SlideShare a Scribd company logo
1 of 46
1
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan
analisa deskriptif dengan program statistik
komputer SPSS
INDIKATOR :
• Mampu membuka program SPSS dan membuka
data di progam SPSS
• Mampu mengolah data deskripsi numerik dan
kategorik
• Mampu melakukan uji normalitas
• Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam
analisa data
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
2
REVIEW
MEMASUKKAN DATA
Measurement
Value
Name
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
3
FUN LABORATORIUM
4
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
ENTRY DATA: NAME, TYPE,
VALUES, MEASUREMENT
Karakteristik Sosi Demografi
• Nama :……………………………………………………
• Umur ibu :……………tahun
• Jenjang sekolah tertimggi ibu terakhir
1. Tidak sekolah 4. Tamat SMP
2. Tidak tamat SD 5. Tamat SMU
3. Tamat SD 6. Tamat akademi /PT
• Apa Pekerjaan suami ibu yang utama?
1. Tidak bekerja
2. Buruh/kuli bangunan/tukang becak/tukang
ketek/nelayan
3. Pedagang/wiraswasta
4. PNS/Polri/TNI/BUMN/pensiunan
5. Karyawan swasta
6. Lain-lain
5
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
• Apakah pekerjaan ibu?
1. Tidak bekerja
2. Bekerja, sebutkan………………
• Berapa rata-rata jumlah pendapatan keluarga
dalam 1 bulan ?
1. ≤ Rp 503.700
2. >Rp 503.700
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
6
ENTRY DATA: NAME, TYPE,
VALUES, MEASUREMENT
NO
umur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg
1 43 3 3 1 2
2 40 4 2 1 1
3 49 3 1 1 2
4 58 3 3 1 1
5 43 3 3 1 1
6 55 3 3 1 1
7 34 5 3 1 1
8 35 3 3 1 2
9 47 5 5 2 1
10 49 3 3 1 2
11 51 3 2 1 2
12 39 5 3 1 1
13 46 4 3 1 2
14 33 5 3 1 1
15 37 5 2 1 1
16 56 3 2 1 2
17 36 3 3 1 1
18 70 3 6 1 1
19 34 5 3 1 1
20 30 5 3 1 1
7
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
BAB III. ANALISIS DESKRIPTIF
• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa
deskriptif dengan program statistik komputer SPSS
•
• INDIKATOR :
• Mampu membuka program SPSS dan membuka data di
progam SPSS
• Mampu mengolah data deskripsi numerik dan kategorik
• Mampu melakukan uji normalitas
• Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam analisa
data
•
8
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
STATISTIKA
DESKRIPTIF STATISTIKA
ANALITIK
9
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
DESKRIPTIF VS INFERENSIAL STATISTIK
• Descriptive statistics
▫ Collecting and describing data
• Inferential statistics
▫ Drawing conclusions and/or making
decisions concerning a population based only
on sample data
10
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
CONTOH ANALISA DESKRIPTIF
Characteristics
Fracture group
N=44
Non fracture group
N=454
Steroid/Corticosteroid Hormone Use , n, (%) Yes 3 (4%) 49 (10%)
Smoking Status, n, (%) Yes 18 (40%) 142 (31%)
Menopause Status , n, (%) Yes 45 (100%) 454 (100%)
Calcium/Multivitamin D Use , n, (%) Yes 4 (9 %) 92 (20%)
Hormone Replacement Therapy, n, (%) Yes 4 (9%) 82 (18 %)
Physical Activity n, (%)
Active 8(18%) 179 (40%)
Sedentary 15 (34 %) 180 (40%)
Limited 21 (8 %) 95 (82 %)
Family History , n, (%) Yes 1 (2%) 29 (6%)
Drinking status, n, (%) Yes 35 (13 %) 10 (4 %)
Mean (SD)
Height ,cm 156.88 (6.28) 156 (6.17)
Current Age, year 79.1 (7.54) 75.65 (6.91)
Weight, kg 61.39 (11.17) 65.37 (12.64)
TABLE 1. Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13]
•Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13] 11
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
•NUMERIK
ANALISA
DATA
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
12
Chap 3-13
Summary Measures
Central Tendency
Mean
Median
Mode
Quartile
Geometric Mean
Summary Measures
Variation
Variance
Standard Deviation
Coefficient of
Variation
Range
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
Chap 3-14
Comparing Standard Deviations
Mean = 15.5
s = 3.338
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Data B
Data A
Mean = 15.5
s = .9258
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Mean = 15.5
s = 4.57
Data C
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
SPSS command:
Klik analyze......
descriptive.....frequencies......statistics
Kotak Dialog Frekuensi :Statistik
15
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
LATIHAN : DEMO DATA
1. CARILAH NILAI MEAN, MEDIAN, STANDAR
DEVIASI DAN RANGE VARIABEL ‘UMUR’
2. BUATLAH TABEL DATA TERSEBUT DAN
INTERPRETASIKAN?
3. TAMPILKAN TABEL VARIABEL UMUR JIKA
DISTRIBUSINYA NORMAL, APA YANG
DILAPORKAN?
4. TAMPILKAN TABEL VARIABEL UMUR JIKA
DISTRIBUSINYA NORMAL, APA YANG
DILAPORKAN?
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
16
DEMO: JAWABAN..
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
17
•KATEGORIKANALISA
DATA
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
18
Klik analyze...... descriptive......-
frequencies
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
19
