SlideShare a Scribd company logo
1 of 106
Przykład modelowania
cybernetycznego systemów
biologicznych
Modelowanie metabolizmu
węglowodanów
Model metabolizmu węglowodanów
jest ciekawym przykładem
dynamicznego biologicznego systemu
ze sprzężeniem zwrotnym
Węglowodanami jest ogromna
większość produktów spożywczych
U zdrowego człowieka nie ma problemów z ich metabolizmem,
który jest kontrolowany przez trzustkę
Rola insuliny
Oto cząsteczka insuliny
Powstawanie i dystrybucja insuliny
Czynniki regulujące wydzielanie insuliny
Zagadnienie, którym tu dziś zajmować się
nie będziemy
Rozważany tu problem się pojawia, gdy trzustka
nie produkuje wystarczająco dużo insuliny
Trzeba wtedy podawać insulinę
Pytanie: ile insuliny podawać i kiedy?
Do tego właśnie przydaje się model!
Model
Ukierunkowanie
badań
naukowych
Bezpośrednie i pośrednie
zastosowania w praktyce
medycznej i inżynierskiej
Wspomaganie
nauczania
i uczenia się
Uproszczona droga
przechodzenia od badań
obiektu biologicznego do jego
biocybernetycznego modelu
oraz do symulacji komputerowej
Praca koncepcyjna
biocybernetyka
Dane
biologiczne
Metodyka tworzenia modelu
jako kluczowego narzędzia
Biocybernetyki
Centralnym elementem
metodologii biocybernetycznej
jest abstrakcja.
Dla przykładu rozważmy
abstrakcyjny model zwierzęcia.
Każde konkretne zwierzę ma swoje cechy specyficzne
i każde jest inne
Jak stworzyć model „zwierzęcia uogólnionego”, mającego wszystkie cechy wspólne dla
wszystkich zwierząt oraz abstrahującego od cech każdego konkretnego zwierzęcia?
Zwierzę
Środowisko
aktywność
Żeby ten model mógł naśladować organizm dowolnego zwierzęcia trzeba
go wyposażyć w modele różnych systemów
percepcyjny
płciowy
moczowy
ruchowy
trawienny
oddechowy
nerwowy
Środowisko
krąże- -niowy
krąże- -niowy
aktywnoć
bodźce
G
I
Analiza Systemu
Sformułowanie problemu
Analiza danych We/Wy systemu
Matematyczne Ujęcie
Problemu
Analiza poprawności
modelu
Algorytmy
Programy Komputerowe
Wykorzystanie modelu
Analiza wewnętrznych połączeń systemu
Opis dynamiki systemu
Wybór celów oraz metod kontroli
Wybór narzędzi matematycznych
Budowa modelu matematycznego
Stabilność, jakościowe zachowanie się, itp.
Analiza istniejących algorytmów
Budowa nowych algorytmów
Projektowanie, testowanie, uruchamianie
Rozwój wiedzy naukowej bazujący na modelu
Wykorzystanie modelu do doskonalenia diagnostyki
Analiza struktury i funkcji systemu
Etapy tworzenia
i wykorzystania
modelu
Practice
enhancemet
Model building and evaluation sequence
Collection of laboratory results
and clinical observations
Selection and
systematization
Formalization
Mathematical model
Programming
for simulation
Simulation
results
Symulation research
Conclusions
from simulation
Verification in labs and
clinics
Analysis
Analysis
Yes
No
Wzbogacenie
praktyki
Zebranie wyników badań
i obserwacji klinicznych
Systematyzacja
i weryfikacja
formalizacja
Model matematyczny
Program
symulacyjny
Wyniki
symulacji
Badania symulacyjne
Wnioski z
symulacji
Weryfikacja
laboratoryjna i
Tak
Nie
A B C
DEF
Tworząc modele biocybernetyczne musimy dbać,
żeby w ich trybach nie zgubić człowieka
Ale to jest temat
na osobne
opowiadanie
Uwaga: z modeli biocybernetycznych można wyciągać
zarówno pozytywne, jak i negatywne konsekwencje!
Gdy prowadzimy badania, posuwamy naprzód
oba te aspekty
W wielu dyscyplinach naukowych,
a także w wielu obszarach praktyki
model jest koniecznym składnikiem
każdego podejmowanego działania
Wracamy do modelu
metabolizmu węglowodanów
Węglowodany x1(t) Poziom cukru y1(t)
Insulina x2(t)
W modelu tym całe ciało człowieka
jest traktowane jako
dwuwymiarowy na wejściu
i jednowymiarowy na wyjściu
model dynamiczny typu 2.
Metabolizm
węglowodanów
Węglowodany x1(t)
Poziom cukru y1(t)
Insulina x2(t)
Metabolizm
glukozy
Wydzielanie
insuliny
x1(t)
x2(t)
y1(t)
y2(t)
To był ogólny schemat.
A teraz trochę szczegółów…
Ciało człowieka do prawidłowego
funkcjonowania potrzebuje energii.
Czerpie ją głównie z węglowodanów
znajdujących się w produktach
zbożowych, owocach i warzywach.
W procesie trawienia węglowodany są
rozkładane są na cukry proste, takie jak
glukoza, fruktoza i galaktoza.
Glukoza przenika do krwi i jest
rozprowadzana do poszczególnych
komórek ciała, gdzie jest przetwarzana
w energię.
Glukoza Energia
Glukoza przenika do krwi i jest
rozprowadzana do poszczególnych
komórek ciała, gdzie jest przetwarzana
w energię.
Jednak, aby komórki mogły
zużytkować glukozę jako materiał
energetyczny, we krwi musi być
obecna insulina.
Insulina jest hormonem wytwarzanym
przez trzustkę, który aktywuje procesy
prowadzące do przejścia glukozy
z naczyń krwionośnych do komórek.
Docelowymi tkankami dla działania
insuliny są: wątroba, tkanka mięśniowa
i tłuszczowa
Glikemię, czyli zawartość glukozy
we krwi oznacza się w mg/dl,
bądź w mmol/l.
Zależność między dwoma jednostkami
określa wzór:
mg/dl = mmol/l * 18
Dla oceny stanu organizmu istotny jest
poziom stężenia glukozy we krwi
zarówno na czczo, po minimum
ośmiogodzinnym poście
(ang. Fast Plasma Glucose - FPG) jak
i po posiłku, czyli glikemia poposiłkowa
(ang. Postprandial Glucose - PPG).
Amerykańskie Towarzystwo Diabetologiczne
określiło dwa kryteria rozpoznania cukrzycy:
Ocena Stężenie glukozy na czczo
Glikemia w 2 godziny po
doustnym podaniu 75g
glukozy
Cukrzyca ≥126 mg/dl (7.0 mmol/l) ≥200 mg/dl (11.1 mmol/l)
Upośledzona tolerancja
glukozy
100 – 125 mg/dl
(5.5 – 6.9 mmol/l)
140 – 199 mg/dl
(7.8 – 11.0 mmol/l)
Prawidłowy poziom
<100 mg/dl
(<5.5 mmol/l)
<140 mg/dl
(<7.8 mmol/l)
Zapamiętajmy: poziom prawidłowy
100 mg/dl
Indeks glikemiczny IG- określa kinetykę stężenia poziomu glukozy
we krwi po spożyciu określonej ilości i rodzaju węglowodanów.
Im wyższa wartość IG danego
produktu, tym wyższy poziom cukru
we krwi po jego spożyciu.
Produkty o wysokim indeksie
powodują zarówno wysoki szczytowy
poziom cukru we krwi, jak i szybki jego
spadek.
Powolne przyswajanie i stopniowy
wzrost oraz spadek poziomu cukru we
krwi po spożyciu produktów o niskim
indeksie glikemicznym, ułatwia
kontrolę poziomu cukru we krwi u
osób chorych na cukrzycę.
Wolne przyswajanie pozwala
ograniczyć napady głodu.
Najkorzystniejsze do spożycia są
