Dokumen tersebut membahas strategi distribusi dan transportasi produk dari pabrik ke pelanggan akhir. Ada tiga strategi distribusi yang dijelaskan yaitu direct shipping (pengiriman langsung), warehousing (penyimpanan di gudang), dan cross-docking (pemindahan langsung antar lokasi). Dokumen juga menjelaskan metode penjadwalan pengiriman menggunakan savings matrix dan alokasi rute kendaraan untuk meminimalkan jarak tempuh total.

1. MANAJEMEN DISTRIBUSI
DAN TRANSPORTASI

2.  Pikirkan bagaimana produk-produk berikut
sampai ke tangan pelanggan:
• Gula pasir
• Sabun cuci
• Roti kaleng
• Minyak goreng
• Air mineral
• Coca cola

3. Pabrik Pelanggan
Pelanggan
Pelanggan
Pelanggan
Pelanggan

4. Pabrik Pelanggan
Pelanggan
Pelanggan
Pelanggan
Pelanggan
Pertanyaan Pokok:
• Siapa yang akan menditribusikan?
• Berapa eselon sistem distribusinya?
• Apa mode transportasinya?
• Bagaimana strategi distribusinya?
• Berapa service level yang ingin dicapai?

5. Strategi Distribusi
Direct Shipment
Warehousing
Cross-docking

6. Strategi 1: Direct Shipping
 Pelayanan Point-to-point
•Menghilangkan fasilitas antara misalnya gudang dan
distribution center
•DSD (direct store delivery) – pabrik mengirim barang langsung
ke outlet retail
 Kandidat Direct shipping
•Barang yang mudah rusak, barang dengan volume besar,
produk spesial

7. Kunggulan dari Direct Shipping
 Inventory dalam supply chain lebih sedikit
 Penangangan (handling) dan kemungkinan kerusakan
produk lebih kecil
 Waktu dari produksi sampai ke toko lebih cepat
 Kategori DSD termasuk yang paling menguntungkan di
toko
 Keakuratan lebih baik – invoice sesuai dengan bukti
penerimaan, produk yang tepat masuk ke toko

8. Tantangan dari Direct Shipping
 Personel toko menjadi lebih sibuk
•Kiriman, berkas-berkas dan aktivitas lebih banyak
 Kemungkinan untuk menyebar resiko lebih kecil
 Tidak ada safety stock jika ada permasalahan dengan
supplier
 Biaya transportasi bisa lebih tinggi
 Perusahaan manufaktur bisa mengeluarkan biaya
yang lebih karena harus mengambil/mengirim ke
masing-masing toko

9. Strategi 2: Warehousing
 Produk disimpan terlebih dahulu di
gudang/distribution center sebelum dikirim
ke toko
 Pengguna Warehousing
•Toko-toko yang menjual produk khusus (toko buku, pakaian dll)
 Kandidat Direct shipping
•Barang yang tahan lama, barang dengan volume
besar/bulky, produk dengan resiko tinggi (masalah
supply dan permintaan yang tidak pasti)

10. Keunggulan dari Warehousing
 Pengaman terhadap masalah-masalah
supplier
 Pengaman terhadap permintaan dalam
jumlah besar yang mendadak
 Biaya transportasi mungkin lebih kecil
karena barang-barang dapat digabungkan
untuk mencapai volume yang ekonomis

11. Tantangan dari warehousing
 Tingkat inventory di dalam supply chain
lebih tinggi
 Biaya penanganan (handling) lebih tinggi
 Biaya tenaga kerja lebih tinggi
 Biaya fasilitas lebih tinggi
 Kemungkinan kerusakan barang karena
kesalahan penanganan atau penyimpanan
lebih tinggi

12. Strategi 3: Cross-Docking
 Memindahkan produk langsung dari
dermaga/tempat penerimaan ke
dermaga/tempat pengiriman – tanpa
penyimpanan sementara
 Pengguna Cross-dock
•Toko serba ada, toko bahan pokok, perusahaan truk
LTL, air cargo carriers
 Kandidat Cross-docking
•Item musiman, barang-barang promosi, store specific
pallets, item dengan volume tinggi

