Statistika Perkenalan
•
6 likes•1,025 views
Sebuah persentasi dari Statistika SI ITS tahun 2015 by : Amna Shifia Nisafani
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
Similar to Statistika Perkenalan
Similar to Statistika Perkenalan (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Statistika Perkenalan
- 1. STATISTICS Amna Shifia Nisafani Introduction to Statistics Class
- 2. Outline Deskripsi Mata Kuliah Agenda Perkuliahan Rencana Tugas dan Komponen Perkuliahan Aturan dan Tata Cara Perkuliahan Sekilas tentang Statistik
- 3. Deskripsi Mata Kuliah (1)Nama MK Statistika Kredit 4 SKS Semest er Tiga (3) Deskrip si Mahasiswa mampu menggunakan statistik untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan dasar-dasar statistika Capaian Pembel ajaran 1. Mahasiswa mampu mendiskripsikan kegunaan statistik pada dunia nyata 2. Mahasiswa mampu merancang kuisioner dan interview serta mendapatkan data primer dengan kuisioner tersebut M.2.1 3. Mahasiswa mampu melakukan beberapa uji untuk preprocess data M.4.4 4. Mahasiswa mampu mendeskriptif statistikkan data M.4.4
- 4. Deskripsi Mata Kuliah (2) Nama MK Statistika Pokok Bahasa n 1. Konsep Dasar Statistika (Populasi, Sample, Cara mengambil sampel dari suatu unit, Proses sampling, Skala pengukuran, Pengantar survey (sampling), Organisasi dan Visualisasi Data) 2. Questionnaire, Improving Survey Questions, Error Types in Survey, Assessing Questionnaire 3. Defining Sample Size, Uji validitas manual dengan one-shot, double. Uji validitas dan reliabilitas tools statistika 4. Central Tendency, Variation and Shape, Exploring Numerical and Data (Tunggal dan Berkelompok) 5. Distribution Concept (Discrete-Continuous, Normal, Uniform, Binomial), Chebyshev Rule, Sampling Distributions (Mean and Proportion), Central Limit Theorem, Determining Confidence Interval, The Concept of Degree of Freedom 6. Fundamentals of Hypothesis Testing Methodology: Hypothesis for the Mean (σ known/unknown) – one sample, Hypothesis for the Proportion – one sample,
- 5. Deskripsi Mata Kuliah (3) Nama MK Statistika Pustaka 1. Bowerman, Bruce L, O’Connel, Richard T. Business Statistics in Practice, Mc Graw Hill, 2007 2. Lind, Marchal, Wathen. Statistical Techniques in Business and Economics, Mc Graw Hill, 2009 3. Levine, Stephan, Krehbel, Berenson. Statistics for Managers: Using Microsoft Excel. Prentice-Hall, 2009 4. Stephen D Rousch. Basic Business Statistics. 5. Maria Korjenevitch, Rachel Dunifon. Improving Survey Questions 6. Imam Ghozali, Implementasi Statistika dengan SPSS
- 6. Agenda Pembelajaran W1 • Inisiasi Perkuliahan • Konsep Dasar Statistika W2 • Metode Sampling • Skala Pengukur an Data W3 • Interview Session • Pengembang an Kuesioner W4 • Penilaian Kuesioner • Penentuan Sample Size W5 • Data Gathering • Uji Validitas dan reliabilitas Manual W6 • Uji Validitas dan Reliabitias Tools • Central Tendency W7 • Variation and Shape • Latihan Pra UTS W8 • Middle Exam W9 • Distribusi Peluang Diskrit • Latihan Soal W10 • Distribusi Peluang Kontinyu • Latihan Soal W11 • Sampling Distribution & Central Limit Theorm W12 • Confidence Interval • Quiz Distribusi W13 • Uji Hipotesis W14 • Latihan Uji Hipotesis W15 • Presentasi Final Project W16 • Final Exam
- 7. Rencana Tugas (1) W1 • Tugas Essay: dengan tema “Importance of Statistics” • Tugas Membaca: Introduction to Statistics • Tugas E-Learning: Kosakata Statistika (ambil dari buku) W2 • Tugas Membaca: Metode sampling, skala pengukuran data, organisasi dan visualisasi data • Tugas E-Learning: Skala pengukuran data dan organisasi data. W3 • Tugas Exploring: Mahasiswa diminta untuk mewawancarai 5-10 orang mengenai anggapan awal mereka terhadap objek survey. • Tugas Exploring: Mahasiswa diminta untuk membuat pertanyaan2 berdasarkan objek yang telah ditentukan. W4 Tugas Exploring: Mahasiswa menguji pertanyaannya dengan poin2 yang disediakan oleh website penguji kualitas kuesioner. Tugas Membaca: Formula Determining Sample Size. W5 • Tugas Eksploring: Mahasiswa mengambil data menggunakan kuesioner yang telah dibuat W6 • Tugas Exploring: Mahasiswa mencoba modul tools statistika untuk melakukan uji validitas+reliabilitas • Tugas Eksploring: Mencari ukuran deksriptif selain dari yang diajarkan pada proses tatap muka.
