1. Big data merujuk pada kumpulan data besar yang memiliki empat dimensi: volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran. 2. Teknologi big data bertujuan agar bisnis, organisasi, dan individu dapat mengelola data besar untuk mendapatkan wawasan dan pengambilan keputusan berdasarkan bukti. 3. Ada empat peluang besar dengan adanya big data, yaitu menghasilkan paradigma baru, menjawab keterbatasan pen

1. CONSUMER BEHAVIOR
AND BIG DATA
1
NURUL KHOERUNISA
6018210001
KELAS A

2. Definisi Big Data
2
Big data menurut Gentsch (2019) mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan
perangkat lunak database untuk menangkap, menyimpan, kelola, dan analisis. Manyika et al. (2011)
mengikuti definisi ini, big data telah ada sejak pemrosesan data elektronik. Berabad-abad yang lalu,
mainframe adalah jawaban untuk jumlah data yang terus meningkat dan PC saat ini memiliki lebih
banyak ruang penyimpanan dan daya pemrosesan daripada mainframe saat itu. Sedangkan big data
dapat diartikan sebagai sebuah kumpulan data yang berukuran sangat besar (volume), sangat cepat
berubah atau bertumbuh (velocity), hadir dalam berbagai bentuk atau format (variety). Serta memiliki
nilai tertentu (value). Dengan catatan jika berasal dari sumber yang akurat (veracity) (Pujianti, 2018).

3. 1) Volume: Ini menjelaskan jumlah data
yang masuk yang akan disimpan dan
dianalisis. Titik ketika sejumlah data
benar-benar dinyatakan sebagai data
besar seperti yang dijelaskan di atas
bergantung pada sistem yang tersedia.
Perusahaan masih menghadapi
tantangan untuk menyimpan dan
menganalisis jumlah data yang masuk
secara efisien dan efektif.
2) Kecepatan (Velocity): Ini menjelaskan dua
aspek: Di satu sisi, data dihasilkan dengan
kecepatan yang sangat tinggi dan, di sisi lain,
sistem harus dapat menyimpan, memproses,
dan menganalisis jumlah data ini dengan
segera. Tantangan ini ditangani baik oleh
perangkat keras dengan bantuan teknologi
dalam memori, misalnya, 'maupun oleh
perangkat lunak, dengan bantuan algoritme
yang disesuaikan dan paralelisasi masif.
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
3
Dalam infografik IBM, big data sering kali digambarkan menggunakan empat Vs:
Artinya adalah dimensi big data berikut:
(Gentsch Peter, 2019)

4. 3) Variasi (Variey): Banyaknya variasi data dunia
big data menghadapkan sistem dengan tugas
tidak lagi hanya memproses dengan data
terstruktur dari tabel tetapi juga dengan data
semi dan tidak terstruktur dari teks, gambar, atau
video yang berkelanjutan, yang menghasilkan
sebanyak mungkin sebagai 85% dari jumlah data.
Khususnya di bidang media sosial, banyak sekali
data tidak terstruktur yang terakumulasi, yang
semantiknya dapat dikumpulkan dengan bantuan
teknologi AI.
4) Kebenaran (Veracity): Veracity berarti istilah
yang dapat dipercaya, kejujuran, dan
kebermaknaan data besar. Oleh karena itu,
masalahnya tidak semua data yang disimpan dapat
dipercaya dan ini tidak harus dianalisis. Contohnya
adalah sensor yang dimanipulasi di loT, phishing
mail atau, sejak pemilihan presiden terakhir di AS,
juga berita palsu.
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
4
Dalam infografik IBM, big data sering kali digambarkan menggunakan empat Vs:
Artinya adalah dimensi big data berikut:
(Gentsch Peter, 2019)

5. CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
5
Big Data-What Is Not New
Pendekatan untuk mendapatkan wawasan dari data untuk tujuan pemasaran
bukanlah hal baru. Pemasaran database atau CRM analitis telah ada selama
lebih dari 20 tahun. Fenomena banyaknya data juga bukan hal baru: Point of
sale, customer dan credit card atau web server telah lama menghasilkan data
dalam jumlah besar. Demikian pula, analisis data tidak terstruktur dalam
bentuk email, teks gratis formulir web, atau survei pelanggan, misalnya,
sering kali menjadi bagian dari pemasaran dan penelitian.
(Gentsch Peter, 2019)

6. Tak perlu dikatakan lagi bahwa jumlah data telah meningkat pesat berkat Internet of Things,
ponsel, dan media sosial - namun ini merupakan argumen yang bertahap. Faktor yang
menentukan adalah bahwa berkat kemungkinan TI dan digitalisasi proses bisnis, titik kontak
berorientasi pelanggan untuk menghasilkan data dan untuk mengendalikan komunikasi secara
sistematis telah meningkat. Ditambahkan ke ini adalah kecepatan tinggi di mana data terkait
dikumpulkan, diproses dan digunakan. Demikian pula, metode penambangan data pembelajaran
mendalam dan analitik semantik meningkatkan penciptaan nilai analitik ke tingkat kualitas yang
baru.
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
6
Big Data-What Is New
(Gentsch Peter, 2019)

7. Teknologi Big Data
7
Teknologi big data adalah teknologi yang memungkinkan proses pengolahan data dengan
empat dimensi yang telah dijelaskan diatas. Sebelum munculnya teknologi ini, pengolahan data
hampir selalu dilakukan oleh programmer dan sangat memakan waktu.
Proses ini bertujuan agar setiap bisnis, organisasi ataupun individu yang mampu mengelola data
tersebut bisa mendapatkan informasi lebih mendalam (insight) yang akan memicu pengambilan
keputusan (decision making) dan tindakan (action) bisnis yang mengandalkan insight tersebut,
bukan berdasarkan insting semata.
(Pujianti, 2018).

8. 1) Big data memiliki peluang melahirkan
paradigma pengetahuan baru serta
terobosan penelitian multi disiplin ilmu
seperti ilmu komputer, ilmu statistika, dan
ilmu sosial
3) Big data menawarkan solusi bagi ilmuan
sosial budaya, khususnya ketika menganalisa
tingkat makro maupun meso antara pelaku-
pelaku sosial dan elemen-elemen budaya
yang selama ini sulit dilakukan dengan
metode konvensional
4) Big data menghasilkan cabang ilmu baru
yaitu “Digital Humanities” yang dapat digunakan
untuk mengeksplorasi keterlibatan manusia
dalam perkembangan teknologi, media dan
metode komputasi
2) Big data menjawab keterbatasan model
pengumpulan data konvensional baik itu
kualitatif dan kuantitatif. Jadi peneliti sosial
dapat memperkaya nilai temuan surveinya
dengan analisis dari big data
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
CONTENT
8
Peluang dengan adanya Big Data
menurut Rumata (2016) diantaranya :

9. Kesimpulan
9
Big data mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan perangkat
lunak database untuk menangkap, menyimpan, kelola, dan analisis yang memiliki
empat dimensi diantaranya volume, kecepatan (velocity), variasi (variey), dan
kebenaran (veracity). Selain itu teknologi big data memiliki tujuan agar setiap bisnis,
organisasi ataupun individu yang mampu mengelola data. Terdapat juga empat peluang
dengan adanya big data

10. SUMBER
10
Gentsch, Peter. (2019). Al in marketing sales and service: How marketers without a data science
degree can use al, big data and bots. Germany: Palgrave Macmillan
Pujianto, A., Mulyadi, A., & Novaria, R. (2018). Pemanfaatan big data dan perlindungan privasi
konsumen di era ekonomi digita. Majalah Ilmiah BIJAK, 15(2), 127-137
Rumata, V. M. (2016). The opportunities and challenges of the big data implementation in social
science research. Jurnal Penelitian Komunikasi dan Opini Publik, 155-167

11. 11
TERIMA KASIH