⽅実態研究. 医療情報学 2015; 34: 293-304. 7) 荒川亮介, 奥村泰之, 池野敬 他: ナショナルデータベースを ⽤いた外来診療における抗不安薬・睡眠薬の処⽅実態の検討. 臨床精神医学 2015; 44: 1003-10. 8) 奥村泰之, 野⽥寿恵, 伊藤弘⼈: ⽇本全国の統合失調症患者へ の抗精神病薬の処⽅パターン ナショナルデータベースの活 ⽤. 臨床精神薬理 2013; 16: 1201-15.
- 23. 統合失調症，⼊院患者の4割に多剤* *抗精神病薬＝3種類以上 25 2011年10⽉診療分 ⼊院10%・外来1%無作為抽出 (n = 979,756) 精神科出来⾼病棟の⼊院料 (n = 13,472) 主傷病が統合失調症 (n = 7,822) 抗精神病薬の処⽅あり (n = 7,391) 奥村泰之, 野⽥寿惠, 伊藤弘⼈: 臨床精神薬理 16 (8), 2013. 0 20 40 60 80 歳以上80 (383) 歳70-79 (1202) 歳60-69 (2171) 歳50-59 (1612) 歳40-49 (1095) 歳30-39 (656) 歳20-29 (227) 歳10-19 (45) 全体 (7391) 11.5 (8.5-15.1) 23.1 (20.8-25.6) 38.6 (36.6-40.7) 50.8 (48.3-53.3) 56.3 (53.4-59.3) 57.0 (53.1-60.8) 52.9 (46.1-59.5) 37.8 (23.8-53.5) 42.1 (40.9-43.2) 3種類以上の抗精神病薬の処⽅割合
- 24. 26 過量服薬の再発， 退院後のBZ系薬と⽤量反応関係 Okumura Y, Nishi D: Neuropsychiatr Dis Treat 13: 653-665, 2017. 2012年10⽉~2013年9⽉の間に 過量服薬で初回⼊院 (n = 21,663) 19~64歳 (n = 14,665) 精神病棟に転棟・転院せず (n = 12,023) 死亡せず2013年9⽉以内に⾃宅退院 (n = 11,740) ⼊院以前に精神科治療歴あり (n = 6,790)
- 25. NDBの利点と⽋点 27 ⽋点 • 判別不能な保険離脱 • 公費対象外 • データ解析に超絶技巧 • 厳しい利⽤制限 利点 • ⾼い悉皆性 • 利⽤料不要
- 30. 対策のイメージ① 32 レセプト種別 診療年⽉ ⼊院⽇の記載 退院⽇の記載 DPC 2015-01 2014-10-18 2015-01-15 DPC (総括対象医科⼊院) 2015-01 2014-10-18 (2015-01-16から算定) なし (⼊退院⽇を検索) 医科 2015-02 2014-10-18 (2015-02-01から算定) なし (⼊退院⽇を検索) 特定⼊院期間 (DPC) 出来⾼ (総括+医科) DPC⼊院 2014-10-18 総括対象 01-16 医科 02-01 退院 02-27 DPC退院 2015-01-15
- 31. 医科，⼊院⽇，問題と対策 33 レセプト の記載 ⼊院基本料の起算⽇ 問題 退院⽇から3か⽉未満 (悪性腫瘍などは1か⽉未 満) の間に同⼀傷病で同⼀医療機関に再⼊院し た場合，「今回の⼊院⽇」ではなく「前回の⼊ 院⽇」が記録 対策 ⼊院基本料 (+ ⼊院時⾷事療養費・⼊院時⽣活 療養費) の算定が毎⽇なされているかを検索し， ⼊院料の算定が始まる⽇を⼊院⽇とみなす
- 32. 医科，退院⽇，問題と対策 34 レセプト の記載 コメントレコードの⽂字データ 問題 JMDCとNDBともに，退院⽇の記録がない 対策 ⼊院基本料 (+ ⼊院時⾷事療養費・⼊院時⽣活 療養費) の算定が毎⽇なされているかを検索し， ⼊院料の算定が途切れる⽇を退院⽇とみなす
- 33. 対策のイメージ② 35 患者ID 診療⾏為名称 算定⽇ A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-23 A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-24 A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-25 A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-26 算定開始⽇➡⼊院⽇ 算定終了⽇➡ 退院⽇
