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jinutta
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āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
Twatchai Tangutairuang
Â
āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļēāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļāđāđāļāđ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļāļē āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļāļļāļĄāļēāļ āļāļēāļĢāļ§āļąāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļŠāđāļ§āļāļāļĨāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ āļĢāđāļāļĒāļĨāļ° āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āļĄāļąāļāļĒāļāļēāļ āļāļēāļāļāļīāļĒāļĄ āļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒ āļāļīāļŠāļąāļĒ āļāđāļēāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļēāļāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļ§āļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩ (One-sample, Two-Independent and Paired t-test) āļŠāļāļīāļāļīāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāđāļāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§ (One-Way Analysis of Variance: ANOVA) āļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ (Correlation) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒāđāļāļīāļāđāļŠāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ (simple regression analysis)
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A'anniiz Nuttida
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āļāļāļāļĩāđ 8 āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļāļĨāļļāđāļĄ
āļāļāļāļĩāđ 8 āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļāļĨāļļāđāļĄ
Aj.Mallika Phongphaew
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āļ§āļīāļāļēāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒ āļĢāļŦāļąāļŠāļ§āļīāļāļē 040105 āļāļāļāļĩāđ 8 āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļāļĨāļļāđāļĄ āļāļąāļāļāļģāđāļāļĒ āļāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļĄāļąāļĨāļĨāļīāļāļē āļāđāļāļāđāļāđāļ§ āļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļāļĨāļīāļĄāļāļēāļāļāļāļēāļĢāļ°āļĒāļāļ
12 sampling
12 sampling
noinasang
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āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ
0804900158
Â
āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
āļāđāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļ§āļīāļāļē Psy1001 (pc 103) āļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļąāđāļ§āđāļ
āļāđāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļ§āļīāļāļē Psy1001 (pc 103) āļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļąāđāļ§āđāļ
Pijak Insawang
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āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
Jitiya Purksametanan
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āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āļāļĩāđāđāļĢāļēāđāļāļĒāđāļāļĩāļĒāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļŦāđāđāļāļ·āđāļāļ āđ āļāđāļāļāđ āļāđāļēāļĢāļēāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļ°āļāļ° āļĄāļĩāļāđāļāļŠāļāļŠāļąāļĒāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļīāļāļāđāļāđāļāđāļāļēāļĄ e-mail āđāļ contact details āļāļ°āļāļ°
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
Dr.Krisada [Hua] RMUTT
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āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ
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āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
Twatchai Tangutairuang
Â
āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļēāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļāđāđāļāđ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļāļē āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļāļļāļĄāļēāļ āļāļēāļĢāļ§āļąāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļŠāđāļ§āļāļāļĨāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ āļĢāđāļāļĒāļĨāļ° āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āļĄāļąāļāļĒāļāļēāļ āļāļēāļāļāļīāļĒāļĄ āļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒ āļāļīāļŠāļąāļĒ āļāđāļēāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļēāļāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļ§āļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩ (One-sample, Two-Independent and Paired t-test) āļŠāļāļīāļāļīāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāđāļāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§ (One-Way Analysis of Variance: ANOVA) āļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ (Correlation) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒāđāļāļīāļāđāļŠāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ (simple regression analysis)
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A'anniiz Nuttida
Â
āļāļāļāļĩāđ 8 āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļāļĨāļļāđāļĄ
āļāļāļāļĩāđ 8 āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļāļĨāļļāđāļĄ
Aj.Mallika Phongphaew
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āļ§āļīāļāļēāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒ āļĢāļŦāļąāļŠāļ§āļīāļāļē 040105 āļāļāļāļĩāđ 8 āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļāļĨāļļāđāļĄ āļāļąāļāļāļģāđāļāļĒ āļāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļĄāļąāļĨāļĨāļīāļāļē āļāđāļāļāđāļāđāļ§ āļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļāļĨāļīāļĄāļāļēāļāļāļāļēāļĢāļ°āļĒāļāļ
12 sampling
12 sampling
noinasang
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āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ
0804900158
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āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
āļāđāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļ§āļīāļāļē Psy1001 (pc 103) āļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļąāđāļ§āđāļ
āļāđāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļ§āļīāļāļē Psy1001 (pc 103) āļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļąāđāļ§āđāļ
Pijak Insawang
Â
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
Jitiya Purksametanan
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āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āļāļĩāđāđāļĢāļēāđāļāļĒāđāļāļĩāļĒāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļŦāđāđāļāļ·āđāļāļ āđ āļāđāļāļāđ āļāđāļēāļĢāļēāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļ°āļāļ° āļĄāļĩāļāđāļāļŠāļāļŠāļąāļĒāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļīāļāļāđāļāđāļāđāļāļēāļĄ e-mail āđāļ contact details āļāļ°āļāļ°
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
Dr.Krisada [Hua] RMUTT
Â
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ
āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
NU
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2.1āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ
2.1āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ
Somporn Amornwech
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āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ
āļŠāļĢāļļāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ
āļŠāļĢāļļāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ
TupPee Zhouyongfang
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āļŠāļĢāļļāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ
IS1 āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļāļāļ§āđāļēāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āļāļĨāļļāđāļĄ1
IS1 āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļāļāļ§āđāļēāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āļāļĨāļļāđāļĄ1
āļāļąāļ āļāļąāļ
Â
TAP: Test Analysis Program
TAP: Test Analysis Program
benjalakpitayaschool
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āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļŠāļāļ TAP
āļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ (Learning theory)
āļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ (Learning theory)
Chantana Papattha
Â
āļāļāļ. āđāļāļ 1 1 āļŠāļļāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŊ āļ.5
āļāļāļ. āđāļāļ 1 1 āļŠāļļāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŊ āļ.5
āļŠāļļāļāđāļ āļŠāļļāļāļāļēāļĒ
Â
āļŠāļļāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āđ
āđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
āđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
NU
Â
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ SWOT & TOWS Matrix
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ SWOT & TOWS Matrix
āļāļēāļāļđāļāļēāļĨāļĩāļĨāļ°āļŪāđ āļāļīāļāļāļąāļāļāļļāļĨāļāļāļāļĩāļĒāđ
Â
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ SWOT & TOWS Matrix
2.2 āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļ āļēāļ
2.2 āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļ āļēāļ
Somporn Amornwech
Â
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļ āļēāļ
āļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļāļąāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļĩāđāļāļāļĄāļīāļāļī
āļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļāļąāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļĩāđāļāļāļĄāļīāļāļī
Wichai Likitponrak
Â
āļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļēāļāļĨāļāļ
āļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļēāļāļĨāļāļ
suraidabungasayu
Â
āļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļēāļāļĨāļāļ
āđāļāļĨāļĒāļāđāļēāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āđāļāļĨāļĒāļāđāļēāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
krurutsamee
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āđāļāļĨāļĒāļāđāļēāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āļŠāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ
āļŠāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ
poms0077
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āđāļāļĨāļĒāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļĩāđ 3
āđāļāļĨāļĒāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļĩāđ 3
Thanawut Rattanadon
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āđāļāļĨāļĒāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļĩāđ 3
13 āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄāļāļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ
13 āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄāļāļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ
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āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ
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AomJi Math-ed
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āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļ·āđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ āđāļāļĒ āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āļāļĢ.āļāļąāļĒāļĒāļāļāđ āļāļĢāļŦāļĄāļ§āļāļĻāđ
āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļ·āđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ āđāļāļĒ āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āļāļĢ.āļāļąāļĒāļĒāļāļāđ āļāļĢāļŦāļĄāļ§āļāļĻāđ
Hami dah'Princess
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āđāļāđāļāļāļ°āđāļĢāļāļĩāđāļāļĩāļĄāļēāļ
Researchpre 140102065855-phpapp02
Researchpre 140102065855-phpapp02
National University of Laos
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kungfoy
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āđāļāđāļāļāļāļāļī (Normal curve)
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Krupom Ppk
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powerpoint āđāļāđāļāļāļāļāļī
āšāšŧāšāšāšĩ 2 āšŠāšēāšāšŠāšąāšāšāšēāš āŧāšĨāš° Wireless
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Phonepaseuth Phonhdala
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āš§āšīāšāšē Network, āšāšēāšāš§āšīāšāšēāš§āšīāšāš°āšāšēāšŠāšēāšāšāšāšĄāšāšīāš§āŧāšāšĩ, āš§āšīāšāš°āšāšēāŧāšĨāšŠāšāšāšāšīāšāšąāš
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Chucshwal's MK
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āš§āšīāšāšē āšāšēāšāš§āšīāŧāšResearch
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Somchith Sps
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Spss jan2010
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āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļ·āđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ āđāļāļĒ āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āļāļĢ.āļāļąāļĒāļĒāļāļāđ āļāļĢāļŦāļĄāļ§āļāļĻāđ
Hami dah'Princess
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āļāļēāļāļāļģāđāļŠāļāļ Ppt. āļ§āļīāļāļąāļĒ
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savokclash
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Ultraman Taro
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Statistics sampling
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āŧāšāš·āŧāšāŧāš
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āšāšēāšāšāšĩāŧ 5: āšāšēāšāš§āšīāŧāšāšēāš° āšāšēāšāšāšŧāšāšŠāšāš āŧāšĨāš° āšāšēāšāšāšŧāšāšŠāšāš āšĨāšēāšāšāšēāš āšāŧāš§āšāšāšēāšāšāŧāšēāŧāšāŧ āšāšīāšāšŠāš°āšāšĩ āšāšēāšāš...
