第3回
ユーザーインタビューでの洞察と成果の導き⽅
2024年5⽉27⽇(⽉)
⽻⼭ 祥樹 @storywriter
1
Twitterの
ハッシュタグは
#スタハTAMAイベント
画⾯キャプチャ
投稿OK︕ 代表取締役CEO / HCD-Net認定 ⼈間中⼼設計専⾨家
ユーザーの本⾳を導き出す 起業家のためのユーザーインタビューシリーズ
Zoomの
チャットで
いっしょに
盛りあがってね
「チャット」で盛りあがろう︕
2
チャット
チャットへ
どんどん書いてね︕
(Twitter感覚で)
「全員」
で送信︕
Q&Aに
投稿したものは
質疑応答で
答えます
Q&A
「チャット」で盛りあがろう︕
3
第1回 第2回
さいしょに「チャットに投稿する練習」をしています︕
今回はどうしようかなと思いまして・・・
4
「全員」で送信
Zoomの「チャット」で盛りあがろう︕
5
メケメケメケメケメケ
メケメケメケメケメケ
メケメケメケ
練習
・・・と投稿してみよう!!
「メケ」の数は
⼼意気だよ︕
6
おまえは何を言っているんだ
隔週日曜19:00は!
#UX安藤昌也ら
⽻⼭ 祥樹 @storywriter
7
⽇本ウェブデザイン株式会社 代表取締役CEO
使いやすいプロダクトをつくる専⾨家
HCD-Net認定 ⼈間中⼼設計専⾨家
Web業界に25年、AIシステムのプロダクトマネージャーとUXデザインを7年
主な実績など
2009年 ⽇経パソコン 企業サイトランキング2009
⽇本の主要企業696サイト中、ユーザビリティ/アクセシビリティ分野で第3位
2011年 Webユーザビリティランキング2011 企業サイト編
⽇本の⼤⼿企業150サイト中、第4位
主な専⾨分野
ユーザーエクスペリエンス、⼈間中⼼設計、情報アーキテクチャ、アクセシビリティ、ライター
本スライドのあつかいについて
8
本スライドは全⽂公開します。
あとでお読みいただいてテキストとして使えるよう、かなり詳細に記載しています。
ただ、本⽇のセミナーは時間に限りがあるため、要点となるスライドのみを解説いた
します。セミナー内で取り上げなかったスライドは、ぜひ後ほど、ご⾃⾝でご覧くださ
い。
インタビュー発話録とその分析のサンプル
9
参考教材ダウンロード︓「資格試験を受ける
のユーザー体験」について、4名ぶんのインタ
ビュー発話録の全⽂と、そこからインサイトを分
析したKA法(本質的価値抽出法)をじっさ
いにしたFigmaデータを配布します。商⽤・⾮
商⽤問わず⾃由に再配布・改変いただけます。
KA法(本質的価値抽出法)の⼿順と実例
「資格試験を受ける⼈のモチベーションの価値マップ」
https://www.figma.com/community/file/1142124393231568930
この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん( @UIAlchemist ) にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
10
難易度をえらんでください
イージー
ノーマル
ハード
ヘル
11
難易度をえらんでください
イージー
ノーマル
ハード
ヘル
『やっぱり 神様なんていなかったね』
スタートアップが失敗する理由トップ20、第1位は、、、
13
引⽤:
https://www.idaten.vc/post/%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8
C%E5%A4%B1%E6%95%97%E3%81%99%E3%82%8B%E7%90%86%E7%94%B1%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%9720
あなたが
思ってるニーズは
存在しなかった
42%
第1位
一
体
い
つ
か
ら
ユ
ー
ザ
ー
を
理
解
で
き
て
い
る
と
錯
覚
し
て
い
た
?
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
15
事業の成功を⽬指して
たくさんの⽅々がユーザー調査をしているのに
なぜこれほどまでにユーザーを理解するのが難しいのか︖
16
いくつもの企業で
ユーザー理解を⽀援してきた⽻⼭は
ひとつの発⾒をしました
17
ユーザー理解ができていない⽅は
どこまでユーザーを 「細かく」 ⾒れば
ユーザーを理解できるのかを知らない
あるユーザーインタビュー(90分)にて
18
ユーザー
インタビューアー
⽻⼭
あるユーザーインタビュー(90分)にて
19
今のインタビューの発⾒点は
10項⽬ありました
インタビューアー ⽻⼭
んっ・・・
20
・・・⽻⼭は
175項⽬
ありました
領
域
展
開
﹁
無
量
空
処
﹂
21
この 「細かさ」 でユーザーを⾒る経験を
⼀度もしたことがない⽅は
何年たってもユーザー理解が深まらない
22
【ユーザー理解の極意】
恐怖を乗り越える
ベテランと素⼈の差は
“『先が⾒えない』という恐怖にどれだけ耐えられるか”
その1点に尽きます。
「親和図法」で分析をしよう︕
23
すべての発話データを客観的にあつかって、ユーザーのインサイトを⾒つけるには
「定性分析(質的分析とも呼ぶ)」をします。
もっともよく使われる分析⼿法は 「親和図法」 です。
「親和図法」の基本⼿順
24
「親和図法」にもいろいろな⼿法がありますが、どの⼿法も基本⼿順は以下です。
道具も、⾝近な 「ふせん」 を使ってやることができます。
発話録から
ユーザー⼼理を
ふせんに書き出す
似たふせんを
グループにする
グループとグループで
似たものを
⼤きなグループにする
さらにグループ化を
くりかえし
グループの関係を
線や⽮印で描く
恐怖に耐える
25
この恐怖が、何時間〜何⼗時間とずっと続きます。
全体像が⾒えるのは、作業が3/4くらいしてから。
「効率よく、正解を⾒つける」ことに慣れた⼈には、すごい不安感。キツい。
いったい何時間
かかるんだ︖
数百件の
散漫なデータ
やってもやっても
進んだ感じがしない
全体像が
ぜんぜん⾒えない
恐怖に耐えられなかった⼈はなにをするか
26
恐怖に耐えられなかった⼈の典型的な失敗パターン︓
• 「縦軸に...を、横軸に...をひいて整理してみよう」
• 「ぱっと⾒て、...と...と...に分類できそうだね」
• 「AIDMAやタッチポイントで分類してみよう」
効率よく
結論を出すには
枠組みを
先につくろう︕
27
だ
が
断
る
「枠組み」では⼼理は理解できない
28
⼈間の⼼理は、そもそも粒度も軸もバラバラで、
しかも⽭盾しているものです。
ひとつの視点で、効率よく整理すると、誤解します。
「混沌のまま」モデル化しましょう。
性能 価格
家電AとB
どっち買おう
枠組みで整理 じっさいの⼼理
好み 評判
価格 ポイント
還元
性能
好み
評判
⾊
恐怖を乗り越えたらなにが得られるのか
29
⽻⼭は「ゲームでいうチート⾏為」と説明してます。ゲーム開始直後に、いきなり
Lv.99︕ ユーザーの⼼理が⼿に取るようにわかる。説明できる。
いきなり最強
ユーザーの⼼理が
⼿に取るようにわかる
何年しても
再利⽤できる
つねに全体像が
⾒渡せる
川喜⽥⼆郎(KJ法®の考案者)のエピソードより
30
まずは
フレームワークで
分類...