- 34. 対策のイメージ③ 36 患者ID 診療⾏為名称 算定⽇ B 短⼿３（⿏径ヘルニア⼿術（１５歳以上）） 2014-08-21 B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-22 B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-23 B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-24 B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-25 B ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2014-08-26 「短期滞在⼿術⼊院基本料」に注意 (短⼿3は4泊5⽇まで包括➡⾷事療養を検索)
- 35. 対策の限界 算定⽇の記載が義務化された2012年4⽉以降のみ適 ⽤可 退院⽇と同⽇あるいは翌⽇に再⼊院した場合，退院 した事実を検出できない 診療⾏為レコードの抽出対象期間最終⽇に退院した 場合，退院した事実を検出できない 診療⾏為レコードの抽出対象期間より前に⼊院して いる場合は，⼊院⽇を同定できない ⼊院中に算定⽇の記載が義務ではない紙レセプトか ら電⼦レセプトに切り替わっている場合は，⼊院⽇ を同定できない 37
- 38. 項⽬ 医科 DPC 傷病名コード ○ ○ ICD-10コード × ○ 傷病名区分コード × ○ (「医療資源を最も投⼊した傷病名」「副傷病 名」「主傷病名」「⼊院の契機となった傷病名」 「医療資源を2番⽬に投⼊した傷病名」「⼊院時併 存傷病名」「⼊院後発症傷病名」) 診療開始⽇ ○ × 主傷病コード ○ × (傷病名区分で同定可) 医科，傷病名区分コードの問題* *JMDCでは傷病名区分コードは丸められている︖ 40 「医療資源を最も投⼊した傷病名」を 医科レセプトから類推できない
- 39. 項⽬ 医科 DPC 傷病名コード ○ ○ ICD-10コード × ○ 傷病名区分コード × ○ (「医療資源を最も投⼊した傷病名」「副傷病 名」「主傷病名」「⼊院の契機となった傷病名」 「医療資源を2番⽬に投⼊した傷病名」「⼊院時併 存傷病名」「⼊院後発症傷病名」) 診療開始⽇ ○ × 主傷病コード ○ × (傷病名区分で同定可) DPC，2つのコード問題* *JMDCでは傷病名コードを利⽤︖ 41 「傷病名コード」の欄に「未コード化傷病名 (0000999)」と記 録されていても，「ICD-10コード」の欄に「傷病名マスター に存在するコード」が記録されていることがある
- 40. 対策のイメージ，⼊院契機病名の決め 42 DPCレセプト 「⼊院の契機となった傷病名」を使⽤ 「ICD10コード」のみを使⽤ 医科⼊院レセプト 「⼊院⽇が診療開始⽇である傷病名コー ド」から「対応するICD-10コードへ変 換」したものを使⽤
- 43. 診療開始⽇，問題と対策 45 レセプト の記載 当該保険医療機関において保険診療を開始した ⽇ 問題 ⼀定期間を経過すると治癒することが想定でき る傷病でも，傷病名が残り続ける 対策 診療開始⽇から⼀定期間を経過した傷病を削除 する (傷病名と傷病に特異的な診療⾏為を組み 合わせる)
- 44. 対策のイメージ 46 患者ID 傷病名称 診療年⽉ 診療開始⽇ A インフルエンザＢ型 201410 2014-04-04 B インフルエンザＡ型 201411 2014-04-04 C インフルエンザＡ型 201412 2014-12-24 D インフルエンザＡ型 201412 2014-12-22 E インフルエンザＡ型 201501 2015-01-06 F インフルエンザＡ型 201506 2014-12-17 診療開始から1か⽉を超える 傷病名を削除
- 45. 対策の限界 「⼀定期間」の合理的設定は必ずしも容易でない 治癒することが想定できるものの，遷延することも 少なくない傷病の場合 (例: うつ病)，治療継続してい るかを判別することはできない 47
- 48. 屯服薬，問題と対策* *JMDCでは1回⽤量を除外︖ 50 レセプト の記載 内服薬の使⽤量の欄には1⽇量，調剤数量/回数 の欄には投与⽇数 問題 調剤レセプトにおける屯服薬の場合，使⽤量の 欄には「1回あたりの⽤量」ではなく「1調剤ご との投薬全量」が，調剤数量の欄には「1回」， 1回⽤量の欄には「1回あたりの⽤量」(⽋測が 多い) が記録 対策 1回⽤量の記載がある場合は「1⽇1回の⽤量と みなして調剤数量を計算し，使⽤量の欄に1回 ⽤量を挿⼊する」，1回⽤量の記載がない場合 は「1⽇1回の使⽤とみなして，使⽤量と調剤数 量を反転する」
