SlideShare a Scribd company logo
ANALISIS RISIKO
Y. Rahmat Akbar, SE, M.Si
http://yrasemsi.blogspot.co.id/
DENGAN PENDEKATAN KUALITATIF DAN KUANTITATIF
TAHAP-TAHAP MANAJEMEN RISIKO
Risk
Identification
Risk
Assessment
Risk
Insight
Risk
Improvement
ALAT ANALISIS MANAJEMEN RISIKO
1938
1952
1963
1966
1973
1979
MARKOWITZ MEAN-
VARIANCE FRAMEWORK
MULTIPLE FACTOR MODEL
BINOMIAL OPTION MODEL
BOND DURATION
SHARPE CAPITAL ASSET
PRICING MODEL (CAPM)
BLACK-SCHOLES OPTION
PRICING MODEL
1983
1986
1988
1992
1993
1994
LIMITS ON EXPOSURES BY
DURATION BUCKET
STRESS TESTING
RISK METRICS
RISK ADJUSTED RETURN
ON CAPITAL(RAROC)
RISK WEIGHTED ASSETS
FOR BANKS
VALUE AT RISK (VAR)
1997
1998
2000
INTEGRATION OF CREDIT AND
MARKET RISK
CREDIT METRICS/RISK
ENTERPRISEWIDE RISK
MANAGEMENT
1
PENDEKATAN KUANTITATIF
DALAM ANALISIS RISIKO
EXPECTED VALUE /
EXPECTED RETURN
RETURN
MERUPAKAN HASIL YANG DIPEROLEH
DARI INVESTASI ATAU DISEBUT JUGA
TINGKAT PENGEMBALIAN/KEUNTUNGAN
RETURN DAPAT BERUPA :
• Realized return (return realisasi), merupakan
return yang telah terjadi. Return ini dihitung
berdasarkan data historis.
• Expected return (return ekspektasi),
merupakan return yang diharapkan akan
diperoleh oleh investor dimasa mendatang.
RETURN YANG DIHARAPKAN (EXPECTED RETURN)
• Merupakan rata2 tertimbang dari distribusi
probabilitas.
• EV yang lebih besar menunjukkan keuntungan yang
akan diperoleh lebih tinggi. Begitu juga sebaliknya.
n
EV = ∑ Ri . Pri
i=1
EV = tingkat keuntungan yang diharapkan
(expected value atau expected return)
Ri = tingkat keuntungan atau cash flow pada kondisi i
Pri = probabilitas kondisi i terjadi
Contoh
Pengukuran Risiko Tunggal Dgn Return Yg Diharapkan
Return yg diharapkan:
Wings: EV = (30%x0.3) + (15%x0.4) + (5%x0.3)
= 0,165 atau 16,5%
Indofood: EV = (20%x0.3) + (15%x0.4) + (10%x0.3)
= 0,15 atau 15%
Maka yang dipilih adalah investasi yang memiliki return/keuntungan
yang lebih tinggi yaitu PT. Wings dengan return 16,5%
Keadaan
Ekonomi
Probabilitas
Kejadian
Rate of Return on Stock
PT Wings PT Indofood
Booming 0.3 30% 20%
Normal 0.4 15% 15%
Resesi 0.3 5% 10%
Contoh Soal
Jawab :
EVA = 0,22(4.200) + 0,18(3.700) + 0,11(2.800)
= 1.898
EVB = 0,20(5.100) + 0,15(3.900) + 0,10(3.400)
= 1.945
Maka proyek yang dipilih adalah yang menghasilkan keuntungan
yang lebih besar yaitu proyek B dengan keuntungan Rp.1.945
Proyek A Proyek B
Probability Cash Flow Probability Cash Flow
0,22 Rp.4.200 0,20 Rp.5.100
0,18 Rp.3.700 0,15 Rp.3.900
0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
Dengan hanya
berdasarkan kalkulasi
expected return,
investasi mana yang
anda pilih?
Sudahkah anda
mempertimbangkan
RISIKO?
VARIANS
VARIANS RETURN
MERUPAKAN PENYERAPAN DARI PENYEBARAN
PROBABILITAS
• Merupakan selisih pendapatan, biaya dan
keuntungan terhadap jumlah yang direncanakan.
• Varians yang lebih tinggi menunjukkan sebaran
risiko yang akan diterima lebih tinggi. Begitu juga
sebaliknya.
Varians Return (2) = (Ri – EV)2 x Pri
Dimana :
Ri = tingkat keuntungan/return ke i yang
mungkin terjadi
EV = keuntungan yang diharapkan
(expected return)
Pri = Probabilitas kejadian return ke-i
VARIANS
Contoh Soal
Jawab :
EVA = 0,11 x 2.800 = 308
EVB = 0,10 x 3.400 = 340
2
A = (2.800-308)2 x 0,11
= (2.492)2 x 0,11 = Rp. 683.107,-
2
B = (3.400-340)2 x 0,10
= (3.060)2 x 0,10 = Rp. 936.360,-
Maka proyek yang dipilih adalah yang memiliki nilai varians
yang lebih kecil yaitu proyek A dengan risiko kerugian
Rp.683.107
Proyek A Proyek B
Probability Cash Flow Probability Cash Flow
0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
Contoh Soal :
Hitung varians return masing-masing investasi pada PT. Wings
dan PT. Indofood dengan nilai Expected Value:
Wings: EV = 0,165 atau 16,5%
Indofood: EV = 0,15 atau 15%
Keadaan
Ekonomi
Probabilitas
Kejadian
Rate of Return on Stock
PT Wings PT Indofood
Booming 0.3 30% 20%
Normal 0.4 15% 15%
Resesi 0.3 5% 10%
Jawab : 1. Perhitungan Varians Return PT. Wings
Probabilitas
Kejadian (Pri)
Rate of Return PT
Wings (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri
0,3 30%
0,4 15%
0,3 5%
Expected Return
( EV ) 16,5% Varians
Probabilitas
Kejadian (Pri)
Rate of Return PT
Indofood (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri
0,3 20%
0,4 15%
0,3 10%
Expected Return
( EV ) 15% Varians
2. Perhitungan Varians Return PT. Indofood
Jawab : 1. Perhitungan Varians Return PT. Wings
Probabilitas
Kejadian (Pri)
Rate of Return
PT Wings (Ri) (Ri - EV)2 Varians
0,3 30% 0,018225 0,0054675
0,4 15% 0,000225 0,00009
0,3 5% 0,013225 0,0039675
Expected
Return ( EV ) 16,5% Total Varians 0,009525
Probabilitas
Kejadian (Pri)
Rate of Return PT
Indofood (Ri) (Ri - EV)2 Varians
0,3 20% 0,0025 0,00075
0,4 15% 0 0
0,3 10% 0,0025 0,00075
Expected
Return ( EV ) 15% Total Varians 0,0015
2. Perhitungan Varians Return PT. Indofood
Varians Return pada Investasi PT Wings = 0,009
Varians Return pada Investasi PT Indofood = 0,001
2 PT Wings > 2 PT Indofood
maka investasi yang dipilih adalah investasi pada PT.
Indofood karena memiliki sebaran risiko yang lebih
kecil daripada investasi pada PT.Wings
Rekomendasi :
STANDARD DEVIASI
STANDARD DEVIASI
ADALAH SUATU ESTIMASI PROBABILITAS PERBEDAAN
RETURN NYATA (REALIZED RETURN) DARI RETURN
YANG DIHARAPKAN (EXPECTED RETURN)
DEVIASI STANDAR (SIMPANGAN BAKU)
Standar deviasi yang lebih tinggi menunjukkan
rentang risiko yang akan diterima lebih tinggi.
Begitu juga sebaliknya.
Contoh Soal :
Hitung standard deviasi masing-masing investasi pada PT.
Wings dan PT. Indofood dengan nilai Expected Value:
Wings: EV = 0,165 atau 16,5%
Indofood: EV = 0,15 atau 15%
Keadaan
Ekonomi
Probabilitas
