SlideShare a Scribd company logo
1 of 133
I N T I B A G I A N K E D U A
JABFUNG
BINTEK JABFUNG PROMAL BY LUZIANA W TANJUNG
Content and design graphic by: LUZIANA WIJAYA TANJUNG, SST
TERAMPIL
HAI,…
MASIH SEMANGAT
TOH, MARI BETA
KASIH TAHU
KEGIATAN FOR
KUMPUL AK
I. PENDIDIKAN
II. PENYEDIAAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK
III. ANALISIS DAN PENGEMBANGAN STATISTIKAKSTATISTISI TERAMPIL
PENGUMPULAN AK BAGI TERAMPIL BISADARI 3
UNSUR
AKSTATISTISI TERAMPIL
PENDIDIKANI
AKSTATISTISI TERAMPIL
PENJELASAN :
PENDIDIKAN SEKOLAH DIMAKSUD UNTUK STATISTISI TERAMPIL
ADALAH PENDIDIKAN FORMAL PADA PERGURUAN TINGGI DALAM
NEGERI YANG DIAKREDITASI OLEH KEMENTERIAN YANG
BERWENANG ATAU PERGURUAN TINGGI LUAR NEGERI YANG
IJAZAHNYA DIAKUI OLEH KEMENTERIAN YANG BERWENANG.
SATUAN HASIL : IJASAH
ANGKA KREDIT :
 DIPLOMA III (DIII) : 60,000
UNTUK YANG TELAH MENJADI STATISTISI:
 DIPLOMA II (DII) : 40,000
 DIPLOMA I (DI) : 30,000
 SLTA : 25,000
PELAKSANA : SEMUA JENJANG
I.A. PENDIDIKAN SEKOLAH DAN MEMPEROLEH
IJAZAH/GELAR
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK :
1. FOTOCOPY IJAZAH DAN TRANSKRIP (DAFTAR NILAI DARI MATA
KULIAH YANG DITEMPUH) YANG DILEGALISIR OLEH INSTANSI YANG
BERWENANG SESUAI DENGAN PERATURAN DAN KETENTUAN YANG
BERLAKU BAGI PENGANGKATAN PERTAMA DAN PENINGKATAN
PENDIDIKAN.
2. FOTOCOPY SURAT TUGAS ATAU IJIN BELAJAR BAGI STATISTISI YANG
MENINGKATKAN PENDIDIKAN, DAN KETENTUAN LAIN YANG
DIPERSYARATKAN.
 ATURAN IZIN BELAJAR HARUS SESUAI DENGAN KETENTUAN YANG ADA
SEPERTI YANG TELAH DI SAMPAIKAN PADA PRESENTASI BAGIAN INTI
PERTAMA.
 BAGI KEPALA KABUPATEN/KOTA DIHARAPKAN AGAR SELALU MELAKUKAN
CEK AND RICEK SEBELUM MEMBERIKAN IZIN BELAJAR YANG DIAJUKAN
AGAR TIDAK MERUGIKAN PEGAWAI DI MASA YANG AKAN DATANG DAN
MENJADI BEBAN MORAL BAGI YANG MENGIZINKAN.
AKSTATISTISI TERAMPIL
CONTOH :
1. IWAN, A.MD., STATISTISI PELAKSANA DENGAN PENDIDIKAN DIII,
MEMPEROLEH IJAZAH S1 JURUSAN STATISTIK MAKA IWAN
MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI UNSUR
PENDIDIKAN SEBANYAK 100,000 – 60,000 = 40,000.
2. YANTO, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN DENGAN PENDIDIKAN
SMA, MEMPEROLEH IJAZAH DIII JURUSAN STATISTIK MAKA YANTO
MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI UNSUR
PENDIDIKAN SEBANYAK 60,000 – 25,000 = 35,000.
3. AMBAR, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, DENGAN PENDIDIKAN
SMA, MEMPEROLEH IJAZAH S1 JURUSAN PENYIARAN. BILA AMBAR
BEKERJA DI KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA, MAKA
AMBAR MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI UNSUR
PENUNJANG SEBESAR 5,000.
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 DIII/S1 NON STATISTIK
1. WAJIB IKUT DIKLAT STT DAN STA
2. DIII/S1 NON STATISTIK IKUT&LULUS STT DIBERI WAKTU 3 TH,
DALAM JANGKA WAKTU ITU PROSES MENJADI STATISTISI
FUNGSIONAL TETAP BISA BERJALAN
3. JIKA BELUM (IKUT/LULUS) AK IJAZAH DIII/S1 BISA MASUK AK
KETIKA NAIK GOL III/a MENJADI UNSUR PENUNJANG DIII = 3
DAN S1 = 5  STILL TERAMPIL
4. JIKA LULUS, MAKA BISA MASUK AK NILAI PENDIDIKAN
FORMAL UNSUR UTAMA:
 DIII = 60  STILL TERAMPIL
 DAN S1= 100  ALIH STATISTISI AHLI
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
5. SERTIFIKAT DIKLAT STT ATAU STA TIDAK DINILAI SEBAGAI
DIKLAT KARENA HANYA MERUPAKAN ENTRY POINT UNTUK
“MELEGALKAN” IJAZAH DIII/S1 NON STATISTIKNYA
6. ALIH STATISTI TERAMPIL  AHLI:
 NAIK PANGKAT KE III/a DAHULU
 BARU NAIK JABATAN KE STATISTISI AHLI BERDASARKAN AK
TERAKHIR YANG DIPEROLEH
7. PUNYA IJAZAH S1 TETAPI TIDAK MAU MENJADI STATISTISI AHLI
BISA SAJA, TETAPI AK S1-NYA MASUK SEBAGAI UNSUR
PENUNJANG = 5
PERLAKUANNYA SAMA ANTARA:
1. MASUK PNS DENGAN IJAZAH SMU PADAHAL SUDAH S1
2. MASUK PNS DENGAN IJAZAH SMU KEMUDIAN KULIAH S1
AKSTATISTISI TERAMPIL
I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG
STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (STTPP)/ SERTIFIKAT (1)
PENJELASAN :
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (DIKLAT) FUNGSIONAL DI BIDANG
STATISTIK BERTUJUAN UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI DI
BIDANG STATISTIK. ANTARA LAIN DIKLAT STATISTIK DEMOGRAFI,
KOMPUTASI STATISTIK, PENGHITUNGAN PDB/PDRB, STATISTIK
PERTANIAN, STATISTIK PERHUBUNGAN, STATISTIK HARGA.
SATUAN HASIL : STTPP/SERTIFIKAT
DIKLAT YANG DAPAT DINILAIKAN ADALAH DIKLAT
YANG MEMBAHAS ALAT-ALAT STATISTIK.
AKSTATISTISI TERAMPIL
ANGKA KREDIT :
 LAMANYA LEBIH DARI 960 JAM (15,000)
 LAMANYA ANTARA 641 - 960 JAM (9,000)
 LAMANYA ANTARA 461 - 640 JAM (6,000)
 LAMANYA ANTARA 161 - 460 JAM (3,000)
 LAMANYA ANTARA 81 - 160 JAM (2,000)
 LAMANYA ANTARA 31 - 80 JAM (1,000)
 LAMANYA ANTARA 10 - 30 JAM (0,500)
YANG DIMAKSUD JAM ADALAH JAM PELAJARAN (JP). 1 (SATU) JP = 45
MENIT APABILA DALAM STTPP LAMANYA PENDIDIKAN HANYA TERTULIS
DALAM SATUAN HARI, MAKA SATU HARI DIPERHITUNGKAN 8 (DELAPAN)
JAM PELAJARAN.
I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG
STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (STTPP)/ SERTIFIKAT (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
Contoh penghitungan:
 3 hari kegiatan, 1 hari 8 jam
 3 x 8 = 24 jam
24 x 60 menit
45 menit
MINIMAL KEGIATAN INI BERLANGSUNG SELAMA 10 JAM
SETIAP KEGIATAN BAIK ITU PELATIHAN MAUPUN DIKLAT BIASAKAN:
 BAGI PEGAWAI  HARUS ADA SURAT TUGAS
 BAGI PENYELENGGARA  HARUS MEMBERIKAN/MEMBUAT
SERTIFIKAT
 JIKA BELUM/TIDAK MENDAPAT SERTIFIKAT, KOMUNIKASIKAN APAKAH
KITA MEMBUAT SERTIFIKAT LALU MEMINTA PENGESAHAN OLEH
PENYELENGGARA DI LUAR BPS
32 jam
PELAKSANA :
SEMUA JENJANG
BUKTI FISIK :
FOTOKOPI STTPP YANG DITANDATANGANI OLEH ESELON2 DAN
SURAT PENUGASAN MENGIKUTI DIKLAT.
CONTOH :
MULYADI, STATISTISI PELAKSANA, MENGIKUTI PENDIDIKAN DAN
PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SELAMA 400 JAM,
DIA BERHASIL MEMPEROLEH SERTIFIKAT, MAKA MULYADI
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 3,000 = 3,000.
I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG
STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (STTPP)/ SERTIFIKAT (3)
AKSTATISTISI TERAMPIL
I.C. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PRAJABATAN GOL. II
PENJELASAN :
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (DIKLAT) PRAJABATAN ADALAH
DIKLAT YANG DIPERSYARATKAN DALAM PENGANGKATAN PNS.
DIKLAT INI DIMAKSUDKAN UNTUK PEMBENTUKAN SIKAP MENTAL,
KEMAMPUAN FISIK DAN DISIPLIN SERTA UNTUK MEMENUHI
KEBUTUHAN PENGETAHUAN, KEAHLIAN DAN KETRAMPILAN YANG
DIPERLUKAN UNTUK MENDUDUKI SUATU JABATAN TERTENTU.
DIKLAT PRAJABATAN GOLONGAN II MERUPAKAN SYARAT
PENGANGKATAN CPNS UNTUK MENJADI PNS GOLONGAN II.
PELAKSANA : SEMUA JENJANG
ANGKA KREDIT : 1,500
BUKTI FISIK : SERTIFIKAT
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 DIKLAT PRAJABATAN HARUS DI AJUKAN AK
KETIKA/SESUAI DENGAN JENJANGNYA, TIDAK BISA
MENYUSUL PENGANGKATAN KE 2 DST/KARENA LUPA
 KARENA BKN TIDAK AKAN MENERIMA JIKA PEJABAT
JABFUNG SUDAH DIANGKAT PADA POSISI TERTENTU
LALU TIBA-TIBA KETIKA MENGAJUKAN PENGANGKATAN
BERIKUTNYA AK PRAJAB BARU DIMASUKKAN (TIDAK
MASUK AKAL) SEHINGGA TIDAK DAPAT DITERIMA OLEH
BKN
 TIM PENILAI HARAP MEMPERHATIKAN BAGI PEGAWAI
YANG MENGAJUKAN AK PENGANGKATAN PERTAMA
SESUAI DENGAN JENJANGNYA BERKENAAN DENGAN AK
DIKLAT PRAJAB TERSEBUT
AKSTATISTISI TERAMPIL
PENYEDIAAN DATA DAN INFORMASI
STATISTIK
II
II.A. PERSIAPAN
II.B. PENGUMPULAN DATA
II.C. PENGOLAHAN
II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASI
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A. PERSIAPAN
II.A.1. MENGUMPULKAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN
STATISTIK
II.A.2. MENELAAH BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK
II.A.3. MEMBUAT RENCANA TABULASI KEGIATAN STATISTIK
II.A.4. MENGIKUTI PEMBAHASAN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAINNYA PADA
KEGIATAN STATISTIK
II.A.5. MENGIKUTI PEMBAHASAN PENYUSUNAN PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK
II.A.6. MELAKSANAKAN KEGIATAN SAMPLING
II.A.7. MELAKSANAKAN KEGIATAN DALAM LINGKUP OBSERVASI
II.A.8. MENGHITUNG SAMPLING ERROR KEGIATAN STATISTIK
II.A.9. MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK
II.A.11. MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG)
II.A.12. MEMERIKSA HASIL PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG)
II.A.13. MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL
II.A.10. MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK
II.B. PENGUMPULAN DATA
II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK
OBJEK RUMAH TANGGA
II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK
OBJEK NON RUMAH TANGGA
II.B.3. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER
II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK
RUMAH TANGGA
II.B.5. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK
NON RUMAH TANGGA
II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK
RUMAH TANGGA
II.B.7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK
NON RUMAH TANGGA
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.C. PENGOLAHAN
II.C.1. MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL
II.C.2. MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER (ENTRI DATA)
II.C.3. MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER SECARA
MANUAL
II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASI
II.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK MANUAL KEGIATAN
II.D.2. MERANCANG/MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI
II.D.3. MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN
II.D.4. MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN
II.D.5. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF TINGKAT
KECAMATAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.1. MERANCANG DAN MEMBUAT JADWAL DI
BIDANG STATISTIK
PENJELASAN
MERANCANG DAN MEMBUAT JADWAL DI BIDANG STATISTIK
ADALAH MEMBUAT RENCANA JADWAL KEGIATAN UNTUK
TIAP TAHAPAN KEGIATAN SEPERTI PERSIAPAN,
PELAKSANAAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISIS YANG DIRINCI
MENURUT WAKTU PELAKSANAAN, SIAPA YANG
MELAKSANAKAN, DAN TEMPAT PELAKSANAAN. PENILAIAN
ANGKA KREDIT UNTUK PEMBUATAN JADWAL DIBERIKAN
BERDASARKAN JENIS KEGIATAN.
SATUAN HASIL : RENCANA JADWAL
ANGKA KREDIT : 0,100
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.1. MERANCANG DAN MEMBUAT JADWAL DI BIDANG
STATISTIK
BUKTI FISIK : RENCANA JADWAL
CONTOH : SUHARTATI, STATISTISI PENYELIA, DITUGASKAN
MEMBUAT JADWAL PELAKSANAAN LAPANGAN SUSENAS
TAHUN 2013, MAKA SUHARTATI MENDAPATKAN ANGKA
KREDIT SEBESAR 0,1.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 Rencana kegiatan bagi 1 unit BUKAN JADWAL PRIBADI
 Harus mencakup 3W (who, where, when)
 Statistisi yang membuat jadwal 1 kabupaten  bisa AK
 Statistisi yang membuat jadwal 1 kecamatan  bisa AK
 Jadwal tidak boleh sama harus berbeda
 Satu kegiatan yang sama misalnya: SUSENAS ada 3 triwulan
namun berbeda 3W–nya boleh dinilaikan kembali
 Tetapi kalau sama hanya bisa dinilai 1 kali saja
*)TIPS: liat SOP;list tahapan kegiatan;buat jadwal seluruh
rangkaian mendapat list AK untuk DUPAK. Tidak ada yang
terlewat dan dapat me-manajemen siklus AK. Termasuk proses
tahapan pembuatan publikasi sering lupa membuat jadwal.
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
CONTOH
FORMAT
ALTERNATIF
PERTAMA
AKSTATISTISI TERAMPIL
NoteCONTOH
FORMAT
ALTERNATIF
KEDUA
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.2. MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SENSUS/SURVEI (1)
PENJELASAN
MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SENSUS/SURVEI ADALAH
MENGALOKASIKAN DOKUMEN SENSUS/SURVEI YANG AKAN DIGUNAKAN
DALAM KEGIATAN SENSUS/SURVEI TINGKAT KECAMATAN,
KABUPATEN/KOTAATAU TINGKAT PROVINSI YANG MELIPUTI
PENGHITUNGAN KEBUTUHAN DOKUMEN DAN MEMBUAT DAFTAR ALOKASI
DOKUMEN SESUAI DENGAN BEBAN TUGAS MASING-MASING WILAYAH
KERJA.
A. TINGKAT KECAMATAN
ANGKA KREDIT : 0,030
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
B. TINGKAT KABUPATEN/KOTA
ANGKA KREDIT : 0,040
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
C. TINGKAT PROVINSI
ANGKA KREDIT : 0,050
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
SATUAN HASIL : JENIS KUESIONER
BUKTI FISIK : DAFTAR ALOKASI DOKUMEN PER WILAYAH
CONTOH :
SUTRISNO, STATISTISI PENYELIA, TELAH MENGATUR
ALOKASI DOKUMEN SURVEI. DOKUMEN YANG DIALOKASIKAN
SEBANYAK 500 KUESIONER DI KECAMATAN NGESTIHARJO,
TERDIRI DARI 250 DOKUMEN DAFTAR-1; 150 DOKUMEN
DAFTAR-2 DAN 100 DOKUMEN DAFTAR-3 MAKA SUTRISNO
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 3 X 0,030 = 0,090.
II.A.2. MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SENSUS/SURVEI (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 BERUPA DAFTAR ALOKASI DOKUMEN PER JENIS
KUESIONER (BUKAN JUMLAH FISIK DOKUMEN)
BERDASARKAN SATUAN WILAYAH PROV,KAB,KEC
 JIKA SUDAH ADA ALOKASI DARI BPS RI DENGAN JELAS
TUJUAN DOKUMEN/KUESIONER (TIDAK BOLEH DI
NILAIKAN, KARENA PEJABAT JABFUNG BPS RI YANG
HANYA MENDAPAT AK)
 BISA DAPAT AK JIKA:
BPS RI  DROP (1 GELONDONGAN) (CONTOH: SENSUS)
BPS PROV  ALOKASI PER KABUPATEN, KECAMATAN
ATAU
ADA KUOTA SAMPEL = 100 DALAM 1 PROVINSI, KEMUDIAN
BPS PROV MENGALOKASIKAN KE MASING-MASING
KABUPATEN
II.A.3. MENGATUR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI (1)
PENJELASAN
MENGATUR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI ADALAH MENGALOKASIKAN
PERALATAN OBSERVASI YANG AKAN DIGUNAKAN DALAM KEGIATAN
OBSERVASI TINGKAT KECAMATAN, KABUPATEN/KOTAATAU TINGKAT
PROVINSI YANG MELIPUTI PENGHITUNGAN KEBUTUHAN PERALATAN DAN
MEMBUAT DAFTAR ALOKASI PERALATAN SESUAI DENGAN BEBAN TUGAS
MASING-MASING WILAYAH KERJA. CONTOH: ALAT UBINAN
a. TINGKAT KECAMATAN
ANGKA KREDIT : 0,020
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
B. TINGKAT KABUPATEN/KOTA
ANGKA KREDIT : 0,025
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
C. TINGKAT PROVINSI
ANGKA KREDIT : 0,060
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
BEDA RUMAH TANGGA, NON RUMAH TANGGA, DAN OBSERVASI
1. OBJEK RUMAH TANGGA :
SASARAN KEGIATAN STATISTIK ADALAH DATA RUMAH
TANGGA DENGAN MEWAWANCARAI ART RUTA
2. OBJEK NON RUMAH TANGGA :
SASARAN KEGIATAN STATISTIK ADALAH DATA SELAIN
RUMAH TANGGA DENGAN CARA MEWAWANCARAI
PEMILIK/PENGUSAHA MISALNYA: PERUSAHAN,
PEDAGANG
3. OBSERVASI :
SASARAN KEGIATAN STATISTIK BERUPA DATA DALAM
MENDAPATKAN DATANYA DENGAN CARA PENGAMATAN
MENGGUNAKAN SEBUAH ALAT BANTU TIDAK BISA
HANYA DILAKUKAN DENGAN CARA WAWANCARA
AKSTATISTISI TERAMPIL
SATUAN HASIL : JENIS PERALATAN
BUKTI FISIK : DAFTAR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI YANG
DILEGALISASI ATASAN
CONTOH :
DIAH, STATISTISI PENYELIA, DITUGASKAN UNTUK MELAKUKAN
ALOKASI PERALATAN OBSERVASI GABAH DI PROVINSI JAWA BARAT
BERUPA MOISTURE TESTER, AYAKAN GABAH, DAN TIMBANGAN
MASING-MASING SEBANYAK 8 UNIT, MAKA DIAH MEMPEROLEH
ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 3 X 0,060 = 0,180.
ALOKASI YANG SUDAH DITENTUKAN OLEH PUSAT TIDAK
DAPAT DINILAIKAN KEMBALI
II.A.3. MENGATUR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI (2)
II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN SENSUS/
SURVEI (1)
PENJELASAN
MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS PELAKSANA
SENSUS/SURVEI ADALAH MENCARI DAN MENYELEKSI SECARA
LANGSUNG ATAU MENGALOKASIKAN PETUGAS YANG AKAN
TERLIBAT DALAM PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN
SENSUS/SURVEI. DALAM HAL INI YANG DIMAKSUD DENGAN
MEREKRUT/ MENGALOKASIKAN PETUGAS PELAKSANA
SENSUS/SURVEI ADALAH SATU KESATUAN KEGIATAN.
A. SATU SAMPAI DENGAN 50 ORANG
ANGKA KREDIT : 0,200
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
B. LEBIH DARI 50 ORANG
ANGKA KREDIT : 0,480
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
SATUAN HASIL : KALI (FREKUENSI KEGIATAN)
BUKTI FISIK : LAPORAN BERISI DAFTAR NAMA PETUGAS YANG
DIREKRUT/DIALOKASIKAN.
CONTOH :
ANDI KURNIA, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,
TELAH MEREKRUT PETUGAS PENCACAH SURVEI
SOSIAL EKONOMI NASIONAL KOTA MAKASSAR.
PETUGAS YANG DIREKRUT SEBANYAK 30 ORANG,
MAKA ANDI KURNIA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK=1 X 0,200 = 0,200.
II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN SENSUS/
SURVEI (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
PENJELASAN
MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN KEGIATAN
OBSERVASI ADALAH MENCARI DAN MENYELEKSI SECARA
LANGSUNG ATAU MENGALOKASIKAN PETUGAS YANG AKAN TERLIBAT
DALAM PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN OBSERVASI. DALAM
HAL INI YANG DIMAKSUD DENGAN MEREKRUT MENGALOKASIKAN
PETUGAS PELAKSANA OBSERVASI ADALAH SATU KESATUAN
KEGIATAN.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MEREKRUT DAN
MENGALOKASIKAN PETUGAS PENGOLAHAN HASIL KEGIATAN OBSERVASI.
A. SATU SAMPAI DENGAN 20 ORANG
ANGKA KREDIT : 0,15
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
B. LEBIH DARI 20 ORANG
ANGKA KREDIT : 0,40
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN
OBSERVASI (1)
AKSTATISTISI TERAMPIL
SATUAN HASIL : KALI (FREKUENSI KEGIATAN)
BUKTI FISIK : LAPORAN BERISI DAFTAR NAMA PETUGAS YANG
DIREKRUT/DIALOKASIKAN
CONTOH : SUPRIADI, STATISTISI PENYELIA, TELAH MEREKRUT
PETUGAS YANG AKAN MELAKUKAN OBSERVASI
GABAH. PETUGAS YANG DIREKRUT SEBANYAK 30
ORANG, MAKA SUPRIADI MEMPEROLEH ANGKA
KREDIT SEBESAS AK = 1 X 0,400 = 0,400.
II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN
OBSERVASI (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 REKRUTMEN DAN ALOKASI MERUPAKAN KEGIATAN YANG
HARUS 1 PAKET. TIDAK BOLEH DIPISAH, JIKA DIPISAH TIDAK
DAPAT DINILAIKAN AK-NYA
*)TIPS:
JIKA LALU LINTAS PEKERJAAN DIBUAT DALAM 1 SISTEM YANG
MEMUAT SELURUH PEKERJAAN AKAN MEMUDAHKAN UNTUK
MEMENUHI PERSYARATAN MENDAPATKAN AK.
SEHINGGA DAPAT DIATUR DENGAN BAIK DAN TIDAK TERJADI:
1. SALING KLAIM PEKERJAAN
2. SALING REBUTAN PEKERJAAN
3. SALING PILIH-PILIH PEKERJAAN
HAL INI DAPAT MERUSAK SUSANA KERJA DAN MENGGANGU
KINERJA ORGANISASI
II.A.6. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA (1)
PENJELASAN
MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA ADALAH MENGIKUTI
PELATIHAN YANG MENCAKUP TATA CARA PENGUMPULAN DATA,
ORGANISASI LAPANGAN, METODOLOGI, KONSEP DEFINISI, PEMERIKSAAN
DAFTAR, DAN PENGAWASAN LAPANGAN.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MENGIKUTI PELATIHAN
DALAM RANGKA PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS.
A. SEBAGAI PENDATA
ANGKA KREDIT : 0,010
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
B. SEBAGAI PEMERIKSA/PENGAWAS
ANGKA KREDIT : 0,010
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
C. SEBAGAI CALON TRAINER
ANGKA KREDIT : 0,010
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
SATUAN HASIL : JAM
BUKTI FISIK : FOTOCOPY SERTIFIKAT PELATIHAN ATAU SURAT
TUGAS
CONTOH : AHMAD SALEH, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,
DITUGASKAN UNTUK MENGIKUTI PELATIHAN SEBAGAI
PEMERIKSA/PENGAWAS SURVEI SOSIAL EKONOMI
NASIONAL SELAMA 3 HARI DENGAN JUMLAH JAM
PELATIHAN 8 JAM PER HARI, MAKA AHMAD SALEH
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR:
AK = 3 X 8 X 0,010 = 0,240.
II.A.6. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 MENJADI PANITIA PELATIHAN TIDAK DAPAT DINILAIKAN
MENJADI AK
 REFRESHING TERMASUK PELATIHAN
 BRIEFING TIDAK TERMASUK PELATIHAN:
 BRIEFING MERUPAKAN KEGIATAN PENGARAHAN
SINGKAT YANG DILAKUKAN KETIKA MAU ACTION KE
LAPANGAN/PRAKTEK MAKA DARI ITU TIDAK TERMASUK
PELATIHAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
MENGIKUTI PELATIHAN PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS
STATISTIK ATAU PELATIHAN ENTRY DATA JUGA TERMASUK
KEDALAM POIN INI
TETAPI INGAT! PELATIHAN KOMPUTER MISALNYA CARA
MENGOPERASIKAN/MENJALANKAN PROGRAM SPSS/EXCEL
DSB ITU MILIKNYA PRANATA KOMPUTER JADI TIDAK MASUK
DALAM POIN INI
II.A.7. MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI
PETUGAS (1)
PENJELASAN
MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI PETUGAS
ADALAH MELATIH PETUGAS BAIK PETUGAS PELAKSANA,
PEMERIKSA/PENGAWAS, PETUGAS MONITORING, ATAU
PELATIH/TRAINER/INSTRUKTUR UNTUK KEGIATAN STATISTIK,
TERKAIT DENGAN TATA CARA PENGUMPULAN DATA, ORGANISASI
LAPANGAN, METODOLOGI, KONSEP DEFINISI, PEMERIKSAAN
DAFTAR, DAN PENGAWASAN LAPANGAN. TERMASUK DALAM
KEGIATAN INI ADALAH MEMBERIKAN PELATIHAN PENGOLAHAN
DATA DAN ANALISIS.
SATUAN HASIL : JAM
ANGKA KREDIT : 0,015
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : FOTOCOPY SERTIFIKAT PELATIHAN ATAU SURAT TUGAS
CONTOH :
ISWANTI, STATISTISI PENYELIA, TELAH MELATIH PETUGAS
PEMERIKSA/PENGAWAS SURVEI SOSIAL EKONOMI
NASIONAL SELAMA 4 HARI DENGAN JUMLAH JAM LATIHAN 8
JAM PER HARI, MAKA ISWANTI MEMPEROLEH ANGKA
KREDIT SEBESAR AK= 4 X 8 X 0,015 = 0,480.
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.7. MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI
PETUGAS (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
NoteCONTOH
FORMAT
SERTIFIKAT
II.A.8. MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK
STATISTIK (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK STATISTIK ADALAH
MELAKUKAN IDENTIFIKASI BATAS-BATAS WILAYAH OBJEK STATISTIK
BAIK BATAS ALAM MAUPUN BATAS BUATAN SEHINGGA PETUGAS LAIN
MUDAH MENGENALI DAN PADA WAKTU PELAKSANAAN TIDAK CACAH
GANDA ATAU TERLEWAT CACAH.
A. SENSUS/SURVEI
ANGKA KREDIT : 0,030
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
B. OBSERVASI
ANGKA KREDIT : 0,012
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
SATUAN HASIL : SATUAN WILAYAH
BUKTI FISIK : LAPORAN MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH
OBJEK STATISTIK YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH :
ARIFIN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,
MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK
STATISTIK UNTUK PETUGAS PENGUMPULAN DATA
DALAM RANGKA SURVEI SOSIAL EKONOMI
NASIONAL DI KECAMATAN CIAWI. SATUAN WILAYAH
YANG DIIDENTIFIKASI SEBANYAK 3 BLOK SENSUS,
MAKA ARIFIN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK= 3 X 0,030 = 0,090.
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.8. MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK
STATISTIK (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 KEGIATAN INI JIKA DILAKUKAN BERULANG DAPAT
DINILAI AK NYA SECARA BERULANG.
 KEGIATAN SAMA:
1. WILAYAH TUGAS 1 BLOK SENSUS DAPAT 1X AK
2. WILAYAH TUGAS 2 BLOK SENSUS DAPAT 2X AK
 KEGIATAN BEDA:
1. WILAYAH TUGAS 1 BLOK YG SAMA DENGAN KEGIATAN
LAIN DILAKUKAN PADA WAKTU MASING-MASING
KEGIATAN  DAPAT 2X KEGIATAN AK
2. WILAYAH TUGAS 1 BLOK YANG SAMA DENGAN
KEGIATAN LAIN  DILAKUKAN SEKALIGUS 1 WAKTU
BERBARENGAN  DIHITUNG 1X KEGIATAN AK
 KEGIATAN SAMA 1 BLOK  PENGENALAN WILAYAH
DILAKUKAN SEBANYAK 2X (KARENA B-S LUAS)  DAPAT 1X
AK
II.A.9. MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA
KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK
ADALAH MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) TERHADAP SEMUA
RUMAH TANGGA ATAU NON RUMAH TANGGA (PERUSAHAAN,
