COLORIZED MICROFILM: a new restyling for old lost books. Il recupero di libri antichi su microfilm.
1. COLORIZED MICROFILM: a new restyling for old lost books novantiqua multimedia 2017
COLORIZED MICROFILM:
a new restyling for old lost books
novantiqua multimedia
il recupero di libri antichi su microfilm
Paolo Tentori, Alessandro Milani
2. COLORIZED MICROFILM: a new restyling for old lost books novantiqua multimedia 2017
Il presente lavoro affronta le problematiche di creazione di copie
anastatiche a colori di libri antichi perduti partendo da microfilm in
scala di grigi. Materiale su pellicola del genere è presente ad esempio
presso la Biblioteca di Lovanio, che custodisce microfilm in bianco e
nero di manoscritti andati distrutti durante la Seconda Guerra Mondiale.
Webref: http://bvmm.irht.cnrs.fr/resultRecherche/resultRecherche.php?COMPOSITION_ID=20265
https://twitter.com/imagingkuleuven/status/781752213102170112
3. COLORIZED MICROFILM: a new restyling for old lost books novantiqua multimedia 2017
“Colorare un microfilm” di un libro antico presenta aspetti filologici di carattere
paleografico e codicologico che si avvalgono di strumenti ormai affinati nell’ambito degli
algoritmi di analisi bayesiana dello spettro luminoso. Valuteremo in queste pagine alcuni
strumenti online applicati al microfilm del Messale di Civate (Milano, Archivio storico
civico e Biblioteca Trivulziana, Trivulziano, Triv.2294), un corposo manoscritto che verrà
digitalizzato a breve nell’ambito del progetto GraficheinComune (http://graficheincomune.
comune.milano.it/). Al momento l’opera completa esiste solo su microfilm in bianco e nero e
gli autori di questo lavoro non hanno mai visto il manoscritto “dal vivo” (se non per le cinque
pagine di esempio sul sito dell’ICCU in link sotto), ottima premessa per valutare il risultato
della colorizzazione di un microfilm in scala di grigi e la sua validità scientifica...
Webref: http://graficheincomune.comune.milano.it/
http://manus.iccu.sbn.it/opac_SchedaScheda.php?ID=183967
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Un buon articolo per approcciarsi al problema informatico della colorizzazione di
microfilm è quello di Richard Zhang, Phillip Isola,AlexeiA. Efros dell’University of California,
Berkeley: “Colorful Image Colorization”, link in calce. Il loro scopo è quello di fornire uno
strumento totalmente automatico per la produzione di foto a colori da bianco e nero basandosi
su un algoritmo che fa tesoro dell’analisi semantica di milioni di immagini per minimizzare
errori di proposta plausibile di colore.Abbiamo testato un centinaio di fotogrammi del Messale
di Civate ( al sito algorithmia.com ) traendone conclusioni precise che riportiamo di seguito.
Webref: https://arxiv.org/pdf/1603.08511.pdf
http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/ https://richzhang.github.io/colorization/
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Il sito divide fondalmente la pagina in “colore di sfondo” e “colore di scrittura”.
Non individua in automatico la differenza di colore tra iniziali rubricate in rosso, marrone
scuro di testo in carolina e nero seppia delle glosse in gotica. Fornisce quindi una base colorata
che richiede un intervento posteriore di carattere grafico informatico che nel caso del
Messale di Civate è facilmente realizzabile non avendo miniature complesse al suo interno. La
tecnica è applicabile in modo funzionale e con ottimi risultati a manoscritti testuali. Sotto
un esempio applicato ad un’immagine di pagina di manoscritto in sanscrito custodito presso
l’University of Virginia (a sinistra l’originale, a destra l’immagine in bianco e nero e il buon
risultato ottenuto in automatico su algorithmia.com).
Webref: http://gosher7.blogspot.it/2013/05/sanskrit-buddhist-manuscripts-on.html
http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/
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Una volta registrati gratuitamente il sito dà la possibilità di analizzare e rielaborare
grosse quantità di dati basandosi su credits gratuiti (iniziali) e l’inserimento di un piccolo
script in python a “dimensione di bibliotecario.”
Webref: https://algorithmia.com/data/hosted
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Il limite che abbiamo trovato è la discontinuità di colore da un fotogramma all’altro.
Resta quindi alto l’intervento manuale da parte del bibliotecario (che non è per forza un
limite...). Sotto il risultato su un’immagine più complessa (miniatura da codice della Collegiata
di Castiglione Olona). Per casi così elaborati l’algoritmo al momento non è pienamente
attendibile. Vedremo in seguito risultati diversi in altri esperimenti attuati.
Webref: http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/
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Il secondo software, che è quello che alla fine è stato scelto per colorare le circa 600
immagini del Messale di Civate, si chiama colorizephoto. Ha gli stessi limiti di algorithmia
ma la possibilità di un intervento immediato sui colori non individuati in automatico. Nel
caso del Messale di Civate si è dimostrato uno strumento ottimale per la coloratura di rubriche
e miniature geometriche. Non richiede capacità grafica (obbligatoria ad es. in Photoshop).
