สถิติสำหรับการวิจัย โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร .  สมบัติ ท้ายเรือคำ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร .  ทรงศักดิ์  ภูสีอ่อน Mahasarakham University
สถิติที่ใช้ในการวิจัย สถิติเป็นเครื่องมือในการวิจัย โดยทั่วไปถูกนำไปใช้ใน  3  ลักษณะ  สถิติสำหรับหาคุณภาพเครื่องมือ สถิติ พื้นฐาน สถิติสำหรับทดสอบสมมุติฐาน
สถิติที่ใช้ในการวิจัย 1.  สถิติที่ใช้ในการหาคุณภาพเครื่องมือในการวิจัย 1.1  นวัตกรรม 1.2  เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล 2.  สถิติพื้นฐาน  ร้อยละ  การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง  ( ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม )  การวัดการกระจาย  ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ พิสัย ) 3.  สถิติที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐาน การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย และ การหาความสัมพันธ์
สถิติสำหรับหาคุณภาพเครื่องมือ  สถิติที่ใช้ในการวิจัย แบบสอบถามหรือแบบวัดทางจิตวิทยา อำนาจจำแนก ความเที่ยง  (Reliability) ความตรง  ( Validity)
ประชากร  (Population) กลุ่มตัวอย่าง (Sample) ค่าพารามิเตอร์  (Parameters) ค่าสถิติ   (Statistics) สถิติอ้างอิง (Inferential Statistics) สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics)
กลุ่มของสิ่งมีชีวิตหรือสิ่งไม่มีชีวิตที่ผู้วิจัยต้องการศึกษา  ซึ่งสมาชิกแต่ละหน่วยของประชากรกลุ่มหนึ่ง ๆ จะมี ลักษณะหรือคุณสมบัติบางอย่างร่วมกัน ประชากร  (Population) กลุ่มของสิ่งต่าง ๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มประชากรที่ผู้วิจัยสนใจศึกษา  กลุ่มตัวอย่างที่ดี คือ กลุ่มตัวอย่างที่มีลักษณะสำคัญ ครบถ้วนเหมือนกับกลุ่มประชากร  กลุ่มตัวอย่าง   (Sample) Population and  Sample
ค่าพารามิเตอร์และค่าสถิติ เมื่อนำข้อมูลที่ได้จากประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างมาดำเนินการ ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น สัดส่วน พารามิเตอร์  p  กลุ่มตัวอย่าง  ค่าที่ได้จากประชากรเรียกว่า  “ ค่าพารามิเตอร์ ( Parameters )” ค่าที่ได้กลุ่มตัวอย่างเรียกว่า  “ ค่าสถิติ   (Statistics)”
สถิติ  (Statistics) 2.  สถิติอ้างอิง  (Inferential Statistics) สถิติพาราเมตริก (Parametric Statistics) สถิตินอนพาราเมตริก ( NonParametric Statistics) 1.  สถิติพรรณนา  (Descriptive Statistics)
มีข้อตกลงเบื้องต้น ที่ต้องทราบ ลักษณะการแจกแจง ของประชากร สถิติพาราเมตริก (Parametric Statistics) สถิตินอนพาราเมตริก ( Nonparametric Statistics) ไม่มีข้อตกลงเบื้องต้น เกี่ยวกับลักษณะการ  แจกแจงของประชากร
ในการวิจัย สถาบัน  ส่วนมากเก็บรวบรวมข้อมูลจาก กลุ่มเป้าหมาย  ไม่ต้องทดสอบสมมติฐานทางสถิติ การทดสอบความแตกต่างหรือความสัมพันธ์ของค่าพารามิเตอร์ ทำได้  โดยนำค่าพารามิเตอร์มาเปรียบเทียบกัน หรืออธิบาย ความสัมพันธ์ได้เลย  สถิติอ้างอิง  (Inferential Statistics)  จะใช้ก็ต่อเมื่อมีการ รวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเท่านั้น ข้อควรระวังเกี่ยวกับการใช้สถิติ
สถิติพื้นฐาน  ความแปรปรวน ค่าเฉลี่ย สหสัมพันธ์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สัดส่วน ร้อยละ สถิติที่ใช้ในการวิจัย
สถิติสำหรับทดสอบสมมติฐาน  การทดสอบด้วยสถิติ  t การทดสอบด้วยสถิติ  Z การทดสอบด้วยสถิติ  F การทดสอบสหสัมพันธ์ สถิติที่ใช้ในการวิจัย
-  กรณี  1  กลุ่มตัวอย่าง  ( t-test for one sample ) -  กรณี  2  กลุ่มตัวอย่างไม่อิสระต่อกัน  ( t-test Dependent samples ) -  กรณี  2  กลุ่มตัวอย่างที่อิสระต่อกัน  ( t-test Independent samples ) -  ความแปรปรวนเท่ากัน  ( Pooled Variance t-test ) -  ความแปรปรวนไม่เท่ากัน  ( Separated Variance t-test )  -  กรณี  3  กลุ่มไม่เป็นอิสระต่อกัน  ( One-way Repeated Measure ) -  กรณี  3  กลุ่มเป็นอิสระต่อกัน  ( One-way ANOVA ) สถิติที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐาน  ( เปรียบเทียบ )
สถิติที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐาน t-test one group 1  กลุ่ม 2  กลุ่ม มากกว่า  2   กลุ่ม อิสระ ไม่อิสระ ANOVA t-test Dependent t-separated t-pooled
1.  สหสัมพันธ์อย่างง่าย  ( Simple Correlation )  r xy 2.  สหสัมพันธ์พหุคูณ  ( Multiple Correlation )  R Y.123…n 3.  การวิเคราะห์องค์ประกอบ  ( Factor Analysis : EFA,CFA ) 4.  การวิเคราะห์การถดถอย  ( Regression Analysis ) 5. การวิเคราะห์เส้นทาง  ( Path Analysis )  :   Par, PAQ, PAL(SEM) 6.  การวิเคราะห์พหุระดับ  ( Multi-Level Analysis )  : MMRA, MPAQ , MSEM สถิติที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐาน  ( ความสัมพันธ์ )

สถิติสำหรับการวิจัย