• Buatlah Tabel tentang karakteristik ibu yang
menggunakan Jamban sehat?
• Interpretasikan data diatas?
• Berapa proporsi ibu yang bekerja?
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
20
LATIHAN : DEMO DATA
NO
umur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg
1 43 3 3 1 2
2 40 4 2 1 1
3 49 3 1 1 2
4 58 3 3 1 1
5 43 3 3 1 1
6 55 3 3 1 1
7 34 5 3 1 1
8 35 3 3 1 2
9 47 5 5 2 1
10 49 3 3 1 2
11 51 3 2 1 2
12 39 5 3 1 1
13 46 4 3 1 2
14 33 5 3 1 1
15 37 5 2 1 1
16 56 3 2 1 2
17 36 3 3 1 1
18 70 3 6 1 1
19 34 5 3 1 1
20 30 5 3 1 1
21
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
DEMO JAWABAN
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
22
23
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
24
• DATA
NUMERIK KE
KATEGORIK
MENGUBAH
STUDI KASUS:
Pengetahuan_Jamban Sehat
Najm.sav
PENGETAHUAN
TOTAL
TINGKAT
PENGETAHUAN
(1=CUKUP,
0=KURANG)
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
25
STEPS 1. COMPUTE
TAHUTOT
2. UJI
NORMALITAS
3.RECODE VAR
TAHUTOT: 2 VAR
4. TABEL
PENGETAHUAN
KELOMPOK DAM
INTERPREATSI
26
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
LANGKAH 1: MENJUMLAHKAN ANGKA
• transform, klik compute
27
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
LANGKAH 2
UJI NORMALITAS DATA
Mean vs Median
Distribusi normal Vs
Distribusi tidak normal
28
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
Chap 3-29
Shape of a Distribution
• Describes how data is distributed
• Measures of shape
▫ Symmetric or skewed
Mean = Median =ModeMean < Median < Mode Mode < Median < Mean
Right-SkewedLeft-Skewed Symmetric
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
Uji Kolmogorov
Smirnov
Ho= distribusi pengetahuan
total berbentuk normal
p value < alpha
= Ho ditolak
30
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
SPSS COMMANDS
Analyze...
• Descriptive statistics
• Explore
• Masukkan
variabel ke kolom
‘Dependent List’,
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
31
P value <0.0001
p value < alpha
= Ho ditolak
Kesimpulan” Distribusi data pengetahuan total ibu adalah tidak normal’
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
32
LANGKAH 3
MENGELOMPOKKAN VARIABEL
PENGETAHUAN: RECODE
• Langkah-langkah yang dilakukan;
1. Klik transform, pilih recode, lalu klik klik ‘Into
Different Variables’
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
33
2. Sorot variabel tahutot, lalu klik tanda panah
ke kanan sehingga variabel sikap berpindah di
kotak ‘Input Variable-- Output variable’
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
34
DEFINISI OPERASIONAL
Pengetahuan kurang <=10, Cukup > 10
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
35
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
36
DEFINISI OPERASIONAL
Pengetahuan kurang <=10, Cukup > 10
INGAT
• Ingat pada ‘Variable View’, edit lah kembali
untuk variabel tahukel pada kolom ‘VALUE’,
kasih keterangan 1: kurang, 2:cukup
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
37
LANGKAH 4: MELAPORKAN DATA
• Mengolah data kategorik
Output SPSS
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
38
Frequen
cy
PercentCumulat
ive
Percent
Valid Cukup 51 51.0 51.0
Kurang 49 49.0 100.0
Total 100 100.0
1.Output yang dihasilkan sebagai berikut
Tingkat Pengetahuan Ibu
Laporan Penelitian
Tabel 1. Tingkat Pengetahuan
Ibu mengenai Jamban Sehat
Interpretasi: Tingkat pengetahuan ibu tentang Jamban
sehat hampir sama pada kelompok pengetahuan cukup
dan kurang (Gambar 5.4/Tabel 1).
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
39
Tingkat
Pengetahuan
Jumlah ( %)
Cukup 51 (51)
Kurang 49 (49)
Total 100
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
40
•KASUS(select
case)
MENYELEKSI
Select Case
• Dalam kondisi tertentu kita hanya ingin
mengolah dan menganalisis data dari kelompok
tertentu saja.
• Misal:
• Analisa Karakteristik Ibu pada kelompok ibu
yang bekerja
• Analisa Data tingkat pengetahuan ibu pada
kelompok pendidikan SMA
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
41
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
42
HASIL
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
43
SELF EXERCISE
• OLAHRAGA 6, 7
▫ KELOMPOKKAN DATA SIKAP TERHADAP
JAMBAN SEHAT menjadi dua kelompok,
berdasarkan mean atau median,
pertimbangkan normalitas data (buka data
Sikap_Jamban Sehat_Najm.sav)
▫ LAKUKAN SELEKSI KASUS TERHADAP 1)
IBU YANG BEKERJA, 2)IBU YANG
PENDIDIKANNYA TAMAT SD DAN BEKERJA.
BERAPA JUMLAH RESPONDEN ANDA
SEKARANG SETELAH ANDA SELEKSI?
LAKUKAN KREASI LAINNYA (buka data
‘Karakteristik responden_Jamban
Sehat_Najm.sav’)
44
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
NEXT
• Reliabilitas dan Validitas
45
09/02/2016Kreatif itu mudah.......
reference
• Najmah , 2011, Managemen dan Analisis,
Konsep dan Aplikasi SPSS di Bidang
Kesehatan , Nuha Medika:Yogyakarta
46
09/02/2016Kreatif itu mudah.......