produkty, których IG nie przekracza 60.
MOCZ
Gdy przeładowana glukozą krew przepływa przez
nerki, to nadmiar glukozy przenika do moczu
Tętnica – 250 mg/dl glukozy
250 mg/dl
Żyła–160mg/dl
250 mg/dl
160
mg/dl
Mocz 90
mg/dl
90
mg/dl
Model metabolizmu węglowodanów - strukturaWzrostpoziomuglukozy
Model glukoza-insulina
Składniki modelu
Produkcja i utylizacja glukozy
przez wątrobę
Wykorzystanie glukozy przez czerwone krwinki
i centralny układ nerwowy
Wydalanie glukozy z moczem
Absorpcja i wydalanie insuliny
Zależności zachodzące
w modelu metabolizmu
węglowodanów Model wykorzystuje zmienne stanu:
1.CHO – ilość niewchłoniętych węglowodanów w
przewodzie pokarmowym,
2.BG – ilość glukozy w kompartmencie krwi,
zmienne procesu:
1.GUT–ABS – ilość glukozy wchłanianej w przewodzie
pokarmowym,
2.RENAL–CL – klirens nerkowy,
3.INS- INDEP–UTIL – insulino-niezależna utylizacja
glukozy,
4.INS–DEP–UTIL – insulino-zależna utylizacja
glukozy,
5.GLU-PROD – produkcja glukozy w wątrobie,
zmienne wejściowe:
1.MEAL - ilość spożytych węglowodanów w danym
czasie,
2.INS-INJ – ilość wstrzykniętej insuliny
oraz parametry, charakteryzujące danego
pacjenta:
1.INS-SENS – wrażliwość na insulinę, od której zależy
ilość insuliny aktywnej ACT-INS
NPH-MAX – maksymalny czas, po którym insulina
długodziałająca osiągnie swój szczyt działaniaUpływ czasu
Program modelujący zmiany glukozy
we krwi
Panel pozwalający wykorzystać symulację
do optymalizacji diety i terapii
Równania modelu (1)
Jak już wiemy stan równowagi w organizmie zachodzi, gdy
mamy stały poziom glukozy we krwi – np. w nocy. Możemy
to zapisać za pomocą następujących funkcji:
Produkcja glukozy(t) = Utylizacja glukozy(t)
lub inaczej:
Produkcja glukozy(t) - Utylizacja glukozy(t) = 0
Równania modelu (2)
Jeśli Produkcja > Utylizacja to następuje wzrost a więc zmiana na plus ilości glukozy.
Jeśli Produkcja < Utylizacja to następuje jej spadek w czasie.
Niech aktualne stężenie glukozy w danym momencie określa nam zmienna g, a stężenie
insuliny zmienna i.
Oznaczmy przez Δg zmianę ilościową glukozy a przez Δt czas, w jakim ta zmiana nastąpiła.
Nasze ogólne równanie zmiany ilości glukozy w czasie zapisujemy, więc następująco:
= Produkcja glukozy (t) - Utylizacja glukozy(t)
Dla insuliny zapisujemy podobnie:
= Produkcja insuliny (t) - Utylizacja insuliny(t)
W rzeczywistych modelach pojawiają się tu równania różniczkowe...
Równania modelu (3)
Wypiszmy procesy zwiększające stężenie glukozy.
Poziom jej będzie się zwiększał w miarę przenikania do krwioobiegu cukru z
posiłku.
Niech G(t) będzie pewną funkcją opisująca strumień glukozy przenikającej do krwi
po posiłku.
Oczywiście na czczo G(t) = 0.
Gdyby było to jedyne źródło glukozy człowiek w kilka godzin po posiłku byłby
narażony na śmierć głodową!
Mamy jednak dodatkowe, wewnętrzne źródło glukozy, jakim jest glikogen
zgromadzony w wątrobie lub mięśniach.
Można też czerpać energię z tkanki tłuszczowej, gdy tylko poziom glukozy we krwi
spadnie poniżej pewnego bezpiecznego poziomu, który nazwiemy tutaj Φ.
Równania modelu (4)
Ilość uwalnianego cukru z zapasów jest proporcjonalna do zagrożenia,
a więc różnicy Φ – g (różnicy pomiędzy poziomem bezpiecznym
a aktualnym).
Im większy aktualny niedobór, czyli im bardziej organizm jest zagrożony
głodem - tym intensywniej wątroba pracuje i tym większa jest
wewnętrzna produkcja glukozy.
Ta proporcjonalna i (w założeniu) liniowa zależność może być różna dla
różnych ludzi, stąd dodamy pewien parametr ω określający jak szybko
dany organizm na różnicę reaguje:
Produkcja glukozy(t) = ω(Φ – g) + G(t), g ≤ Φ (na czczo lub głód)
= G(t), g > Φ (po posiłku)
Równania modelu (5)
Co z utylizacją glukozy?
Wiemy, że insulina w naszym kontenerze „odkręca krany”
umożliwiające odpływ glukozy do komórek.
Im więcej insuliny tym więcej glukozy zostanie usunięte.
Zależność taka w języku matematyki to funkcja i*g.
Aby odróżnić procesy u różnych ludzi dodamy pewien, inny u każdego
z nas, parametr ν.
Utylizacja glukozy zależna od insuliny (t) = νig
Równania modelu (6)
Warto w tym momencie przedstawić znaczenie parametru ν.
Im jesteśmy starsi, tym komórki wolniej i oporniej reagują na działanie
insuliny. Możemy to sobie wyobrazić, jako proces pewnego zacinania
się zaworów wpuszczających glukozę do komórki.
Również, jeśli nasza dieta jest nieprawidłowa, jemy dużo potraw
mącznych i słodyczy nasze receptory (zawory) są w ciągłym ruchu i
szybciej się zużywają. Sytuacja taka w medycznej terminologii zwana
jest insulinoopornością.
Gdy komórki nie reagują na insulinę trzustka stara się jej
wyprodukować jeszcze więcej i więcej, pracując niezwykle
intensywnie, co często powoduje zniszczenie samej trzustki.
Równania modelu (7)
Ponieważ komórki, mimo obecności
insuliny nie chcą glukozy przyjmować
jej poziom rośnie niebezpiecznie
i mówimy o cukrzycy typu II, na którą
często chorują właśnie ludzie starsi.
Równania modelu (8)
Komórki niektórych narządów (na przykład mózgu), od
których zależy w ogromnej mierze przetrwanie organizmu
mogą pobierać glukozę z krwi nawet bez insuliny.
Stopień utylizacji glukozy przez te tkanki zależy
(w pewnym uproszczeniu) od jej stężenia.
Współczynnik tej proporcjonalności oznaczono jako λ, zaś
równanie procesu można zapisać w następującej postaci:
Insulino-niezależna utylizacja glukozy(t) = λg,
Równania modelu (9)
Opisaliśmy już w pełni proces wprowadzania i usuwanie glukozy z krwi.
Czas na insulinę. Jest ona produkowana jedynie gdy poziom glukozy
będzie większy od poziomu bezpiecznego, dzieje się tak np. po posiłku,
kiedy poziom glukozy rośnie powyżej znanego nam już poziomu Φ.
Ponownie zakładamy, że obowiązuje zależność liniowa: im różnica
(nadmiar glukozy) większa, tym więcej wydziela się insuliny.
Wprowadźmy parametr β, aby nasza funkcja produkcji insuliny stała
się bardziej uniwersalna. Możemy założyć, że każdy człowiek ma nieco
inne β.
Produkcja insuliny(t) = 0, g ≤ Φ (na czczo)
= β(g – Φ), g > Φ
Równania modelu (10)
Parametr β jest równie ważny co parametr ν.
U zdrowych osób trzustka z łatwością produkuje insulinę w przypadku
nadmiaru glukozy (wyznaczanego z zależności g – Φ).
