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【Qlik 医療データ活用勉強会】DPC機能評価係数Ⅱ(2025年度)の内訳データの分析
- 1. Qlik 医療データ活用勉強会 第 48回 DPC 機能評価係数Ⅱ (2025 年度 ) の内訳データの分析 クリックテック・ジャパン株式会社 2025 年 5 月 28 日
- 2. • 当イベントは録画して、 YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA ア イコンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について のご要望があれば、入力をお願いします。 勉強会の運営について
- 3. 勉強会の趣旨 Qlik Sense の概要 フィードバックコー ナー 前回の復習 DPC機能評価係数 Ⅱ (2025 年度 ) の内訳 データの分析 医療の質アプリ作成 01 02 03 04 05 アジェンダ 次回取り上げるテー マ ご参考情報 06
- 4. 4 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する 本勉強会の趣旨
- 5. 2. Qlik Senseの概要 5
- 6. 6 Qlik Sense の概要 組織内外の膨大なデータを収集/ 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 【基本的な特長】 • 大量データ • 複数テーブルの統合 • 高速レスポンス • モバイル最適化 • ガバナンス • （柔軟なアクセス権設定） • 柔軟なデータ探索 【クラウド版での追加機能】 • アラート配信 • 帳票配信 • チャット • ワークフローの自動化 • 機械学習 • 生成 AI
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- 8. 8 Qlik Sense のデータ共有方法 ※SaaS/クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。 ※ ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。 ※ アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。 ※Qlik Sense Business のユーザ、もしくは、他の Qlik Sense で Professional User の権限を持っているユーザは Qlik Sense Desktop もご利用可能です。
- 9. Qlik ：ポートフォリオ概要 データウェアハウス /データレイク データソース RDBMS メインフレー ム クラウドサービ ス Web サービス ファイル 変換 変換 変 換 データ蓄積基盤 データ活用基盤 データ連携基盤 マスターデータ管理 アプリケーション自動化 データカタログ アナリティクス 機械学習 /AI データ準備 API 連携 バッチ連携 データ変換 • データクレンジング • データスチュワードシップ • プロセス連携 • 帳票配信自動化 • メタデータ検索 / 探索 , ビジネスグロッサリー , データリネージ • インパクト分析 , データプロファイリング , ドキュメンテーション • データインベントリ • データプレゼンテーション • データパイプライン • データ API 連携 Studio Studio データローダー Stitch リアルタイム連携 (CDC) データウェアハウス自動化 Replicate Compose Qlik Cloud Data Integration Data Quality Data Stewardship App Automation Reporting Service Data Catalog API Designer/Tester Studio Data Inventory Data Preparation Data Pipeline Qlik Sense AutoML 9 生成 AI Qlik Answers
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- 11. • アプリの開発や、調査・分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質 問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。 • アンケートやCommunity へのご質問などから取り上げていきます。 フィードバックコーナー 11
- 12. 12 ご意見、ご感想ありがとうございます！ いつもありがとうございます。 各 MDC ファイルを処理するFor の使い方、勉強さ せていただきます。 今後もよろしくお願いします。 なかなか難しいですが、勉強になりました。 ありがとうございました。 遅れて参加、途中も視聴できずでしたが、資料・ 動画配信があるとのことで、また時間を見つけて 勉強させていただきます。ありがとうございまし た。
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- 14. 14 DPC 「退院患者調査」を取り上げた会 年 テーマ 2024• 令和４年度 DPC 「退院患者調査」データの活用（実績、救急、紹介、退院） • 令和４年度 DPC 「退院患者調査」データの活用（在院日数の比較など） 2023 • －続－令和３年度 DPC 「退院患者調査」データの活用 • －速報－令和３年度 DPC 「退院患者調査」データの活用 2022 • 令和２年度 DPC 「退院患者調査」データの活用 2021 • R1 病床機能報告（探索編３回目） +DPC 調査疾患別手術別集計（加工編４回目） • R1 病床機能報告の活用 ( データ探索編 )+ 疾患別手術別集計の加工編３ • データ探索編（厚労省 病床機能報告） + 加工編２（厚労省 DPC 調査） • 厚労省 DPC 調査 「疾患別手術別集計」のデータ探索編 + 加工編 • Qlik Sense で実施する厚労省 DPC 調査 「疾患別手術別集計」の活用 • Qlik Sense ではじめる DPC 分析－令和元年度 DPC 退院調査－ ← 疾患別手術別集計の 取り込みスクリプトの 解説
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- 16. 16 患者マーケット・シェアの分析 前年との比較し、二次医療圏内の MDC 別の件数がどう増減したか？ 前年との比較し、 自院のMDC 別 の件数はどう増 減したか？
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- 18. 18 2. 疾患別手術別集計（ R4,R5 ）の QVD 作成について① R5 施設概要表 R5 疾患別手術別集計 R4 疾患別手術別集計 Excel 17 ファイル R5 の告示番号 Excel 17 ファイル R4 の告示番号 告示番号（施設 ID として利用） 通番（ R4 の告示番号） QVD QVD 件数、在院日数 実績比較アプリ R5 の告示番号 で書き換え