バラせ︕
川喜⽥⼆郎
今⽇はこう思ってください
31
いったい何時間
かかるんだ︖
効率よく
正解がほしい
数百件の
散漫なデータ
今⽇はこう思ってください
32
よしっ︕
枠組みをつくろう︕
不安に耐えられなく
なったな・・・。
効率よくやるには(⽻⼭の経験から)
33
1回、ちゃんとやった⼈は、短縮できるようになる。
1回も「通し」でやったことがない⼈は、うまくできない。
そんな⼿間
やれない︕
「最初」から
効率よくやろう︕
くぁwせdrftgy
ふじこlp︔@︓「」
通してみてはじめて感触がつかめる
34
いったん通してみて、はじめて感触がつかめる。
• 切⽚とグループの粒度、⽂脈を解釈するということ。
• 複数の⼈間の異なる⾏動が、同じ⽂脈であるということ。
• ⼈間の⼼理や⾏動は、デモグラフィック(性別、年齢…)では、思うほどは変わ
らないこと。
ユーザーAさんと
ユーザーBさんは
異なるセグメント
ですね
えっ︖
AさんもBさんも
同じ⽂脈だよ︖
数百枚のふせんが本当に必要なのか
35
数百枚というふせんの量はとくに初⼼者にとって⼤きな負担で、「本当に必要なの
か」 という質問をよく受けます。⽻⼭の体感では、50枚ほどだと価値と価値の関係
がわからず、120枚を超えたあたりでようやく全体像が⾒える感覚です。
ふせん 50枚 ふせん 120枚
価値A
価値B
価値Aと
価値Bは
どういう関係
なんだろう︖
価値A
価値B
価値Cで
価値Aと
価値Bは
つながって
いたのか︕
価値C
36
﹃
⼀
番
$
近
道
'
遠
回
*
+
,
-
﹄
﹃
遠
回
*
/
0
1
俺
$
最
短
$
道
+
,
-
﹄
オ
レ
は
ユ
ー
ザ
ー
理
解
で
い
つ
も
最
短
の
近
道
を
試
み
た
が
37
これまでのあらすじ
イ
ン
タ
ビ
ュ
ー
の
ノ
ウ
ハ
ウ
か
?
欲
し
け
り
ゃ
く
れ
て
や
る
ぜ
…
探
し
て
み
ろ
こ
の
世
の
全
て
を
そ
こ
に
置
い
て
き
た
「推し活」!? 「推し活」ってなんだ!?
なにがユーザーをそんな課⾦に駆り⽴てるの!?
あと、みんなそのお⾦どっから湧いてくるの!?
【今回のリサーチクエスチョン】
「推し活」をする⼈は
いかにして「推し活」に熱中する
ようになるのか
39
40
「推し活のユーザー体験」を明らかにするには
以下の点についてインタビューすればよいのではないだろうか
• あなたが愛して応援しているもの(推し)を教えてください。
• あなたは推しのために⽉額いくらつかっていますか。
• あなたが推しに熱中するまでの経緯を教えてください。
• 推しへの愛をあなたとともに共有できる仲間はいますか。
• いま推しのために具体的にしていることを教えてください。
ユーザーインタビュー協⼒者
41
染⾕ 昌利 さん
引⽤: https://someyamasatoshi.jp/profile/
STARMARIE テスラ
ファイナル
ファンタジー14
(オンラインゲーム)
引⽤: https://www.starmarie.com/ 引⽤: https://www.tesla.com/ja_jp
引⽤: https://jp.finalfantasyxiv.com/
僕の推しは
3つです
染⾕ 昌利 さん
42
STARMARIE テスラ ファイナルファンタジー14
1
あなたが愛して応援し
ているもの(推し)を
教えてください。
2008年結成のダンスボーカルグループ。⼈の⽣死をテーマにした独特な歌詞に、
激しいダンス・チューンで表現するユニットメンバーの脱退(加⼊)や病気を経
て、2018年、中野サンプラザで3度⽬の単独公演を開催。また、SHOW-YA
主催『NAONのYAON』やjealkb主催『オトタノ』などのロックフェスや、アメリカ・
アトランタで開催のアニメフェスなど、国内外の様々なフェスに出演。これまでの海
外での総公演数は100回を超える。
⾃動⾞界のイノベーター。電気⾃動⾞と⾔うよりも、巨⼤な電
池にモーターとタイヤとディスプレイが付いたガジェット。
ファイナルファンタジーシリーズで、全世界で2700万ユーザーが
いる、オンラインゲーム。多くの問題があった1.0を回収した2.0
の発売(2013年8⽉)からすでに10年間運営されていて、
この間ようやく⼀つの⼤きなストーリーが完結した(5部作)。
そして新章となるパッチ7.0が2024年7⽉2⽇に発売(アー
リーアクセスは6⽉28⽇)。
2
あなたは推しのために
⽉額いくらつかっていま
すか。(いましたか)
コロナ前は東京のライブはほぼ⾏ってた。
円盤、タオル、ライブチケット、ドリンク代で1回1万
円程度。
⾞体500万円、税⾦25,000円/年、
保険料10万円/年、燃料(充電)
2,000円弱/⽉
パッケージ1万円弱(7.0まで)、利
⽤料1,500円/⽉
3
あなたが推しに熱中す
るまでの経緯を教えてく
ださい。
友⼈に誘われライブに。その世界観やパフォーマン
ス、⼈柄(運営含む)に触れ、サポートすること
に。
最新のガジェットからしか得られない栄
養素ってありますよね。
リアル友⼈の執拗な誘い。コンテンツの
重厚さと遊びやすさ、オンライン上での
交流によって、第⼆の現実に。
4
推しへの愛をあなたとと
もに共有できる仲間は
いますか。
⽻⼭さん
発信界隈でのドルオタ仲間
ブログから20台以上売れているので、
少なくとも20名。
全世界に2700万⼈。
5
いま推しのために具体
的にしていることを教え
てください。
課⾦とブログ・SNS等での発信をしていましたが、
現在は特にできてないのが⼼苦しい限りです。
2年というライブ⾮開催期間は⻑い。
ブログで紹介してます。 FF14はいいぞ。
染⾕ 昌利 さん ユーザーインタビュー実演(第2回)
43
44
ユーザーインタビューをして、あなたの⼿元には
たくさんの 「ユーザーの声」 が集まりました。
そこで、はたと気がつきます。
ものすごい⼤量の発話データから
ユーザーの本質的な⼼理を拾いあげるには
どうすればよいのでしょうか。はて。
重要だと思うところを書き出す︖
45
あとxxxも
気になった
xxxは仮説として考えていた
とおりだったから重要だな
それくらいかなー
……
君
の
よ
う
な
勘
の
い
い
ガ
キ
は
嫌
い
だ
よ
こ
れ
っ
て
結
局
俺
の
バ
イ
ア
ス
で
え
ら
ん
で
る
だ
け
で
は
?
