More Related Content More from ฟลุ๊ค ลำพูน (20) บทที่ 22 ประชากร5. ประชากรที่ใช้ในการวิจยอาจจะหมายถึง คน สัตว์ สิ่ งของ สถานที่ ดังเช่น
ั
หนังสื อ หนังสื ออ้างอิง บทความในสารานุกรม รายการบรรณานุกรม
ท้ายเล่มของบทความ
จังหวัด อําเภอ ตําบล
สัตว์ป่า เสื อ เสื อดาว
ข้าราชการ ข้าราชการสังกัดมหาวิทยาลัย บุคลากรห้องสมุด บรรณารักษ์
บรรณารักษ์บริ การตอบคําถาม บรรณารักษ์ให้บริ การตอบคําถามผ่าน
เว็บไซต์ บรรณารักษ์ให้บริ การตอบคําถามผ่านกระดานสนทนา
7. การสํารวจห้องสมุดมหาวิทยาลัย 20 แห่ ง จาก
ห้องสมุดมหาวิทยาลัยทั้งหมด
การศึกษาบรรณารักษ์หองสมุดเฉพาะ 50 คน จาก
้
บรรณารักษ์หองสมุดเฉพาะทั้งหมด
้
การวิเคราะห์หนังสื อการ์ ตูนแปลจากภาษาญี่ปุ่น
200 เล่มจากหนังสื อการ์ตูนญี่ปุ่นทั้งหมด
11. เน้นประโยชน์ที่จะได้รับ ( Efficiency and
Practicality) กลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เกินไปอาจจะ
ทําให้สูญเงิน เวลา และความพยายามในการทํางาน
มากแทนที่จะทําให้เกิดผลดีอาจจะส่ งผลเสี ยมากกว่า
14. หนังสื อการ์ ตูนแปลจากภาษาญี่ปุ่น ที่ตีพิมพ์
ในช่วงปี พ.ศ. 2538-2540
บทความทางบรรณารักษศาสตร์ ของนักเขียน
ไทยที่ตีพิมพ์ในวารสารภาษาต่างประเทศ
ในช่วงปี พ.ศ.2500-2548
ห้องสมุดโรงเรี ยนสาธิ ตมัธยมศึกษา ที่สงกัด
ั
ทบวงมหาวิทยาลัย
23. การเลือกแบบกําหนดสัดส่ วน (Quota Sampling)
การเลือกตัวอย่างแบบเหมือนกับแบบบังเอิญ แต่
เพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่กระจายและมีความ
ํ
น่าเชื่อถือกว่าจึงได้กาหนดสัดส่ วนของผูที่จะเลือก
้
ให้ออกเป็ นกลุ่มย่อย เช่น แบ่งผูที่จะให้ขอมูลตาม
้
้
ป้ ายรถเมล์ เป็ นเพศชาย 50 และหญิง 50 คน
28. ั
การสุ่ มแบบนี้มีความสัมพันธ์หรื อใช้กนมากในการวิจย
ั
เชิงสํารวจ เพราะกลุ่มตัวอย่างที่ได้จะต้องเป็ นตัวแทนที่
ดีของประชากร ซึ่งจะส่ งผลต่อการทดสอบสมมุติฐาน
และคุณภาพของงานวิจยต่อไป
ั
ส่ วนการวิจยบางประเภทเช่นการทดลองอาจจะเลือก
ั
กลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง การสุ่ มตัวอย่างแบบอาศัย
ความน่าจะเป็ น เพราะข้อจํากัดของผูที่จะมาเข้าสู่
้
กระบวนการทดลอง เช่น การศึกษาไข้หวัดนก
30. การสุ่ มแบบง่าย (Simple random sampling)
การสุ่ มแบบมีระบบ (Systematic sampling)
การสุ่ มแบบแบ่งชั้น (Stratified random sampling)
การสุ่ มแบบขั้นตอน (cluster sampling)
31. การสุ่ มแบบง่าย
(Simple random sampling)
การสุ่ มตัวอย่างจากประชากรทั้งหมดครั้งละตัวจนกว่า
จะได้ครบตามจํานวนที่ตองการ โดยแต่ละครั้งที่สุ่ม
้
สมาชิกแต่ละหน่วยของประชากรมีโอกาสถูกเลือก
หรื อสุ่ มเท่าเทียมกัน คือ 1/N ถ้า N คือจํานวน
ประชากรทั้งหมด
33. การสุ่ มแบบง่ายทําให้โอกาสของกลุ่มตัวอย่างขนาด n
ที่ถูกสุ่ มมาจากมาจากประชากรที่มีสมาชิกจํานวน N
NC ดังเช่น
เท่ากัน คือ 1/ n
ประชากรที่มีสมาชิก 4 หน่วย และกลุ่มตัวอย่างมี
สมาชิก 2 หน่วย กลุ่มตัวอย่างมีโอกาสถูกเลือกเท่ากับ
4C หรื อ ซึ่ ง 4C มีค่าเท่ากับ 9 ดังนันโอกาสที่จะถูก
1/ 2
้
2
เลือกเท่ากับ 1/6
34. เมื่อ A B C D คือสมาชิกของประชากร กลุ่ม
ตัวอย่างที่จะถูกสุ่ มประกอบด้วย
AB
AC
AD
BC
BD
CD
35. วิธีการสุ่ มแบบง่าย
ั
