Hai!!! semoga materi yang aku kasih kali ini bisa sedikit menjelaskan tentang apa itu big data dan dapat dipahami sama kalian para pembaca!. Terima kasih.
2. "Big data" merupakan kumpulan data yang ukurannya
di luar kemampuan alat perangkat lunak database
biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan
menganalisis (Manyika et al. 2011. Dalam Gentsch,
2019)
What is Big Data?
3. tentang Big
Data.....
Beberapa tahun yang lalu, kata kunci dari
Big Data sempat heboh atau happening di
seluruh negeri. Maksudnya adalah
kemunculan dan analisis data dalam
jumlah besar yang dihasilkan oleh
penyebaran melalui Internet, media
sosial, meningkatnya jumlah sensor
bawaan dan Internet of Things, dll.
Meskipun demikian, sebuah pendekatan mendapatkan
wawasan mengenai Big Data untuk tujuan pemasaran
bukanlah hal baru. Pemasaran database atau CRM
analitis telah ada selama lebih dari 20 tahun. Misalnya,
sebelum menyebarnya kata ini, Point of sale, pelanggan
dan kartu kredit, atau server web telah lama
menghasilkan data dalam jumlah besar. Demikian pula,
analisis data tidak terstruktur dalam bentuk e-mail, teks
bebas formulir web, atau survei pelanggan, sering kali
menjadi bagian dari pemasaran dan penelitian.
4. What'snew????
Lalu, apa yang baru
dari Big Data???
Internet of Things, ponsel, dan media sosial, bukan argumen yang bertahap dalam
artian hal terssebut bisa meningkatkan jumlah data dengan pesat. Faktor yang
menentukan adalah berkat kemungkinan dari IT dan digitalisasi proses bisnis, yang
berorientasi pada konsumen, titik-titik fokus untuk menghasilkan data dan untuk
pengendalian sistematis komunikasi meningkat.
Ditambah, data yang sesuai dikumpulkan, diproses, dan digunakan. Demikian
pula, metode penambangan data pembelajaran mendalam dan analitik semantik
meningkatkan penciptaan nilai analitik ke tingkat kualitas yang baru.
5. BIG DATA SERING KALI
DIJELASKAN DENGAN
MENGGUNAKAN EMPAT V, YAITU
DIMENSI DATA BESAR BERIKUT :
berdasarkan
dari infografis
IBM
6. Jumlah data yang masuk akan disimpan dan dianalisis. Titik ketika sejumlah
data benar-benar dinyatakan sebagai big data bergantung pada sistem
yang tersedia. Perusahaan masih menghadapi tantangan untuk menyimpan
dan menganalisis jumlah data yang masuk secara efisien dan efektif.
Ini menjelaskan dua aspek:
1.Data dihasilkan pada kecepatan yang sangat tinggi,
2. Sistem harus dapat menyimpan, memproses, dan menganalisis jumlah data yang ada
dengan segera.
Tantangan ini ditangani baik oleh perangkat keras dengan bantuan teknologi dalam memori,
misalnya, 1 serta oleh perangkat lunak, dengan bantuan algoritme yang disesuaikan dan
paralelisasi besar-besaran.
Volume
Velocity
7. Berbagai macam data di yang terdapat di big data, menghadapkan sistem dengan
tugas tidak lagi hanya memproses dengan data terstruktur dari tabel tetapi juga dengan
data semi dan tidak terstruktur dari teks, gambar, atau video, yang mencapai 85% dari
jumlah data. Khususnya di bidang media sosial, banyak sekali data yang tidak terstruktur
dan terakumulasi.
Tiga dimensi yang sebelumnya dijelaskan, dapat dikuasai oleh perusahaan yang dimana
saat ini mereka menggunakan bantuan teknologi yang sesuai, metode, dan penggunaan
sarana yang memadai, akan tetapi ada satu tantangan yang belum terpecahkan pada
tingkat yang sama. Kebenaran, yang berarti syarat-syarat yang dapat dipercaya,
kejujuran, dan kebermaknaan dari big data. Oleh karena itu, masalahnya tidak semua
data yang disimpan dapat dipercaya dan ini tidak harus dianalisis.
Variety
Veracity
8. 1. Leadership
2. Talent Management
3. Technology
4. Decision Making
5. Company Culture
Perusahaan tidak akan memperoleh manfaat penuh dari transisi untuk menggunakan
big data kecuali mereka dapat mengelola perubahan secara efektif. Berikut lima
bidang yang sangat penting dalam proses tersebut :
FIVE MANAGEMENT
CHALLENGES
9. SUMBER
:
McAfee, A., Brynjolfsson, E., Davenport, T. H., Patil, D. J., &
Barton, D. (2012). Big data: the management revolution.
Harvard business review, 90(10), 60-68.
Gentsch, P. (2019). AI in Marketing Sales and Service, how
marketers without a Data Science Degree can use AI,
Big Data and Bots. Palgrave, Macmillan.
Fatma Nurbaiti