BADAN USAHA, LEMBAGA, DSB) DALAM SATU WILAYAH TUGAS.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN PEMUTAKHIRAN
(UPDATING) DAFTAR RUMAH TANGGA ATAU NON RUMAH TANGGA.
A. RUMAH TANGGA
ANGKA KREDIT : 0,001
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA
B. NON RUMAH TANGGA
ANGKA KREDIT : 0,004
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
SATUAN HASIL : OBJEK
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENDAFTARAN (LISTING)
CONTOH :
POLTAK SITORUS, STATISTISI PELAKSANA, DITUGASKAN
UNTUK MELAKUKAN PENDAFTARAN RUMAH
TANGGA/BANGUNAN DALAM RANGKA SURVEI SOSIAL
EKONOMI NASIONAL PADA BLOK SENSUS 07B. HASIL
PENDAFTARAN TERCATAT SEBANYAK 90 RUMAH
TANGGA/BANGUNAN, MAKA POLTAK SITORUS
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 90 X 0,001 = 0,090.
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.9. MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA
KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
 KEGIATAN MATCHING DOKUMEN/DATA SEPERTI
MATCHING DAFTAR LISTING DAN DOKUMEN
PENCACAHAN ST2013 ATAU MATCHING UPDATING
SE2016 (SISTEM IBR) YANG SEDANG BERLANGSUNG
TAHUN 2014 INI TERMASUK KEDALAM POIN INI
 LISTING UNTUK UBINAN DALAM POIN INI SATUANNYA
RUMAH TANGGA
 SURVEI HARGA YANG KUESIONERNYA BERUPA
DAFTAR MATRIKS MASUK DALAM POIN INI
SATUAN HASIL : OBJEK (PEDAGANG)
NILAI ANGKA KREDIT : 0,004
II.A.10. MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING)
PADA KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASAN
MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN
STATISTIK ADALAH MELAKUKAN PEMERIKSAAN UNTUK
MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA
KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL LISTING YANG
TELAH DILAKUKAN OLEH PETUGAS PENCACAH DALAM SATU
WILAYAH TUGAS.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MEMERIKSA
HASIL PEMUTAKHIRAN (UPDATING) DAFTAR RUMAH TANGGA
ATAU NON RUMAH TANGGA.
SATUAN HASIL : DAFTAR LISTING
ANGKA KREDIT : 0,040
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.10. MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING)
PADA KEGIATAN STATISTIK (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN KEGIATAN PEMERIKSAAN DAFTAR LISTING
CONTOH :
UMAR BAKRIE, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,
MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENDAFTARAN RUMAH
TANGGA/BANGUNAN DALAM RANGKA SURVEI SOSIAL
EKONOMI NASIONAL DI KABUPATEN WONOGIRI. DENGAN
BUKTI FISIK LAPORAN PEMERIKSAAN DAFTAR LISTING DARI
10 BLOK SENSUS, MAKA UMAR BAKRIE MEMPEROLEH
ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 10 X 0,040 = 0,400.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 SURVEI HARGA YANG BENTUK KUESIONERNYA BERUPA
DAFTAR MATRIKS MASUK DALAM POIN INI
SATUAN HASIL : 1 DAFTAR
NILAI ANGKA KREDIT : 0,040
Note
II.A.11. MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) (1)
PENJELASAN
MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) ADALAH MEMBUAT
SKETSA PETA SECARA MANUAL DENGAN MENGAMATI LANGSUNG KE
WILAYAH OBJEK STATISTIK YANG AKAN DIGAMBAR, BAIK
MENGGUNAKAN PETA DASAR ATAU PUN TIDAK.
SATUAN HASIL : PETA
ANGKA KREDIT : 0,050
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.A.11. MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH OBJEK
STATISTIK
CONTOH :
MAWARDI, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MELAKUKAN
PEMBUATAN SKETSA PETA BLOK SENSUS UNTUK
KECAMATAN CIKONDE, MAWARDI TELAH MEMBUAT
SEBANYAK 6 SKETSA PETA BLOK SENSUS, MAKA MAWARDI
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 6 X 0,050 = 0,300.
AKSTATISTISI TERAMPIL
 CONTOH KEGIATAN DI BPS ADALAH:
 MEMBUAT DARI AWAL PETA WA DAN PETA WB YANG
DIGAMBAR DI KERTAS SECARA MANUAL BELUM
MASUK KE TAHAP DIGITAL ATAU KOMPUTER
 UNTUK PETA ANALOG TIDAK HARUS BER-GEO
REFERENCE (KOORDINAT, LINTANG, BUJUR DSB)
JANGAN LUPA:
SYARATNYA YANG PALING PENTING APAPUN YANG
DIKERJAKAN DAN DIBUAT HARUS DIGUNAKAN BAIK
UNTUK PERSIAPAN,PELAKSANAAN,ANALISIS ATAU
DESIMINASI/PUBLIKASI BARU DAPAT DIMASUKAN KE
DALAM AK
Note
II.A.12. MEMERIKSA HASIL PEMBUATAN SKETSA PETA
WILAYAH (PETA ANALOG) (1)
PENJELASAN
MEMERIKSA HASIL PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH (PETA
ANALOG) ADALAH MEMERIKSA SKETSA PETA SECARA MANUAL
DENGAN MENGAMATI LANGSUNG KE WILAYAH OBJEK STATISTIK
YANG DIGAMBAR (JIKA DIPERLUKAN), MEMASTIKAN KEBENARAN
LAMBANG-LAMBANG YANG DIGUNAKAN, DAN MUATANNYA.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MEMERIKSA HASIL
PEMUTAKHIRAN (UPDATING) SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG).
SATUAN HASIL : PETA
ANGKA KREDIT : 0,040
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
BUKTI FISIK : LAPORAN PEMERIKSAAN SKETSA PETA WILAYAH OBJEK
STATISTIK
CONTOH : DIVYA, STATISTISI PENYELIA, MEMERIKSA SKETSA PETA BLOK
SENSUS PADA KECAMATAN CIPUTAT, DIVYA TELAH MEMERIKSA
SEBANYAK 12 SKETSA PETA BLOK SENSUS, MAKA DIVYA
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK =12 X 0,030 = 0,360.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 DALAM POIN INI JUGA TERMASUK KEGIATAN
MENGUPDATING PETA
 CONTOH: KEGIATAN SURVEI SUSENAS/ST2013
PETUGAS DIBERIKAN DOKUMEN DAN PETA UNTUK DI
UPDATE. KEGIATAN UPDATE PETA YANG SUDAH ADA
 TETAPI INGAT, UNTUK UPDATING PETA DAPAT
DIMASUKKAN AK JIKA ADA PERUBAHAN PADA PETA
AWAL, BAIK POSISI/MUATAN/BATAS2X DLL
 JIKA TIDAK ADA TIDAK DAPAT DINILAI SEBAGAI AK
 UNTUK ITU DALAM LAPORAN PEMERIKSAAN HARUS
DIMASUKKAN POIN-POIN PERUBAHAN HASIL UPDATE
Note
II.A.13. MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL (1)
PENJELASAN
MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL ADALAH KEGIATAN
INVENTARISASI PETA (MENYUSUN, MENYIMPAN DAN MELENGKAPI
PETA ANALOG YANG KURANG), MELAKUKAN SCAN PETA ANALOG
MENJADI FILE SOFTCOPY, DAN KEGIATAN PENGELOLAAN PETA
ANALOG LAINNYA.
SATUAN HASIL : JUMLAH KEGIATAN YANG MENGGUNAKAN PETA
ANGKA KREDIT : 0,020
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
BUKTI FISIK : LAPORAN PENGELOLAAN PETA ANALOG
CONTOH : RURI, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MENGINVENTARISASI
PETA ANALOG YANG TELAH DIBUAT, MENCATAT JUMLAH PETA,
MENGURUTKAN, KEMUDIAN MENYIMPAN PETA TERSEBUT YANG
KESELURUHAN BERJUMLAH 47 PETA BLOK SENSUS. PETA BLOK
SENSUS INI DIGUNAKAN PADA KEGIATAN SURVEI INDUSTRI KECIL
DAN SUSENAS, MAKA RURI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
2 X 0,020 = 0,040.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 KEGIATAN SCAN PETA HASIL UPDATING DAN
DIARSIPKAN SEBAGAI HISTORI PETA YANG BARU
MASUK DALAM POIN KEGIATAN INI
 NAMUN JIKA HANYA MELAYANI SUBJECT
MATTER/PERMINTAAN PETA LALU DIBERIKAN
FILE/PRINT OUT  TIDAK TERMASUK DALAM POIN INI
DAN TIDAK DAPAT DIMASUKKAN DALAM AK
 JADI URUTANNYA HARUS SEPERTI INI:
SUBJECT MATTER MINTA PETA KASIH PETA PETA
DI UPDATE  ADA HASIL UPDATE  SCAN 
ARSIPKAN DALAM HISTORI  DAPAT DIMASUKKAN
KEDALAM AK
Note
II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK
OBJEK RUMAH TANGGA (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK
RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGUMPULAN
DATA RUMAH TANGGA DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER
(DAFTAR PERTANYAAN).
PENCACAH YANG MELAKUKAN KUNJUNGAN BEBERAPA KALI PADA
OBJEK YANG SAMA DIHITUNG SATU UNTUK KUNJUNGAN TERHADAP
UNIT YANG SAMA.
SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,005
B. KUESIONER SEDANG : 0,011
C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,027
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK
OBJEK RUMAH TANGGA (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH RUMAH TANGGA YANG DISURVEI
DAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER
CONTOH : MULADI, STATISTISI PENYELIA PADA BPS KOTA MEDAN,
MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PRIMER PADA SURVEI
DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDERHANA. MULADI
MELAKUKAN PENDATAAN SEBANYAK 10 RUMAH TANGGA,
MAKA MULADI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK=10 X 0,005 = 0,050
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN
STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (2)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON
RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGUMPULAN DATA
PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER
(DAFTAR PERTANYAAN).
SATUAN HASIL : OBJEK
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,010
B. KUESIONER SEDANG : 0,021
C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,035
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG DISURVEI
DAN FOTO COPY CONTOH KUESIONER.
CONTOH : NAZARUDIN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MELAKUKAN
PENGUMPULAN DATA PRIMER DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER
KOMPLEKS DENGAN OBJEK PERUSAHAAN. NAZARUDIN TELAH
MELAKUKAN PENDATAAN SEBANYAK 10 PERUSAHAAN
INDUSTRI, MAKA NAZARUDIN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK=10 X 0,035 = 0,350
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 KEGIATAN UBINAN/CACAH MASUK DALAM POIN INI
SATUAN HASIL : OBJEK
KUESIONERNYA : SEDANG
 KEGIATAN SURVEI KONSUMEN MASUK DALAM POIN INI
SATUAN HASIL : OBJEK (PEDAGANG)
KUESIONERNYA : SEDERHANA
ATURAN:
 1-5 HALAMAN : SEDERHANA
 6-10 HALAMAN : SEDANG
 > 10 HALAMAN : KOMPLEKS
HALAMAN : WALAUPUN BERULANG (MISALNYA UNTUK MASING-MASING
ART) DIHITUNG YANG DIHARAPKAN TERISI SEMUA. KEC. HAL KOSONG
DAN HAL ALAMAT KANTOR
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 KEGIATAN REVISIT ATAU MK MASUK KEDALAM POIN INI DAN
DIPERLAKUKAN SEBAGAI KEGIATAN PENGUMPULAN DATA
 REVISIT ITU KEGIATAN MENGUNJUNGI KEMBALI RESPONDEN
YANG TELAH DIDATA OLEH PETUGAS DAN MELAKUKAN
WAWANCARA ULANG DENGAN KUESIONER YANG SAMA
UNTUK PERBANDINGAN KETEPATAN/AKURASI DATA SERTA
KELENGKAPAN DATA (BUKAN PETUGAS KUNJUNGI KEMBALI
KARENA ADA KEKURANGAN DALAM ISIAN DOKUMEN)
 MONITORING KUALITAS HAMPIR SAMA DENGAN KEGIATAN
REVISIT NAMUN KEGIATAN MK BIASANYA MEMILIKI
DAFTAR/KUESIONER YANG BERBEDA (MENGAMBIL BEBERAPA
VARIABEL YANG DIANGGAP PERLU UNTUK DICEK)
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 MONITORING KUALITAS JIKA HANYA DILAKUKAN DI MEJA =
PERIKSA DOKUMEN = PEMERIKSAAN BUKAN PENGUMPULAN
DATA. NAMUN HARUSNYA YANG NAMANYA MONITORING
KUALITAS ADALAH MEMBANDINGKAN DUA DATA DARI
RESPONDEN YANG SAMA HASIL WAWANCARA UNTUK MENILAI
TINGKAT KEAKURATANNYA.
 JADI JIKA ADA YANG MASUKKAN MK DALAM DUPAK DITANYA
DAHULU MK SEPERTI APA JANGAN SAMPAI KABUPATEN/KOTA
MENYEBUT SEMUA PEMERIKSAAN ULANG/TELITI DI MEJA
SEBAGAI BENTUK MONITORING KUALITAS.
 KARENA PEMERIKSAAN ULANG/TELITI SUDAH ADA POIN
SENDIRI DI PEMERIKSAAN
Note
II.B.3. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER ADALAH KEGIATAN
PENGUMPULAN DATA DARI HASIL KEGIATAN SUATU INSTANSI ATAU
SUMBER LAIN.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN PENGUMPULAN
DATA DAN INFORMASI STATISTIK MELALUI INTERNET UNTUK
KEGIATAN STATISTIK. BANYAKNYA KUNJUNGAN DIHITUNG
BERDASARKAN BANYAKNYA SUMBER DATA YANG HASILNYA
DIGUNAKAN. BUKTI FISIK BERUPA PRINT OUT LAMAN SUMBER DATA
YANG TERCANTUM ALAMAT WEBSITE.
SATUAN HASIL : KUNJUNGAN
ANGKA KREDIT : 0,010
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : DAFTAR UNIT KERJA YANG DIKUNJUNGI DAN
DILEGALISASI OLEH UNIT YANG DIKUNJUNGI SERTA
SURAT TUGAS.
CONTOH : SUTIKNO SITEPU, STATISTISI PELAKSANA, DITUGASKAN
UNTUK MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA JUMLAH
PENCARI KERJA TERDAFTAR YANG DI DAPAT DARI
DINAS TENAGA KERJA DAN JUMLAH SEKOLAH DARI
DINAS PENDIDIKAN SETEMPAT, UNTUK DIGUNAKAN
DALAM PUBLIKASI KABUPATEN KARO DALAM ANGKA
TAHUN 2011.
DENGAN LAPORAN YANG TERDIRI DARI 2 DAFTAR, MAKA
SUTIKNO SITEPU MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK = 2 X 0,010 = 0,020.
II.B.3. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 PENGUMPULAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK MELALUI
INTERNET UNTUK KEGIATAN STATISTIK MASUK DALAM POIN
INI
 JUMLAH KUNJUNGAN MELALUI INTERNET DIHITUNG
BANYAKNYA SUMBER DATA YANG HASILNYA DIGUNAKAN
 BUKAN BERAPA KALI/SEHARI BUKA HALAMAN WEBSITE
UNTUK CARI INFORMASI STATISTIK
 BUKTI FISIK PENGUMPULAN DATA MELALUI INTERNET INI
ADALAH BERUPA PRINT OUT LAMAN SUMBER DATA YANG
TERCANTUM ALAMAT WEBSITE
 JIKA SUMBERNYA ADALAH KORAN MAKA
KUNJUNGAN = PER KORAN (WALAUPUN 10 LEMBAR/10 ARTIKEL)
BUKTI FISIKNYA KLIPING KORAN YANG DIPAKAI SAJA
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 PERBEDAAN PENGUMPULAN DATA PRIMER DAN SKUNDER
TERLETAK PADA CARANYA MENDAPATKAN DATA
 PENGUMPULAN DATA SKUNDER KITA BISA LANGSUNG
MEMBERI LIST DATA DAN MENDAPATKAN DATA YANG KITA
BUTUHKAN BIASANYA KEPADA SEBUAH INSTANSI ATAU
SUMBER LAIN JADI TANPA KUESIONER/DAFTAR PERTANYAAN
 DALAM MENDAPATKAN DATA PRIMER KITA MENGGUNAKAN
INSTRUMEN TERTENTU UNTUK MEMPEROLEH DATA
(MEMBANGKITKAN DATA) , JIKA KITA MEMINTA LANGSUNG
RAW DATA ATAU DATA JADI KE PIHAK LAIN (INSTANSI) BAIK
BERUPA LAPORAN, PUBLIKASI DSB  SEKUNDER
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
PENEGASAN:
 APAKAH SOP SURVEI DENGAN MENINGGALKAN KUESIONER
DAN MENGAMBIL SETELAH DIISI OLEH RESPONDEN
TERMASUK POIN INI?
 TIDAK, WALAUPUN KITA TINGGAL AMBIL SAJA NAMUN DALAM
BENTUK ISIAN DARI KUESIONER/DAFTAR PERTANYAAN DAN
WALAUPUN TIDAK SECARA TERTULIS NAMUN KETIKA AMBIL
DOKUMEN PETUGAS WAJIB MENGKONFIRMASI ISIAN
DOKUMEN
Note
II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN
STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK
RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGAWASAN
PADA PENDATAAN RUMAH TANGGA. JUMLAH OBJEK RUMAH TANGGA
YANG DIAWASI PADA UMUMNYA SEKITAR 20 PERSEN DARI TOTAL
RUMAH TANGGA YANG DICACAH.
SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,001
B. KUESIONER SEDANG : 0,002
C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,005
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENGAWASAN PELAKSANAAN SENSUS
ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN DAN
FOTOCOPY CONTOH KUESIONER
CONTOH : BAHARSYAH, STATISTISI PENYELIA, MELAKUKAN
PENGAWASAN TERHADAP PELAKSANAAN SURVEI
DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DI KOTA
BANJARMASIN. BAHARSYAH TELAH MELAKUKAN
PENGAWASAN SEBANYAK 22 RUMAH TANGGA DARI TOTAL
120 RUMAH TANGGA YANG DIDATA OLEH PETUGAS,
MAKA BAHARSYAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK= 22 X 0,005 = 0,110.
II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN
STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (2)
II.B.5. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN
STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH
TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGAWASAN PADA
PERUSAHAAN/USAHA/ LEMBAGA YANG MENJADI WILAYAH
PENDATAAN. JUMLAH PERUSAHAAN/ USAHA/LEMBAGA YANG DIAWASI
PADA UMUMNYA SEKITAR 20 PERSEN DARI TOTAL
PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG DICACAH.
SATUAN HASIL : OBJEK
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002
B. KUESIONER SEDANG : 0,003
C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,006
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENGAWASAN PELAKSANAAN SENSUS ATAU
SURVEI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN FOTOCOPY CONTOH
KUESIONER
CONTOH : ISTANTO, STATISTISI PENYELIA PADA BPS SUMATERA SELATAN,
MELAKUKAN PENGAWASAN PELAKSANAAN SURVEI DENGAN
KUALIFIKASI KUESIONER SEDANG DI PROVINSI SUMATERA
SELATAN. ISTANTO TELAH MENGAWASI SEBANYAK 10
PERUSAHAAN DARI TOTAL 60 PERUSAHAAN YANG DICACAH
PETUGAS, MAKA ISTANTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK=10 X 0,003 = 0,030.
II.B.5. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN
STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 MELAKUKAN PENGAWASAN MINIMAL 20% DARI TOTAL
JUMLAH YANG DICACAH.
 DAN DARI PENGAWASAN TERSEBUT MENGHASILKAN
LAPORAN/REVIEW DARI HASIL PEMERIKSAAN
DOKUMEN UNTUK DIJADIKAN BAHAN EVALUASI YANG
DIAWASI DAPAT MASUK DALAM POIN INI
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
*)TIPS:
1. SEBAIKNYA KETIKA PENGAWASAN DILAKUKAN SUDAH
JELAS TEMPAT, SIAPA, DOKUMEN/JUMLAH YANG AKAN
DIAWASI SERTA MEMPERHATIKAN JADWAL
PELAKSANAAN SEHINGGA HASIL DARI KEGIATAN
PENGAWASAN LEBIH MAKSIMAL
2. SEBAIKNYA KARENA ADA MINIMAL 20% DARI TOTAL
YANG DICACAH PILIHLAH KE UNIT TERKECIL
MISALNYA PENGAWASAN KE:
KABUPATEN/KECAMATAN/DESA/TIM/PCL  SEHINGGA
SATUAN 20% NYA DARI PCL TERSEBUT
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 BAGAIMANA JIKA KITA KETIKA KITA PENGAWASAN
KEGIATAN PENCACAHAN SEDANG BERJALAN DAN KITA
TIDAK TAHU PASTI BERAPA TOTAL AKHIR DOKUMEN
YANG DICACAH OLEH PCL?
 ANGGAP SAJA JUMLAH TOTAL YANG SUDAH SELESAI
CACAH WAKTU KITA DATANG PENGAWASAN ADALAH
TOTAL AKHIR YANG DICACAH OLEH PCL.
 JUMLAH ITU SAJA YANG DIKALIKAN 20%
Note
II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN
DATA OBJEK RUMAH TANGGA (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK
RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PEMERIKSAAN
(EDITING DAN CODING) TERHADAP HASIL PENDATAAN UNTUK
MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA
KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL PENDATAAN RUMAH
TANGGA YANG TELAH DILAKUKAN OLEH PENCACAH DALAM SATU
KEGIATAN. PEMERIKSA ADALAH BUKAN PETUGAS YANG MELAKUKAN
PENDATAAN.
SATUAN HASIL : KUESIONER
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002
B. KUESIONER SEDANG : 0,003
C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,008
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENGUMPULAN DATA
SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN
DAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER
CONTOH : ARMANSYAH, STATISTISI PENYELIA, MELAKUKAN
PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA SURVEI
DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DI KOTA
BANJARMASIN. ARMANSYAH TELAH MEMERIKSA
SEBANYAK 30 RUMAH TANGGA, MAKA ARMANSYAH
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 30 X 0,008 = 0,240.
II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN
DATA OBJEK RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.B.7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN
DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON
RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PEMERIKSAAN
(EDITING DAN CODING) TERHADAP HASIL PENDATAAN UNTUK
MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA
KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL PENDATAAN
PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG TELAH DILAKUKAN OLEH
PENCACAH DALAM SATU KEGIATAN.
SATUAN HASIL : KUESIONER
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002
B. KUESIONER SEDANG : 0,003
C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,008
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENGUMPULAN DATA
YANG DILEGALISASI ATASAN DAN FOTOCOPY CONTOH
KUESIONER.
CONTOH : SIGIT, STATISTISI PENYELIA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN
HASIL PENGUMPULAN DATA SURVEI DENGAN
KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DI PROVINSI
KALIMANTAN TIMUR. SIGIT TELAH MEMERIKSA
SEBANYAK 27 PERUSAHAAN, MAKA SIGIT MEMPEROLEH
ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 27 X 0,008 = 0,216.
II.B.7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN
DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 DALAM KEGIATAN PENGUMPULAN DATA, SERING KALI PROSES
PEMERIKSAAN DOKUMEN HASIL PENCACAHAN TIDAK OPTIMAL
SEHINGGA TIDAK LAYAK OLAH/TIDAK BISA DIOLAH.
 KARENA TUGAS PENGEOLAH SEBENARNYA ADALAH ENTRY DATA
YANG ADA DIDOKUMEN TIDAK BOLEH MELAKUKAN EKSEKUSI DI
KOMPUTER SEHINGGA SOP NYA DOKUMEN TERSEBUT HARUS
DIKEMBALIKAN KE PEMERIKSA UNTUK DIPERIKSA ULANG AGAR
LAYAK OLAH
 BIASANYA MASALAH KLASIK INI MEMBENTUK SEGITIGA MASALAH
ANTARA PML (PEMERIKSA), SM (SUBJECT MATTER DAN IPDS (OLAH
DATA). DALAM SEGITIGA MASALAH INI ADA DUA KEMUNGKINAN YANG
BIASA TERJADI. YANG PERTAMA SEGITIGA DALAM 1 SATKER DAN
SEGITIGA YANG MELIBATKAN ANTAR SATKER.
 KARENA BANYAK ORANG YANG TERLIBAT. BAGAIMANA PENILAIAN AK-
NYA?
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
PML
A
SM IPDS
TIDAK
BISA
DIOLAH
PERIKSA KUMPUL OLAH
SM
PML
A
IPDS
DOK PULKAM PERIKSA OLAH
PML SM IPDS
CLEAN
PERIKSA KUMPUL OLAH
BALADA DOKUMEN (1 SATKER)
ERROR/BELUM CLEAN BY PROGRAM
SEHAT
STADIUM
1
CLEAN
AK
AK
AK
FULL
FULL
AKSTATISTISI TERAMPIL
PML
A
SM IPDS
PERIKSA KUMPUL OLAH
SM
PML
A IPDS
DOK PULKAM PERIKSA OLAH
SM SM IPDS
DOK PULKAM DATELINE PERIKSA OLAH
STADIUM
2
BALADA DOKUMEN (1 SATKER)
CLEAN
TIDAK
BISA
DIOLAH
TIDAK
BISA
DIOLAH
AK
AK
AK
KSK
25%
25%
50%
ATAU
AKSTATISTISI TERAMPIL
PML
A
SM IPDS
PERIKSA KUMPUL OLAH
SM STAFF IPDS
DOK PULKAM PERIKSA OLAH
SM SM IPDS
DOK PULKAM DATELINE PERIKSA OLAH
STADIUM
3
BALADA DOKUMEN (1 SATKER)
CLEAN
TIDAK
BISA
DIOLAH
TIDAK
BISA
DIOLAH
AK
AK
AK
KSK
20%
20%
40%
20%
ATAU
AKSTATISTISI TERAMPIL
PML SM IPDS
PERIKSA KUMPUL OLAH
SM KSK IPDS
DOK PULKAM PERIKSA OLAH
SM SM IPDS
DOK PULKAM DATELINE PERIKSA OLAH
IPDS IPDS IPDS
DOK PULKAM DATELINE OLAH->PERIKSA OLAH
STADIUM
4
BALADA DOKUMEN (1 SATKER)
CLEAN
TIDAK
BISA
DIOLAH
TIDAK
BISA
DIOLAH
TIDAK
BISA
DIOLAH
AK
AK
AK
AK
20%
SM STAFF IPDS
DOK PULKAM PERIKSA OLAH
TIDAK
BISA
DIOLAH
AK
20%
20%
20%
40%
Batas kerja tim
hanya 4 orang saja,
jadi ketika lebih dari
itu harus 1 orang yg
tidak mendapat AK
karena artinya ada
1 orang yang tidak
mengerjakan
tugasnya sehingga
tidak berhak atas
AK tersebut.
Fungsional tujuan
untuk PNS lebih
professional jadi
ada orientasi
kualitas.
AKSTATISTISI TERAMPIL
PML
KAB
SM
KAB
IPD
PERIKSA KUMPUL OLAH
BALADA DOKUMEN (2 SATKER)
TIDAK
BISA
DIOLAH
SM
PROV
SM
PROV
IPD
DOK PULKAM PERIKSA OLAH
CLEAN
AK
AK
100%
100%
II.C.1. MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA
MANUAL (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL ADALAH
KEGIATAN MEMERIKSA KONSISTENSI ANTAR PERTANYAAN,
KEWAJARAN ISIAN, ALUR PENGISIAN, DAN MEMPERBAIKI HASIL
ENTRI DATA DENGAN MELIHAT ISIAN DOKUMEN. KEGIATAN INI
SERING JUGA DISEBUT SECONDARY EDITING. PENGHITUNGAN
ANGKA KREDIT DIDASARKAN PADA JUMLAH HALAMAN KESALAHAN
YANG DICETAK.
SATUAN HASIL : HALAMAN
ANGKA KREDIT : 0,015
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH HALAMAN KESALAHAN YANG TELAH
DIVALIDASI DAN DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : HARSINAH, STATISTISI PENYELIA, MENYELESAIKAN
VALIDASI DOKUMEN SURVEI IMK SEBANYAK 100
DOKUMEN. DARI 100 DOKUMEN YANG DIVALIDASI
TERDAPAT SEJUMLAH KESALAHAN SEBANYAK DUA
HALAMAN (1 HALAMAN SETARA 250 KARAKTER), MAKA
HARSINAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 2 X 0,015 = 0,030 .
II.C.1. MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA
MANUAL (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 KETIKA POSISI DOKUMEN HASIL ENTRY-AN SUDAH CLEAN MENURUT
SISTEM/PROGRAM PENGOLAHAN
 VALIDASI MANUAL : MEMERIKSA KESESUAIAN ANTARA ISIAN HASIL ENTRY
DAN ISIAN DOKUMEN TUJUAN UNTUK MEMASTIKAN KEBENARAN/AKURASI DATA
DAN KUALITAS DATA