- 19. 19 2. 疾患別手術別集計（ R4,R5 ）の QVD 作成について② 疾患別手術別集計の Excel ファイルを 1 つのテーブルに集約するアプリ 疾患別手術別データ加工アプリの公開 • 厚生労働省の Web サイトからダウンロードした Excel ファイルを 1 つのテーブルに集約 o 施設 ID 、 DPC6 桁、手術有無等、件数、在院日数 • アプリ利用時の注意点 o Qlik Sense が必要 o ファイルの保管場所を決め、どこからデータを取り込む か指定することが必要 o QVD としてファイルを出力する場所の指定が必要 • その他の注意点 o 施設概要表の告示番号（施設 ID ）の重複がある場合、 ユニークにする必要あり ※R5 では 2 つの告示番号が合併分割により重複 ※30596, 30924 →枝番をつけてユニークに。
- 20. 20 3. 前年実績と比較するには① R5 施設概要表R4 施設概要表 R5 の施設 ID R4 の施設 ID R4 の施設 ID R3 の施設 ID • 告示番号は当該年度の施設 ID （一部重複あり） • 通番は前年度の施設 ID （一部重複あり） • R4 の疾患別手術別集計の告示番号を R5 の通番を参照して、 R5 の告示番号に変換 ←同施設の実績を比較可能に
- 21. 21 3. 前年実績と比較するには③ データモデル 施設別の実績の比較が可能に ※R4はあったが、 R5 にはない施設あり。 ※ 疾患別手術別集計では値を持たない施設も多数あり。
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- 23. 23 医療の質アプリ作成 進捗状況 ・データ取り込みのロジックはほぼ完了 ・（様式 3は利用しない） 分子 / 分母の計算、画面開発 これから
- 24. 24 医療の質アプリ作成 進捗状況 FF1 のロードと QVD作成 FF1_Main.q vd FX_ . ○○○ qvd E_F_D のロードと QVD 作成 E_File.qvd F_File.qvd D_File.qvd 各種別を Join ( 連番の少ない種別も含む） 連番の多い種別を 別テーブルとする FF1_E_F_D の結合 FF1 E F D
- 25. 25 9 つの指標を作成 2025 年度医療の質可視化プロジェクト （日本医療機能評価機構） https://jq-qiconf.jcqhc.or.jp/event/kashika_project_2025/ • すべての指標を様式 1 と EF ファイルのデータで作成可能 • 転倒・転落発生率の計算式の例
- 26. 5. DPC 機能評価係数Ⅱ(2025 年度 ) の 内訳データの分析 26
- 27. 27 1. 機能評価係数Ⅱについて 2. 2年分のデータの取り込み 3. アプリ画面説明 本日やること
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- 29. 機能評価係数Ⅱについて 診療報酬調査専門組織： https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/shingi-chuo_128167.html DPC/PDPS の機能評価係数Ⅱ：https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/2r9852000002d7vj-att/2r9852000002d886.pdf 29 再掲載 • 効率性係数、複雑性係数、カバー率係数、地域医療係数の 4 項目に 変更 • 令和 5 年 10 月～令和 6 年 9 月までのデータに基づく
- 30. 30 機能評価係数Ⅱ 係数 内容 保険診療係数 DPC 対象病院における、質が遵守されたDPC データの提出を含めた適切な保険診療実施・取組・公表を評 価。また、医療機関群（Ⅰ群・Ⅱ群）における総合的な機能を評価。 効率性係数 各医療機関における在院日数短縮の努力を評価 複雑性係数 各医療機関における患者構成の差を１入院あたり点数で評価 カバー率係数 様々な疾患に対応できる総合的な体制について評価 救急医療係数 救急医療（緊急入院）の対象となる患者治療に要する資源投入量の乖離を評価 地域医療係数 地域医療への貢献を評価（中山間地域や僻地において、必要な医療提供の機能を果たしている施設を主と して評価） ※https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/2r9852000002d7vj-att/2r9852000002d886.pdf ※https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12404000-Hokenkyoku-Iryouka/0000185952.pdf 機能評価係数Ⅱは、 DPC/PDPS 参加による医療提供体制全体としての効率改善等へのインセンティブ（医療機関 が担うべき役割や機能に対するインセンティブ）を評価したものであり 具体的には６つの係数として評価してい る 再掲載
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- 34. 34 機能評価係数Ⅱの医療機関 前年度分との比較のために 機能評価係数Ⅱ 医療機関数 R6 年度 1,7８７ R7 年度 1,761 • R7 の掲載医療機関をもとに、 R6 と比較 • R7 と R6 の告示番号 + 医療機関名はほぼ一致 （一部で病院の統廃合や移転開院に伴う名称変更 などあり） • DPC 退院調査の施設概要表のデータをマスタとして 利用したかったが、告示番号が一致せず断念
- 35. 35 2 年分の内訳データを取り込み 令和 6年のデータ • 年を追加 • 医療機関情報は告示番号のみを取り込み • 4 つの係数を取り込み 令和 7 年のデータ • 年を追加 • 医療機関情報は告示番号のみを取り込み • 4 つの係数を取り込み 医療機関情報 • 令和 7 年のデータから医療機関情報（都道府 県、伊医療機関名など）を取り込み • 上記 2 つのデータと関連づけ
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- 38. 38 • 係数の値をそのまま比較 →” 機能評価係数Ⅱは毎年度公表されているが…係数の重みづけが変わ る。…単純に機能評価係数Ⅱの数値を比較しても、経年比較を正しく 捉えられない” •医療機関群ごとに順位付けをし、順位の差や変動を比較 →” 機能評価係数Ⅱの合計に基づく DPC 対象病院の順位を集計し、上位 何％に入っているかを改定前後で比較する” • 偏差値を算出して比較 → オープンデータとしての公開はされていない（はず）が、厚労省送 付の平均値、標準偏差を利用して偏差値を算出し、経年比較、他の医 療機関との比較を行う （ご参考）係数の比較方法 250 頁 県内医療機関（ DPC サⅢ群 病院のみを対象）における 機能評価係数Ⅱの経年比較 再掲載
- 39. 39 係数 上位何 % にはいっているか？ 0.08 0 上位 10% 下位 10% 0～ 10% 90 ～ 100% 再掲載
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- 42. 42 • 医療の質可視化アプリの作成（続き！！） • データ活用事例紹介 •『 DPC データ活用術（第 3 版）』を参考に、クオリティ・インディケーターを作成してみる o 救急体制の改善 o PCI 施行後の予後の測定 など • こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲で） 今後