āšāšēāšāšāšĩāŧ 5: āšāšēāšāš§āšīāŧāšāšēāš° āšāšēāšāšāšŧāšāšŠāšāš āŧāšĨāš° āšāšēāšāšāšŧāšāšŠāšāš āšĨāšēāšāšāšēāš āšāŧāš§āšāšāšēāšāšāŧāšēāŧāšāŧ āšāšīāšāšŠāš°āšāšĩ āšāšēāšāš...
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āšāšŧāšāšāšĩ 5 Condition and Loop
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āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļ·āđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ āđāļāļĒ āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āļāļĢ.āļāļąāļĒāļĒāļāļāđ āļāļĢāļŦāļĄāļ§āļāļĻāđ
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Researchpre 140102065855-phpapp02
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Population
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āđāļāđāļāļāļāļāļī (Normal curve)
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āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļāļāļē
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āš§āšīāšāšē āšāšēāšāš§āšīāŧāšResearch
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Spss jan2010
Spss jan2010
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āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļ·āđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ āđāļāļĒ āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āļāļĢ.āļāļąāļĒāļĒāļāļāđ āļāļĢāļŦāļĄāļ§āļāļĻāđ
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āļāļēāļāļāļģāđāļŠāļāļ Ppt. āļ§āļīāļāļąāļĒ
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āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
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āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļīāļāļŠāļģāļĢāļ§āļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļīāļāļŠāļģāļĢāļ§āļ
khuwawa2513
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02 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
02 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
KruBeeKa
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āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļ āļŠāļēāļāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļāđāļĢāļĻāļ§āļĢ 18 āļāļąāļāļ§āļēāļāļĄ 2555 Ph.D.EdTech&Comm
Phriiechnth surdaa-099
Phriiechnth surdaa-099
Cchaniidaaddd
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āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļļāļāļāđāļēāļāļĢāļēāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļĒāļĩāđāļŦāđāļāđāļāđāļāļ
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ
DuangdenSandee
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āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ - āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļĄāļ āļđāļĄāļī - āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ - āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ - āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ
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tanongsak
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āļāļāļāļĩāđ 22 āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
āļāļāļāļĩāđ 22 āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
āļāļĨāļļāđāļ āļĨāļģāļāļđāļ
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Chamada Rinzine
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Research-tools 2014
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Kittipun Udomseth
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DuangdenSandee
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āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ - āļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļ - āļāļĩāđāļĄāļēāļāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ - āļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ - āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ - āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļđāđāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļ - āđāļāļāļāļģāļĨāļāļ - āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģslide
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģslide
rubtumproject.com
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āļĢāļąāļāļāļģāļāļēāļ presentaion āļāļēāļ āļĢāļąāļāļāļģāđāļāļĢāđāļāļ.net
āļāļāļāļĩāđ 8
āļāļāļāļĩāđ 8
Narin Pheepuan
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Factors affecting the well being of olay facial cream products of female cons...
Factors affecting the well being of olay facial cream products of female cons...
attpong Boonmaha
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AIM2201 āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļāļĩāļāđāļāļāļĢāļēāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĢāļĩāļĄāļāļģāļĢāļļāļāđāļāđāļĨāļĒāđāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāđāļāļĻāļŦāļāļīāļāđāļāđāļāļ āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļķāļāļāļąāļāļāļąāļĒāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļāļĩāļāđāļāļāļĢāļēāļŠāļīāļāļāđāļēāļāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĢāļĩāļĄāļāļģāļĢāļļāļāļāļīāļ§āļŦāļāđāļēāđāļāđāļĨāļĒāđāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāđāļāļĻāļŦāļāļīāļāđāļāđāļāļāļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ āļāļķāđāļāđāļāđāđāļāđ āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļ āđāļāļĒāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļ·āļ āļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļāļĩāđāđāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĒāđāļāđāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĢāļĩāļĄāļāļģāļĢāļļāļāļāļīāļ§āļŦāļāđāļēāđāļāđāļĨāļĒāđ āļāļģāļāļ§āļ 400 āļāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāđāļāđāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāđāđāļāđ āļāđāļēāļĢāđāļāļĒāļĨāļ° āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āļāđāļēāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ āļāļ·āļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāđāļāļĒāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļāļđāđ āđāļāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ (āļĄāļāļ§āļāļĩ āļāļđāļĢāļāļ°āļāļāļāđāļāļĢāļīāļ āđāļĨāļ° āļāļąāļāļĐāđ āļāļļāļĨāļīāļŠāļĢāđ) āļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĻāļĢāļĩāļāļāļĢāļīāļāļĢāļ§āļīāđāļĢāļ āļāļĩāļāļĩāđ2 āļāļāļąāļāļāļĩāđ2 āđāļĄāļĐāļēāļĒāļ-āļāļąāļāļĒāļēāļĒāļ 2554 (āļŦāļāđāļē47-63) āļāļąāļāļāļģāđāļāļĒ āļāļēāļĒ āļāļĢāļĢāļāļāļāļĐāđ āļāļļāļāļĄāļŦāļē āļĢāļŦāļąāļŠ 62123322073 āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĢāļĩāļĒāļ001 āļāļģāđāļŠāļāļ āļ.āļāļĢ.āļāļļāļĐāļāļĩ āļāļīāļĨāļāļģ āļāļēāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāļ§āļīāļāļē āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āļŠāļēāļāļē āļ§āļīāļāļēāđāļāļĐāļāļēāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļāļ°āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļāļ āļąāļāļŠāļ§āļāļŠāļļāļāļąāļāļāļē āļāļĢāļ°āļāļģāļ āļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđ1/2563
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JARUSSRI
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JARUSSRI
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Research student chapter 3
Research student chapter 3
morekung
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chapter 3
FCA2102 4-1 Quantitative Research (āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ)
FCA2102 4-1 Quantitative Research (āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ)
Preeyaporn Panyapon
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āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ : āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĨāļļāđāļĄāļŦāļāļķāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļ 3 āļ§āļīāļāļĩāļŦāļĨāļąāļāđ āļāļ·āļ āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāļāļēāļāđāļāļĢāļĐāļāļĩāļĒāđ āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļŦāđāļāļđāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļ āļ āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ āļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļđāđāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļ 59123322008 āļāļēāļāļŠāļēāļ§āļāļīāļĢāļąāļāļĒāļē āļŦāļĄāļ·āđāļāļŦāļēāļ 59123322031 āļāļēāļāļŠāļēāļ§āļāļēāļĨāļīāļŠāļē āļĄāļēāļāļ°āļāļĢāļīāļĒāļāļļāļĨ 59123322041 āļāļēāļāļŠāļēāļ§āļāļĢāļĩāļĒāļēāļ āļĢāļāđ āļāļąāļāļāļāļēāļĨ 59123322047 āļāļēāļāļŠāļēāļ§āļāļąāļāļāļēāļāļąāļ āļāļļāļāļ āļđāļĄāļīāļāļāļāđ 59123322080 āļāļēāļĒāļāļĩāļĢāļāļĨ āļāļāļĐāđāļāļĢāļ°āļĒāļđāļĢ āļāļēāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļīāđāļāļĻāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ (FCA2102) āļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļīāđāļāļĻāļĻāļēāļŠāļāļĢāļāļąāļāļāļīāļ āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļēāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļÂÂāļĨāļēāļ āļāļāļ°āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļāļ āļąāļāļŠāļ§āļāļŠāļļāļāļąāļāļāļē āļāļĢāļ°āļāļģāļ āļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 1/2560
Similar to Chapt3
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āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļīāļāļŠāļģāļĢāļ§āļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļīāļāļŠāļģāļĢāļ§āļ
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02 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
02 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
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Phriiechnth surdaa-099
Phriiechnth surdaa-099
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āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ
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āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ
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āļāļāļāļĩāđ 22 āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
āļāļāļāļĩāđ 22 āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
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āļ§āļīāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļ§āļīāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
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āļĢāļēāļĒāļāļēāļ
āļĢāļēāļĒāļāļēāļ
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Research-tools 2014
Research-tools 2014
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āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ 2 āļŠāļģāļĢāļāļ
āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ 2 āļŠāļģāļĢāļāļ
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āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ 2 āļŠāļģāļĢāļāļ
āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ 2 āļŠāļģāļĢāļāļ
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āļāļīāļ§āļāđāļāļŠāļāļ Is āļāļēāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļāļĨāļļāđāļĄ3
āļāļīāļ§āļāđāļāļŠāļāļ Is āļāļēāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļāļĨāļļāđāļĄ3
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āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
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āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģslide
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģslide
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āļāļāļāļĩāđ 8
āļāļāļāļĩāđ 8
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Factors affecting the well being of olay facial cream products of female cons...
