Halo semuanya, selamat datang. Pada kesempatan kali ini saya akan membahas tentang Perilaku Konsumen dan Big Data. Semoga bermanfaat yaa,.
Mohon maaf jika ada kesalahan kata. Karena saya sendiri pun masih dalam proses belajar, jika ada koreksi atau masukan dari teman-teman mohon jika berkenan tinggalkan di dalam komentar dibawah ini. Terima kasih.
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
Hai!!! semoga materi yang aku kasih kali ini bisa sedikit menjelaskan tentang apa itu big data dan dapat dipahami sama kalian para pembaca!. Terima kasih.
Halo semuanya, selamat datang. Pada kesempatan kali ini saya akan membahas tentang Perilaku Konsumen dan Big Data. Semoga bermanfaat yaa,.
Mohon maaf jika ada kesalahan kata. Karena saya sendiri pun masih dalam proses belajar, jika ada koreksi atau masukan dari teman-teman mohon jika berkenan tinggalkan di dalam komentar dibawah ini. Terima kasih.
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
Hai!!! semoga materi yang aku kasih kali ini bisa sedikit menjelaskan tentang apa itu big data dan dapat dipahami sama kalian para pembaca!. Terima kasih.
Berikuat adalah materi mengenai Big Data yang terdapat dalam buku AI in Marketing, Sales and Service-How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots karya Peter Gentsch tahun 2019.
Big Data mengacu pada kumpulan data yang memiliki ukuran diluar kemampuan database biasa pada perangkat lunak untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
Pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan informasi dan pengembangan alat baru yang kompleks untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data tersebut. Terdapat Tiga area aplikasi untuk mendemonstrasikan kontribusi Big data yaitu:
1. Analisis Suara
2. Chatbots dan UI Percakapan
3. Pelayanan Prediktif
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlinDianAyuni
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011)
Berikuat adalah materi mengenai Big Data yang terdapat dalam buku AI in Marketing, Sales and Service-How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots karya Peter Gentsch tahun 2019.
Big Data mengacu pada kumpulan data yang memiliki ukuran diluar kemampuan database biasa pada perangkat lunak untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
Pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan informasi dan pengembangan alat baru yang kompleks untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data tersebut. Terdapat Tiga area aplikasi untuk mendemonstrasikan kontribusi Big data yaitu:
1. Analisis Suara
2. Chatbots dan UI Percakapan
3. Pelayanan Prediktif
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlinDianAyuni
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011)
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondelferrydmn1999
Indonesia, negara kepulauan yang kaya akan keragaman budaya, suku, dan tradisi, memiliki Jakarta sebagai pusat kebudayaan yang dinamis dan unik. Salah satu kesenian tradisional yang ikonik dan identik dengan Jakarta adalah ondel-ondel, boneka raksasa yang biasanya tampil berpasangan, terdiri dari laki-laki dan perempuan. Ondel-ondel awalnya dianggap sebagai simbol budaya sakral dan memainkan peran penting dalam ritual budaya masyarakat Betawi untuk menolak bala atau nasib buruk. Namun, seiring dengan bergulirnya waktu dan perubahan zaman, makna sakral ondel-ondel perlahan memudar dan berubah menjadi sesuatu yang kurang bernilai. Kini, ondel-ondel lebih sering digunakan sebagai hiasan atau sebagai sarana untuk mencari penghasilan. Buku foto Lensa Kampung Ondel-Ondel berfokus pada Keluarga Mulyadi, yang menghadapi tantangan untuk menjaga tradisi pembuatan ondel-ondel warisan leluhur di tengah keterbatasan ekonomi yang ada. Melalui foto cerita, foto feature dan foto jurnalistik buku ini menggambarkan usaha Keluarga Mulyadi untuk menjaga tradisi pembuatan ondel-ondel sambil menghadapi dilema dalam mempertahankan makna budaya di tengah perubahan makna dan keterbatasan ekonomi keluarganya. Buku foto ini dapat menggambarkan tentang bagaimana keluarga tersebut berjuang untuk menjaga warisan budaya mereka di tengah arus modernisasi.
Sebagai salah satu pertanggungjawab pembangunan manusia di Jawa Timur, dalam bentuk layanan pendidikan yang bermutu dan berkeadilan, Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur terus berupaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan masyarakat. Untuk mempercepat pencapaian sasaran pembangunan pendidikan, Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur telah melakukan banyak terobosan yang dilaksanakan secara menyeluruh dan berkesinambungan. Salah satunya adalah Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) jenjang Sekolah Menengah Atas, Sekolah Menengah Kejuruan, dan Sekolah Luar Biasa Provinsi Jawa Timur tahun ajaran 2024/2025 yang dilaksanakan secara objektif, transparan, akuntabel, dan tanpa diskriminasi.
