Effects of option characteristics and underlying stock on option beta articleDharma Bagoes Oka
Beta (β) is one of the risk management tools to capture the risk exposures of hedge-fund investments. As most of hedge funds today trade derivative securities, the research on the measurement of derivative beta is important. The aim of this paper is to examine the factors, which may have impacts on option beta in the United States market. My hypothesis is comprised into three main parts. First, I hypothesize that 5 variables (type of option, strike price, days to maturity, firm size and book to market ratio) have linear relationship with the option beta. Second, I hypothesize that the strength of linear relationship is varied by the type of the industry. Third, I hypothesize that the strength of linear relationship is also varied by these 5 types of variables itself. To begin the process, I use regression method to estimate the beta of underlying stock. Then, I estimate the option beta by multiplying the beta of underlying stock and the option elasticity. I then use regression method to test whether the 5 variables have linear relationship with option beta. I find that 3 variables (type of option, strike price and days to maturity) have the most significant linear relationship with option beta, while firm size has less significant linear relationship and book to market ratio have no significant linear relationship. Furthermore, using 2-way ANOVA, I test whether strength of linear relationship is varied by the type of the industry and the 5 types of variables. There is not enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of the industry, instead, there is enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of variables.
Effects of option characteristics and underlying stock on option beta articleDharma Bagoes Oka
Beta (β) is one of the risk management tools to capture the risk exposures of hedge-fund investments. As most of hedge funds today trade derivative securities, the research on the measurement of derivative beta is important. The aim of this paper is to examine the factors, which may have impacts on option beta in the United States market. My hypothesis is comprised into three main parts. First, I hypothesize that 5 variables (type of option, strike price, days to maturity, firm size and book to market ratio) have linear relationship with the option beta. Second, I hypothesize that the strength of linear relationship is varied by the type of the industry. Third, I hypothesize that the strength of linear relationship is also varied by these 5 types of variables itself. To begin the process, I use regression method to estimate the beta of underlying stock. Then, I estimate the option beta by multiplying the beta of underlying stock and the option elasticity. I then use regression method to test whether the 5 variables have linear relationship with option beta. I find that 3 variables (type of option, strike price and days to maturity) have the most significant linear relationship with option beta, while firm size has less significant linear relationship and book to market ratio have no significant linear relationship. Furthermore, using 2-way ANOVA, I test whether strength of linear relationship is varied by the type of the industry and the 5 types of variables. There is not enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of the industry, instead, there is enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of variables.
Мотивация персонала с применением метода грейдированияHRedu.ru
Метод оценки должностей (грейдирования) получает все большее распространение на российский предприятиях. Данный метод служит основанием для построения справедливой системы мотивации в Компании, а также для формулирования требований к должности и формирования у работников понимания своего продвижения по карьерной лестнице.
Сайт проекта: http://hredu.ru
Поддержать проект: http://hredu.ru/donate/
Страница проекта в Facebook: https://www.facebook.com/hreduru/
Страница проекта в LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hredu-ru
Видео вебинара: http://youtu.be/oBI1JOFchuQ
Как правильно поставить цели, выбрать методы, рассказать сотрудникам о необходимости оценки, проанализировать результаты и внедрить изменения в деятельность компании.
Сайт проекта: http://hredu.ru
Страница проекта в Facebook: https://www.facebook.com/hreduru/
Страница проекта в LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hredu-ru
Регистрация на мероприятия проекта: http://goo.gl/Xx1Uvm
В любом бизнесе важно понимать, что, когда и сколько прибыли приносит, и данная тенденция не обошла стороной отдел HR. Оценка персонала прочно заняла свое место в компаниях разного размера, и является основой системы обучения и развития сотрудников.
Оценка 90, 180, 360; компьютерная оценка и оценка через интервью — какие варианты оценки лучше работают при решении конкретных задач? Об этом мы и поговорим на вебинаре.
Сайт проекта: http://hredu.ru
Facebook: http://facebook.com/hreduru
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hredu-ru/
HRM Expo - федеральная выставка услуг и поставщиков в области управления и развития персонала. Ежегодно проводится в Санкт-Петербурге с 2008 года www.hrmexpo.ru
Еще раз об управляющих и исполняющих... Форсаж Продаж
1. По данным современных зарубежных и отечественных
исследований в области экономической психологии и
психологии управления потери от реально возможной
прибыли компании или предприятия за счет некорректных
решений руководителей высшего и среднего звена
составляют от 32% до 73%.
2. Качество
Неопределенность, Некорректные
изменчивость, управляющих и Потери прибыли
решения
ресурсы и т.п. исполняющих
3. Потери
прибыли
Некорректные
Бюджет оценки
решения
Качество
Качество
управляющих и
оценки
исполняющих
7. Метакомпетенция
Персонал взаимодействующий с внешними и внутренними клиентами
Руководители, менеджеры, продавцы, сервис и др.
Система развития
Оценка
метакомпетенции
Есть смысл обучать,
Готов/не готов работать в данном функционале
развивать или нет.
Снижение стоимости Увеличение
оценки качества оценки