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Uploaded byYoshiki Hayama
顧客理解のためのUXリサーチ実践講座 〜インサイトの発見・分析手法をワークショップで学ぶ - Web担当者の学校 2024年9月11日・18日
2024年9月11日・18日の2日間にわたる インプレスさま（Web担当者Forum編集部）主催のワークショップ「顧客理解のためのUXリサーチ実践講座 〜インサイトの発見・分析手法をワークショップで学ぶ」のスライドです。 ウェブサイトやアプリ、マーケティング施策。どんな業務においても「ユーザーの心理を理解する」ことが大切です。ただ、ファクト（事実）を充分に集めることをせず、「ユーザーはこう思う“だろう”」という推測だけで仮説を立てて施策を進めてしまうと、成果があまりパッとしなかったり、ユーザーの求めていることがよくわからなかった、という結果になります。また悪性解析ツールなどの定量データだけを分析しても、ユーザーの肌感覚がわからないために、数字からうまく洞察を得られないという問題につきあたります。 この「UXリサーチ実践講座」では、顧客インサイト発見のためのファクトを収集する方法として「ユーザーインタビュー」と「ネットリサーチ」、インサイトの分析方法として「KA法（本質的価値抽出法）」を、実務で使うためのノウハウを2日間の濃密なワークショップで身につけます。 講座内ではユーザーインタビューに加えて、講師オリジナルのファクト収集方法として「かんたんなネットリサーチ」についてはじめてスライドで解説します。
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- 1. 顧客理解のためのUXリサーチ実践講座 インサイトの発見・分析手法をワークショップで学ぶ 1 Web担当者の学校 【1日目】 2024年9月11日（水）【2日目】 9月18日（水） Twitterの ハッシュタグは #webtan 画面キャプチャ 投稿OK！ 代表取締役CEO / HCD-Net認定 人間中心設計専門家 配信のチャットで いっしょに 盛りあがってね 羽山 祥樹 @storywriter
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- 7. 羽山 祥樹 @storywriter 7 日本ウェブデザイン株式会社代表取締役CEO 使いやすいプロダクトをつくる専門家 HCD-Net認定 人間中心設計専門家 Web業界に25年、AIシステムのプロダクトマネージャーとUXデザインを7年 主な実績など 2009年 日経パソコン 企業サイトランキング2009 日本の主要企業696サイト中、ユーザビリティ／アクセシビリティ分野で第3位 2011年 Webユーザビリティランキング2011 企業サイト編 日本の大手企業150サイト中、第4位 主な専門分野 ユーザーエクスペリエンス、人間中心設計、情報アーキテクチャ、アクセシビリティ、ライター
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- 12. 12 じゃあ “みんなユーザーのことを考えている” のに どうして世界には「使ってもらえないプロダクト」 や 「使ってもらえない機能」 「ユーザーに響かない施策」 が あふれているのだろう？
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- 38. ユーザーインタビュー 発話録 親和図（抽象化）結論 （深いユーザーニーズ） 深いユーザーニーズまでの道のり 38 深いユーザーニーズへたどりつくために 「ユーザーインタビュー」 で豊かな発話を集め 「親和図法」 で分析する。インタビューからいきなり結論に飛ばない。 このステップなしに、正しい結論は出ない = ユーザーインタビューだけでは正しい結論は出ない
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- 42. 42 Zoomのブレイクアウトルームでグループにわかれ ワークショップを進めます。 Zoom ブレイクアウトルーム Zoomブレイクアウトルーム Zoom ブレイクアウトルーム
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- 44. スケジュール 1日目 13:00-17:00（4時間） 44 13:00-14:00座学 「ユーザーのインサイトを見つける手法の基礎知識」 および「ユーザーインタビューの基礎知識」 14:00-15:30 ワークショップ 「ユーザーインタビュー」 チーム（1チーム3人程度）にわかれて、じっさいに相互にユーザーインタビューをしてみていただきます。 15:30-16:30 ワークショップ 「かんたんなネットリサーチ」 ネット上に散財する口コミからユーザー心理の断片を収集し、分析に使える状態にします。 16:30-17:00 まとめ、質疑応答 スケジュール 2日目 13:00-17:00（4時間） 13:00-14:00 座学 「KA法（本質的価値抽出法）の基礎知識」 14:00-16:00 ワークショップ 「KA法」 チーム（1日目と同じチーム）でKA法を用いて、1日目のワークで収集したファクトを材料に、ユーザーのインサイトを分析します。 16:00-17:00 発表・講評、まとめ、質疑応答