Pelaksanaan PPDB Jawa Timur tahun 2024 berpedoman pada Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan RI Nomor 1 Tahun 2021 tentang Penerimaan Peserta Didik Baru, Keputusan Sekretaris Jenderal Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi nomor 47/M/2023 tentang Pedoman Pelaksanaan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 1 Tahun 2021 tentang Penerimaan Peserta Didik Baru pada Taman Kanak-Kanak, Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama, Sekolah Menengah Atas, dan Sekolah Menengah Kejuruan, dan Peraturan Gubernur Jawa Timur Nomor 15 Tahun 2022 tentang Pedoman Pelaksanaan Penerimaan Peserta Didik Baru pada Sekolah Menengah Atas, Sekolah Menengah Kejuruan dan Sekolah Luar Biasa. Secara umum PPDB dilaksanakan secara online dan beberapa satuan pendidikan secara offline. Hal ini bertujuan untuk mempermudah peserta didik, orang tua, masyarakat untuk mendaftar dan memantau hasil PPDB.
2. Big Data — Yang Bukan Hal Baru
Pendekatan mendapatkan wawasan dari data
untuk tujuan pemasaran bukanlah hal baru.
Pemasaran database atau CRM analitis telah ada
selama lebih dari 20 tahun. Fenomena banyaknya
data juga bukan hal baru: Point of sale, customer
dan credit card atau web server telah lama
menghasilkan data dalam jumlah besar. Demikian
pula, analisis data tidak terstruktur dalam bentuk
email, teks gratis formulir web, atau survei
pelanggan, misalnya, sering kali menjadi bagian dari
pemasaran dan penelitian.
Big Data — Yang Baru
Tak perlu dikatakan bahwa jumlah data telah
meningkat pesat berkat Internet of Things,
ponsel, dan media sosial — namun ini
merupakan argumen yang bertahap. Faktor
yang menentukan adalah bahwa berkat
kemungkinan TI dan digitalisasi proses bisnis,
titik kontak berorientasi pelanggan untuk
menghasilkan data dan untuk mengendalikan
komunikasi secara sistematis telah
meningkat. Ditambahkan ke ini adalah
kecepatan tinggi di mana data terkait
dikumpulkan, diproses dan digunakan. Begitu
pula dengan metode data mining deep
learning dan semantic
3. Definisi Big Data
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang
ukurannya di luar kemampuan alat perangkat
lunak database biasa untuk menangkap,
menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
(Manyika et al. 2011).
Mengikuti definisi ini, data besar telah ada sejak
pemrosesan data elektronik. Berabad-abad yang
lalu, mainframe adalah jawaban atas bamount
data yang terus meningkat dan PC saat ini
memiliki lebih banyak ruang penyimpanan dan
kekuatan pemrosesan daripada mainframe saat
itu.
Big Data : pengumpulan dan analisis kumpulan
data yang sangat besar untuk mengidentifikasi
pola perilaku dalam sekelompok konsumen
4. Menyegmentasikanberdasarkan
Perilaku: hubungan dan "Big Data"
Pemasar yang menganut filosofi relationship
marketing berinteraksi dengan pelanggan secara
teratur dan memberi mereka alasan kuat untuk
mempertahankan ikatan dengan perusahaan dari
waktu ke waktu. Fokus pada hubungan bahkan lebih
penting, terutama selama kondisi ekonomi buruk
yang kita alami baru-baru ini; ketika masa sulit,
orang cenderung mengandalkan dukungan teman
baik mereka!
Database marketing melacak kebiasaan membeli
konsumen tertentu dengan cermat dan membuat
produk serta pesan yang disesuaikan secara tepat
dengan keinginan dan kebutuhan orang
berdasarkan informasi ini.
Pada saat ini (dan setiap saat setelah itu sampai kita
bersuara), kita semua menghasilkan informasi dalam
jumlah besar yang memiliki nilai luar biasa bagi
pemasar. Jumlah informasi yang luar biasa ini telah
menciptakan bidang baru yang menyebabkan
kegembiraan luar biasa di antara analis pemasaran
(dan ahli matematika lainnya). Pengumpulan dan
analisis kumpulan data yang sangat besar disebut
Big Data, dan Anda akan mendengar lebih banyak
tentangnya dalam beberapa tahun mendatang
(Solomon,2018).