Factors affecting the well being of olay facial cream products of female cons...
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123
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Research student chapter 3
Research student chapter 3
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FCA2102 4-1 Quantitative Research (āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ)
FCA2102 4-1 Quantitative Research (āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ)
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1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļāļēāļĨāļĩāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2511-2567).pdf
1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļāļēāļĨāļĩāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2511-2567).pdf
āļŠāļļāđāļĄāļāļĩââââ āļāļĩāđāļāļāļĄāđāļāļĢāļąāļĨ / ááŧááááļ ááļáááááąáááķáá (Sumedhi TyPhnomAoral)
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1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļāļēāļĨāļĩāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2511-2567).pdf
3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
āļŠāļļāđāļĄāļāļĩââââ āļāļĩāđāļāļāļĄāđāļāļĢāļąāļĨ / ááŧááááļ ááļáááááąáááķáá (Sumedhi TyPhnomAoral)
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3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ āļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļ·āđāļāļāļĨ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļĨāļ·āđāļ āļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ
āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ āļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļ·āđāļāļāļĨ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļĨāļ·āđāļ āļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ
RSapeTuaprakhon
Â
Physics
1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2510-2567).pdf
1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2510-2567).pdf
āļŠāļļāđāļĄāļāļĩââââ āļāļĩāđāļāļāļĄāđāļāļĢāļąāļĨ / ááŧááááļ ááļáááááąáááķáá (Sumedhi TyPhnomAoral)
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1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2510-2567).pdf
4_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļāļ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.4 (2505-2567).pdf
4_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļāļ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.4 (2505-2567).pdf
āļŠāļļāđāļĄāļāļĩââââ āļāļĩāđāļāļāļĄāđāļāļĢāļąāļĨ / ááŧááááļ ááļáááááąáááķáá (Sumedhi TyPhnomAoral)
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4_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļāļ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.4 (2505-2567).pdf
3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
āļŠāļļāđāļĄāļāļĩââââ āļāļĩāđāļāļāļĄāđāļāļĢāļąāļĨ / ááŧááááļ ááļáááááąáááķáá (Sumedhi TyPhnomAoral)
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3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
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1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļāļēāļĨāļĩāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2511-2567).pdf
1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļāļēāļĨāļĩāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2511-2567).pdf
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3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
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āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ āļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļ·āđāļāļāļĨ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļĨāļ·āđāļ āļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ
āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ āļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļ·āđāļāļāļĨ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļĨāļ·āđāļ āļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ
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1-2_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāļĄāļāļāđāļāđāļāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ 1-2 (2510-2567).pdf
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4_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļāļ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.4 (2505-2567).pdf
4_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āđāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļāļ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.4 (2505-2567).pdf
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3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
3_āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĨāļĩāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļ§āļ āļ§āļīāļāļē āļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĒ āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļ.āļ.3 (2500-2567).pdf
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Chapt3
1.
2.
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 1.
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ ( Population ) āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļ āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļāđāļŦāļĄāļēāļĒāļāļķāļ āļāļ āļŠāļąāļāļ§āđ āļŠāļīāđāļāļāļāļ āļāļāļāđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāļđāđāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļ°āļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļķāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļīāļĒāļĄāđāļāđ āļŠāļđāļāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ (Sample Size ) āđāļāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļ°āļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļĒāļāļĄāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļ 5 â 10 % āļāļąāđāļāļāļĩāđāļāļķāđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļąāđāļ āđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļāļĒāļāļģāļāļ§āļāđāļāđ 2 āļĨāļąāļāļĐāļāļ° āļāļ·āļ 1) āļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāđāļāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāļģāļāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļ§āđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļ āļāļīāļĒāļĄāđāļāđāļŠāļđāļāļĢāļāļāļ Taro Yamane ( 1973 ) āđāļĨāļ° Krejcie and Morgan ( 1970 ) āđāļāđāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāļģāļāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļ§āđ āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļēāļāļģāļāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĄāđāđāļāđ āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļīāļĒāļĄāđāļāđāļŠāļđāļāļĢāļāļāļ W.G.Cochran( 1953 ) āđāļĨāļ° āļāļ āļīāļāļąāļāļāđ āļāļąāļāļāļ°āļāļĩ (2549 : 35)
3.
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 2 .
āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Sample Sizes ) āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŦāļēāļāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāđāļāđ āļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļ§āđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŠāļđāļāļĢāļāļāļ Taro, Yamane (1973) āļāļąāļāļāļĩāđ n = N___ 1+Ne 2 āļ§āļīāļāļĩāļāļģ āđāļŦāđ N = 10,000 āļāļ e = 0.05 ( āļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļāđ 5% n = āļāļģāļāļ§āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ n = 10,000 1+10,000(.05) 2 n = 385 āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļķāļāđāļāđāļāļģāļāļ§āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 385 āļĢāļēāļĒ
4.
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 2 .
āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Sample Sizes ) āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŦāļēāļāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āļāļĢāļāļĩ āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļ§āđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŠāļđāļāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļ§āļ ( āļāļ āļīāļāļąāļāļāđ āļāļąāļāļāļ°āļāļĩ , 2549 : 35 ) āļāļąāļāļāļĩāđ n = ___1___ 3.84(d) 2 āļ§āļīāļāļĩāļāļģ āđāļŦāđ S = 1.96 ( āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāļąāđāļ 95%) (S) 2 d = 0.05 ( āļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļāđ 5% n = ___1____ 3.84(.05) 2 (1.96) 2 n = ___ 1 ____ = 400 .16 0.002499 āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļķāļāđāļāđāļāļģāļāļ§āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 400 āļĢāļēāļĒ
5.
āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 3 .
āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Random Sampling ) āļāļēāļĢāļāļģāļ§āļīāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļāļđāđāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļāđāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ āļāļķāļāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ āđāļāđāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļ°āļāđāļāļāđāļŦāđ āļāļĢāļēāļĻāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĨāļģāđāļāļĩāļĒāļ (Bias) āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ (Random) āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļąāļ§āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āđāļĄāđāļĨāļģāđāļāļĩāļĒāļ āļāļķāļāļāļīāļĒāļĄāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 2 āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļŦāļāđ āđ āļāļ·āļ āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļ ( Non Probability Sampling ) āđāļāļĒ āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāļĢāļēāļāđāļāļāļēāļŠāļāļĩāđāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĩāđāļāļ°āļāļđāļāđāļĨāļ·āļāļ āļāļķāļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāļ°āļāđāļāļāļāļĢāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āļāļķāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđāļāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāđāļĢāļ·āđāļāļ āđāļāļĒāļāļīāļĒāļĄāđāļĨāļ·āļāļāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 5 āļ§āļīāļāļĩ āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī (Probability Sampling) āđāļāļĒ āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļ / āļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āļāļ°āļāļđāļāđāļĨāļ·āļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļē āđ āļāļąāļ āđāļāļĒāļāļīāļĒāļĄāđāļāđ 5 āļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļāļąāļ
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āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Random Sampling ) 3. 1 āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļ ( Non-Probability Sampling) 1) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļ ( Convenience Sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĒāļķāļāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāđāļ āđ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļĨāļ·āļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļĄāļāļļāļĄāļāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāļ·āđāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļąāđāļ§āđāļāđāļāļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ āđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļĢāļēāļāļĢ āļŊāļĨāļŊ āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļēāļĄāļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļŠāļ°āļāļ§āļ āđāļāļĒāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļ§āļ (Sample Size) āļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āđ Â 2) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāļāļāļąāļāđāļāļīāļ (Accidental sampling) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļĒāļķāļāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļąāļāđāļāđāļ āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ / āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļāđāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĢāļāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŊ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļŊ āļāđāļēāļāļāđāļāļĢ ( āđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļīāļ ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ āđāļāđāļāđāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļļāļāļāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāđāļāđāļēāļĄāļēāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļĢāđāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĄāļāļļāļāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāđāļāļĢ / āļāļĢāļīāļĐāļąāļ / āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļŊ āđāļĄāđāđāļāđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļīāļ ( Accidental sampling ) āļāļēāļāđāļāđāļāđāļāļāđāļāļēāļ°āļāļ ( Purposive)
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āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Random Sampling ) 3. 1 āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļ ( Non-Probability Sampling ) 3) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāļāđāļāļēāļ°āļāļ ( Purposive sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļŦāļāļļāļāļĨāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļēāļĢāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āļāļēāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļēāļāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļēāļ āđ āđāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāđāļāđ āđāļāđāļ āđāļĨāļ·āļāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļē / āļĢāļāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļē / āđāļĨāļāļēāļŊ āļŦāļĢāļ·āļāđāļĨāļ·āļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļ / āđāļĨāļāļēāļŊ āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļĨāļļāđāļĄ / āļāļļāļĄāļāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļĄāļēāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļąāļāđāļāļ āđāļāđāļāļāđāļ 4) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāļāđāļāļ§āļāđāļē ( Quota sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļģāļāļ§āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāļŠāļąāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļāļāļģāļāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāđāļāļāļāļāđāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļ āđ āđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļąāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē / āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāđāļāļāļļāļĄāļāļāļāļēāļāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ Â 5) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāļāļĨāļđāļāđāļāđ ( Snowball Sampling ) āđāļāđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļĨāļđāļāđāļāđ āļāļĨāđāļēāļ§āļāļ·āļ āļāđāļēāļāļđāđāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļļāļāļāļĨāļŦāļāļķāđāļāđāļĨāđāļ§ āļāđāđāļŦāđāļāļļāļāļāļĨāļāļąāđāļāđāļāļ°āļāļģāļāļļāļāļāļĨāļāļ·āđāļāļāđāļ āđ āļāļąāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĒ āđ āļāļāļāļĢāļ°āļāļąāđāļāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļ§āļāđāļāđāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Sample size )
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āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Random Sampling ) 3. 2 āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļ ( Probability Sampling ) 1) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļāđāļēāļĒ ( Simple random sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļāļđāļāđāļĨāļ·āļāļāļĄāļēāđāļāđāļē āđ āļāļąāļ āđāļāļĢāļēāļ°āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒ āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļĩāđāđāļŦāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĩāđāļāļĩ āđāļāđāļ āļāđāļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāđāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŊ āļāļāļāļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĨāļļāđāļĄāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāđāļ§āđāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļē āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĨāļļāđāļĄāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāđāļ§āđāļ āļāđāļēāļāļ°āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāđāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŊ āđāļŦāļĄāļ·āļāļ āđ āļāļąāļ āļāļąāļāļāļąāđāļāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļāđāļēāļĒ āļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđ āđāļāļĢāļēāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļŦāđāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāđāļ āļāļēāļāļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļŦāđāļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļāļđāļāļŠāļļāđāļĄāđāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ āđāļāļĒāļāļąāđāļ§āđāļ āļāļ°āđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļąāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ Â 2) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļ (Systematic random sampling) āđāļāđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāđāļāļđāļāļāļąāļāđāļ§āđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļĒāļđāđāđāļĨāđāļ§ āđāļāđāļ āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļĄāđāļĨāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĨāļģāļāļąāļāļāļēāļĄāļāļąāļāļāļĩāļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļąāļ§āđāļĢāļ·āļāļāļāļēāļĄāļāđāļēāļ āļĨāļāļāļĩāđ āļāļķāđāļāļāļąāļāļĢāļ°āļāļ āđāļāļĒāļāļģāļāļļāļ āđ āļĨāļģāļāļąāļāļāļĩāđ 3 āļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāđ 5 āļĄāļēāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āļāļķāđāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļ§āđāļēāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļĨāļģāļāļąāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļĒāļđāđāđāļĨāđāļ§
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āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Random Sampling ) 3. 2 āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļ ( Probability Sampling ) 3) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļāļĨāļļāđāļĄ ( Cluster random sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄ āđāļāļĢāļēāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĒāļđāđāđāļĨāđāļ§ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŊ āļŦāļĢāļ·āļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļĄāļēāļāļīāļāļŠāļŦāļāļĢāļāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļēāļ āđ āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļĄāļēāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāļāđāļāļāļēāļĄāļāļąāđāļāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ āđ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļąāđāļ§āļāļķāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ āđ āļāļķāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļĄāļēāļāļīāļāđāļāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļģāļāļąāļ Â 4) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļāļāļąāđāļ ( Stratify random sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĒāđāļāđāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļąāđāļ āđ (Strata) āđāļāļĢāļēāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļēāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļĄāļēāļāļāļēāļĄāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ° āđāļāđāļ āđāļāļĻ āļāđāļ§āļāļāļēāļĒāļļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļĢāļēāļĒāđāļāđ āļāļēāļāļĩāļ āļŊāļĨāļŊ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ°āļāđāļēāļāđāļāļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļāļąāđāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļŦāđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļķāđāļāļāļ°āļāļģāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļāđ Â 5) āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāđāļ ( Multi-stage random sampling ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāļāļąāļāđāļāļĒāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļđāļāđāļāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļļāļĄāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļīāđāļ āļāļķāđāļāļĄāļĩāļāļąāđāļāļāļāļāļŦāļēāļāļđāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ...