Kejadian
Rate of Return on Stock
PT Wings PT Indofood
Booming 0.3 30% 20%
Normal 0.4 15% 15%
Resesi 0.3 5% 10%
Jawab : Perhitungan Deviasi Standard PT. Wings
Probabilitas
Kejadian (Pri)
Rate of Return
PT Wings (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri
0,3 30% 0,018225 0,0054675
0,4 15% 0,000225 0,00009
0,3 5% 0,013225 0,0039675
Varians 0,009525
Standar Deviasi 0,098 atau 9,8%
Expected
Return ( EV ) 16,5%
Maka investasi yang dipilih adalah yang memiliki
standard deviasi yang lebih kecil yaitu investasi pada
PT.Indofood
Probabilitas
Kejadian (Pri)
Rate of Return PT
Indofood (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri
0,3 20% 0,0025 0,00075
0,4 15% 0 0
0,3 10% 0,0025 0,00075
Varians 0,0015
Standar Deviasi 0,039atau 3,9%
Expected
Return ( EV ) 15%
Jawab : Perhitungan Deviasi Standard PT. Indofood
Contoh Soal
Hitung standard deviasi masing-masing Proyek A dan B
jika nilai Expected Value:
EV Proyek A = Rp.1.898,-
EV Proyek B = Rp.1.945,-
Proyek A Proyek B
Probability Cash Flow Probability Cash Flow
0,22 Rp.4.200 0,20 Rp.5.100
0,18 Rp.3.700 0,15 Rp.3.900
0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
COEFFICIENT OF VARIATION
COEFFICIENT OF VARIATION
MENUNJUKKAN RISIKO PER UNIT OF RETURN
DAN MENUNJUKKAN PERBANDINGAN YANG
BERARTI KETIKA RETURN YG DIHARAPKAN UNTUK
DUA PILIHAN INVESTASI TIDAK SAMA
KOEFISIEN VARIASI
• Merupakan ukuran penyebaran relatif atau
risiko relatif yang terdapat pada dua pilihan
investasi.
CV = σ/ EV
CV yang lebih tinggi menunjukkan tingkat
risiko yang akan diterima lebih tinggi.
Begitu juga sebaliknya.
KOEFISIEN VARIASI
Cnth: Apabila terdapat 2 proyek, A&B.
A B
Return yg diharapkan (EV) 60% 8%
Deviasi standar (s atau ) 15% 3%
Koefisien Variasi (CV) 15 = 0.25
60
3 = 0.37
8
0.37 > 0.25 berarti proyek B lebih berisiko
daripada proyek A
Contoh Soal:
Jawab :
CVA = $ 231,02 : $ 440
= 0,5250
CVB = $ 406,77 : $ 450
= 0,9039
Maka proyek yang dipilih adalah yang risiko relatifnya
lebih kecil yaitu proyek A dengan koefisien variasi 0,5250
atau 52,5%
Proyek Keuntungan yang
diharapkan (EV)
Standard deviasi
∑
A $ 440 $ 231,02
B $ 450 $ 406,77
COVARIANCE
COVARIANCE
ADALAH PENGUKUR YANG MENUNJUKKAN ARAH
PERGERAKAN DUA BUAH VARIABEL
• Merupakan korelasi antara dua variabel
dikalikan dengan standard deviasi masing-
masing
n
Cov = ∑ (RiA – EVA) (RiB – EVB) x Pri
i=1
Keterangan :
EVA = expected value pada Investasi A
EVB = expected value pada Investasi B
RiA = tingkat keuntungan pada investasi A
RiB = tingkat keuntungan pada investasi B
Pri = probabilitas kondisi i terjadi
COVARIANCE
Contoh Soal :
Hitunglah besarnya Covariance kedua investasi diatas dengan
nilai Expected Value sebelumnya:
Wings: EV = 0,165 atau 16,5%
Indofood: EV = 0,15 atau 15%
Keadaan
Ekonomi
Probabilitas
Kejadian
Rate of Return on Stock
PT. A PT. B
Booming 0.3 30% 20%
Normal 0.4 15% 15%
Resesi 0.3 5% 10%
Jawab :
CoVAB= [(0,3 – 0,165).(0,2 - 0,15)]0,3 + [(0,15 - 0,145).
(0,15 - 0,15)]0,4 + [(0,05 – 0,165) . (0,1 – 0,15)] 0,3
= [(0,135x0,05).0,3]+[(0,005x0).0,4]+[(-0,115x-0,05).0,3]
= 0,002025 + 0 + 0,001725
= 0.00375 atau 0,3%
Maka kedua proyek/investasi tersebut memiliki korelasi risiko
sebesar 0,3%
Contoh Soal
Hitung Covariance kedua proyek diatas jika nilai
Expected Value:
EV Proyek A = Rp.1.898,-
EV Proyek B = Rp.1.945,-
Proyek A Proyek B
Probability Cash Flow Probability Cash Flow
0,22 Rp.4.200 0,20 Rp.5.100
0,18 Rp.3.700 0,15 Rp.3.900
0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
VALUE AT RISK (VaR)
Jumlah Kerugian (Value at Risk/VaR)
Z score dan Standar Deviasi
Tingkat kepercayaan (%)
 99 ( =1) 97,5 ( =2,5) 95 ( =5) 90 ( =10)
Z score 2,326 1,960 1,645 1,282
Contoh Soal
PT Tandun memiliki banyak alat berat, salah satu
diantaranya Crane merk XYZ. Berdasarkan data yang
dimiliki perusahaan, dalam 3 tahun terakhir, Crane
merk XYZ mengalami patah as sebanyak 6 kali dengan
data sbb:
Berapa besar dana yang harus dicadangkan untuk
mengantisipasi kerugian akibat patah as?
Kejadian ke Kerugian (Rupiah)
1 120 jt
2 135 jt
3 110 jt
4 130 jt
5 115 jt
6 100 jt
Jawab
Rata-rata kerugian yang ditimbulkan :
Kejadian ke
1 120.000.000 2,79 x 1012
2 135.000.000 277,89 x 1012
3 110.000.000 69,39 x 1012
4 130.000.000 136,19 x 1012
5 115.000.000 11,09 x 1012
6 100.000.000 335,99 x 1012
Total kerugian dalam 3 tahun 710.000.000
833,35 x 1012
118.333.333
Besar dana yang harus dicadangkan (VaR) adalah
Contoh Soal :
• Suatu perusahaan yang bergerak dibidang penyewaan
mesin genset memiliki data historis dalam 6 tahun
terakhir, mesin mengalami kerusakan sebanyak 6 kali
dengan kerugian untuk setiap kejadian sbb:
• Berapa besar dana yang dicadangkan untuk
mengantisipasi risiko kerugian tersebut tahun depan?
Kejadian Kerugian (Rupiah)
Tahun 1 1.200.000
Tahun 2 1.350.000
Tahun 3 1.100.000
Tahun 4 1.300.000
Tahun 5 1.150.000
Tahun 6 1.000.000
Jawab :
Kejadian ke
1 1.200.000 277.788.889
2 1.350.000 27.777.888.890
3 1.100.000 6.944.388.889
4 1.300.000 13.611.188.890
5 1.150.000 1.111.088.889
6 1.000.000 33.610.988.890
Total kerugian dalam 6 tahun 7.100.000
83.333.333.3401.183.333
Contoh Soal:
• Terdapat 2 investasi yang akan dipilih dengan data sbb:
• Dengan mempertimbangkan besarnya dana yang akan
dicadangkan untuk mengantisipasi risiko, Manakah
investasi yang Sdr pilih?
Investasi A Investasi B
Nilai Investasi (I) 10 Milyar 12 Milyar
Expected Return (EV) 15% 12%
Standard Deviasi () 18% 15%
Investasi A Investasi B
Nilai Investasi (I) 10 12
Expected Return (EV) 0,15 0,12
Standard Deviasi () 0,18 0,15
Return (x = I.EV) 1,5 1,44
n 1 1
Jawab :
NEXT
PENDEKATAN KUALITATIF DALAM ANALISIS RISIKO