Jeśli jednak β będzie bardzo małe (bliskie 0), to w naszym modelu
nawet największy i najgroźniejszy nadmiar glukozy nie spowoduje
odpowiedniej produkcji insuliny!
Taka sytuacja ma miejsce w przypadku osób chorych na
cukrzycę typu I.
Choroba ta występuje zazwyczaj już od młodości, i charakteryzuje się
tym, iż trzustka produkuje niezwykle małe ilości insuliny lub nie
produkuje jej wcale, co prowadzi do utrzymującego się zbyt dużego
poziomu cukru we krwi.
Równania modelu (11)
Osoby chore na cukrzycę typu I muszą
wstrzykiwać insulinę lub stosują specjalne
pompy insulinowe, tzw. sztuczne trzustki,
wprowadzające sztucznie wyprodukowaną
insulinę z zewnątrz do krwioobiegu.
Tu się pojawia czynnik związany z inżynierią
biomedyczną.
Równania modelu (12)
Usuwanie nadmiaru insuliny z krwi.
Podczas gdy trzustka produkuje insulinę w ilości
proporcjonalnej do pojawiającej się glukozy, enzymy –
strażnicy równowagi - insulinazy rozkładają insulinę
usuwając ją tym samym z krwioobiegu.
W modelu liniowym zakładamy, iż insulina jest usuwana
w ilości proporcjonalnej do jej koncentracji we krwi.
Mamy to do czynienia z pewnym, różnym dla każdego
organizmu, współczynnikiem proporcjonalności α.
Destrukcja insuliny(t) = α i
Finalne równania w postaci
różniczkowej:
Domyślne wartości parametrów modelu
Parametr Wartości
Człowiek
zdrowy
Wartości
Cukrzyca typ I
Wartości
Cukrzyca typ II
Jednostki
α 7600 7600 7600 [ml / h]
β 1430 20% wartości 1430 [mU*ml / h]
ν 139000 139000 20% wartości [m1/ (mU * h)]
μ 7200 7200 7200 [ml / h]
λ 2470 2470 2470 [ml / h]
ω 1000.0 1000.0 1000.0 [ml / h]
Φ 0.51 0.51 0.51 [mg / ml]
Doskonalszy model Stolwika i Hardy’ego uwzględniający
dodatkowe drogi utylizacji glukozy i jej wewnętrzną
produkcję z glukagonu (stałą na poziomie )
Model zaprogramowany w Matlabie
Wyniki symulacji modelu – osoba zdrowa
Inny przykład wyników
0 1 2 3 4 5 6
80
90
100
110
120
Dynamika glukozy
Czas [h]
Glukoza[mg/dl]
Osoba zdrowa
0 1 2 3 4 5 6
0
1
2
3
4
Dynamika insuliny
Czas [h]
Insulina[mU/ml]
Wyniki symulacji modelu – osoba chora typ I
Inny przykład wyników
0 1 2 3 4 5 6
100
110
120
130
Dynamika glukozy
Czas [h]
Glukoza[mg/dl]
Cukrzyca typu I bez podania insuliny
0 1 2 3 4 5 6
-1
-0.5
0
0.5
1
Dynamika insuliny
Czas [h]
Insulina[mU/ml]
Inny przykład wyników
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
90
100
110
120
130
Dynamika glukozy
Czas [h]
Glukoza[mg/dl]
Cukrzyca typu I z podaniem insuliny
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0
0.5
1
1.5
2
Dynamika insuliny
Czas [h]
Insulina[mU/ml]
Wyniki symulacji modelu – osoba chora typ II
Inny przykład wyników
0 1 2 3 4 5 6
90
100
110
120
130
Dynamika glukozy
Czas [h]
Glukoza[mg/dl]
Cukrzyca typu II
0 1 2 3 4 5 6
0
10
20
30
Dynamika insuliny
Czas [h]
Insulina[mU/ml]
Glukometr Accu-Chek Active
Profil działania insuliny podstawowej - Insulatard
Profil działania insuliny o krótkim czasie działania - Actrapid
Intensywna insulinoterapia
Pompa insulinowa
Dawka podstawowa
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Godzina
Jednostki
Bolus prosty
0
2
4
6
8
10
12
14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Godzina
Jednostki Bolus przedłużony
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Minuty
Jednostki
Dzienny profil insuliny
0
2
4
6
8
10
12
14
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Godzina
Jednostki
Baza
Bolus
Zestawienie pomp insulinowych
Disetronic D-
TRONplus
Mini-Med. Paradigm 722 CozMore Insulin Technology System
Producent
Disetronic Medical Systems
Inc.
Medtronic Diabetes Smiths Medical MD, Inc.
Waga 125 g 108 g 94 g
Bateria 1 bateria PowerPack 1 AAA 1 AAA
Najmniejszy bolus 0,1 j. 0,1 j. 0,05 j.
Zakres bazy 0,1 – 25 j./h 0,1 – 35 j./h 0,05 – 35 j./h
Cena 7 260 zł, pompa działa 4 lata
17 285 zł, z pilotem oraz z
transmiterem
12 600 zł
Dodatki
Podświetlany ekran, blokada
klawiatury, możliwość
stosowania oryginalnej
ampułki z insuliną.
Kalkulator bolusa, pilot, blokada
klawiatury, możliwość użytkowania
wraz z systemem monitorującym
poziom glukozy, podświetlany
ekran.
Kalkulator bolusa, blokada klawiatury,
podświetlany ekran, możliwość stosowania z
systemem monitorującym poziom glukozy.
System do ciągłego monitorowania stężenia glukozy w płynie
śródmiąższowym Guardian RT
System Nocnej Normo-Glikemii
Schemat działania systemu
Schemat realizacji intensywnej insulinoterapii
Schemat systemu Tele-DiaPreT:
CSK – centralny serwer kliniczny , KMTP – komórkowy moduł teletransmisyjny
pacjenta,SMTP – standardowy moduł teletransmisyjny pacjenta
Schemat funkcjonalny noszonego modułu pacjenta
Sposób wprowadzania wyniku oznaczenia stężenia glukozy we
krwi do bazy danych dziennika samokontroli w noszonym
module pacjenta systemu TeleMed
Wykres zmian wskaźnika J utworzony w module
wizualizacji przebiegu leczenia
J = 0,324⋅ (MBG + SD)2
gdzie MBG i SD oznaczają odpowiednio wartość średnią glikemii i odchylenie
standardowe wyników glikemii od wartości średniej i wyrażone są w mmol/l.
Schemat blokowy centralnej bazy
danych serwera systemu TeleMed
Baza wiedzy systemu TeleMed na temat wartości kalorycznej
i zawartości węglowodanów w produktach spożywczych
Przykładowe wykresy
dostępne w module
graficznej analizy wyników
leczenia systemu TeleMed
przedstawiające:
(a) dzień modalny,
(b) glikemie,
(c) wskaźniki dobowe
Schemat działania systemu TeleMed
Stężenie glukozy w
(a) poszczególnych dniach
tygodnia,
(b) w ciągu dni roboczych
(c) w trakcie sobót i niedziel
Analiza dna oka w cukrzycy
Dwa tryby oceny zmian obrazu siatkówki w czasie
Przy badaniu istotne znaczenie ma
jakość obrazu siatkówki
Stężenie HbA1c jako miara stopnia
wyrównania metabolicznego
Hemoglobina A1c jest jednym z ponad 700 znanych typów hemoglobiny ludzkiej
HbA1c powstaje w wyniku dwuetapowej reakcji nieenzymatycznej, trwającej przez cały
czas życia erytrocytów.
Biorąc pod uwagę aktualny stan
wiedzy na temat procesu glikacji
hemoglobiny, można uznać, że poziom
HbA1c, występujący w dowolnej
równowiekowej kohorcie erytrocytów,
powinien odzwierciedlać scałkowany
przebieg glikemii w czasie od
powstania erytrocytów do chwili
oznaczenia stężenia HbA1c.
Dziękuję za uwagę