5. Dalam infografik IBM, big data sering
digambarkan menggunakan empat Vs:
jumlah data masuk yang akan disimpan dan dianalisis. Titik
ketika sejumlah data benar-benar dinyatakan sebagai data
besar seperti yang dijelaskan di atas bergantung pada
sistem yang tersedia. Perusahaan masih menghadapi
tantangan untuk menyimpan dan menganalisis jumlah data
yang masuk secara efisien dan efektif. Dalam beberapa
tahun terakhir, berbagai teknologi seperti sistem
terdistribusi telah dibuat untuk tujuan ini.
Volume
Velocity : Ini menjelaskan dua aspek: Di satu sisi, data dihasilkan
dengan kecepatan yang sangat tinggi dan, di sisi lain, sistem harus
dapat menyimpan, memproses, dan menganalisis jumlah data ini
dengan segera. Tantangan ini ditangani baik oleh perangkat keras
dengan bantuan teknologi dalam memori, misalnya, 1 maupun oleh
perangkat lunak, dengan bantuan algoritme yang disesuaikan dan
paralelisasi masif.
Velocity
6. Dalam infografik IBM, big data sering
digambarkan menggunakan empat Vs:
Banyaknya variasi data dunia big data menghadapkan
sistem dengan tugas tidak lagi hanya memproses dengan
data terstruktur dari tabel tetapi juga dengan data semi dan
tidak terstruktur dari teks, gambar, atau video
berkelanjutan, yang jumlahnya sebanyak 85% dari jumlah
data. Khususnya di bidang media sosial, banyak sekali data
tidak terstruktur yang terakumulasi, yang semantiknya
dapat dikumpulkan dengan bantuan teknologi AI.
Variety
Sementara tiga dimensi yang dijelaskan di sini dapat dikuasai oleh
perusahaan saat ini dengan bantuan teknologi yang sesuai, metode
dan penggunaan sarana yang memadai, ada satu tantangan yang
belum diselesaikan pada tingkat yang sama. Veracity berarti istilah
yang dapat dipercaya, kejujuran, dan kebermaknaan data besar. Oleh
karena itu, masalahnya tidak semua data yang disimpan dapat
dipercaya dan ini tidak harus dianalisis. Contohnya adalah sensor
yang dimanipulasi di IoT, phishing mail atau, sejak pemilihan presiden
terakhir di AS, juga berita palsu.
Veracity
7. Algoritme
Data — baik kecil, besar, atau pintar —
tidak menghasilkan nilai tambah itu
sendiri. Ini adalah algoritme, apakah
mekanisme yang telah ditentukan
sebelumnya atau sistem belajar mandiri,
yang dapat menciptakan nilai dari data.
Berbeda dengan big data, algoritme-lah
yang memiliki nilai nyata. Algoritme
dinamis menjadi pusat perhatian dalam
bisnis digital masa depan. Algoritme
akan menjadi semakin penting untuk
menganalisis data dalam jumlah yang
semakin meningkat.
8. Syarat algoritma biasanya selalu dikaitkan dengan mata pelajaran matematika dan
informatika. Saat ini, istilah algoritma juga sangat didorong oleh wacana publik. Istilah yang
agak “polos, agak membosankan berkonotasi berdebu” kini telah menjadi fenomena itu.
Syarat algoritme juga sering digunakan sebagai "bom kabut" ketika organisasi tidak mau atau
tidak bisa menjelaskan kepada konsumen mengapa tindakan mana yang dipilih. Faktanya,
dijelaskan dengan mengatakan bahwa sesuatu yang sangat kompleks sedang terjadi di
komputer. Akibatnya, istilah algoritme digunakan di satu sisi secara diam-diam dan di sisi lain,
sebagai pengganti ketika harus menulis ulang keadaan yang akan menjadi kompleks atau
untuk menjelaskan kepada diri sendiri "keajaiban" era digital saat ini. Inilah sebabnya
mengapa tidak mengherankan jika istilah tersebut meresahkan dalam diskusi publik dan
menyulitkan pemula untuk benar-benar memperkirakan potensi dan risikonya. “Kekuatan
algoritme” dirasakan oleh beberapa orang dengan kagum; yang lain, sebaliknya, takut akan
hal itu, di mana untaian ini kadang-kadang bergabung ketika algoritme digambarkan sebagai
kekuatan yang "tidak dapat dipahami, seperti oracle".
9. Daftar Pustaka
Solomon.,M.R. (2018). Consumer
behavior buying, having, and being.
Pearson Education Limited
Peter Gentsch. (2019). AI in Marketing,
Sales and Service . Palgrave Macmillan :
Swiss