More Related Content

What's hot

Teori markowitz ppt
Teori markowitz pptTeori markowitz ppt
Teori markowitz ppt
Annisa Paramitha
 
Manajemen Risiko - Identifikasi Risiko
Manajemen Risiko - Identifikasi RisikoManajemen Risiko - Identifikasi Risiko
Manajemen Risiko - Identifikasi Risiko
Deady Rizky Yunanto
 
Asuransi
AsuransiAsuransi
MATERI VALUE AT RISK (VAR)
MATERI VALUE AT RISK (VAR)MATERI VALUE AT RISK (VAR)
MATERI VALUE AT RISK (VAR)
rerenanggunw
 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
Ceria Agnantria
 
Manajemen Risiko - Analisis Risiko
Manajemen Risiko - Analisis RisikoManajemen Risiko - Analisis Risiko
Manajemen Risiko - Analisis Risiko
Deady Rizky Yunanto
 
Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5
Judianto Nugroho
 
Portofolio investasi-bab-17-analisis-opsi
Portofolio investasi-bab-17-analisis-opsiPortofolio investasi-bab-17-analisis-opsi
Portofolio investasi-bab-17-analisis-opsi
Judianto Nugroho
 
Portofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangka
Portofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangkaPortofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangka
Portofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangka
Judianto Nugroho
 
Analisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiAnalisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasi
yy rahmat
 
