Downloaded 41 times
More Related Content
Statistics sampling
- 1. ประชากรและกลุ่ม ตัว อย่าง Wittaya Tanaree Public Health Science and Technology Faculty Rajabhat Chaingmai University
- 2. ประชากรและกลุ่ม ตัว อย่าง ประชากร (Population) กลุ่มของ สิงมีชีวิตหรือ ไม่มีชวิต มีคณสมบัติที่สำาคัญที่ ่ ี ุ กำาหนดร่วมกันตามที่ผู้วิจัยจะศึกษา เช่น ประชากรของนักวิชาการสาธารณสุข ประชากรวรรณกรรมของสุนทรภู่ ซึง ่ ขอบเขตของประชากรจะกำาหนดให้ชดเจน ั ตามจุดมุ่งหมายของผู้วิจัยในแต่ละครั้งไป หากการกำาหนดไม่ชัดเจนผลการวิจัย จะไม่ สามารถนำามาสรุปอ้างอิงเป็นตัวแทนของ
- 3. ะชากรแบ่ง ออกได้เ ป็น2 ประเภท คือ 1. ประชากรที่ม ี จำา นวนจำา กัด (finite population) 2. ประชากรที่ม ี จำา นวนไม่จ ำา กัด (Infinite Population)
- 4. หน่ว ย (element) หมายถึง หน่วยย่อ ยของ ประชากรที่ต ้อ งการ ศึก ษา เช่น เหตุก ารณ์ พฤติก รรม บุค คล ซึ่ง หน่ว ยเหล่า นีจ ะ ้ ถูก กำา หนดโดยผู้ วิจ ัย และสามารถ บอกถึง คุณ สมบัต ิ
- 5. กลุ่ม ตัว อย่าง (sample) บางส่ว นของประชากรที่ผ ว ิจ ัย เลือ ก ู้ ขึ้น มาเป็น ตัว แทนในการศึก ษา และมี คุณ สมบัต ิต ่า ง ๆ ครบถ้ว น เท่า เทีย ม ประชากร กล่า วคือ ประชากรมีค ณ สมบัต ิ ุ ใด ๆ กลุ่ม ตัว อย่า งที่เ ลือ กมาก็ต ้อ งมี คุณ สมบัต ิต ่า ง ๆ เช่น นัน ด้ว ย ้
- 6. เหตุผ ลของการเลือ กกลุ่ม ตัวอย่า ง - ลดค่า ใช้จ ่า ย - ประหยัด เวลาและแรงงาน - ได้ข ้อ มูล จากสิง ที่ไ ม่ส ามารถทำา ได้ห มด ่ - การรวบรวมข้อ มูล มีค วามยืด หยุ่น - มีค วามถูก ต้อ งแม่น ยำา และเชือ มัน ่ ่ - สามารถเก็บ ข้อ มูล ได้ก ว้า งขวางและลึก ซึ้ง กว่า - จากการใช้เ ทคนิค การเลือ กตัว อย่า ง สามารถนำา ค่า สถิต ิจ ากตัว อย่า งมาแปลและ สรุป ผลเป็น ของประชากรเป้า หมายได้
- 7. ขั้น ตอนการสุ่ม กลุม ่ ตัวอย่า ง ทราบจำา นวนประชากร และหน่ว ยย่อ ย หาขนาด ของกลุ่ม ตัว อย่า ง สุ่ม กลุ่ม ตัว อย่า ง
- 8. นตอนในการสุม ตัว อย่าง ่ -การวิเ คราะห์จ ุด มุ่ง หมายของการ วิจ ัย ให้ล ะเอีย ด เพื่อ ให้ท ราบว่า ประชากร คือ ใคร คุณ สมบัต ิท ี่จ ะศึก ษาคือ อะไร -ระบุข อบเขตและลัก ษณะของ ประชากรที่ศ ึก ษา -กำา หนดหน่ว ยของตัว อย่า ง -ประมาณขนาดของกลุม ตัว อย่า ง ่ -กำา หนดวิธ ีเ ลือ กกลุ่ม ตัว อย่า งซึ่ง ควร เลือ กโดยวิธ ีส ม ุ่ -ลงชือ ปฏิบ ต ิจ ริง เพื่อ เลือ กกลุ่ม ่ ั
- 9. กำา หนดขนาดของกลุม ตัวอย่า ง (Sample ่ วรจะให้ข นาดของกลุ่ม ตัว อย่า งเท่า ใดดี? ความคำา นึง ในการเลือ กขนาดของกลุ่ม ตัว อย่า 1. ความเหมือ นกัน (Homogeneity) 2. ขนาดของประชากร (Size of Populatio 3. ต้น ทุน (Cost) 4. ความแม่น ยำา (Precision)