- 8. Rencana Tugas (2) W7 • Tugas Individu: Mencari deskriptif statistik dari data di Lampiran Buku Lind • Tugas Produktif: Mahasiswa menulis hasil temuan dan analisis dari data kuesioner ke dalam report untuk Final Project W8 • Ujian Tengah Semeste r W9 • Tugas Individu: Latihan Soal Distribusi Diskrit W10 • Tugas Individu: Latihan Soal Distribusi Kontinyu . W11 • Tugas Eksplore : Membuktika n central limit theorem W12 Tugas E-Learning: Confidence Interval, studi kasus singkat. Tugas Produktif: Mahasiswa melakukan pengujian confidence interval paaa project W13 • Quiz Distribusi Diskrit dan Kontinyu W14 • Tugas Membaca: Teori fundamental pengujian hipotesa dengan mean dan proportion dan langkah2nya. • Latihan: Mengerjakan soal-soal latihan dari W15 • Presenta si Final Project W10 • Final Exam
- 9. Komposisi Penilaian 20% 15% 25% 20% UTS (Tulis) Tugas E-Learning UAS (Tulis) Tugas Individu
- 10. Let’s see what happened in previous classes
- 11. How to be a successful Stat takers in personal? DON’T CHEAT!! Submit all tasks. Be proactive in class session. Be yourself and unique. Check ShareITS frequently Enrollment key: Statistika B sB@jsi
- 12. Rules Lateness: 50% deduction for any late submissions 10 min late tolerance
- 13. How to be a successful Stat takers in group? Choose an eligible class representative. Good communication skill. Easy to contact in any situation and way. Minimum errors. Have a solid group in final project. Have fun
- 14. Let’s Get The Fun Started Class representative (CR) Name: Althof NRP: 5214 100 182 Email: althof.shiddekh@yahoo.co.id Phone: 0821 10813 060 CR’s Responsibilities Lead the pray. Be a trustworthy information source. Help me deliver the updated information.
- 15. Your group is .. Grouping Random/arranged? Max 4 students in a group.
- 16. What is your motivation?
- 17. Pilpres review
- 18. Pilpres review
- 19. Pilpres Review
- 20. Pilpres Review
- 21. Statistics Vocab Populasi Sample Margin of Error Responden Tingkat kepercayaan
- 22. Other Sources MOOC: UC Berkeley: https://www.edx.org/course/introduction-statistics- descriptive-uc-berkeleyx-stat2-1x MIT: http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05- introduction-to-probability-and-statistics-spring- 2014/Syllabus/
- 23. Recommended Sources Recommended MOOC https://www.coursera.org/course/statistics https://www.udacity.com/course/intro-to-statistics-- st101 Enroll in this MOOC (choose one) and try it out! Supporting Materials https://www.openintro.org/stat/
- 24. Tugas Perdana Tugas Membaca: Introduction to Statistics Tugas Essay: dengan tema “Importance of Statistics” Consists of three paragraph Introduction part: Why statistics is important in your point of view Body Part: Why statistics is important according to some references Conclusion Part: Summarize your idea Essay should relate to today’s phenomena Due date: next class (Friday)
- 25. Contact Amna Shifia Nisafani Email: amna.shifia@gmail.com Room: TC 219 Phone: +62 31 5999944 ext 213 Mobile: +62 87855488625
- 26. Quotes of the day Don't depend too much on anyone in this world because even your shadow leaves you when you're in darkness – Ibn Taymiyyah, an Islamic scholar, theologian and logician –
Editor's Notes
- Pada Juli 2015, saya dan Nody mengikuti sebuah seminar mengenai Open data dari Fasilkom UI. Disana, kami dijelaskan tentang apa itu open data, apa yang bisa dilakukan pengembang dengan open data dan tidak lupa mereka mempromosikan acara mereka yaitu kompetisi open data dan kami berniat mengikuti kompetisinya. Setelah dari seminar tersebut, saya membuka salah satu web data terbuka dan saya menemukan banyak sekali data-data yang telah di publish pemerintah baik di daerah maupun di pusat. Saya mencoba mencari data mengenai kesehatan di Indonesia dan menemukan data yang sepertinya sesuai, namun ternyata banyak variable yang dituliskan menggunakan kode-kode tertentu dan setelah saya berkenalan dengan orang yang membagikan data tersebut, dia lupa arti kode tersebut, yang dia ingat adalah data tersebut turunan dari data yang dibuat oleh Badan Pusat Statistik yang berjudul “Potensi Desa Indonesia”. 2 hari setelah ia memberi tahu mengenai data tersebut, saya pun berinisiatif untuk datang ke kantor BPS yang berada di daerah Senen, Jakarta. Sesampainya disana saya diarahkan oleh petugas untuk menuju ruang yang memang ditujukan untuk masyarakat yang membutuhkan data yang dibuat oleh BPS. Di ruang tersebut, saya diminta untuk mengisi informasi variable apa saja yang saya inginkan dari data yang dinginkan. Setelah saya mendapatkan yang saya inginkan, ternyata saya baru paham bahwa variable yang telah dibuat BPS itu berasal dari kuisioner yang sebelumnya telah mereka buat dan dibagikan ke Desa yang ada di Indonesia. Kemudian, saya juga sempat menanyakan ke teman saya yang berkuliah di STIS mengenai apakah semua orang yang ada di Desa diminta untuk mengisi kuisioner tersebut dan dia menjawab tidak semua orang mengisi kuisioner tersebut karena cukup menggunakan metode-metode yang ada di Statistika seperti metode sampling. Dari pengalaman tersebut, saya yakin bahwa statistik adalah ilmu yang sangat penting dalam mengolah data sehingga bisa mendapatkan data secara efisien dan tepat. “If you want to use data to learn how the world works, you must have statistical knowledge to trust your data and your result” (Jimfrost,2013). Kalimat tersebut ialah salah satu kalimat yang dituliskan oleh Jimfrost dalam tulisannya yang membahas mengapa statistika itu penting. Selain itu, Ia juga menjelaskan Jad