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- 48. 48 いまから、本日のグループワークをしてもらうチームごとに Zoomのブレイクアウトルームへ移動します Zoom ブレイクアウトルーム Zoomブレイクアウトルーム Zoom ブレイクアウトルーム
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- 52. インタビューの（短期的な）目的 52 ユーザーインタビューは、狭い意味では、 「親和図（抽象化）」 ステップの 「材料を集める」行為です。 次のステップへいかに豊かな材料をわたせるかが、インタビューの成果です。 なにかを発見することが主目的ではないのです。 ユーザーインタビュー 発話録 親和図（抽象化） 結論 （深いユーザーニーズ） 次のステップに できるだけ豊かな 発話をわたすことが目的 =結論はいらない
- 53. 分析に使えるのはユーザーの発言だけ 53 分析に使えるのは、ユーザーの発言だけです。モデレーターの発言は含めません。 モデレーターの発言は 「誘導（言わせている）」 かもしれないからです。 モデレーター:資格を取るきっかけは？ ユーザー: 会社の推奨資格だったから。 昇格に必要なんです。 モデレーター: 取ったら報奨金が出るんですか？ ユーザー: はい。 ユーザーの発言でない 分析には使えない 「報奨金が出る」は 分析材料にならない
- 54. 分析に使えるのはユーザーの発言だけ 54 分析に使えるのは、ユーザーの発言だけです。モデレーターの発言は含めません。 モデレーターの発言は 「誘導（言わせている）」 かもしれないからです。 モデレーター:資格を取るきっかけは？ ユーザー: 会社の推奨資格だったから。 昇格に必要なんです。 モデレーター: 推奨とはどういうことですか？ ユーザー: 取ったら報奨金が出ます。 「報奨金が出る」を 分析材料にできる
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- 60. N1インタビュー（N1分析） 60 今回の本論とは離れますが、「N1インタビュー（ユーザー1名だけにインタビュー調 査をして先に進む）」 のように 「精度が低くてもいいから高速にやる」手法もありま す。まったくユーザーにインタビューせずに立てた仮説はどこかしら間違っているもので すが、1人だけでもインタビューすることで 30%でも正解がわかれば、試行錯誤をく りかえして先に進むことができる、という考えかたです。 ただし「N1インタビュー」の提唱者である 西口 一希 氏の著書 『たった一人の分 析から事業は成長する 実践 顧客起点マーケティング』を読むと、9つに分けたマー ケティングセグメントごとに「N1」をしており、じつはふつうに9人にインタビューしていた りします。事例によっては30人もインタビューしています。 参考: たった一人の分析から事業は成長する 実践 顧客起点マーケティング, 西口一希, 2019
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- 87. どこが “まちがっている” かを 検証する 仮説検証は「帰無仮説」 からはじめる 87 よく 「仮説検証しよう」 という言葉が出ます。多くの人は無意識のうちに「仮説が ” 正しい” ことを検証しよう」 と考えています。 統計学に 「帰無仮説からはじめる」 という考えかたがあります。「私の仮説はまち がっている（帰無仮説）」 から出発し、まちがっている可能性をすべてつぶし終え たとき、はじめて「仮説が正しい」と判断します。 仮説検証は 「仮説が ”まちがっている” ことを検証する」 ためにします。 “正しい” ことを 検証する
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- 92. 92 ユーザーはたしかに 「ほしい」 と言った だがそれは、あなたが「ほしいと言って」 と 願っていたからかもしれない
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- 94. 前提をおきまくる人はたいてい怯えている 94 羽山の経験だと、 • プロダクトをつくった本人 • 「自分の仮説は正しい」と思っている人 •偉い役職にある人（とくにおっさん） ほど、前提をつけた質問（= 誘導しまくりの質問）をする傾向があるようです。 「自分がつくっているものが間違っているかもしれない」ことに 無意識に怯えている人ほど、説明や前提をおいてしまうようです。
