Pondok Pesantren Nurul Huda Sukaraja Buay Madang OKU Timur Sumatera Selatan Indonesia 32161

1. STATISTIK INFERENSIAL
Oleh
Mukhamad Fathoni, M.Pd.I.

2. Curah Pendapat
1. Apa pengertian statistik inferensial?
2. Apa saja kegiatan dalam statistik inferensial?
3. Apa pengertian statistik parametrik?
4. Sebutkan ciri statistik parametrik!
5. Apa saja kelemahan dan keunggulan statistik
parametrik?
6. Apa pengertian statistik non parametrik?
7. Sebutkan ciri statistik non parametrik!
8. Apa saja kelemahan dan keunggulan statistik non
parametrik?

3. Pengertian Statistik Inferensial
Statistik yang digunakan untuk menganalisis data
sampel dan hasilnya akan digeneralisasikan/
diinferensialkan kepada populasi dimana sampel
diambil.
Suatu kesimpulan dari data sampel yang akan
diberlakukan untuk populasi mempunyai peluang
kesalahan dan kebenaran (kepercayaan) yang
dinyatakan dalam bentuk presentase. Peluang
kesalahan dan kepercayaan ini disebut dengan taraf
signifikansi.

4. Kegiatan Statistik Inferensial
1. Pendugaan parameter
2. Merumuskan hipotesis
3. Melakukan pengujian hipotesis
4. Menarik kesimpulan

5. Jenis Statistik Inferensial
1. Statistik Parametrik
2. Statistik Non Parametrik

6. Pengertian Statistik Parametrik
Statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran
atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar
secara normal atau tidak.

7. Ciri Statistik Parametrik
• Data dengan skala interval dan rasio
• Data menyebar/berdistribusi normal
• Varians data homogen
• Data diambil secara random sampling

8. Keunggulan Statistik Parametrik
• Syarat-syarat parameter dari suatu populasi
yang menjadi sampel biasanya tidak diuji dan
dianggap memenuhi syarat, pengukuran
terhadap data dilakukan dengan kuat.
• Observasi bebas satu sama lain dan ditarik
dari populasi yang berdistribusi normal serta
memiliki varian yang homogen.

9. Kelemahan Statistik Parametrik
• Populasi harus memiliki varian yang sama.
• Variabel-variabel yang diteliti harus dapat
diukur setidaknya dalam skala interval.
• Dalam analisis varian ditambahkan
persyaratan rata-rata dari populasi harus
normal dan bervarian sama, dan harus
merupakan kombinasi linear dari efek-efek
yang ditimbulkan.

10. Contoh Teknik Parametrik
• Uji-z (1 atau 2 sampel)
• Uji-t (1 atau 2 sampel)
• Korelasi pearson,
• Perancangan percobaan (one or two-
way anova parametrik), dll.

11. Penggunaan Statistik Parametrik
Statistik parametris kebanyakan digunakan
untuk untuk menganalisis data interval dan rasio

12. Pengertian Statistik Non Parametrik
Statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan
bentuk sebaran parameter populasi, baik normal
atau tidak)

13. Ciri Statistik Non Parametrik
• Data tidak berdistribusi normal
• Umumnya data berskala nominal dan ordinal
• Umumnya dilakukan pada penelitian sosial
• Umumnya jumlah sampel kecil

14. Keunggulan Statistik Non Parametrik
• Tidak membutuhkan asumsi normalitas.
• Lebih mudah dikerjakan dan lebih mudah dimengerti
karena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan
perhitungan matematik yang rumit.
• Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik
(nominal) dengan jenjang (ordinal).
• Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak
dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal.
• Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan
secara langsung pada pengamatan yang nyata.
• Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada
distribusi normal populasi, tetapi dapat digunakan pada
populasi berdistribusi normal.

15. Kelemahan Statistik Non Parametrik
• Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan
beberapa informasi tertentu.
• Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non-
parametrik tidak setajam statistik parametrik.
• Hasil statistik non-parametrik tidak dapat
diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada
statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik
non-parametrik mendekati eksperimen dengan
sampel kecil dan umumnya membandingkan dua
kelompok tertentu

16. Contoh Teknik Non Parametrik
• Uji tanda (sign test)
• Rank sum test (wilcoxon)
• Rank correlation test (spearman)
• Fisher probability exact test.
• Chi-square test, dll.

17. Penggunaan Statistik Non Parametrik
Statistik nonparametris kebanyakan digunakan
untuk menganalisis data nominal, ordinal

18. Terima Kasih