More Related Content

What's hot

Problem solving-kes-masy
Problem solving-kes-masyProblem solving-kes-masy
Problem solving-kes-masyDae Zhun
 
Ilmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi Kesehatan
Ilmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi KesehatanIlmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi Kesehatan
Ilmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi KesehatanAsyifa Robiatul adawiyah
 
Riwayat alamat penyakit1
Riwayat alamat penyakit1Riwayat alamat penyakit1
Riwayat alamat penyakit1HMRojali
 
Kasus saluran cerna atas 2
Kasus saluran cerna atas 2Kasus saluran cerna atas 2
Kasus saluran cerna atas 2'Rheyfan Caspian
 
Kebiasaan makan remaja
Kebiasaan makan remajaKebiasaan makan remaja
Kebiasaan makan remajaBogazius08
 
Hasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten Kota
Hasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten KotaHasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten Kota
Hasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten KotaMuh Saleh
 
Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)
Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)
Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)NajMah Usman
 
SKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN di RS
SKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN  di RSSKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN  di RS
SKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN di RSAmalia Senja
 
08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi
08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi
08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologiSyahrum Syuib
 
Praktek Penyajian Data Informasi Kesehatan
Praktek Penyajian Data Informasi KesehatanPraktek Penyajian Data Informasi Kesehatan
Praktek Penyajian Data Informasi KesehatanGeri Sugiran Abdul Sukur
 
Pelayanan kesehatan jiwa pkp
Pelayanan kesehatan jiwa pkpPelayanan kesehatan jiwa pkp
Pelayanan kesehatan jiwa pkpBagus Utomo
 
Peranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatan
Peranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatanPeranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatan
Peranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatanGusti Hartanti
 
Pemantauan di posyandu
Pemantauan di posyanduPemantauan di posyandu
Pemantauan di posyanduJoni Iswanto
 

What's hot (20)

Problem solving-kes-masy
Problem solving-kes-masyProblem solving-kes-masy
Problem solving-kes-masy
 
Ilmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi Kesehatan
Ilmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi KesehatanIlmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi Kesehatan
Ilmu Perilaku sebagai Bagian dari Promosi Kesehatan
 
ANALISIS DATA UNIVARIAT.pptx
ANALISIS DATA UNIVARIAT.pptxANALISIS DATA UNIVARIAT.pptx
ANALISIS DATA UNIVARIAT.pptx
 
Riwayat alamat penyakit1
Riwayat alamat penyakit1Riwayat alamat penyakit1
Riwayat alamat penyakit1
 
Kasus saluran cerna atas 2
Kasus saluran cerna atas 2Kasus saluran cerna atas 2
Kasus saluran cerna atas 2
 
Kebiasaan makan remaja
Kebiasaan makan remajaKebiasaan makan remaja
Kebiasaan makan remaja
 
Hasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten Kota
Hasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten KotaHasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten Kota
Hasil Survey Status Gizi Indonesia Tahun 2021 tingkat Kabupaten Kota
 
Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)
Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)
Bab II Perhitungan dalam epidemiologi(part 1)
 
SKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN di RS
SKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN  di RSSKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN  di RS
SKN, SISTEM PEMBIAYAAN DAN PELAYANAN KESEHATAN di RS
 
08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi
08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi
08. ukuran ukuran dasar dalam epidemiologi
 
Praktek Penyajian Data Informasi Kesehatan
Praktek Penyajian Data Informasi KesehatanPraktek Penyajian Data Informasi Kesehatan
Praktek Penyajian Data Informasi Kesehatan
 
B2SA
B2SAB2SA
B2SA
 
Pelayanan kesehatan jiwa pkp
Pelayanan kesehatan jiwa pkpPelayanan kesehatan jiwa pkp
Pelayanan kesehatan jiwa pkp
 
Peranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatan
Peranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatanPeranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatan
Peranan ekonomi kesehatan dalam perencanaan kesehatan
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Kasus stroke hipertensi
Kasus stroke hipertensiKasus stroke hipertensi
Kasus stroke hipertensi
 
Kasus pjk
Kasus pjkKasus pjk
Kasus pjk
 
Dasar surveilans
Dasar surveilansDasar surveilans
Dasar surveilans
 
Pemantauan di posyandu
Pemantauan di posyanduPemantauan di posyandu
Pemantauan di posyandu
 
mutu protein
mutu proteinmutu protein
mutu protein
 

Viewers also liked

BAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular Ebola
BAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular EbolaBAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular Ebola
BAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular EbolaNajMah Usman
 
MAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exact
MAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exactMAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exact
MAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exactNajMah Usman
 
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1NajMah Usman
 
Bab 1 Mengenal Stata
Bab 1 Mengenal StataBab 1 Mengenal Stata
Bab 1 Mengenal StataNajMah Usman
 
Bab iii konsep standardisasi (part 2)
Bab iii konsep standardisasi (part 2)Bab iii konsep standardisasi (part 2)
Bab iii konsep standardisasi (part 2)NajMah Usman
 
Bab I Epidemiologi dasar (part i)
Bab I Epidemiologi dasar (part i)Bab I Epidemiologi dasar (part i)
Bab I Epidemiologi dasar (part i)NajMah Usman
 
Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)
Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)
Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)NajMah Usman
 
MAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSS
MAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSSMAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSS
MAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSSNajMah Usman
 
Bab 3 aplikasi stata pada perhitungan epidemiologi
Bab 3 aplikasi stata pada   perhitungan epidemiologiBab 3 aplikasi stata pada   perhitungan epidemiologi
Bab 3 aplikasi stata pada perhitungan epidemiologiNajMah Usman
 
Bab iv faktor perancu (part 1)
Bab iv faktor perancu (part 1)Bab iv faktor perancu (part 1)
Bab iv faktor perancu (part 1)NajMah Usman
 
Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)
Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)
Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)NajMah Usman
 
Bab vi studi desain epidemiologi
Bab vi studi desain epidemiologiBab vi studi desain epidemiologi
Bab vi studi desain epidemiologiNajMah Usman
 
MAD Konsep P value dan Confidence Interval
MAD Konsep P value dan Confidence IntervalMAD Konsep P value dan Confidence Interval
MAD Konsep P value dan Confidence IntervalNajMah Usman
 
Bab iv faktor perancu (part 2)
Bab iv faktor perancu (part 2)Bab iv faktor perancu (part 2)
Bab iv faktor perancu (part 2)NajMah Usman
 
MAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anovaMAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anovaNajMah Usman
 
Bab viii surveilans epid
Bab viii surveilans epidBab viii surveilans epid
Bab viii surveilans epidNajMah Usman
 
BAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burung
BAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burungBAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burung
BAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burungNajMah Usman
 
BAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPA
BAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPABAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPA
BAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPANajMah Usman
 

Viewers also liked (19)

BAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular Ebola
BAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular EbolaBAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular Ebola
BAB 13 Epidemiologi Penyakit Menular Ebola
 
MAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exact
MAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exactMAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exact
MAD: aplikasi uji kai kuadrat dan fisher exact
 
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1
 
Bab 1 Mengenal Stata
Bab 1 Mengenal StataBab 1 Mengenal Stata
Bab 1 Mengenal Stata
 
Bab iii konsep standardisasi (part 2)
Bab iii konsep standardisasi (part 2)Bab iii konsep standardisasi (part 2)
Bab iii konsep standardisasi (part 2)
 
Bab I Epidemiologi dasar (part i)
Bab I Epidemiologi dasar (part i)Bab I Epidemiologi dasar (part i)
Bab I Epidemiologi dasar (part i)
 
Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)
Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)
Bab i epidemiologi dasar (part ii konsep sehat sakit dan triad)
 
MAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSS
MAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSSMAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSS
MAD UJI REGRESI DAN KORELASI SPSS
 
MAD UJI HIPOTESA
MAD UJI HIPOTESA MAD UJI HIPOTESA
MAD UJI HIPOTESA
 
Bab 3 aplikasi stata pada perhitungan epidemiologi
Bab 3 aplikasi stata pada   perhitungan epidemiologiBab 3 aplikasi stata pada   perhitungan epidemiologi
Bab 3 aplikasi stata pada perhitungan epidemiologi
 
Bab iv faktor perancu (part 1)
Bab iv faktor perancu (part 1)Bab iv faktor perancu (part 1)
Bab iv faktor perancu (part 1)
 
Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)
Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)
Bab ii perhitungan dalam epidemiologi (part 2)
 
Bab vi studi desain epidemiologi
Bab vi studi desain epidemiologiBab vi studi desain epidemiologi
Bab vi studi desain epidemiologi
 
MAD Konsep P value dan Confidence Interval
MAD Konsep P value dan Confidence IntervalMAD Konsep P value dan Confidence Interval
MAD Konsep P value dan Confidence Interval
 
Bab iv faktor perancu (part 2)
Bab iv faktor perancu (part 2)Bab iv faktor perancu (part 2)
Bab iv faktor perancu (part 2)
 
MAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anovaMAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anova
 
Bab viii surveilans epid
Bab viii surveilans epidBab viii surveilans epid
Bab viii surveilans epid
 
BAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burung
BAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burungBAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burung
BAB 12 Epidemiologi Penyakit Menular Flu burung
 
BAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPA
BAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPABAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPA
BAB 14 Epidemiologi Kesehatan Masyarakat ISPA
 