13. Supply Chain Management, Sistem Informasi, ITS
Keunggulan dari Cross-Docking
 Mempercepat aliran produk dari supplier ke toko
 Menghilangkan buruh dari proses
•Tidak ada aktivitas penyimpanan dan penanganan
•Menghilangkan dua aktivitas termahal dalam operasi distribusi
 Mengurangi inventory barang jadi dalam sistem
•Meningkatkan perputaran inventory
 Mengurangi kebutuhan terhadap fasilitas distribusi

14. Supply Chain Management, Sistem Informasi, ITS
Tantangan dari Cross-Docking
 Membutuhkan kapabilitas IT dan pembagian
informasi secara real-time yang baik
•ASN via EDI
•Bar codes pada cartons
 Membutuhkan kerjasama dan ketepatan
keputusan dari pembeli
 Mungkin memerlukan tata letak fasilitas yang
baru, peralatan bar code scanning, dan
Warehouse Management System ($500,000)
 Memastikan visibilitas produk selama produk
tersebut bergerak dalam sistem

15. Transportasi
 Perpindahan produk dan manusia dari satu lokasi
ke lokasi lainnya  menciptakan place utility
 Komponen signifikan dari biaya supply chain

16. Key players in transportation
 Shipper : the party that requires the
movement of the product between
two points
 Carrier : the party that moves or
transports the product

17. Supply Chain Management, Sistem Informasi, ITS
Tradeoffs in Transportation decision making
• Transportation and inventory cost trade-off
 2 fundamental SC decisions:
 Transportation mode
 Inventory aggregation
Vs.
•Transportation cost and customer responsiveness trade-off
Vs.

18. Factors influencing transportation costs
& pricing
Product-related factors
 Density: weight-to-volume
ratio
 Stowability: cube
utilization
 Difficulty in handling
 Liability: for product with
high value-to-weight
ratios, are easily damaged,
subject to high rates of
theft or pilferage
Market-related factors
 Degree of intramode and
intermode competition
 Location of markets
 Nature and extent of
government regulation
 Balance and imbalance of
freight traffic in a market
 Seasonality of product
movement
 Domestic or international?

19.  Typical objectives:
•Cost minimisation by decreasing the number
of deliveries, total distance traveled, and
total travel time
•Eliminating service failure, such as delay in
delivery or shipment
 Typical constraints:
•Time window
•Truck capacity
•Routing restrictions
Penjadualan dan penentuan rute pengiriman

20. Sebuah contoh
 Misalkan sebuah toko menjual item berdasarkan order
elektronik. Setiap pagi manajer akan menerima daftar
order dari pelanggan. Berdasarkan truk yang tersedia,
manajer harus memutuskan:
•Truk mana yang mengirim ke pelanggan yang mana
•Rute mana yang akan dilewati truk sehingga truk tidak
kelebihan barang dan janji pengiriman dapat dipenuhi.
 Toko memiliki 3 truk, masing-masing dapat
mengangkut 700 unit.
 Misalkan koordinat gudang adalah (0, 0) dan koordinat
serta besarnya pesanan masing-masing pelanggan
adalah seperti tabel berikut.
 Tentukan alokasi dan rute kendaraan untuk
meminimalkan total jarak tempuh!

21. Order yang diterima
Pelanggan Koordinat X Koordinat Y Ukuran order
1 10 8 320
2 -3 10 85
3 16 - 8 300
4 10 2 150
5 9 1 200
6 4 5 120
7 10 12 180
8 2 6 230
Tugas:
Gambar posisi masing-masing pelanggan

22. Prosedur yang dapat dipakai
 Savings Matrix
 Generalised assignment method
Savings Matrix Method:
 Tentukan matriks jarak dengan menggunakan
rumus jarak yang umum
 Tentukan savings matrix
 Alokasikan pelanggan ke kendaraan atau rute
 Urutkan pelanggan di dalam rute

23. Langkah 1 - Matriks jarak
Gudang C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
C1
12.8 0.0
C2
10.4 13.2 0.0
C3
17.9 17.1 26.2 0.0
C4
10.2 6.0 15.3 11.7 0.0
C5
9.1 7.1 15.0 11.4 1.4 0.0
C6
6.4 6.7 8.6 17.7 6.7 6.4 0.0
C7
15.6 4.0 13.2 20.9 10.0 11.0 9.2 0.0
C8
6.3 8.2 6.4 19.8 8.9 8.6 2.2 10.0 0.0