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- 104. ユーザーインタビューでよく使う13の質問パターン 104 1 直接的に理由を掘り下げる 2 あいまいな言葉を明確にする 3時系列を確認する 4 ほかの選択肢をとらなかった理由を 訊く 5 ほかに考えたことを訊く 6 話を具体的にする/話の続きを促す 7 あえてあり得ない選択肢について質 問する 8 それがないとどうなるのか訊く 9 言語化を強制する 10 矛盾している箇所について訊く 11 具体的な量を訊く 12 何と比較しているのか訊く／何を期 待していたのか訊く 13 自身はどう思ったのかを訊く
- 105. パターン1：直接的に理由を掘り下げる 105 1回の「なぜ」で満足せず、背景をどんどん掘り下げることで、深い心理にたどりつけ ます。 【質問の例】 • 「〜とは、なぜですか」 • 「〜とは、なんのためにするのですか」 •「〜とは、どうしてそう思ったのですか」 • 「〜のきっかけは、なんですか」
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- 123. パターン6：話を具体的にする/話の続きを促す 123 Bさん：そういう積み重ねの段階で、本当に成長してるのかな、というところで、挫折する人は、自分も 含めてですけど、ちょっと多いのかなとは思っていて。そういうところで、アンケートに回答させてもらいました ね。 羽山：本当に成長してるのか、挫折することがある。 Bさん：途中でちょっとやめちゃうことも。生徒なんか本当にそうですね。勉強する意味も見いだせない。 やっても結果が出ないとかってなってくると、やっぱりもうやめましたみたいなのはよくあるかなとは思います ね。よく単語帳とかをやりましょうって話をするんですけど、もちろんTOEICとかでも単語帳とかっていうの は、絶対やりましょうみたいな形で何冊も出てるじゃないですか。金とパス単(羽山註：『TOEIC L & RTEST 出る単特急 金のフレーズ』と『英検でる順パス単』のこと)とか、そんなの出てると思うんですけ ど、結局それをやったところで、出るかと言われれば出ないことの方が多いと思うので、もちろんたくさん出 ることもありますけど、やったものが100%って言ったら、ほかの試験も変わらないと思うんですけど、やっぱ りこう出るものは限られてるので、そういったところで成長を感じづらい部分は、とくに初級の初学者の人 たちには多いのかなと思います。
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- 129. パターン8：それがないとどうなるのか訊く 129 Bさんの会話では、最初の回答は 「模範的な回答」 「常識的な回答」「一般論」 とも受け取れるものでした。そこで「では資格がないと何が起こるのか」を尋ねること で、必然性を発話してもらいました。 Bさんの会話では「生徒からなんで英語を勉強するのか質問されたとき、説得力を もって回答したい」という心理が明らかになりました。
- 130. パターン9：言語化を強制する 130 会話が上滑りしていると感じたときは、率直に「言語化してください」と申し入れる方 法があります。「その〜を、言葉にしていただくことはできますか」と質問するのです。 インタビューの場では、ユーザーはあなたに話をすることを了解しているからその場に 来ているので、「インタビューの目的としてその部分をはっきり知りたいから、もっと言 葉にしてほしい」と率直に申し入れても大丈夫です。 【質問の例】 • 「その〜を、言葉にしていただくことはできますか」 • 「その〜を、もうちょっと詳しく教えていただけますか」 •「その〜とは、具体的にどのようなエピソードがあったのですか」
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- 140. パターン12：何と比較しているのか訊く／何を期待していたの か訊く 140 ユーザーが「X」という選択肢をえらんだ(またはえらばなかった)とき、対象者の目の前にほか の選択肢「Y」や「Z」が具体的にないにもかかわらず、「X」という意思決定までになんらかの 比較がされていた形跡があります。どんなものが比較対象なのかを言語化してもらうと、そこ にユーザーの深い心理が現れます。 【質問の例】 • 「〜とおっしゃいましたが、なにかと比較してそうおっしゃったんだと思うのですが、どんなもの を浮かべていたんですか?」 • 「〜とおっしゃいましたが、それは何と比べていたということでしょうか?」 •「〜とおっしゃいましたが、どんなものなら欲しかったということなんでしょうか?」 • 「〜とおっしゃいましたが、何があればよかったということでしょうか?」 • 「〜とおっしゃいましたが、何が起こることを期待していたのでしょうか?」 • 「いま、何を思い浮かべて、その話をされていますか?」
