Makalah ini membahas tentang statistik ekonomi dan bisnis, meliputi perbedaan antara statistik dan statistika, distribusi frekuensi, dan ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus. Makalah ini menjelaskan konsep-konsep statistik dasar beserta contoh penerapannya.

1. MATERI STATISTIK EKONOMI & BISNIS I
DISUSUN OLEH:
Lussyani
(1615310155)
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI MEDAN
Jl. Jend. Gatot Subroto Km. 4,5 Sei sikambing, Kota Medan
Sumatera Utara 20122

2. KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan Rahmat-Nya
sehingga kami dapat menyelesaikan tugas dengan tema “STATISTIK EKONOMI
& BISNIS I”
Makalah ini telah kami susun dengan maksimal dan mendapatkan bantuan dari
berbagai pihak sehingga dapat memperlancar pembuatan makalah ini. Untuk itu kami
menyampaikan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah berkontribusi
dalam pembuatan makalah ini.
Terlepas dari semua itu, Kami menyadari sepenuhnya bahwa masih ada kekurangan
baik dari segi susunan maupun tata bahasanya. Oleh karena itu dengan tangan terbuka
kami menerima segala saran dan kritik dari pembaca agar kami memperbaiki makalah
kami ini.
Akhir kata kami berharap semoga makalah ini dapat memberikan manfaat maupun
insfirasi terhadap pembaca.

3. PERBEDAAN STATISTIK DENGAN STATISTIKA
Statistik merupakan karakteristik yang diukur dari sampel. Karakteristik ini berua rata-rata,
varians atau standart deviasi, proporsi. Misal: rata-rata usia penduduk dibandung.
Statistika merupakan suatu ilmu yang mempelajari tata cara pengumpulan data, pengolahan
data, penyajian data, analisis data dan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Adapun jenis-jenis statistik, yaitu:
1. Statistik deskriptif
Mengacu pada bagaimana menata atau mengorganisasi data, menyajikan atau
menganalisis data. Menata, menyajikan dan menganalisis data dapat dilakukan
misalnya dengan menentukan nilai rata-rata hitumg dan persen/perposisi.
2. Statistik inferensia
Statistik yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan dengan berdasarkan data
yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu
populasi.

4. DISTRIBUSI FREKUENSI
A. PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
Pengelompokkan data menurut kelas/kategori tertentu yang disusun dalam sebuah
tabel/daftar. Tabel distribusi frekuensi digunakan jika ukuran data cukup besar ( n >
30). Distribusi frekuensi didapatkan keterangan atau gambar sederhana dari sistematis
dari data yang diperoleh. Tujuan pengelompokkan data ke dalam distribusi frekuensi
ialah untuk memperoleh gambaran yang sederhana, jelas dan sistematis mengenai
peristiwa yang dinyatakan dalam angka-angka.
Contoh tabel distribusi frekuensi :
Modal (Juta) Frekuensi
49 – 54 16
55 – 59 32
60 – 64 20
65 – 69 17
70 - 74 15
Jumlah 100
Bagian-bagian dari distribusi frekuensi :
1. Kelas-kelas (class)
2. Batas kelas (class limits)
3. Tepi kelas (class boundary)
4. Titik tengah kelas atau randa kelas (class mid point, class marks)
5. Interval kelas (class interval)
6. Panjang kelas/interval (interval size)
7. Frekuensi kelas (class frekuency)
Jenis-jenis distribusi frekuensi :
1. Distribusi frekuensi biasa
Distribusi frekuensi yang hanya berisikan jumlah frekuensi dari setiap kelompok
data.
2. Distribusi frekuensi relatif

5. Distribusi frekuensi yang berisikan nilai-nilai hasil bagi antara frekuensi kelas dan
jumlah pengamatan yang terkandung dalam kumpulan data yang berdistribusikan
tertentu.
3. Distribusi frekuensi kumulatif
Distribusi kumulatif ada dua macam, yaitu :
a. Daftar distribusi kumulatif kurang dari (menggunakan tepi atas)
b. Daftar distribusi kumulatif lebih dari (menggunakan tepi bawah)

