Big Data

1. C
O
N
S
U
MER BEHAVIOR OF
BI
G
D
A
T
A
A presentation
Silvi Ersa Putri
6018210048

2. H
e
llo!
“Big data” refers to datasets
whose size is beyond the ability
of typical database
software tools to capture, store,
manage, and analyse. (Manyika
et al. 2011)

3. Tak perlu dikatakan bahwa jumlah data telah
meningkat pesat berkat Internet of Ting, ponsel, dan
media sosial — namun ini merupakan argumen yang
bertahap. Faktor yang menentukan adalah bahwa
berkat kemungkinan TI dan digitalisasi proses bisnis,
titik kontak berorientasi pelanggan untuk
menghasilkan data dan untuk mengendalikan
komunikasi secara sistematis telah meningkat.
Ditambahkan ke ini adalah kecepatan tinggi di mana
data terkait dikumpulkan, diproses dan digunakan.
Demikian pula, metode penambangan data
pembelajaran mendalam dan analitik semantik
meningkatkan penciptaan nilai analitik ke tingkat
kualitas yang baru.
What's new of Big Data?

4. Kata kunci data besar bergema di seluruh
negeri. Yang dimaksud adalah munculnya dan
analisis data dalam jumlah besar yang
dihasilkan oleh penyebaran Internet, media
sosial, meningkatnya jumlah sensor internal
dan Internet Ting, dll.
Big Data—More Than “Big”

5. Dimension
of
Big Data
Volume
Ini menjelaskan jumlah data yang masuk yang akan disimpan
dan dianalisis. Titik ketika sejumlah data sebenarnya
dinyatakan sebagai data besar seperti yang dijelaskan di atas
bergantung pada sistem yang tersedia. Perusahaan masih
menghadapi tantangan untuk menyimpan dan menganalisis
jumlah data yang masuk secara efisien dan efektif. Dalam
beberapa tahun terakhir, berbagai teknologi seperti sistem
terdistribusi telah dibuat untuk tujuan ini.
Velocity
Ini menjelaskan dua aspek: Di satu sisi, data dihasilkan
dengan kecepatan yang sangat tinggi dan, di sisi lain,
sistem harus dapat menyimpan, memproses, dan
menganalisis jumlah data ini dengan segera.
Tantangan ini ditangani baik oleh perangkat keras
dengan bantuan teknologi dalam memori, misalnya,
maupun oleh perangkat lunak, dengan bantuan
algoritme yang disesuaikan dan paralelisasi masif.

6. Dimension
of
Big Data
Variety
Berbagai macam data di dunia data besar menghadapkan
sistem dengan tugas tidak lagi hanya memproses dengan data
terstruktur dari tabel tetapi juga dengan data semi dan tidak
terstruktur dari teks, gambar, atau video berkelanjutan, yang
jumlahnya mencapai 85% dari jumlah data. Terutama di
bidang media sosial, sejumlah besar data tidak terstruktur
terakumulasi, yang semantiknya dapat dikumpulkan dengan
bantuan teknologi AI.
Veracity
Veracity berarti istilah yang dapat dipercaya,
kejujuran, dan kebermaknaan data besar. Oleh karena
itu, masalahnya tidak semua data yang disimpan
dapat dipercaya dan ini tidak harus dianalisis.
Contohnya adalah sensor yang dimanipulasi di IoT,
phishing mail atau, sejak pemilihan presiden terakhir
di AS, juga berita palsu.

7. (IoT (Internet of Thing),
Mobile, Search. Sensors,
Digital - Numbers, Texts,
Images, Videos..
BIG DATA LAYERS
Volume, Variety, Veracity,
Velocity

8. Big data dan AI terjalin ketika, misalnya, data
ekstensif harus dipelajari dan korelasi harus
ditemukan. Kemudian, hal ini dapat
meninggalkan bagian analisis, yang memakan
banyak waktu, kepada AI dan kemudian
berkonsentrasi penuh untuk menulis artikel.
So....

9. Conclusion.

10. Conclusion of Big
Data
Big data adalah kumpulan proses yang terdiri volume data dalam jumlah besar yang
terstruktur maupun tidak terstruktur dan digunakan untuk membantu kegiatan bisnis. Big data
sendiri merupakan pengembangan dari sistem database pada umumnya. Big data memiliki
beberapa fungsi dan manfaat terkait dengan kebutuhan penyimpanan data yang besar
dengan proses pembacaan data lebih cepat dan efisien.

11. Thank You!
That's all from me!
Thank You!

12. REFERENCES
Gentsch, P. (2018). AI in
marketing, sales and service:
How marketers without a data
science degree can use AI, big
data and bots. Springer.
Kennedy, A. (2015). Business
Development for Dummies.
John Wiley & Sons.
.
Ref
e
r
ence
s!