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- 146. パターン13：自身はどう思ったのかを訊く 146 ユーザーが意見や一般論を語り続けるケースは、次のときが多いです。 • モデレーターがうっかり「この製品は10代むけで・・・」というように、ユーザーに伝 えてしまったとき。このような情報が与えられると、ユーザーは「10代なら・・・」と 自分ではない人について考えはじめる • ユーザーが「この製品はこうあるべき」という先入観をすでにもってしまっているとき •不正解を話してしまうことをユーザーの無意識のプライドが邪魔するとき。年配 の男性や役職のある方は「まちがったことを言ってしまって他人に否定される」こ とを無意識に恐れる傾向があるため、自分がどう感じたのかという率直な感情を 離さず、ひたすらに一般論を語り続けようとすることがある
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- 166. 166 グループワークをしてもらうチームごとに Zoomのブレイクアウトルームへ移動します Zoom ブレイクアウトルーム Zoomブレイクアウトルーム Zoom ブレイクアウトルーム
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- 171. どこから口コミを集めるか 171 羽山が 「かんたんなネットリサーチ」 をするとき、調べる対象の定番は以下です。 •Yahoo! 知恵袋 • OK Wave • Amazon レビュー • 楽天 レビュー • Google キーワード プランナー
- 172. 「Yahoo! 知恵袋」でユーザー心理を集める 172 「Yahoo! 知恵袋」を開いて、調べたいキーワード（今回であれば「資格」）で検 索します。出てきた記事をひとつずつ見て「資格を取得したいと思うきっかけ」をメモ していきましょう。「Yahoo! 知恵袋」の、特に「質問文」には、ユーザーがそのキー ワードにおいて、どんなことを不安に思うか、疑問に思うかが、あらわれてきます。
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- 181. 「OK Wave」でユーザー心理を集める 181 「Yahoo! 知恵袋」と同じように、質問が集まるのが「OKWave」です。同じように 検索し、ユーザーの心理があらわれる箇所をメモしていきます。 「OK Wave」は検索の初期設定で、かなり過去の記事が出てくることがあります。 検索キーワードが「資格」では問題ないかもしれませんが、時期が重要なキーワード で検索するときは「検索オプション」で期間を指定するとよい。 5件目くらいまで洗い出した結果が次ページです。
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- 187. 見つけたふせんを後工程で分析する 187 「かんたんなネットリサーチ」 で見つかる心理は、ユーザーがこの話題（資格）につ いて考えるとき、頭をよぎる可能性が高い要素です。じっさいのインタビューの場でも 話題に上りやすいです。 後述する 「KA法（本質的価値抽出法）」をするとき、ユーザーインタビューで集 めたふせんの代わりに「かんたんなネットリサーチ」 で集めたふせんを材料にすること で、ユーザー心理に大まかなあたりをつけることができます。またユーザーインタビュー で聞き切れなかった情報を補間するために使うこともできます。
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- 189. 「かんたんなネットリサーチ」をやってみよう 189 以下のウェブサイトを対象に、じっさいに 「かんたんなネットリサーチ」 をやってみま しょう。FigJam、ひとつのサイトあたりふせん5枚ほどを出すことを目安にしてください。 時間内で、できるだけ多くのウェブサイトで試してみてください。 •Yahoo! 知恵袋 • OK Wave • Amazon レビュー • 楽天 レビュー • 「資格 比較」で出てくるウェブサイトからどれか • 「資格 後悔」で出てくるウェブサイトからどれか
- 190. 190 グループワークをしてもらうチームごとに Zoomのブレイクアウトルームへ移動します Zoom ブレイクアウトルーム Zoomブレイクアウトルーム Zoom ブレイクアウトルーム
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- 203. KA法（本質的価値抽出法）とは 203 紀文食品の 浅田 和美氏がマーケティング手法として考案し、千葉工業大学の 安藤 昌也 先生がユーザー調査の分析手法として発展させました。ユーザー調査 から見いだした 「出来事」 を 「心の声」 「価値」 と解釈を重ねることで、ユーザー の心理における本質的価値を探ります。 川喜田 二郎 氏の 「KJ法®」 と名前が似ていますが、別のものです。
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- 205. KA法の特徴（KAカード） 205 KA法では 「ふせんの描きかた」 に特徴があります。 ふせんを3分割して「出来事」 「心の声」 「価値」 の3つの欄をつくります。 この書式を 「KAカード」 と呼びます。 出来事 心の声 価値 KAカードの書式: ふせんを 3分割
