Soal UTS Analisis Regresi Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta-Indonesia 2014

1. UJIAN TENGAH SEMESTER GASAL TAHUN 2013/2014
MATA KULIAH : ANALISI REGRESI
TINGKAT : 3 (TIGA) STATISTIKA
HARI/TANGGAL : KAMIS/ 19 DESEMBER 2013
PENGAJAR : TIM DOSEN
WAKTU : 120 MENIT
SISTEM UJIAN : BUKA RUMUS
BERDO’ALAH SEBELUM BEKERJA
1. (NILAI 30). Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah jarak tempuh
berpengaruhterhadappenentuanbesarnyatarif penerbangan suatumaskapai di Indonesia.
Karenaketerbatasanwaktu,biaya, danakses/ketersediaandatamakapenelitianini terbatas
pada penerbangan yang berasal dari Jakarta saja dan sebanyak 12 kota tujuan di Indonesia
dipilihsecara acak sebagai sampel penelitian. Tabel berikut menyajikan data tentang jarak
(puluhan mil) dari Jakarta ke 12 kota beserta tarifnya (ratusan ribu rupiah) :
Kota Jarak (puluhan mil) Tiket (ratusan ribu rupiah)
Bandung 19 10
Semarang 58 18
Jogjakarta 62 9
Solo 41 16
Malang 95 20
Surabaya 100 19
Palembang 79 18
Bandar Lampung 21 14
Padang 37 14
Makasar 150 26
Denpasar 74 10
Lombok 122 28
Jika diasumsikan model regresi linier sederhana dapat digunakan untuk kasus di atas,
a. Dapatkan persamaan regresi linier sederhana untuk kasus di atas lengkap dengan
perhitungannya. Interpretasikan makna dari setiap koefisien regresinya.

2. b. Lakukan pengujian untuk mengetahui apakah jarak tempuh berpengaruh secara
signifikan terhadap tarif penerbangan pada maskapai tersebut. Gunakan α = 5%.
c. Hitung nilai koefisien determinasi dan interpretasikan hasilnya.
d. Berapa perkiraan tarif penerbangan dari Jakarta ke suatu kota yang berjarak 900
mil?
2. (NILAI 40). Sebuah penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah pengeluaran untuk
konsumsi rumah tangga (ruta) perbulan (Y, dalam jutaan rupiah) dipengaruhi oleh
pendapatan kepala ruta (𝑋1, dalam jutaan rupiah), jumlah anggota ruta (𝑋2), dan jarak
tempattinggal ke pusatkota (𝑋3,dalamkm).Berdasarkan20 sampel rutayang dipilihsecara
acak diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
𝑌𝑖
̂ = -1,1183 + 0,1482𝑋𝑖1 + 0,7931𝑋𝑖2
Standard error (𝑏𝑖): (0,6549) (0,0164) (0,2444)
SST = 413,3455 SSE(𝑋1, 𝑋2) = 27, 0326
Pertanyaan :
a. Lakukan pengujian untuk mengetahui apakah minimal ada satu variabel bebas yang
secara signifikanmemengaruhipengeluaranuntukkonsumsi ruta (Y)? Gunakan α = 0,05.
b. Lakukan uji parsial untuk menguji apakah setiap variabel bebas berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel tak bebas. Gunakan α = 0,05.
c. Seberapa besar kontribusi setiap variabel bebas dalam menjelaskan keragaman nilai
pengeluaran untuk konsumsi ruta (Y) ?
(Diketahui : SSR(𝑋1) = 369,5730; SSR(𝑋2) = 256,1014)
d. Apakah variabel 𝑋3 memberikan kontribusi yang signifikan jika ditambahkan ke dalam
persamaan di atas? Gunakan α = 0,05.
(Diketahui : SSR(𝑋1, 𝑋2, 𝑋3) = 387,4801)
e. Berapakah besarnyakontribusi 𝑋3 (yangtidakdapatdijelaskanoleh 𝑋1 dan 𝑋2) di dalam
model?
Note: SST: Total Sumof Squares,SSR:Regression Sumof Squares, SSE:Error Sumof Squares.
3. (Nilai 30). Seorang dokter ingin mengetahui apakah pemberian suplemen anti kolesterol
dapat menyebabkan penurunankadarkolestortubuhdalamjangkawaktu 14 hari. Sebanyak
10 pasien dengan kondisi kesehatan yang sama dipilih secara acak untuk diukur kadar
kolesterolnya dalam jangka waktu 14hari. Berikut data yang berhasil dikumpulkan:

3. Jikaalpha5%, manakahyang lebihsesuai antaramodel regresiliniersederhanaataumodel
regresi polinomial orde 2?Apaalasannya?
Hari
ke-
Rata-Rata Kadar Kolesterol
Tubuh dari 10 Pasien
1 94,7
2 88,2
3 82,6
4 74,1
5 66,9
6 63,8
7 58,1
8 50,3
9 46,5
10 39,2
11 31,6
12 23,0
13 16,5
14 8,4