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āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ āļēāļāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļĄāļ āļđāļĄāļī āļāļķāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒ
āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āđāļāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ āđāļĨāļ° āđāļāļāļŠāļąāļāđāļāļ āđāļāļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļ°āļāđāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļ°āļ§āļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļēāļāļģāļāļāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļđāđāļ§āļīāļāļąāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļēāļĄāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āļāļąāđāļāļāļĩāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļ°āļāđāļāļāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļāļđāđāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāđāļāđ āđāļĄāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāđāđāļĨāđāļ§ āļāļ°āļāđāļāļāļĄāļĩāļāļēāļĢ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ ( Try-out ) āļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļ āļāļķāđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļĩ āļāđāļāļāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļąāļāļāļĩāđ 1. āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāđ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄ āđāļĨāļ° āļāļĢāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āđāļĨāļ° āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ 2. āđāļāđāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļēāļĄāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāļāļķāđāļāđāļŦāđāļāļĢāļāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđ 3. āđāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļ§āļĢāļĄāļĩāļŠāļąāļāļŠāđāļ§āļāļāļģāļāļ§āļāļāđāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ
11.
āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ ( Instrumentation
) āđāļĄāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāđāđāļĨāđāļ§ āļāļ°āļāđāļāļāļĄāļĩāļāļēāļĢ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļ āļēāļ āļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļĒāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāđāļ āļāļāļĨāļāļ ( Try-out ) āļāļķāđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļĩ āļĄāļĩāļāļąāļāļāļĩāđ 1. āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ ( Questionnaire ) āđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļąāđāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļīāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄ āđāļĨāļ° āļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāļąāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļāļļāļāļāļĨāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļāļāļĨ āļāļķāđāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļĄāļĩāļŦāļĨāļēāļĒāļĨāļąāļāļĐāļāļ° āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļŦāđ āļāļāļāļĢāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļāļīāđāļŠāļ āđāļāļāļĄāļĩāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļ āđāļāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āđāļāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļ āđāļāļāļĨāļīāđāļāļīāļĢāđāļ āđāļĨāļ° āđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāđāļāļīāļ 2. āđāļāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ ( Interview ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļāđāļāļāļīāļāļŦāļāđāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļąāļāļāļđāđāđāļŦāđāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ āđāļāļĒāđāļāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļīāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļīāļāļāļāļāļđāđāļāļāļ āļāļķāđāļāļĄāļĩ 3 āđāļāļāļāļ·āļ āđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļīāļ āđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāđāļāļĨ āđāļāđāļ āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļ āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒ āđāļĄāđāđāļāđāđāļ āđāļĄāđāđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒ āđāļĄāđāđāļŦāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļ 3. āđāļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļāđāļāļ ( Observation ) āđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļđāđāļāļģāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāđāļāļŠāļąāļāđāļāļāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļķāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļŦāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļĒāļīāļāđāļāļāļāļ°āļāļĩāđāđāļāđāļēāļŠāļąāļāđāļāļāļāļđāļāļēāļāļŠāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļīāļāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļĩāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļ§āđ
12.
āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāđāļ âāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ ( Questionnaire ) â āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļĄāļ āļđāļĄāļīāļāļąāđāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļąāļāļāļĩāđ 1. āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļāļŠāļēāļĢ āļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāđāļ āđāļāļ§āļāļīāļ āļāļĪāļĐāļāļĩ āđāļĨāļ° āļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ 2. āļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļēāļāļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļ·āđāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļ / āļāļĨāđāļēāļĒāļāļąāļ āļāļ§āļĢāļĄāļĩāļāļĩāđāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāđāļēāļāđāļāļāđāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļ āļĄāļēāļāļĢāļ§āļąāļāļāđāļēāļāļ°āđāļĢ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāđāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļ āļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ° / āđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļ āđāļāļĒāļāļēāļĢ āđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ (Nominal Scale ) āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļąāļ ( Ordinal Scale ) āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđ āđāļāđāļāđāļāļāļāđāļ§āļ ( Interval Scale) āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāđāļāļ āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļ ( Ratio Scale) āđāļāļĒāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļĄāļēāļāļĢāļ§āļąāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 3. āļāļģāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāļķāđāļ āđāļŠāļāļāđāļŦāđāļāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļŊāđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļāļāļĢāļāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļģāļĄāļēāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĄāļāđāļāđāļāļ°āļāļģāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļŊ 4. āļāļģāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ āđāļĨāđāļ§āđāļŦāđāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļĢāļ§āļ āļāđāļēāļĄāļĩāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āļāļģāļĄāļēāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ 5. āļāļēāļĢāļŦāļēāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āđāļāļĒāļāļģāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļ āļāļāļĨāļāļ ( Try-out ) āļāļģāļāļ§āļ 30 āļāļļāļ āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļŊāļāļļāļāļāļāļ āđāļāđāļ āđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļāļ Kuder-Richardson āļāļ·āļ KR-20 or KR-21 āđāļĨāļ° āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āđāļ āļ āđāļĢāļĩāļĒāļāļĨāļģāļāļąāļ āđāļāđāļ āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļāļąāļ§āđāļĨāļāđāļāđāļ 5 4 3 2 āđāļĨāļ° 1 ( Likert Scale ) āđāļāļĒāđāļāđāļŠāļđāļāļĢ Cronbachsâalpha āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļąāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļąāļĨāļāļēāļāļĢāļāļāļāļēāļ ( Cronbach. 1974 : 161 ) 6. āļāļģāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļāļ āļēāļāļŠāļāļēāļĄ / āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļĄāļ āļđāļĄāļīāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āđāļāđāļāđāļ
13.
āļāļāļāļāļĩāđ 1
: āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ 1. āđāļāļĻ ( ) āļāļēāļĒ ( ) āļŦāļāļīāļ 2. āļāļēāļĒāļļ ............. āļāļĩ 3. āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē ( ) āļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē ( ) āļĄāļąāļāļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē ( ) āļāļāļļāļāļĢāļīāļāļāļē / āļāļ§āļŠ . ( ) āļāļąāđāļāđāļāđāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ 4. āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļāļĩāļ ( ) āļĢāļąāļāļāđāļēāļāļāļąāđāļ§āđāļ ( ) āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ ( ) āđāļāļĐāļāļĢāļāļĢāļĢāļĄ ( ) āļāđāļēāļĢāļēāļāļāļēāļĢ / āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļ ( ) āļāļģāļāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ / āđāļĢāļāļāļēāļāļŊ 5 . āļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒ ..........âĶ āļāļēāļ / āđāļāļ·āļāļ 6 . āļŠāļāļēāļāļ āļēāļ ( ) āđāļŠāļ ( ) āļŠāļĄāļĢāļŠ ( ) āļŦāļĄāđāļēāļĒ / āļāļĒāđāļēāļĢāđāļēāļ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ : āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ ( āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒ )
14.
āļāļāļāļāļĩāđ 2
: āļāļēāļĢāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ 1. āļāđāļēāļāđāļāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļāđāļēāļ ïĢ 1. āļāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļīāļāļŠāļ°āļāļąāļ ïĢ 2. āļāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļĄāļāļĢāļąāļāļĒāđ ïĢ 3. āļāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ ïĢ 4. āļāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāļāļēāļ 3 - 6 āđāļāļ·āļāļ 2. āđāļŦāļāļļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ ïĢ 1. āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ ïĢ 2. āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļ§āļ ïĢ 3. āļāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ ïĢ 4. āļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļāļŠāļ°āļāļ§āļ āđāļāļĨāđāļāđāļēāļ 3. āļāđāļēāļāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĩāđāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāđāļāļ·āļāļ ïĢ 1. āđāļĄāđāđāļāļīāļ 3 āļāļĢāļąāđāļ ïĢ 2. 4-8 āļāļĢāļąāđāļ ïĢ 3. āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 8 āļāļĢāļąāđāļ 4. āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ ïĢ 1. āļāđāļēāļāđāļāļīāļāļāļēāļ ïĢ 2. āļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ ïĢ 3. āļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāļīāļ , āļāļģāļĢāļ°āļāđāļēāļŠāļīāļāļāđāļē ïĢ 6. āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāļĢāļēāļŠāļēāļĢ 5. āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāđāļāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ ïĢ 1. āļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 3 āļāļĩ ïĢ 2. 3-5 āļāļĩ ïĢ 3. 6-10 āļāļĩ ïĢ 5. āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 10 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ : āļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŊ
15.
āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ
āļāļĩāļĄāļēāļ āļāļĩ āļāļāđāļāđ āļāđāļāļĒ āļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļ 1. āļāļąāđāļāļāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĒāļļāđāļāļĒāļēāļ 2 . āđāļŠāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ āđ āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ 3. āđāļŠāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢ 1. āļāļāļąāļāļāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļāļēāļ 2 . āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāļąāļāļŠāđāļ§āļ 3 . āļĢāļđāļāđāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļ 1. āļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāđāļēāļāļŠāļēāļāļēāđāļāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļ 2 . āđāļāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļāđāļāļāļĢāļāļĩāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĄāđāļāļĢāļāļāđāļ§āļ 3 . āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāļāļāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļ§āđāļāđ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄ 1. āđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāļĒāļļāļāļīāļāļĢāļĢāļĄ 2 . āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļđāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļąāđāļ§āđāļ 3 . āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāļāļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāđ āļāļāļāļāļĩāđ 3 : āļĢāļ°āļāļąāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ / āļāļāļāđāļāļĢāļŊ
16.
āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ
āļāļĩāļĄāļēāļ āļāļĩ āļāļāđāļāđ āļāđāļāļĒ āļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāđāļēāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ 1. āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļļāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ Â āļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āļāļāļāļīāļ§āļĄāļēāđāļāđ Â 2. āļāļģāļāļ§āļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļāļāļī Â 3. āļāļģāļāļ§āļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļąāļāļāļĨāļēāļāļ§āļąāļ ( 11.30-13.30 āļ .) Â 4. āļāđāļēāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§ āļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢ 1. āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāđāļŦāļĄāđāđāļĨāļ°āļāļģāļāļąāļāļĢ ATM 2. āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļąāļ āļāļēāļ āļāļāļ āđāļāļīāļāļŠāļ āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļĩ 3. āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļĢāļ°āđāļāļīāļāļāļđāđāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ 4. āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļģāļĢāļ°āļāđāļēāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ 1. āļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāđāļāļāļĢāļąāļāļāđāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļ Â 2. āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļđāļāļāļēāļāļąāļāļāđāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļĢāļēāļ°āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ Â 3. āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļĒāļāļđāđāļĨāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāđāļŠāđ Â 4. āļāđāļēāļāļĢāļēāļāļē Â āļāđāļēāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāļīāļ Â āļāļāļāļāļĩāđ 4 : āļĢāļ°āļāļąāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āļāļĩāđāđāļāđ āļ āļĢāļī āļāļēāļĢ āļāļēāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ / āļāļāļāđāļāļĢ āļŊ
17.
āļāļāļāļāļĩāđ 5
: āļāļēāļĢ āđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āđāļĨāļ° āļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ° 1. āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŊ ............................................................................. .............................................................................. .............................................................................. .............................................................................. 2 . āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāđāļāļ°āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŊ ............................................................................. .............................................................................. .............................................................................. .............................................................................. āđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāđāļāļīāļ
18.
āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļ°āđāļāļ āļāļāļāļāļĩāđ
1 āđāļĨāļ° āļāļāļāļāļĩāđ 2 āļāļģāļĄāļēāđāļāļāđāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ āđāļĨāļ° āļŦāļēāļāđāļēāļĢāđāļāļĒāļĨāļ° āļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļāļāļāļĩāđ 3 āļŠāļāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļąāļĒāļŊ āļāļāļāļāļĩāđ 4 āļŠāļāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļąāļĒāļŊ āđāļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļāđāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āđ ( āļāļ āļīāļāļąāļāļāđ āļāļąāļāļāļ°āļāļĩ 2549:86) āļāļāļāļāļĩāđ 3 -4 āļŠāļāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļāļģāļŦāļāļāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāđ āļāļąāļāļāļĩāđ - āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļŦāđ 1 āļāļ°āđāļāļ - āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĒ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāđāļāļĒ āđāļŦāđ 2 āļāļ°āđāļāļ - āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĨāļēāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļŦāđ 3 āļāļ°āđāļāļ - āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļĄāļēāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļĄāļēāļ āđāļŦāđ 4 āļāļ°āđāļāļ - āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļŦāđ 5 āļāļ°āđāļāļ
19.
āļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ°āđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĄāļēāļŦāļēāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ
āļŠāđāļ§āļāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļāļĨ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļāđ ( āļĨāđāļ§āļ āļŠāļēāļĒāļĒāļĻ āđāļĨāļ° āļāļąāļāļāļāļē āļŠāļēāļĒāļĒāļĻ , 2536 : 156-157 ) āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļĩāđ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ = āļāļ°āđāļāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ - āļāļ°āđāļāļāļāđāļģāļŠāļļāļ Â āļāļģāļāļ§āļāļāļąāđāļ ( āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļ ) = 5 â 1 = 0.8Â 5 āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ 1.00 â 1. 7 9 āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ 1. 8 0 â 2. 5 9 āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĒ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāđāļāļĒ āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ 2. 6 0 â 3. 3 9 āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĨāļēāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ 3. 4 0 â 4. 1 9 āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļĄāļēāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ 4. 2 0 â 5.00 āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ
20.
1. āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļē
( Content ) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāđāļē IOC āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄ āđāļāļĩāđāļĒāļāļāļĢāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāļāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļ ( I ndex o f C ongruence) āđāļāļĒāđāļŦāđ āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāđāļĨāļ°āļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļāļ°āđāļāļāđāļ§āđ āļāļąāļāļāļĩāđ + 1 āļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļ§āđāļēāļāļģāļāļēāļĄāļāđāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļ / āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļ āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āļŊ 0 āļāđāļē āđāļĄāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāļāļģāļāļēāļĄāļāļ°āļāļĢāļ / āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļ āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āļŊ - 1 āļāđāļēāļāļģāļāļēāļĄāļāđāļāļāļąāđāļ āđāļĄāđāđāļāđāļāļĢāļ / āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļŊ IOC = āļāļĨāļĢāļ§āļĄāļāļ°āđāļāļ / āļŦāļēāļĢāļāđāļ§āļĒ āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ āļāđāļēāļāđāļē IOC > .5 āļāļ·āļāļ§āđāļēāđāļāđāđāļāđ
21.
2 .
āđāļāļāđāļāđāļāļāļĢāļķāđāļ (Split-half method) āđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļķāđāļāļĄāļē 1 āļāļļāļ āđāļ āļāļāļĨāļāļāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļģāļĄāļēāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļ āđāļĨāļ° āđāļāđāļāļāļ°āđāļāļāđāļāđāļ 2 āļŠāđāļ§āļ āđāļāđāļ āđāļāđāļāļāļĢāļķāđāļāđāļĢāļ āļāļąāļ āļāļĢāļķāđāļāļŦāļĨāļąāļ ( āļāļ§āļĢāļĄāļĩ āļāļģāļāļ§āļāļāđāļāđāļāđāļēāļāļąāļ āđāļāđāļ 100 āļāđāļ āļāļĢāļķāđāļ āđāļĢāļ 50 āļāđāļ āļāļĢāļķāđāļ āļŦāļĨāļąāļ 50 āļāđāļ ) āļāļģāļāļ°āđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĄāļēāļŦāļēāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāļĒāļĢāđāļŠāļąāļ āđāļŦāļĄāļ·āļāļāđāļāļīāļĄ āđāļāđāļāļ°āđāļāđāļāđāļē āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ āļāļĢāļķāđāļāļāļāļąāļ āļāļķāļāļāđāļāļ āļāļĢāļąāļāļāļĒāļēāļĒāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļāļąāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŠāļđāļāļĢ KR-20 āđāļĨāļ° KR-21 āļāļāļ Kuder - Richardson
22.
Â
23.
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļē
Split-half
24.