Similar to MAD Analisa Deskripsi Data Kesehatan -SPSS

INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSSINTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSSNajMah Usman
 
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSurfa Yondri
 
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydhajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydhUphieLuphy
 
penulisan laporan.pptx
penulisan laporan.pptxpenulisan laporan.pptx
penulisan laporan.pptxauliyaulanam1
 
Teknik pembuatan kisi kisi
Teknik pembuatan kisi kisiTeknik pembuatan kisi kisi
Teknik pembuatan kisi kisiWan Yogaswara
 
ANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetak
ANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetakANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetak
ANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetakDaniel Willianto
 
Paket prograhsgm statistik (spss)
Paket prograhsgm statistik (spss)Paket prograhsgm statistik (spss)
Paket prograhsgm statistik (spss)Nindyrestu
 
Instrumen observasi pembelajaran
Instrumen observasi pembelajaranInstrumen observasi pembelajaran
Instrumen observasi pembelajaranAskar askar
 
Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013pramudhta
 
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIAStatistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIAguest232a662
 
4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx
4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx
4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptxAi Rahmah Musyaropah
 
ANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARAN
ANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARANANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARAN
ANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARANpurnomosri
 
900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf
900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf
900 3 abk bengkel teknik menjawab pdfkombura
 
Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020 Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020 iankurniawan019
 
STATISTIK PENDIDIKAN P1.pptx
STATISTIK PENDIDIKAN P1.pptxSTATISTIK PENDIDIKAN P1.pptx
STATISTIK PENDIDIKAN P1.pptxRaudhatulJannah73
 

Similar to MAD Analisa Deskripsi Data Kesehatan -SPSS (19)

INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSSINTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
 
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
 
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydhajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
 
penulisan laporan.pptx
penulisan laporan.pptxpenulisan laporan.pptx
penulisan laporan.pptx
 
Teknik pembuatan kisi kisi
Teknik pembuatan kisi kisiTeknik pembuatan kisi kisi
Teknik pembuatan kisi kisi
 
ANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetak
ANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetakANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetak
ANOVA (Analysis of Variance) One Way terhadap data dari 3 tempat cetak
 
Paket prograhsgm statistik (spss)
Paket prograhsgm statistik (spss)Paket prograhsgm statistik (spss)
Paket prograhsgm statistik (spss)
 
Instrumen observasi pembelajaran
Instrumen observasi pembelajaranInstrumen observasi pembelajaran
Instrumen observasi pembelajaran
 
Analisis data deskriptif
Analisis data deskriptifAnalisis data deskriptif
Analisis data deskriptif
 
Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013
 
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIAStatistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
 
4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx
4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx
4_MENYUSUN KISI-KISI DAN SOAL HOTS-2021 jajang.pptx
 
Pengolahan data(1)
Pengolahan data(1)Pengolahan data(1)
Pengolahan data(1)
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
SAP Statistik Pendidikan
SAP Statistik Pendidikan SAP Statistik Pendidikan
SAP Statistik Pendidikan
 
ANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARAN
ANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARANANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARAN
ANALISIS DESKRIPTIF DAN INFERSIAL PEMBELAJARAN
 
900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf
900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf
900 3 abk bengkel teknik menjawab pdf
 
Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020 Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020
 
STATISTIK PENDIDIKAN P1.pptx
STATISTIK PENDIDIKAN P1.pptxSTATISTIK PENDIDIKAN P1.pptx
STATISTIK PENDIDIKAN P1.pptx
 

More from NajMah Usman

Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)
Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)
Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)NajMah Usman
 
Social Epidemiology: Social determinants of health
Social Epidemiology: Social determinants of healthSocial Epidemiology: Social determinants of health
Social Epidemiology: Social determinants of healthNajMah Usman
 
Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)
Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)
Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)NajMah Usman
 
Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)
Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)
Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)NajMah Usman
 
Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)
Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)
Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)NajMah Usman
 
Analisa Tematik (Thematic analytic)
Analisa Tematik (Thematic analytic)Analisa Tematik (Thematic analytic)
Analisa Tematik (Thematic analytic)NajMah Usman
 
Bab 8 uji reliabilitas dan validitas
Bab 8 uji reliabilitas dan validitasBab 8 uji reliabilitas dan validitas
Bab 8 uji reliabilitas dan validitasNajMah Usman
 
Bab 5 analisis deskriptif pada SPSS
Bab 5 analisis deskriptif pada  SPSSBab 5 analisis deskriptif pada  SPSS
Bab 5 analisis deskriptif pada SPSSNajMah Usman
 
Bab 13 paired t test
Bab 13 paired t testBab 13 paired t test
Bab 13 paired t testNajMah Usman
 
Bab 12 uji anova stata dan spss
Bab 12 uji anova stata dan    spssBab 12 uji anova stata dan    spss
Bab 12 uji anova stata dan spssNajMah Usman
 
Bab 11 uji independent student t-tes
Bab 11 uji independent student t-tesBab 11 uji independent student t-tes
Bab 11 uji independent student t-tesNajMah Usman
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssNajMah Usman
 