More Related Content

What's hot (20)

06 - Produkty spożywcze
06 - Produkty spożywcze06 - Produkty spożywcze
06 - Produkty spożywcze
 
Klasyfikacja urządzeń gazowych
Klasyfikacja urządzeń gazowychKlasyfikacja urządzeń gazowych
Klasyfikacja urządzeń gazowych
 
Fizjologia wysiłku
Fizjologia wysiłku Fizjologia wysiłku
Fizjologia wysiłku
 
Metody diagnostyczne w neuropsychologii
Metody diagnostyczne w neuropsychologiiMetody diagnostyczne w neuropsychologii
Metody diagnostyczne w neuropsychologii
 
Bezpieczeństwo w sieci prezentacja power point
Bezpieczeństwo w sieci prezentacja power pointBezpieczeństwo w sieci prezentacja power point
Bezpieczeństwo w sieci prezentacja power point
 
Prezentacja
PrezentacjaPrezentacja
Prezentacja
 
Pokonywanie problemów z komunikacją międzyludzką w rodzinie z problemem alkoh...
Pokonywanie problemów z komunikacją międzyludzką w rodzinie z problemem alkoh...Pokonywanie problemów z komunikacją międzyludzką w rodzinie z problemem alkoh...
Pokonywanie problemów z komunikacją międzyludzką w rodzinie z problemem alkoh...
 
Prezentacja Balladyna
Prezentacja BalladynaPrezentacja Balladyna
Prezentacja Balladyna
 
Bezpieczne ferie zimowe
Bezpieczne ferie zimoweBezpieczne ferie zimowe
Bezpieczne ferie zimowe
 
Weglowodany I
Weglowodany IWeglowodany I
Weglowodany I
 
Prezentacja Syzyfowe prace
Prezentacja Syzyfowe pracePrezentacja Syzyfowe prace
Prezentacja Syzyfowe prace
 
Uzależnienie od Internetu
Uzależnienie od InternetuUzależnienie od Internetu
Uzależnienie od Internetu
 
Autoprezentacja
AutoprezentacjaAutoprezentacja
Autoprezentacja
 
Maksymilian Maria Kolbe
Maksymilian Maria KolbeMaksymilian Maria Kolbe
Maksymilian Maria Kolbe
 
1. Układ funkcjonalny zakładu gastronomicznego
1. Układ funkcjonalny zakładu gastronomicznego1. Układ funkcjonalny zakładu gastronomicznego
1. Układ funkcjonalny zakładu gastronomicznego
 
11
1111
11
 
Ciasta cukiernicze
Ciasta cukierniczeCiasta cukiernicze
Ciasta cukiernicze
 
Jan Kochanowski
Jan KochanowskiJan Kochanowski
Jan Kochanowski
 
34 1.1 ppwc_tresc
34 1.1 ppwc_tresc34 1.1 ppwc_tresc
34 1.1 ppwc_tresc
 
Przykazanie trzecie - prezentacja
Przykazanie trzecie - prezentacjaPrzykazanie trzecie - prezentacja
Przykazanie trzecie - prezentacja
 

Similar to Modelowanie metabolizmu węglowodanów

Sample "Uwolnij się od diet"
Sample "Uwolnij się od diet"Sample "Uwolnij się od diet"
Sample "Uwolnij się od diet"uwolnijsie
 
cukrzyca_prezentacja.ppt
cukrzyca_prezentacja.pptcukrzyca_prezentacja.ppt
cukrzyca_prezentacja.ppttoxamatyk
 
Edu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkole
Edu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkoleEdu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkole
Edu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkoleEduCukrzyca
 
Edu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkole
Edu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkoleEdu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkole
Edu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkoleEduCukrzyca
 
Zaburzenia endokrynologiczne a znieczulenie
Zaburzenia endokrynologiczne a znieczulenieZaburzenia endokrynologiczne a znieczulenie
Zaburzenia endokrynologiczne a znieczuleniePolanest
 
Doustne leki hipoglikemizujące
Doustne leki hipoglikemizująceDoustne leki hipoglikemizujące
Doustne leki hipoglikemizująceAnna483388
 
System MiniMed Paradigm Voe 16+
System MiniMed Paradigm Voe 16+System MiniMed Paradigm Voe 16+
System MiniMed Paradigm Voe 16+KurowskaIga
 
Discussion Continuum: Otyłość
Discussion Continuum: OtyłośćDiscussion Continuum: Otyłość
Discussion Continuum: OtyłośćXplore Health
 
Naukowe odchudzanie by AMD - Sukces Osobisty
Naukowe odchudzanie by AMD - Sukces OsobistyNaukowe odchudzanie by AMD - Sukces Osobisty
Naukowe odchudzanie by AMD - Sukces OsobistyAnnaMariaDębniak.pl
 
Magazyn Zebra nr 2
Magazyn Zebra nr 2Magazyn Zebra nr 2
Magazyn Zebra nr 2KurowskaIga
 
Co powinniśmy jeść żywienie w cukrzycy
Co powinniśmy jeść żywienie w cukrzycyCo powinniśmy jeść żywienie w cukrzycy
Co powinniśmy jeść żywienie w cukrzycyAkademia_Edukacyjna
 
Cukrzyca
CukrzycaCukrzyca
CukrzycaUszko1
 
Żywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptx
Żywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptxŻywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptx
Żywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptxpatryk6344
 
Zdrowa kanapka
Zdrowa kanapkaZdrowa kanapka
Zdrowa kanapkabozbar
 
Starzenie się skóry
Starzenie się skóryStarzenie się skóry
Starzenie się skóryBioCodex.pl
 

Similar to Modelowanie metabolizmu węglowodanów (20)

2.1 pa dw_k_tresc
2.1 pa dw_k_tresc2.1 pa dw_k_tresc
2.1 pa dw_k_tresc
 
Sample "Uwolnij się od diet"
Sample "Uwolnij się od diet"Sample "Uwolnij się od diet"
Sample "Uwolnij się od diet"
 
cukrzyca_prezentacja.ppt
cukrzyca_prezentacja.pptcukrzyca_prezentacja.ppt
cukrzyca_prezentacja.ppt
 