重要だと思うところを書き出す︖
47
⼈は「⾃分の仮説にあう情報」に意識を奪われます。
これは⼈間の認知の働きなので、どんなに頭のいい⼈でも避けられません。
つまり 「あなたがもともと重要だと思っていたところだけ」 が書き出されます。
これではせっかくユーザーインタビューをしても意味がありません。
私は
正しかった
バイアスに
喰われてますよ
48
註1: フォードはこの発⾔をしていない、という説もある。
もし私が顧客に何がほしいかを聞いていたら、
彼らは「もっと速い⾺がほしい」と答えただろう。
ヘンリー・フォード(註1)
“
”
ユーザーに話を聞いていては
ユーザーが本当にほしいモノは
わからないってコト︕︖
じゃあなんで
ユーザーの声を聞け
っていうの︕︖
ユーザーの声を聞かない コンセプトにあう
ユーザーの声だけ聞く
ユーザーの声を聞いて
本当のニーズは
「A地点からB地点へ
速く移動したい」
のだと掘り下げて
⾃動⾞をつくる
「もっと速い⾺がほしい」と⾔われたらどうするか
49
「ユーザーに⾔われたままやること」と「ユーザーのニーズに応えること」は異なります。
「もっと速い⾺がほしい」と⾔われたとき、最初にすべきは「なぜですか︖」とユーザー
に問いかけることです。
「ユーザーはほしいものを⾔語化できない」をかいくぐる
50
ユーザーは「⾺しか知らない」ので、訊いても「⾺」の話しか出てきません。本当の
ニーズが「⾃動⾞」にあっても、⾔語化できないのです。会話から本当のニーズを⾒
つけるには、ほしいものを訊くのではなく、⾏動の⽬的を訊きます。
もっと速い⾺
がほしい
⾃動⾞
なぜ
ですか︖
⽬的地にもっと
早く着きたい
限られた時間で
⾏って帰りたい
ここで納得しちゃダメ
時間をかけると
貨物が腐る
相⼿に早く
情報を伝えたい
冷蔵庫
電話
なぜ
ですか︖
ユーザーニーズの理解レベル
51
レベル1
表⾯的な理解
レベル2
背景の理解
レベル3
真のニーズ理解
ユーザーの発⾔
プロダクトチーム
の理解
プロダクトの改善
もっと速い⾺
がほしい
⽬的地にもっと早く
着きたいんだな
農作物が腐る前に
届けたいんだな
もっと速い⾺が
欲しいんだな
もっと速い⾺ もっと速い移動⼿段 防腐技術
もっと速い⾺
がほしい
もっと速い⾺
がほしい
ユーザーインタビュー 発話録 親和図(抽象化) 結論
(深いユーザーニーズ)
深いユーザーニーズまでの道のり
52
深いユーザーニーズまでたどりつくために 「親和図法」 に類する⼿法を
⽤いることが多いです。インタビューからいきなり結論に⾶ばない。
このステップなしに、正しい結論は出ない
= ユーザーインタビューだけでは正しい結論は出ない
インタビューの(短期的な)⽬的
53
ユーザーインタビューは、狭い意味では、
「親和図(抽象化)」 ステップの 「材料を集める」 ⾏為です。
次のステップへいかに豊かな材料をわたせるかが、インタビューの成果です。
なにかを発⾒することが主⽬的ではないのです。
ユーザーインタビュー 発話録 親和図(抽象化) 結論
(深いユーザーニーズ)
次のステップに
できるだけ豊かな
発話をわたすことが⽬的
=結論はいらない
小
便
は
す
ま
せ
た
か
?
神
様
に
お
祈
り
は
?
部
屋
の
ス
ミ
で
ガ
タ
ガ
タ
ふ
る
え
て
親
和
図
法
を
す
る
心
の
準
備
は
O
K
?
55
親和図法と
KA法(本質的価値抽出法)の⼿順
…
フ
ン
…
成
程
己
の
得
意
技
を
徹
底
的
に
磨
き
絶
対
の
必
殺
技
に
ま
で
昇
華
さ
せ
る
の
が
新
撰
組
の
U
X
デ
ザ
イ
ン
の
強
さ
お
前
が
最
後
ま
で
頼
る
の
は
﹁
親
和
図
法
﹂
を
昇
華
し
た
﹁
K
A
法
﹂
か
「親和図法」で分析をしよう︕
57
すべての発話データを客観的にあつかって、ユーザーのインサイトを⾒つけるには
「定性分析(質的分析とも呼ぶ)」をします。
もっともよく使われる分析⼿法は 「親和図法」 です。
再掲
「親和図法」の基本⼿順
58
「親和図法」にもいろいろな⼿法がありますが、どの⼿法も基本⼿順は以下です。
道具も、⾝近な 「ふせん」 を使ってやることができます。
発話録から
ユーザー⼼理を
ふせんに書き出す
似たふせんを
グループにする
グループとグループで
似たものを
⼤きなグループにする
さらにグループ化を
くりかえし
グループの関係を
線や⽮印で描く
再掲
「親和図法」にもいろいろある
59
「親和図法」にもいろいろな⼿法があります。
本⽇はそのなかでも初学者にも使いやすい⼿法として
「KA法(本質的価値抽出法)」という⼿法を⽤います。
グラウンデッド
セオリー
アプローチ
KJ法®
上位下位
関係分析法
(ラダリング法)
KA法
m-GTA
メンタルモデル
ダイアグラム
SCAT
KA法(本質的価値抽出法)とは
60
紀⽂⾷品の 浅⽥ 和美 ⽒がマーケティング⼿法として考案し、千葉⼯業⼤学の
安藤 昌也 先⽣がユーザー調査の分析⼿法として発展させました。ユーザー調査
から⾒いだした 「出来事」 を 「⼼の声」 「価値」 と解釈を重ねることで、ユーザー
の⼼理における本質的価値を探ります。
川喜⽥ ⼆郎 ⽒の 「KJ法®」 と名前が似ていますが、別のものです。
KA法の特徴(KAカード)
61
KA法では 「ふせんの描きかた」 に特徴があります。
ふせんを3分割して 「出来事」 「⼼の声」 「価値」 の3つの欄をつくります。
この書式を 「KAカード」 と呼びます。
出来事
⼼の声 価値
KAカードの書式:
ふせんを
3分割
壱
弐
参
肆
伍
陸
漆
捌
玖
62
俺
が
最
も
得
意
と
す
る
技
だ
﹁
K
A
法
﹂
こ
れ
が
安
藤
流
防
ぎ
切
る
事
は
絶
対
不
可
能
親
和
図
法
の
柔
軟
さ
を
最
大
に
発
動
し
こ
の
三
つ
の
抽
象
化
を
同
時
に
打
ち
込
め
ば
浅⽥⽒オリジナルKA法と安藤流KA法
63
前述のとおり、UXデザイン・UXリサーチの現場で使われるKA法は、浅⽥⽒オリジ
ナルのKA法から、安藤先⽣が質的分析に合うように⼿法の根本部分をカスタマイ
ズしています。その意味では 「安藤流KA法」 と呼んで区別してもいいくらいなので
すが、安藤先⽣の 「発案者を尊重する」 意志により 「KA法」 と呼ばれています。
浅⽥⽒オリジナルKA法から安藤流KA法への変更点
64
出来事
キーワード ⽣活価値
浅⽥⽒オリジナルKA法 安藤流KA法
⽬的: マーケティングのアイデア発想 ⽬的: 質的分析
出来事
⼼の声 価値
• 「キーワード」→「⼼の声」にすることで、よりユーザー⼼理にフォーカスした。また、
切⽚単位で2回の抽象化するつながりを明確にした。
• 「⽣活価値」→「価値」にすることで、より汎⽤に質的分析に使えるようにした。
• 満たされなかった出来事を「未充⾜の価値」へ転換することで、切⽚の⽂脈のベ
クトルをそろえて、グループ化しやすくした。
さ
す
が
安
藤
先
生
お
れ
た
ち
に
で
き
な
い
事
を
平
然
と
や
っ
て
の
け
る
ッ
そ
こ
に
シ
ビ
れ
る
あ
こ
が
れ
る
ゥ
!
