Najla Nabilah Q 6018210060

1. BIG DATA &
CONSUMER
BEHAVIOR
PSIKOLOGI KONSUMEN DAN PERILAKU EKONOMI
NAJLA NABILAH QOTRUNNADA

2. DEFINISI
Big data adalah pertumbuhan
eksponensial dalam volume, variasi, dan
kecepatan informasi serta
pengembangan alat baru yang kompleks
untuk menganalisis dan menciptakan
makna dari data tersebut. Saat ini, data
terus mengalir dari media sosial, serta
sumber lainnya. Basis data besar yang
canggih memungkinkan analisis data
tidak terstruktur seperti email, file
audio, dan video YouTube (Lamb, 2016)
"Big data" mengacu pada
kumpulan data yang
ukurannya di luar
kemampuan database biasa
dari suatu perangkat lunak
untuk menangkap,
menyimpan, mengelola, dan
menganalisis data. (Manyika
et al. 2011)
GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA
SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.

3. Untuk memulai siklus CRM, perusahaan harus:
- mengidentifikasi hubungan pelanggan dengan organisasi
- memahami interaksi dengan pelanggan saat ini
- menangkap data pelanggan yang relevan
- mengidentifikasi pelanggan yang menguntungkan dan tidak
menguntungkan
CUSTOMER
RELATIONSHIP
MANAGEMENT
database dan data besar memainkan peran kunci
dalam pengambilan keputusan pemasaran.
LAMB, C. W., HAIR, J. F., & MCDANIEL, C. D. (1992).
PRINCIPLES OF MARKETING. THOMSON SOUTH-WESTERN.

4. Merupakan suatu proses di mana
pengecer/pedagang menggunakan model
matematika yang kompleks untuk
membuat keputusan produk yang lebih
baik. Analisis big data juga merupakan
proses menemukan pola dalam data set
besar untuk keperluan penggalian
pengetahuan dan pemahaman perilaku
manusia
BIG DATA
ANALYTICS
LAMB, C. W., HAIR, J. F., & MCDANIEL, C. D. (1992).
PRINCIPLES OF MARKETING. THOMSON SOUTH-WESTERN.

5. VOLUME
Menjelaskan mengenai jumlah data yang
masuk yang akan disimpan dan dianalisis
oleh sebuah sistem.
VELOCITY
Data dihasilkan dengan kecepatan yang
sangat tinggi dan, sistem harus dapat
menyimpan, memproses, dan menganalisis
jumlah data ini dengan cepat.
VARIETY
big data sistem saat ini tidak lagi hanya
memproses dengan data terstruktur dari tabel
tetapi juga dengan data semi dan tidak terstruktur
seperti dari teks, gambar, atau video
BIG DATA
LAYERGENTSCH
VERACITY
Veracity berarti istilah yang dapat dipercaya, kejujuran,
dan kebermaknaan data besar. Oleh karena itu,
masalahnya tidak semua data yang disimpan dapat
dipercaya dan ini tidak harus dianalisis.
GENTSCH, P. (2018). AI
IN MARKETING, SALES
AND SERVICE: HOW
MARKETERS WITHOUT A
DATA SCIENCE DEGREE
CAN USE AI, BIG DATA
AND BOTS. SPRINGER.

6. PEMASARAN
ALGORITMIK
Otomatisasi proses pemasaran telah menjadi praktik
umum sejak sekitar tahun 2001 ketika mengumpulkan
data besar menjadi semakin penting. Kumpulan data
terdiri dari, misalnya, database pelanggan atau data
clickstream yang merupakan catatan navigasi pelanggan
di antara berbagai situs web. Saat ini, sudah ada banyak
sekali aplikasi potensial untuk pemasaran berbasis
kecerdasan buatan. Potensi ini, pada prinsipnya, dapat
dibagi lagi menjadi dimensi "otomatisasi" dan
"penambahan". Kecerdasan buatan dapat, misalnya,
mendukung tim pemasaran dalam perencanaan media
atau dalam menghasilkan wawasan pelanggan.
GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND
SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE
DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.

7. KEUNTUNGAN
PEMASARAN ALGORITMIK
ANALISIS SET
DATA YANG
EFISIEN
PENGELOMPOKAN
DATA
PENGAKUAN POLA
DAN TREN
REAKSI
TERHADAP
PERUBAHAN
DALAM
WAKTU
NYATA
PROSES
PEMASARAN
YANG
EFISIEN DAN
HEMAT
BIAYA
LEBIH
BANYAK
WAKTU
UNTUK
KREATIVITAS
PENGAMATAN
PERUBAHAN SECARA
REAL TIME
KEUNGGULAN
KOMPETITIF
JANGKA PANJANG
DAN TINGKAT
LOYALITAS
PELANGGAN
YANG LEBIH
TINGGI
KECERDASAN
PERJALANAN
PELANGGAN
GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA
SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.

8. KECERDASAN BUATAN DAN BIG DATA DALAM
LAYANAN PELANGGAN
ANALISIS SUARA
Potensi besar di sini terletak pada
penautan analisis ucapan dan
pembelajaran mesin. yang
komunikatif dari suatu bahasa, pada
emosi, kepribadian dan kapasitas
linguistik seseorang, motif dan sikap
kelompok atau individu
CHATBOTS DAN UI
PERCAKAPAN
Melalui analisis bahasa
lisan atau tulisan, sekarang
dapat direfleksikan
bagaimana dialog otomatis
muncul
LAYANAN PREDIKTIF
Memprediksi kapan masalah
layanan tertentu dapat terjadi dan
konsekuensi apa yang mungkin
ditimbulkannya bagi perusahaan
dan klien serta memberikan solusi
kepada pelanggan sebelum
peristiwa yang dimaksud benar-
benar terjadi
GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA
SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.

9. SUMBER:
LAMB, C. W., HAIR, J. F., & MCDANIEL, C. D. (1992). PRINCIPLES OF
MARKETING. THOMSON SOUTH-WESTERN.
GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW
MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND
BOTS. SPRINGER.
THANK YOU.