Edu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkole
Edu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkoleEdu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkole
Edu cukrzyca. dziecko z cukrzycą w twojej szkole
 
Edu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkole
Edu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkoleEdu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkole
Edu-Cukrzyca. Uczeń z cukrzycą w twojej szkole
 
Zaburzenia endokrynologiczne a znieczulenie
Zaburzenia endokrynologiczne a znieczulenieZaburzenia endokrynologiczne a znieczulenie
Zaburzenia endokrynologiczne a znieczulenie
 
20 1.1 pspn_tresc
20 1.1 pspn_tresc20 1.1 pspn_tresc
20 1.1 pspn_tresc
 
Doustne leki hipoglikemizujące
Doustne leki hipoglikemizująceDoustne leki hipoglikemizujące
Doustne leki hipoglikemizujące
 
System MiniMed Paradigm Voe 16+
System MiniMed Paradigm Voe 16+System MiniMed Paradigm Voe 16+
System MiniMed Paradigm Voe 16+
 
Discussion Continuum: Otyłość
Discussion Continuum: OtyłośćDiscussion Continuum: Otyłość
Discussion Continuum: Otyłość
 
Energia jest niezbędna do życia - porady i opinie
Energia jest niezbędna do życia - porady i opinieEnergia jest niezbędna do życia - porady i opinie
Energia jest niezbędna do życia - porady i opinie
 
Naukowe odchudzanie by AMD - Sukces Osobisty
Naukowe odchudzanie by AMD - Sukces OsobistyNaukowe odchudzanie by AMD - Sukces Osobisty
Naukowe odchudzanie by AMD - Sukces Osobisty
 
Magazyn Zebra nr 2
Magazyn Zebra nr 2Magazyn Zebra nr 2
Magazyn Zebra nr 2
 
Co powinniśmy jeść żywienie w cukrzycy
Co powinniśmy jeść żywienie w cukrzycyCo powinniśmy jeść żywienie w cukrzycy
Co powinniśmy jeść żywienie w cukrzycy
 
Cukrzyca
CukrzycaCukrzyca
Cukrzyca
 
Cukrzyca
CukrzycaCukrzyca
Cukrzyca
 
Żywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptx
Żywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptxŻywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptx
Żywienie Sportowca. Patryk Gajownik (1).pptx
 
Czy wiesz ile jesz?
Czy wiesz ile jesz?Czy wiesz ile jesz?
Czy wiesz ile jesz?
 
Zdrowa kanapka
Zdrowa kanapkaZdrowa kanapka
Zdrowa kanapka
 
Starzenie się skóry
Starzenie się skóryStarzenie się skóry
Starzenie się skóry
 

More from Uniwersytet Otwarty AGH

Główne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologii
Główne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologiiGłówne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologii
Główne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologiiUniwersytet Otwarty AGH
 
Bionika fotosyntezy w medycynie i energetyce
Bionika fotosyntezy w medycynie i energetyceBionika fotosyntezy w medycynie i energetyce
Bionika fotosyntezy w medycynie i energetyceUniwersytet Otwarty AGH
 
Prognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych
Prognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnychPrognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych
Prognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnychUniwersytet Otwarty AGH
 
Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy
Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy
Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy Uniwersytet Otwarty AGH
 
Ekologiczne żywienie, profilaktyka nowotworów
Ekologiczne żywienie, profilaktyka nowotworówEkologiczne żywienie, profilaktyka nowotworów
Ekologiczne żywienie, profilaktyka nowotworówUniwersytet Otwarty AGH
 
O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego
O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego
O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego Uniwersytet Otwarty AGH
 
Technologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylców
Technologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylcówTechnologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylców
Technologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylcówUniwersytet Otwarty AGH
 
Niedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wieku
Niedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wiekuNiedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wieku
Niedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wiekuUniwersytet Otwarty AGH
 
Otwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródła
Otwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródłaOtwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródła
Otwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródłaUniwersytet Otwarty AGH
 
Stan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w Krakowie
Stan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w KrakowieStan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w Krakowie
Stan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w KrakowieUniwersytet Otwarty AGH
 
Ocena środowiska regionu świętokrzyskiego
Ocena środowiska regionu świętokrzyskiegoOcena środowiska regionu świętokrzyskiego
Ocena środowiska regionu świętokrzyskiegoUniwersytet Otwarty AGH
 
Perspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru Ramana
Perspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru RamanaPerspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru Ramana
Perspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru RamanaUniwersytet Otwarty AGH
 

More from Uniwersytet Otwarty AGH (20)

Główne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologii
Główne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologiiGłówne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologii
Główne ujęcia osobowości w koncepcjach psychologii
 
Holistyczne zdrowie
Holistyczne zdrowieHolistyczne zdrowie
Holistyczne zdrowie
 
? - Informacja - rózne ujęcia
? - Informacja - rózne ujęcia? - Informacja - rózne ujęcia
? - Informacja - rózne ujęcia
 
Bionika fotosyntezy w medycynie i energetyce
Bionika fotosyntezy w medycynie i energetyceBionika fotosyntezy w medycynie i energetyce
Bionika fotosyntezy w medycynie i energetyce
 
Prognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych
Prognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnychPrognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych
Prognoza rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych
 
Jak mierzyć ilość informacji?
Jak mierzyć ilość informacji?Jak mierzyć ilość informacji?
Jak mierzyć ilość informacji?
 
Toskania
ToskaniaToskania
Toskania
 
Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy
Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy
Tradycja i współczesność interdyscyplinarnej współpracy
 
Erytrocyty - co o nas wiedzą?
Erytrocyty - co o nas wiedzą?Erytrocyty - co o nas wiedzą?
Erytrocyty - co o nas wiedzą?
 
Nowoczesna telekomunikacja
Nowoczesna telekomunikacjaNowoczesna telekomunikacja
Nowoczesna telekomunikacja
 
Ekologiczne żywienie, profilaktyka nowotworów
Ekologiczne żywienie, profilaktyka nowotworówEkologiczne żywienie, profilaktyka nowotworów
Ekologiczne żywienie, profilaktyka nowotworów
 
O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego
O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego
O społecznych konsekwencjach przegrzania współczesnego środowiska medialnego
 
Technologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylców
Technologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylcówTechnologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylców
Technologia informacyjna a intelektualny potencjał cyfrowych tubylców
 
Niedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wieku
Niedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wiekuNiedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wieku
Niedosłuch jako choroba cywilizacyjna XXI wieku
 
Orwell 2015
Orwell 2015Orwell 2015
Orwell 2015
 
Otwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródła
Otwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródłaOtwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródła
Otwarte oprogramowanie - zaczerpnij ze źródła
 
Małopolskie Centrum Nauki
Małopolskie Centrum NaukiMałopolskie Centrum Nauki
Małopolskie Centrum Nauki
 
Stan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w Krakowie
Stan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w KrakowieStan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w Krakowie
Stan aktualny i perspektywy poprawy jakości powietrza w Krakowie
 
Ocena środowiska regionu świętokrzyskiego
Ocena środowiska regionu świętokrzyskiegoOcena środowiska regionu świętokrzyskiego
Ocena środowiska regionu świętokrzyskiego
 
Perspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru Ramana
Perspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru RamanaPerspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru Ramana
Perspektywy dla badań i praktyki użycia zmodyfikowanego spektrometru Ramana
 

