Dokumen ini merangkum proses analisis dan interpretasi data kuantitatif dalam penelitian, mulai dari penyiapan data hingga pelaporan hasil penelitian. Langkah-langkah pentingnya meliputi penskoran data, pengorganisasian data, analisis deskriptif, inferensial, pelaporan temuan, dan interpretasi hasil penelitian. Proses ini bertujuan menjawab pertanyaan penelitian secara objektif berdasarkan hasil analisis statistik.

1. Oleh:
Surfa Yondri
NIM. 14193036
Analyzing &
Interpreting
Quantitative
Data
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI
DAN KEJURUAN
PROGRAM DOKTOR
PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
2015

2. Statistik tantangan.
perhitungan statistik hanyalah
satu langkah dalam menganalisis
data.
Mencakup :
• penyiapan data untuk analisis,
• melaksanakan analisis,
• melaporkan hasil-hasilnya dan
• mendikusikan hasil-hasil tersebut.

3. Pada akhir bab ini diharapkan akan mampu :
 Mendeskripsikan proses penyiapan & pengorganisasian data
anda untuk dianalisis
 Mengidentifikasi prosedur-prosedur untuk menganalisis
pertanyaan-pertanyaan penelitian secara deskripif
 Mengidentifikasi prosedur-prosedur untuk menganalisis
pertanyaan-pertanyaan dan hipotesis-hipotesis penelitian
secara inferensial
 Mengenal bagaimana merancang dan menyajikan hasil-
hasilnya dalam bentuk tabel, diagram, dan bagian hasil penelitian
 Mendeskripsikan bagian pembahasan dari laporan penelitian
yang memberikan interpretasi terhadap hasil-hasil penelitian

4. © Bagaimana anda merencanakan dan
mengorganisasikan data-data anda
sebelum data-data tersebut anda analisis ?
© Pertanyaan-pertanyaan apa yang anda
harapkan untuk dijawab dengan analisis
data-data anda itu ?
© Bagaimana anda menyajikan hasil
penelitian
anda dalam laporan anda ?
© Bagaimana anda memberikan struktur
interpretasi terhadap hasil-hasil penelitian
analisis data itu terdiri
dari beberapa langkah.

5. Langkah langkah
Analisis &
interpretasi data
MENYIAPKAN DATA UNTUK ANALISIS
MENGANALISIS DATA
MELAPORKAN HASIL PENELITIAN
MEMBAHAS HASIL -HASIL PENELITIA
MENGKAJI KEMBALI ANALISIS
DAN INTERPRETASI DATA DALAM
PENELITIAN

6. MENYIAPKAN DATA UNTUK ANALISIS
Mengorganisasikan,
Penyiapan dan
pengorganisasian data untuk
analisis dalam penelitian
kuantitatif
1. memberikan skor terhadap
data
5. pembersihan data.
2. membuat buku kode,
3. menentukan tipe skor yang
akan digunakan,
4. program komputer
dalam rangka menginput
data ke dalam program-
program analisis

7. Memberikan Skor Terhadap Data
Scoring data (penskoran data) bermakna bahwa para peneliti menentukan skor numerik (atau nilai)
kepada masing-masing kategori jawaban untuk setiap pertanyaan dalam instrumen yang digunakan
dalam pengumpulan data.
5 = sangat setuju, 4 = setuju, 3 =t ak tentu, 2 = tidak setuju, 1= sangat tidak
setuju.

8. Codebook (buku kode)
adalah daftar dari variabel-variabel atau pertanyaan-pertanyaan yang
mengindikasikan bagaimana si peneliti memberi kode atau memberi skor
terhadap jawaban-jawaban dalam instrumen atau ceklist

9. Menentukan Tipe
Skor
Variabel 9, Depresi, terdiri dari
skor
atas dasar penjumlahan semua
butir dalam sebuah instrumen
Skor Berbutir Tunggal
Penjumlahan Skor
Perbedaan Skor