- 49. 対策のイメージ① 51 患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形 A マイスリー錠５ｍｇ 1 28 2 屯服 B マイスリー錠１０ｍｇ 1 14 2 屯服 C マイスリー錠５ｍｇ 1 30 屯服 D マイスリー錠５ｍｇ 1 10 屯服 E マイスリー錠５ｍｇ 1 2 内服 F マイスリー錠５ｍｇ 28 1 内服 1回⽤量の記載がある場合
- 50. 対策のイメージ① 52 患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形 A マイスリー錠５ｍｇ 14 28 2 屯服 B マイスリー錠１０ｍｇ 7 14 2 屯服 C マイスリー錠５ｍｇ 1 30 屯服 D マイスリー錠５ｍｇ 1 10 屯服 E マイスリー錠５ｍｇ 1 2 内服 F マイスリー錠５ｍｇ 28 1 内服 1⽇1回の⽤量とみなして 「調剤数量」を計算 (28÷2=14⽇)
- 51. 対策のイメージ① 53 患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形 A マイスリー錠５ｍｇ 14 2 2 屯服 B マイスリー錠１０ｍｇ 7 2 2 屯服 C マイスリー錠５ｍｇ 1 30 屯服 D マイスリー錠５ｍｇ 1 10 屯服 E マイスリー錠５ｍｇ 1 2 内服 F マイスリー錠５ｍｇ 28 1 内服 「使⽤量」の欄を「1⽇量」に
- 52. 対策のイメージ② 54 患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形 A マイスリー錠５ｍｇ 14 2 2 屯服 B マイスリー錠１０ｍｇ 7 2 2 屯服 C マイスリー錠５ｍｇ 1 30 屯服 D マイスリー錠５ｍｇ 1 10 屯服 E マイスリー錠５ｍｇ 1 2 内服 F マイスリー錠５ｍｇ 28 1 内服 1回⽤量の記載がない場合
- 53. 対策のイメージ② 55 患者ID 医薬品名 調剤数量 使⽤量 1回⽤量 剤形 A マイスリー錠５ｍｇ 14 2 2 屯服 B マイスリー錠１０ｍｇ 7 2 2 屯服 C マイスリー錠５ｍｇ 30 1 屯服 D マイスリー錠５ｍｇ 10 1 屯服 E マイスリー錠５ｍｇ 1 2 内服 F マイスリー錠５ｍｇ 28 1 内服 1⽇1回の使⽤とみなして 調剤数量と使⽤量を反転
- 54. 外⽤薬，問題と対策 56 レセプト の記載 内服薬の使⽤量の欄には1⽇量，調剤数量/回数 の欄には投与⽇数 問題 外⽤薬の場合，使⽤量の欄には「1回あたりの ⽤量」ではなく「1調剤ごとの投薬全量」が， 調剤数量の欄には「1回」と記録 (内服薬と同 様の形式で記録されている場合もある) 対策 医薬品コードごとに，単位と使⽤量を乗じて1 ⽇⽤量を求め，その1⽇⽤量が添付⽂書におけ る上限を⼤きく超えるか否か (例: 2倍超となる か否か) を検索し，使⽤量と調剤数量を反転す る
- 55. 対策のイメージ③ 57 単位と使⽤量を乗じて1⽇⽤量を計算 (4.5×63=283.5 mg/⽇) 患者ID 医薬品名 単位 使⽤量 調剤 数量 1⽇⽤量 (mg/⽇) A イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 63 1 283.5 B イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 28 1 126 C イクセロンパッチ１３．５ｍｇ 13.5 7 2 94.5 D イクセロンパッチ１８ｍｇ 18 1 30 18 E イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 4.5
- 56. 対策のイメージ③ 58 患者ID 医薬品名 単位 使⽤量 調剤 数量 1⽇⽤量 (mg/⽇) A イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 63 1 283.5 B イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 28 1 126 C イクセロンパッチ１３．５ｍｇ 13.5 7 2 94.5 D イクセロンパッチ１８ｍｇ 18 1 30 18 E イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 4.5 添付⽂書の上限量を⼤きく超えるか 否かを検索 (上限量 = 18 mg/⽇)
