Big Data mengacu pada kumpulan data besar yang sulit disimpan dan dianalisis menggunakan database konvensional. Kemunculan data besar dihasilkan oleh internet, media sosial, dan peningkatan sensor yang menghasilkan data secara cepat. Analisis Big Data bertujuan menemukan pola dan hubungan di antara data besar untuk membuat keputusan bisnis secara real-time.

1. Big Data
Yori Elok Dinar Wulandari
http://www.free-powerpoint-templates-design.com

2. Big Data
Menurut Gentsch (2019) didalam buku AL in
marketing, sales, and services, Big Data
mengacu pada kumpulan data yang memiliki
ukuran diluar kemampuan database biasa
pada perangkat lunak untuk menyimpan,
mengelola, dan menganalisis.

3. Empat dimensi Big Data (Gentsch, 2019)
Variety
Berbagai macam data di Big Data
dihadapkan untuk memproses data
terstruktur, semi struktur, dan tidak
terstruktur dari teks berkelanjutan,
gambar atau video mencapai 85% dari
jumlah data.
Veracity
Kebenaran berarti berbagai syarat
dapat kepercayaan, kejujuran, dan
kebermaknaan Big Data
Volume
Menjelaskan jumlah data masuk yang
akan disimpan dan dianalisis.
Perusahaan menghadapi tantangan
untuk menyimpan dan menganalisis
jumlah data yang masuk secara efisien
dan efektif.
Velocity
Menjelaskan dua aspek, di satu sisi
data dihasilkan pada kecepatan yang
sangat tinggi. Di sisi lain system
harus mampu menyimpan,
memproses, dan menganalisis data
dengan tepat

4. Pendekatan untuk memperoleh wawasan dari data untuk tujuan
pemasaran sudah sejak lama dilakukan (Gentsch, 2019).
Tempat penjualan, konsumen dan kartu kredit atau server web
menghasilkan data dalam jumlah besar sejak lama.
Analisis data tidak terstruktur dalam bentuk email, survei konsumen
seringkali menjadi bagian dari pemasaran dan penelitian (Gentsch,
2019).

5. “Kemunculan dan analisis data dalam jumlah
besar yang dihasilkan oleh penyebaran internet,
media social, peningkatan jumlah sensor internal
dan hal-hal dalam internet”.
Jumlah data meningkat pesat saat ini akibat
internet, media social, dan ponsel (Gentsch,
2019).
Faktor lain yang menyebabkan peningkatan
adalah kemungkinan IT, dan digitalisasi proses
bisnis, serta titik kontak yang berorientasi pada
konsumen untuk menghasilkan data dan untuk
melakukan pengendalian secara sistematis agar
komunikasi meningkat (Gentsch, 2019).
Big Data

6. Menurut Lamb, Hair &McDaniel(2017) didalam buku Principles of
Marketing
01
Big Data adalah pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi,
dan kecepatan informasi dan perkembangan kompleks untuk
menganalisis dan menciptakan makan dari data tersebut.
02
03
04
05
Di masa lalu
Aliran data bersifat lambat, stabil,
dan dapat diprediksi. Semua data
bersifat kuantitatif( dapat dihitung).
Di masa sekarang
Data terus mengalir dari media social dan
sumber lain. Big Data tingkat lanjut memung
kinkan analisis data tidak terstruktur seperti
email, file audio, dan youtube.
Analisis Big Data memiliki tujuan utama untuk mengungkap pola dan
hubungan pada database.
Wawasan diperoleh dari apa yang dibutuhkan pemasar untuk
membuat file strategi

7. Big Data dapat dianalisis lebih cepat dan murah
dengan bantuan database modern, perangkat lunak,
dan perangkat keras (Lamb, Hair &McDaniel, 2017) .
Basis data modern berisi miliaran potongan data
(Lamb, Hair &McDaniel, 2017) .
Departemen kepolisian Angeles dan Santa Cruz
menggunakan Big Data untuk memprediksi dima
na kejahatan akan terjadi hingga 500 kaki.
Pengecer pakaian wanita Chicos, menggunakan
Big Data untuk menemukan influencer secara on
line, dan untuk menentukan bagaimana percaka
pan terkait merek berdampak pada penjualan
(Lamb, Hair &McDaniel, 2017) .
.

8. Big Data
“Pengumpulan dan analisis kumpulan data yang sangat besar, dengan jumlah informa
si yang luar biasa”
Volume besar yang dikendalikan oleh pemasar informasi, serta kecepatan memungkin
kan perusahaan membuat keputusan secara real time selama berbulan-bulan atau
bertahun-tahun.
Perusahaan, partai politik, pemerintah memiliki kemampuan untuk menyaring sejumla
h besar informasi yang memungkinkan untuk membuat prediksi yang tepat mengenai
suatu produk, kandidat yang akan dipilih dll.
Menurut Solomon (2018), didalam buku
Consumer Behavior Buying, Having,
and Being

9. Kesimpulan
Big Data mengacu pada kumpulan data yang
memiliki ukuran diluar kemampuan database
biasa pada perangkat lunak untuk
menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
Kemunculan dan analisis data dalam jumlah
besar yang dihasilkan oleh penyebaran
internet, media social, peningkatan jumlah
sensor internal dan hal-hal dalam internet.
Analisis Big Data memiliki tujuan utama untuk
mengungkap pola dan hubungan pada
database. Volume besar yang dikendalikan ol
eh pemasar informasi, serta kecepatan memu
ngkinkan perusahaan membuat keputusan se
cara real time selama berbulan-bulan atau
bertahun-tahun.

10. Daftar Pustaka
Gentsch.P. (2019). AL in Marketing, Sales,
and services. Palgrave Macmillan
Solomon.,M.R. (2018). Consumer behavior b
uying, having, and being. Pearson Education
Limited
Lamb.,C.W, Hair.,J.W &McDaniel.C. (2017).
Principles of Marketing. Cengage Learning

11. Thank you