การจับฉลาก โดยการเขียนชื่อหรื อหมายเลขให้กบ
สมาชิกทั้งหมดของประชากร แล้วใส่ ลงในกล่องและ
เขย่าให้คละกัน จากนั้นให้หยิบทีละแผ่น และเขียนชื่อ
หรื อหมายเลขที่สุ่มไว้บนกระดาษ แล้วใส่ รายการคืน
ลงในกล่อง ก่อนการหยิบรายการต่อไป ทําตาม
ขั้นตอนทั้งหมดจนกว่าจะได้สมาชิกครบ
37. หลัก
แถว
1-4
5-8
9-12
13-16 17-20 21-24 25-28 29-32 33-36 37-40
1
2
3
4
5
64
10
71
60
37
75
30
01
01
33
58
25
79
25
09
38
22
84
56
46
85
89
95
05
56
84
77
51
88
49
12
43
30
41
16
22
63
85
03
14
59
44
03
48
28
20
30
74
79
02
17
38
66
79
48
69
11
59
65
27
61
24
10
59
45
56
90
28
01
47
55
67
87
69
55
95
07
53
78
44
04
34
76
80
55
59
82
56
00
36
59
33
91
36
50
47
28
49
66
90
6
7
8
9
10
47
39
73
32
97
86
04
50
65
59
96
04
83
34
19
70
27
09
64
95
01
37
08
74
49
31
64
83
84
36
59
16
05
06
63
11
78
48
10
03
22
95
00
43
51
73
78
78
24
06
60
39
36
20
62
62
32
66
62
06
61
34
93
83
99
28
93
02
73
29
22
24
95
19
75
34
88
56
32
95
69
43
46
35
32
16
43
04
64
05
12
87
53
39
77
12
06
36
69
34
11
12
13
14
15
74
56
49
43
16
01
75
80
58
65
23
42
04
48
37
19
64
99
96
96
55
57
08
47
64
59
13
54
24
60
79
35
83
87
32
09
10
12
85
57
69
50
19
66
13
82
14
98
70
01
66
90
08
00
35
22
96
52
22
74
42 40 15 96 74 90 75 89
63 36 74 69 09 63 34 88
82 63 72 92 92 36 50 26
15 01 93 99 59 16 23 77
28 36 36 73 05 88 72 29
38. การสุ่ มแบบเป็ นระบบ (Systematic sampling)
การนํารายชื่อสมาชิกของประชากรมาเรี ยงลําดับตามอักษรของ
ชื่อหรื อตามหมายเลขประจําตัว รหัสประจําตัวนักศึกษา หรื อ
อื่นๆ
การกําหนดช่วงที่จะใช้ในการสุ่ มตามจํานวนของประชากร และ
กลุ่มตัวอย่าง เช่น ประชากรจํานวน 100 คน ต้องการสุ่ ม 20 คน
ดังนั้นช่วงที่จะใช้ในการสุ่ ม เท่ากับ 100/20 คือ 5 คือจะสุ่ ม
ประชากรทุกๆ 5 รายการ
40. การสุ่ มแบบแบ่งชั้นหรื อชั้นภูมิ
(Stratified random sampling)
แบ่งกลุ่มประชากรออกเป็ นชั้นย่อย ๆ (Strata) เสี ยก่อนบน
พื้นฐานของระดับของตัวแปรที่สาคัญที่ส่งผลกระทบต่อตัว
ํ
แปรตาม โดยมีหลักในการจัดแบ่งชั้นภูมิให้ภายในชั้นภูมิแต่ละ
ชั้นมีความคล้ายคลึงกัน (Homogeneous) หรื อมีลกษณะที่
ั
เหมือนกันให้มากที่สุดเท่าที่จะทําได้ แต่ระหว่างชั้นภูมิให้มี
ความหลากหลาย (Heterogeneous) หรื อมีความแตกต่างกันให้
มากที่สุดเท่าที่จะทําได้ และหลังจากที่จดแบ่งชั้นภูมิเรี ยบร้อย
ั
แล้วจึงสุ่ มตัวอย่างจากแต่ละชั้นภูมิ
44. การสุ่ มแบบแบ่งกลุ่ม
(Area or cluster sampling)
การสุ่ มแบบนี้ใช้สาหรับการสุ่ มตัวอย่างที่ประชากรมี
ํ
การกระจายและประชากรในแต่ละพื้นที่มีลกษณะ
ั
คล้ายกัน (Homogeneity) สามารถที่จะนํามาสุ่ มแบบ
แบ่งกลุ่มมาใช้ในการสุ่ มตัวอย่าง เพื่อให้สะดวกแก่
การรวบรวมข้อมูล
48. การสุ่ มแบบหลายขั้นตอน
(Multistage cluster sampling)
ๆ เราอาจจะใช้วธีการสุ่ มที่
ิ
ซับซ้อนมากกว่านี้ โดยหลักแล้วจะต้องพิจารณา
วิธีการสุ่ มที่กล่าวมาทั้งหมดมาใช้ให้ได้ประโยชน์
สูงสุ ดเพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่ผวจยต้องการอย่าง
ู้ ิ ั
แท้จริ ง เรี ยกว่าการสุ่ มแบบหลายขั้นตอน
ในการทําวิจยจริ ง
ั