Manajemen Risiko 11 Risiko operasional
Manajemen Risiko 11 Risiko operasionalManajemen Risiko 11 Risiko operasional
Manajemen Risiko 11 Risiko operasional
Judianto Nugroho
 
Manajemen Risiko 04 Identifikasi dan Pengukuran Risiko
Manajemen Risiko 04 Identifikasi dan  Pengukuran RisikoManajemen Risiko 04 Identifikasi dan  Pengukuran Risiko
Manajemen Risiko 04 Identifikasi dan Pengukuran Risiko
Judianto Nugroho
 
Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan Forecasting
INDAHMAWARNI1
 
Nilai Bersih Sekarang NPV
Nilai Bersih Sekarang NPVNilai Bersih Sekarang NPV
Nilai Bersih Sekarang NPVKenny Firdaus
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5
Judianto Nugroho
 
Manajemen Risiko
Manajemen RisikoManajemen Risiko
Manajemen Risiko
Dwi Wahyu
 
Konsep risiko
Konsep risikoKonsep risiko
Konsep risiko
yy rahmat
 
Manajemen Risiko 13 teknik manajemen resiko
Manajemen Risiko 13 teknik manajemen resikoManajemen Risiko 13 teknik manajemen resiko
Manajemen Risiko 13 teknik manajemen resiko
Judianto Nugroho
 
Capital Structure & Leverage
Capital Structure & Leverage Capital Structure & Leverage
Capital Structure & Leverage
Kacung Abdullah
 

What's hot (20)

Teori markowitz ppt
Teori markowitz pptTeori markowitz ppt
Teori markowitz ppt
 
Manajemen Risiko - Identifikasi Risiko
Manajemen Risiko - Identifikasi RisikoManajemen Risiko - Identifikasi Risiko
Manajemen Risiko - Identifikasi Risiko
 
Asuransi
AsuransiAsuransi
Asuransi
 
MATERI VALUE AT RISK (VAR)
MATERI VALUE AT RISK (VAR)MATERI VALUE AT RISK (VAR)
MATERI VALUE AT RISK (VAR)
 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
 
Manajemen Risiko - Analisis Risiko
Manajemen Risiko - Analisis RisikoManajemen Risiko - Analisis Risiko
Manajemen Risiko - Analisis Risiko
 
Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5
 
Portofolio investasi-bab-17-analisis-opsi
Portofolio investasi-bab-17-analisis-opsiPortofolio investasi-bab-17-analisis-opsi
Portofolio investasi-bab-17-analisis-opsi
 
Portofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangka
Portofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangkaPortofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangka
Portofolio investasi-bab-18-analisis-kontrak-berjangka
 
Pemilihan Portofolio
Pemilihan PortofolioPemilihan Portofolio
Pemilihan Portofolio
 
Analisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiAnalisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasi
 
Manajemen Risiko 11 Risiko operasional
Manajemen Risiko 11 Risiko operasionalManajemen Risiko 11 Risiko operasional
Manajemen Risiko 11 Risiko operasional
 
Manajemen Risiko 04 Identifikasi dan Pengukuran Risiko
Manajemen Risiko 04 Identifikasi dan  Pengukuran RisikoManajemen Risiko 04 Identifikasi dan  Pengukuran Risiko
Manajemen Risiko 04 Identifikasi dan Pengukuran Risiko
 
Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan Forecasting
 
Nilai Bersih Sekarang NPV
Nilai Bersih Sekarang NPVNilai Bersih Sekarang NPV
Nilai Bersih Sekarang NPV
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5
 
Manajemen Risiko
Manajemen RisikoManajemen Risiko
Manajemen Risiko
 
Konsep risiko
Konsep risikoKonsep risiko
Konsep risiko
 
Manajemen Risiko 13 teknik manajemen resiko
Manajemen Risiko 13 teknik manajemen resikoManajemen Risiko 13 teknik manajemen resiko
Manajemen Risiko 13 teknik manajemen resiko
 
Capital Structure & Leverage
Capital Structure & Leverage Capital Structure & Leverage
Capital Structure & Leverage
 

Similar to Analisis risiko kuantitatif

Risk and return
Risk and returnRisk and return
Risk and return
yy rahmat
 
Resiko investasi ppt dhea
Resiko investasi ppt dheaResiko investasi ppt dhea
Resiko investasi ppt dhea
Dhea Pahlewi
 
Tingkat pengembalian & risiko
Tingkat pengembalian & risikoTingkat pengembalian & risiko
Tingkat pengembalian & risiko
reidjen raden
 
011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx
011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx
011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx
Fandi55
 
Bab 3_Risiko & Return.ppt
Bab 3_Risiko & Return.pptBab 3_Risiko & Return.ppt
Bab 3_Risiko & Return.ppt
AbdulRozak821135
 
Session 7 risk and return & portofolio
Session 7   risk and return & portofolioSession 7   risk and return & portofolio
Session 7 risk and return & portofolioiyandri tiluk wahyono
 
risk & return
risk & returnrisk & return
risk & return
Tika Karomah
 
Persiapan tampil analisis resiko investasi
Persiapan tampil analisis resiko investasiPersiapan tampil analisis resiko investasi
Persiapan tampil analisis resiko investasi
Bevly Hendri
 
risk and return
risk and returnrisk and return
risk and return
Annisa Paramitha
 
Resiko dan Imbal Hasil
Resiko dan Imbal Hasil Resiko dan Imbal Hasil
Resiko dan Imbal Hasil
AdillaShafaNafisaMar
 
PPT PART 11 MK.ppt
PPT PART 11 MK.pptPPT PART 11 MK.ppt
PPT PART 11 MK.ppt
AulyaRositaDewi
 
283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt
283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt
283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt
mumtaza6
 
07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf
07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf
07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf
retno871748
 
Risiko dan Pilihan Manajerial
Risiko dan Pilihan ManajerialRisiko dan Pilihan Manajerial
Risiko dan Pilihan ManajerialAnis Fithriyani
 