 SERING TERJADI, DATA CLEAN BY PROGRAM NAMUN TERNYATA ISIAN DI
DOKUMEN TIDAK SAMA DENGAN ISIAN ENTRY. HAL INI BISA TERJADI KARENA
PETUGAS PENGOLAH KURANG TELITI DALAM ENTRY. CONTOH: NAMA, UMUR,
JENIS KELAMIN, HARGA. DIMANA TIDAK ADA RULE VALIDASI BY PROGRAM
UNTUK NAMA TERTENTU ADALAH NAMA LAKI-LAKI, HARGA DI DOKUMEN = Rp.
850  HARGA YANG DIENTRY: Rp. 890
 KEGIATAN INI DILAKUKAN LANGSUNG MELIHAT DOKUMENNYA DAN
MEMPERBAIKI ISIAN DOKUMENNYA JIKA ADA YANG PERLU DIPERBAIKI.
KONSISTENSI, KEWAJARAN, ATAU DATA YANG TERLALU EKSTRIM ATAU TERLALU
PENCILAN.
 KEMUDIAN DI ENTRY ULANG PERBAIKAN TERSEBUT DENGAN KUESIONER YANG
TELAH DI PERBAIKI
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 JADI JIKA HANYA MEMPERBAIKI DATA DI MEDIA KOMPUTER
BERDASARKAN TABEL EVALUASI DARI PROGRAM KEMUDIAN
LANGSUNG MELAKUKAN ENTRY ULANG DI MEDIA KOMPUTER TIDAK
MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL
 BAGAIMANA JIKA PENGOLAHAN DENGAN MENGGUNAKAN SCANNER,
IMAGE DOKUMEN SUDAH ADA DI DALAM KOMPUTER?
1. DOKUMEN HASIL SCAN = BERUPA IMAGE TIDAK BISA DIUBAH/DIEDIT. HANYA
UNTUK MELIHAT APAKAH DOKUMEN ASLI = HASIL SCAN DARI MESIN SCANNER
2. CARA YANG BENAR DALAM MEMPERBAIKI DATA YANG KELIRU ATAU TIDAK
KONSISTEN DSB ADALAH MEMPERBAIKI LANGSUNG DOKUMEN FISIKNYA.
DENGAN BEGITU ISIAN ANTAR DOKUMEN FISIK DAN HASIL PENGOLAHAN
SAMA. JIKA TIDAK SAMA MAKA DIPERTANYAKAN DARIMANA DATA HASIL
PENGOLAHAN ITU BERASAL? MANA BUKTI ISIANNYA? MENGAPA BERBEDA?
DAN PENTING UNTUK MENCATAT HISTORI PERUBAHAN DATA AGAR DAPAT
DIPERTANGGUNGJAWABKAN
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 YANG DIMAKSUD SATUAN HASIL 1 HALAMAN = BUKAN 1
HALAMAN SECARA FISIK NAMUN MERUPAKAN AKUMULASI
JUMLAH KARAKTER YANG DIPERBAIKI DIMANA 250 KARAKTER
YANG DIPERBAIKI SETARA DENGAN 1 HALAMAN
 JADI BISA SAJA MEMERIKSA 1 DOKUMEN, 10 HAL, 1 HAL = 100
KARAKTER NAMUN KETIKA MELAKUKAN VALIDASI:
• HALAMAN 1 = PERBAIKI 50 KARAKTER
• HALAMAN 2 = PERBAIKI 10 KARAKTER
• HALAMAN 3 = PERBAIKI 75 KARAKTER
• HALAMAN 5 = PERBAIKI 50 KARAKTER
• HALAMAN 6 = PERBAIKI 40 KARAKTER
• HALAMAN 7 = TIDAK ADA PERBAIKAN
• HALAMAN 8 = PERBAIKI 80 KARAKTER
TOTAL VALIDASI = 7 HALAMAN FISIK = 305 KARAKTER = 1,22 HALAMAN~ 1
AK = 1 x 0,015 = 0,015 BUKAN AK = 7 X 0,015 = 0,105
Note
II.C.2. MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER
(ENTRI DATA) (1)
PENJELASAN
MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER (ENTRI DATA) ADALAH
MEMINDAHKAN ISIAN DOKUMEN KE MEDIA KOMPUTER DALAM
HITUNGAN KARAKTER. PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT DIDASARKAN
PADA JUMLAH HALAMAN. DALAM HAL INI 1 (SATU) HALAMAN SETARA
DENGAN 250 KARAKTER YANG DIENTRI.
KHUSUS UNTUK AUTOMATED DATA ENTRY (MENGGUNAKAN
SCANNER), PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT DIDASARKAN ATAS
KECEPATAN SCANNER DALAM DOKUMEN PER JAM (S), DAN JUMLAH
DOKUMEN YANG DIKERJAKAN (D).
RUMUS YANG DIGUNAKAN:
(0,00468 X D) / S
0,00468 MERUPAKAN KONSTANTA.
SATUAN HASIL : HALAMAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
ANGKA KREDIT : 0,002
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH HALAMAN ATAU JUMLAH
KARAKTER YANG DIENTRI DAN CONTOH KUESIONER
YANG DIENTRI
CONTOH : HASAN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, TELAH
MEMINDAHKAN DATA SURVEI HARGA PRODUSEN KE
MEDIA KOMPUTER SEBANYAK 500 DOKUMEN. SETIAP
DOKUMEN YANG DIENTRI, TERDIRI DARI 6 HALAMAN
KUESIONER (3000 TOTAL HALAMAN). SETELAH
DIHITUNG JUMLAH KARAKTER YANG DIENTRI
SEBANYAK 150.000 KARAKTER ATAU SETARA 600
HALAMAN SATUAN HASIL (150.000 : 250), MAKA
HASAN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 600 X 0,002= 1,200.
II.C.2. MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER
(ENTRI DATA) (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
II.C.3. MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER
SECARA MANUAL (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER SECARA MANUAL
ADALAH MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER KE DALAM
BENTUK TABEL YANG AKAN DISAJIKAN (RETABULASI).
SATUAN HASIL : HALAMAN
ANGKA KREDIT : 0,006
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH HALAMAN DARI DOKUMEN YANG
DIOLAH
CONTOH : ALI, STATISTISI PELAKSANA, MENYELESAIKAN
PENGOLAHAN DATA STATISTIK LAPORAN KEUANGAN
BI SECARA MANUAL SEBANYAK 10 TABEL. DARI 10
TABEL TERSEBUT DIOLAH KEMBALI SEHINGGA
MENGHASILKAN 2 TABEL (HALAMAN), MAKA ALI
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 2 X 0,006 = 0,012.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 KEGIATAN MEMBUAT TABEL DAN GRAFIK DARI TABEL-TABEL LAIN
UNTUK KEPENTINGAN PUBLIKASI TERMASUK DALAM POIN INI
 CONTOHNYA : PENGUMPULAN DATA SEKUNDER UNTUK PUBLIKASI
DARI DATA INSTANSI YANG BERBENTUK TABEL TERSEBUT DIBUAT
TABEL BARU DAN GRAFIK BARU  MASUK DALAM POIN INI
Note
II.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK MANUAL KEGIATAN
PENJELASAN
MEMBUAT PETA TEMATIK MANUAL KEGIATAN ADALAH MEMBUAT PETA
DENGAN MUATAN INFORMASI TERTENTU.
PETA TEMATIK ADALAH PETA WILAYAH DENGAN DILENGKAPI INFORMASI
DATA HASIL KEGIATAN. INFORMASI YANG DITAMPILKAN DAPAT BERUPA
JUMLAH ATAU SIMBOL DARI PENDUDUK, TANAMAN, HEWAN, HOTEL, DAN
LAIN-LAIN.
SATUAN HASIL : TEMA TAMPILAN
ANGKA KREDIT : 0,012
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH PEMBUATAN PETA TEMATIK YANG
DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : PATTIASINA, STATISTISI PELAKSANA, MEMBUAT 3 (TIGA)
BUAH PETA TEMATIK DARI HASIL SENSUS PERTANIAN 2013.
PETA TERSEBUT DIBUAT DENGAN KREASI GAMBAR DARI
OBJEK YANG DISAJIKAN YAITU JUMLAH SAPI, KUDA DAN
KERBAU DALAM TEMA TAMPILAN TERPISAH. MAKA
PATTIASINA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT DARI PEMBUATAN
3 (TIGA) JENIS PETA TEMATIK TERSEBUT ADALAH :
3 X 0,012 = 0,036.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 PETA ADALAH PENGGAMBARAN UNSUR-UNSUR DI PERMUKAAN
BUMI PADA SUATU BIDANG DATAR DAN DIPERKECILFDISKALAKAN
MELIPUTI EMPAT KELOMPOK INFOMASI YAITU TITIK, GARIS, AREA,
DAN NAMA YANG DIREPRESENTASIKAN DALAM WUJUD:
LIPUTAN/TUTUPAN, CIRI, POLA, BENTUK, UKURAN, KETEBALAN
SIMBOL, WARNA, DAN LAIN-LAIN.
 PETA TEMATIK ADALAH PETA YANG MENYAJIKAN INFORMASI DARI
HASIL KEGIATAN STATISTIK MENURUT TEMA TERTENTU BERUPA
GRADASI WARNA, GRAFIK, POLA, DAN SEBAGAINYA.
 MISALNYA: PETA SEBARAN PENDUDUK INDONESIA, PETA DAERAH
RAWAN BENCANA, PETA SEBARAN PENDUDUK MISKIN
 PENGGAMBARAN PETA DENGAN ATURAN KARTOGRAFI, ARTINYA
SIMBOL-SIMBOL, GARIS-GARIS SESUAI DENGAN ATURAN
KARTOGRAFI
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
ATURAN UNSUR-UNSUR YANG PENTING DALAM MEMBUAT PETA:
1. ISI PETA
2. JUDUL PETA
3. SKALA PETA DAN SIMBOL ARAH
4. LEGENDA ATAU KETERANGAN
5. INZET DAN INDEX PETA
6. GRID
7. NOMOR PETA
8. SUMBER/KETERANGAN RIWAYAT PETA
9. PROYEKSI
10. SKALA
11. KOORDINAT (WAJIB MEMILIKI REFERENSI KOORDINAT UNTUK
PETA TEMATIK DIGITAL)
12. ARAH
13. ELEVASI
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
NotePETA
DASAR
AKSTATISTISI TERAMPIL
NotePETA
TEMATIK
II.D.2. MERANCANG/MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI
PENJELASAN
MERANCANG/MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI ADALAH MENYAJIKAN
INFORMASI HASIL KEGIATAN SENSUS, SURVEI, DATA SEKUNDER
ATAU HASIL OBSERVASI DALAM BENTUK TABEL ATAU GRAFIK PADA
MEDIA DINDING YANG MUDAH DILIHAT ATAU DIBACA.
SATUAN HASIL : TABEL (PAPAN MONOGRAFI)
ANGKA KREDIT : 0,045
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBUATAN PAPAN MONOGRAFI YANG
DILENGKAPI DENGAN SURAT TUGAS
CONTOH : YAHYA, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MEMBUAT PAPAN
MONOGRAFI DATA PENDUDUK DI DESA MADUREJO DAN
DESA KUTOHARJO, MAKA YAHYA MEMPEROLEH ANGKA
KREDIT SEBESAR AK = 2 X 0,045 = 0,090.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 JIKA HANYA MENGGANTI ISIAN ANGKA PADA TABEL DI PAPAN
MONOGRAFI TIDAK DAPAT DIKATAKAN MEMBUAT PAPAN
MONOGRAFI
 NAMUN KETIKA MENAMBAHKAN HAL BARU DI PAPAN
MONOGRAFI DAPAT DIMASUKKAN SEBAGAI AK.
 MISALNYA PAPAN MONOGRAFI SEBELUMNYA HANYA
MENGGAMBARKAN JUMLAH PENDUDUK LAKI-LAKI DAN
PEREMPUAN KEMUDIAN DITAMBAHKAN JUMLAH PENDUDUK
LAKI-LAKI BERDASARKAN UMUR DAN GOLONGAN (USIA
MUDA, TUA, ANAK-ANAK DAN REMAJA) DST
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
NoteCONTOH
DESIGN
PAPAN
MONOGRAFI
AKSTATISTISI TERAMPIL
NoteDESIGN
PAPAN
MONOGRAFI
STANDAR
II.D.3. MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN
PENJELASAN
MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN ADALAH
MEMERIKSA KELENGKAPAN DAN KONSISTENSI ISIAN ANTAR SEL
DALAM TABEL ATAU ANTAR TABEL, YANG DIBUAT OLEH PETUGAS
LAIN, YANG AKAN DISAJIKAN UNTUK PUBLIKASI KECAMATAN.
DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN PEMBUATAN
TABEL SECARA MANUAL.
SATUAN HASIL : TABEL
ANGKA KREDIT : 0,010
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
FISIK : LAPORAN JUMLAH TABEL YANG DIPERIKSA DAN DAFTAR
TABEL YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : SUDIRMAN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,DITUGASKAN
UNTUK MELAKUKAN PEMERIKSAAN 7 TABEL YANG TELAH
DIBUAT OLEH AMIR DAN AKAN DISAJIKAN PADA PUBLIKASI
KECAMATAN DALAM ANGKA, MAKA SUDIRMA MEMPEROLEH
ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 7 X 0,010 = 0,070.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 SERING KALI KITA TEMUKAN ANTAR TABEL, DALAM TABEL
ISIAN YANG TIDAK KONSISTEN
 ATAU ANTAR TABEL DALAM DUA PUBLIKASI PADA SATU SERIES
TAHUN TIDAK SAMA
 CONTOH:
Note
KECAMATAN TILU DALAM ANGKA
TAHUN 2012
KECAMATAN TILU DALAM ANGKA
TAHUN 2013
AKSTATISTISI TERAMPIL
 MEMBUAT TABEL SECARA MANUAL (TIDAK DENGAN BANTUAN
RUNNING PROGRAM). BUAT TABEL PAKAI EXCEL JUGA
TERMASUK DALAM POIN INI
 TETAPI INGAT DALAM KEGIATAN MEMBUAT, MENCACAH,
MENGISI VS MEMERIKSA KALAU YANG MELAKUKAN ORANGNYA
SAMA. MAKA AK TIDAK BISA DI KLAIM DUA KALI HANYA SALAH
SATUNYA (AMBIL AK YANG PALING TINGGI)
 KEGIATAN MENYUSUN/MENGINPUT DATA BARU DI SEL-SEL
TABEL YANG SUDAH ADA JUGA MASUK DALAM POIN INI
 JUMLAH TABEL BERDASARKAN BANYAKNYA TABEL YANG
DIGUNAKAN DALAM PUBLIKASI
 MEMERIKSA TABEL TURUNAN DALAM SEBUAH PROSES
PEMERIKSAAN DATA DALAM BENTUK TABEL YANG DIHITUNG
HANYA TABEL POKOKNYA SAJA
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
*) PENTING:
FUNGSIONAL  PROFESIONAL  ORIENTASI KUALITAS :
JIKA YANG MEMBUAT, MENCACAH, MENGISI DSB
DIPERIKSA OLEH ORANG YANG SAMA MAKA KUALITASNYA
DIRAGUKAN SEHINGGA KEGIATAN ACTION DAN CONTROL
HARUS DUA ORANG YANG BERBEDA DAN TERPISAH
SEHINGGA TUJUAN JABFUNG TERCAPAI
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
CONTOH
FORMAT
ALTERNATIF
PERTAMA
AKSTATISTISI TERAMPIL
CONTOH
FORMAT
ALTERNATIF
KEDUA
II.D.4. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK TINGKAT
KECAMATAN (1)
PENJELASAN
MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK TINGKAT KECAMATAN ADALAH
KEGIATAN MENYUSUN TATA LETAK TABEL, ULASAN, DAN GRAFIK
SECARA SISTEMATIS YANG AKAN DIPUBLIKASIKAN DALAM BENTUK
BUKU PADA TINGKAT KECAMATAN BAIK HARDCOPY MAUPUN
SOFTCOPY.
SATUAN HASIL : BUKU
ANGKA KREDIT : 1,000
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTANAKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : FOTOKOPI COVER PUBLIKASI DAN DAFTAR ISI BUKU
YANG DIBUAT DAN TELAH DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : SUDIRJO, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,
DITUGASKAN UNTUK MENYUSUN PUBLIKASI
STATISTIK PENDIDIKAN KECAMATAN JAGAKARSA,
MAKA SUDIRJO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK = 1 X 1,000 = 1,000.
II.D.4. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK TINGKAT
KECAMATAN (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 MENYUSUN DISINI ADALAH KEGIATAN MEMBUAT LAYOUT YANG BERISI
TATA LETAK, ULASAN, DAN GRAFIK (BAIK COVER, GRAFIK DI MASING-
MASING BAB SECARA VISUAL)
 DALAM PUBLIKASI ITU DIBAGI MENJADI 3 BAGIAN:
1. MEMBUAT OUTLINE (DRAFT/RANCANGAN/PLOT)
2. ANALISIS
3. MEMBUAT LAYOUT/MENYUSUN (ADA NILAI ARTISTIKNYA
BAGAIMANA MENAMPILKAN PUBLIKASI TERSEBUT UNTUK
DIKOMUNIKASIKAN KE PUBLIK: TATA LETAK, TAMPILAN GRAFIK,
PEMILIHAN WARNA, DESIGN COVER, URUTAN BAB, PEMILIHAN
FONT DSB AGAR SIAP CETAK)
DALAM ANGKA KREDIT SELURUH TAHAPAN KEGIATANN INI DIBAGI DALAM
3 BAGIAN DAN MEMILIKI AK SENDIRI TIDAK DIJADIKAN SATU
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
RANCANG,
BUAT, SUSUN,
PERIKSA
TABEL
Note
1 2
3 4
5 6
7 8
PETA
AK
SENDIRI
TABEL
AK
SENDIRI
GRAFIK
AK
SENDIRI
ANALISIS
AK
SENDIRI
PETA
INDEKS,
TEMATIK
MEMBUAT
TAMPILAN
SELURUH
RANGKAIAN 1-8
(TANPA MUATAN)
DISEBUT LAYOUT/
MENYUSUN
PUBLIKASI
II.D.5. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF TINGKAT
KECAMATAN (1)
PENJELASAN
MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF TINGKAT KECAMATAN ADALAH
KEGIATAN MEMBUAT DAN MENYUSUN ULASAN RINGKAS HASIL
KEGIATAN STATISTIK DI TINGKAT KECAMATAN.
SATUAN HASIL : BUKU (TERMASUK DALAM BENTUK NASKAH)
ANGKA KREDIT : 0,100
PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN
BUKTI FISIK : FOTO KOPI NASKAH YANG DILEGALISASI OLEH
ATASAN
CONTOH : AHMAD, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,
DITUGASKAN UNTUK MEMBUAT RINGKASAN
EKSEKUTIF STATISTIK KECAMATAN ANTAPANI, MAKA
AHMAD MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 1 X 0,100 = 0,100.
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 MEMBUAT BOOKLET RINGKAS TERMASUK DALAM POIN INI.
PADA INTINYA BOOKLET DAN LEAFLET ITU TIDAK JAUH
BERBEDA. GABUNGAN DARI BEBERAPA LEAFLET YANG
DIJADIKAN SEBAGAI BUKU KECIL = BOOKLET = PALING
BANYAK 10 HALAMAN.
 LEAFLET DINILAI TERPISAH BERDASARKAN MASING-MASING
KOMPONEN. TABEL, ANALISIS DINILAI TERPISAH, BEGITU
JUGA STANDING BANNER DLL BERUPA TAMPILAN UNTUK
DESIMINASI.
 NAMUN TIDAK TERMASUK BOOKLET ST2013 YANG JUMLAHNYA
RATUSAN HALAMAN
 BOOKLET ST2013 DENGAN JUMLAH HALAMAN RATUSAN SEPERTI
ITU DIANGGAP BUKU  BUKU PUBLIKASI JADI NILAI AK-NYA DI
PECAH SESUAI KEGIATAN AK MASING-MASING KOMPONEN
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
MEMBUAT
TAMPILAN
SELURUH
RANGKAIAN
(TANPA MUATAN)
DISEBUT LAYOUT/
MENYUSUN
BOOKLET
TIAP KOMPONEN
YANG TERSUSUN
DALAM BOOKLET
INI DINILAIKAN
MASING-MASING
SESUAI DENGAN
SYARATNYA
AKSTATISTISI TERAMPIL
III
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN
STATISTIK
III.A. ANALISIS STATISTIK
III.A. MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA SATU SEKTOR
III.B.1.MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM
RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN
PADA TINGKAT DASAR
III.B.2.MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL
PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA
EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM
BIDANG STATISTIK TINGKAT DASAR
III.B. PENGEMBANGAN STATISTIK
III.A.1 MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA SATU SEKTOR (1)
PENJELASAN
ANALISIS STATISTIK SEDERHANA SATU SEKTOR ADALAH
PENGURAIAN SUATU SEKTOR ATAS BERBAGAI
BAGIANNYA DAN PENELAAHAN BAGIAN ITU SENDIRI
UNTUK MEMPEROLEH GAMBARAN YANG JELAS.
YANG DIMAKSUD DENGAN SEKTOR ADALAH LINGKUP
PERMASALAHAN YANG DIANALISIS. CONTOH: SEKTOR
PENDIDIKAN, SEKTOR TENAGA KERJA, SEKTOR
PERDAGANGAN, SEKTOR PERTANIAN, DAN LAIN-LAIN.
SATUAN HASIL : BUKU
ANGKA KREDIT : 1,200
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : FOTOCOPY NASKAH, COVER, KATA
PENGANTAR DAN DAFTAR ISI YANG
DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : AHMAD SURAHMAT, STATISTISI PENYELIA,
DITUGASKAN UNTUK MENGANALISIS
TENTANG PERENCANAAN ANGGARAN
DAERAH YANG BERASAL DARI APBD. HASIL
ANALISIS INI BERUPA BUKU YANG MEMUAT
ULASAN SECARA DESKRIPTIF (MEMBACA
TABEL DAN GRAFIK) DARI
ANGGARAN APBD, MAKA AHMAD SURAHMAT
MEMPEROLEH ANGKA KREDITSEBESAR
AK = 1 X 1,200 = 1,200.
III.A.1 MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA SATU SEKTOR (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
III.B.1 MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA
PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN PADA TINGKAT DASAR
PENJELASAN
MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN
STATISTIK KELEMBAGAAN PADA TINGKAT DASAR ADALAH KEGIATAN
MEMBERIKAN MASUKAN DAN BIMBINGAN/ASISTENSI DALAM
PENERAPAN ILMU STATISTIK YANG MELIPUTI ANTARA LAIN
PENYIAPAN PENGUMPULAN DATA, PENGUMPULAN DATA,
PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA DENGAN TUJUAN
PENYEMPURNAAN DAN PENGEMBANGAN STATISTIK KELEMBAGAAN.
SATUAN HASIL : PERTEMUAN
ANGKA KREDIT : 0,150
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
DALAM BUTIR INI TIDAK TERMASUK KEGIATAN MEMBERIKAN
PENJELASAN MENGENAI DATA KEPADA KONSUMEN
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBERIAN KONSULTASI STATISTIK
KELEMBAGAAN TINGKAT DASAR DILEGALISASI
ATASAN
CONTOH : I WAYAN PITANA, STATISTISI PENYELIA BPS
KABUPATEN BANDUNG DITUGASKAN UNTUK
MEMBERIKAN KONSULTASI TENTANG TATA CARA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA PADA UPT
IMIGRASI NGURAH RAI DENPASAR. KONSULTASI
DILAKUKAN SEBANYAK 3 KALI PERTEMUAN. MAKA I
WAYAN PITANA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK = 3 X 0,150 =0,450.
III.B.1 MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM
RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN
PADA TINGKAT DASAR (2)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 KONSULTASI STATISTIK DISINI YANG DIMAKSUD ADALAH
KONSULTASI SECARA KELEMBAGAAN.
 DIBERIKAN UNTUK SEBUAH LEMBAGA, DIMINTA SECARA
LEMBAGA, UNTUK KEPENTINGAN LEMBAGA BUKAN
PERORANGAN
 CONTOH: SEBUAH LEMBAGA BAIK PEMERINTAH MAUPUN
SWASTA INGIN MENGEMBANGKAN KEGIATAN STATISTIK DI
LEMBAGANYA. MISALNYA BPS DIMINTA BANTUAN BAIK
KONSULTASI/NARASUMBER SEBUAH PERUSAHAAN INGIN
TAHU CARA YANG LEBIH EFEKTIF BAGAIMANA MENGETAHUI
KEINGINAN KONSUMEN TERHADAP PRODUKNYA SELAMA INI
DENGAN MELAKUKAN SEBUAH SURVEI.
• STATISTISI TERAMPIL : KONSULTASI
• STATISTISI AHLI : NARASUMBER
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
1. MEMBANTU TEMAN DI DINAS PERTANIAN MEMBUAT PUBLIKASI PERTANIAN
DENGAN METODE STATISTIK (X)
2. TAPI KALAU DINAS PERTANIAN KONSUL KARENA MAU MELAKUKAN STATISTIK
PERTANIAN (V)
3. UNIVERSITAS MEMINTA BPS UNTUK MENGIRIM SALAH SATU PEGAWAINYA
UNTUK MEMBERIKAN PELATIHAN PENGOLAHAN DENGAN METODE STATISTIK
ATAU KULIAH UMUM TENTANG STATISTIK (X)
4. PEMDA MINTA BPS UNTUK MENJELASKAN SOAL INFLASI/PENGHITUNGAN
INFLASI (X)
5. TAPI KL PEMDA KONSUL KARENA MAU HITUNG INFLASI SENDIRI (V)
6. KSK MENGIKUTI RAPAT DI PEMDA DAN DIMINTA BANTUAN/PENDAPAT
MENGENAI DATA STATISTIK (X)
DARI 4 CONTOH DIATAS, JIKA ADA UNSUR: SECARA LEMBAGA MEMINTA BPS UNTUK
MEMBANTU/MENERANGKAN BAGI LEMBAGA TERSEBUT DALAM PELAKSANAAN
KEGIATAN LEMBAGA MEREKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK BARU
BISA MASUK DALAM POIN INI.
Note
III.B.2 MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA
STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN
DALAM BIDANG STATISTIK TINGKAT DASAR (1)
PENJELASAN
MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA
STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN
DALAM BIDANG STATISTIK DASAR ADALAH SUATU KEGIATAN YANG
BERTUJUAN UNTUK MENSOSIALISASIKAN HASIL SUATU KEGIATAN
STATISTIK DENGAN TINGKAT STATISTIK DASAR YANG BERGUNA
UNTUK LEMBAGA YANG BERSANGKUTAN.
SATUAN HASIL : PERTEMUAN
ANGKA KREDIT : 0,030
PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
AKSTATISTISI TERAMPIL
BUKTI FISIK : LAPORAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA
STATISTIK KELEMBAGAAN TINGKAT DASAR
CONTOH : IMAM SUWANDI, STATISTISI PENYELIA DI DINAS SOSIAL
DITUGASI MENSOSIALISASIKAN HASIL SURVEI KRIMINALITAS
KEPADA APARAT DINAS SOSIAL. MATERI YANG DISAMPAIKAN
ADALAH TEMUAN DALAM SURVEI TERSEBUT DALAM BENTUK
TABEL-TABEL DAN GRAFIK SEDERHANA, MAKA SUWANDI
MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,030.
III.B. MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA
STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN
DALAM BIDANG STATISTIK TINGKAT DASAR (1)
AKSTATISTISI TERAMPIL
AKSTATISTISI TERAMPIL
 HAMPIR SAMA DENGAN KONSULTASI STATISTIK DIATAS
PENYEBARLUASAN HASIL STATISTIK DISINI JUGA
DALAM RANGKA EVALUASI SECARA LEMBAGA
 BENTUK PENYEBARLUASANNYA CAKUPAN STATISTIK
DASAR. APA ITU STATISTIK DASAR?
 STATISTIK DASAR ADALAH:
STATISTIK DENGAN TEKNIK/ METODE SEDERHANA
SEPERTI KONSEP DASAR METODE PENELITIAN
KUANTITATIF, PENGENALAN PAKET PROGRAM
PENGOLAHAN DATA, PERINGKASAN DAN PENYAJIAN
DATA, UKURAN-UKURAN NUMERIK DATA, DAN
STATISTIK DESKRIPTIF
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 CONTOH:
KITA MEMBUAT SOSIALISASI/DIUNDANG OLEH PERTANIAN
UNTUK MENYEBARLUASKAN HASIL ST2013 SEBAGAI BAHAN
EVALUASI KEBIJAKAN PEMDA/DINAS PERTANIAN
KEDEPANNYA, DENGAN MENUNJUKKAN FAKTA DATA BAHWA
TERNYATA DI MALUKU TERJADI PENURUNAN
PETANI/NELAYAN DIBANDINGKAN 10 TH, UMUR PETANI
UTAMA MALUKU SEMAKIN TUA (40 TH KEATAS)
REKOMENDASI: ARTINYA PERLU PENGGIATAN PERTANIAN
AGAR GENERASI MUDA MALUKU BERMINAT DENGAN
SEKTOR PERTANIAN/PETANI DSB
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
 APAKAH KITA HARUS IKUT DALAM SOSIALISASI DAN JADI
PEMBICARA/NARA SUMBER? BAGAIMANA KALAU KITA HANYA
MEMBUAT BAHANNYA TETAPI ATASAN KITA YANG
MENYAJIKAN?
 PENEKANAN PADA POIN INI ADALAH MELAKUKAN
PENYEBARLUASAN JADI MEMANG HARUS MENJADI ORANG
YANG ACTION
 UNTUK PEMBUATAN BAHAN SOSIALISASI YANG TELAH DIBUAT
DAPAT DITRANSFORMASIKAN KEDALAM BENTUK RINGKASAN
EKSEKUTIF DAN MASUK DALAM POIN II.D.5 SEHINGGA
MENDAPAT AK
Note
AKSTATISTISI TERAMPIL
*) ASKING:
 MUSTAHIL SEORANG PEJABAT FUNGSIONAL TERAMPIL DITUGASKAN
MENJADI PENYAJI DALAM FORUM ANTAR LEMBAGA, POIN INI SANGAT
SULIT UNTUK DIDAPATKAN DAN TIDAK SESUAI REALITA
TIDAK MUSTAHIL!!!
 “TINGKATKAN KEMAMPUAN DIRI, TINGKATKAN KOMPETENSI, PUBLIC
SPEAKING, PERBANYAK JAM TERBANG DAN YANG SERING TERLUPA
ADALAH MENGKOMUNIKASIKAN KEMAMPUAN ANDA DENGAN BAIK
KEPADA PIMPINAN, BUAT SAMPAI PIMPINAN ANDA PERCAYA BAHWA
ANDA LAYAK MEWAKILI LEMBAGA BPS UNTUK BICARA DI RUANG
PUBLIK”
 “DO YOU KNOW? DARI POIN INI KITA BISA MELIHAT IMPIAN BESAR
KONSEPTOR KARIR FUNGSIONAL BAHWA KE DEPANNYA SEORANG
PEJABAT FUNGSIONAL STATISTISI DI LEVEL TERAMPIL ADALAH
ORANG YANG BISA BERBICARA/MENGKOMUNIKASIKAN TENTANG
DATA/STATISTIK (SESUAI PERANNYA) DI RUANG PUBLIK”
Note
INI TANTANGAN
UNTUK
MENJADI LEBIH
BESAR DAN
MENJADI LUAR
BIASA
AKSTATISTISI TERAMPIL
Note
CONTOH
FORMAT
ALTERNATIF
LAPORAN
AKSTATISTISI TERAMPIL
TETAP
SEMANGAT!
TODAY
WE NOT ONLY NEED
HARD WORK BUT ALSO
SMART WORK.
RESPECT YOUR SELF!
NEVER TAKE
ANYTHING FOR
GRANTED
HAVE DIGNITY!
WHEN THE JOB IS
DONE WALK AWAY
SO DON’T BELIEVE
WHAT YOU’RE TOLD,
ALWAYS DOUBLE
CHECK!
BE CONFIDENT!
YOU ARE GOOD SO
DON’T WASTE GOOD.
BUT SOMETIME YOU
ARE WRONG SO WHEN
YOU DO, CAN CLEAN
UP YOUR MESS
SUCCESS
NOT ALWAYS ABOUT
GOOD PLANNING
BUT HOW WE REACT TO
FIND SOLUTION WHEN
THE PROBLEM COME
1 2 3
4 5
AKSTATISTISI TERAMPIL
CLOSING
THANKYOUINTI PART I FINISH
LET’S START QUESTION AND ANSWER
Boleh mengutip dengan mencantumkan sumbernya
Content and design graphic by: LUZIANA WIJAYA TANJUNG, SST