Bab 9 aplikasi uji regresi linear sederhana dan berganda
Bab 9 aplikasi uji regresi linear  sederhana dan bergandaBab 9 aplikasi uji regresi linear  sederhana dan berganda
Bab 9 aplikasi uji regresi linear sederhana dan bergandaNajMah Usman
 
Bab 8 analisis regresi logistik sederhana dengan spss
Bab 8 analisis regresi logistik  sederhana dengan spssBab 8 analisis regresi logistik  sederhana dengan spss
Bab 8 analisis regresi logistik sederhana dengan spssNajMah Usman
 
Bab 7 analisis spss data sekunder
Bab 7 analisis spss data sekunderBab 7 analisis spss data sekunder
Bab 7 analisis spss data sekunderNajMah Usman
 
Bab 6 analisa deskriptif ii data kesehatan dengan spss
Bab 6 analisa deskriptif ii data   kesehatan dengan spssBab 6 analisa deskriptif ii data   kesehatan dengan spss
Bab 6 analisa deskriptif ii data kesehatan dengan spssNajMah Usman
 
Bab 5 analisis deskriptif pada spss
Bab 5 analisis deskriptif pada  spssBab 5 analisis deskriptif pada  spss
Bab 5 analisis deskriptif pada spssNajMah Usman
 
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)NajMah Usman
 
Bab 2 univariat, logistik sederhana dan berganda pada STATA
Bab 2 univariat, logistik sederhana  dan berganda pada STATABab 2 univariat, logistik sederhana  dan berganda pada STATA
Bab 2 univariat, logistik sederhana dan berganda pada STATANajMah Usman
 
BAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular Malaria
BAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular MalariaBAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular Malaria
BAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular MalariaNajMah Usman
 

More from NajMah Usman (20)

Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)
Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)
Pengantar Epidemiologi (An Introduction of Epidemiology)
 
Social Epidemiology: Social determinants of health
Social Epidemiology: Social determinants of healthSocial Epidemiology: Social determinants of health
Social Epidemiology: Social determinants of health
 
Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)
Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)
Epidemiologi Sosial -Pengantar (Social Epidemiology-An Introduction)
 
Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)
Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)
Mengkode Manual pada Data Kualitatif (Coding manuals for qualitative data)
 
Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)
Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)
Pengantar Metode Penelitian Kualitatif (Qualitative Research-An Introduction)
 
Analisa Tematik (Thematic analytic)
Analisa Tematik (Thematic analytic)Analisa Tematik (Thematic analytic)
Analisa Tematik (Thematic analytic)
 
Bab 8 uji reliabilitas dan validitas
Bab 8 uji reliabilitas dan validitasBab 8 uji reliabilitas dan validitas
Bab 8 uji reliabilitas dan validitas
 
Bab 5 analisis deskriptif pada SPSS
Bab 5 analisis deskriptif pada  SPSSBab 5 analisis deskriptif pada  SPSS
Bab 5 analisis deskriptif pada SPSS
 
Bab 13 paired t test
Bab 13 paired t testBab 13 paired t test
Bab 13 paired t test
 
Bab 12 uji anova stata dan spss
Bab 12 uji anova stata dan    spssBab 12 uji anova stata dan    spss
Bab 12 uji anova stata dan spss
 
Bab 11 uji independent student t-tes
Bab 11 uji independent student t-tesBab 11 uji independent student t-tes
Bab 11 uji independent student t-tes
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spss
 
Bab 9 aplikasi uji regresi linear sederhana dan berganda
Bab 9 aplikasi uji regresi linear  sederhana dan bergandaBab 9 aplikasi uji regresi linear  sederhana dan berganda
Bab 9 aplikasi uji regresi linear sederhana dan berganda
 
Bab 8 analisis regresi logistik sederhana dengan spss
Bab 8 analisis regresi logistik  sederhana dengan spssBab 8 analisis regresi logistik  sederhana dengan spss
Bab 8 analisis regresi logistik sederhana dengan spss
 
Bab 7 analisis spss data sekunder
Bab 7 analisis spss data sekunderBab 7 analisis spss data sekunder
Bab 7 analisis spss data sekunder
 
Bab 6 analisa deskriptif ii data kesehatan dengan spss
Bab 6 analisa deskriptif ii data   kesehatan dengan spssBab 6 analisa deskriptif ii data   kesehatan dengan spss
Bab 6 analisa deskriptif ii data kesehatan dengan spss
 
Bab 5 analisis deskriptif pada spss
Bab 5 analisis deskriptif pada  spssBab 5 analisis deskriptif pada  spss
Bab 5 analisis deskriptif pada spss
 
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
 
Bab 2 univariat, logistik sederhana dan berganda pada STATA
Bab 2 univariat, logistik sederhana  dan berganda pada STATABab 2 univariat, logistik sederhana  dan berganda pada STATA
Bab 2 univariat, logistik sederhana dan berganda pada STATA
 
BAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular Malaria
BAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular MalariaBAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular Malaria
BAB 11 Epidemiologi Penyakit Menular Malaria
 

Recently uploaded

Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxrikosyahputra0173
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 