Pemilihan Portofolio
Pemilihan PortofolioPemilihan Portofolio
Pemilihan Portofolio
Banodwi
 
Model indeks tunggal ppt
Model indeks tunggal pptModel indeks tunggal ppt
Model indeks tunggal pptAnisa Kirana
 
Risiko dan Hasil Pada Aseet
Risiko dan Hasil Pada AseetRisiko dan Hasil Pada Aseet
Risiko dan Hasil Pada Aseet
ShintaAndrianie
 
Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03
Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03
Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03
Queenton
 
Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2
Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2
Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2
Iqbal Surya
 
Analisis Rate of Return
Analisis Rate of ReturnAnalisis Rate of Return
Analisis Rate of Return
Ahmad Musdikar
 

Similar to Analisis risiko kuantitatif (20)

Risk and return
Risk and returnRisk and return
Risk and return
 
Resiko investasi ppt dhea
Resiko investasi ppt dheaResiko investasi ppt dhea
Resiko investasi ppt dhea
 
Tingkat pengembalian & risiko
Tingkat pengembalian & risikoTingkat pengembalian & risiko
Tingkat pengembalian & risiko
 
011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx
011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx
011SEMINAR INVESTASI-BUDI SUTRISNO.pptx
 
Bab 3_Risiko & Return.ppt
Bab 3_Risiko & Return.pptBab 3_Risiko & Return.ppt
Bab 3_Risiko & Return.ppt
 
Session 7 risk and return & portofolio
Session 7   risk and return & portofolioSession 7   risk and return & portofolio
Session 7 risk and return & portofolio
 
risk & return
risk & returnrisk & return
risk & return
 
Persiapan tampil analisis resiko investasi
Persiapan tampil analisis resiko investasiPersiapan tampil analisis resiko investasi
Persiapan tampil analisis resiko investasi
 
risk and return
risk and returnrisk and return
risk and return
 
Resiko dan Imbal Hasil
Resiko dan Imbal Hasil Resiko dan Imbal Hasil
Resiko dan Imbal Hasil
 
PPT PART 11 MK.ppt
PPT PART 11 MK.pptPPT PART 11 MK.ppt
PPT PART 11 MK.ppt
 
283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt
283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt
283649986-MATERI-RISIKO-DAN-TK-PENGEMBALIAN-ppt.ppt
 
07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf
07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf
07_Risiko_Perubahan_Suku_Bunga_Pasar_dan_Operasional.pdf
 
Risiko dan Pilihan Manajerial
Risiko dan Pilihan ManajerialRisiko dan Pilihan Manajerial
Risiko dan Pilihan Manajerial
 
Pemilihan Portofolio
Pemilihan PortofolioPemilihan Portofolio
Pemilihan Portofolio
 
Model indeks tunggal ppt
Model indeks tunggal pptModel indeks tunggal ppt
Model indeks tunggal ppt
 
Risiko dan Hasil Pada Aseet
Risiko dan Hasil Pada AseetRisiko dan Hasil Pada Aseet
Risiko dan Hasil Pada Aseet
 
Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03
Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03
Investment Decision Criteria/abshor.marantika/Queenton Lita Karina Piscesa/3-03
 
Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2
Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2
Tugas Makalah Ekonomi Teknik 2
 
Analisis Rate of Return
Analisis Rate of ReturnAnalisis Rate of Return
Analisis Rate of Return
 

More from yy rahmat

Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
yy rahmat
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
yy rahmat
 
Aplikasi fungsi linear
Aplikasi fungsi linearAplikasi fungsi linear
Aplikasi fungsi linear
yy rahmat
 
Konsep Dasar Fungsi
Konsep Dasar FungsiKonsep Dasar Fungsi
Konsep Dasar Fungsi
yy rahmat
 
Aplikasi deret ukur (geometri)
Aplikasi deret ukur (geometri)Aplikasi deret ukur (geometri)
Aplikasi deret ukur (geometri)
yy rahmat
 
Deret ukur geometri
Deret ukur geometriDeret ukur geometri
Deret ukur geometri
yy rahmat
 
Aplikasi deret hitung
Aplikasi deret hitungAplikasi deret hitung
Aplikasi deret hitung
yy rahmat
 
Deret hitung (aritmatika)
Deret hitung (aritmatika)Deret hitung (aritmatika)
Deret hitung (aritmatika)
yy rahmat
 
Matematika Ekonomi Bisnis
Matematika Ekonomi BisnisMatematika Ekonomi Bisnis
Matematika Ekonomi Bisnis
yy rahmat
 
Daftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasi
Daftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasiDaftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasi
Daftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasi
yy rahmat
 
Analisis risiko kualitatif
Analisis risiko kualitatifAnalisis risiko kualitatif
Analisis risiko kualitatif
yy rahmat
 
Risk assasement
Risk assasementRisk assasement
Risk assasement
yy rahmat
 
Identifikasi risiko
Identifikasi risikoIdentifikasi risiko
Identifikasi risiko
yy rahmat
 
Analisis faktor ekonomi
Analisis faktor ekonomiAnalisis faktor ekonomi
Analisis faktor ekonomi
yy rahmat
 
Analisis kelayakan usaha
Analisis kelayakan usahaAnalisis kelayakan usaha
Analisis kelayakan usaha
yy rahmat
 
Struktur modal
Struktur modalStruktur modal
Struktur modal
yy rahmat
 
Studi kelayakan bisnis
Studi kelayakan bisnisStudi kelayakan bisnis
Studi kelayakan bisnis
yy rahmat
 
Modal kerja
Modal kerjaModal kerja
Modal kerja
yy rahmat
 
Sistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasiSistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasi
yy rahmat
 
Sistem Tata Kerja
Sistem Tata KerjaSistem Tata Kerja
Sistem Tata Kerja
yy rahmat
 

More from yy rahmat (20)

Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
Aplikasi fungsi linear
Aplikasi fungsi linearAplikasi fungsi linear
Aplikasi fungsi linear
 
Konsep Dasar Fungsi
Konsep Dasar FungsiKonsep Dasar Fungsi
Konsep Dasar Fungsi
 
Aplikasi deret ukur (geometri)
Aplikasi deret ukur (geometri)Aplikasi deret ukur (geometri)
Aplikasi deret ukur (geometri)
 
Deret ukur geometri
Deret ukur geometriDeret ukur geometri
Deret ukur geometri
 
Aplikasi deret hitung
Aplikasi deret hitungAplikasi deret hitung
Aplikasi deret hitung
 
Deret hitung (aritmatika)
Deret hitung (aritmatika)Deret hitung (aritmatika)
Deret hitung (aritmatika)
 
Matematika Ekonomi Bisnis
Matematika Ekonomi BisnisMatematika Ekonomi Bisnis
Matematika Ekonomi Bisnis
 
Daftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasi
Daftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasiDaftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasi
Daftar Kasus Investasi Bodong & Tips aman-investasi
 
Analisis risiko kualitatif
Analisis risiko kualitatifAnalisis risiko kualitatif
Analisis risiko kualitatif
 
Risk assasement
Risk assasementRisk assasement
Risk assasement
 
Identifikasi risiko
Identifikasi risikoIdentifikasi risiko
Identifikasi risiko
 
Analisis faktor ekonomi
Analisis faktor ekonomiAnalisis faktor ekonomi
Analisis faktor ekonomi
 
Analisis kelayakan usaha
Analisis kelayakan usahaAnalisis kelayakan usaha
Analisis kelayakan usaha
 
Struktur modal
Struktur modalStruktur modal
Struktur modal
 
Studi kelayakan bisnis
Studi kelayakan bisnisStudi kelayakan bisnis
Studi kelayakan bisnis
 
Modal kerja
Modal kerjaModal kerja
Modal kerja
 
Sistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasiSistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasi
 