More Related Content

What's hot

Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)rizka_safa
 
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)I Gede Iwan Sudipa
 
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)Risdawati Hutabarat
 
Penyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptPenyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptRahmi Farza
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)Ancilla Kustedjo
 
Tugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana MurtiTugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana MurtiTrisanaMurti
 
Diskriminasi Harga
Diskriminasi HargaDiskriminasi Harga
Diskriminasi Hargaginakarlina
 
Sistem bilangan dan kesalahan
Sistem bilangan dan kesalahanSistem bilangan dan kesalahan
Sistem bilangan dan kesalahangigi45
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisYousuf Kurniawan
 
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...ardynuryadi
 
3. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.13. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.1ArdianDwiPraba
 
Simulasi - Pertemuan III
Simulasi - Pertemuan IIISimulasi - Pertemuan III
Simulasi - Pertemuan IIIDimara Hakim
 
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada GojekPeranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojekjelitawidyastuti
 
basis data lanjut modul
 basis data lanjut modul basis data lanjut modul
basis data lanjut modulDenny Safardan
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikNetty Nuraini
 

What's hot (20)

Modul Data Warehouse
Modul Data Warehouse  Modul Data Warehouse
Modul Data Warehouse
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
 
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
 
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
 
Penyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptPenyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik ppt
 
Uas riset operasi (kevin surya)
Uas riset operasi (kevin surya)Uas riset operasi (kevin surya)
Uas riset operasi (kevin surya)
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
 
Tugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana MurtiTugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana Murti
 
Dppl
DpplDppl
Dppl
 
Diskriminasi Harga
Diskriminasi HargaDiskriminasi Harga
Diskriminasi Harga
 
Sistem bilangan dan kesalahan
Sistem bilangan dan kesalahanSistem bilangan dan kesalahan
Sistem bilangan dan kesalahan
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
 
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
 
4 fungsi if
4  fungsi   if4  fungsi   if
4 fungsi if
 
3. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.13. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.1
 
Simulasi - Pertemuan III
Simulasi - Pertemuan IIISimulasi - Pertemuan III
Simulasi - Pertemuan III
 
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada GojekPeranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojek
 
basis data lanjut modul
 basis data lanjut modul basis data lanjut modul
basis data lanjut modul
 
2. linear programming sederhana
2. linear programming sederhana2. linear programming sederhana
2. linear programming sederhana
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
 

Viewers also liked

Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014
Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014
Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014Luziana Tanjung
 
SEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGAL
SEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGALSEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGAL
SEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGALLuziana Tanjung
 
Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
Jabatan Fungsional Statistisi Ahli Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
Jabatan Fungsional Statistisi Ahli Luziana Tanjung
 
Poster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for All
Poster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for AllPoster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for All
Poster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for AllLuziana Tanjung
 
Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...
Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...
Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...Luziana Tanjung
 
JABATAN FUNGSIONAL Perkenalan
JABATAN FUNGSIONAL PerkenalanJABATAN FUNGSIONAL Perkenalan
JABATAN FUNGSIONAL PerkenalanLuziana Tanjung
 
Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...
Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...
Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...Luziana Tanjung
 
Census Agriculture Infographic
Census Agriculture InfographicCensus Agriculture Infographic
Census Agriculture InfographicLuziana Tanjung
 

Viewers also liked (8)

Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014
Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014
Statistik Air Bersih Provinsi Maluku Tahun 2014
 
SEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGAL
SEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGALSEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGAL
SEMINAR STATISTIK BAHASAN TENTANG PERTANIAN KOTA TEGAL
 
Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
Jabatan Fungsional Statistisi Ahli Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
 
Poster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for All
Poster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for AllPoster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for All
Poster HSN 2017 (Hari Statistik Nasional 2017) Statistik for All
 
Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...
Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...
Pembangunan Infrastruktur Provinsi Maluku dilihat dari Sudut Pandang Pembangu...
 
JABATAN FUNGSIONAL Perkenalan
JABATAN FUNGSIONAL PerkenalanJABATAN FUNGSIONAL Perkenalan
JABATAN FUNGSIONAL Perkenalan
 
Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...
Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...
Selayang Pandang Pertanian Kota Tegal Perbandingan data Sensus Pertanian ST20...
 