!
!
⽻⼭のちょっとしたTIPS(トレーサビリティの担保)
66
KA法の3分割に加えて、⽻⼭はさらに 「No.」 という欄を追加しています。
「No.」欄に、たとえば「A5(Aさんのインタビューの5番⽬のふせん、の意)」と
書いておくと、あとでふりかえるとき
「このふせんは誰のインタビューから来たんだっけ」がすぐわかって便利です。
出来事
⼼の声 価値
KAカードの書式:
「No.」欄を
追加
No.
さらにグループ化を
くりかえし
グループの関係を
線や⽮印で描く
KA法の⼿順
67
KA法の基本⼿順も、概略は親和図法と同じです。
ただし細かいお作法があり、そのお作法がより確実な成果物へつながります。
発話録から
ユーザー⼼理を
ふせんに書き出す
似たふせんを
グループにする
似たグループとグループを
より⼤きなグループにする
お作法
お作法 お作法
お作法
親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら
68
親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら Ruby と Ruby on Rails の
ようなものです。Ruby はもともとシンプルな構⽂で学びやすい⾔語ですが、さらに
Ruby on Rails という枠組みの上でプログラミングをすることで、初⼼者でも意識
せずに⽞⼈エンジニアの設計哲学に沿った実装をすることができます。
Ruby Ruby on Rails
規約に沿った
実装をすることで
初⼼者でもプロの
設計哲学にもとづく
実装ができる
親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら
69
親和図法とKA法も、Ruby と Ruby on Rails のように、親和図法で初⼼者が
陥りやすい⽳やミスしやすいポイントに 「お作法」 をもたせることで、初⼼者でも親
和図法の⽞⼈のように親和図を組み上げ、本質的なユーザーニーズを⾒つけるこ
とができます。
親和図法 KA法
お作法に沿うことで
初⼼者でも
本質的なユーザーニーズ
を⾒つけることができる
70
リアル会場でワークショップするときは
⼤量のふせんとマーカーを⽤意し
⼤きな模造紙を壁に貼ってやっていました
発話録からユーザー⼼理をふせんに書き出す
72
KAカード
発話録
「価値」の似たふせんをグループ化する
73
KAカードを
グループ化
グループ名を
つける
似たグループとグループをより⼤きなグループにする
74
グループとグループを
より⼤きなグループに
関係するグループを
線でつなぐ
グループ名を
つける
組み上げていくと
75
中グループを
さらにグループ化して
⼤グループに
グループ名を
つける
76
完成
「価値マップ」と
呼びます
77
それでは KA法(本質的価値抽出法)を
じっさいに⼀緒にやってみましょう
78
今回の教材ダウンロード
今⽇は教材テーマに「資格取得」を使います
79
資格試験(英検、TOEIC、簿記、情報処理技術者試験・・・)は
わりと多くの⼈が経験があるエピソードで、伝わりやすいので、
これをテーマに進めます。
ユーザーインタビューの会話の全⽂サンプル
80
今回の教材ダウンロード︓インプレスさんのメディア Think IT の、⽻⼭の連載
「UXデザインはじめの⼀歩 ー インタビュー技術を磨こう︕」 にて、インタビュー発話
録の全⽂サンプルを無料ダウンロード配布しています。
https://thinkit.co.jp/series/9588
ユーザーインタビューの会話の全⽂サンプル
81
ユーザーインタビューは4名⾏いました。それぞれAさん・Bさん・Cさん・Dさんと表記
します。インタビューは昨今のコロナウイルスの状況を鑑みてリモート(Zoom)でし
ています。
リクルーティング条件は「資格試験を2年以内に受験した⼈」「TOEICや英検、語
学資格試験の受験者」としています。⼈数はサンプル⽤途なので4名に絞りました
が、本当のプロジェクトであれば6〜8名くらい集めます。
Aさん・Bさんはともに20代の男性です。Aさんは教育系ベンチャー勤務、Bさんは
私学の英語教員でした。Cさん・Dさんは30代前半の⼥性です。Cさんは外資系
勤務で育休中、Dさんはメガベンチャー勤務です。
KA法(本質的価値抽出法)の⼿順と実例
82
参考教材ダウンロード︓「資格試験を受けるのユーザー
体験」について、4名ぶんのインタビュー発話録の全⽂と、
そこからインサイトを分析したKA法(本質的価値抽出
法)をじっさいにしたFigmaデータを配布します。初学者
が悩みやすい「発話録のどこを、どのように、ふせんに書き
出すのか」など、実物の発話録から成果物までの作業履
歴もすべて追えるように残しています。
商⽤・⾮商⽤問わず⾃由に再配布・改変いただけます。
KA法(本質的価値抽出法)の⼿順と実例
「資格試験を受ける⼈のモチベーションの価値マップ」
https://www.figma.com/community/file/1142124393231568930
この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん( @UIAlchemist ) にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
83
【分析⼿順1】
ユーザーインタビュー発話録から
「出来事」を書き出す
ユーザー⼼理が現れる発話や⾏動をすべて抜き出す
84
ユーザー⼼理が現れる発話や⾏動をすべて抜き出して、KAカードの 「出来事」 に
記⼊します。そのとき、ひとつのKAカードに 「ひとつのユーザー⼼理」 になるように書
いていきます。
何も実績がない状態で、いきなり⾼
難易度の資格を⽬指すのは、モチ
ベーションがもたないような気がする
最終⽬標はやっぱりTOEFLや、
しっかり話せる状態を作りたい
洋画を観たときに英語を聞きと
れるようになりたい
出来事には 「動詞」 を含める(単語だけにしない)
85
「出来事」 に抜き出すとき 「動詞」 を含めるようにします。単語だけだとユーザーの
⼼理がわからないためです。 なお、意味が変わらない範囲で⽂章を整えてもかま
いません。(意味を変えないため、⽂章を変えずコピペするルールにすることも)
参考書
⾃分にあった
参考書を
えらぶ
単語だけ 動詞を含めた⽂章 単語だけにしない。
例:
「価格」とだけ書くと「価格を
安くしたい」と「価格を⾼くし
ても⻑期保証をつけたい」と
いう、まったく別の⼼理の区
別がつかなくなる。
⽂章を変えずにコピペするときのTIPS
86
意味を変えないため、⽂章を変えずコピペするルールにするのとき、⻑⽂が枠に収
まらないので、⽂の途中で不要なところを 「…」 記号(三点リーダー)にすると作
