Dokumen tersebut membahas teori pendugaan statistik, termasuk definisi penduga, jenis pendugaan (titik dan interval), sifat-sifat penduga yang baik, cara menghitung kesalahan standar rata-rata sampel, dan cara menyusun interval keyakinan untuk rata-rata, proporsi, dan selisih rata-rata. Juga disebutkan faktor yang mempengaruhi penentuan ukuran sampel.

1. SARAH MAHARANI (8335118314)
M. NUR FIQRI WICAKSONO (8335118320)
NETTY NURAINI (8335118321)
PUTRI MULYAWATI (8335118322)
TRI VIDYANANDA PUTRA (8335118327 )
S1 AKUNTANSI NR B 2011
Teori Pendugaan Statistik

2. Teori Pendugaan Statistik
Penduga adalah suatu statistik (harga sampel) yang
digunakan untuk menduga suatu parameter. Dengan
penduga, dapat diketahui seberapa jauh suatu
parameter populasi yang tidak diketahui berada
disekitar sampel.

3. Harga parameter dapat diestimasikan atau
diduga dengan dua cara, yakni:
Point estimation
(Pendugaan Titik)
Interval estimation
(Pendugaan
Interval)

4. Sifat-Sifat Penduga :
1. Penduga
Tidak Bias
2. Penduga
Efisien
3. Penduga
Konsisten

5. Kesalahan Standar dari Rata-rata
Hitung Sampel
Untuk populasi yang tidak terbatas
Untuk populasi yang terbatas dan
dimana:
σ : standar deviasi populasi
sX : standar error/ kesalahan standar dari rata-rata hitung
sampel
n : Jumlah atau ukuran sampel
N: Jumlah atau ukuran populasi

6. Menyusun Interval Keyakinan untuk
Rata-rata
1. Mulai dengan identifikasi masalah
2. Menentukan sampel (n) dan nilai rata-rata X
3. Menentukan keyakinan ( C atau alpha/ = (1-C) dan
nilai Z)
3.1 Populasi tidak terbatas
3.2 Populasi terbatas

7. Penyusunan interval keyakinan untuk
rata-rata
Berikut beberapa contoh untuk pendugaan interval
keyakinan :
Distribusi
normal dan
standar
deviasi
populasi
diketahui
Distribusi
normal dan
standara
deviasi tidak
diketahui
Distribusi
sampling
mendekati
normal dan
standar
deviasi
populasi
tidak
diketahui

8. Interval Keyakinan Untuk Proporsi
Proporsi mempunyai distribusi sampling yang
bersifat normal, dan nilai rata-rata distribusi
proporsi sampel merupakan penduga tidak bias
terhadap proporsi populasi.

9. Interval Keyakinan Selisih Rata-rata dan
Proporsi
Tujuan dari selisih dua populasi adalah untuk
melihat apakah dua populasi mempunyai
parameter atau statisk yang sama.

10. Memilih Ukuran Sampel
Faktor yang mempengaruhi jumlah sampel:
Tingkat keyakinan
yang dipilih
Kesalahan maksimum
yang diperbolehkan
Variasi dari populasi