Webref: http://www.colorizephoto.com/converter
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La colorazione delle rubriche, del calendario o dei titoli delle ‘dedicationes’è facilmente
attuabile dal bibliotecario in base ad un’analisi paleografica. Come dicevamo, il grosso pregio
del software sta nella gestione automatica ed ottimale dei bordi delle lettere che richiederebbe
in Photoshop la tecnica dello scontorno.
Sotto il risultato ‘di getto’ sulla prima pagina del Messale di Civate.
Webref: http://www.colorizephoto.com/converter
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Un lavoro sperimentale più complesso è in svolgimento da parte dei nostri informatici e
si basa sulla relazione tra densità di colore in scala di grigio e corrispondenza nei canali colore.
Il software sta dando risultati incoraggianti ma in alcuni settori della percentuale di grigio
richiede di fare una scelta su varie opzioni.
Rimane ancora una volta determinante l’intervento competente del paleografo che ha
una visione di insieme del codice o del manoscritto su cui sta lavorando.
Nelle pagine seguenti abbiamo fatto lavorare gli informatici “alla cieca” su una miniatura
complessa (quella precedentemente usata della Collegiata di Castiglione Olona).
Nelle slide seguenti i risultati.
Webref: http://www.colorizephoto.com/converter
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Come dicevamo abbiamo obbligato gli informatici a lavorare alla cieca. Il risultato
ottenuto in una prima fase è stato notevole (foto 3) ma non preciso.
Insequenzasottoriportiamo(1)l’originaleacolori, (2)l’immagineascaladigrigisottoposta
agli informatici, (3) il primo risultato ottenuto ‘alla cieca’, (4) il risultato ottenuto dopo
che gli informatici hanno potuto visionare tutte le altre miniature del codice a colori in
originale. Solo a quel punto hanno fatto la scelta giusta del verde nel settore rosso assegnato
in automatico dal computer.
(1)
(2)
(3)
(4)
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L’esempio precedente è comunque notevole nel risultato. Come già riferito, per un
manoscritto corposo e ‘ripetitivo’ negli schemi, come il Messale di Civate si è preferito usare
un più veloce tool on line (colorizephoto).
Abbiamocomunquesottopostolepagineminiateainsertigeometriciflorealiainostriinformatici
che hanno trovato difficoltà solo nella definizione del blu (che il computer definiva come
marrone).
Di seguito le foto di uno degli informatici al lavoro sulla scala di grigio in Photoshop.
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In seguito è stata consentita la verifica del lavoro ‘alla cieca’ visionando l’originale
(l’immagine è una delle cinque messe a disposizione sul sito dell’ICCU). Notevole la
corrispondenza nei colori tra originale e copia colorata da scala di grigio.
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Il passo successivo per i nostri informatici sarà la messa a punto di un algoritmo che, a
differenza di quello di alghoritmia e di colorizephoto, sarà implementato unicamente su pagine
manoscritte o di testi antichi. L’analisi verrà effettuata sulle circa 500.000 pagine di libri
antichi del database di ‘bibliotheca electronica’, database dei manoscritti delle biblioteche
ABEI, Archivi di Stato, fondi privati e pubblici con cui novantiqua ha collaborato negli
anni. I risultati verranno pubblicati al raggiungimento dei primi riscontri positivi.
Webref: http://www.novantiqua.it
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Un ulteriore aiuto all’ottimizzazione del colore viene dalla segmentazione automatica
della pagina. Il computer in questo modo mappa meglio sfondo, scrittura di base separandole
da miniature e parti iconografiche. Articoli di riferimento per approfondimenti in nota.
Webref: https://pdfs.semanticscholar.org/0843/04fb09d5dd20574bf3b40f9dc4ba8921b483.pdf
http://www.is.informatik.uni-wuerzburg.de/index.php?id=181460
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Un ulteriore aiuto all’ottimizzazione del colore viene dalla segmentazione automatica
della pagina. Il computer in questo modo mappa meglio sfondo, scrittura di base separandole
da miniature e parti iconografiche. Articoli di riferimento per approfondimenti in nota.
Webref: https://pdfs.semanticscholar.org/0843/04fb09d5dd20574bf3b40f9dc4ba8921b483.pdf
http://www.is.informatik.uni-wuerzburg.de/index.php?id=181460
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CREAZIONE MATRICE DI COLORI AUTOMATICA
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CREAZIONE MATRICE DI COLORI AUTOMATICA
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CREAZIONE MATRICE DI COLORI AUTOMATICA
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RIASSUMENDO...
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Grazie per l’attenzione.
Paolo Tentori novantiqua multimedia
Alessandro Milani lanuova poligrafica
Webref: http://www.novantiqua.it http://www.lanuovapoligrafica.it