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- 207. 浅田氏オリジナルKA法から安藤流KA法への変更点 207 出来事 キーワード 生活価値 浅田氏オリジナルKA法 安藤流KA法 目的:マーケティングのアイデア発想 目的: 質的分析 出来事 心の声 価値 • 「キーワード」→「心の声」にすることで、よりユーザー心理にフォーカスした。また、 切片単位で2回の抽象化するつながりを明確にした。 • 「生活価値」→「価値」にすることで、より汎用に質的分析に使えるようにした。 • 満たされなかった出来事を「未充足の価値」へ転換することで、切片の文脈のベ クトルをそろえて、グループ化しやすくした。
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- 214. ユーザー心理が現れる発話や行動をすべて抜き出す 214 ユーザー心理が現れる発話や行動をすべて抜き出して、KAカードの 「出来事」 に 記入します。そのとき、ひとつのKAカードに「ひとつのユーザー心理」 になるように書 いていきます。 何も実績がない状態で、いきなり高 難易度の資格を目指すのは、モチ ベーションがもたないような気がする 最終目標はやっぱりTOEFLや、 しっかり話せる状態を作りたい 洋画を観たときに英語を聞きと れるようになりたい
- 215. 出来事には 「動詞」 を含める（単語だけにしない） 215 「出来事」に抜き出すとき 「動詞」 を含めるようにします。単語だけだとユーザーの 心理がわからないためです。 なお、意味が変わらない範囲で文章を整えてもかま いません。（意味を変えないため、文章を変えずコピペするルールにすることも） 参考書 自分にあった 参考書を えらぶ 単語だけ 動詞を含めた文章 単語だけにしない。 例: 「価格」とだけ書くと「価格を 安くしたい」と「価格を高くし ても長期保証をつけたい」と いう、まったく別の心理の区 別がつかなくなる。
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- 217. ひとつのKAカードには 「ひとつのユーザー心理」 217 ひとつのKAカードに 「ひとつのユーザー心理」になるように書いていきます。ひとつの 発話に2つ、3つの心理が含まれていたら、2枚、3枚のカードに分けます。 カードを複数 書く 実力を証明 したい 履歴書に 書きたい
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- 219. 分析に使えるのはユーザーの発言だけ 219 分析に使えるのは、ユーザーの発言だけです。モデレーターの発言は含めません。 モデレーターの発言は 「誘導（言わせている）」 かもしれないからです。 モデレーター:資格を取るきっかけは？ ユーザー: 会社の推奨資格だったから。 昇格に必要なんです。 モデレーター: 取ったら報奨金が出るんですか？ ユーザー: はい。 ユーザーの発言でない 分析には使えない 「報奨金が出る」は 分析材料にならない
- 220. 分析に使えるのはユーザーの発言だけ 220 分析に使えるのは、ユーザーの発言だけです。モデレーターの発言は含めません。 モデレーターの発言は 「誘導（言わせている）」 かもしれないからです。 モデレーター:資格を取るきっかけは？ ユーザー: 会社の推奨資格だったから。 昇格に必要なんです。 モデレーター: 推奨とはどういうことですか？ ユーザー: 取ったら報奨金が出ます。 「報奨金が出る」を 分析材料にできる
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- 222. 書き出すカードの枚数のめやす 222 ここまでの手順で 「出来事」 を書き出していくと、 およそユーザーインタビュー1分につきKAカード1枚ほどになります。 • Aさん → 67枚／1時間 • Bさん → 68枚／1時間 • Cさん → 132枚／1.5時間 • Dさん → 105枚／1.5時間 5〜8名のインタビューをそれぞれ1時間ずつ実施したとき、 KAカードの総数は 300枚〜500枚がめやすとなります。 （羽山のばあい）
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- 227. 「出来事」 が起きたときのユーザーの心の声を解釈する 227 「出来事」 が起きたときのユーザーの心の声がどうだったかを解釈して「心の声」 に 書きます。 心の声は… 心の声は… 心の声… いきなり高難易度の 資格はモチベーション がもたないよ ちゃんと英語がしゃべ れるようになりたいな 洋画を観たときに英 語を聞きとれたらいい なあ
- 228. 「出来事」 が起きたときのユーザーの心の声を解釈する 228 解釈しづらいときは 「出来事」の前後の文脈も考慮して 「心の声」 を書くと的確 に書けます。 そうか！ 心の声は… TOEIC 8割とりたい 直前の発話: これけっきょく何点がと れるんだよ