業がしやすくなります。(インディ・ヤング⽒の考案)
何もこれまでの実績がないと…そこを⽬指すのは、
ちょっといきなりモチベーション的に持たないんじゃない
か
⽂章を整えた
ケース
⽂章を変えず
「…」で短くする
ひとつのKAカードには 「ひとつのユーザー⼼理」
87
ひとつのKAカードに 「ひとつのユーザー⼼理」 になるように書いていきます。ひとつの
発話に2つ、3つの⼼理が含まれていたら、2枚、3枚のカードに分けます。
カードを複数
書く
実⼒を証明
したい
履歴書に
書きたい
あなたの推測や意⾒は⼊れない
88
「出来事」 には、あなたの推測や意⾒は⼊れていけません。あくまで、ユーザーの発
話から誰が⾒ても合理的に納得できる範囲にします。
英会話教室の体験
レッスンに⾏った
毎⽇10問ずつ問題
集を1ヶ⽉間解いた
⻑期間の英語学習
を持続するのは難し
いようだ
1ヶ⽉したら「なんか
机にむかうのがつら
い」と思った
短期の⾏動 中⻑期の⾏動 気持ちや疑問 あなたの推測や意⾒
分析に使えるのはユーザーの発⾔だけ
89
分析に使えるのは、ユーザーの発⾔だけです。モデレーターの発⾔は含めません。
モデレーターの発⾔は 「誘導(⾔わせている)」 かもしれないからです。
モデレーター: 資格を取るきっかけは︖
ユーザー: 会社の推奨資格だったから。
昇格に必要なんです。
モデレーター: 取ったら報奨⾦が出るんですか︖
ユーザー: はい。
ユーザーの発⾔でない
分析には使えない
「報奨⾦が出る」は
分析材料にならない
分析に使えるのはユーザーの発⾔だけ
90
分析に使えるのは、ユーザーの発⾔だけです。モデレーターの発⾔は含めません。
モデレーターの発⾔は 「誘導(⾔わせている)」 かもしれないからです。
モデレーター: 資格を取るきっかけは︖
ユーザー: 会社の推奨資格だったから。
昇格に必要なんです。
モデレーター: 推奨とはどういうことですか︖
ユーザー: 取ったら報奨⾦が出ます。 「報奨⾦が出る」を
分析材料にできる
FigmaでやるときのTIPS
91
ユーザーの発話録をアートボード上に全
⽂をコピペします。KAカードを書き出すと
き、対応する発話の横に書き出していくと、
あとでふりかえりやすくなります。
また「KAカード」は「コンポーネント」にして
おくと作業がスムーズです。
発話録を
全⽂コピペ
対応する発話の
横にKAカードを
書いていく
KAカードのひな形は
コンポーネントに
この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん( @UIAlchemist ) にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
書き出すカードの枚数のめやす
92
ここまでの⼿順で 「出来事」 を書き出していくと、
およそユーザーインタビュー1分につき KAカード1枚ほどになります。
• Aさん → 67枚/1時間
• Bさん → 68枚/1時間
• Cさん → 132枚/1.5時間
• Dさん → 105枚/1.5時間
5〜8名のインタビューをそれぞれ1時間ずつ実施したとき、
KAカードの総数は 300枚〜500枚がめやすとなります。
(⽻⼭のばあい)
同じ話をループする⼈にはどうする︖
93
ユーザーインタビューしたとき、まれになにを質問しても同じ話をループしてしまうユー
ザーがいます。その発話録をもとにKAカードを起こすと、同じカードが⼤量に発⽣し
てしまい、全体像がわかりづらくなってしまいます。
本当に同じ話しかしていないばあい、⽻⼭は2枚⽬までKAカードを書き、3枚⽬か
らはスキップするようにしています。(論理的根拠はなく、⽻⼭の経験的にそれが
ちょうどよい実務ケースが多かった、ということです)
ただし「同じ話をしているようでじつは微妙に異なる⼼理を語っている」というケース
もあるので、安易に切り捨てないように注意が必要です。
KAカードの具体例(出来事)
94
KAカードの具体例(出来事)
95
96
【分析⼿順2】
「出来事」から「⼼の声」を解釈する
「出来事」 が起きたときのユーザーの⼼の声を解釈する
97
「出来事」 が起きたときのユーザーの⼼の声がどうだったかを解釈して 「⼼の声」 に
書きます。
⼼の声は… ⼼の声は… ⼼の声…
いきなり⾼難易度の
資格はモチベーション
がもたないよ
ちゃんと英語がしゃべ
れるようになりたいな
洋画を観たときに英
語を聞きとれたらいい
なあ
「出来事」 が起きたときのユーザーの⼼の声を解釈する
98
解釈しづらいときは 「出来事」 の前後の⽂脈も考慮して 「⼼の声」 を書くと的確
に書けます。
そうか︕
⼼の声は…
TOEIC
8割とりたい
直前の発話:
これけっきょく何点がと
れるんだよ
「⼼の声」 を書くときのTIPS
99
「⼼の声」 はユーザーの率直な⼼理を書きます。ただしユーザーの性格により婉曲
した発話ばかりで「⼼の声」が書きづらいケースがあります。そんなとき「⻭に⾐着せ
ずにズバズバ本⾳を⾔う芸⾵」の芸能⼈になりきって書く、という⼩技があります。
ズバリ800点を取れる本が
欲しいのよ︕ 「上級者」な
んてあいまいにぼかすんじゃ
ないわよ︕
ズバズバ本⾳の
芸能⼈なりきり
KAカードの具体例(⼼の声)
100
KAカードの具体例(⼼の声)
101
102
【分析⼿順3】
「⼼の声」から「価値」を解釈する
ユーザーはつまり何を期待していたのかを解釈する
103
「⼼の声」 をもとに、ユーザーはつまり何を期待していたのかを解釈して 「価値」 に
書きます。このとき語尾をかならず「〜価値」にします。また「動詞」を含めます。
価値は… 価値は… 価値…
未)⾼難易度の資
格にチャレンジできる
積み上げがある価値
ちゃんと実⽤になるス
キルを⾝につけたいと
思う価値
⾼いスキルを⾝につけ
た⽣活に憧れる価値
満たされなかった価値は反転させ「未充⾜」としておく
104
満たされなかった出来事は、ユーザーが価値を感じていないので、そのまま価値に
できません。そこで「本当はなにが満たされてほしかったのか」と反転させて書きます。
⾼難易度の資格
はモチベーションが
もたない価値
未)⾼難易度の資格に
チャレンジできる積み上げが
ある価値
本当は
なにが満たされて
ほしかったのかな︖
「未充⾜」の価値にはあたまに
「未)」マークをつけておくと
あとからふりかえりやすい
なんのこっちゃ
それは本当に「未充⾜」の価値なのか︖
105
いっけん「未充⾜」に⾒える価値も、じつはユーザーになんらかの価値をもたらしてい
ることがあります。本当に「未充⾜」なのか、よく検討しましょう。
本当は中だるみしな
いで勉強したい
ずっとがんばっていると
疲れてしまうので、ちゃ
んと休憩する
未充⾜
充⾜
「中だるみ」はユーザーに価値を
もたらしていないのだろうか︖