- 11. ารกำ การกำา หนดขนาดของกลุ่ม ตัวอย่า ง กำา หนดขนาดของกลุ่ม ตัว อย่า งโดยใช้เ กณฑ์ 1.1 หลัก ร้อ ย ใช้ก ลุ่ม ตัว อย่า ง 15 – 30 % 1.2 หลัก พัน ใช้ก ลุ่ม ตัว อย่า ง 10 – 15 % 1.3 หลัก หมื่น ใช้ก ลุ่ม ตัว อย่า ง 5 – 10 %
- 12. ตาราง Krejcie &Morgan (ตารางสำา เร็จ รูป )
- 13. กำา หนดกลุ่ม ตัวอย่า งในกรณีไ ม่ท ราบขนาดปร n = P (1 - P) Z-2 ช้ส ูต ร W.G. cochran (1953) d2 n แทน จำา นวนกลุ่ม ตัว อย่า งทีต ้อ งการ ่ p แทน สัด ส่ว นของประชากรทีผ ู้ว ิจ ัย ต้อ งการจะ ่ สุม ซึง สามารถนำา ค่า สถิต ิใ นอดีต มาใช้แ ทนได้ ่ ่ Z แทน ความมัน ใจทีผ ู้ว จ ัย กำา หนดไว้ท ร ะดับ นัย ่ ่ ิ ี่ สำา คัญ ทางสถิต ิ เช่น Z ทีร ะดับ นัย สำา คัญ ทางสถิต ิ 0.05 มีค ่า ่ เท่า กับ 1.96 (มัน ใจ 95%) ่ Z ทีร ะดับ นัย สำา คัญ ทางสถิต ิ 0.01 มีค ่า ่ เท่า กับ 2.58 (มัน ใจ 99% ) ่ d แทน สัด ส่ว นของความคลาดเคลื่อ นทีย อม ่
- 14. รกำา หนดขนาดกลุ่ม ตัวอย่า ง รทาโร ยามาเน (Taro Yamane ,1973) อ n = N 1 + Ne 2 n แทน ขนาดของกลุ่ม ตัว อย่า ง N แทน ขนาดของประชากร e แทน ความคลาดเคลื่อ นของการสุม ตัว อ ่
- 15. เทคนิค การเลือ กกลุ่มตัว อย่า ง การสุ่ม ตัว อย่า ง หมายถึง การเลือ กตัว อย่า งขึ้น มา เป็น ตัว แทนเพื่อ ให้ส มาชิก ของกลุ่ม ตัว อย่า ง มีโ อกาสได้ร ับ เลือ กเท่า ๆ กัน โดยปราศจากความลำา เอีย งเพือ ให้ค า ่ ่ สถิต ิ (Statistic) ที่ไ ด้จ ะมีค า ใกล้เ คีย ง ่ กับ ค่า พารามิเ ตอร์ (Parameter) ของ ประชากร
- 16. รสุ่ม ตัว อย่าง ทำา ได้ 2 ลัก ษณะ - การเลือ กโดยไม่ใ ช้ท ฤษฎีค วาม น่า จะเป็น (Non probability sampling) - การเลือ กโดยใช้ท ฤษฎีค วามน่า จะเป็น (Probability Sampling)
- 17. การเลือ กโดยไม่ใ ช้ทฤษฎีค วามน่า จะ เป็น (Non probability sampling) มตัว อย่า งแบบบัง เอิญ (Accidental Sampling มตัว อย่า งโดยการกำา หนดสัด ส่ว น (Quota Sam มตัว อย่า งแบบเจาะจง (Purposive Sampling
- 18. การเลือ กตัว อย่างแบบบัง เอิญ (Accidental Sampling) การเลือ กตัว อย่า งแบบบัง เอิญ เป็น วิธ ท ี่ย ึด เอาความสะดวกสบายและ ี ความปลอดภัย ของผูเ ลือ กเป็น ที่ต ั้ง การ ้ สุม ไม่ม ีก ารกำา หนดกฎเกณฑ์ท ี่แ น่น อน ่
- 19. การเลือ กตัว อย่างแบบโควตา (Quota Sampling) ผูเ ลือ กได้ก ำา หนดสัด ส่ว นและจำา นวน ้ ตัว อย่า งที่ม ีค ณ สมบัต ิต ามที่ต ้อ งการแต่ล ะ ุ กลุ่ม ไว้ล ่ว งหน้า การเลือ กตัว อย่า งแบบ เจาะจง (Purposive Sampling) มัก ใช้ใ นการวิจ ัย ที่เ ป็น สถานการเฉพาะ หรือ การ วิจ ัย เชิง คุณ ภาพ