Census Agriculture Infographic
Census Agriculture InfographicCensus Agriculture Infographic
Census Agriculture Infographic
 

Similar to Jabatan Fungsional Statistisi Terampil

PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...
PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN   KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN   KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...
PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...Oswar Mungkasa
 
Paparan sosialisasi rbp
Paparan sosialisasi rbpPaparan sosialisasi rbp
Paparan sosialisasi rbprbpkalbar
 
Akuntansi publik2
Akuntansi publik2Akuntansi publik2
Akuntansi publik2Siti Sahati
 
Insp inves presentasi inspektur investigasi_rev
Insp inves presentasi inspektur investigasi_revInsp inves presentasi inspektur investigasi_rev
Insp inves presentasi inspektur investigasi_revAdi Pujakesuma
 
Contoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_Putra
Contoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_PutraContoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_Putra
Contoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_PutraM Harry Fathur Rahman
 
pointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.ppt
pointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.pptpointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.ppt
pointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.pptKelsumurbatu
 
Analisis Isu Kontemporer
Analisis Isu KontemporerAnalisis Isu Kontemporer
Analisis Isu Kontemporerdhiratamahatta
 
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.Hari Susanto
 
MI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptx
MI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptxMI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptx
MI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptxyoland8
 
Pleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummit
Pleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummitPleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummit
Pleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummitKurniawan Saputra
 
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...Nadiar AS
 
Sistem prajab pola baru
Sistem prajab pola baruSistem prajab pola baru
Sistem prajab pola baruMusanif Efendi
 
Daftar biaya pendidikan auditor center copy
Daftar biaya pendidikan auditor center copyDaftar biaya pendidikan auditor center copy
Daftar biaya pendidikan auditor center copyZedjen Rohana
 
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIAStatistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIAguest232a662
 
Kebijakanarsipdigital
KebijakanarsipdigitalKebijakanarsipdigital
KebijakanarsipdigitalMahdan Ipb
 
Pengelolaan pak pkb
Pengelolaan pak pkbPengelolaan pak pkb
Pengelolaan pak pkbStiunus Esap
 
Akuntansi publik1
Akuntansi publik1Akuntansi publik1
Akuntansi publik1Siti Sahati
 

Similar to Jabatan Fungsional Statistisi Terampil (20)

PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...
PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN   KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN   KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...
PENINGKATAN KINERJA BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN KEMENTERIAN PERUMAHAN RAK...
 
Paparan sosialisasi rbp
Paparan sosialisasi rbpPaparan sosialisasi rbp
Paparan sosialisasi rbp
 
Akuntansi publik2
Akuntansi publik2Akuntansi publik2
Akuntansi publik2
 
Insp inves presentasi inspektur investigasi_rev
Insp inves presentasi inspektur investigasi_revInsp inves presentasi inspektur investigasi_rev
Insp inves presentasi inspektur investigasi_rev
 
Contoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_Putra
Contoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_PutraContoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_Putra
Contoh Proposal Karya Tulis Tugas AKhir_Tri_Hadi_Putra
 
pointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.ppt
pointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.pptpointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.ppt
pointer-lomba-desa-dan-kelurahan-2019-60.ppt
 
Analisis Isu Kontemporer
Analisis Isu KontemporerAnalisis Isu Kontemporer
Analisis Isu Kontemporer
 
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
 
Sosialisasi Keamanan Informasi_Bidang Ketenagalistrikan
Sosialisasi Keamanan Informasi_Bidang KetenagalistrikanSosialisasi Keamanan Informasi_Bidang Ketenagalistrikan
Sosialisasi Keamanan Informasi_Bidang Ketenagalistrikan
 
MI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptx
MI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptxMI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptx
MI 2 MANAJEMEN DATA(1) (1).pptx
 
Wi dalam-diklat-pns
Wi dalam-diklat-pnsWi dalam-diklat-pns
Wi dalam-diklat-pns
 
Widyaishwara dalam Diklat PNS
Widyaishwara dalam Diklat PNSWidyaishwara dalam Diklat PNS
Widyaishwara dalam Diklat PNS
 
Pleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummit
Pleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummitPleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummit
Pleno 090914 - Paparan Wamen PAN - RBSummit
 
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
 
Sistem prajab pola baru
Sistem prajab pola baruSistem prajab pola baru
Sistem prajab pola baru
 
Daftar biaya pendidikan auditor center copy
Daftar biaya pendidikan auditor center copyDaftar biaya pendidikan auditor center copy
Daftar biaya pendidikan auditor center copy
 
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIAStatistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
Statistika presentasi: untuk mahasiswa PKN LPKIA
 
Kebijakanarsipdigital
KebijakanarsipdigitalKebijakanarsipdigital
Kebijakanarsipdigital
 
Pengelolaan pak pkb
Pengelolaan pak pkbPengelolaan pak pkb
Pengelolaan pak pkb
 
Akuntansi publik1
Akuntansi publik1Akuntansi publik1
Akuntansi publik1
 

Recently uploaded

2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdfsdn3jatiblora
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMIGustiBagusGending
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfChananMfd
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxssuser50800a
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxIrfanAudah1
 
Diskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdf
Diskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdfDiskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdf
Diskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdfHendroGunawan8
 
PPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptx
PPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptxPPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptx
PPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptxssuser8905b3
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfDimanWr1
 
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxLK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxPurmiasih
 
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...Kanaidi ken
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfbibizaenab
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
MODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptx
MODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptxMODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptx
MODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptxSlasiWidasmara1
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxdeskaputriani1
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk HidupUT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidupfamela161
 
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolikDasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolikThomasAntonWibowo
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdfanitanurhidayah51
 
Hiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
HiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaHiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Hiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaafarmasipejatentimur
 

Recently uploaded (20)

2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
 
Diskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdf
Diskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdfDiskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdf
Diskusi PPT Sistem Pakar Sesi Ke-4 Simple Naïve Bayesian Classifier .pdf
 
PPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptx
PPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptxPPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptx
PPT AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH DUA.pptx
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
 
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxLK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
 
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING M...
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
MODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptx
MODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptxMODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptx
MODUL P5 KEWIRAUSAHAAN SMAN 2 SLAWI 2023.pptx
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk HidupUT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
 
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolikDasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
 
Hiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
HiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaHiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Hiperlipidemiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
 