Modelowanie metabolizmu węglowodanów

  • 2. Model metabolizmu węglowodanów jest ciekawym przykładem dynamicznego biologicznego systemu ze sprzężeniem zwrotnym
  • 4. U zdrowego człowieka nie ma problemów z ich metabolizmem, który jest kontrolowany przez trzustkę
  • 5.
  • 10.
  • 11. Zagadnienie, którym tu dziś zajmować się nie będziemy
  • 12.
  • 13. Rozważany tu problem się pojawia, gdy trzustka nie produkuje wystarczająco dużo insuliny
  • 15. Pytanie: ile insuliny podawać i kiedy? Do tego właśnie przydaje się model!
  • 16. Model Ukierunkowanie badań naukowych Bezpośrednie i pośrednie zastosowania w praktyce medycznej i inżynierskiej Wspomaganie nauczania i uczenia się
  • 17. Uproszczona droga przechodzenia od badań obiektu biologicznego do jego biocybernetycznego modelu oraz do symulacji komputerowej
  • 18.
  • 20. Metodyka tworzenia modelu jako kluczowego narzędzia Biocybernetyki
  • 21. Centralnym elementem metodologii biocybernetycznej jest abstrakcja. Dla przykładu rozważmy abstrakcyjny model zwierzęcia.
  • 22. Każde konkretne zwierzę ma swoje cechy specyficzne i każde jest inne Jak stworzyć model „zwierzęcia uogólnionego”, mającego wszystkie cechy wspólne dla wszystkich zwierząt oraz abstrahującego od cech każdego konkretnego zwierzęcia?
  • 23. Zwierzę Środowisko aktywność Żeby ten model mógł naśladować organizm dowolnego zwierzęcia trzeba go wyposażyć w modele różnych systemów
  • 25.
  • 26. Analiza Systemu Sformułowanie problemu Analiza danych We/Wy systemu Matematyczne Ujęcie Problemu Analiza poprawności modelu Algorytmy Programy Komputerowe Wykorzystanie modelu Analiza wewnętrznych połączeń systemu Opis dynamiki systemu Wybór celów oraz metod kontroli Wybór narzędzi matematycznych Budowa modelu matematycznego Stabilność, jakościowe zachowanie się, itp. Analiza istniejących algorytmów Budowa nowych algorytmów Projektowanie, testowanie, uruchamianie Rozwój wiedzy naukowej bazujący na modelu Wykorzystanie modelu do doskonalenia diagnostyki Analiza struktury i funkcji systemu Etapy tworzenia i wykorzystania modelu
  • 27. Practice enhancemet Model building and evaluation sequence Collection of laboratory results and clinical observations Selection and systematization Formalization Mathematical model Programming for simulation Simulation results Symulation research Conclusions from simulation Verification in labs and clinics Analysis Analysis Yes No
  • 28. Wzbogacenie praktyki Zebranie wyników badań i obserwacji klinicznych Systematyzacja i weryfikacja formalizacja Model matematyczny Program symulacyjny Wyniki symulacji Badania symulacyjne Wnioski z symulacji Weryfikacja laboratoryjna i Tak Nie A B C DEF
  • 29. Tworząc modele biocybernetyczne musimy dbać, żeby w ich trybach nie zgubić człowieka Ale to jest temat na osobne opowiadanie
  • 30. Uwaga: z modeli biocybernetycznych można wyciągać zarówno pozytywne, jak i negatywne konsekwencje!
  • 31. Gdy prowadzimy badania, posuwamy naprzód oba te aspekty
  • 32. W wielu dyscyplinach naukowych, a także w wielu obszarach praktyki model jest koniecznym składnikiem każdego podejmowanego działania
  • 34. Węglowodany x1(t) Poziom cukru y1(t) Insulina x2(t)
  • 35. W modelu tym całe ciało człowieka jest traktowane jako dwuwymiarowy na wejściu i jednowymiarowy na wyjściu model dynamiczny typu 2. Metabolizm węglowodanów Węglowodany x1(t) Poziom cukru y1(t) Insulina x2(t)
  • 37. To był ogólny schemat. A teraz trochę szczegółów…
  • 38. Ciało człowieka do prawidłowego funkcjonowania potrzebuje energii. Czerpie ją głównie z węglowodanów znajdujących się w produktach zbożowych, owocach i warzywach. W procesie trawienia węglowodany są rozkładane są na cukry proste, takie jak glukoza, fruktoza i galaktoza.
  • 39. Glukoza przenika do krwi i jest rozprowadzana do poszczególnych komórek ciała, gdzie jest przetwarzana w energię. Glukoza Energia
  • 40. Glukoza przenika do krwi i jest rozprowadzana do poszczególnych komórek ciała, gdzie jest przetwarzana w energię. Jednak, aby komórki mogły zużytkować glukozę jako materiał energetyczny, we krwi musi być obecna insulina.
  • 41. Insulina jest hormonem wytwarzanym przez trzustkę, który aktywuje procesy prowadzące do przejścia glukozy z naczyń krwionośnych do komórek. Docelowymi tkankami dla działania insuliny są: wątroba, tkanka mięśniowa i tłuszczowa
  • 42. Glikemię, czyli zawartość glukozy we krwi oznacza się w mg/dl, bądź w mmol/l. Zależność między dwoma jednostkami określa wzór: mg/dl = mmol/l * 18
  • 43. Dla oceny stanu organizmu istotny jest poziom stężenia glukozy we krwi zarówno na czczo, po minimum ośmiogodzinnym poście (ang. Fast Plasma Glucose - FPG) jak i po posiłku, czyli glikemia poposiłkowa (ang. Postprandial Glucose - PPG).
  • 44. Amerykańskie Towarzystwo Diabetologiczne określiło dwa kryteria rozpoznania cukrzycy: Ocena Stężenie glukozy na czczo Glikemia w 2 godziny po doustnym podaniu 75g glukozy Cukrzyca ≥126 mg/dl (7.0 mmol/l) ≥200 mg/dl (11.1 mmol/l) Upośledzona tolerancja glukozy 100 – 125 mg/dl (5.5 – 6.9 mmol/l) 140 – 199 mg/dl (7.8 – 11.0 mmol/l) Prawidłowy poziom <100 mg/dl (<5.5 mmol/l) <140 mg/dl (<7.8 mmol/l)
  • 46. Indeks glikemiczny IG- określa kinetykę stężenia poziomu glukozy we krwi po spożyciu określonej ilości i rodzaju węglowodanów.
  • 47. Im wyższa wartość IG danego produktu, tym wyższy poziom cukru we krwi po jego spożyciu. Produkty o wysokim indeksie powodują zarówno wysoki szczytowy poziom cukru we krwi, jak i szybki jego spadek.
  • 48. Powolne przyswajanie i stopniowy wzrost oraz spadek poziomu cukru we krwi po spożyciu produktów o niskim indeksie glikemicznym, ułatwia kontrolę poziomu cukru we krwi u osób chorych na cukrzycę.
  • 49. Wolne przyswajanie pozwala ograniczyć napady głodu. Najkorzystniejsze do spożycia są produkty, których IG nie przekracza 60.
  • 50.
  • 51.
  • 52. MOCZ Gdy przeładowana glukozą krew przepływa przez nerki, to nadmiar glukozy przenika do moczu Tętnica – 250 mg/dl glukozy 250 mg/dl Żyła–160mg/dl 250 mg/dl 160 mg/dl Mocz 90 mg/dl 90 mg/dl
