Big data merujuk pada kumpulan data besar yang sulit dikelola dan dianalisis oleh perangkat lunak database tradisional, dan menunjukkan peluang signifikan untuk pemasaran dan analisis bisnis. Di sektor publik, big data dapat digunakan untuk memfasilitasi pengambilan keputusan dan merespons umpan balik masyarakat, sementara tantangan terkait pemanfaatan termasuk kompleksitas eksplorasi dan kekurangan alat yang mendukung. Dalam konteks penerapan, penting bagi perusahaan untuk mengoptimalkan data untuk memberikan dampak positif sesuai dengan kecepatan dan variasi data yang ada.

1. CONSUMER BEHAVIOR &
BIG DATA
Eka Nurhalimah (6018210019)

2. Big Data
Big data mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat
lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et
al. 2011 dalam Gentsch, 2018)
Big Data adalah peluang terbesar untuk pemasaran dan penjualan sejak Internet menjadi arus
utama hampir 20 tahun yang lalu. Big bang data telah mengeluarkan torrent berukuran
terabyte tentang segala hal mulai dari perilaku pelanggan hingga pola cuaca hingga pergeseran
demografis konsumen di pasar yang sedang berkembang (Data, 2015).

3. Dimensi Big Data
Volume menjelaskan jumlah
data masuk yang akan disimpan
dan dianalisis.
Volume
Kecepatan menjelaskan dua aspek:
- Data dihasilkan dengan kecepatan
yang sangat tinggi dan
- Sistem harus dapat menyimpan,
memproses, dan menganalisis jumlah
data ini dengan segera.
Kecepatan
Banyaknya variasi data, dunia big data
menghadapkan sistem dengan tugas tidak
lagi hanya memproses dengan data
terstruktur dari tabel tetapi juga dengan
data semi dan tidak terstruktur dari teks,
gambar, atau video berkelanjutan, yang
membentuk sebagai sebanyak 85% dari
jumlah data.
Variasi
Istilah yang dapat
dipercaya, kejujuran, dan
kebermaknaan data besar.
Kebenaran
2
1 3
4
(Gentsch, 2018)

4. Bagi dunia usaha Big Data memberikan manfaat untuk:
• Mengetahui respon masyarakat terhadap produk-produk
yang dikeluarkan melalui analisis sentimen di media sosial
• Membantu perusahaan mengambil keputusan secara lebih
tepat dan akurat berdasarkan data
• Membantu citra perusahaan di mata pelanggan
• Untuk perencanaan usaha dengan mengetahui perilaku
pelanggan, seperti pada perusahaan telekomunikasi dan
perbankan serta mengetahui trend pasar dan keinginan
konsumen.
• Teknologi Big Data membantu perusahaan dapat
mengenali perilaku pelanggan melalui struk transaksi
belanja.
(Pujianto, Mulyati & Novaria, 2018)
Pemanfaatan Big Data

5. Pemanfaatan Big Data
Selain bermanfaat untuk analisis bisnis, teknologi Big Data
juga dapat dimanfaatkan secara luas di
pemerintahan. Beberapa peluang pemanfaatan Big Data di
sektor publik antara lain :
• Untuk mendapatkan feedback dan respon masyarakat
dari sistem informasi layanan pemerintah maupun dari
media sosial, sebagai dasar penyususnan kebijakan dan
perbaikan pelayanan public
• Menemukan solusi atas permasalahan yang ada
berdasarkan data yang ada. Contohnya dengan
menganalisis informasi cuaca dan tingkat kesuburan
tanah, pemerintah dapat menetapkan atau menghimbau
jenis varietas tanaman yang ditanam oleh perani pada
daerah dan waktu tertentu.
(Pujianto, Mulyati & Novaria, 2018)

6. Tantangan Penerapan Big Data
Tantangan utama dalam pemanfaatan Big Data antara lain eksplorasi Big Data merupakan proses
yang kompleks, belum adanya tatakelola yang jelas dalam pemanfaatan Big Data, keterbatasan
waktu, biaya, biaya yang mahal dan masih jarang piranti lunak yang dapat digunakan untuk
menganalisa data dalam bahasa Indonesia serta SDM untuk pengembangan Big Data (Pujianto,
Mulyati & Novaria, 2018).
Jadi tantangan yang ada saat ini lebih pada bagaimana perusahaan mengoptimalkan data yang
dimiliki, untuk memberikan dampak yang positif (Pujianto, Mulyati & Novaria, 2018).

7. Kekuatan Big Data dan Analitik
Generasi baru dari penetapan harga dan praktik pengelolaan kembali dapat membawa
hasil yang luar biasa dengan cepat (Data, 2015).
Terdapat langkah-langkah praktis yang dapat dilakukan oleh manajer harga untuk
menguasai (Data, 2015), yaitu:
(1). Tunjukkan peluang yang menjanjikan: Penetapan harga yang efektif dan organisasi
manajemen pendapatan harus memiliki bakat dan pengetahuan untuk mengidentifikasi
peluang secara konsisten dan sistematis.
(2). Bergerak cepat untuk mengotomatiskan analisis kunci: Satu alat yang bekerja
dengan mengotomatiskan kombinasi perkiraan pendapatan dan data pemanfaatan
inventaris yang sebelumnya disimpan dalam sistem terpisah; ini memungkinkan manajer
untuk melacak kemajuan secara real time dan membuat keputusan harga yang jauh lebih
cepat dan lebih terinformasi.

8. Kekuatan Big Data dan Analitik
(3). Selaraskan organisasi dengan kinerja penetapan harga: Penting untuk
mengembangkan insentif yang jelas yang memberi penghargaan kepada manajer
atas kinerja penetapan harga; dan untuk merekrut generasi baru bakat penetapan
harga dengan lebih banyak profil "pedagang" daripada profil "analis", yaitu.
didorong oleh hasil, nyaman dengan risiko dan eksperimen, dan mampu membuat
keputusan cepat.
(4). Berlatih untuk mempertahankan: Pelatihan harus berfokus pada elemen harga
yang paling penting yang mendorong pendapatan, praktik terbaik untuk
penetapan harga dan manajemen inventaris, dan cara menggunakan alat baru
dibandingkan menggunakan instruksi ruang kelas tradisional, pelatihan perlu
menekankan simulasi yang melibatkan data dan keputusan nyata yang
mempengaruhi harga perusahaan di pasar.

9. Referensi
Data, И. B. (2015). Analytics, and the Future of Marketing & Sales.
Gentsch, P. (2018). AI in marketing, sales and service: How marketers without a data science degree
can use AI, big data and bots. Springer.
Pujianto, A., Mulyati, A., & Novaria, R. (2018). Pemanfaatan Big Data dan Perlindungan Privasi
Konsumen di Era Ekonomi Digital. Majalah Ilmiah Bijak, 15(2), 127-137.

10. THANK YOU