Jabatan Fungsional Statistisi Terampil

  • 1. I N T I B A G I A N K E D U A JABFUNG BINTEK JABFUNG PROMAL BY LUZIANA W TANJUNG Content and design graphic by: LUZIANA WIJAYA TANJUNG, SST
  • 2. TERAMPIL HAI,… MASIH SEMANGAT TOH, MARI BETA KASIH TAHU KEGIATAN FOR KUMPUL AK
  • 3. I. PENDIDIKAN II. PENYEDIAAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK III. ANALISIS DAN PENGEMBANGAN STATISTIKAKSTATISTISI TERAMPIL PENGUMPULAN AK BAGI TERAMPIL BISADARI 3 UNSUR
  • 5. AKSTATISTISI TERAMPIL PENJELASAN : PENDIDIKAN SEKOLAH DIMAKSUD UNTUK STATISTISI TERAMPIL ADALAH PENDIDIKAN FORMAL PADA PERGURUAN TINGGI DALAM NEGERI YANG DIAKREDITASI OLEH KEMENTERIAN YANG BERWENANG ATAU PERGURUAN TINGGI LUAR NEGERI YANG IJAZAHNYA DIAKUI OLEH KEMENTERIAN YANG BERWENANG. SATUAN HASIL : IJASAH ANGKA KREDIT :  DIPLOMA III (DIII) : 60,000 UNTUK YANG TELAH MENJADI STATISTISI:  DIPLOMA II (DII) : 40,000  DIPLOMA I (DI) : 30,000  SLTA : 25,000 PELAKSANA : SEMUA JENJANG I.A. PENDIDIKAN SEKOLAH DAN MEMPEROLEH IJAZAH/GELAR
  • 6. AKSTATISTISI TERAMPIL BUKTI FISIK : 1. FOTOCOPY IJAZAH DAN TRANSKRIP (DAFTAR NILAI DARI MATA KULIAH YANG DITEMPUH) YANG DILEGALISIR OLEH INSTANSI YANG BERWENANG SESUAI DENGAN PERATURAN DAN KETENTUAN YANG BERLAKU BAGI PENGANGKATAN PERTAMA DAN PENINGKATAN PENDIDIKAN. 2. FOTOCOPY SURAT TUGAS ATAU IJIN BELAJAR BAGI STATISTISI YANG MENINGKATKAN PENDIDIKAN, DAN KETENTUAN LAIN YANG DIPERSYARATKAN.  ATURAN IZIN BELAJAR HARUS SESUAI DENGAN KETENTUAN YANG ADA SEPERTI YANG TELAH DI SAMPAIKAN PADA PRESENTASI BAGIAN INTI PERTAMA.  BAGI KEPALA KABUPATEN/KOTA DIHARAPKAN AGAR SELALU MELAKUKAN CEK AND RICEK SEBELUM MEMBERIKAN IZIN BELAJAR YANG DIAJUKAN AGAR TIDAK MERUGIKAN PEGAWAI DI MASA YANG AKAN DATANG DAN MENJADI BEBAN MORAL BAGI YANG MENGIZINKAN.
  • 7. AKSTATISTISI TERAMPIL CONTOH : 1. IWAN, A.MD., STATISTISI PELAKSANA DENGAN PENDIDIKAN DIII, MEMPEROLEH IJAZAH S1 JURUSAN STATISTIK MAKA IWAN MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI UNSUR PENDIDIKAN SEBANYAK 100,000 – 60,000 = 40,000. 2. YANTO, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN DENGAN PENDIDIKAN SMA, MEMPEROLEH IJAZAH DIII JURUSAN STATISTIK MAKA YANTO MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI UNSUR PENDIDIKAN SEBANYAK 60,000 – 25,000 = 35,000. 3. AMBAR, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, DENGAN PENDIDIKAN SMA, MEMPEROLEH IJAZAH S1 JURUSAN PENYIARAN. BILA AMBAR BEKERJA DI KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA, MAKA AMBAR MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI UNSUR PENUNJANG SEBESAR 5,000.
  • 8. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  DIII/S1 NON STATISTIK 1. WAJIB IKUT DIKLAT STT DAN STA 2. DIII/S1 NON STATISTIK IKUT&LULUS STT DIBERI WAKTU 3 TH, DALAM JANGKA WAKTU ITU PROSES MENJADI STATISTISI FUNGSIONAL TETAP BISA BERJALAN 3. JIKA BELUM (IKUT/LULUS) AK IJAZAH DIII/S1 BISA MASUK AK KETIKA NAIK GOL III/a MENJADI UNSUR PENUNJANG DIII = 3 DAN S1 = 5  STILL TERAMPIL 4. JIKA LULUS, MAKA BISA MASUK AK NILAI PENDIDIKAN FORMAL UNSUR UTAMA:  DIII = 60  STILL TERAMPIL  DAN S1= 100  ALIH STATISTISI AHLI
  • 9. AKSTATISTISI TERAMPIL Note 5. SERTIFIKAT DIKLAT STT ATAU STA TIDAK DINILAI SEBAGAI DIKLAT KARENA HANYA MERUPAKAN ENTRY POINT UNTUK “MELEGALKAN” IJAZAH DIII/S1 NON STATISTIKNYA 6. ALIH STATISTI TERAMPIL  AHLI:  NAIK PANGKAT KE III/a DAHULU  BARU NAIK JABATAN KE STATISTISI AHLI BERDASARKAN AK TERAKHIR YANG DIPEROLEH 7. PUNYA IJAZAH S1 TETAPI TIDAK MAU MENJADI STATISTISI AHLI BISA SAJA, TETAPI AK S1-NYA MASUK SEBAGAI UNSUR PENUNJANG = 5 PERLAKUANNYA SAMA ANTARA: 1. MASUK PNS DENGAN IJAZAH SMU PADAHAL SUDAH S1 2. MASUK PNS DENGAN IJAZAH SMU KEMUDIAN KULIAH S1
  • 10. AKSTATISTISI TERAMPIL I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (STTPP)/ SERTIFIKAT (1) PENJELASAN : PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (DIKLAT) FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK BERTUJUAN UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI DI BIDANG STATISTIK. ANTARA LAIN DIKLAT STATISTIK DEMOGRAFI, KOMPUTASI STATISTIK, PENGHITUNGAN PDB/PDRB, STATISTIK PERTANIAN, STATISTIK PERHUBUNGAN, STATISTIK HARGA. SATUAN HASIL : STTPP/SERTIFIKAT DIKLAT YANG DAPAT DINILAIKAN ADALAH DIKLAT YANG MEMBAHAS ALAT-ALAT STATISTIK.
  • 11. AKSTATISTISI TERAMPIL ANGKA KREDIT :  LAMANYA LEBIH DARI 960 JAM (15,000)  LAMANYA ANTARA 641 - 960 JAM (9,000)  LAMANYA ANTARA 461 - 640 JAM (6,000)  LAMANYA ANTARA 161 - 460 JAM (3,000)  LAMANYA ANTARA 81 - 160 JAM (2,000)  LAMANYA ANTARA 31 - 80 JAM (1,000)  LAMANYA ANTARA 10 - 30 JAM (0,500) YANG DIMAKSUD JAM ADALAH JAM PELAJARAN (JP). 1 (SATU) JP = 45 MENIT APABILA DALAM STTPP LAMANYA PENDIDIKAN HANYA TERTULIS DALAM SATUAN HARI, MAKA SATU HARI DIPERHITUNGKAN 8 (DELAPAN) JAM PELAJARAN. I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (STTPP)/ SERTIFIKAT (2)
  • 12. AKSTATISTISI TERAMPIL Note Contoh penghitungan:  3 hari kegiatan, 1 hari 8 jam  3 x 8 = 24 jam 24 x 60 menit 45 menit MINIMAL KEGIATAN INI BERLANGSUNG SELAMA 10 JAM SETIAP KEGIATAN BAIK ITU PELATIHAN MAUPUN DIKLAT BIASAKAN:  BAGI PEGAWAI  HARUS ADA SURAT TUGAS  BAGI PENYELENGGARA  HARUS MEMBERIKAN/MEMBUAT SERTIFIKAT  JIKA BELUM/TIDAK MENDAPAT SERTIFIKAT, KOMUNIKASIKAN APAKAH KITA MEMBUAT SERTIFIKAT LALU MEMINTA PENGESAHAN OLEH PENYELENGGARA DI LUAR BPS 32 jam
  • 13. PELAKSANA : SEMUA JENJANG BUKTI FISIK : FOTOKOPI STTPP YANG DITANDATANGANI OLEH ESELON2 DAN SURAT PENUGASAN MENGIKUTI DIKLAT. CONTOH : MULYADI, STATISTISI PELAKSANA, MENGIKUTI PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SELAMA 400 JAM, DIA BERHASIL MEMPEROLEH SERTIFIKAT, MAKA MULYADI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 3,000 = 3,000. I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (STTPP)/ SERTIFIKAT (3) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 14. I.C. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PRAJABATAN GOL. II PENJELASAN : PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (DIKLAT) PRAJABATAN ADALAH DIKLAT YANG DIPERSYARATKAN DALAM PENGANGKATAN PNS. DIKLAT INI DIMAKSUDKAN UNTUK PEMBENTUKAN SIKAP MENTAL, KEMAMPUAN FISIK DAN DISIPLIN SERTA UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN PENGETAHUAN, KEAHLIAN DAN KETRAMPILAN YANG DIPERLUKAN UNTUK MENDUDUKI SUATU JABATAN TERTENTU. DIKLAT PRAJABATAN GOLONGAN II MERUPAKAN SYARAT PENGANGKATAN CPNS UNTUK MENJADI PNS GOLONGAN II. PELAKSANA : SEMUA JENJANG ANGKA KREDIT : 1,500 BUKTI FISIK : SERTIFIKAT AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 15. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  DIKLAT PRAJABATAN HARUS DI AJUKAN AK KETIKA/SESUAI DENGAN JENJANGNYA, TIDAK BISA MENYUSUL PENGANGKATAN KE 2 DST/KARENA LUPA  KARENA BKN TIDAK AKAN MENERIMA JIKA PEJABAT JABFUNG SUDAH DIANGKAT PADA POSISI TERTENTU LALU TIBA-TIBA KETIKA MENGAJUKAN PENGANGKATAN BERIKUTNYA AK PRAJAB BARU DIMASUKKAN (TIDAK MASUK AKAL) SEHINGGA TIDAK DAPAT DITERIMA OLEH BKN  TIM PENILAI HARAP MEMPERHATIKAN BAGI PEGAWAI YANG MENGAJUKAN AK PENGANGKATAN PERTAMA SESUAI DENGAN JENJANGNYA BERKENAAN DENGAN AK DIKLAT PRAJAB TERSEBUT
  • 16. AKSTATISTISI TERAMPIL PENYEDIAAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK II II.A. PERSIAPAN II.B. PENGUMPULAN DATA II.C. PENGOLAHAN II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASI
  • 17. AKSTATISTISI TERAMPIL II.A. PERSIAPAN II.A.1. MENGUMPULKAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK II.A.2. MENELAAH BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK II.A.3. MEMBUAT RENCANA TABULASI KEGIATAN STATISTIK II.A.4. MENGIKUTI PEMBAHASAN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAINNYA PADA KEGIATAN STATISTIK II.A.5. MENGIKUTI PEMBAHASAN PENYUSUNAN PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK II.A.6. MELAKSANAKAN KEGIATAN SAMPLING II.A.7. MELAKSANAKAN KEGIATAN DALAM LINGKUP OBSERVASI II.A.8. MENGHITUNG SAMPLING ERROR KEGIATAN STATISTIK II.A.9. MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK II.A.11. MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) II.A.12. MEMERIKSA HASIL PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) II.A.13. MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL II.A.10. MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK
  • 18. II.B. PENGUMPULAN DATA II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA II.B.3. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA II.B.5. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA II.B.7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 19. II.C. PENGOLAHAN II.C.1. MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL II.C.2. MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER (ENTRI DATA) II.C.3. MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER SECARA MANUAL II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASI II.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK MANUAL KEGIATAN II.D.2. MERANCANG/MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI II.D.3. MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN II.D.4. MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN II.D.5. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF TINGKAT KECAMATAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 20. II.A.1. MERANCANG DAN MEMBUAT JADWAL DI BIDANG STATISTIK PENJELASAN MERANCANG DAN MEMBUAT JADWAL DI BIDANG STATISTIK ADALAH MEMBUAT RENCANA JADWAL KEGIATAN UNTUK TIAP TAHAPAN KEGIATAN SEPERTI PERSIAPAN, PELAKSANAAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISIS YANG DIRINCI MENURUT WAKTU PELAKSANAAN, SIAPA YANG MELAKSANAKAN, DAN TEMPAT PELAKSANAAN. PENILAIAN ANGKA KREDIT UNTUK PEMBUATAN JADWAL DIBERIKAN BERDASARKAN JENIS KEGIATAN. SATUAN HASIL : RENCANA JADWAL ANGKA KREDIT : 0,100 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 21. II.A.1. MERANCANG DAN MEMBUAT JADWAL DI BIDANG STATISTIK BUKTI FISIK : RENCANA JADWAL CONTOH : SUHARTATI, STATISTISI PENYELIA, DITUGASKAN MEMBUAT JADWAL PELAKSANAAN LAPANGAN SUSENAS TAHUN 2013, MAKA SUHARTATI MENDAPATKAN ANGKA KREDIT SEBESAR 0,1. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 22. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  Rencana kegiatan bagi 1 unit BUKAN JADWAL PRIBADI  Harus mencakup 3W (who, where, when)  Statistisi yang membuat jadwal 1 kabupaten  bisa AK  Statistisi yang membuat jadwal 1 kecamatan  bisa AK  Jadwal tidak boleh sama harus berbeda  Satu kegiatan yang sama misalnya: SUSENAS ada 3 triwulan namun berbeda 3W–nya boleh dinilaikan kembali  Tetapi kalau sama hanya bisa dinilai 1 kali saja *)TIPS: liat SOP;list tahapan kegiatan;buat jadwal seluruh rangkaian mendapat list AK untuk DUPAK. Tidak ada yang terlewat dan dapat me-manajemen siklus AK. Termasuk proses tahapan pembuatan publikasi sering lupa membuat jadwal.
  • 25. AKSTATISTISI TERAMPIL II.A.2. MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SENSUS/SURVEI (1) PENJELASAN MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SENSUS/SURVEI ADALAH MENGALOKASIKAN DOKUMEN SENSUS/SURVEI YANG AKAN DIGUNAKAN DALAM KEGIATAN SENSUS/SURVEI TINGKAT KECAMATAN, KABUPATEN/KOTAATAU TINGKAT PROVINSI YANG MELIPUTI PENGHITUNGAN KEBUTUHAN DOKUMEN DAN MEMBUAT DAFTAR ALOKASI DOKUMEN SESUAI DENGAN BEBAN TUGAS MASING-MASING WILAYAH KERJA. A. TINGKAT KECAMATAN ANGKA KREDIT : 0,030 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA B. TINGKAT KABUPATEN/KOTA ANGKA KREDIT : 0,040 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN C. TINGKAT PROVINSI ANGKA KREDIT : 0,050 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA
  • 26. AKSTATISTISI TERAMPIL SATUAN HASIL : JENIS KUESIONER BUKTI FISIK : DAFTAR ALOKASI DOKUMEN PER WILAYAH CONTOH : SUTRISNO, STATISTISI PENYELIA, TELAH MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SURVEI. DOKUMEN YANG DIALOKASIKAN SEBANYAK 500 KUESIONER DI KECAMATAN NGESTIHARJO, TERDIRI DARI 250 DOKUMEN DAFTAR-1; 150 DOKUMEN DAFTAR-2 DAN 100 DOKUMEN DAFTAR-3 MAKA SUTRISNO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 3 X 0,030 = 0,090. II.A.2. MENGATUR ALOKASI DOKUMEN SENSUS/SURVEI (2)
  • 27. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  BERUPA DAFTAR ALOKASI DOKUMEN PER JENIS KUESIONER (BUKAN JUMLAH FISIK DOKUMEN) BERDASARKAN SATUAN WILAYAH PROV,KAB,KEC  JIKA SUDAH ADA ALOKASI DARI BPS RI DENGAN JELAS TUJUAN DOKUMEN/KUESIONER (TIDAK BOLEH DI NILAIKAN, KARENA PEJABAT JABFUNG BPS RI YANG HANYA MENDAPAT AK)  BISA DAPAT AK JIKA: BPS RI  DROP (1 GELONDONGAN) (CONTOH: SENSUS) BPS PROV  ALOKASI PER KABUPATEN, KECAMATAN ATAU ADA KUOTA SAMPEL = 100 DALAM 1 PROVINSI, KEMUDIAN BPS PROV MENGALOKASIKAN KE MASING-MASING KABUPATEN
  • 28. II.A.3. MENGATUR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI (1) PENJELASAN MENGATUR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI ADALAH MENGALOKASIKAN PERALATAN OBSERVASI YANG AKAN DIGUNAKAN DALAM KEGIATAN OBSERVASI TINGKAT KECAMATAN, KABUPATEN/KOTAATAU TINGKAT PROVINSI YANG MELIPUTI PENGHITUNGAN KEBUTUHAN PERALATAN DAN MEMBUAT DAFTAR ALOKASI PERALATAN SESUAI DENGAN BEBAN TUGAS MASING-MASING WILAYAH KERJA. CONTOH: ALAT UBINAN a. TINGKAT KECAMATAN ANGKA KREDIT : 0,020 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA B. TINGKAT KABUPATEN/KOTA ANGKA KREDIT : 0,025 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN C. TINGKAT PROVINSI ANGKA KREDIT : 0,060 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 29. AKSTATISTISI TERAMPIL Note BEDA RUMAH TANGGA, NON RUMAH TANGGA, DAN OBSERVASI 1. OBJEK RUMAH TANGGA : SASARAN KEGIATAN STATISTIK ADALAH DATA RUMAH TANGGA DENGAN MEWAWANCARAI ART RUTA 2. OBJEK NON RUMAH TANGGA : SASARAN KEGIATAN STATISTIK ADALAH DATA SELAIN RUMAH TANGGA DENGAN CARA MEWAWANCARAI PEMILIK/PENGUSAHA MISALNYA: PERUSAHAN, PEDAGANG 3. OBSERVASI : SASARAN KEGIATAN STATISTIK BERUPA DATA DALAM MENDAPATKAN DATANYA DENGAN CARA PENGAMATAN MENGGUNAKAN SEBUAH ALAT BANTU TIDAK BISA HANYA DILAKUKAN DENGAN CARA WAWANCARA
  • 30. AKSTATISTISI TERAMPIL SATUAN HASIL : JENIS PERALATAN BUKTI FISIK : DAFTAR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI YANG DILEGALISASI ATASAN CONTOH : DIAH, STATISTISI PENYELIA, DITUGASKAN UNTUK MELAKUKAN ALOKASI PERALATAN OBSERVASI GABAH DI PROVINSI JAWA BARAT BERUPA MOISTURE TESTER, AYAKAN GABAH, DAN TIMBANGAN MASING-MASING SEBANYAK 8 UNIT, MAKA DIAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 3 X 0,060 = 0,180. ALOKASI YANG SUDAH DITENTUKAN OLEH PUSAT TIDAK DAPAT DINILAIKAN KEMBALI II.A.3. MENGATUR ALOKASI PERALATAN OBSERVASI (2)
  • 31. II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN SENSUS/ SURVEI (1) PENJELASAN MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS PELAKSANA SENSUS/SURVEI ADALAH MENCARI DAN MENYELEKSI SECARA LANGSUNG ATAU MENGALOKASIKAN PETUGAS YANG AKAN TERLIBAT DALAM PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN SENSUS/SURVEI. DALAM HAL INI YANG DIMAKSUD DENGAN MEREKRUT/ MENGALOKASIKAN PETUGAS PELAKSANA SENSUS/SURVEI ADALAH SATU KESATUAN KEGIATAN. A. SATU SAMPAI DENGAN 50 ORANG ANGKA KREDIT : 0,200 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN B. LEBIH DARI 50 ORANG ANGKA KREDIT : 0,480 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 32. SATUAN HASIL : KALI (FREKUENSI KEGIATAN) BUKTI FISIK : LAPORAN BERISI DAFTAR NAMA PETUGAS YANG DIREKRUT/DIALOKASIKAN. CONTOH : ANDI KURNIA, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, TELAH MEREKRUT PETUGAS PENCACAH SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL KOTA MAKASSAR. PETUGAS YANG DIREKRUT SEBANYAK 30 ORANG, MAKA ANDI KURNIA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK=1 X 0,200 = 0,200. II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN SENSUS/ SURVEI (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 33. AKSTATISTISI TERAMPIL PENJELASAN MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN KEGIATAN OBSERVASI ADALAH MENCARI DAN MENYELEKSI SECARA LANGSUNG ATAU MENGALOKASIKAN PETUGAS YANG AKAN TERLIBAT DALAM PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN OBSERVASI. DALAM HAL INI YANG DIMAKSUD DENGAN MEREKRUT MENGALOKASIKAN PETUGAS PELAKSANA OBSERVASI ADALAH SATU KESATUAN KEGIATAN. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MEREKRUT DAN MENGALOKASIKAN PETUGAS PENGOLAHAN HASIL KEGIATAN OBSERVASI. A. SATU SAMPAI DENGAN 20 ORANG ANGKA KREDIT : 0,15 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN B. LEBIH DARI 20 ORANG ANGKA KREDIT : 0,40 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN OBSERVASI (1)
  • 34. AKSTATISTISI TERAMPIL SATUAN HASIL : KALI (FREKUENSI KEGIATAN) BUKTI FISIK : LAPORAN BERISI DAFTAR NAMA PETUGAS YANG DIREKRUT/DIALOKASIKAN CONTOH : SUPRIADI, STATISTISI PENYELIA, TELAH MEREKRUT PETUGAS YANG AKAN MELAKUKAN OBSERVASI GABAH. PETUGAS YANG DIREKRUT SEBANYAK 30 ORANG, MAKA SUPRIADI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAS AK = 1 X 0,400 = 0,400. II.A.4. MEREKRUT/MENGALOKASIKAN PETUGAS LAPANGAN OBSERVASI (2)
  • 35. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  REKRUTMEN DAN ALOKASI MERUPAKAN KEGIATAN YANG HARUS 1 PAKET. TIDAK BOLEH DIPISAH, JIKA DIPISAH TIDAK DAPAT DINILAIKAN AK-NYA *)TIPS: JIKA LALU LINTAS PEKERJAAN DIBUAT DALAM 1 SISTEM YANG MEMUAT SELURUH PEKERJAAN AKAN MEMUDAHKAN UNTUK MEMENUHI PERSYARATAN MENDAPATKAN AK. SEHINGGA DAPAT DIATUR DENGAN BAIK DAN TIDAK TERJADI: 1. SALING KLAIM PEKERJAAN 2. SALING REBUTAN PEKERJAAN 3. SALING PILIH-PILIH PEKERJAAN HAL INI DAPAT MERUSAK SUSANA KERJA DAN MENGGANGU KINERJA ORGANISASI
  • 36. II.A.6. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA (1) PENJELASAN MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA ADALAH MENGIKUTI PELATIHAN YANG MENCAKUP TATA CARA PENGUMPULAN DATA, ORGANISASI LAPANGAN, METODOLOGI, KONSEP DEFINISI, PEMERIKSAAN DAFTAR, DAN PENGAWASAN LAPANGAN. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MENGIKUTI PELATIHAN DALAM RANGKA PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS. A. SEBAGAI PENDATA ANGKA KREDIT : 0,010 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA B. SEBAGAI PEMERIKSA/PENGAWAS ANGKA KREDIT : 0,010 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN C. SEBAGAI CALON TRAINER ANGKA KREDIT : 0,010 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 37. AKSTATISTISI TERAMPIL SATUAN HASIL : JAM BUKTI FISIK : FOTOCOPY SERTIFIKAT PELATIHAN ATAU SURAT TUGAS CONTOH : AHMAD SALEH, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, DITUGASKAN UNTUK MENGIKUTI PELATIHAN SEBAGAI PEMERIKSA/PENGAWAS SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL SELAMA 3 HARI DENGAN JUMLAH JAM PELATIHAN 8 JAM PER HARI, MAKA AHMAD SALEH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR: AK = 3 X 8 X 0,010 = 0,240. II.A.6. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA (2)
  • 38. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  MENJADI PANITIA PELATIHAN TIDAK DAPAT DINILAIKAN MENJADI AK  REFRESHING TERMASUK PELATIHAN  BRIEFING TIDAK TERMASUK PELATIHAN:  BRIEFING MERUPAKAN KEGIATAN PENGARAHAN SINGKAT YANG DILAKUKAN KETIKA MAU ACTION KE LAPANGAN/PRAKTEK MAKA DARI ITU TIDAK TERMASUK PELATIHAN
  • 39. AKSTATISTISI TERAMPIL Note MENGIKUTI PELATIHAN PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS STATISTIK ATAU PELATIHAN ENTRY DATA JUGA TERMASUK KEDALAM POIN INI TETAPI INGAT! PELATIHAN KOMPUTER MISALNYA CARA MENGOPERASIKAN/MENJALANKAN PROGRAM SPSS/EXCEL DSB ITU MILIKNYA PRANATA KOMPUTER JADI TIDAK MASUK DALAM POIN INI
  • 40. II.A.7. MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI PETUGAS (1) PENJELASAN MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI PETUGAS ADALAH MELATIH PETUGAS BAIK PETUGAS PELAKSANA, PEMERIKSA/PENGAWAS, PETUGAS MONITORING, ATAU PELATIH/TRAINER/INSTRUKTUR UNTUK KEGIATAN STATISTIK, TERKAIT DENGAN TATA CARA PENGUMPULAN DATA, ORGANISASI LAPANGAN, METODOLOGI, KONSEP DEFINISI, PEMERIKSAAN DAFTAR, DAN PENGAWASAN LAPANGAN. TERMASUK DALAM KEGIATAN INI ADALAH MEMBERIKAN PELATIHAN PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS. SATUAN HASIL : JAM ANGKA KREDIT : 0,015 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 41. BUKTI FISIK : FOTOCOPY SERTIFIKAT PELATIHAN ATAU SURAT TUGAS CONTOH : ISWANTI, STATISTISI PENYELIA, TELAH MELATIH PETUGAS PEMERIKSA/PENGAWAS SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL SELAMA 4 HARI DENGAN JUMLAH JAM LATIHAN 8 JAM PER HARI, MAKA ISWANTI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 4 X 8 X 0,015 = 0,480. AKSTATISTISI TERAMPIL II.A.7. MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI PETUGAS (2)
  • 43. II.A.8. MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK STATISTIK (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK STATISTIK ADALAH MELAKUKAN IDENTIFIKASI BATAS-BATAS WILAYAH OBJEK STATISTIK BAIK BATAS ALAM MAUPUN BATAS BUATAN SEHINGGA PETUGAS LAIN MUDAH MENGENALI DAN PADA WAKTU PELAKSANAAN TIDAK CACAH GANDA ATAU TERLEWAT CACAH. A. SENSUS/SURVEI ANGKA KREDIT : 0,030 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN B. OBSERVASI ANGKA KREDIT : 0,012 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 44. SATUAN HASIL : SATUAN WILAYAH BUKTI FISIK : LAPORAN MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK STATISTIK YANG DILEGALISASI ATASAN CONTOH : ARIFIN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK STATISTIK UNTUK PETUGAS PENGUMPULAN DATA DALAM RANGKA SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL DI KECAMATAN CIAWI. SATUAN WILAYAH YANG DIIDENTIFIKASI SEBANYAK 3 BLOK SENSUS, MAKA ARIFIN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 3 X 0,030 = 0,090. AKSTATISTISI TERAMPIL II.A.8. MELAKUKAN PENGENALAN WILAYAH OBJEK STATISTIK (2)
  • 45. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  KEGIATAN INI JIKA DILAKUKAN BERULANG DAPAT DINILAI AK NYA SECARA BERULANG.  KEGIATAN SAMA: 1. WILAYAH TUGAS 1 BLOK SENSUS DAPAT 1X AK 2. WILAYAH TUGAS 2 BLOK SENSUS DAPAT 2X AK  KEGIATAN BEDA: 1. WILAYAH TUGAS 1 BLOK YG SAMA DENGAN KEGIATAN LAIN DILAKUKAN PADA WAKTU MASING-MASING KEGIATAN  DAPAT 2X KEGIATAN AK 2. WILAYAH TUGAS 1 BLOK YANG SAMA DENGAN KEGIATAN LAIN  DILAKUKAN SEKALIGUS 1 WAKTU BERBARENGAN  DIHITUNG 1X KEGIATAN AK  KEGIATAN SAMA 1 BLOK  PENGENALAN WILAYAH DILAKUKAN SEBANYAK 2X (KARENA B-S LUAS)  DAPAT 1X AK