Sistem Tata Kerja
Sistem Tata KerjaSistem Tata Kerja
Sistem Tata Kerja
 

Analisis risiko kuantitatif

  • 1. ANALISIS RISIKO Y. Rahmat Akbar, SE, M.Si http://yrasemsi.blogspot.co.id/ DENGAN PENDEKATAN KUALITATIF DAN KUANTITATIF
  • 3. ALAT ANALISIS MANAJEMEN RISIKO 1938 1952 1963 1966 1973 1979 MARKOWITZ MEAN- VARIANCE FRAMEWORK MULTIPLE FACTOR MODEL BINOMIAL OPTION MODEL BOND DURATION SHARPE CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) BLACK-SCHOLES OPTION PRICING MODEL 1983 1986 1988 1992 1993 1994 LIMITS ON EXPOSURES BY DURATION BUCKET STRESS TESTING RISK METRICS RISK ADJUSTED RETURN ON CAPITAL(RAROC) RISK WEIGHTED ASSETS FOR BANKS VALUE AT RISK (VAR) 1997 1998 2000 INTEGRATION OF CREDIT AND MARKET RISK CREDIT METRICS/RISK ENTERPRISEWIDE RISK MANAGEMENT
  • 6. RETURN MERUPAKAN HASIL YANG DIPEROLEH DARI INVESTASI ATAU DISEBUT JUGA TINGKAT PENGEMBALIAN/KEUNTUNGAN
  • 7. RETURN DAPAT BERUPA : • Realized return (return realisasi), merupakan return yang telah terjadi. Return ini dihitung berdasarkan data historis. • Expected return (return ekspektasi), merupakan return yang diharapkan akan diperoleh oleh investor dimasa mendatang.
  • 8. RETURN YANG DIHARAPKAN (EXPECTED RETURN) • Merupakan rata2 tertimbang dari distribusi probabilitas. • EV yang lebih besar menunjukkan keuntungan yang akan diperoleh lebih tinggi. Begitu juga sebaliknya. n EV = ∑ Ri . Pri i=1 EV = tingkat keuntungan yang diharapkan (expected value atau expected return) Ri = tingkat keuntungan atau cash flow pada kondisi i Pri = probabilitas kondisi i terjadi
  • 9. Contoh Pengukuran Risiko Tunggal Dgn Return Yg Diharapkan Return yg diharapkan: Wings: EV = (30%x0.3) + (15%x0.4) + (5%x0.3) = 0,165 atau 16,5% Indofood: EV = (20%x0.3) + (15%x0.4) + (10%x0.3) = 0,15 atau 15% Maka yang dipilih adalah investasi yang memiliki return/keuntungan yang lebih tinggi yaitu PT. Wings dengan return 16,5% Keadaan Ekonomi Probabilitas Kejadian Rate of Return on Stock PT Wings PT Indofood Booming 0.3 30% 20% Normal 0.4 15% 15% Resesi 0.3 5% 10%
  • 10. Contoh Soal Jawab : EVA = 0,22(4.200) + 0,18(3.700) + 0,11(2.800) = 1.898 EVB = 0,20(5.100) + 0,15(3.900) + 0,10(3.400) = 1.945 Maka proyek yang dipilih adalah yang menghasilkan keuntungan yang lebih besar yaitu proyek B dengan keuntungan Rp.1.945 Proyek A Proyek B Probability Cash Flow Probability Cash Flow 0,22 Rp.4.200 0,20 Rp.5.100 0,18 Rp.3.700 0,15 Rp.3.900 0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
  • 11. Dengan hanya berdasarkan kalkulasi expected return, investasi mana yang anda pilih?
  • 14. VARIANS RETURN MERUPAKAN PENYERAPAN DARI PENYEBARAN PROBABILITAS
  • 15. • Merupakan selisih pendapatan, biaya dan keuntungan terhadap jumlah yang direncanakan. • Varians yang lebih tinggi menunjukkan sebaran risiko yang akan diterima lebih tinggi. Begitu juga sebaliknya. Varians Return (2) = (Ri – EV)2 x Pri Dimana : Ri = tingkat keuntungan/return ke i yang mungkin terjadi EV = keuntungan yang diharapkan (expected return) Pri = Probabilitas kejadian return ke-i VARIANS
  • 16. Contoh Soal Jawab : EVA = 0,11 x 2.800 = 308 EVB = 0,10 x 3.400 = 340 2 A = (2.800-308)2 x 0,11 = (2.492)2 x 0,11 = Rp. 683.107,- 2 B = (3.400-340)2 x 0,10 = (3.060)2 x 0,10 = Rp. 936.360,- Maka proyek yang dipilih adalah yang memiliki nilai varians yang lebih kecil yaitu proyek A dengan risiko kerugian Rp.683.107 Proyek A Proyek B Probability Cash Flow Probability Cash Flow 0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
  • 17. Contoh Soal : Hitung varians return masing-masing investasi pada PT. Wings dan PT. Indofood dengan nilai Expected Value: Wings: EV = 0,165 atau 16,5% Indofood: EV = 0,15 atau 15% Keadaan Ekonomi Probabilitas Kejadian Rate of Return on Stock PT Wings PT Indofood Booming 0.3 30% 20% Normal 0.4 15% 15% Resesi 0.3 5% 10%
  • 18. Jawab : 1. Perhitungan Varians Return PT. Wings Probabilitas Kejadian (Pri) Rate of Return PT Wings (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri 0,3 30% 0,4 15% 0,3 5% Expected Return ( EV ) 16,5% Varians Probabilitas Kejadian (Pri) Rate of Return PT Indofood (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri 0,3 20% 0,4 15% 0,3 10% Expected Return ( EV ) 15% Varians 2. Perhitungan Varians Return PT. Indofood
  • 19. Jawab : 1. Perhitungan Varians Return PT. Wings Probabilitas Kejadian (Pri) Rate of Return PT Wings (Ri) (Ri - EV)2 Varians 0,3 30% 0,018225 0,0054675 0,4 15% 0,000225 0,00009 0,3 5% 0,013225 0,0039675 Expected Return ( EV ) 16,5% Total Varians 0,009525 Probabilitas Kejadian (Pri) Rate of Return PT Indofood (Ri) (Ri - EV)2 Varians 0,3 20% 0,0025 0,00075 0,4 15% 0 0 0,3 10% 0,0025 0,00075 Expected Return ( EV ) 15% Total Varians 0,0015 2. Perhitungan Varians Return PT. Indofood
  • 20. Varians Return pada Investasi PT Wings = 0,009 Varians Return pada Investasi PT Indofood = 0,001 2 PT Wings > 2 PT Indofood maka investasi yang dipilih adalah investasi pada PT. Indofood karena memiliki sebaran risiko yang lebih kecil daripada investasi pada PT.Wings Rekomendasi :
  • 22. STANDARD DEVIASI ADALAH SUATU ESTIMASI PROBABILITAS PERBEDAAN RETURN NYATA (REALIZED RETURN) DARI RETURN YANG DIHARAPKAN (EXPECTED RETURN)
  • 23. DEVIASI STANDAR (SIMPANGAN BAKU) Standar deviasi yang lebih tinggi menunjukkan rentang risiko yang akan diterima lebih tinggi. Begitu juga sebaliknya.
  • 24. Contoh Soal : Hitung standard deviasi masing-masing investasi pada PT. Wings dan PT. Indofood dengan nilai Expected Value: Wings: EV = 0,165 atau 16,5% Indofood: EV = 0,15 atau 15% Keadaan Ekonomi Probabilitas Kejadian Rate of Return on Stock PT Wings PT Indofood Booming 0.3 30% 20% Normal 0.4 15% 15% Resesi 0.3 5% 10%