3. āļŠāļđāļāļĢāļāļāļāļāļĢāļāļāļāļąāļ
(Cronbach) āļŠāļąāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāđāļāļĨāļāļē Coefficient - Îą āđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđāđāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ 0â1 āļāļąāļāļāļąāđāļ āđāļāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļē ( Rating Scale) āđāļāđāļ 5 4 3 2 āđāļĨāļ° 1 āļāļķāđāļāļāļāļĨāļāļāļāļģāđāļāļĩāļĒāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļāļĨāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļāļēāļ 30 āļāļļāļ / āļāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŠāļđāļāļĢāļāļāļ CronbachâAlpha āđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđāļāļīāļĒāļĄāđāļāđāļāļąāļāļĄāļēāļ ( āđāļāļĒāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāđāļāļāđāļāđāļāđāļē ïĄ āđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 0.65 ) = āļŠāļąāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ = āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāļ°āđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāđāļĨāļ°āļāđāļ = āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāļ°āđāļāļāļĢāļ§āļĄāļāļāļāļāļđāđāļāļāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ
25.
āļāļ Continue āđāļĨāļ°
OK āļāļēāļĄāļĨāļģāļāļąāļ
26.
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļē
Alpha=.8490
27.
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ ( Collection
of Data ) āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļēāļāđāļĨāđāļ§āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļīāļ āļāļĩāđāļāļĢāļēāļāļāđāļāļĢāļđāļāļāļāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļąāļ§āđāļĨāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļ§āđāļĨāļ āđāļāļĒāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ°āļāđāļāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļķāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ°āļāđāļāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļ āļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļķāđāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļ āļāļąāļāļāļĩāđ 1. āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļŦāļēāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļēāļāļāļķāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļāļ°āļĄāļļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļ āđāļāđāļ āļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļđāđāļāļ·āđāļ āļāļ·āđāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ āļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļŦāļ āļāļ·āđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļŦāļĢāđ āļāļ·āđāļāļāļģāđāļĄ āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāļāđāļāļĒāđāļāļĩāļĒāļāđāļ āđāļāđāļāļāđāļ 2. āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĄāļēāļāļ°āļāđāļāļāļāļĢāļāļāđāļ§āļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđāđāļāļĢāļēāļ°āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāđāļāļģāļŦāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļ§āđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāđāļĨāđāļ§ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āđāļāđāļŠāļĢāđāļēāļāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĒāļđāđāđāļĨāđāļ§ āļāļ°āļāļąāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
28.
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ ( Data
) 3. āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļāļāļŠāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļŠāļđāļāļāđāļ§āđāļē āđāļāļĻ āļāļēāļĒāļļ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļāļēāļāļĩāļ āđāļĨāļ° āļĢāļēāļĒāđāļāđ āļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āļāļ° āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļŦāļĢāļ·āļ āļĄāļĩāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē āđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāđāļāđāļēāđāļ āđāļāđāļāļāđāļ 4. āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ·āļāļāļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĩāđāđāļĄāđāļāļēāļ āļāļ§āļ āļĨāļ āļāļąāļāđāļāđ āđāļāđāļ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ ( āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ ) āđāļāđāļ āđāļāļĻ āļāļēāļĒāļļ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļāļēāļāļĩāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđ āļŠāļāļēāļāļ āļēāļāļŠāļĄāļĢāļŠ āļŦāļĢāļ·āļāļ āļđāļĄāļīāļĨāļģāđāļāļēāđāļāđāļāļāđāļ āļŠāđāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļĢāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ āđāļāđāļ 5 4 3 2 āđāļĨāļ° 1 āđāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ°āļāđāļāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒ āļāļąāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļāļģāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļīāļāļāļāđ āļāļąāļāđāļāđāļ
29.
āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ ( Data
Analysis ) āļĄāļĩ āđāļāļāļāđāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđ āļāļ·āļ 1. āļāļīāļāļēāļĢāļāļē āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āđāļĨāļ° āļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ 2 . āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļģāļāļ§āļ āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āđāļĨāļ° āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ / āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ 3. āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļ āđāļāļāļāļĨāļļāđāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļāļāļąāļāļāļąāļ / āļāļąāļ§āđāļĨāļ 4. āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļķāļāļāļēāļĢ āļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ āļ§āđāļēâ āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āđāļĨāļ° āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļ âāļŦāļĢāļ·āļ āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ° āļāļąāļ āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļēāļĄ āļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļĒ Regression, Factor Analysis, Cluster-Discriminant Analysis 5. āļāļīāļāļēāļĢāļāļē āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļļāļāļĄāļļāđāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāļāđ
30.
āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (
SPSS for Windows ) āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāđāđāļāđ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĢāļĢāļāļāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāđāļāļĄāļēāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļīāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ / āđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ āļāļąāļāļāļĩāđ ( āļāļąāļĨāļĒāļē āļ§āļēāļāļīāļāļĒāđāļāļąāļāļāļē . 254 9 : 2 40 â258 ) āļāļāļāļāļĩāđ 1 āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē / āļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļĩāđāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ / āļāļāļāđāļāļĢāļŊ āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĨāļļāđāļĄ āđāļāļĒāđāļāđ āļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ ( Frequency ) āđāļĨāļ° āļĢāđāļāļĒāļĨāļ° ( Percentage ) āļāļāļāļāļĩāđ 2 āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļ·āđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē / āļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŊāđāļāļĒāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ° āļāļķāļāļāđāļāļāđāļāđ āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ ( Frequency ) āđāļĨāļ° āļĢāđāļāļĒāļĨāļ° ( Percentage ) āļāļāļāļāļĩāđ 3 āļāļēāļĢ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāđāļēāļāļāļēāļĒāļŠāļīāļāļāđāļē āļŊ āļāļķāđāļāđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĢāđāļēāļāļŊ āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ āđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļāļāļāļāļĩāđ 4 āļāļāļāļāļĩāđ 4 āļāļēāļĢ āļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē āļŊ āļāļķāđāļāđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŊāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļĢāđāļēāļāļŊ āđāļāļĒāļāļąāđāļ āļāļāļ 3-4 āđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļāđāļāđ āļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ ( Sample mean ) āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļŦāļē āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāđāļŊ āđāļĨāļ°āđāļāđ āļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ ( Standard deviation ) āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļīāļāļēāļĒāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļĩāđ 3 āđāļĨāļ° āļāļāļāļāļĩāđ 4
31.
āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ ( SPSS
for Windows ) 1. āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļāđāļ§āļĒ t â test āđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāđāļāļĻāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāļĻāļŦāļāļīāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāđāļēāļāļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļŠāļīāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŊ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļŊ 2. āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļāđāļ§āļĒ One-way ANOVA : F â test āđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ āđāļāļĢāļāļĢāļ§āļ / āđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ / āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩ 3 āļāļĨāļļāđāļĄāļāļķāđāļāđāļ 3. āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļīāļŠāļĢāļ°āļāđāļāļāļąāļ āļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ āļāļąāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļŊ āļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļ āļāđāļ§āļĒ ïĢ 2 : test of Independent āđāļāļĒāļāļģāļŦāļāļāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļąāļ 0.05 āļāđāļēāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļĄāļĩāļāđāļēāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 0.05 āļŦāļĢāļ·āļ â āđāļĄāđāđāļāđāļāļāļīāļŠāļĢāļ°āļāđāļāļāļąāļ â āļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āđāļāđāļāđāļēāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļĄāļĩāļāđāļē āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 0.05 āļŦāļĢāļ·āļ â āđāļāđāļāļāļīāļŠāļĢāļ°āļāđāļāļāļąāļ â āļŦāļĄāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļ§āđāļē āđāļĄāđāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļ āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļŊ āđāļāđāļāļāđāļ
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āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ ( SPSS
for Windows ) 4. āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ ( Correlation ) āđāļ āļ·āđāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāđāļēāļāļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļŊ āļāļąāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļ āđāļāļĒāļāļģāļŦāļāļāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļąāļ 0.01 āļāļķāđāļāļāđāļēāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļĄāļĩ āļāđāļēāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 0.01 āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āđāļāđāļāđāļē āļāđāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 0.01 āđāļŠāļāļāļ§āđāļē āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāļāļāđāļ§āļąāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āļāļēāļĄāđāļāļāļāđāļāļāļ āļāļ āļīāļāļąāļāļāđ āļāļąāļāļāļ°āļāļĩ ( 254 9 : 7 ) āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļ§āļąāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āļāļąāļāļāļĩāđ - āļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ 0.0 1 - 0.20 āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļĄāļēāļ - āļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ 0.21 - 0.40 āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģ - āļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ 0.41 - 0.60 āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļ - āļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ 0.61 - 0. 75 āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāļŠāļđāļ - āļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ 0. 7 6 - 0. 9 0 āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ - āļāđāļēāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ 0. 9 1 â 1.00 āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļāļĄāļēāļ Â
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5. āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļĒ
( Regression Analysis ) āđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ 2 āļāļąāļ§ āđāļāļĒ āļĄāļĩ āļāļąāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 1. āļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ ( Simple Regression ) āļāļķāđāļāļāđāļāļāļāļĢāļēāļāļāđāļēāļāļąāļ§āđāļāļĢāļŦāļāļķāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļŦāđāļāđāļēāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļŦāļāļķāđāļāđāļ§āđāļāđāļāļāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļē āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ ( āļāļāļāļāļĒ ) āļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđ ( āđāļāđāļāļĢāļēāļāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļĨāđāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļŦāļāļāļĢāļēāļĒāđāļ§āđāđāļĨāđāļ§ ) āļāļąāļ āļĢāļēāļĒāļāđāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļ āļāđāļēāđāļāļĐāļāļē āļāļąāļ āļĒāļāļāļāļēāļĒ āđāļāļĒ āļĢāļēāļĒāđāļāđ āđāļĨāļ° āļāđāļēāđāļāļĐāļāļē āđāļāđāļ āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ° ( Independent Variable) āļŠāđāļ§āļ āļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļēāļĒ āđāļĨāļ° āļĒāļāļāļāļēāļĒ āđāļāđāļ āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļēāļĄ ( Dependent Variable) āļāļąāđāļāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē ... - āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļ§āđāļē āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĄāļēāļ / āļāđāļāļĒāđāļāļĩāļĒāļāđāļ āđāļāđāļ āļāđāļē X āđāļĨāļ° Y āļĄāļĩ āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĄāļēāļ āļŠāļĢāļļāļāļ§āđāļē āļāđāļē X āļĄāļĩāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļāļ° āļŠāđāļāļāļĨ āđāļŦāđāļāđāļē Y āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļĄāļēāļ āļāđāļ§āļĒ āđāļāļĒ X āđāļāđāļāļāļąāļ§ āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ° āļŠāđāļ§āļ Y āđāļāđāļāļāļąāļ§ āđāļāļĢāļāļēāļĄ āđāļāđāļāļāđāļ - āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāļ·āđāļ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāđāļē āļŦāļĢāļ·āļ āļāļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāđāļē Y āđāļāļāļāļēāļāļāđāļāđ āļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ āļāļĢāļēāļ / āļāļģāļŦāļāļ āļāđāļē X āđāļ§āđāđāļāđ 2. āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļĒāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ ( Multiple Regression Analysis)
34.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒ (
Factor Analysis ) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒ āđāļāđāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļģāļāļ§āļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļēāļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļĨāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļąāļ§āđāļāļĢ āļāļēāļāļāđāļāļāļāļąāļāļāļīāđāļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĢāļ§āļĄāđāļ§āđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āđāļāļĒāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļķāđāļāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļ§āđāļēâ āļāļąāļāļāļąāļĒ ( Factor )â āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļąāđāļ āļāļ°āļāđāļāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļąāļ āđāļāđāļ 2 āļāđāļē āļāļ·āļ 0 āļāļąāļ 1 āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāļāļąāļāļāļąāļĒāļĄāļĩāļāļģāļāļ§āļāļĨāļāļĨāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļāļĢāđāļŦāđāđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āļāļąāđāļāđāļāļ āļāļķāđāļāļāļģāđāļŦāđāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒ āļāļ·āļ 1. āļāļģāđāļŦāđāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ āļāļāļāļāļąāļāļāļąāļĒāđāļāđāļāļĩāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļ 2. āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđ ...
35.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļģāđāļāļ ( Discriminant
Analysis ) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļģāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļāļāļ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ / āļāļāļāđāļāļĢ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļīāđāļāļāđāļēāļ āđ āļāļāļāļĄāļēāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2 āļāļĨāļļāđāļĄ āđāļāđāļ āđāļŦāđ 1 āļāļ āļŦāļĢāļ·āļ 1 āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ / āļāļāļāđāļāļĢ āļŦāļĢāļ·āļ 1 āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāļĒāļāļģāđāļāļ case āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļēāļĒāļāļąāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļģāđāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļāļēāļāļ§āđāļēāļāļ°āļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđ case āļāļĩāđāļāļĒāļđāđāļāđāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āļāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļĩāđāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļģāđāļāļāļāļĨāļļāđāļĄ āļāļ·āļ 1. āđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļĒāļāļāļĨāļļāđāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļēāļĄ āļāļąāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ° āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 1 āļāļąāļ§ āđāļāļĒāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļŠāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļĄāļēāļāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄ 2. āđāļāļ·āđāļāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāđāļāđāļāđ 2 āļāļĨāļļāđāļĄāļāļķāđāļāđāļ āđāļāļĒāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ āļāđāļēāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āđ 3. āđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļ§āđāļēāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ āđāļāļĒāđāļāđāđāļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļīāļŠāļĢāļ° āļāļąāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļēāļĄ ...
36.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļģāđāļāļāļāļĨāļļāđāļĄ (
Cluster Analysis ) āđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļ āđāļāđāļ Case āđāļāđāļ āļāļ āļāļāļāđāļāļĢ / āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļāļāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļĒāđāļāļĒ āđ āļāļąāđāļāđāļāđ 2 āļāļĨāļļāđāļĄ āļāļķāđāļāđāļ āđāļāļĒ case āļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļąāļ / āđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ āļŠāđāļ§āļ case āļāļĩāđāļāļĒāļđāđāļāđāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļĨāļ° case āļāļ°āļāļĒāļđāđāļāļąāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāđāđāļāđ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļāļĨāļļāđāļĄ āļĄāļĩāļāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄ case āļāļĨāļļāđāļĄ āļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļīāļāļāđāļē āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ / āļāļđāđāļāļāļāļĢāļāļ āļāļĨāļļāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđ / āļāļĒāļēāļāļēāļĨāļŊāļĨāļŊ Ex.
37.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŠāđāļāļāļēāļ (
Path Analysis ) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŠāđāļāļāļēāļ āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĄāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļĨāļāļĨ āļāļąāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļīāļĻāļāļēāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļēāļĒāļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļĢāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāđāļāļĄāđāļāđāļāđāļ§āļĒ
38.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒ (
Factor Analysis ) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļ āđāļāđāļāļāļēāļĢ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļąāļāļāļĩāļĢāļēāļāļēāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ āđāļāļĒāļāļēāļĻāļąāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĩāļ āđāļāđāļ āļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļĢāļēāļāļē āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļāļāļēāļāļ āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāđāļ āļāļāļāļļāļĨ , āļāļāļāļģāđāļĢāļāļēāļāļāļļāļ āđāļĨāļ° āļāļāļāļĢāļ°āđāļŠāđāļāļīāļāļŠāļ āļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļāļīāļĒāļĄāđāļāđ āđāļāļāļ āļđāļĄāļī āđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāđāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļ āļāļĨāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļĢāļēāļāļēāļāļ°āļŠāļ°āļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāđ
39.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒ (
Analysis ) āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāđ
40.
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒ (
Analysis ) āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāđ
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