SV388: Platform Taruhan Sabung Ayam Online yang Populer
TM 2_Group 3_Analitika Akuntansi_B2M.pptx
1. Greg Richins
Andrea Stapleton
Theophanis C. Stratopoulos
Christopher Wong
University of Waterloo
Big Data Analytics:
Opportunity or
Threat for the
Accounting Profession?
Week 2 – Kelas B2M – Group 3 – Article 2
2. Introduction
Kemajuan berkelanjutan dalam
kecerdasan buatan dan pembelajaran
mesin, ditambah dengan meningkatnya
kemampuan untuk menganalisis Big
Data, telah meningkatkan ancaman
bahwa spektrum pekerjaan yang besar
akan terkomputerisasi di masa depan
Big Data menghadirkan banyak peluang
bagi bisnis, tetapi untuk memanfaatkan
peluang tersebut secara efektif dan
benar-benar menghasilkan nilai dari Big
Data, bisnis membutuhkan individu yang
memahami tidak hanya Big Data dan
analisisnya, tetapi juga fundamental
perusahaan dan strategi bisnis.
6. FINANCIAL ACCOUNTING
Akuntan keuangan telah lama berkontribusi pada tujuan strategis dan proses pengambilan
keputusan perusahaan
Analisis berbasis
masalah
dari data terstruktur dan tidak
terstruktur di bidang akuntansi
keuangan
Analisis
eksplorasi
Bisa dengan menggunakan model Jones
For more info:
SLIDESGO | BLOG | FAQs
You can visit our sister projects:
FREEPIK | FLATICON | STORYSET | WEPIK | VIDEVO
7. Intimate understanding of
business and cannot easily
be automated
Auditing
Applying problem-driven
data analytic technique
(Pre and Post Big Data)
Audit profession adoption
to technologies and data
analytic techniques
8. - It is unlikely that Big Data analytics will eliminate the need for accountants altogether
- Companies need to utilize individuals who understand not only data analytics, but the
business, as well.
- Accountant need focus in the following areas:
- Complement accounting knowledge with training in business strategy and
understanding of business models.
- Develop business analytic capabilities.
- Learn to work with structured and unstructured data of large size using tools that are
designed for a world of Big Data.
- Understanding principles of programming
- until standards are changed to consider how Big Data will fit into the financial statement
audit, the suitability of Big Data techniques in replacing traditional audit methods of
gathering audit evidence remains unclear.
Implication
9. Limitation and Future
Research
Limitation
Unable to subject theirrecommendations to rigorous
empirical scrutiny and not all accounting profession
is describe here, ex tax and internal audit
Future Research :
examine the empirical validity
expand the scope of analysis to other areas within the
accounting profession, such as tax and internal
auditing.
Regarding the Auditing, need to explain more about
the implication of Big Data and cybersecurity.
10. Warren, Jr., J.D.,
K.C. Moffitt, and P.
Byrnes. 2015. How
big data will change
accounting.
Accounting Horizons, 29(2): 397-407.
Week 2 – Kelas B2M – Group 3 – Article 3
11. Nama Anggota
Kelompok
FLORADYA SHAFUTI NIM 243221011
TANTI SASONGKO PUTRI NIM 243221015
LULUK PUTRI FADHILAH NIM 243221018
RIESWANDHA DIO PRIMASATYA NIM 243221034
AGATHA ARLIANA NIM 243221036
12. menjalaskan bahwa Big Data akan memiliki implikasi yang semakin penting untuk
akuntansi, bahkan ketika jenis data baru dapat diakses. Informasi video, audio, dan
tekstual yang tersedia melalui Big Data dapat memberikan peningkatan praktik
akuntansi manajerial, akuntansi keuangan, dan pelaporan keuangan
Tujuan
Artikel
13. 1
Data Video dan
Gambar
Data Audio
Data Tekstual
2
3
Berbagai Jenis Big Data Sebagai
Tambahan Dari Yang Ada Catatan
Akuntansi
14. 01 Big Data akan berkontribusi pada
pengembangan dan evolusi sistem
pengendalian manajemen dan proses
penganggaran yang efektif.
02 Big Data akan meningkatkan kualitas dan
relevansi informasi akuntansi, sehingga
meningkatkan transparansi dan
pengambilan keputusan pemangku
kepentingan
03 Big Data dapat membantu pembuatan
dan penyempurnaan standar akuntansi,
membantu memastikan bahwa profesi
akuntansi akan terus memberikan
informasi yang berguna seiring dengan
berkembangnya ekonomi global yang
dinamis dan real-time
04 Big Data dapat membantu mengatasi perbedaan antara US
GAAP dan akuntansi nilai wajar IFRS dan membantu
menciptakan seperangkat standar akuntansi global. Salah
satu metode potensial untuk memfasilitasi proses ini
memerlukan penggunaan agen perangkat lunak Internet
yang berumur panjang. Fungsi agen ini adalah
mengumpulkan informasi untuk membantu penilaian aset
yang sulit dinilai dengan menggunakan metode pencarian
Internet otomatis ekstensif yang berjalan selama periode
waktu yang lama
Pengaruh Big Data Terhadap
Akuntansi
Akuntansi Manajemen Akuntansi Keuangan
Pelaporan Aset Nilai Wajar
15. Sensor berkualitas tinggi, peningkatan eksponensial dalam kapasitas
penyimpanan, dan algoritme canggih telah memunculkan Big Data dan
aplikasinya yang semakin luas. Namun, untuk setiap perusahaan, kegunaan data
dibatasi oleh kuantitas, kualitas, dan aksesibilitas. Banyak organisasi tidak dapat
menerapkan teknik Big Data hanya karena entitas tidak dapat mengatasi faktor
pembatas, seperti kurangnya data (kuantitas), ketidakrelevanan atau data dari
sumber yang meragukan (kualitas), atau keahlian yang tidak memadai dalam
mengekstrak informasi (aksesibilitas). Karena itu, salah satu item tindakan
pertama untuk bisnis yang ingin memasukkan Big Data dalam catatan akuntansi
mereka adalah mengidentifikasi data, menilai kesesuaiannya untuk tugas yang
ada, dan memutuskan apakah analisis harus dialihdayakan.
Batasan dan Resiko Big Data