10. Skor Berbutir Tunggal
A single item score
Penjumlahan Skor
Summed score
Perbedaan Skor
Net different score
skor yang diberikan kepada masing-masing
pertanyaan untuk masing-masing partisipan di
dalam sebuah penelitian.
Skor-skor ini memberikan analisis rinci dari
jawaban masing-masing orang terhadap masing-
masing pertanyaan dalam sebuah instrumen
Penjumlahan ini terjadi karena butir-butir
soal secara individual boleh jadi
menggambarkan perspektif seorang
partisipan. Di samping itu para partisipan
bisa jadi salah paham terhadap
pertanyaan tunggal atau si peneliti boleh
jadi membuat redaksi pertanyaan
sedemikian rupa sehingga jawabannya
berisi bias. Ringkasnya, jawaban-
jawaban terhadap pertanyaan-
pertanyaan tunggal bisa jadi tidak reliabel
dan tidak secara tepat mencerminkan
skor seorang individu skor-skor di dalam penelitian kuantitatif yang
menggambarkan perbedaan atau perubahan
skor masing-masing individu. Perubahan itu
boleh jadi lebih bermakna ketimbang
perubahan-perubahan lainnya. Sebuah
perubahan kecil pada skor yang tinggi bisa jadi
lebih bermanfaat ketimbang perubahan yang
besar pada skor yang rendah

12. Memilih Program Statistik

13. lunak
statistik interaktif yang tersedia dari Minitab Inc, 3081
Enterprise Drive, State College, PA 16801- 3008.
• StatView (www.statview.com). Ini program perangkat lunak
lain
yang populer yang tersedia dari SAS Institute, Inc., SAS
Campus Drive, Cary, NC 27513-2414.
• SYSTAT (www.spssscience.com). Ini paket statistik interaktif
yang komprehensif yang tersedia dari SPSS Science,
Inc.,
233 S. Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6307.
• SAS/STAT (www.sas.com). Ini adalah program statistik
dengan
peralatan sebagai komponen yang terintegrasi dari produk
sistem SAS yang tersedia dari SAS Institute Inc., SAS
Campus
Drive, Cary, NC 27513-2414.
• Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)
Student
Version 11.0 for Windows and Version 6.0 for Macintosh
(www.spss.com). Ini adalah program analisis yang murah,
profesional bagi mahasiswa didasarkan pada versi yang
profesional tersedia dari SPSS Science, Inc., 233 S.
Wacker
Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6307.

14. Inputting the data mentransfer data-data dari jawaban-
jawaban terhadap instrumen-instrumen
ke dalam file komputer untuk analisis
• Masukkan data dari skor-skor yang terdapat di dalam instrumen ke dalam cell-
cell tabel dengan jalan memilih cell dan mengetikkan nilai yang tepat. Masukkan
data-data baris per baris untuk masing-masing individu dan gunakan kolom untuk
nilai bagi masing-masing variabel. Values adalah angka-angka yang diberikan
kepada pilihan-pilihan jawaban untuk sebuah variabel (misalnya 1= laki-laki, dan
2 = wanita).
• Beri masing-masing partisipan nomor identifikasi dan tempatkan nomor ini pada
kolom pertama dan gunakan nomor-nomor atau angka-angka ini pada kolom 1
dengan menggunakan SPSS (misalnya, 001, 002, 003, atau 343, 344, 345).
Nomor anda sendiri boleh jadi mencerminkan tiga digit terakhir dalam nomor
kartu penduduk (misalnya, 343, 344, 345) atau sesuatu nomor identifikasi yang
lain.
• Dalam SPSS, anda melihat judul kolom sebagai variabel: var001, var002, var003,
dan seterusnya. Daripada menggunakan judul-judul tersebut gantikan nama-
nama itu dengan variabel sendiri (misalnya var002 diganti dengan jender).
• Anda juga bisa memberikan nama kepada nilai-nilai dan variabel-variabel
sehingga print out anda akan berisikan nama-nama ini dan diperolehnya cara
yang mudah untuk mengidentifikasi informasi anda. Anda bisa juga memberikan
nama terhadap variabel-variabel anda seperti “orangtua”, atau nilai-nilai untuk
variabel ini, seperti “kawin”, “bercerai”, dan “berpisah”.
George 7 Mallery 2001