Recently uploaded (7)

Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 

MAD Analisa Deskripsi Data Kesehatan -SPSS

  • 2. KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa deskriptif dengan program statistik komputer SPSS INDIKATOR : • Mampu membuka program SPSS dan membuka data di progam SPSS • Mampu mengolah data deskripsi numerik dan kategorik • Mampu melakukan uji normalitas • Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam analisa data 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 2
  • 5. ENTRY DATA: NAME, TYPE, VALUES, MEASUREMENT Karakteristik Sosi Demografi • Nama :…………………………………………………… • Umur ibu :……………tahun • Jenjang sekolah tertimggi ibu terakhir 1. Tidak sekolah 4. Tamat SMP 2. Tidak tamat SD 5. Tamat SMU 3. Tamat SD 6. Tamat akademi /PT • Apa Pekerjaan suami ibu yang utama? 1. Tidak bekerja 2. Buruh/kuli bangunan/tukang becak/tukang ketek/nelayan 3. Pedagang/wiraswasta 4. PNS/Polri/TNI/BUMN/pensiunan 5. Karyawan swasta 6. Lain-lain 5 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 6. • Apakah pekerjaan ibu? 1. Tidak bekerja 2. Bekerja, sebutkan……………… • Berapa rata-rata jumlah pendapatan keluarga dalam 1 bulan ? 1. ≤ Rp 503.700 2. >Rp 503.700 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 6 ENTRY DATA: NAME, TYPE, VALUES, MEASUREMENT
  • 7. NO umur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg 1 43 3 3 1 2 2 40 4 2 1 1 3 49 3 1 1 2 4 58 3 3 1 1 5 43 3 3 1 1 6 55 3 3 1 1 7 34 5 3 1 1 8 35 3 3 1 2 9 47 5 5 2 1 10 49 3 3 1 2 11 51 3 2 1 2 12 39 5 3 1 1 13 46 4 3 1 2 14 33 5 3 1 1 15 37 5 2 1 1 16 56 3 2 1 2 17 36 3 3 1 1 18 70 3 6 1 1 19 34 5 3 1 1 20 30 5 3 1 1 7 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 8. BAB III. ANALISIS DESKRIPTIF • KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa deskriptif dengan program statistik komputer SPSS • • INDIKATOR : • Mampu membuka program SPSS dan membuka data di progam SPSS • Mampu mengolah data deskripsi numerik dan kategorik • Mampu melakukan uji normalitas • Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam analisa data • 8 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 10. DESKRIPTIF VS INFERENSIAL STATISTIK • Descriptive statistics ▫ Collecting and describing data • Inferential statistics ▫ Drawing conclusions and/or making decisions concerning a population based only on sample data 10 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 11. CONTOH ANALISA DESKRIPTIF Characteristics Fracture group N=44 Non fracture group N=454 Steroid/Corticosteroid Hormone Use , n, (%) Yes 3 (4%) 49 (10%) Smoking Status, n, (%) Yes 18 (40%) 142 (31%) Menopause Status , n, (%) Yes 45 (100%) 454 (100%) Calcium/Multivitamin D Use , n, (%) Yes 4 (9 %) 92 (20%) Hormone Replacement Therapy, n, (%) Yes 4 (9%) 82 (18 %) Physical Activity n, (%) Active 8(18%) 179 (40%) Sedentary 15 (34 %) 180 (40%) Limited 21 (8 %) 95 (82 %) Family History , n, (%) Yes 1 (2%) 29 (6%) Drinking status, n, (%) Yes 35 (13 %) 10 (4 %) Mean (SD) Height ,cm 156.88 (6.28) 156 (6.17) Current Age, year 79.1 (7.54) 75.65 (6.91) Weight, kg 61.39 (11.17) 65.37 (12.64) TABLE 1. Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13] •Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13] 11 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 13. Chap 3-13 Summary Measures Central Tendency Mean Median Mode Quartile Geometric Mean Summary Measures Variation Variance Standard Deviation Coefficient of Variation Range 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 14. Chap 3-14 Comparing Standard Deviations Mean = 15.5 s = 3.338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Data B Data A Mean = 15.5 s = .9258 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Mean = 15.5 s = 4.57 Data C 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 15. SPSS command: Klik analyze...... descriptive.....frequencies......statistics Kotak Dialog Frekuensi :Statistik 15 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 16. LATIHAN : DEMO DATA 1. CARILAH NILAI MEAN, MEDIAN, STANDAR DEVIASI DAN RANGE VARIABEL ‘UMUR’ 2. BUATLAH TABEL DATA TERSEBUT DAN INTERPRETASIKAN? 3. TAMPILKAN TABEL VARIABEL UMUR JIKA DISTRIBUSINYA NORMAL, APA YANG DILAPORKAN? 4. TAMPILKAN TABEL VARIABEL UMUR JIKA DISTRIBUSINYA NORMAL, APA YANG DILAPORKAN? 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 16