- 20. การเลือ กโดยใช้ท ฤษฎีความน่า จะเป็น (Probability Sampling) สุ่ม ตัว อย่า งอย่า งง่า ย (Simple Random Sam 1 วิธ ีก ารจับ ฉลาก 2 วิธ ีก ารใช้ต ารางเลขสุ่ม สุ่ม ตัว อย่า งแบบมีร ะบบ (Systematic Samph สุ่ม ตัว อย่า งแบบแบ่ง ชั้น ภูม ิ (Stratified Samp รสุม ตัว อย่า งแบบกลุ่ม (Cluster or Area Sam ่
- 21. การสุ่ม ตัว อย่างอย่า งง่า ย (Simple Random Sampling) - ใช้ว ิธ ก ารจับ สลาก ี – ใช้ใ นกรณีท ี่จ ะเลือ ก ตัว อย่า งไม่ม ากนัก - ใช้ต ารางเลขสุม ่ – ใช้ก ับ ประชากรที่ม ข นาด ี ใหญ่ ผูว ิจ ัย ต้อ งกำา หนดตัว เลขแก่ ้ ประชากรทุก หน่ว ย
- 22. ดี - ข้อเสีย ของการสุม แบบอย่า งง่า ย ่ • ข้อ ดี ง่ายและสะดวกในการใช้ แต่ควรใช้กับประชาชน ที่สมาชิกในกลุมมีลักษณะคล้ายคลึงกัน ่ • ข้อ เสีย ไม่เหมาะในประชากรที่มสมาชิกกลุมใหญ่มาก ี ่ เกินไป และมีความแตกต่างกันมาก
- 23. สุม แบบมีร ะบบ(Systematic Sampling) ่ ผูว ิจ ัย ต้อ งกำา หนดขนาดของกลุ่ม ตัว อย่า ง ้ และหาช่ว งของการสุม (Sampling ่ interval) Sampling interval (i) = N / n ข้อ ดี คือ ง่า ยและสะดวกในทางปฏิบ ต ิ ั แต่ม ข ้อ ควรคำา นึง คือ การเรีย งลำา ดับ ี หมายเลข
- 24. การสุม แบบชั้น ภูมิ ่ (Stratified Sampling
- 26. ข้อ ควรคำา นึง ข้อดีข องการแบ่ง กลุม แบบชัน ภูม ิ ่ ้ คือ จะได้กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนที่ดีของ ประชากร และได้ตัวแทนที่มีคุณลักษณะทุก ประเภทของประชากรมากที่สุด ข้อ ควรคำา นึง คือ คุณลักษณะที่ใช้ใน การแบ่งกลุ่มนันเมื่อจำาแนกเป็นกลุ่มย่อยแล้ว ้ ต้องแตกต่างอย่างชัดเจน การแบ่งกลุ่มย่อย ไม่ควรให้มีจำานวนกลุ่มย่อยมากเกินไป
- 27. ารสุ่ม แบบแบ่ง กลุ่ม ClusterSampling)
- 28.
- 29. ข้อ ดี -ข้อ เสีย ข้อ ดีข องการสุม แบบแบ่ง กลุ่ม คือ ่ ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ข้อ เสีย ของการสุม แบบแบ่ง กลุ่ม คือ ่ ไม่ทราบว่ากลุ่มตัวอย่างที่ได้มานั้นมีสัดส่วน ของคุณลักษณะต่าง ๆ สอดคล้องกับ คุณลักษณะต่าง ๆ ของประชากรหรือไม่
- 30. ธีส ุ่ม กลุมตัว อย่า ง ่ Multistage Sampling หมายถึง การเลือ กหรือ สุม มากกว่า 1 ่ ครั้ง หรือ หมายถึง การสุม แบบแบ่ง กลุม ่ ่ (Cluster) ที่ม ห ลายขั้น ตอน หรือ การสุม ี ่ แบบชัน ภูม ิแ บบผสม ระหว่า งแบบแบ่ง กลุ่ม ้ กับ แบบชัน ภูม ิก ็ไ ด้ ้
- 31. การเลือ กตัว อย่างแบบเครือ ข่า ย (Network Sampling หรือ Snowballing) การเลือ กตัว ย่า งแบบเครือ ข่า ย การได้ม า ซึ่ง ตัว อย่า งชนิด นี้ จะขึ้น อยู่ก ับ เครือ ข่า ยสัง คม เช่น การเป็น เพื่อ น ความสนิท สนม หรือ มี คุณ สมบัต ิท ี่ค ล้า ยคลึง กัน ในเครือ ข่า ยนั้น ๆ ผู้ วิจ ัย จะได้ต ัว อย่า ง เมื่อ ตัว อย่า งมีเ ครือ ข่า ย หรือ อยู่ใ นเครือ ข่า ย ที่ม ีค ณ สมบัต ิต ามที่ผ ว ิจ ัย ุ ู้ สนใจ
- 33. Thank you foryour Attention