- 229. 「心の声」 を書くときのTIPS 229 「心の声」 はユーザーの率直な心理を書きます。ただしユーザーの性格により婉曲 した発話ばかりで「心の声」が書きづらいケースがあります。そんなとき「歯に衣着せ ずにズバズバ本音を言う芸風」の芸能人になりきって書く、という小技があります。 ズバリ800点を取れる本が 欲しいのよ！「上級者」な んてあいまいにぼかすんじゃ ないわよ！ ズバズバ本音の 芸能人なりきり
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- 233. ユーザーはつまり何を期待していたのかを解釈する 233 「心の声」 をもとに、ユーザーはつまり何を期待していたのかを解釈して 「価値」に 書きます。このとき語尾をかならず「〜価値」にします。また「動詞」を含めます。 価値は… 価値は… 価値… 未）高難易度の資 格にチャレンジできる 積み上げがある価値 ちゃんと実用になるス キルを身につけたいと 思う価値 高いスキルを身につけ た生活に憧れる価値
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- 250. FigmaでやるときのTIPS 250 「KAカード」の Variants として「デフォ ルト」 「中グループ見出し」 「大グループ 見出し」 を登録しておくと作業がスムーズ です。 デフォルト 中グループ見出し 大グループ見出し この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん（ @UIAlchemist ） にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます！
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- 253. 「少しでも関係がある」とはなにか 253 「少しでも関係がある」 とは、次のようなケースを指します。 • 同じテーマについての価値である。 •同じユーザー心理を背景にもつ価値である。 • 上下関係のある価値である。 • 反対の関係にある価値である。 • など・・・ 線の色分けはせず、すべて黒い線でつなぎます。たとえば、ミクロで見ると反対の関 係でも、俯瞰して見ると同じグループである、というように、関係性はとらえかたで変 わるので、線の分類をする意味がないためです。
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- 257. FigmaでやるときのTIPS 257 グループを囲む背景は Figma プラグイ ン「Blobs」を使って生成し、ベジェ曲線 編集機能でかたちを調整すると楽です。 Figmaプラグイン 「Blobs」 Figma プラグイン「Blobs」 https://www.figma.com/community/plugin/7 39208439270091369/Blobs この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん（ @UIAlchemist ） にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます！
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- 270. 羽山のちょっとしたTIPS（叙述化） 270 KA法では価値マップが仕上がったら完成ですが、羽山はさらに 「文章に書きおこしてみる（叙述化）」をオススメしています。 川喜田 二郎 氏の「KJ法」も、作業の最終ステップは叙述化です。 親和図法の成果物は川喜田 氏が「渾沌をして語らしめる註1」と呼んだように 定性世界の混沌をそのままに表現しています。 価値マップをつくったあなたには、その全体像も細部もよく見えているのですが、 このままではあなた以外の人に見せるには説明しづらくあります。 そこで文章にしておくと、要点が整理され、説明がしやすくなります。 註1: KJ法 渾沌をして語らしめる, 川喜田 二郎, 1986, 中央公論社
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- 273. シナリオ化の例 273 モニタを 買い替えたい マルチモニタに したい ゲームを もっと楽しみたい 初期不良が 不安 コスパのよい 品を買いたい • PC買替のタイミングで、モニタ の買替や追加を考えます。 • 気にしているポイントは、画面 サイズやスペースがちょうどいい、 画面のきれいさ、視野角が広 い、発色がいい、目が疲れな い、デザインがよい、リモコン、 付属品、操作しやすい、です。 •実物を見に、店頭に行きます。 店頭と自宅のサイズの印象の 違いがあります。 • デュアルモニタ、マルチモニタに したいです。 • 設定方法がわからず困ったり、 そもそも自分の機種がマルチモ ニタできるのか分からず、購入 してよいか悩んでいます。 • モニタを設置するための機器を 探しています。モニタが省ス ペースだと嬉しいです。 • フレーム遅延のないモニタや、 暗部強調機能でプレイすると、 対戦ゲームで有利になります。 他のゲームの感動も大きくなり ます。 • PC以外の機器も接続します。 PlayStation、テレビなど接続 します。その端子や、手軽な切 り替え方法も気になります。 • メディアを堪能するため、スピー カーの音質も必要です。 • ドット抜け、初期不良を不安 にしています。 • 中国製、韓国製より国内製 造のもののほうが安心だと感じ ます。 • 有名メーカーの品である、5年 保証がある、と安心します。 • 配送途中に壊れたり、汚れる のも不安なので、ちゃんとした 配送をしてほしいです。 • 各社、各シリーズの製品はい ずれも似ていて、どれが良いの か判断がしづらいです。 • できれば安いのがいいです。テ レビと比較するときもあります。 • せっかくだから良いものを、とも 思います。 • コスパの良いものがどれか、知 りたいです。比較サイトが見た いです。 • 購入後、とりあえず満足します が、違いはいまいち分かりませ ん。
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- 279. 恐怖に耐えられなかった人はなにをするか 279 恐怖に耐えられなかった人の典型的な失敗パターン： • 「縦軸に...を、横軸に...をひいて整理してみよう」 • 「ぱっと見て、...と...と...に分類できそうだね」 •「AIDMAやタッチポイントで分類してみよう」 効率よく 結論を出すには 枠組みを 先につくろう！
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- 287. 通してみてはじめて感触がつかめる 287 いったん通してみて、はじめて感触がつかめる。 • 切片とグループの粒度、文脈を解釈するということ。 • 複数の人間の異なる行動が、同じ文脈であるということ。 •人間の心理や行動は、デモグラフィック（性別、年齢…）では、思うほどは変わ らないこと。 ユーザーAさんと ユーザーBさんは 異なるセグメント ですね えっ？ AさんもBさんも 同じ文脈だよ？
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- 295. 295 グループワークをしてもらうチームごとに Zoomのブレイクアウトルームへ移動します Zoom ブレイクアウトルーム Zoomブレイクアウトルーム Zoom ブレイクアウトルーム
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- 301. 301 グループワークをしてもらうチームごとに Zoomのブレイクアウトルームへ移動します Zoom ブレイクアウトルーム Zoomブレイクアウトルーム Zoom ブレイクアウトルーム
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- 314. 314 ユーザーインタビューをもっと深めるには “UXデザイン” や “UXリサーチ”を学ぼう！ 見た目のデザインのことではなく ユーザーインタビューやユーザビリティテストをつかって ユーザーの深い心理を突きとめる専門技術
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- 319. 方法1：営業担当者にお客様を紹介してもらう 319 営業担当者にお客様を紹介してもらう。 メリット • じっさいにサービスを利用して、顔を知っているお客様なので、調査結果のリ アリティがすごい。 •コンタクト力がある営業担当者がいれば、高い確度で紹介してもらえる。 デメリット • 営業担当者のコンタクト力のおよぶ範囲でしかユーザーを集められないので、 必ずしも期待する条件に一致しないユーザーが来ることがある。 • じっさいのお客様なので、忖度して、本音を言ってくれないことがある。
- 320. 方法2：既存顧客へのメールマガジンで募集する 320 メールマガジンなどの配信のしくみがあれば 「利用者アンケート」 のダイレクトメール を配信する。アンケート末尾に「インタビューにご協力いただけますか」という質問を 含めておき、OKのユーザーに個別にアポを取る。 メリット• とくに BtoC 企業だとすでに大量のメール配信先があることが多い。 • 社内の他部署を煩わさなくていいケースが多い。 デメリット • 羽山の経験では、配信数8,000に対して、アンケート回答が100〜200、 じっさいにアポが取れるのは5人くらい。
- 321. 方法3：あなたや同僚の人脈で条件に合う人を探す 321 あなたやチームメンバーの人脈で、想定するユーザー属性に合う人を探す。この場 合、自社プロダクトのユーザーが見つからないことがあるので、競合のユーザーなど 幅を広げて探す。この縁故で探す手法には「スノーボール法」というカッコいい呼び 名がついている。 メリット • 社内の他部署を煩わさなくていい。自分が主体で動ける。 デメリット• 自社プロダクトのユーザーが見つからないことが多い。その場合、競合のユー ザーや、想定するユーザー属性に合う人を募集する。