24. The saving matrix
 Saving yang timbul dari konsolidasi dua pelanggan ke dalam
satu truk. Savings dapat berupa jarak atau ukuran lain
 Contoh:
• Misalkan awalnya pelanggan x and y dikunjungi secara
terpisah, sehingga diperoleh rute berikut:
Gudang  pelanggan x  Gudang
Gudang  pelanggan y  Gudang
- Jika kedua pelanggan dikonsolidasikan akan diperoleh rute
sbb:
Gudang  pelanggan x  pelanggan y  Gudang
- Savings dari konsolidasi adalah:
S(x,y) = Jarak (Gudang,x) + Jarak (Gudang,y) – Jarak (x,y)
Diasumsikan jarak (Gudang,x) = jarak (x,Gudang).
- Misalkan, S(1,2) = 12.8 + 10.4 – 13.2 = 10.

25. Langkah 2 - Savings Matrix
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
C1
0.0
C2
10.1 0.0
C3
13.6 2.2 0.0
C4
17.0 5.3 16.4 0.0
C5
14.8 4.5 15.6 17.8 0.0
C6
12.5 8.2 6.6 9.9 9.1 0.0
C7
24.4 12.9 12.6 15.8 13.7 12.8 0.0
C8
10.9 10.3 4.4 7.6 6.8 10.5 11.9 0.0

26. Langkah 3 – Alokasi kendaraan
Usahakan untuk memaksimalkan savings.
 Awalnya setiap pelanggan dialokasikan pada rute
yang berbeda
 Dua rute dapat digabung menjadi satu rute yang
feasibel jika total pengiriman ke kedua rute
tersebut tidak melebihi kapasitas kendaraan
 Pada setiap iterasi, gabungkan rute dengan
savings terbesar kedalam satu rute baru yang
feasibel
 Ulangi sampai tidak ada lagi kombinasi yang
memungkinkan.

27. Mencari rute yang feasibel - latihan
 Maks. savings = 24.4. Gabung rute 1 dan 7. Total beban =
320 + 180 = 500.  Feasibel. Savings 24.4 tidak
diperhitungkan lagi.
Teruskan prosedur sampai semua
konsumen teralokasikan!

28. Urutkan pengiriman
 Tujuan: Meminimalkan jarak yang dilalui setiap
kendaraan.
 Rute yang berbeda dapat mempengaruhi jarak
tempuh, misalnya:
• Gudang – Customer 1 – Gudang = 26
• Gudang – Customer 6 – Gudang = 12
• Gudang – Customer 7 – Gudang = 32
 Dua metode:
• Metode nearest insert
• Metode nearest neighbor

29. Supply Chain Management, Sistem Informasi, ITS

30. Metode Nearest Insert
 Misalnya dari contoh sebelumnya kita lihat rute 1 yang
melayani pelanggan 1, 6 dan 7.
 Metode nearest insert menggunakan prinsip memilih customer
yang kalau dimasukkan ke dalam rute yang sudah ada
menghasilkan tambahan jarak yang minimum:
• Langkah 1: hitung jarak dari gudang ke gudang = 0
• Langkah 2: lihat berapa jarak yang terjadi dengan menambahkan
masing-masing pelanggan ke rute yang sudah ada. Hasilnya
adalah sebagai berikut:
• G – 1 – G = 26
• G – 6 – G = 12  jarak terpendek, dipilih rute G – 6 – G
• G – 7 – G = 32
• Langkah 3: dengan cara sama pilih toko mana yang akan
dikunjungi:
• G – 6 – 1 – G = 25.4  jarak terpendek
• G – 6 – 7 – G = 30.8
• Langkah 4: tambahkan toko terakhir, diperoleh rute sbb:
• G – 6 – 1 – 7 - G = 32

31. Metode Nearest Neighbor
 Prinsipnya kita selalu menambahkan customer yang jaraknya
paling dekat dengan customer yang kita kunjungi terakhir.
 Di awal, berangkat dari gudang  cari customer yang
jaraknya terdekat dari gudang.
 Di antara 3 customer, yang terdekat adalah customer 6
dengan jarak 6.4.
 Selanjutnya yang terdekat dengan customer 6 adalah
customer 1 dengan jarak 6.7.
 Terakhir kunjungi customer 7 dan akhirnya kembali ke
gudang.
 Kedua algoritma menghasilkan rute yang sama dengan jarak
32  tidak selalu terjadi
 Bandingkan beberapa algoritma yang berbeda kemudian
memilih yang memberikan total jarak minimum.