  • 20. • Buatlah Tabel tentang karakteristik ibu yang menggunakan Jamban sehat? • Interpretasikan data diatas? • Berapa proporsi ibu yang bekerja? 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 20 LATIHAN : DEMO DATA
  • 21. NO umur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg 1 43 3 3 1 2 2 40 4 2 1 1 3 49 3 1 1 2 4 58 3 3 1 1 5 43 3 3 1 1 6 55 3 3 1 1 7 34 5 3 1 1 8 35 3 3 1 2 9 47 5 5 2 1 10 49 3 3 1 2 11 51 3 2 1 2 12 39 5 3 1 1 13 46 4 3 1 2 14 33 5 3 1 1 15 37 5 2 1 1 16 56 3 2 1 2 17 36 3 3 1 1 18 70 3 6 1 1 19 34 5 3 1 1 20 30 5 3 1 1 21 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 24. 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 24 • DATA NUMERIK KE KATEGORIK MENGUBAH
  • 26. STEPS 1. COMPUTE TAHUTOT 2. UJI NORMALITAS 3.RECODE VAR TAHUTOT: 2 VAR 4. TABEL PENGETAHUAN KELOMPOK DAM INTERPREATSI 26 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 27. LANGKAH 1: MENJUMLAHKAN ANGKA • transform, klik compute 27 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 28. LANGKAH 2 UJI NORMALITAS DATA Mean vs Median Distribusi normal Vs Distribusi tidak normal 28 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 29. Chap 3-29 Shape of a Distribution • Describes how data is distributed • Measures of shape ▫ Symmetric or skewed Mean = Median =ModeMean < Median < Mode Mode < Median < Mean Right-SkewedLeft-Skewed Symmetric 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 30. Uji Kolmogorov Smirnov Ho= distribusi pengetahuan total berbentuk normal p value < alpha = Ho ditolak 30 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 31. SPSS COMMANDS Analyze... • Descriptive statistics • Explore • Masukkan variabel ke kolom ‘Dependent List’, 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 31
  • 32. P value <0.0001 p value < alpha = Ho ditolak Kesimpulan” Distribusi data pengetahuan total ibu adalah tidak normal’ 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 32
  • 33. LANGKAH 3 MENGELOMPOKKAN VARIABEL PENGETAHUAN: RECODE • Langkah-langkah yang dilakukan; 1. Klik transform, pilih recode, lalu klik klik ‘Into Different Variables’ 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 33
  • 34. 2. Sorot variabel tahutot, lalu klik tanda panah ke kanan sehingga variabel sikap berpindah di kotak ‘Input Variable-- Output variable’ 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 34
  • 35. DEFINISI OPERASIONAL Pengetahuan kurang <=10, Cukup > 10 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 35
  • 36. 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 36 DEFINISI OPERASIONAL Pengetahuan kurang <=10, Cukup > 10
  • 37. INGAT • Ingat pada ‘Variable View’, edit lah kembali untuk variabel tahukel pada kolom ‘VALUE’, kasih keterangan 1: kurang, 2:cukup 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 37
  • 38. LANGKAH 4: MELAPORKAN DATA • Mengolah data kategorik Output SPSS 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 38 Frequen cy PercentCumulat ive Percent Valid Cukup 51 51.0 51.0 Kurang 49 49.0 100.0 Total 100 100.0 1.Output yang dihasilkan sebagai berikut Tingkat Pengetahuan Ibu
  • 39. Laporan Penelitian Tabel 1. Tingkat Pengetahuan Ibu mengenai Jamban Sehat Interpretasi: Tingkat pengetahuan ibu tentang Jamban sehat hampir sama pada kelompok pengetahuan cukup dan kurang (Gambar 5.4/Tabel 1). 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 39 Tingkat Pengetahuan Jumlah ( %) Cukup 51 (51) Kurang 49 (49) Total 100
  • 41. Select Case • Dalam kondisi tertentu kita hanya ingin mengolah dan menganalisis data dari kelompok tertentu saja. • Misal: • Analisa Karakteristik Ibu pada kelompok ibu yang bekerja • Analisa Data tingkat pengetahuan ibu pada kelompok pendidikan SMA 09/02/2016Kreatif itu mudah....... 41
  • 44. SELF EXERCISE • OLAHRAGA 6, 7 ▫ KELOMPOKKAN DATA SIKAP TERHADAP JAMBAN SEHAT menjadi dua kelompok, berdasarkan mean atau median, pertimbangkan normalitas data (buka data Sikap_Jamban Sehat_Najm.sav) ▫ LAKUKAN SELEKSI KASUS TERHADAP 1) IBU YANG BEKERJA, 2)IBU YANG PENDIDIKANNYA TAMAT SD DAN BEKERJA. BERAPA JUMLAH RESPONDEN ANDA SEKARANG SETELAH ANDA SELEKSI? LAKUKAN KREASI LAINNYA (buka data ‘Karakteristik responden_Jamban Sehat_Najm.sav’) 44 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 45. NEXT • Reliabilitas dan Validitas 45 09/02/2016Kreatif itu mudah.......
  • 46. reference • Najmah , 2011, Managemen dan Analisis, Konsep dan Aplikasi SPSS di Bidang Kesehatan , Nuha Medika:Yogyakarta 46 09/02/2016Kreatif itu mudah.......