すべてのカードで意地でも同じ「価値」を書かない
106
何百枚もKAカードを書いていると、複数のKAカードに思わず同じ「価値」を書いて
しまいそうになります。しかし、ぐっとこらえて意地でも(⼀⽂字でもいいので)すべ
て異なった「価値」を書くことをおすすめしています。
意地でも
異なった「価値」
を書く
すべてのカードで意地でも同じ「価値」を書かない
107
同じ「価値」を書いてしまうということは、無意識に以下をしているということです。
• 「カードAとカードBは同じだ」と無意識にグループ化作業をしている。
• すると、わずかにニュアンスが異なるカードをつい同じグループに⼊れてしまう。
弁護⼠として働くた
めに司法試験に受
かる価値
医者として働くため
に医師免許をとる
価値
やりたいことはない
けどとりあえず資格
で将来の可能性を
広げる価値
産休から復帰した
とき何かしら仕事が
できるよう資格をと
る価値
この時点では
「外資で働く価値」
同じグループ
に⾒える
当初に判断を
してよかったの
だろうか︖
しかし
その後の分析で
これらのカードが
出てきたら︖
望む職業に就く価値
将来の可能性を広げる価値
KAカードの具体例(価値)
108
KAカードの具体例(価値)
109
110
【分析⼿順4】
「価値」が似ているカードをグループ化して
グループ名をつける
「価値」が似ているカードをグループ化する
111
KAカードの 「価値」 が似ているカードをグループ化します。
1グループあたりの枚数のめやす
112
1グループあたりの枚数のめやすは3枚〜5枚です。それ以上の枚数になったときは、
微妙にニュアンスの異なる価値がひとつのグループになっていないか疑いましょう。分
割できるときは分割すべきです。
ただし、KAカードの総数が 300枚〜500枚あると、どうしてもいくつかは⼤きなグ
ループ(10枚くらい)ができてしまいます。分割できないか1枚1枚調べ、それでも
分割できないようであれば、⼤きなグループを許容します。
グループにグループ名をつける
113
グループにはグループ名をつけます。グループ名の語尾はこれまでと同じく「〜価値」
にします。「動詞」を含めます。グループ名は、ユーザーの⼼理を掘り下げるようにつ
けます。ただし、他の⼈から⾒ても納得できるものにします。
英語を学ぶきっかけを得る価値 ⾃分も合格できるのではと思う価値 合格までのロードマップが⾒える価値
英語を学ぶ
英語を学ぶきっかけを
得る
⼼理を掘り下げる 事実をまとめただけ
グループにグループ名をつけるときのTIPS
114
グループの命名のとき、グループの中⾝を適切に
表現したグループ名をつけないと、のちの作業が
うまくいかなくなります。
そこで⽻⼭はグループ名をつけるのではなく、グ
ループを代表するカードをえらんで、それをグルー
プ名としてそのまま使うようにしています。右図で
⿊い塗りつぶしを⼊れたカードが代表カードです。
既存のカードからえらぶことで、グループ名をつけ
るときに不要な解釈が⼊るのを防ぐことができま
す。
代表カード
代表カード
代表カード
同じグループな気もするし、異なる気もするとき
115
同じグループな気もするし、異なる気もするときは、近いところに、すこし間をあけて
貼っておきます。その後のグループ化が進むなかで、まとめるか決めます。
同じか異なるか
迷う
近くにすこし
間をあけて貼る
あとで
まとめるか決める
どこにも⼊らないカード
116
カードによっては、どのグループにも⼊らないものがある場合もあります。その場合は、
カード1つでグループ1つにします。無理にグループ化しないほうが、ユーザー⼼理
の全体像がつかめます。
複数のグループに⼊りそうなカードもあります。コピーしてもよいし、どこか1箇所でも
よいです。
カード1つでグループ1つもOK
(無理に混ぜない)
グループの⼤きさ(含まれる枚数)
117
グループの⼤きさ(=含まれるKAカードの数)は、ユーザー⼼理の強さや量と関
係ありません。ユーザーインタビューの設計や流れにより、同じようなカードが多く出
ることは、よくあることだからです。
グループを直したくなったとき
118
作業中に、グループを分ける、カードをうつす、など、どんどんしてよいです。
ただ、グループ化が進むと、⾒え⽅が変わることも多いです。思考や議論は1分くら
いにして、次へ⾏きましょう。
グループを
変えたい
どんどん
なおしてよい
悩むより進む
そのうちわかる
チームでするときの失敗パターン
119
チームで作業しているときは、カードを動かすときには、チーム全員に伝えましょう。
黙って動かしたり、無意識に分かれて作業すると、全体の構造がどうなっているのか、
わからなくなります。カードを動かすときは「思考を声を出す」ようにします。
・・・
・・・
このカードの
⼼理は・・・
FigmaでやるときのTIPS
120
「KAカード」の Variants として 「デフォ
ルト」 「中グループ⾒出し」 「⼤グループ
⾒出し」 を登録しておくと作業がスムーズ
です。
デフォルト
中グループ⾒出し
⼤グループ⾒出し
この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん( @UIAlchemist ) にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
121
【分析⼿順5】
グループとグループで似たものを線でつなぐ
グループとグループで似たものを線でつなぐ
122
グループとグループを線でつないでいきます。「少しでも関係がある」 と感じたら、遠
慮なくどんどんつなぎましょう。⽬安としてはグループ数の1.5〜2倍ほどの本数の線
を引きます。(Figmaの事例では50グループに対して65本)
関係あるものを
線でつないでいく
「少しでも関係がある」とはなにか
123
「少しでも関係がある」 とは、次のようなケースを指します。
• 同じテーマについての価値である。
• 同じユーザー⼼理を背景にもつ価値である。
• 上下関係のある価値である。
• 反対の関係にある価値である。
• など・・・
線の⾊分けはせず、すべて⿊い線でつなぎます。たとえば、ミクロで⾒ると反対の関
係でも、俯瞰して⾒ると同じグループである、というように、関係性はとらえかたで変
わるので、線の分類をする意味がないためです。
124
【分析⼿順6】
グループとグループで似たものを中グループにする
中グループ名をつける
似たグループとグループをより⼤きいグループにする
125
似たグループとグループをより⼤きいグループ(中グループ)にします。
中グループもグループ名をつけます。語尾は「〜価値」にします。「動詞」を含めます。
中グループ
中グループ
中グループ
中グループ
中グループ
中グループ名をつけるときのTIPS
126