  • 53. Model metabolizmu węglowodanów - strukturaWzrostpoziomuglukozy
  • 55. Składniki modelu Produkcja i utylizacja glukozy przez wątrobę Wykorzystanie glukozy przez czerwone krwinki i centralny układ nerwowy Wydalanie glukozy z moczem Absorpcja i wydalanie insuliny
  • 56. Zależności zachodzące w modelu metabolizmu węglowodanów Model wykorzystuje zmienne stanu: 1.CHO – ilość niewchłoniętych węglowodanów w przewodzie pokarmowym, 2.BG – ilość glukozy w kompartmencie krwi, zmienne procesu: 1.GUT–ABS – ilość glukozy wchłanianej w przewodzie pokarmowym, 2.RENAL–CL – klirens nerkowy, 3.INS- INDEP–UTIL – insulino-niezależna utylizacja glukozy, 4.INS–DEP–UTIL – insulino-zależna utylizacja glukozy, 5.GLU-PROD – produkcja glukozy w wątrobie, zmienne wejściowe: 1.MEAL - ilość spożytych węglowodanów w danym czasie, 2.INS-INJ – ilość wstrzykniętej insuliny oraz parametry, charakteryzujące danego pacjenta: 1.INS-SENS – wrażliwość na insulinę, od której zależy ilość insuliny aktywnej ACT-INS NPH-MAX – maksymalny czas, po którym insulina długodziałająca osiągnie swój szczyt działaniaUpływ czasu
  • 57. Program modelujący zmiany glukozy we krwi
  • 58. Panel pozwalający wykorzystać symulację do optymalizacji diety i terapii
  • 59. Równania modelu (1) Jak już wiemy stan równowagi w organizmie zachodzi, gdy mamy stały poziom glukozy we krwi – np. w nocy. Możemy to zapisać za pomocą następujących funkcji: Produkcja glukozy(t) = Utylizacja glukozy(t) lub inaczej: Produkcja glukozy(t) - Utylizacja glukozy(t) = 0
  • 60. Równania modelu (2) Jeśli Produkcja > Utylizacja to następuje wzrost a więc zmiana na plus ilości glukozy. Jeśli Produkcja < Utylizacja to następuje jej spadek w czasie. Niech aktualne stężenie glukozy w danym momencie określa nam zmienna g, a stężenie insuliny zmienna i. Oznaczmy przez Δg zmianę ilościową glukozy a przez Δt czas, w jakim ta zmiana nastąpiła. Nasze ogólne równanie zmiany ilości glukozy w czasie zapisujemy, więc następująco: = Produkcja glukozy (t) - Utylizacja glukozy(t) Dla insuliny zapisujemy podobnie: = Produkcja insuliny (t) - Utylizacja insuliny(t) W rzeczywistych modelach pojawiają się tu równania różniczkowe...
  • 61. Równania modelu (3) Wypiszmy procesy zwiększające stężenie glukozy. Poziom jej będzie się zwiększał w miarę przenikania do krwioobiegu cukru z posiłku. Niech G(t) będzie pewną funkcją opisująca strumień glukozy przenikającej do krwi po posiłku. Oczywiście na czczo G(t) = 0. Gdyby było to jedyne źródło glukozy człowiek w kilka godzin po posiłku byłby narażony na śmierć głodową! Mamy jednak dodatkowe, wewnętrzne źródło glukozy, jakim jest glikogen zgromadzony w wątrobie lub mięśniach. Można też czerpać energię z tkanki tłuszczowej, gdy tylko poziom glukozy we krwi spadnie poniżej pewnego bezpiecznego poziomu, który nazwiemy tutaj Φ.
  • 62. Równania modelu (4) Ilość uwalnianego cukru z zapasów jest proporcjonalna do zagrożenia, a więc różnicy Φ – g (różnicy pomiędzy poziomem bezpiecznym a aktualnym). Im większy aktualny niedobór, czyli im bardziej organizm jest zagrożony głodem - tym intensywniej wątroba pracuje i tym większa jest wewnętrzna produkcja glukozy. Ta proporcjonalna i (w założeniu) liniowa zależność może być różna dla różnych ludzi, stąd dodamy pewien parametr ω określający jak szybko dany organizm na różnicę reaguje: Produkcja glukozy(t) = ω(Φ – g) + G(t), g ≤ Φ (na czczo lub głód) = G(t), g > Φ (po posiłku)
  • 63. Równania modelu (5) Co z utylizacją glukozy? Wiemy, że insulina w naszym kontenerze „odkręca krany” umożliwiające odpływ glukozy do komórek. Im więcej insuliny tym więcej glukozy zostanie usunięte. Zależność taka w języku matematyki to funkcja i*g. Aby odróżnić procesy u różnych ludzi dodamy pewien, inny u każdego z nas, parametr ν. Utylizacja glukozy zależna od insuliny (t) = νig
  • 64. Równania modelu (6) Warto w tym momencie przedstawić znaczenie parametru ν. Im jesteśmy starsi, tym komórki wolniej i oporniej reagują na działanie insuliny. Możemy to sobie wyobrazić, jako proces pewnego zacinania się zaworów wpuszczających glukozę do komórki. Również, jeśli nasza dieta jest nieprawidłowa, jemy dużo potraw mącznych i słodyczy nasze receptory (zawory) są w ciągłym ruchu i szybciej się zużywają. Sytuacja taka w medycznej terminologii zwana jest insulinoopornością. Gdy komórki nie reagują na insulinę trzustka stara się jej wyprodukować jeszcze więcej i więcej, pracując niezwykle intensywnie, co często powoduje zniszczenie samej trzustki.
  • 65. Równania modelu (7) Ponieważ komórki, mimo obecności insuliny nie chcą glukozy przyjmować jej poziom rośnie niebezpiecznie i mówimy o cukrzycy typu II, na którą często chorują właśnie ludzie starsi.
  • 66. Równania modelu (8) Komórki niektórych narządów (na przykład mózgu), od których zależy w ogromnej mierze przetrwanie organizmu mogą pobierać glukozę z krwi nawet bez insuliny. Stopień utylizacji glukozy przez te tkanki zależy (w pewnym uproszczeniu) od jej stężenia. Współczynnik tej proporcjonalności oznaczono jako λ, zaś równanie procesu można zapisać w następującej postaci: Insulino-niezależna utylizacja glukozy(t) = λg,
  • 67. Równania modelu (9) Opisaliśmy już w pełni proces wprowadzania i usuwanie glukozy z krwi. Czas na insulinę. Jest ona produkowana jedynie gdy poziom glukozy będzie większy od poziomu bezpiecznego, dzieje się tak np. po posiłku, kiedy poziom glukozy rośnie powyżej znanego nam już poziomu Φ. Ponownie zakładamy, że obowiązuje zależność liniowa: im różnica (nadmiar glukozy) większa, tym więcej wydziela się insuliny. Wprowadźmy parametr β, aby nasza funkcja produkcji insuliny stała się bardziej uniwersalna. Możemy założyć, że każdy człowiek ma nieco inne β. Produkcja insuliny(t) = 0, g ≤ Φ (na czczo) = β(g – Φ), g > Φ