  • 46. II.A.9. MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK ADALAH MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) TERHADAP SEMUA RUMAH TANGGA ATAU NON RUMAH TANGGA (PERUSAHAAN, BADAN USAHA, LEMBAGA, DSB) DALAM SATU WILAYAH TUGAS. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN PEMUTAKHIRAN (UPDATING) DAFTAR RUMAH TANGGA ATAU NON RUMAH TANGGA. A. RUMAH TANGGA ANGKA KREDIT : 0,001 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA B. NON RUMAH TANGGA ANGKA KREDIT : 0,004 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA SATUAN HASIL : OBJEK AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 47. BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENDAFTARAN (LISTING) CONTOH : POLTAK SITORUS, STATISTISI PELAKSANA, DITUGASKAN UNTUK MELAKUKAN PENDAFTARAN RUMAH TANGGA/BANGUNAN DALAM RANGKA SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL PADA BLOK SENSUS 07B. HASIL PENDAFTARAN TERCATAT SEBANYAK 90 RUMAH TANGGA/BANGUNAN, MAKA POLTAK SITORUS MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 90 X 0,001 = 0,090. AKSTATISTISI TERAMPIL II.A.9. MELAKUKAN PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK (2)
  • 48. AKSTATISTISI TERAMPIL Note  KEGIATAN MATCHING DOKUMEN/DATA SEPERTI MATCHING DAFTAR LISTING DAN DOKUMEN PENCACAHAN ST2013 ATAU MATCHING UPDATING SE2016 (SISTEM IBR) YANG SEDANG BERLANGSUNG TAHUN 2014 INI TERMASUK KEDALAM POIN INI  LISTING UNTUK UBINAN DALAM POIN INI SATUANNYA RUMAH TANGGA  SURVEI HARGA YANG KUESIONERNYA BERUPA DAFTAR MATRIKS MASUK DALAM POIN INI SATUAN HASIL : OBJEK (PEDAGANG) NILAI ANGKA KREDIT : 0,004
  • 49. II.A.10. MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK (1) PENJELASAN MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK ADALAH MELAKUKAN PEMERIKSAAN UNTUK MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL LISTING YANG TELAH DILAKUKAN OLEH PETUGAS PENCACAH DALAM SATU WILAYAH TUGAS. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MEMERIKSA HASIL PEMUTAKHIRAN (UPDATING) DAFTAR RUMAH TANGGA ATAU NON RUMAH TANGGA. SATUAN HASIL : DAFTAR LISTING ANGKA KREDIT : 0,040 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 50. II.A.10. MEMERIKSA HASIL PENDAFTARAN (LISTING) PADA KEGIATAN STATISTIK (2) BUKTI FISIK : LAPORAN KEGIATAN PEMERIKSAAN DAFTAR LISTING CONTOH : UMAR BAKRIE, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENDAFTARAN RUMAH TANGGA/BANGUNAN DALAM RANGKA SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL DI KABUPATEN WONOGIRI. DENGAN BUKTI FISIK LAPORAN PEMERIKSAAN DAFTAR LISTING DARI 10 BLOK SENSUS, MAKA UMAR BAKRIE MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 10 X 0,040 = 0,400. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 51. AKSTATISTISI TERAMPIL  SURVEI HARGA YANG BENTUK KUESIONERNYA BERUPA DAFTAR MATRIKS MASUK DALAM POIN INI SATUAN HASIL : 1 DAFTAR NILAI ANGKA KREDIT : 0,040 Note
  • 52. II.A.11. MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) (1) PENJELASAN MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) ADALAH MEMBUAT SKETSA PETA SECARA MANUAL DENGAN MENGAMATI LANGSUNG KE WILAYAH OBJEK STATISTIK YANG AKAN DIGAMBAR, BAIK MENGGUNAKAN PETA DASAR ATAU PUN TIDAK. SATUAN HASIL : PETA ANGKA KREDIT : 0,050 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 53. II.A.11. MEMBUAT SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) (2) AKSTATISTISI TERAMPIL BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH OBJEK STATISTIK CONTOH : MAWARDI, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MELAKUKAN PEMBUATAN SKETSA PETA BLOK SENSUS UNTUK KECAMATAN CIKONDE, MAWARDI TELAH MEMBUAT SEBANYAK 6 SKETSA PETA BLOK SENSUS, MAKA MAWARDI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 6 X 0,050 = 0,300.
  • 54. AKSTATISTISI TERAMPIL  CONTOH KEGIATAN DI BPS ADALAH:  MEMBUAT DARI AWAL PETA WA DAN PETA WB YANG DIGAMBAR DI KERTAS SECARA MANUAL BELUM MASUK KE TAHAP DIGITAL ATAU KOMPUTER  UNTUK PETA ANALOG TIDAK HARUS BER-GEO REFERENCE (KOORDINAT, LINTANG, BUJUR DSB) JANGAN LUPA: SYARATNYA YANG PALING PENTING APAPUN YANG DIKERJAKAN DAN DIBUAT HARUS DIGUNAKAN BAIK UNTUK PERSIAPAN,PELAKSANAAN,ANALISIS ATAU DESIMINASI/PUBLIKASI BARU DAPAT DIMASUKAN KE DALAM AK Note
  • 55. II.A.12. MEMERIKSA HASIL PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) (1) PENJELASAN MEMERIKSA HASIL PEMBUATAN SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG) ADALAH MEMERIKSA SKETSA PETA SECARA MANUAL DENGAN MENGAMATI LANGSUNG KE WILAYAH OBJEK STATISTIK YANG DIGAMBAR (JIKA DIPERLUKAN), MEMASTIKAN KEBENARAN LAMBANG-LAMBANG YANG DIGUNAKAN, DAN MUATANNYA. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MEMERIKSA HASIL PEMUTAKHIRAN (UPDATING) SKETSA PETA WILAYAH (PETA ANALOG). SATUAN HASIL : PETA ANGKA KREDIT : 0,040 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA BUKTI FISIK : LAPORAN PEMERIKSAAN SKETSA PETA WILAYAH OBJEK STATISTIK CONTOH : DIVYA, STATISTISI PENYELIA, MEMERIKSA SKETSA PETA BLOK SENSUS PADA KECAMATAN CIPUTAT, DIVYA TELAH MEMERIKSA SEBANYAK 12 SKETSA PETA BLOK SENSUS, MAKA DIVYA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK =12 X 0,030 = 0,360. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 56. AKSTATISTISI TERAMPIL  DALAM POIN INI JUGA TERMASUK KEGIATAN MENGUPDATING PETA  CONTOH: KEGIATAN SURVEI SUSENAS/ST2013 PETUGAS DIBERIKAN DOKUMEN DAN PETA UNTUK DI UPDATE. KEGIATAN UPDATE PETA YANG SUDAH ADA  TETAPI INGAT, UNTUK UPDATING PETA DAPAT DIMASUKKAN AK JIKA ADA PERUBAHAN PADA PETA AWAL, BAIK POSISI/MUATAN/BATAS2X DLL  JIKA TIDAK ADA TIDAK DAPAT DINILAI SEBAGAI AK  UNTUK ITU DALAM LAPORAN PEMERIKSAAN HARUS DIMASUKKAN POIN-POIN PERUBAHAN HASIL UPDATE Note
  • 57. II.A.13. MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL (1) PENJELASAN MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL ADALAH KEGIATAN INVENTARISASI PETA (MENYUSUN, MENYIMPAN DAN MELENGKAPI PETA ANALOG YANG KURANG), MELAKUKAN SCAN PETA ANALOG MENJADI FILE SOFTCOPY, DAN KEGIATAN PENGELOLAAN PETA ANALOG LAINNYA. SATUAN HASIL : JUMLAH KEGIATAN YANG MENGGUNAKAN PETA ANGKA KREDIT : 0,020 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN BUKTI FISIK : LAPORAN PENGELOLAAN PETA ANALOG CONTOH : RURI, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MENGINVENTARISASI PETA ANALOG YANG TELAH DIBUAT, MENCATAT JUMLAH PETA, MENGURUTKAN, KEMUDIAN MENYIMPAN PETA TERSEBUT YANG KESELURUHAN BERJUMLAH 47 PETA BLOK SENSUS. PETA BLOK SENSUS INI DIGUNAKAN PADA KEGIATAN SURVEI INDUSTRI KECIL DAN SUSENAS, MAKA RURI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 2 X 0,020 = 0,040. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 58. AKSTATISTISI TERAMPIL  KEGIATAN SCAN PETA HASIL UPDATING DAN DIARSIPKAN SEBAGAI HISTORI PETA YANG BARU MASUK DALAM POIN KEGIATAN INI  NAMUN JIKA HANYA MELAYANI SUBJECT MATTER/PERMINTAAN PETA LALU DIBERIKAN FILE/PRINT OUT  TIDAK TERMASUK DALAM POIN INI DAN TIDAK DAPAT DIMASUKKAN DALAM AK  JADI URUTANNYA HARUS SEPERTI INI: SUBJECT MATTER MINTA PETA KASIH PETA PETA DI UPDATE  ADA HASIL UPDATE  SCAN  ARSIPKAN DALAM HISTORI  DAPAT DIMASUKKAN KEDALAM AK Note
  • 59. II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGUMPULAN DATA RUMAH TANGGA DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER (DAFTAR PERTANYAAN). PENCACAH YANG MELAKUKAN KUNJUNGAN BEBERAPA KALI PADA OBJEK YANG SAMA DIHITUNG SATU UNTUK KUNJUNGAN TERHADAP UNIT YANG SAMA. SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,005 B. KUESIONER SEDANG : 0,011 C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,027 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 60. II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (2) BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH RUMAH TANGGA YANG DISURVEI DAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER CONTOH : MULADI, STATISTISI PENYELIA PADA BPS KOTA MEDAN, MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PRIMER PADA SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDERHANA. MULADI MELAKUKAN PENDATAAN SEBANYAK 10 RUMAH TANGGA, MAKA MULADI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK=10 X 0,005 = 0,050 AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 61. II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (2) PENJELASAN MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGUMPULAN DATA PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER (DAFTAR PERTANYAAN). SATUAN HASIL : OBJEK ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,010 B. KUESIONER SEDANG : 0,021 C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,035 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG DISURVEI DAN FOTO COPY CONTOH KUESIONER. CONTOH : NAZARUDIN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PRIMER DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DENGAN OBJEK PERUSAHAAN. NAZARUDIN TELAH MELAKUKAN PENDATAAN SEBANYAK 10 PERUSAHAAN INDUSTRI, MAKA NAZARUDIN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK=10 X 0,035 = 0,350 AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 62. AKSTATISTISI TERAMPIL  KEGIATAN UBINAN/CACAH MASUK DALAM POIN INI SATUAN HASIL : OBJEK KUESIONERNYA : SEDANG  KEGIATAN SURVEI KONSUMEN MASUK DALAM POIN INI SATUAN HASIL : OBJEK (PEDAGANG) KUESIONERNYA : SEDERHANA ATURAN:  1-5 HALAMAN : SEDERHANA  6-10 HALAMAN : SEDANG  > 10 HALAMAN : KOMPLEKS HALAMAN : WALAUPUN BERULANG (MISALNYA UNTUK MASING-MASING ART) DIHITUNG YANG DIHARAPKAN TERISI SEMUA. KEC. HAL KOSONG DAN HAL ALAMAT KANTOR Note
  • 63. AKSTATISTISI TERAMPIL  KEGIATAN REVISIT ATAU MK MASUK KEDALAM POIN INI DAN DIPERLAKUKAN SEBAGAI KEGIATAN PENGUMPULAN DATA  REVISIT ITU KEGIATAN MENGUNJUNGI KEMBALI RESPONDEN YANG TELAH DIDATA OLEH PETUGAS DAN MELAKUKAN WAWANCARA ULANG DENGAN KUESIONER YANG SAMA UNTUK PERBANDINGAN KETEPATAN/AKURASI DATA SERTA KELENGKAPAN DATA (BUKAN PETUGAS KUNJUNGI KEMBALI KARENA ADA KEKURANGAN DALAM ISIAN DOKUMEN)  MONITORING KUALITAS HAMPIR SAMA DENGAN KEGIATAN REVISIT NAMUN KEGIATAN MK BIASANYA MEMILIKI DAFTAR/KUESIONER YANG BERBEDA (MENGAMBIL BEBERAPA VARIABEL YANG DIANGGAP PERLU UNTUK DICEK) Note
  • 64. AKSTATISTISI TERAMPIL  MONITORING KUALITAS JIKA HANYA DILAKUKAN DI MEJA = PERIKSA DOKUMEN = PEMERIKSAAN BUKAN PENGUMPULAN DATA. NAMUN HARUSNYA YANG NAMANYA MONITORING KUALITAS ADALAH MEMBANDINGKAN DUA DATA DARI RESPONDEN YANG SAMA HASIL WAWANCARA UNTUK MENILAI TINGKAT KEAKURATANNYA.  JADI JIKA ADA YANG MASUKKAN MK DALAM DUPAK DITANYA DAHULU MK SEPERTI APA JANGAN SAMPAI KABUPATEN/KOTA MENYEBUT SEMUA PEMERIKSAAN ULANG/TELITI DI MEJA SEBAGAI BENTUK MONITORING KUALITAS.  KARENA PEMERIKSAAN ULANG/TELITI SUDAH ADA POIN SENDIRI DI PEMERIKSAAN Note
  • 65. II.B.3. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER ADALAH KEGIATAN PENGUMPULAN DATA DARI HASIL KEGIATAN SUATU INSTANSI ATAU SUMBER LAIN. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN PENGUMPULAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK MELALUI INTERNET UNTUK KEGIATAN STATISTIK. BANYAKNYA KUNJUNGAN DIHITUNG BERDASARKAN BANYAKNYA SUMBER DATA YANG HASILNYA DIGUNAKAN. BUKTI FISIK BERUPA PRINT OUT LAMAN SUMBER DATA YANG TERCANTUM ALAMAT WEBSITE. SATUAN HASIL : KUNJUNGAN ANGKA KREDIT : 0,010 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 66. BUKTI FISIK : DAFTAR UNIT KERJA YANG DIKUNJUNGI DAN DILEGALISASI OLEH UNIT YANG DIKUNJUNGI SERTA SURAT TUGAS. CONTOH : SUTIKNO SITEPU, STATISTISI PELAKSANA, DITUGASKAN UNTUK MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA JUMLAH PENCARI KERJA TERDAFTAR YANG DI DAPAT DARI DINAS TENAGA KERJA DAN JUMLAH SEKOLAH DARI DINAS PENDIDIKAN SETEMPAT, UNTUK DIGUNAKAN DALAM PUBLIKASI KABUPATEN KARO DALAM ANGKA TAHUN 2011. DENGAN LAPORAN YANG TERDIRI DARI 2 DAFTAR, MAKA SUTIKNO SITEPU MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 2 X 0,010 = 0,020. II.B.3. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA SEKUNDER (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 67. AKSTATISTISI TERAMPIL  PENGUMPULAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK MELALUI INTERNET UNTUK KEGIATAN STATISTIK MASUK DALAM POIN INI  JUMLAH KUNJUNGAN MELALUI INTERNET DIHITUNG BANYAKNYA SUMBER DATA YANG HASILNYA DIGUNAKAN  BUKAN BERAPA KALI/SEHARI BUKA HALAMAN WEBSITE UNTUK CARI INFORMASI STATISTIK  BUKTI FISIK PENGUMPULAN DATA MELALUI INTERNET INI ADALAH BERUPA PRINT OUT LAMAN SUMBER DATA YANG TERCANTUM ALAMAT WEBSITE  JIKA SUMBERNYA ADALAH KORAN MAKA KUNJUNGAN = PER KORAN (WALAUPUN 10 LEMBAR/10 ARTIKEL) BUKTI FISIKNYA KLIPING KORAN YANG DIPAKAI SAJA Note
  • 68. AKSTATISTISI TERAMPIL  PERBEDAAN PENGUMPULAN DATA PRIMER DAN SKUNDER TERLETAK PADA CARANYA MENDAPATKAN DATA  PENGUMPULAN DATA SKUNDER KITA BISA LANGSUNG MEMBERI LIST DATA DAN MENDAPATKAN DATA YANG KITA BUTUHKAN BIASANYA KEPADA SEBUAH INSTANSI ATAU SUMBER LAIN JADI TANPA KUESIONER/DAFTAR PERTANYAAN  DALAM MENDAPATKAN DATA PRIMER KITA MENGGUNAKAN INSTRUMEN TERTENTU UNTUK MEMPEROLEH DATA (MEMBANGKITKAN DATA) , JIKA KITA MEMINTA LANGSUNG RAW DATA ATAU DATA JADI KE PIHAK LAIN (INSTANSI) BAIK BERUPA LAPORAN, PUBLIKASI DSB  SEKUNDER Note
  • 69. AKSTATISTISI TERAMPIL PENEGASAN:  APAKAH SOP SURVEI DENGAN MENINGGALKAN KUESIONER DAN MENGAMBIL SETELAH DIISI OLEH RESPONDEN TERMASUK POIN INI?  TIDAK, WALAUPUN KITA TINGGAL AMBIL SAJA NAMUN DALAM BENTUK ISIAN DARI KUESIONER/DAFTAR PERTANYAAN DAN WALAUPUN TIDAK SECARA TERTULIS NAMUN KETIKA AMBIL DOKUMEN PETUGAS WAJIB MENGKONFIRMASI ISIAN DOKUMEN Note
  • 70. II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGAWASAN PADA PENDATAAN RUMAH TANGGA. JUMLAH OBJEK RUMAH TANGGA YANG DIAWASI PADA UMUMNYA SEKITAR 20 PERSEN DARI TOTAL RUMAH TANGGA YANG DICACAH. SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,001 B. KUESIONER SEDANG : 0,002 C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,005 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 71. AKSTATISTISI TERAMPIL BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENGAWASAN PELAKSANAAN SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN DAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER CONTOH : BAHARSYAH, STATISTISI PENYELIA, MELAKUKAN PENGAWASAN TERHADAP PELAKSANAAN SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DI KOTA BANJARMASIN. BAHARSYAH TELAH MELAKUKAN PENGAWASAN SEBANYAK 22 RUMAH TANGGA DARI TOTAL 120 RUMAH TANGGA YANG DIDATA OLEH PETUGAS, MAKA BAHARSYAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK= 22 X 0,005 = 0,110. II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (2)
  • 72. II.B.5. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGAWASAN PADA PERUSAHAAN/USAHA/ LEMBAGA YANG MENJADI WILAYAH PENDATAAN. JUMLAH PERUSAHAAN/ USAHA/LEMBAGA YANG DIAWASI PADA UMUMNYA SEKITAR 20 PERSEN DARI TOTAL PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG DICACAH. SATUAN HASIL : OBJEK ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002 B. KUESIONER SEDANG : 0,003 C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,006 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 73. BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENGAWASAN PELAKSANAAN SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER CONTOH : ISTANTO, STATISTISI PENYELIA PADA BPS SUMATERA SELATAN, MELAKUKAN PENGAWASAN PELAKSANAAN SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDANG DI PROVINSI SUMATERA SELATAN. ISTANTO TELAH MENGAWASI SEBANYAK 10 PERUSAHAAN DARI TOTAL 60 PERUSAHAAN YANG DICACAH PETUGAS, MAKA ISTANTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK=10 X 0,003 = 0,030. II.B.5. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 74. AKSTATISTISI TERAMPIL  MELAKUKAN PENGAWASAN MINIMAL 20% DARI TOTAL JUMLAH YANG DICACAH.  DAN DARI PENGAWASAN TERSEBUT MENGHASILKAN LAPORAN/REVIEW DARI HASIL PEMERIKSAAN DOKUMEN UNTUK DIJADIKAN BAHAN EVALUASI YANG DIAWASI DAPAT MASUK DALAM POIN INI Note
  • 75. AKSTATISTISI TERAMPIL *)TIPS: 1. SEBAIKNYA KETIKA PENGAWASAN DILAKUKAN SUDAH JELAS TEMPAT, SIAPA, DOKUMEN/JUMLAH YANG AKAN DIAWASI SERTA MEMPERHATIKAN JADWAL PELAKSANAAN SEHINGGA HASIL DARI KEGIATAN PENGAWASAN LEBIH MAKSIMAL 2. SEBAIKNYA KARENA ADA MINIMAL 20% DARI TOTAL YANG DICACAH PILIHLAH KE UNIT TERKECIL MISALNYA PENGAWASAN KE: KABUPATEN/KECAMATAN/DESA/TIM/PCL  SEHINGGA SATUAN 20% NYA DARI PCL TERSEBUT Note
  • 76. AKSTATISTISI TERAMPIL  BAGAIMANA JIKA KITA KETIKA KITA PENGAWASAN KEGIATAN PENCACAHAN SEDANG BERJALAN DAN KITA TIDAK TAHU PASTI BERAPA TOTAL AKHIR DOKUMEN YANG DICACAH OLEH PCL?  ANGGAP SAJA JUMLAH TOTAL YANG SUDAH SELESAI CACAH WAKTU KITA DATANG PENGAWASAN ADALAH TOTAL AKHIR YANG DICACAH OLEH PCL.  JUMLAH ITU SAJA YANG DIKALIKAN 20% Note
  • 77. II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA (1) PENJELASAN MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PEMERIKSAAN (EDITING DAN CODING) TERHADAP HASIL PENDATAAN UNTUK MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL PENDATAAN RUMAH TANGGA YANG TELAH DILAKUKAN OLEH PENCACAH DALAM SATU KEGIATAN. PEMERIKSA ADALAH BUKAN PETUGAS YANG MELAKUKAN PENDATAAN. SATUAN HASIL : KUESIONER ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002 B. KUESIONER SEDANG : 0,003 C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,008 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 78. BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENGUMPULAN DATA SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN DAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER CONTOH : ARMANSYAH, STATISTISI PENYELIA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DI KOTA BANJARMASIN. ARMANSYAH TELAH MEMERIKSA SEBANYAK 30 RUMAH TANGGA, MAKA ARMANSYAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 30 X 0,008 = 0,240. II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 79. II.B.7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA (1) PENJELASAN MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PEMERIKSAAN (EDITING DAN CODING) TERHADAP HASIL PENDATAAN UNTUK MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL PENDATAAN PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG TELAH DILAKUKAN OLEH PENCACAH DALAM SATU KEGIATAN. SATUAN HASIL : KUESIONER ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002 B. KUESIONER SEDANG : 0,003 C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,008 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 80. BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENGUMPULAN DATA YANG DILEGALISASI ATASAN DAN FOTOCOPY CONTOH KUESIONER. CONTOH : SIGIT, STATISTISI PENYELIA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR. SIGIT TELAH MEMERIKSA SEBANYAK 27 PERUSAHAAN, MAKA SIGIT MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 27 X 0,008 = 0,216. II.B.7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 81. AKSTATISTISI TERAMPIL  DALAM KEGIATAN PENGUMPULAN DATA, SERING KALI PROSES PEMERIKSAAN DOKUMEN HASIL PENCACAHAN TIDAK OPTIMAL SEHINGGA TIDAK LAYAK OLAH/TIDAK BISA DIOLAH.  KARENA TUGAS PENGEOLAH SEBENARNYA ADALAH ENTRY DATA YANG ADA DIDOKUMEN TIDAK BOLEH MELAKUKAN EKSEKUSI DI KOMPUTER SEHINGGA SOP NYA DOKUMEN TERSEBUT HARUS DIKEMBALIKAN KE PEMERIKSA UNTUK DIPERIKSA ULANG AGAR LAYAK OLAH  BIASANYA MASALAH KLASIK INI MEMBENTUK SEGITIGA MASALAH ANTARA PML (PEMERIKSA), SM (SUBJECT MATTER DAN IPDS (OLAH DATA). DALAM SEGITIGA MASALAH INI ADA DUA KEMUNGKINAN YANG BIASA TERJADI. YANG PERTAMA SEGITIGA DALAM 1 SATKER DAN SEGITIGA YANG MELIBATKAN ANTAR SATKER.  KARENA BANYAK ORANG YANG TERLIBAT. BAGAIMANA PENILAIAN AK- NYA? Note
  • 82. AKSTATISTISI TERAMPIL PML A SM IPDS TIDAK BISA DIOLAH PERIKSA KUMPUL OLAH SM PML A IPDS DOK PULKAM PERIKSA OLAH PML SM IPDS CLEAN PERIKSA KUMPUL OLAH BALADA DOKUMEN (1 SATKER) ERROR/BELUM CLEAN BY PROGRAM SEHAT STADIUM 1 CLEAN AK AK AK FULL FULL
  • 83. AKSTATISTISI TERAMPIL PML A SM IPDS PERIKSA KUMPUL OLAH SM PML A IPDS DOK PULKAM PERIKSA OLAH SM SM IPDS DOK PULKAM DATELINE PERIKSA OLAH STADIUM 2 BALADA DOKUMEN (1 SATKER) CLEAN TIDAK BISA DIOLAH TIDAK BISA DIOLAH AK AK AK KSK 25% 25% 50% ATAU
  • 84. AKSTATISTISI TERAMPIL PML A SM IPDS PERIKSA KUMPUL OLAH SM STAFF IPDS DOK PULKAM PERIKSA OLAH SM SM IPDS DOK PULKAM DATELINE PERIKSA OLAH STADIUM 3 BALADA DOKUMEN (1 SATKER) CLEAN TIDAK BISA DIOLAH TIDAK BISA DIOLAH AK AK AK KSK 20% 20% 40% 20% ATAU
  • 85. AKSTATISTISI TERAMPIL PML SM IPDS PERIKSA KUMPUL OLAH SM KSK IPDS DOK PULKAM PERIKSA OLAH SM SM IPDS DOK PULKAM DATELINE PERIKSA OLAH IPDS IPDS IPDS DOK PULKAM DATELINE OLAH->PERIKSA OLAH STADIUM 4 BALADA DOKUMEN (1 SATKER) CLEAN TIDAK BISA DIOLAH TIDAK BISA DIOLAH TIDAK BISA DIOLAH AK AK AK AK 20% SM STAFF IPDS DOK PULKAM PERIKSA OLAH TIDAK BISA DIOLAH AK 20% 20% 20% 40% Batas kerja tim hanya 4 orang saja, jadi ketika lebih dari itu harus 1 orang yg tidak mendapat AK karena artinya ada 1 orang yang tidak mengerjakan tugasnya sehingga tidak berhak atas AK tersebut. Fungsional tujuan untuk PNS lebih professional jadi ada orientasi kualitas.
  • 86. AKSTATISTISI TERAMPIL PML KAB SM KAB IPD PERIKSA KUMPUL OLAH BALADA DOKUMEN (2 SATKER) TIDAK BISA DIOLAH SM PROV SM PROV IPD DOK PULKAM PERIKSA OLAH CLEAN AK AK 100% 100%
  • 87. II.C.1. MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL (1) PENJELASAN MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL ADALAH KEGIATAN MEMERIKSA KONSISTENSI ANTAR PERTANYAAN, KEWAJARAN ISIAN, ALUR PENGISIAN, DAN MEMPERBAIKI HASIL ENTRI DATA DENGAN MELIHAT ISIAN DOKUMEN. KEGIATAN INI SERING JUGA DISEBUT SECONDARY EDITING. PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT DIDASARKAN PADA JUMLAH HALAMAN KESALAHAN YANG DICETAK. SATUAN HASIL : HALAMAN ANGKA KREDIT : 0,015 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 88. BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH HALAMAN KESALAHAN YANG TELAH DIVALIDASI DAN DILEGALISASI ATASAN CONTOH : HARSINAH, STATISTISI PENYELIA, MENYELESAIKAN VALIDASI DOKUMEN SURVEI IMK SEBANYAK 100 DOKUMEN. DARI 100 DOKUMEN YANG DIVALIDASI TERDAPAT SEJUMLAH KESALAHAN SEBANYAK DUA HALAMAN (1 HALAMAN SETARA 250 KARAKTER), MAKA HARSINAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 2 X 0,015 = 0,030 . II.C.1. MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 89. AKSTATISTISI TERAMPIL  KETIKA POSISI DOKUMEN HASIL ENTRY-AN SUDAH CLEAN MENURUT SISTEM/PROGRAM PENGOLAHAN  VALIDASI MANUAL : MEMERIKSA KESESUAIAN ANTARA ISIAN HASIL ENTRY DAN ISIAN DOKUMEN TUJUAN UNTUK MEMASTIKAN KEBENARAN/AKURASI DATA DAN KUALITAS DATA  SERING TERJADI, DATA CLEAN BY PROGRAM NAMUN TERNYATA ISIAN DI DOKUMEN TIDAK SAMA DENGAN ISIAN ENTRY. HAL INI BISA TERJADI KARENA PETUGAS PENGOLAH KURANG TELITI DALAM ENTRY. CONTOH: NAMA, UMUR, JENIS KELAMIN, HARGA. DIMANA TIDAK ADA RULE VALIDASI BY PROGRAM UNTUK NAMA TERTENTU ADALAH NAMA LAKI-LAKI, HARGA DI DOKUMEN = Rp. 850  HARGA YANG DIENTRY: Rp. 890  KEGIATAN INI DILAKUKAN LANGSUNG MELIHAT DOKUMENNYA DAN MEMPERBAIKI ISIAN DOKUMENNYA JIKA ADA YANG PERLU DIPERBAIKI. KONSISTENSI, KEWAJARAN, ATAU DATA YANG TERLALU EKSTRIM ATAU TERLALU PENCILAN.  KEMUDIAN DI ENTRY ULANG PERBAIKAN TERSEBUT DENGAN KUESIONER YANG TELAH DI PERBAIKI Note
