Regresi Linier Berganda Soal Berapa besarnya kesalahan standar estimasinya. Dengan tingkat signifikasi 10 ujilah hipotesis yang menyatakan bahwa hubungan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan sedikitnya 40.

1. Nama : Endah Nurfebriyanti
Kelas : Matematika-2
Matakuliah : Ekonometrika
Nim : 0703172051
Regresi Linier Berganda
Soal
Berapa besarnya kesalahan standar estimasinya. Dengan tingkat signifikasi 10 ujilah hipotesis
yang menyatakan bahwa hubungan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan sedikitnya
40.
NO
1 23 10 7 100 49 70 230 161 529
2 7 2 3 4 9 6 14 21 49
3 15 4 2 16 4 8 60 30 225
4 17 6 4 36 16 24 102 68 289
5 23 8 6 64 36 48 184 138 529
6 22 7 5 49 25 35 154 110 484
7 10 4 3 16 9 12 40 30 100
8 14 6 3 36 9 18 84 42 196
9 20 7 4 49 16 28 140 80 400
10 19 6 3 36 9 18 114 57 361
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
170 60 40 406 182 267 1122 737 3162
Jelaskan isi tabel diatas!

2. Jawab :
Model regresi linier berganda melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Modelnya :
Dimana
( )
( )
Model penduganya adalah
Tahapan perhitungan dengan matriks :
1. Membentuk matriks A, b dan g
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]

3. 2. Membentuk persamaan normal dalam bentuk matriks
[ ][ ] [ ]
3. Perhitungan makriks koefisien
[ ] [ ] [ ]
[ ] [ [ ]] [ ]
Mencari
Mencari
( )
[
| | | | | |
| | | | | |
| | | | | | ]
( ) [ ]
[ ]
[ ]

4. Maka perhitungan koefisien adalah
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ] [ ]
Dari hasil penghitungan diatas model regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut:

5. PENGUJIAN KOEFISIEN REGRESI
1. Standard Error of Estimate / KesalahanBaku dalam Penaksiran (SE)
√
( )
( )
∑ ∑( )
NO ( )
1 23 10 7 -2.6 6.76
2 7 2 3 -0.52 0.2704
3 15 4 2 2.04 4.1616
4 17 6 4 -0.02 0.0004
5 23 8 6 1.92 3.6864
6 22 7 5 2.95 8.7025
7 10 4 3 -2.5 6.25
8 14 6 3 -3.48 12.1104
9 20 7 4 0.49 0.2401
10 19 6 3 1.52 2.3104
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑( )
170 60 40 -0.2 44.4922

6. ( )
( )( ) ( )
( ) ( )
( )
( )
( )( ) ( )
( ) ( )
( )
√
√
2.521117
2. Uji Parsial Hubungan antara biaya periklanan

7. a. Uji Hipotesis
H0 : 1 = 2 = 0 (Hubungan antara biaya periklanan sedikitnya tidak 40)
H1 : 1 ≠ 2 = 0 (Hubungan antara biaya periklanan sedikitnya 40)
b. Nilai t stat dan t tabel
t stat = 3.544
t table = 1.89458
df = n-k-1 = 10 – 2 – 1 =7
α = 0,1
c. Kriteria uji
i. Uji table t
-ttabel ≤ tstat ≤ ttabel→ Ho tidak dapat ditolak
tstat < -ttabel→ Ho ditolak
tstat > ttabel→ Ho ditolak
Ternyata tstat > ttabel, yaitu 3.544 ˃ 1.89458 maka Ho ditolak
ii. Uji sig.
Sig. ≥ α → tidak dapat ditolak
Sig. < α → ditolak
Sig. = 0,009 dan α = 0,1
Ternyata Sig. < α, yaitu 0,009 < 0,1 maka ditolak
d. Kesimpulan
Pada tingkat signifikansi 10%, hubungan antara biaya periklanan sedikitnya 40
3. Uji Parsial Hubungan antara tingkat penjualan
a. Uji Hipotesis
H0 : 1 = 2 = 0 (Hubungan antara tingkat penjualan sedikitnya tidak 40)
H1 : 1 ≠ 2 = 0 (Hubungan antara tingkat penjualan sedikitnya 40)
b. Nilai t stat dan t tabel
t stat = -0.459
t table = 1.89458
df = n-k-1 = 10 – 2 – 1 =7
α = 0,1

8. c. Kriteria uji
i. Uji table t
-ttabel ≤ tstat ≤ ttabel→ Ho tidak dapat ditolak
tstat < -ttabel→ Ho ditolak
tstat > ttabel→ Ho ditolak
Ternyata tstat < ttabel, yaitu -0.459 < 1.89458 maka Ho tidak dapat ditolak
ii. Uji sig.
Sig. ≥ α → tidak dapat ditolak
Sig. < α → ditolak
Sig. = 0.660 dan α = 0,1
Ternyata Sig. > α, yaitu 0.660 > 0,1 maka tidak dapat ditolak
e. Kesimpulan
Pada tingkat signifikansi 10%, hubungan antara tingkat penjualan sedikitnya tidak 40