Menurut dokumen tersebut, Big Data memiliki empat komponen utama yaitu volume, kecepatan, keragaman, dan kebenaran. Volume mengacu pada jumlah data yang besar, kecepatan mengacu pada kecepatan generasi dan pengolahan data, keragaman mengacu pada berbagai jenis data yang ada, dan kebenaran mengacu pada tingkat kepercayaan data. Dokumen ini juga membahas definisi Big Data dan data serta menjelaskan bahwa Big Data bu

1. Ghina Aulia Salsabila
6018210062

2. Big Data
Memliki 3 Jenis Big Data yakni:
B I G D A T A —
W H A T I S
N E W
B I G D A T A —
W H A T I S N O T
N E W
B I G D A T A —
M O R E T H A N
“ B I G ”
G E N T S C H ( 2 0 1 9 )

3. Big Data—More
Than “Big”
Pada awalnya munculnya kata kunci data besar yang bergema di dunia dan analisis data
dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh penyebaran Internet, sosial media, meningkatnya
jumlah pengguna sosial media
Sensor pelanggan dan kartu kredit di titik penjualan, identifikasi produk melalui barcode atau
RFID serta sistem pemosisian GPS telah menghasilkan data dalam jumlah besar untuk waktu
yang lama. Demikian juga dengan analisis data tidak terstruktur, baik berupa laporan bisnis,
email, teks bebas formulir web atau pelanggan survei, misalnya, sering kali menjadi bagian
dari analisis internal
Meningkatnya orientasi perusahaan sistem IT terhadap pelanggan akhir dan digitalisasi dari
proses bisnis, jumlah titik berorientasi pelanggan dari kontak yang dapat digunakan baik
untuk menghasilkan data yang sistematis dan dapat mengendalikan komunikasi agar
meningkat. Ditambahkan kecepatan tinggi di mana data dikumpulkan, diproses dan
digunakan. Pendekatan baru AI ini meningkatkan dengan penciptaan nilai analitis ke tingkat
kualitas yang baru.
Gentsch (2019)

4. Big Data—
What Is
Not New
Point penjualan, pelanggan dan kartu kredit
atau server web telah lama memproduksi
sejumlah besar data.
Analisis data tidak terstruktur dalam bentuk
email, yaitu teks grati, formulir web, atau
survei pelanggan, misalnya, sering kali menjadi
bagian dari pemasaran dan penelitian.
Menurut Gentsch (2019). Pemasaran database
atau CRM analitis telah ada selama lebih dari 20
tahun. Big data yang tidak mengalami pembaruan
yaitu:

5. Big Data—
What Is New
Menurut Gentsch (2019).Jumlah data meningkat
pesat diakibatkan dari internet, penggunaan ponsel
dan media sosial. Hal ini juga diakibatkan dari
meningkatanya sistem IT dan digitalisasi yang selalu
digunakan
Hal ini menyebabkan metode pengembangan data
pembelajaran dan analitik semantik meningkatkan
penciptaan nilai analitik ke tingkat kualitas
yang baru.

6. Definisi Big Data
Mengacu pada kumpulan data yang
ukurannya di luar kemampuan
database biasa perangkat lunak
untuk menangkap, menyimpan,
mengelola, dan menganalisis .
(Manyika et al. 2011)

7. Komponen Big Data
Menurut Gentsch (2019)
VOLUME
VELOCITY (KECEPATAN)
VARIETY (RAGAM)
VERACITY
(KEBENARAN)
1.
2.
3.
4.

8. Komponen Big Data
Menurut Gentsch (2019)
Volume, menjelaskan jumlah data masuk yang akan disimpan dan dianalisisketika jumlah data
sebenarnya dinyatakan sebagai data yang besar seperti dijelaskan di atas tergantung pada sistem
yang tersedia. Perusahaan masih menghadapi tantangan untuk menyimpan dan menganalisis
jumlah data yang masuk secara efisien dan efektif
Kecepatan, menjelaskan dua aspek: Di satu sisi, data dihasilkan dengan kecepatan yang sangat
tinggi dan, di sisi lain, sistem harus dapat menyimpan, memproses, dan menganalisis jumlah data
ini dengan segera. Tantangan yang ditangani baik oleh hardware dengan bantuan teknologi in-
memory,
Ragam, data terstruktur dari tabel tetapi juga dengan data semi dan tidak terstruktur dari teks-
teks terus menerus, gambar atau video, yang membuat banyak sebagai 85% dari jumlah data.
Terutama di bidang media sosial, kebanyakan data tidak terstruktur akumulasi, yang semantik
dapat dikumpulkan dengan bantuan AI teknologi
Kebenaran, syarat-syarat dapat dipercaya, kejujuran dan kebermaknaan data besar. Jadi, ini
bukan masalah semua data yang disimpan dapat dipercaya dan ini tidak harus dianalisis

9. Definisi Data
Pada hakikatnya data adalah
deskripsi sifat-sifat objek dan
relasinya yang artinya data selalu
“tentang” sesuatu
Menurut Brian (2018)

10. Referensi:
Gentsch, P. (2019). Al in marketing, sales and service. How markerterswithout a data science dedree
can use al big data and bots
Young, M. B. (2018). Consumer Psychology, A Life Span Developmental Approach. The mcgraw.hill
companies.