15. Membersihkan data yang hilang
Cleaning the data adalah
proses menginspeksi data
untuk melihat skor atau
nilai yang berada di luar
rentangan nilai yang
diharapkan.
Missing data adalah
data-data yang hilang di
dalam data base karena
partisipan tidak
memberikannya.
Bagaimana melaporkan data-data yang hilang ini ditangani sehingga para
pembacanya bisa memberikan interpretasi yang tepat terhadap hasil penelitian
Kesalahan-kesalahan terjadi apabila partisipan
:
 memberikan skor di luar rentangannya
bagi
sesuatu variabel
 menginput angka yang salah ke dalam
tabel-
tabel data.
 Data-data instrumennya hilang,
 individu-individu melompati pertanyaan-
pertanyaan.
 Para partisipan tidak hadir ketika
pengumpulan data-data observasi
 atau individu-individu menolak untuk
menjawab pertanyaan- pertanyaan yang
(George & Mallery, 2001)

16. MENGANALISIS
DATA
1. LAKUKAN
ANALISIS
DESKRIPTIF
2. MEMILIH
TEST-TEST
STATISTIK
DESKRIPTIF
3. MENGUKUR
TENDENSI
SENTRAL
4. MELAKUKAN
ANALISIS
INFERENSIAL
5.
MENENTUKAN
BESARNYA
PENGARUH
MENGANALISIS DATA

17. 2. MEMILIH
TEST-TEST
STATISTIK
DESKRIPTIF
Statistik deskriptif akan
membantu anda menyarikan
kecenderungan secara
menyeluruh atau tendesi dari
data-data anda, memberikan
pemahamanan tentang
berbagai skor yang mungkin
anda miliki, dan memberikan
pemahaman tentang posisi
sebuah skor dibandingkan
dengan skor-skor lainnya.
Ketiga hal ini adalah :
• central tendency,
• variability,
• kedudukan relatif.
prosedur-proseur statistik yang dapat di gunakan untuk
memberikan informasi

23. Membuat keringkasan hasil hasil utama
• membuat keringkasan temuan-temuan utama dan menyajikan implikasi-implikasi umum
tentang penelitian untuk sesuatu kelompok audien
• Konklusi-konklusi umum menyatakan secara menyeluruh apakah hipotesis ditolak atau
apakah pertanyaan penelitian didukung atau tidak
Menjelaskan Kenapa Hasil Penelitian Terjadi
• menjelaskan kenapa hasil-hasil penelitian mereka itu terjadi seperti apa adanya.
• Bagian akhir ini boleh jadi mempertentangkan dan membandingkan hasil-hasil
penelitian dengan teori-teori atau sekumpulan bahan kepustakaan.
Mengungkapkan Keterbatasan Penelitian
• Keterbatasan (limitation) adalah masalah atau kelemahan potensial tentang penelitian
yang diidentifikasi oleh si peneliti
• Pengungkapan keterbatasan-keterbatasan ini menjembatani atau mengarah pada
rekomendasi untuk penelitian lanjut
Menyarankan Penelitian Lanjutan
MEMBAHAS HASIL-HASIL PENELITIAN

24. MENGKAJI KEMBALI ANALISISDAN INTERPRETASI DATADALAM
PENELITIAN

25. GAGASAN-GAGASAN UTAMA
Analyzing & Interpreting
Quantitative Data
Setelah pengumpulan skor-skor
numeric yang diperoleh melalui
instrumen penelitian atau melalui
observasi para peneliti kuantitatif
perlu menyiapkan dan menyusun
data-data mereka untuk analisis
statistik.
Proses ini terdiri dari :

26. GAGASAN-GAGASAN UTAMA
Analyzing & Interpreting
Quantitative Data
 pemberian skor numeric pada masing-masing pilihan jawaban dalam instrumen
 menentukan apakah butir tunggal atau perbedaan skor akan digunakan di dalam analisis;
memilih program perangkat lunak komputer untuk menganalisis data.
memasukkan ke dalam file-file komputer dengan jalan membuat matrik data yang terdiri dari
variabel-variabel dan nilai-nilainya. Dengan data yang sudah dibangun si
peneliti memulai proses menganalisis data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan atau
hipotesis penelitian.
menggunakan analisis deskriptif seperti kecenderungan umum, penyebaran skor, dan
peringkat skor.
membuat konklusi dari penelitian dengan jalan membuat ringkasan yang rinci tapi dalam
bentuk pernyataan yang bersifat umum

27. Terima
kasih