- 322. 方法4：SNSで条件に合う人を探す 322 あなたやチームメンバーのSNSで、想定するユーザー属性に合う人を広く募集する。 メリット • 社内の他部署を煩わさなくていい。自分が主体で動ける。 デメリット• SNSのフォロワー数がないとそもそも母集団が形成できない。 • 公開で募集すると、かなり幅広い属性の人が応募してくるため、期待する ユーザー属性と異なることがある。 • 自社プロダクトのユーザーが見つからないケースも多い。 • SNS上で「業務にかかわる情報」を発信することになるので、企業名や商 品名を伏せるなどの配慮が必要。
- 323. 方法5：マッチングプラットフォームで探す 323 ユーザー調査のマッチングプラットフォームサービスがいくつか存在します。 メリット • 低コスト、短期間で協力者を見つけることができる。 デメリット• 調査設計のノウハウが自分にないと、うまく運用できないことがある。 • 自社プロダクトのユーザーが見つからないケースも多い。 おすすめ: unii リサーチ https://unii-research.com/business/
- 324. 方法6：リサーチ会社に依頼する 324 専門のリサーチ会社に依頼する。リサーチ会社はたいてい「リサーチパネル」と呼ば れる大量の協力者のリストをもっているので、そこで募集して、協力者を集める。 メリット • 外部の専門家のノウハウが借りられる。 •社内の他部署を煩わさなくていい。 デメリット • 外部に委託するため、コストがかかる。 • 自社プロダクトのユーザーが見つからないケースも多い。その場合、競合の ユーザーや、想定するユーザー属性に合う人を募集する。 • かなり幅広い属性の人が応募してくるため、期待するユーザー属性と異なる ことがある。
- 325. リクルーティング（スクリーニング）にする 325 事前調査（かんたんなネットリサーチなど）で洗い出したリクルーティング条件に合 う方を探します。 設問1 あなたが愛して応援しているもの （推し）を教えてください。また、い ま推しのために具体的にしているこ とを教えてください。 設問2 あなたは推しのために月額いくらつ かっていますか。 設問3あなたが推しに熱中するまでの経 緯を教えてください。 設問4 推しへの愛をあなたとともに共有で きる仲間はいますか。 例: unii リサーチでインタビュー協力者を募集する場合 引用: https://unii-research.com/business/
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- 328. オープニング（導入部分） 328 ユーザーインタビューのオープニングでは次のことを話します。 • あいさつ • 自己紹介 •インタビュー主旨の説明 • 個人情報の取り扱い・機密保持の同意 • 所要時間
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- 359. 謝礼を渡す（対面のインタビューのとき） 359 • 会場に「謝礼」と「領収書」を用意しておきます。謝礼は封筒に入れておいたほ うが印象が良いです。 • 記名と捺印を求めるので、ボールペンと朱肉、印鑑を拭くためのテッシュも用意 しておきましょう。 •「領収書」にはあらかじめ領収書の宛先に自社名と金額を記入しておきましょう。 じつは捺印は必須ではなく、商取引の慣習として一般的なだけです。万が一、 ユーザーが印鑑を忘れてしまったときは、捺印は省略しても大丈夫です。 記入と捺印が終わったら「控え」をユーザーに渡し、「原本」をあなたが受け取ります。
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- 361. ふりかえりをする 361 インタビューが終わったら、すぐに傍聴者を集めて、インタビューのふりかえりをします。 ふりかえりは、インタビューの興奮や気づきが残っているうちにすることが大切です。 傍聴者ひとりひとりに話をふって、次のような観点で発言をもらいます。 • 印象深かったこと • 気がついたこと •学びになったこと 傍聴者から出た発言は、リモートであれば全員に画面共有しながらメモします。対 面であれば、みんなから見えるようにホワイトボードに書いていきます。誰かひとりに 発言が集中しないよう、うまくファシリテーションして、みんなの気づきと感情を場に 出しましょう。
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- 371. 羽山のプレゼンのアレ が、 LINEスタンプになりました！ スタンプ名：ハーミィ（CSS編） 作者名：羽山祥樹 https://store.line.me/stickershop/product/1228201/ja Web・CSSネタ 全40種類