  • 90. AKSTATISTISI TERAMPIL  JADI JIKA HANYA MEMPERBAIKI DATA DI MEDIA KOMPUTER BERDASARKAN TABEL EVALUASI DARI PROGRAM KEMUDIAN LANGSUNG MELAKUKAN ENTRY ULANG DI MEDIA KOMPUTER TIDAK MELAKUKAN VALIDASI PENGOLAHAN SECARA MANUAL  BAGAIMANA JIKA PENGOLAHAN DENGAN MENGGUNAKAN SCANNER, IMAGE DOKUMEN SUDAH ADA DI DALAM KOMPUTER? 1. DOKUMEN HASIL SCAN = BERUPA IMAGE TIDAK BISA DIUBAH/DIEDIT. HANYA UNTUK MELIHAT APAKAH DOKUMEN ASLI = HASIL SCAN DARI MESIN SCANNER 2. CARA YANG BENAR DALAM MEMPERBAIKI DATA YANG KELIRU ATAU TIDAK KONSISTEN DSB ADALAH MEMPERBAIKI LANGSUNG DOKUMEN FISIKNYA. DENGAN BEGITU ISIAN ANTAR DOKUMEN FISIK DAN HASIL PENGOLAHAN SAMA. JIKA TIDAK SAMA MAKA DIPERTANYAKAN DARIMANA DATA HASIL PENGOLAHAN ITU BERASAL? MANA BUKTI ISIANNYA? MENGAPA BERBEDA? DAN PENTING UNTUK MENCATAT HISTORI PERUBAHAN DATA AGAR DAPAT DIPERTANGGUNGJAWABKAN Note
  • 91. AKSTATISTISI TERAMPIL  YANG DIMAKSUD SATUAN HASIL 1 HALAMAN = BUKAN 1 HALAMAN SECARA FISIK NAMUN MERUPAKAN AKUMULASI JUMLAH KARAKTER YANG DIPERBAIKI DIMANA 250 KARAKTER YANG DIPERBAIKI SETARA DENGAN 1 HALAMAN  JADI BISA SAJA MEMERIKSA 1 DOKUMEN, 10 HAL, 1 HAL = 100 KARAKTER NAMUN KETIKA MELAKUKAN VALIDASI: • HALAMAN 1 = PERBAIKI 50 KARAKTER • HALAMAN 2 = PERBAIKI 10 KARAKTER • HALAMAN 3 = PERBAIKI 75 KARAKTER • HALAMAN 5 = PERBAIKI 50 KARAKTER • HALAMAN 6 = PERBAIKI 40 KARAKTER • HALAMAN 7 = TIDAK ADA PERBAIKAN • HALAMAN 8 = PERBAIKI 80 KARAKTER TOTAL VALIDASI = 7 HALAMAN FISIK = 305 KARAKTER = 1,22 HALAMAN~ 1 AK = 1 x 0,015 = 0,015 BUKAN AK = 7 X 0,015 = 0,105 Note
  • 92. II.C.2. MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER (ENTRI DATA) (1) PENJELASAN MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER (ENTRI DATA) ADALAH MEMINDAHKAN ISIAN DOKUMEN KE MEDIA KOMPUTER DALAM HITUNGAN KARAKTER. PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT DIDASARKAN PADA JUMLAH HALAMAN. DALAM HAL INI 1 (SATU) HALAMAN SETARA DENGAN 250 KARAKTER YANG DIENTRI. KHUSUS UNTUK AUTOMATED DATA ENTRY (MENGGUNAKAN SCANNER), PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT DIDASARKAN ATAS KECEPATAN SCANNER DALAM DOKUMEN PER JAM (S), DAN JUMLAH DOKUMEN YANG DIKERJAKAN (D). RUMUS YANG DIGUNAKAN: (0,00468 X D) / S 0,00468 MERUPAKAN KONSTANTA. SATUAN HASIL : HALAMAN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 93. ANGKA KREDIT : 0,002 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH HALAMAN ATAU JUMLAH KARAKTER YANG DIENTRI DAN CONTOH KUESIONER YANG DIENTRI CONTOH : HASAN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, TELAH MEMINDAHKAN DATA SURVEI HARGA PRODUSEN KE MEDIA KOMPUTER SEBANYAK 500 DOKUMEN. SETIAP DOKUMEN YANG DIENTRI, TERDIRI DARI 6 HALAMAN KUESIONER (3000 TOTAL HALAMAN). SETELAH DIHITUNG JUMLAH KARAKTER YANG DIENTRI SEBANYAK 150.000 KARAKTER ATAU SETARA 600 HALAMAN SATUAN HASIL (150.000 : 250), MAKA HASAN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 600 X 0,002= 1,200. II.C.2. MEMINDAHKAN DATA KE MEDIA KOMPUTER (ENTRI DATA) (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 94. II.C.3. MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER SECARA MANUAL (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER SECARA MANUAL ADALAH MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA SEKUNDER KE DALAM BENTUK TABEL YANG AKAN DISAJIKAN (RETABULASI). SATUAN HASIL : HALAMAN ANGKA KREDIT : 0,006 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH HALAMAN DARI DOKUMEN YANG DIOLAH CONTOH : ALI, STATISTISI PELAKSANA, MENYELESAIKAN PENGOLAHAN DATA STATISTIK LAPORAN KEUANGAN BI SECARA MANUAL SEBANYAK 10 TABEL. DARI 10 TABEL TERSEBUT DIOLAH KEMBALI SEHINGGA MENGHASILKAN 2 TABEL (HALAMAN), MAKA ALI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 2 X 0,006 = 0,012. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 95. AKSTATISTISI TERAMPIL  KEGIATAN MEMBUAT TABEL DAN GRAFIK DARI TABEL-TABEL LAIN UNTUK KEPENTINGAN PUBLIKASI TERMASUK DALAM POIN INI  CONTOHNYA : PENGUMPULAN DATA SEKUNDER UNTUK PUBLIKASI DARI DATA INSTANSI YANG BERBENTUK TABEL TERSEBUT DIBUAT TABEL BARU DAN GRAFIK BARU  MASUK DALAM POIN INI Note
  • 96. II.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK MANUAL KEGIATAN PENJELASAN MEMBUAT PETA TEMATIK MANUAL KEGIATAN ADALAH MEMBUAT PETA DENGAN MUATAN INFORMASI TERTENTU. PETA TEMATIK ADALAH PETA WILAYAH DENGAN DILENGKAPI INFORMASI DATA HASIL KEGIATAN. INFORMASI YANG DITAMPILKAN DAPAT BERUPA JUMLAH ATAU SIMBOL DARI PENDUDUK, TANAMAN, HEWAN, HOTEL, DAN LAIN-LAIN. SATUAN HASIL : TEMA TAMPILAN ANGKA KREDIT : 0,012 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH PEMBUATAN PETA TEMATIK YANG DILEGALISASI ATASAN CONTOH : PATTIASINA, STATISTISI PELAKSANA, MEMBUAT 3 (TIGA) BUAH PETA TEMATIK DARI HASIL SENSUS PERTANIAN 2013. PETA TERSEBUT DIBUAT DENGAN KREASI GAMBAR DARI OBJEK YANG DISAJIKAN YAITU JUMLAH SAPI, KUDA DAN KERBAU DALAM TEMA TAMPILAN TERPISAH. MAKA PATTIASINA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT DARI PEMBUATAN 3 (TIGA) JENIS PETA TEMATIK TERSEBUT ADALAH : 3 X 0,012 = 0,036. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 97. AKSTATISTISI TERAMPIL  PETA ADALAH PENGGAMBARAN UNSUR-UNSUR DI PERMUKAAN BUMI PADA SUATU BIDANG DATAR DAN DIPERKECILFDISKALAKAN MELIPUTI EMPAT KELOMPOK INFOMASI YAITU TITIK, GARIS, AREA, DAN NAMA YANG DIREPRESENTASIKAN DALAM WUJUD: LIPUTAN/TUTUPAN, CIRI, POLA, BENTUK, UKURAN, KETEBALAN SIMBOL, WARNA, DAN LAIN-LAIN.  PETA TEMATIK ADALAH PETA YANG MENYAJIKAN INFORMASI DARI HASIL KEGIATAN STATISTIK MENURUT TEMA TERTENTU BERUPA GRADASI WARNA, GRAFIK, POLA, DAN SEBAGAINYA.  MISALNYA: PETA SEBARAN PENDUDUK INDONESIA, PETA DAERAH RAWAN BENCANA, PETA SEBARAN PENDUDUK MISKIN  PENGGAMBARAN PETA DENGAN ATURAN KARTOGRAFI, ARTINYA SIMBOL-SIMBOL, GARIS-GARIS SESUAI DENGAN ATURAN KARTOGRAFI Note
  • 98. AKSTATISTISI TERAMPIL ATURAN UNSUR-UNSUR YANG PENTING DALAM MEMBUAT PETA: 1. ISI PETA 2. JUDUL PETA 3. SKALA PETA DAN SIMBOL ARAH 4. LEGENDA ATAU KETERANGAN 5. INZET DAN INDEX PETA 6. GRID 7. NOMOR PETA 8. SUMBER/KETERANGAN RIWAYAT PETA 9. PROYEKSI 10. SKALA 11. KOORDINAT (WAJIB MEMILIKI REFERENSI KOORDINAT UNTUK PETA TEMATIK DIGITAL) 12. ARAH 13. ELEVASI Note
  • 101. II.D.2. MERANCANG/MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI PENJELASAN MERANCANG/MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI ADALAH MENYAJIKAN INFORMASI HASIL KEGIATAN SENSUS, SURVEI, DATA SEKUNDER ATAU HASIL OBSERVASI DALAM BENTUK TABEL ATAU GRAFIK PADA MEDIA DINDING YANG MUDAH DILIHAT ATAU DIBACA. SATUAN HASIL : TABEL (PAPAN MONOGRAFI) ANGKA KREDIT : 0,045 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBUATAN PAPAN MONOGRAFI YANG DILENGKAPI DENGAN SURAT TUGAS CONTOH : YAHYA, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI DATA PENDUDUK DI DESA MADUREJO DAN DESA KUTOHARJO, MAKA YAHYA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 2 X 0,045 = 0,090. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 102. AKSTATISTISI TERAMPIL  JIKA HANYA MENGGANTI ISIAN ANGKA PADA TABEL DI PAPAN MONOGRAFI TIDAK DAPAT DIKATAKAN MEMBUAT PAPAN MONOGRAFI  NAMUN KETIKA MENAMBAHKAN HAL BARU DI PAPAN MONOGRAFI DAPAT DIMASUKKAN SEBAGAI AK.  MISALNYA PAPAN MONOGRAFI SEBELUMNYA HANYA MENGGAMBARKAN JUMLAH PENDUDUK LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN KEMUDIAN DITAMBAHKAN JUMLAH PENDUDUK LAKI-LAKI BERDASARKAN UMUR DAN GOLONGAN (USIA MUDA, TUA, ANAK-ANAK DAN REMAJA) DST Note
  • 105. II.D.3. MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN PENJELASAN MEMERIKSA TABEL PUBLIKASI TINGKAT KECAMATAN ADALAH MEMERIKSA KELENGKAPAN DAN KONSISTENSI ISIAN ANTAR SEL DALAM TABEL ATAU ANTAR TABEL, YANG DIBUAT OLEH PETUGAS LAIN, YANG AKAN DISAJIKAN UNTUK PUBLIKASI KECAMATAN. DALAM BUTIR KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN PEMBUATAN TABEL SECARA MANUAL. SATUAN HASIL : TABEL ANGKA KREDIT : 0,010 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN FISIK : LAPORAN JUMLAH TABEL YANG DIPERIKSA DAN DAFTAR TABEL YANG DILEGALISASI ATASAN CONTOH : SUDIRMAN, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN,DITUGASKAN UNTUK MELAKUKAN PEMERIKSAAN 7 TABEL YANG TELAH DIBUAT OLEH AMIR DAN AKAN DISAJIKAN PADA PUBLIKASI KECAMATAN DALAM ANGKA, MAKA SUDIRMA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 7 X 0,010 = 0,070. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 106. AKSTATISTISI TERAMPIL  SERING KALI KITA TEMUKAN ANTAR TABEL, DALAM TABEL ISIAN YANG TIDAK KONSISTEN  ATAU ANTAR TABEL DALAM DUA PUBLIKASI PADA SATU SERIES TAHUN TIDAK SAMA  CONTOH: Note KECAMATAN TILU DALAM ANGKA TAHUN 2012 KECAMATAN TILU DALAM ANGKA TAHUN 2013
  • 107. AKSTATISTISI TERAMPIL  MEMBUAT TABEL SECARA MANUAL (TIDAK DENGAN BANTUAN RUNNING PROGRAM). BUAT TABEL PAKAI EXCEL JUGA TERMASUK DALAM POIN INI  TETAPI INGAT DALAM KEGIATAN MEMBUAT, MENCACAH, MENGISI VS MEMERIKSA KALAU YANG MELAKUKAN ORANGNYA SAMA. MAKA AK TIDAK BISA DI KLAIM DUA KALI HANYA SALAH SATUNYA (AMBIL AK YANG PALING TINGGI)  KEGIATAN MENYUSUN/MENGINPUT DATA BARU DI SEL-SEL TABEL YANG SUDAH ADA JUGA MASUK DALAM POIN INI  JUMLAH TABEL BERDASARKAN BANYAKNYA TABEL YANG DIGUNAKAN DALAM PUBLIKASI  MEMERIKSA TABEL TURUNAN DALAM SEBUAH PROSES PEMERIKSAAN DATA DALAM BENTUK TABEL YANG DIHITUNG HANYA TABEL POKOKNYA SAJA Note
  • 108. AKSTATISTISI TERAMPIL *) PENTING: FUNGSIONAL  PROFESIONAL  ORIENTASI KUALITAS : JIKA YANG MEMBUAT, MENCACAH, MENGISI DSB DIPERIKSA OLEH ORANG YANG SAMA MAKA KUALITASNYA DIRAGUKAN SEHINGGA KEGIATAN ACTION DAN CONTROL HARUS DUA ORANG YANG BERBEDA DAN TERPISAH SEHINGGA TUJUAN JABFUNG TERCAPAI Note
  • 111. II.D.4. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK TINGKAT KECAMATAN (1) PENJELASAN MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK TINGKAT KECAMATAN ADALAH KEGIATAN MENYUSUN TATA LETAK TABEL, ULASAN, DAN GRAFIK SECARA SISTEMATIS YANG AKAN DIPUBLIKASIKAN DALAM BENTUK BUKU PADA TINGKAT KECAMATAN BAIK HARDCOPY MAUPUN SOFTCOPY. SATUAN HASIL : BUKU ANGKA KREDIT : 1,000 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTANAKSTATISTISI TERAMPIL
  • 112. BUKTI FISIK : FOTOKOPI COVER PUBLIKASI DAN DAFTAR ISI BUKU YANG DIBUAT DAN TELAH DILEGALISASI OLEH ATASAN CONTOH : SUDIRJO, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, DITUGASKAN UNTUK MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK PENDIDIKAN KECAMATAN JAGAKARSA, MAKA SUDIRJO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 1 X 1,000 = 1,000. II.D.4. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK TINGKAT KECAMATAN (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 113. AKSTATISTISI TERAMPIL  MENYUSUN DISINI ADALAH KEGIATAN MEMBUAT LAYOUT YANG BERISI TATA LETAK, ULASAN, DAN GRAFIK (BAIK COVER, GRAFIK DI MASING- MASING BAB SECARA VISUAL)  DALAM PUBLIKASI ITU DIBAGI MENJADI 3 BAGIAN: 1. MEMBUAT OUTLINE (DRAFT/RANCANGAN/PLOT) 2. ANALISIS 3. MEMBUAT LAYOUT/MENYUSUN (ADA NILAI ARTISTIKNYA BAGAIMANA MENAMPILKAN PUBLIKASI TERSEBUT UNTUK DIKOMUNIKASIKAN KE PUBLIK: TATA LETAK, TAMPILAN GRAFIK, PEMILIHAN WARNA, DESIGN COVER, URUTAN BAB, PEMILIHAN FONT DSB AGAR SIAP CETAK) DALAM ANGKA KREDIT SELURUH TAHAPAN KEGIATANN INI DIBAGI DALAM 3 BAGIAN DAN MEMILIKI AK SENDIRI TIDAK DIJADIKAN SATU Note
  • 114. AKSTATISTISI TERAMPIL RANCANG, BUAT, SUSUN, PERIKSA TABEL Note 1 2 3 4 5 6 7 8 PETA AK SENDIRI TABEL AK SENDIRI GRAFIK AK SENDIRI ANALISIS AK SENDIRI PETA INDEKS, TEMATIK MEMBUAT TAMPILAN SELURUH RANGKAIAN 1-8 (TANPA MUATAN) DISEBUT LAYOUT/ MENYUSUN PUBLIKASI
  • 115. II.D.5. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF TINGKAT KECAMATAN (1) PENJELASAN MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF TINGKAT KECAMATAN ADALAH KEGIATAN MEMBUAT DAN MENYUSUN ULASAN RINGKAS HASIL KEGIATAN STATISTIK DI TINGKAT KECAMATAN. SATUAN HASIL : BUKU (TERMASUK DALAM BENTUK NASKAH) ANGKA KREDIT : 0,100 PELAKSANA : STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN BUKTI FISIK : FOTO KOPI NASKAH YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN CONTOH : AHMAD, STATISTISI PELAKSANA LANJUTAN, DITUGASKAN UNTUK MEMBUAT RINGKASAN EKSEKUTIF STATISTIK KECAMATAN ANTAPANI, MAKA AHMAD MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 1 X 0,100 = 0,100. AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 116. AKSTATISTISI TERAMPIL  MEMBUAT BOOKLET RINGKAS TERMASUK DALAM POIN INI. PADA INTINYA BOOKLET DAN LEAFLET ITU TIDAK JAUH BERBEDA. GABUNGAN DARI BEBERAPA LEAFLET YANG DIJADIKAN SEBAGAI BUKU KECIL = BOOKLET = PALING BANYAK 10 HALAMAN.  LEAFLET DINILAI TERPISAH BERDASARKAN MASING-MASING KOMPONEN. TABEL, ANALISIS DINILAI TERPISAH, BEGITU JUGA STANDING BANNER DLL BERUPA TAMPILAN UNTUK DESIMINASI.  NAMUN TIDAK TERMASUK BOOKLET ST2013 YANG JUMLAHNYA RATUSAN HALAMAN  BOOKLET ST2013 DENGAN JUMLAH HALAMAN RATUSAN SEPERTI ITU DIANGGAP BUKU  BUKU PUBLIKASI JADI NILAI AK-NYA DI PECAH SESUAI KEGIATAN AK MASING-MASING KOMPONEN Note
  • 117. AKSTATISTISI TERAMPIL Note MEMBUAT TAMPILAN SELURUH RANGKAIAN (TANPA MUATAN) DISEBUT LAYOUT/ MENYUSUN BOOKLET TIAP KOMPONEN YANG TERSUSUN DALAM BOOKLET INI DINILAIKAN MASING-MASING SESUAI DENGAN SYARATNYA
  • 118. AKSTATISTISI TERAMPIL III ANALISIS DAN PENGEMBANGAN STATISTIK III.A. ANALISIS STATISTIK III.A. MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA SATU SEKTOR III.B.1.MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN PADA TINGKAT DASAR III.B.2.MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK TINGKAT DASAR III.B. PENGEMBANGAN STATISTIK
  • 119. III.A.1 MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA SATU SEKTOR (1) PENJELASAN ANALISIS STATISTIK SEDERHANA SATU SEKTOR ADALAH PENGURAIAN SUATU SEKTOR ATAS BERBAGAI BAGIANNYA DAN PENELAAHAN BAGIAN ITU SENDIRI UNTUK MEMPEROLEH GAMBARAN YANG JELAS. YANG DIMAKSUD DENGAN SEKTOR ADALAH LINGKUP PERMASALAHAN YANG DIANALISIS. CONTOH: SEKTOR PENDIDIKAN, SEKTOR TENAGA KERJA, SEKTOR PERDAGANGAN, SEKTOR PERTANIAN, DAN LAIN-LAIN. SATUAN HASIL : BUKU ANGKA KREDIT : 1,200 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 120. BUKTI FISIK : FOTOCOPY NASKAH, COVER, KATA PENGANTAR DAN DAFTAR ISI YANG DILEGALISASI ATASAN. CONTOH : AHMAD SURAHMAT, STATISTISI PENYELIA, DITUGASKAN UNTUK MENGANALISIS TENTANG PERENCANAAN ANGGARAN DAERAH YANG BERASAL DARI APBD. HASIL ANALISIS INI BERUPA BUKU YANG MEMUAT ULASAN SECARA DESKRIPTIF (MEMBACA TABEL DAN GRAFIK) DARI ANGGARAN APBD, MAKA AHMAD SURAHMAT MEMPEROLEH ANGKA KREDITSEBESAR AK = 1 X 1,200 = 1,200. III.A.1 MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA SATU SEKTOR (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 121. III.B.1 MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN PADA TINGKAT DASAR PENJELASAN MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN PADA TINGKAT DASAR ADALAH KEGIATAN MEMBERIKAN MASUKAN DAN BIMBINGAN/ASISTENSI DALAM PENERAPAN ILMU STATISTIK YANG MELIPUTI ANTARA LAIN PENYIAPAN PENGUMPULAN DATA, PENGUMPULAN DATA, PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA DENGAN TUJUAN PENYEMPURNAAN DAN PENGEMBANGAN STATISTIK KELEMBAGAAN. SATUAN HASIL : PERTEMUAN ANGKA KREDIT : 0,150 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA DALAM BUTIR INI TIDAK TERMASUK KEGIATAN MEMBERIKAN PENJELASAN MENGENAI DATA KEPADA KONSUMEN AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 122. BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBERIAN KONSULTASI STATISTIK KELEMBAGAAN TINGKAT DASAR DILEGALISASI ATASAN CONTOH : I WAYAN PITANA, STATISTISI PENYELIA BPS KABUPATEN BANDUNG DITUGASKAN UNTUK MEMBERIKAN KONSULTASI TENTANG TATA CARA PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA PADA UPT IMIGRASI NGURAH RAI DENPASAR. KONSULTASI DILAKUKAN SEBANYAK 3 KALI PERTEMUAN. MAKA I WAYAN PITANA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 3 X 0,150 =0,450. III.B.1 MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN PADA TINGKAT DASAR (2) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 123. AKSTATISTISI TERAMPIL  KONSULTASI STATISTIK DISINI YANG DIMAKSUD ADALAH KONSULTASI SECARA KELEMBAGAAN.  DIBERIKAN UNTUK SEBUAH LEMBAGA, DIMINTA SECARA LEMBAGA, UNTUK KEPENTINGAN LEMBAGA BUKAN PERORANGAN  CONTOH: SEBUAH LEMBAGA BAIK PEMERINTAH MAUPUN SWASTA INGIN MENGEMBANGKAN KEGIATAN STATISTIK DI LEMBAGANYA. MISALNYA BPS DIMINTA BANTUAN BAIK KONSULTASI/NARASUMBER SEBUAH PERUSAHAAN INGIN TAHU CARA YANG LEBIH EFEKTIF BAGAIMANA MENGETAHUI KEINGINAN KONSUMEN TERHADAP PRODUKNYA SELAMA INI DENGAN MELAKUKAN SEBUAH SURVEI. • STATISTISI TERAMPIL : KONSULTASI • STATISTISI AHLI : NARASUMBER Note
  • 124. AKSTATISTISI TERAMPIL 1. MEMBANTU TEMAN DI DINAS PERTANIAN MEMBUAT PUBLIKASI PERTANIAN DENGAN METODE STATISTIK (X) 2. TAPI KALAU DINAS PERTANIAN KONSUL KARENA MAU MELAKUKAN STATISTIK PERTANIAN (V) 3. UNIVERSITAS MEMINTA BPS UNTUK MENGIRIM SALAH SATU PEGAWAINYA UNTUK MEMBERIKAN PELATIHAN PENGOLAHAN DENGAN METODE STATISTIK ATAU KULIAH UMUM TENTANG STATISTIK (X) 4. PEMDA MINTA BPS UNTUK MENJELASKAN SOAL INFLASI/PENGHITUNGAN INFLASI (X) 5. TAPI KL PEMDA KONSUL KARENA MAU HITUNG INFLASI SENDIRI (V) 6. KSK MENGIKUTI RAPAT DI PEMDA DAN DIMINTA BANTUAN/PENDAPAT MENGENAI DATA STATISTIK (X) DARI 4 CONTOH DIATAS, JIKA ADA UNSUR: SECARA LEMBAGA MEMINTA BPS UNTUK MEMBANTU/MENERANGKAN BAGI LEMBAGA TERSEBUT DALAM PELAKSANAAN KEGIATAN LEMBAGA MEREKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK BARU BISA MASUK DALAM POIN INI. Note
  • 125. III.B.2 MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK TINGKAT DASAR (1) PENJELASAN MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK DASAR ADALAH SUATU KEGIATAN YANG BERTUJUAN UNTUK MENSOSIALISASIKAN HASIL SUATU KEGIATAN STATISTIK DENGAN TINGKAT STATISTIK DASAR YANG BERGUNA UNTUK LEMBAGA YANG BERSANGKUTAN. SATUAN HASIL : PERTEMUAN ANGKA KREDIT : 0,030 PELAKSANA : STATISTISI PENYELIA AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 126. BUKTI FISIK : LAPORAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK KELEMBAGAAN TINGKAT DASAR CONTOH : IMAM SUWANDI, STATISTISI PENYELIA DI DINAS SOSIAL DITUGASI MENSOSIALISASIKAN HASIL SURVEI KRIMINALITAS KEPADA APARAT DINAS SOSIAL. MATERI YANG DISAMPAIKAN ADALAH TEMUAN DALAM SURVEI TERSEBUT DALAM BENTUK TABEL-TABEL DAN GRAFIK SEDERHANA, MAKA SUWANDI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,030. III.B. MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK TINGKAT DASAR (1) AKSTATISTISI TERAMPIL
  • 127. AKSTATISTISI TERAMPIL  HAMPIR SAMA DENGAN KONSULTASI STATISTIK DIATAS PENYEBARLUASAN HASIL STATISTIK DISINI JUGA DALAM RANGKA EVALUASI SECARA LEMBAGA  BENTUK PENYEBARLUASANNYA CAKUPAN STATISTIK DASAR. APA ITU STATISTIK DASAR?  STATISTIK DASAR ADALAH: STATISTIK DENGAN TEKNIK/ METODE SEDERHANA SEPERTI KONSEP DASAR METODE PENELITIAN KUANTITATIF, PENGENALAN PAKET PROGRAM PENGOLAHAN DATA, PERINGKASAN DAN PENYAJIAN DATA, UKURAN-UKURAN NUMERIK DATA, DAN STATISTIK DESKRIPTIF Note
  • 128. AKSTATISTISI TERAMPIL  CONTOH: KITA MEMBUAT SOSIALISASI/DIUNDANG OLEH PERTANIAN UNTUK MENYEBARLUASKAN HASIL ST2013 SEBAGAI BAHAN EVALUASI KEBIJAKAN PEMDA/DINAS PERTANIAN KEDEPANNYA, DENGAN MENUNJUKKAN FAKTA DATA BAHWA TERNYATA DI MALUKU TERJADI PENURUNAN PETANI/NELAYAN DIBANDINGKAN 10 TH, UMUR PETANI UTAMA MALUKU SEMAKIN TUA (40 TH KEATAS) REKOMENDASI: ARTINYA PERLU PENGGIATAN PERTANIAN AGAR GENERASI MUDA MALUKU BERMINAT DENGAN SEKTOR PERTANIAN/PETANI DSB Note
  • 129. AKSTATISTISI TERAMPIL  APAKAH KITA HARUS IKUT DALAM SOSIALISASI DAN JADI PEMBICARA/NARA SUMBER? BAGAIMANA KALAU KITA HANYA MEMBUAT BAHANNYA TETAPI ATASAN KITA YANG MENYAJIKAN?  PENEKANAN PADA POIN INI ADALAH MELAKUKAN PENYEBARLUASAN JADI MEMANG HARUS MENJADI ORANG YANG ACTION  UNTUK PEMBUATAN BAHAN SOSIALISASI YANG TELAH DIBUAT DAPAT DITRANSFORMASIKAN KEDALAM BENTUK RINGKASAN EKSEKUTIF DAN MASUK DALAM POIN II.D.5 SEHINGGA MENDAPAT AK Note
  • 130. AKSTATISTISI TERAMPIL *) ASKING:  MUSTAHIL SEORANG PEJABAT FUNGSIONAL TERAMPIL DITUGASKAN MENJADI PENYAJI DALAM FORUM ANTAR LEMBAGA, POIN INI SANGAT SULIT UNTUK DIDAPATKAN DAN TIDAK SESUAI REALITA TIDAK MUSTAHIL!!!  “TINGKATKAN KEMAMPUAN DIRI, TINGKATKAN KOMPETENSI, PUBLIC SPEAKING, PERBANYAK JAM TERBANG DAN YANG SERING TERLUPA ADALAH MENGKOMUNIKASIKAN KEMAMPUAN ANDA DENGAN BAIK KEPADA PIMPINAN, BUAT SAMPAI PIMPINAN ANDA PERCAYA BAHWA ANDA LAYAK MEWAKILI LEMBAGA BPS UNTUK BICARA DI RUANG PUBLIK”  “DO YOU KNOW? DARI POIN INI KITA BISA MELIHAT IMPIAN BESAR KONSEPTOR KARIR FUNGSIONAL BAHWA KE DEPANNYA SEORANG PEJABAT FUNGSIONAL STATISTISI DI LEVEL TERAMPIL ADALAH ORANG YANG BISA BERBICARA/MENGKOMUNIKASIKAN TENTANG DATA/STATISTIK (SESUAI PERANNYA) DI RUANG PUBLIK” Note INI TANTANGAN UNTUK MENJADI LEBIH BESAR DAN MENJADI LUAR BIASA
  • 132. AKSTATISTISI TERAMPIL TETAP SEMANGAT! TODAY WE NOT ONLY NEED HARD WORK BUT ALSO SMART WORK. RESPECT YOUR SELF! NEVER TAKE ANYTHING FOR GRANTED HAVE DIGNITY! WHEN THE JOB IS DONE WALK AWAY SO DON’T BELIEVE WHAT YOU’RE TOLD, ALWAYS DOUBLE CHECK! BE CONFIDENT! YOU ARE GOOD SO DON’T WASTE GOOD. BUT SOMETIME YOU ARE WRONG SO WHEN YOU DO, CAN CLEAN UP YOUR MESS SUCCESS NOT ALWAYS ABOUT GOOD PLANNING BUT HOW WE REACT TO FIND SOLUTION WHEN THE PROBLEM COME 1 2 3 4 5
  • 133. AKSTATISTISI TERAMPIL CLOSING THANKYOUINTI PART I FINISH LET’S START QUESTION AND ANSWER Boleh mengutip dengan mencantumkan sumbernya Content and design graphic by: LUZIANA WIJAYA TANJUNG, SST