SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
* Some slides are taken from Masayu Leylia Khodra And Andriyan B. Suksmono
 Apa yang dimaksud dengan Probabilitas?
 Aplikasi Mata Kuliah Probabilitas & Statitiska di Teknik Elektro?
 Apa yang dimaksud sample space
 Apa yang dimaksud ruang sample diskrit dan kontinyu?
 Apa yang dimaksud kejadian?
 Apa yang dimaksud komplemen kejadian?
 Apa yang dimaksud irisan kejadian?
 Apa yang dimaksud mutualy exclusive?
 apa yang dimaksud gabungan kejadian?
 Apa yang dimaksud permutasi dan permutasi sirkular?
 Apa yang dimaksud kombinasi?
 Peluang Bersyarat
 Saling bergantung atau saling bebas (independent)
 Aturan Perkalian
0)(,
)(
)(
)|( 

 AP
AP
BAP
ABP
)()|(
)()|(
APBAP
BPABP


)|()()( ABPAPBAP 
bebassalingBPAPBAP _),()()( 
4
 Teorema total peluang atau aturan eliminasi:
 Teorema aturan bayes:
5
 A random sample of 200 adults are classified below by sex and their level of
education attained.
If a person is picked at random from this group, find the probability that:
(a) the person is a male, given that the person has a secondary education;
(b) the person does not have a college degree, given that the person is a
female.
6
Pengiriman 8 komputer serupa ke penjual
berisi 3
defektif. Sekolah akan membeli 2 komputer.
Tentukan distribusi peluang komputer
defektif.
Misal X menyatakan variabel random yang
bernilai x menyatakan jumlah yang defektif.
Global Development Learning Network 16
 Contoh (3.8):
Maka
Sehingga distribusi peluang X adalah:
x 0 1 2
f(x) 10/28 15/28 3/28
Global Development
Learning Network 20
Variabel random kontinu memiliki peluang yang bernilai nol untuk nilai
exact. Oleh karena itu, distribusi peluang tidak dapat dituliskan dalam
bentuk tabel.
Jika X kontinyu maka:
Dan dihitung sebagai berikut:
P(a < X ≤ b) = P(a < X < b) + P(X = b) = P(a < X < b)

b
a
dxxfbXaP )()(
Global Development
Learning Network 25
Kesalahan pengukuran temperatur dinyatakan dengan variabel
random X, dengan fungsi densitas yang didefinisikan sebagai
berikut:
a. Periksa syarat kedua dari definisi fungsi densitas peluang.
b. Hitunglah P(0 < X ≤ 1).
, -1 < x < 2
, untuk x yang lain



0
3
)(
2
x
xf
Global Development
Learning Network 26
a. Syarat kedua:
b.
 

 

2
1
2
1
9
1
9
8
3
)( dx
x
dxxf
 
1
0
2
9
1
3
)10( dx
x
XP
 Jika sebuah peubah acak memiliki f(x) = 2x2+ 3x
a. Periksa syarat kedua dari definisi fungsi densitas peluang.
b. Hitunglah P(-1 < X ≤ 1).

More Related Content

What's hot

Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasChristiana Tian
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITCabii
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitaspadlah1984
 
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi PeluangStatistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi PeluangEko Mardianto
 
Ekspektasi matematik
Ekspektasi matematikEkspektasi matematik
Ekspektasi matematikblacknait
 
Teori peluang pertemuan 3
Teori peluang pertemuan 3Teori peluang pertemuan 3
Teori peluang pertemuan 3Rudi Wicaksana
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruratuilma
 
Statistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangStatistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangYusuf Ahmad
 
Distribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang BinomialDistribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang BinomialMuhammad Arif
 

What's hot (16)

Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
05 variabel acak
05 variabel acak05 variabel acak
05 variabel acak
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi PeluangStatistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
 
Aksioma peluang
Aksioma peluangAksioma peluang
Aksioma peluang
 
Aturan peluang
Aturan  peluangAturan  peluang
Aturan peluang
 
Statistika Probabilitas
Statistika ProbabilitasStatistika Probabilitas
Statistika Probabilitas
 
Ekspektasi matematik
Ekspektasi matematikEkspektasi matematik
Ekspektasi matematik
 
Teori peluang pertemuan 3
Teori peluang pertemuan 3Teori peluang pertemuan 3
Teori peluang pertemuan 3
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
 
Distribusi teoretis
Distribusi teoretisDistribusi teoretis
Distribusi teoretis
 
Statistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangStatistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluang
 
Distribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang BinomialDistribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang Binomial
 

Similar to ProbStat

Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITASDISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITASHusna Sholihah
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangCeria Agnantria
 
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptStatistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptblacknait
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptLaddyLisya1
 
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)Dila Nurlaila
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxNathanaelHartanto
 
Distribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuDistribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuRizkiFitriya
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasCanny Becha
 
6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt
6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt
6_dan_7._teori_peluang_nerisa.pptYandiChaniago
 

Similar to ProbStat (20)