  • 68. Równania modelu (10) Parametr β jest równie ważny co parametr ν. U zdrowych osób trzustka z łatwością produkuje insulinę w przypadku nadmiaru glukozy (wyznaczanego z zależności g – Φ). Jeśli jednak β będzie bardzo małe (bliskie 0), to w naszym modelu nawet największy i najgroźniejszy nadmiar glukozy nie spowoduje odpowiedniej produkcji insuliny! Taka sytuacja ma miejsce w przypadku osób chorych na cukrzycę typu I. Choroba ta występuje zazwyczaj już od młodości, i charakteryzuje się tym, iż trzustka produkuje niezwykle małe ilości insuliny lub nie produkuje jej wcale, co prowadzi do utrzymującego się zbyt dużego poziomu cukru we krwi.
  • 69. Równania modelu (11) Osoby chore na cukrzycę typu I muszą wstrzykiwać insulinę lub stosują specjalne pompy insulinowe, tzw. sztuczne trzustki, wprowadzające sztucznie wyprodukowaną insulinę z zewnątrz do krwioobiegu. Tu się pojawia czynnik związany z inżynierią biomedyczną.
  • 70. Równania modelu (12) Usuwanie nadmiaru insuliny z krwi. Podczas gdy trzustka produkuje insulinę w ilości proporcjonalnej do pojawiającej się glukozy, enzymy – strażnicy równowagi - insulinazy rozkładają insulinę usuwając ją tym samym z krwioobiegu. W modelu liniowym zakładamy, iż insulina jest usuwana w ilości proporcjonalnej do jej koncentracji we krwi. Mamy to do czynienia z pewnym, różnym dla każdego organizmu, współczynnikiem proporcjonalności α. Destrukcja insuliny(t) = α i
  • 71. Finalne równania w postaci różniczkowej:
  • 72. Domyślne wartości parametrów modelu Parametr Wartości Człowiek zdrowy Wartości Cukrzyca typ I Wartości Cukrzyca typ II Jednostki α 7600 7600 7600 [ml / h] β 1430 20% wartości 1430 [mU*ml / h] ν 139000 139000 20% wartości [m1/ (mU * h)] μ 7200 7200 7200 [ml / h] λ 2470 2470 2470 [ml / h] ω 1000.0 1000.0 1000.0 [ml / h] Φ 0.51 0.51 0.51 [mg / ml]
  • 73. Doskonalszy model Stolwika i Hardy’ego uwzględniający dodatkowe drogi utylizacji glukozy i jej wewnętrzną produkcję z glukagonu (stałą na poziomie )
  • 75. Wyniki symulacji modelu – osoba zdrowa
  • 76. Inny przykład wyników 0 1 2 3 4 5 6 80 90 100 110 120 Dynamika glukozy Czas [h] Glukoza[mg/dl] Osoba zdrowa 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 Dynamika insuliny Czas [h] Insulina[mU/ml]
  • 77. Wyniki symulacji modelu – osoba chora typ I
  • 78. Inny przykład wyników 0 1 2 3 4 5 6 100 110 120 130 Dynamika glukozy Czas [h] Glukoza[mg/dl] Cukrzyca typu I bez podania insuliny 0 1 2 3 4 5 6 -1 -0.5 0 0.5 1 Dynamika insuliny Czas [h] Insulina[mU/ml]
  • 79. Inny przykład wyników 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 90 100 110 120 130 Dynamika glukozy Czas [h] Glukoza[mg/dl] Cukrzyca typu I z podaniem insuliny 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0.5 1 1.5 2 Dynamika insuliny Czas [h] Insulina[mU/ml]
  • 80. Wyniki symulacji modelu – osoba chora typ II
  • 81. Inny przykład wyników 0 1 2 3 4 5 6 90 100 110 120 130 Dynamika glukozy Czas [h] Glukoza[mg/dl] Cukrzyca typu II 0 1 2 3 4 5 6 0 10 20 30 Dynamika insuliny Czas [h] Insulina[mU/ml]
  • 83. Profil działania insuliny podstawowej - Insulatard
  • 84. Profil działania insuliny o krótkim czasie działania - Actrapid
  • 86. Pompa insulinowa Dawka podstawowa 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Godzina Jednostki Bolus prosty 0 2 4 6 8 10 12 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Godzina Jednostki Bolus przedłużony 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Minuty Jednostki Dzienny profil insuliny 0 2 4 6 8 10 12 14 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Godzina Jednostki Baza Bolus
  • 87. Zestawienie pomp insulinowych Disetronic D- TRONplus Mini-Med. Paradigm 722 CozMore Insulin Technology System Producent Disetronic Medical Systems Inc. Medtronic Diabetes Smiths Medical MD, Inc. Waga 125 g 108 g 94 g Bateria 1 bateria PowerPack 1 AAA 1 AAA Najmniejszy bolus 0,1 j. 0,1 j. 0,05 j. Zakres bazy 0,1 – 25 j./h 0,1 – 35 j./h 0,05 – 35 j./h Cena 7 260 zł, pompa działa 4 lata 17 285 zł, z pilotem oraz z transmiterem 12 600 zł Dodatki Podświetlany ekran, blokada klawiatury, możliwość stosowania oryginalnej ampułki z insuliną. Kalkulator bolusa, pilot, blokada klawiatury, możliwość użytkowania wraz z systemem monitorującym poziom glukozy, podświetlany ekran. Kalkulator bolusa, blokada klawiatury, podświetlany ekran, możliwość stosowania z systemem monitorującym poziom glukozy.
  • 88. System do ciągłego monitorowania stężenia glukozy w płynie śródmiąższowym Guardian RT
  • 92. Schemat systemu Tele-DiaPreT: CSK – centralny serwer kliniczny , KMTP – komórkowy moduł teletransmisyjny pacjenta,SMTP – standardowy moduł teletransmisyjny pacjenta
  • 93. Schemat funkcjonalny noszonego modułu pacjenta
  • 94. Sposób wprowadzania wyniku oznaczenia stężenia glukozy we krwi do bazy danych dziennika samokontroli w noszonym module pacjenta systemu TeleMed
  • 95. Wykres zmian wskaźnika J utworzony w module wizualizacji przebiegu leczenia J = 0,324⋅ (MBG + SD)2 gdzie MBG i SD oznaczają odpowiednio wartość średnią glikemii i odchylenie standardowe wyników glikemii od wartości średniej i wyrażone są w mmol/l.
  • 96. Schemat blokowy centralnej bazy danych serwera systemu TeleMed
  • 97. Baza wiedzy systemu TeleMed na temat wartości kalorycznej i zawartości węglowodanów w produktach spożywczych
  • 98. Przykładowe wykresy dostępne w module graficznej analizy wyników leczenia systemu TeleMed przedstawiające: (a) dzień modalny, (b) glikemie, (c) wskaźniki dobowe
  • 100. Stężenie glukozy w (a) poszczególnych dniach tygodnia, (b) w ciągu dni roboczych (c) w trakcie sobót i niedziel
  • 101. Analiza dna oka w cukrzycy
  • 102. Dwa tryby oceny zmian obrazu siatkówki w czasie
  • 103. Przy badaniu istotne znaczenie ma jakość obrazu siatkówki
  • 104. Stężenie HbA1c jako miara stopnia wyrównania metabolicznego Hemoglobina A1c jest jednym z ponad 700 znanych typów hemoglobiny ludzkiej HbA1c powstaje w wyniku dwuetapowej reakcji nieenzymatycznej, trwającej przez cały czas życia erytrocytów.
  • 105. Biorąc pod uwagę aktualny stan wiedzy na temat procesu glikacji hemoglobiny, można uznać, że poziom HbA1c, występujący w dowolnej równowiekowej kohorcie erytrocytów, powinien odzwierciedlać scałkowany przebieg glikemii w czasie od powstania erytrocytów do chwili oznaczenia stężenia HbA1c.