6. UKURAN PEMUSATAN DATA
Ukuran pemusatan data merupakan ukuran yang dapat melihat bagaimana data tersebut
mengumpul. Ukuran pemusatan data yaitu mencari sebuah nilai yang dapat mewakili dari
suatu rangkaian data.
Macam-macam ukuran pemusatan data, yaitu :
a. Rata-rata hitung (mean)
b. Median
c. Modus
RATA-RATA HITUNG (MEAN)
Yaitu nilai rata-rata dari data-data yang tersedia. Rata-rata hitung dari populasi diberi simbol:
µ (baca: miu).
Rumus rata-rata kelompok :
𝑿̅ =
𝜮𝑭𝒊 . 𝑿𝒊
𝜮𝑭
Contoh :
Tentukan rata-rata dari tabel berikut :
Berat badan 100 orang mahasiswa
Berat badan (kg) Banyaknya
mahasiswa (F)
55 – 57 10
58 – 60 25
61 – 63 32
64 – 66 15
67 – 69 18
Jumlah 100

7. Penyelesaian :
Berat badan (kg) Banyaknya
Mahasiswa (F)
Nilai Tengah (Xi) F.Xi
55 – 57 10 56 560
58 – 60 25 59 1.475
61 – 63 32 62 1.984
64 – 66 15 65 975
67 – 69 18 68 1.224
Jumlah 100 - 6.218
𝑿̅ =
𝜮𝑭𝒊 . 𝑿𝒊
𝜮𝑭
= 𝟔.𝟐𝟏𝟖
𝟏𝟎𝟎
= 62,18
MEDIAN
Yaitu nilai tengah dari data yang telah diurutkan. Median sering juga disebut dengan rata-rata
posisi. Median disimbolkan dengan Me atau Md.
Rumus median data kelompok :
𝑴𝒆 = 𝑳𝒐 + 𝒊 (
𝒏
𝟐
− 𝑭
𝒇
)
Keterangan :
Lo = tepi bawah kelas median
n = banyak nya data
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas median
f = frekuensi kelas median
i = interval/panjang kelas

8. contoh :
tentukan median dari distribusi frekuensi berikut :
diameter dari 40 buah pipa
Diameter pipa (m) Frekuensi (F)
45 – 47 2
48 – 50 5
51 – 53 13
54 – 56 14
57 – 59 4
60 – 62 2
Jumlah 40
Penyelesaian :
Jumlah frekuensi (n) = 40 sehingga: 𝑛
2
= 20
Kelas median adalah (𝚺f2 )0 ≥ 𝑛
2
Sehingga : f1 + f2 + f3 = 20 ≥ 20
Jadi kelas median adalah kelas : ke-3
Kelas ke-3 yaitu : 51 – 53
Maka: Lo = 50,5
i = 3
F = 7
f = 13
sehingga median dari soal diatas adalah :
𝑴𝒆 = 𝑳𝒐 + 𝒊 (
𝒏
𝟐
− 𝑭
𝒇
)
= 𝟓𝟎, 𝟓 + 𝟑 (
𝟐𝟎
𝟐
− 𝟕
𝟏𝟑
)
= 53,5

9. MODUS
Adalah nilai yang sering muncul dalam data. Modus disimbolkan dengan MO.
Rumus modus data kelompok :
𝑴𝒐 = 𝑳𝒐 + 𝒊 (
(𝒃𝟏)
( 𝒃𝟏 + 𝒃𝟐 )
)
Keterangan :
LO = tepi bawah dari kelas modus
i = interval/panjang kelas
b1 = beda frekuensi kelas modus dari kelas modus sebelumnya
b2 = beda frekuensi kelas modus dengan kelas modus sesudahnya
Contoh :
Tentukan modus dari distribusi frekuensi berikut :
Diameter dari 40 buah pipa
Diameter pipa (m) Frekuensi (F)
45 – 47 2
48 – 50 5
51 – 53 13
54 – 56 14
57 – 59 4
60 – 62 2
Jumlah 40
Dari soal diatas, diketahui :
Frekuensi terbesar yaitu : 14, yang berada pada kelas ke-4, yaitu: 54 – 56
Sehingga :
LO = 53,5
i = 3
b1 = 14 – 13 = 1
b2 = 14 – 4 = 10

10. Jadi,
Mo = 𝑳𝒐 + 𝒊 (
(𝒃𝟏)
( 𝒃𝟏+𝒃𝟐 )
)
= 𝟓𝟑, 𝟓 + 𝟑 (
(𝟏)
( 𝟏 + 𝟏𝟎 )
)
= 𝟓𝟑, 𝟓 + 𝟑 (
(𝟏)
( 𝟏𝟏)
)
=56,5