File ini adalah contoh deskripsi mata kuliah dan rencana pembelajaran semester untuk pembelajaran daring.

1. 1. Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membekali mahasiswa tentang konsep dasar dalam statistik, statistik deskriptif, kurva normal dan
skor standar, statistik inferensial, validitas dan reliabilitas, uji parametrik, dan uji nonparametrik.
2. Kompetensi Lulusan
Setiap topik dalam mata kuliah ini berkontribusi pada kompetensi lulusan yaitu mahasiswa perlu mengembangkan
pengetahuan dan keterampilan statistik untuk penelitian pendidikan.
Mata kuliah ini terutama berfokus pada pencapaian hasil spesifik program studi sebagai berikut.
2.1. Keterampilan Kerja dan Kewirausahaan
Aspect Key Behaviour
2.2. Hasil Spesifik Program Studi
Hasil Spesifik Program Studi
(GC-5) Lulusan akan dapat mengembangkan pengalaman belajar yang bermakna yang sesuai dengan
perkembangan siswa dengan mengintegrasikan pemanfaatan TIK khususnya bidang penelitian
pendidikan.
(GC-6) Lulusan akan dapat mengadopsi isu-isu pendidikan nasional dan global saat ini.
3. Hasil Belajar
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat:
• HB 1: Menjelaskan konsep statistik
• HB 2: Menerapkan pengetahuan dan keterampilan dengan berbagai konsep statistik
• HB 3: Menerapkan keterampilan dengan perangkat lunak yang berguna untuk aplikasi statistik
4. Strategi Pembelajaran
Dalam mata kuliah ini, dosen menerapkan beberapa strategi pembelajaran meliputi pembelajaran asinkronus
(via zoom), pembelajaran sinkronus, diskusi, tugas individu, dan tugas kelompok.
5. Buku Teks dan Sumber Daya Lainnya
5.1 Buku Teks
1. Illowsky, Barbara. (2020). Statistics. Texas: Texas Education Agency (TEA).
2. The Open University. (2019). Getting Started with SPSS. England: The Open University.
3. Larson, R., & Farber, B. (2012). ELEMENTARY STATISTICS Picturing The World (Fifth Edit). United States
of America: Pearson Education.
Buku dalam daftar pertama adalah sebuah keharusan untuk dimiliki oleh setiap mahasiswa.
5.2 Sumber Daya Lainnya
1. Khan Academy (Statistics): https://www.youtube.com/playlist?list=PL1328115D3D8A2566
2. CPM Statistics Resources: https://stats.cpm.org/
Course Outline
STAT6099
Statistika
(4 SKS)
Program Studi
Primary Teacher Education
Effective Date Maret 2021 Revision 0

2. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 2
Study Program Primary Teacher Education
6. Peta Kompetensi

3. 7. Matriks Rancangan Bahan Ajar
No.
Kompetensi
Khusus
Pokok
Bahasan
Sub Pokok Bahasan Modul
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi
Referensi
Cetak
Non
cetak
Tatap
Muka
Tuton LL Obj. Esei LL
1 Memahami
konsep dasar
statistik
Konsep dasar
Statistik
 Definisi populasi,
sampel, parameter,
dan statistik
 Definisi statistik
deskriptif dan
statistik inferensial
 Skala pengukuran
 Metode pengambilan
sampel
 Ukuran sampel
 Definisi statistik
parametrik dan
nonparametri
 Hipotesis penelitian
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
2 Memahami
konsep
statistik
deskriptif
Statistik
deskriptif
 Distribusi frekuensi
 Membuat grafik data
 Ukuran
kecenderungan
sentral
 Ukuran variabilitas
 Ukuran posisi
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
3 Menganalisis
kurva normal
dan skor
standar
Kurva normal
dan skor
standar
 Kurva normal
 Skor standar
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/

4. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 4
Study Program Primary Teacher Education
No.
Kompetensi
Khusus
Pokok
Bahasan
Sub Pokok Bahasan Modul
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi
Referensi
Cetak
Non
cetak
Tatap
Muka
Tuton LL Obj. Esei LL
4 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Statistik
inferensial
 Interval
kepercayaan diri
 Pengujian hipotesis
dengan satu sampel
 Pengujian hipotesis
dengan dua sampel
 Uji-z
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
5 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji parametrik  Uji t untuk sampel
tunggal
 Uji t untuk sampel
berpasangan
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
6 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji parametrik  Uji t sampel
independen
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
7 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji parametrik  Analisis varians
 ANOVA Satu Arah
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.

5. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 5
Study Program Primary Teacher Education
No.
Kompetensi
Khusus
Pokok
Bahasan
Sub Pokok Bahasan Modul
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi
Referensi
Cetak
Non
cetak
Tatap
Muka
Tuton LL Obj. Esei LL
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
8 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Korelasi  Korelasi  Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
9 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Regresi  Regresi Linear
 Regresi berganda
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
10 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Validitas dan
reliabilitas
 Uji validitas
 Uji reliabilitas
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):

6. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 6
Study Program Primary Teacher Education
No.
Kompetensi
Khusus
Pokok
Bahasan
Sub Pokok Bahasan Modul
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi
Referensi
Cetak
Non
cetak
Tatap
Muka
Tuton LL Obj. Esei LL
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
11 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
 Uji Chi-Square  Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
12 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
 Uji tanda
 Uji Jumlah Peringkat
Wilcoxon
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
13 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
 Uji Satu Sampel
Kolmogorov-Smirnov
 Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:

7. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 7
Study Program Primary Teacher Education
No.
Kompetensi
Khusus
Pokok
Bahasan
Sub Pokok Bahasan Modul
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi
Referensi
Cetak
Non
cetak
Tatap
Muka
Tuton LL Obj. Esei LL
https://stats.cpm.org/
14 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
 Uji Mann-Whitney  Buku
Teks 1
 Buku
Teks 2
√ √  Illowsky, Barbara. (2020).
Statistics. Texas: Texas
Education Agency (TEA).
 The Open University.
(2019). Getting Started
with SPSS. England: The
Open University
 Khan Academy (Statistics):
https://www.youtube.com/
playlist?list=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics Resources:
https://stats.cpm.org/
8. Matriks Rencana Pembelajaran Semester
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
1 Memahami
konsep dasar
statistik
Konsep dasar
dalam Statistik
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Definisi populasi,
sampel,
parameter, dan
statistik
 Definisi statistik
deskriptif dan
statistik inferensial
 Skala pengukuran
 Metode
pengambilan
sampel
 Ukuran sampel
 Definisi statistik
parametrik dan
nonparametri
 Hipotesis
penelitian
150 menit Chapter 1 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Dosen menjelaskan
materi perkuliahan untuk
pertemuan 1 melalui
zoom.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.

8. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 8
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
 Jenis pembelajaran:
Sinkronus.
2 Memahami
konsep
statistik
deskriptif
Statistik
deskriptif
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Distribusi frekuensi
 Membuat grafik
data
 Ukuran
kecenderungan
sentral
 Ukuran variabilitas
 Ukuran posisi
1150 menit Chapter 2 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Dosen menjelaskan
materi perkuliahan untuk
pertemuan 1 melalui
zoom.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Sinkronus.
3 Menganalisis
kurva normal
dan skor
standar
Kurva normal
dan skor standar
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Kurva normal
 Skor standar
1150 menit Chapter 6 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.

9. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 9
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
https://stats.cpm.
org/
4 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Statistik
inferensial
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Interval
kepercayaan diri
 Pengujian
hipotesis dengan
satu sampel
 Pengujian
hipotesis dengan
dua sampel
 Uji-z
1150 menit Chapter 8 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.
5 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji parametrik Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji t untuk sampel
tunggal
 Uji t untuk sampel
berpasangan
1150 menit Chapter 9 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Dosen menjelaskan
materi perkuliahan untuk
pertemuan 1 melalui
zoom.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima

10. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 10
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
https://stats.cpm.
org/
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Sinkronus.
6 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji parametrik Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji t sampel
independen
1150 menit Chapter 10 Diskusi
forum, tugas
kelompok
(esei)
Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.
7 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji parametrik Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Analisis varians
 ANOVA Satu Arah
1150 menit Chapter 13 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Dosen menjelaskan
materi perkuliahan untuk
pertemuan 1 melalui
zoom.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga

11. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 11
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
Resources:
https://stats.cpm.
org/
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Sinkronus.
8 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Korelasi Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Korelasi
1150 menit Chapter 12 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.
9 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Regresi Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Regresi Linear
 Regresi berganda
1150 menit Chapter 12 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.

12. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 12
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.
10 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Validitas dan
reliabilitas
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji validitas
 Uji reliabilitas
1150 menit Chapter 14 Diskusi
forum, tugas
individu
(esei)
Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.
11 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji Chi-Square
1150 menit Chapter 11 Diskusi
forum, tugas
individu (esei)
Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:

13. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 13
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
Asinkronus.
12 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji tanda
 Uji Jumlah
Peringkat
Wilcoxon
1150 menit Chapter 14 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Asinkronus.
13 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji Satu Sampel
Kolmogorov-
Smirnov
1150 menit Chapter 14 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:

14. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 14
Study Program Primary Teacher Education
No.
Capaian
Pembelajaran
Khusus
Bahan Kajian Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
Modul Ke-
Evaluasi
Hasil Belajar
Kompetensi
Pedagogik
Referensi Aktivitas
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
Asinkronus.
14 Menganalisis
konsep
statistik
inferensial
Uji non
parametrik
Mahasiswa dapat
menjelaskan:
 Uji Mann-Whitney
1150 menit Chapter 14 Diskusi forum Konektivisme  Illowsky, Barbara.
(2020). Statistics.
Texas: Texas
Education Agency
(TEA).
 The Open
University.
(2019). Getting
Started with
SPSS. England:
The Open
University
 Khan Academy
(Statistics):
https://www.youtu
be.com/playlist?li
st=PL1328115D3
D8A2566
 CPM Statistics
Resources:
https://stats.cpm.
org/
 Dosen mengunggah file
materi ke dalam LMS.
 Mahasiswa membaca
kontrak perkuliahan dan
materi untuk pertemuan
1.
 Dosen menjelaskan
materi perkuliahan untuk
pertemuan 1 melalui
zoom.
 Mahasiswa mengakses
hyperlink yang
terkoneksi ke berbagai
sumber belajar.
 Mahasiswa berdiskusi
satu sama lain sehingga
mereka menerima
berbagai macam
pengetahuan.
 Jenis pembelajaran:
Sinkronus.
9. Skenario Pembelajaran
Nama Mata Kuliah : Statistik
Beban Studi : 4 SKS
Waktu : 15 Minggu
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
1 1-2 Perkenalan diri dosen dan
mahasiswa, penjelasan kontrak
perkuliahan
 Dosen dan mahasiswa melakukan perkenalan diri melalui zoom (synchronous).
 Mahasiswa memperkenalkan diri secara singkat: nama, latar belakang pendidikan/pekerjaan, tujuan
kuliah, dan hal-hal ringan seperti hobi.

15. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 15
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
 Dosen menjelaskan tentang peraturan perkuliahan, deskripsi mata kuliah, tujuan pembelajaran,
tugas (baik individu maupun kelompok) dan ujian.
 Dosen memasukkan materi ke dalam LMS dan menyampaikan penjelasan kepada mahasiswa
untuk mengakses materi dan mempelajarinya.
2 1-2 Topik 1: Konsep dasar statistik  Dosen menyampaikan materi populasi, sampel, parameter, statistik, statistik deskriptif dan statistik
inferensial secara sysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi skala pengukuran, dan metode pengambilan sampel secara
asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi ukuran sampel, statistik parametrik dan nonparametric, dan hipotesis
Penelitian secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-3.
3 1-2 Topik 2: Statistik deskriptif  Dosen menyampaikan materi distribusi frekuensi secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi membuat grafik data dan ukuran kecenderungan secara
asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.

16. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 16
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi ukuran variabilitas dan ukuran posisi secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-4.
4 1-2 Topik 3: Kurva normal dan skor
standar
 Dosen menyampaikan materi kurva normal secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi kurva normal secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi kurva normal dan skor standar secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-5.
5 1-2 Topik 4: Statistik inferensial  Dosen menyampaikan materi interval kepercayaan dan pengujian hipotesis satu sampel secara
asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.

17. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 17
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
3-5  Dosen menyampaikan materi pengujian hipotesis dua sampel secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi uji-z secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-6.
6 1-2 Topik 5: Uji parametrik  Dosen menyampaikan materi uji-t untuk sampel tunggal secara sysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen mengunggah tugas kelompok (esei) ke dalam LMS. Tugas kelompok bertujuan untuk
mengevaluasi pembelajaran topik 1-5.
3-5  Dosen menyampaikan materi uji-t untuk sampel berpasangan secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi uji-t untuk sampel berpasangan secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-7.
7 1-2 Topik 6: Uji parametrik  Dosen membahas tugas kelompok secara sysnchronous.
 Dosen menyampaikan materi uji-t untuk sampel independen secara sysnchronous.

18. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 18
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen mengulang kembali materi uji-t untuk sampel tunggal secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen mengulang kembali materi uji-t untuk sampel berpasangan secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-9.
8 1-2 Ujian Tengah Semester  Mahasiswa melaksanakan UTS untuk topik 1-6
9 1-2 Topik 7: Uji parametrik  Dosen menyampaikan materi analisis varians secara sysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi ANOVA satu arah secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi ANOVA satu arah secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.

19. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 19
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-10.
10 1-2 Topik 8: Korelasi  Dosen menyampaikan materi korelasi secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen mengunggah tugas individu (esei) ke dalam LMS. Tugas individu bertujuan untuk
mengevaluasi pembelajaran topik 7-8.
3-5  Dosen menyampaikan materi korelasi secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi korelasi secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-11.
11 1-2 Topik 9: Regresi  Dosen membahas tugas individu secara asysnchronous.
 Dosen menyampaikan materi regresi linear secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi regresi berganda secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.

20. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 20
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
6-7  Dosen menyampaikan materi regresi berganda secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-12.
12 1-2 Topik 10: Validitas dan reliabilitas  Dosen menyampaikan materi validitas secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi reliabilitas secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen mengulang kembali materi validitas dan reliabilitas secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-13.
13 1-2 Topik 11: Uji nonparametrik  Dosen menyampaikan materi uji Chi-Square secara sysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen mengunggah tugas individu (esei) ke dalam LMS. Tugas individu bertujuan untuk
mengevaluasi pembelajaran topik 9-11.
3-5  Dosen menyampaikan materi uji tanda secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.

21. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 21
Study Program Primary Teacher Education
Jadwal
Pokok Bahasan Kegiatan
Minggu Hari ke
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menyampaikan materi uji Jumlah Peringkat Wilcoxon secara asysnchronous.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
 Dosen memberikan bahan diskusi untuk pertemuan minggu ke-14.
14 1-2 Topik 12: Uji nonparametrik  Dosen membahas tugas individu secara sysnchronous.
 Dosen menyampaikan materi uji sampel Kolmogorov-Smirnov secara sysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
3-5  Dosen menyampaikan materi uji Mann-Whitney secara asysnchronous.
 Mahasiswa mengakses hyperlink yang terkoneksi ke berbagai sumber belajar.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
6-7  Dosen menanyakan kepada mahasiswa materi apa yang belum dipahami.
 Dosen menginstruksikan mahasiswa untuk mempelajari materi dan mendiskusikannya dengan
mahasiswa yang lain. Sehingga mahasiswa memperoleh berbagai pengetahuan baru dari rekan
yang lain. Berdasarkan pengetahun tersebut, dosen menginstruksikan mahasiswa untuk
menyimpulkan hasil diskusi.
15 1 UAS  Mahasiswa melaksanakan UAS secara tertulis untuk topik 7-12.

22. 10. Evaluasi
Teori
Aktivitas Penilaian Bobot
Hasil
Belajar
1 2 3
Tugas (individu & kelompok) 40% √ √ √
UTS 30% √ √
UAS 30% √ √
Praktikum
-
Skor Evaluasi Akhir
Aspek Bobot
Teori 100%
Praktikum 0%
11. Rubrik Penilaian
HB Indikator
Tingkat Kecakapan
Excellent
(85 – 100)
Good
(75 – 84)
Average
(65 – 74)
Poor
(<= 64)
HB 1
1.1. Menjelaskan konsep dasar
statistik
Penjelasan
konsep dasar
statistik
dinyatakan
dengan jelas dan
dijelaskan
secara
komprehensif
Penjelasan
statistik deskriptif
dinyatakan
dengan jelas
tetapi tidak
komprehensif
Penjelasan
konsep dasar
statistik agak
dinyatakan tetapi
tidak jelas.
Gagal
menjelaskan
konsep dasar
statistik.
1.2. Menjelaskan konsep statistik
deskriptif
Penjelasan
konsep dasar
statistik
dinyatakan
dengan jelas dan
dijelaskan
secara
komprehensif
Penjelasan
statistik deskriptif
dinyatakan
dengan jelas
tetapi tidak
komprehensif
Penjelasan
konsep dasar
statistik agak
dinyatakan tetapi
tidak jelas.
Gagal
menjelaskan
konsep dasar
statistik.
HB 2
2.1 Menganalisis uji parametrik
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menganalisis
kosep secara
luas
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menganalisis
konsep yang
memadai.
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menganalisis
konsep tetapi
terbatas
Menunjukkan
lebih sedikit
kemampuan
untuk
menganalisis
2.2 Menganalisis uji
nonparametrik
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menganalisis
kosep secara
luas
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menganalisis
konsep yang
memadai.
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menganalisis
konsep tetapi
terbatas
Menunjukkan
lebih sedikit
kemampuan
untuk
menganalisis
HB 3
3.1 Mampu menggunakan
perangkat lunak statistic
untuk uji parametrik
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik secara
luas
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik secara
memadai
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik secara
terbatas
Menunjukkan
lebih sedikit
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik
3.2 Mampu menggunakan
perangkat lunak statistic
untuk uji nonparametrik
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik secara
luas
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik secara
memadai
Menunjukkan
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik secara
terbatas
Menunjukkan
lebih sedikit
kemampuan
untuk
menggunakan
perangkat lunak
statistik

23. Course Outline
FM - BINUS - AA - FPA - 27/R0
STAT6099 – Statistika | 23
Study Program Primary Teacher Education