  • 25. Jawab : Perhitungan Deviasi Standard PT. Wings Probabilitas Kejadian (Pri) Rate of Return PT Wings (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri 0,3 30% 0,018225 0,0054675 0,4 15% 0,000225 0,00009 0,3 5% 0,013225 0,0039675 Varians 0,009525 Standar Deviasi 0,098 atau 9,8% Expected Return ( EV ) 16,5%
  • 26. Maka investasi yang dipilih adalah yang memiliki standard deviasi yang lebih kecil yaitu investasi pada PT.Indofood Probabilitas Kejadian (Pri) Rate of Return PT Indofood (Ri) (Ri - EV)2 (Ri - EV)2 x Pri 0,3 20% 0,0025 0,00075 0,4 15% 0 0 0,3 10% 0,0025 0,00075 Varians 0,0015 Standar Deviasi 0,039atau 3,9% Expected Return ( EV ) 15% Jawab : Perhitungan Deviasi Standard PT. Indofood
  • 27. Contoh Soal Hitung standard deviasi masing-masing Proyek A dan B jika nilai Expected Value: EV Proyek A = Rp.1.898,- EV Proyek B = Rp.1.945,- Proyek A Proyek B Probability Cash Flow Probability Cash Flow 0,22 Rp.4.200 0,20 Rp.5.100 0,18 Rp.3.700 0,15 Rp.3.900 0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
  • 29. COEFFICIENT OF VARIATION MENUNJUKKAN RISIKO PER UNIT OF RETURN DAN MENUNJUKKAN PERBANDINGAN YANG BERARTI KETIKA RETURN YG DIHARAPKAN UNTUK DUA PILIHAN INVESTASI TIDAK SAMA
  • 30. KOEFISIEN VARIASI • Merupakan ukuran penyebaran relatif atau risiko relatif yang terdapat pada dua pilihan investasi. CV = σ/ EV CV yang lebih tinggi menunjukkan tingkat risiko yang akan diterima lebih tinggi. Begitu juga sebaliknya.
  • 31. KOEFISIEN VARIASI Cnth: Apabila terdapat 2 proyek, A&B. A B Return yg diharapkan (EV) 60% 8% Deviasi standar (s atau ) 15% 3% Koefisien Variasi (CV) 15 = 0.25 60 3 = 0.37 8 0.37 > 0.25 berarti proyek B lebih berisiko daripada proyek A
  • 32. Contoh Soal: Jawab : CVA = $ 231,02 : $ 440 = 0,5250 CVB = $ 406,77 : $ 450 = 0,9039 Maka proyek yang dipilih adalah yang risiko relatifnya lebih kecil yaitu proyek A dengan koefisien variasi 0,5250 atau 52,5% Proyek Keuntungan yang diharapkan (EV) Standard deviasi ∑ A $ 440 $ 231,02 B $ 450 $ 406,77
  • 34. COVARIANCE ADALAH PENGUKUR YANG MENUNJUKKAN ARAH PERGERAKAN DUA BUAH VARIABEL
  • 35. • Merupakan korelasi antara dua variabel dikalikan dengan standard deviasi masing- masing n Cov = ∑ (RiA – EVA) (RiB – EVB) x Pri i=1 Keterangan : EVA = expected value pada Investasi A EVB = expected value pada Investasi B RiA = tingkat keuntungan pada investasi A RiB = tingkat keuntungan pada investasi B Pri = probabilitas kondisi i terjadi COVARIANCE
  • 36. Contoh Soal : Hitunglah besarnya Covariance kedua investasi diatas dengan nilai Expected Value sebelumnya: Wings: EV = 0,165 atau 16,5% Indofood: EV = 0,15 atau 15% Keadaan Ekonomi Probabilitas Kejadian Rate of Return on Stock PT. A PT. B Booming 0.3 30% 20% Normal 0.4 15% 15% Resesi 0.3 5% 10%
  • 37. Jawab : CoVAB= [(0,3 – 0,165).(0,2 - 0,15)]0,3 + [(0,15 - 0,145). (0,15 - 0,15)]0,4 + [(0,05 – 0,165) . (0,1 – 0,15)] 0,3 = [(0,135x0,05).0,3]+[(0,005x0).0,4]+[(-0,115x-0,05).0,3] = 0,002025 + 0 + 0,001725 = 0.00375 atau 0,3% Maka kedua proyek/investasi tersebut memiliki korelasi risiko sebesar 0,3%
  • 38. Contoh Soal Hitung Covariance kedua proyek diatas jika nilai Expected Value: EV Proyek A = Rp.1.898,- EV Proyek B = Rp.1.945,- Proyek A Proyek B Probability Cash Flow Probability Cash Flow 0,22 Rp.4.200 0,20 Rp.5.100 0,18 Rp.3.700 0,15 Rp.3.900 0,11 Rp.2.800 0,10 Rp.3.400
  • 39. VALUE AT RISK (VaR)
  • 40. Jumlah Kerugian (Value at Risk/VaR)
  • 41. Z score dan Standar Deviasi Tingkat kepercayaan (%)  99 ( =1) 97,5 ( =2,5) 95 ( =5) 90 ( =10) Z score 2,326 1,960 1,645 1,282
  • 42. Contoh Soal PT Tandun memiliki banyak alat berat, salah satu diantaranya Crane merk XYZ. Berdasarkan data yang dimiliki perusahaan, dalam 3 tahun terakhir, Crane merk XYZ mengalami patah as sebanyak 6 kali dengan data sbb: Berapa besar dana yang harus dicadangkan untuk mengantisipasi kerugian akibat patah as? Kejadian ke Kerugian (Rupiah) 1 120 jt 2 135 jt 3 110 jt 4 130 jt 5 115 jt 6 100 jt
  • 43. Jawab Rata-rata kerugian yang ditimbulkan : Kejadian ke 1 120.000.000 2,79 x 1012 2 135.000.000 277,89 x 1012 3 110.000.000 69,39 x 1012 4 130.000.000 136,19 x 1012 5 115.000.000 11,09 x 1012 6 100.000.000 335,99 x 1012 Total kerugian dalam 3 tahun 710.000.000 833,35 x 1012 118.333.333
  • 44. Besar dana yang harus dicadangkan (VaR) adalah
  • 45. Contoh Soal : • Suatu perusahaan yang bergerak dibidang penyewaan mesin genset memiliki data historis dalam 6 tahun terakhir, mesin mengalami kerusakan sebanyak 6 kali dengan kerugian untuk setiap kejadian sbb: • Berapa besar dana yang dicadangkan untuk mengantisipasi risiko kerugian tersebut tahun depan? Kejadian Kerugian (Rupiah) Tahun 1 1.200.000 Tahun 2 1.350.000 Tahun 3 1.100.000 Tahun 4 1.300.000 Tahun 5 1.150.000 Tahun 6 1.000.000
  • 46. Jawab : Kejadian ke 1 1.200.000 277.788.889 2 1.350.000 27.777.888.890 3 1.100.000 6.944.388.889 4 1.300.000 13.611.188.890 5 1.150.000 1.111.088.889 6 1.000.000 33.610.988.890 Total kerugian dalam 6 tahun 7.100.000 83.333.333.3401.183.333
  • 47. Contoh Soal: • Terdapat 2 investasi yang akan dipilih dengan data sbb: • Dengan mempertimbangkan besarnya dana yang akan dicadangkan untuk mengantisipasi risiko, Manakah investasi yang Sdr pilih? Investasi A Investasi B Nilai Investasi (I) 10 Milyar 12 Milyar Expected Return (EV) 15% 12% Standard Deviasi () 18% 15% Investasi A Investasi B Nilai Investasi (I) 10 12 Expected Return (EV) 0,15 0,12 Standard Deviasi () 0,18 0,15 Return (x = I.EV) 1,5 1,44 n 1 1