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- 45. 45 次回の開催予定とテーマ 2025 年 6月 25 日（水） 18:00-19:00 オンライン（ Zoom ） ※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。
- 46. 46 Qlik Japan Healthcareコミュニティ 【最近の投稿】 2025/5/25 2025/5/28 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（ DPC 機能評 価係数Ⅱ (2025 年度 ) の内訳データの分析） 2025/4/22 令和５年度（ R5 ） DPC 調査の " 施設概要表 " に住所と緯 度経度を付けました 2025/4/13 2025/4/23 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（令和５年度 DPC 「退院患者調査」データの活用（過年度と比較した二 次医療圏の変化）） 2025/2/6 2025/2/26 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（佐賀県医療 センター好生館 データ活用事例発表） 2025/1/15 2025/1/29 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（ 2025 年の 活動計画！ DPC データ活用で院内業務のアップデートを図 る） 2024/11/8 Qlik Sense 活用事例講演：佐賀県医療センター好生館、九 州歯科大学附属病院
- 47. 参加予定の医療系の学会 第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会 2025年 7 月 18 日、 19 日 仙台国際センター展示棟、江陽グランドホテル 第 45 回医療情報学連合大会 2025 年 11 月 12 日～ 15 日 アクリエひめじ 47 出展決定 !! 検討中 麻生情報システム社と共同出展
- 48. 48 佐賀県医療センター好生館 事例講演 YouTubeで配信中 YouTube: 【佐賀県医療センター好生館登壇】病院運営を改善する！ Qlik で膨大なデータを自由自在に可 視化 https://www.youtube.com/watch?v=lYnwSxAETNk&list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo&index
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- 50. Web セミナーやイベントにご参加ください！ 技術セミナー LT 形式Tips 共有 医療・ヘルスケア関連 トレーニング 技術イベント
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- 56. 56 Qlik Tips プレイリスト Qlik使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
- 57. Qlik Sense Business入門ハンズオン Web セミナー ハンズオン Web セミナー Qlik Sense Business のセットアップから分析・コラボレーション まで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基 本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。 ※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な 操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。 https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web Qlik Sense アプリ開発アドバンスト Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成 架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、 Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスア ナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは 既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、 ロードスクリプトによる加工は行いません。 ・要件の理解 ・ KPI 、軸、メジャーの決定 ・データマネージャーによるデータ準備 ・ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、 マスターアイテムの登録、数式の記述など） Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した 方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき るハンズオンセミナーを実施します。 ・ロードスクリプトによるデータ取込 ・データモデリング ・基本的な集計関数 ・自由な集計を実現する SET 分析 ・頻出のチャート関数 ・ QVD ファイル https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registratio n.html 57 リニューアル
- 58. セミナー動画・事例紹介 ・デモ・新機能紹介 Qlik Japan Youtube QlikCommunity Japan 製品・技術 Q&A 、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公開 その他の情報もご利用ください。 58
- 59. 「 Qlik Sense参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ・判型： B5 変 ・総ページ数：～ 480 ページ程度 ・予価本体： 4,200 円 (+ 税 ) • QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅 にカスタマイズ＆加筆 • 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし（＝基 本編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）を できるだけ丁寧に紹介 59
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Editor's Notes
- #12 Q1について ・様式1は退院患者のみ、EFは入院中の患者、退院患者の行為が細かく記載されている ・退院日が00000000のものは入院中 ・例えば、8月退院の患者で、7月のEFに行為が記載されている場合もあり、場合によっては除外する必要がある ・ただし、QIにおいては、どう分子と分母を計算するかに合わせ、除外すべきかを判断する必要があるのでは？という回答