- 57. 対策のイメージ③ 59 患者ID 医薬品名 単位 使⽤量 調剤 数量 1⽇⽤量 (mg/⽇) A イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 63 283.5 B イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 126 C イクセロンパッチ１３．５ｍｇ 13.5 2 7 94.5 D イクセロンパッチ１８ｍｇ 18 1 30 18 E イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 4.5 使⽤量と調剤数量を反転
- 61. 医薬品情報，問題と対策 63 レセプト の記載 医薬品コードの欄にレセプト電算処理システム ⽤コード 問題 ⼀般名・薬効分類・単位などの情報はレセプト には記録されていない (JMDCでは，⼀般名と ATC分類が付与されている) 対策 ⼀般名・薬効分類・単位などの医薬品情報を付 与した独⾃の医薬品マスターを整備する
- 63. 留意点②，薬効分類， ⽇本標準商品分類を使わない 65 分類コード 項⽬名 87112 催眠鎮静剤，抗不安剤 87113 抗てんかん剤 87117 精神神経⽤剤 ベンゾジアゼピン受容体作動薬 (内服薬 33剤) 112，113，117に分散 117，抗精神病薬・気分安定薬・抗うつ薬 など多種多効な構成
- 64. 留意点③，単位を統⼀して付与 66 医薬品コード 医薬品名 単位 (mg) 610409339 リスパダール細粒１％ 10 610409340 リスパダール錠１ｍｇ 1 621905201 リスパダール コンスタ筋注⽤２５ｍｇ 25 単位を統⼀ (mg) して付与
- 67. 投薬や検査が包括評価となる対象例① 69 レセプトでの 記録状況 対象 投薬 検査 コメント 医科レセプトにおける 特定⼊院料 × × ●特掲診療料 (投薬・検査など) の 多くが包括評価となる。 ●児童・思春期精神科⼊院医療管 理料では投薬が包括範囲外である など，特定⼊院料の種類によって 包括範囲が異なる。 ●特定⼊院料の算定があっても， DPCレセプトではコーディング データレコードに投薬と検査の状 況が記録されている。 外来診療料 ○ △ ●便・尿・⾎液形態検査の⼀部が 包括評価となる。
- 68. 投薬や検査が包括評価となる対象例② 70 レセプトでの 記録状況 対象 投薬 検査 コメント ⽣活習慣病管理料 △ × ●院内処⽅の場合，投薬が包括評 価となる。 ●検査は包括評価となる。 慢性維持透析患者外来 医学管理料 ○ △ ●便・尿・⾎液形態・⾎液化学検 査などが包括評価となる。 ⼩児科外来診療料 △ × ●院内処⽅の場合，投薬が包括評 価となる。 ●検査は包括評価となる。 地域包括診療料 ○ × ●550点未満の検査は包括評価とな る。
- 69. 投薬や検査が包括評価となる対象例③ 71 レセプトでの 記録状況 対象 投薬 検査 コメント 在宅時医学総合管理 料・施設⼊居時等医 学総合管理料 △ ○ ●院内処⽅の場合，投薬が包括評 価となる。 在宅がん医療総合診療 料 △ × ●院内処⽅の場合，投薬が包括評 価となる。 介護⽼⼈保健施設 ・介護療養型医療施設 × × ●⼀部を除き，介護保険で給付さ れる。
- 70. 対策のイメージ 72 出来⾼に限定して 包括評価を研究対象から除く 2011年10⽉診療分 ⼊院10%・外来1%無作為抽出 (n = 979,756) 精神科出来⾼病棟の⼊院料 (n = 13,472) 主傷病が統合失調症 (n = 7,822) 抗精神病薬の処⽅あり (n = 7,391) 奥村泰之, 野⽥寿惠, 伊藤弘⼈: 臨床精神薬理 16 (8), 2013.
- 73. 問題と対策* *JMDCでは独⾃アルゴリズムで代⼊︖ 75 レセプト の記載 診療科コード 問題 診療科コードの⼊⼒は必須ではない (医科では 半数以上が⽋測) 対策 診療科別の分析を⾏わない
- 78. 打ち切りのメカニズム 情報的な打ち切り (informative censoring) 個々⼈がイベント発⽣に近い状態を経験して いるために，打ち切りが⽣じる場合 (中⽌/追跡 の脱落) 無情報的な打ち切り (non-informative censoring) 研究法により事前に打ち切りが⽣じることを 規定できる場合 (追跡期間中にイベント発⽣な し) 80Singer JD, Willett JB: Applied Longitudinal Data Analysis. Oxford University Press. 2003.
- 83. 公費医療の種類 85 公費優先 (NDBに含まれない) 保険優先 (NDBに含まれる) 戦傷病者特別援護法 障害者総合⽀援法 原爆被爆者援護法 精神保健福祉法 感染症法 ⾝体障碍者福祉法 ⼼神喪失者等医療監察法 ⽣活保護法など ⽣活保護受給者 (⽣活保護法) の実態は 公費優先に近似