中グループ名についても、⽻⼭はグループ名をつけるのではなく、グループを代表す
るカードをえらんで、それをグループ名としてそのまま使うようにしています。
代表カード
代表カード
代表カード
FigmaでやるときのTIPS
127
グループを囲む背景は Figma プラグイ
ン「Blobs」を使って⽣成し、ベジェ曲線
編集機能でかたちを調整すると楽です。
Figma プラグイン
「Blobs」
Figma プラグイン「Blobs」
https://www.figma.com/community/plugin/7
39208439270091369/Blobs
この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん( @UIAlchemist ) にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
128
【分析⼿順7】
中グループと中グループで似たものを⼤グループにする
⼤グループ名をつける
似たグループとグループをより⼤きいグループにする
129
似たグループとグループをより⼤きいグループ(⼤グループ)にします。
⼤グループ ⼤グループ ⼤グループ
⼤グループ
⼤グループ
⼤グループにグループ名をつける
130
⼤グループにグループ名をつけます。ただし、⼤グループ名は語尾を「〜価値」にす
る必要はありません。ただし、単語だけでつけるとあとから⾒返したときに意味がとお
りづらいので「動詞」は含めるようにします。
⼤グループ名
⼤グループ名
⼤グループ名
131
「価値マップ」
完成
132
この試験なら
合格できるんじゃ
ないかと思う
実⽤
になる
スキルを
⾝につけ
たい
⾃分の
スキルを
客観的に
証明したい
夢を
かなえるため
資格がほしい
転職や就職を
有利にしたい
勉強の成果を
すぐに実感したい
合格に結びつく
勉強⽅法が
知りたい
限られた
勉強時間で
合格したい
資格試験を受ける⼈の
モチベーションの価値マップ
133
参考までに
⽻⼭の⼿がけた成果物の例として
親和図法のサンプルを掲載します。
134
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135
ダウンロード︓http://www.slideshare.net/storywriterjp/20140621-linkshare-valuemap
136
ダウンロード︓https://note.com/storywriter/n/n7e362be9c956
137
ダウンロード︓https://note.com/storywriter/n/n9f84eb25f8c8
リアル会場でワークショップするとき
138
チーム全員がつねに⽴つこと。イスに座って議論をしない。
イスに座っているのと、⽴っているとので、想像性と速度に明らかな差が出ます。
参考︓
情報デザイン研究室 http://asanoken.jugem.jp/?eid=2189 ほか
139
【分析⼿順8】
⽂章に書きおこしてみる
⽻⼭のちょっとしたTIPS(叙述化)
140
KA法では価値マップが仕上がったら完成ですが、⽻⼭はさらに
「⽂章に書きおこしてみる(叙述化)」をオススメしています。
川喜⽥ ⼆郎 ⽒の「KJ法」も、作業の最終ステップは叙述化です。
親和図法の成果物は 川喜⽥ ⽒が「渾沌をして語らしめる註1」と呼んだように
定性世界の混沌をそのままに表現しています。
価値マップをつくったあなたには、その全体像も細部もよく⾒えているのですが、
このままではあなた以外の⼈に⾒せるには説明しづらくあります。
そこで⽂章にしておくと、要点が整理され、説明がしやすくなります。
註1: KJ法 渾沌をして語らしめる, 川喜⽥ ⼆郎, 1986, 中央公論社
⽻⼭のちょっとしたTIPS(叙述化)
141
また、仕上がった価値マップは、全体を俯瞰できますが、
複雑なので、そのままプロジェクトの資料として、つねに参照するには不便です。
なので、価値グループごとにシナリオに書き起こして、A4で1枚のシートにしておく。
プロジェクト中は、ことあるごとに、シートに⽴ち返ようにします。
142
シナリオ化の例
143
モニタを
買い替えたい
マルチモニタに
したい
ゲームを
もっと楽しみたい
初期不良が
不安
コスパのよい
品を買いたい
• PC買替のタイミングで、モニタ
の買替や追加を考えます。
• 気にしているポイントは、画⾯
サイズやスペースがちょうどいい、
画⾯のきれいさ、視野⾓が広
い、発⾊がいい、⽬が疲れな
い、デザインがよい、リモコン、
付属品、操作しやすい、です。
• 実物を⾒に、店頭に⾏きます。
店頭と⾃宅のサイズの印象の
違いがあります。
• デュアルモニタ、マルチモニタに
したいです。
• 設定⽅法がわからず困ったり、
そもそも⾃分の機種がマルチモ
ニタできるのか分からず、購⼊
してよいか悩んでいます。
• モニタを設置するための機器を
探しています。モニタが省ス
ペースだと嬉しいです。
• フレーム遅延のないモニタや、
暗部強調機能でプレイすると、
対戦ゲームで有利になります。
他のゲームの感動も⼤きくなり
ます。
• PC以外の機器も接続します。
PlayStation、テレビなど接続
します。その端⼦や、⼿軽な切
り替え⽅法も気になります。
• メディアを堪能するため、スピー
カーの⾳質も必要です。
• ドット抜け、初期不良を不安
にしています。
• 中国製、韓国製より国内製
造のもののほうが安⼼だと感じ
ます。
• 有名メーカーの品である、5年
保証がある、と安⼼します。
• 配送途中に壊れたり、汚れる
のも不安なので、ちゃんとした
配送をしてほしいです。
• 各社、各シリーズの製品はい
ずれも似ていて、どれが良いの
か判断がしづらいです。
• できれば安いのがいいです。テ
レビと⽐較するときもあります。
• せっかくだから良いものを、とも
思います。
• コスパの良いものがどれか、知
りたいです。⽐較サイトが⾒た
いです。
• 購⼊後、とりあえず満⾜します
が、違いはいまいち分かりませ
ん。
144
【親和図法の真髄】
親和図法とはすなわち「抽象化」である
親和図法とはすなわち 「抽象化」 をすること
145
同⾏者の好み
にあう料理を選ぶ
Aさん
Bさん
お店の料理が
同⾏者の好みか
気にします
同⾏者の笑顔を
思い浮かべます
同⾏者に
アレルギーがないか
確認します
同⾏者の笑顔を
思い浮かべる
同⾏者の
アレルギーを
確認する
抽象化1回⽬
(切⽚化、単位化と呼ぶ)
抽象化2回⽬
同⾏者を幸せにす
る準備をする
抽象化3回⽬
親和図法とはすなわち 「抽象化」 をすること
146
同⾏者を幸せにする
準備をする
⾃分の好みは
⼆の次にする
同⾏者に感謝
されて嬉しくなる
同⾏者を幸せを