Probability
ProbabilityProbability
Probability
 
Probabilitas lanjutan
Probabilitas lanjutanProbabilitas lanjutan
Probabilitas lanjutan
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
P5 Statistika.pptx
P5 Statistika.pptxP5 Statistika.pptx
P5 Statistika.pptx
 
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITASDISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluang
 
ANALISIS FAKTOR
ANALISIS FAKTORANALISIS FAKTOR
ANALISIS FAKTOR
 
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptStatistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
 
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
 
Distribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuDistribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinu
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
 
1-teori-pendukung.ppt
1-teori-pendukung.ppt1-teori-pendukung.ppt
1-teori-pendukung.ppt
 
6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt
6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt
6_dan_7._teori_peluang_nerisa.ppt
 
Matematika Peminatan Kelas X
Matematika Peminatan Kelas XMatematika Peminatan Kelas X
Matematika Peminatan Kelas X
 

More from Swadexi Istiqphara

More from Swadexi Istiqphara (10)

AC Power Analysis
AC Power AnalysisAC Power Analysis
AC Power Analysis
 
Analisa Sistem
Analisa SistemAnalisa Sistem
Analisa Sistem
 
mathematical modelling of siso system
mathematical modelling of siso systemmathematical modelling of siso system
mathematical modelling of siso system
 
Sinusoidal steady state analysis
Sinusoidal steady state analysisSinusoidal steady state analysis
Sinusoidal steady state analysis
 
Konsep probabilitas
Konsep probabilitasKonsep probabilitas
Konsep probabilitas
 
Pendahuluan Perkuliahan Probabilitas dan Statitiska
Pendahuluan Perkuliahan Probabilitas dan StatitiskaPendahuluan Perkuliahan Probabilitas dan Statitiska
Pendahuluan Perkuliahan Probabilitas dan Statitiska
 
Analisa respon sistem
Analisa respon sistemAnalisa respon sistem
Analisa respon sistem
 
State feedback controller
State feedback controllerState feedback controller
State feedback controller
 
State space
State spaceState space
State space
 
Menggambar Teknik : Garis Kerja
Menggambar Teknik : Garis KerjaMenggambar Teknik : Garis Kerja
Menggambar Teknik : Garis Kerja
 

ProbStat

  • 1. * Some slides are taken from Masayu Leylia Khodra And Andriyan B. Suksmono
  • 2.  Apa yang dimaksud dengan Probabilitas?  Aplikasi Mata Kuliah Probabilitas & Statitiska di Teknik Elektro?  Apa yang dimaksud sample space  Apa yang dimaksud ruang sample diskrit dan kontinyu?  Apa yang dimaksud kejadian?  Apa yang dimaksud komplemen kejadian?  Apa yang dimaksud irisan kejadian?  Apa yang dimaksud mutualy exclusive?  apa yang dimaksud gabungan kejadian?
  • 3.  Apa yang dimaksud permutasi dan permutasi sirkular?  Apa yang dimaksud kombinasi?
  • 4.  Peluang Bersyarat  Saling bergantung atau saling bebas (independent)  Aturan Perkalian 0)(, )( )( )|(    AP AP BAP ABP )()|( )()|( APBAP BPABP   )|()()( ABPAPBAP  bebassalingBPAPBAP _),()()(  4
  • 5.  Teorema total peluang atau aturan eliminasi:  Teorema aturan bayes: 5
  • 6.  A random sample of 200 adults are classified below by sex and their level of education attained. If a person is picked at random from this group, find the probability that: (a) the person is a male, given that the person has a secondary education; (b) the person does not have a college degree, given that the person is a female. 6
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Pengiriman 8 komputer serupa ke penjual berisi 3 defektif. Sekolah akan membeli 2 komputer. Tentukan distribusi peluang komputer defektif. Misal X menyatakan variabel random yang bernilai x menyatakan jumlah yang defektif.
  • 16. Global Development Learning Network 16  Contoh (3.8): Maka Sehingga distribusi peluang X adalah: x 0 1 2 f(x) 10/28 15/28 3/28
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Global Development Learning Network 20 Variabel random kontinu memiliki peluang yang bernilai nol untuk nilai exact. Oleh karena itu, distribusi peluang tidak dapat dituliskan dalam bentuk tabel. Jika X kontinyu maka: Dan dihitung sebagai berikut: P(a < X ≤ b) = P(a < X < b) + P(X = b) = P(a < X < b)  b a dxxfbXaP )()(
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. Global Development Learning Network 25 Kesalahan pengukuran temperatur dinyatakan dengan variabel random X, dengan fungsi densitas yang didefinisikan sebagai berikut: a. Periksa syarat kedua dari definisi fungsi densitas peluang. b. Hitunglah P(0 < X ≤ 1). , -1 < x < 2 , untuk x yang lain    0 3 )( 2 x xf
  • 26. Global Development Learning Network 26 a. Syarat kedua: b.       2 1 2 1 9 1 9 8 3 )( dx x dxxf   1 0 2 9 1 3 )10( dx x XP
  • 27.  Jika sebuah peubah acak memiliki f(x) = 2x2+ 3x a. Periksa syarat kedua dari definisi fungsi densitas peluang. b. Hitunglah P(-1 < X ≤ 1).