何より考える
同⾏者に感謝
されて嬉しくなる
同⾏者の笑顔に
幸せになる
抽象化3回⽬ 抽象化4回⽬ 抽象化5回⽬
147
【実演】
前回(第2回)のユーザーインタビュー
染⾕ 昌利 さんの発話分析
ユーザーインタビュー協⼒者
148
染⾕ 昌利 さん
引⽤: https://someyamasatoshi.jp/profile/
STARMARIE テスラ
ファイナル
ファンタジー14
(オンラインゲーム)
引⽤: https://www.starmarie.com/ 引⽤: https://www.tesla.com/ja_jp
引⽤: https://jp.finalfantasyxiv.com/
僕の推しは
3つです
149
お伺いしたいこと
1. あなたが愛して応援しているもの(推し)を教えてください。
2. あなたは推しのために⽉額いくらつかっていますか。
3. あなたが推しに熱中するまでの経緯を教えてください。
4. 推しへの愛をあなたとともに共有できる仲間はいますか。
5. いま推しのために具体的にしていることを教えてください。
染⾕ 昌利 さん
150
STARMARIE テスラ ファイナルファンタジー14
1
あなたが愛して応援し
ているもの(推し)を
教えてください。
2008年結成のダンスボーカルグループ。⼈の⽣死をテーマにした独特な歌詞に、
激しいダンス・チューンで表現するユニットメンバーの脱退(加⼊)や病気を経
て、2018年、中野サンプラザで3度⽬の単独公演を開催。また、SHOW-YA
主催『NAONのYAON』やjealkb主催『オトタノ』などのロックフェスや、アメリカ・
アトランタで開催のアニメフェスなど、国内外の様々なフェスに出演。これまでの海
外での総公演数は100回を超える。
⾃動⾞界のイノベーター。電気⾃動⾞と⾔うよりも、巨⼤な電
池にモーターとタイヤとディスプレイが付いたガジェット。
ファイナルファンタジーシリーズで、全世界で2700万ユーザーが
いる、オンラインゲーム。多くの問題があった1.0を回収した2.0
の発売(2013年8⽉)からすでに10年間運営されていて、
この間ようやく⼀つの⼤きなストーリーが完結した(5部作)。
そして新章となるパッチ7.0が2024年7⽉2⽇に発売(アー
リーアクセスは6⽉28⽇)。
2
あなたは推しのために
⽉額いくらつかっていま
すか。(いましたか)
コロナ前は東京のライブはほぼ⾏ってた。
円盤、タオル、ライブチケット、ドリンク代で1回1万
円程度。
⾞体500万円、税⾦25,000円/年、
保険料10万円/年、燃料(充電)
2,000円弱/⽉
パッケージ1万円弱(7.0まで)、利
⽤料1,500円/⽉
3
あなたが推しに熱中す
るまでの経緯を教えてく
ださい。
友⼈に誘われライブに。その世界観やパフォーマン
ス、⼈柄(運営含む)に触れ、サポートすること
に。
最新のガジェットからしか得られない栄
養素ってありますよね。
リアル友⼈の執拗な誘い。コンテンツの
重厚さと遊びやすさ、オンライン上での
交流によって、第⼆の現実に。
4
推しへの愛をあなたとと
もに共有できる仲間は
いますか。
⽻⼭さん
発信界隈でのドルオタ仲間
ブログから20台以上売れているので、
少なくとも20名。
全世界に2700万⼈。
5
いま推しのために具体
的にしていることを教え
てください。
課⾦とブログ・SNS等での発信をしていましたが、
現在は特にできてないのが⼼苦しい限りです。
2年というライブ⾮開催期間は⻑い。
ブログで紹介してます。 FF14はいいぞ。
151
抽象化1回⽬
(切⽚化、単位化)
別紙参照
152
抽象化2回⽬
切⽚が多いときは
⽻⼭は抽象化2回⽬まで
スプレッドシートでやります
(⽞⼈向け)
別紙参照
153
抽象化3・4回⽬
別紙参照
154
身近に
布教者がいる
「推し活」をする⼈はいかにして
「推し活」に熱中するようになるのか
価値マップ
手間なく
すぐ楽しめる
課金することで
]堪能する
推すには
多大なエネルギー
がいる
推せる
限界がある
推す覚悟
をする
いちばん
価値があるものを
推しに費やす
推しと
一体感を得る
仲間と体験を
共有して
盛り上がる
推し活は
「推しありき」
ふれないでいると
冷めて億劫になる
苦難を
乗り越えていく
姿に共感する
これまで
積み重ねたものが
失われる
新しい
コンテンツ
に熱狂する
推しが
日々の習慣
の一部になる
別紙参照
155
まとめ
そこのお前!
ユーザーインタビューしたらKA法だぜ
157
KA法(本質的価値抽出法)を⼿順を守って使うと
初学者でも安定して
ユーザーインタビューの発話録から客観的に
ユーザーのインサイトを抽出することができます。
定性分析と定量分析
158
世界は「数えられるもの」と「数えられないもの」に⼆分できるように思いがちですが、
世の中のほとんどの事象は数えることができません。そのなかのわずかなものが数え
られるだけなのです。
多くの⼈のイメージ 現実世界
数えられるもの
定量
数えられないもの
定性
数えられるもの
定量
数えられないもの
定性
社会で起こることの多くは⼈の⼼がかかわる事象
159
定性分析はそのような「⼈の⼼で起きていることの全体像」を
うまくモデルにすることができます。
そして、⼈間の社会において起きることの多くは、
⼈の⼼がかかわる事象なのです。
定量分析と定性分析を組み合わせることで
ユーザーの本当の姿にせまることができます。
160
定性分析は
ユーザー⼼理の
世界地図がつくれる
161
定性分析の強みは
「これがすべてだ」
と⾔い切れることです
い
ね
え
よ
な
ぁ
!!?
ユ
ー
ザ
ー
イ
ン
タ
ビ
ュ
ー
す
る
の
に
日
和
っ
て
る
奴
い
る
?
163
ユーザーインタビューをもっと深めるには
“UXデザイン” や “UXリサーチ” を学ぼう︕
⾒た⽬のデザインのことではなく
ユーザーインタビューやユーザビリティテストをつかって
ユーザーの深い⼼理を突きとめる専⾨技術
私
は
U
X
デ
ザ
イ
ン
が
大
好
き
だ
諸
君
165
ありがとうございました
⽻⼭ 祥樹 @storywriter
UXデザイン・UXリサーチの
⼈材育成のメンタリング
ご相談ください︕
⽻⼭のプレゼンのアレ が、
LINEスタンプになりました︕
スタンプ名︓ハーミィ(CSS編) 作者名︓⽻⼭ 祥樹
https://store.line.me/stickershop/product/1228201/ja
Web・CSSネタ
全40種類
167
切⽚化と価値マップのサンプル
セミナー中で参照したスプレッドシートおよびFigmaデータ
Appendix
168
169
170
171
172

ユーザーインタビューでの洞察と成果の導き方 ~ユーザーの本音を導き出す起業家のためのユーザーインタビューシリーズ 第3回