1. METODE STATISTIK
Disusun Oleh : Kelompok 5
Anggota :
1. Ganreva (2012 121 0
2. Desi (2012 121 0
3. Sri Siska Indriani (2012 121 064)
4. Pipin Ridmaningsih (2012 121 226)
5. Suci Indah Lestari (2012 121 0
Kelas : 5b
Dosen Pengasuh : Marhamah,M.Pd
Program Studi Pendidikan Matematika
UNIVERSITAS PGRI PALEMBANG
T.A 2014/2015

2. UJI CHI- KUADRAT
Soal :
Berikut adalah data banyaknya mahasiswa dalam pemakaian 3 jenis Hand
Phone(Hp) di 3 kelas . Apakah proporsi pemakian hp BB, Samsung ,dan Nokia di
3 kelas tersebut sama ? .Lakukan pengujian proporsi dengan taraf nyata 5%.
Jenis Hp /
Kelas
Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah
Hp BB 20 10 15 45
Hp Samsung 15 25 5 45
Hp Nokia 5 15 15 35
Jumlah 40 50 35 125
Penyelesaian :
a. Perumusan hipotesis
𝐻0 = Proporsi pemakaian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas adalah sama.
𝐻1 = Ada proporsi pemakian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas yang
tidak sama.
b. Hitung nilai yang diharapkan untuk terjadi :
𝐸11 =
40×45
125
= 14,4 𝐸21 =
40×45
125
= 14,4 𝐸31 =
40×35
125
= 11,2
𝐸12 =
50×45
125
= 18,0 𝐸22 =
50×45
125
= 18,0 𝐸32 =
50×35
125
= 14,0
𝐸13 =
35×45
125
= 12,6 𝐸23 =
35×45
125
= 12,6 𝐸33 =
35×35
125
= 9,8

3. Nilai – nilai tersebut dapat dimasukkan kedalam tabel seperti di bawah ini:
Jenis Hp
/ Kelas
Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah
Hp BB
20
14,4
10
18,0
15
12,6
45
Hp Samsung
15
14,4
25
18,0
5
12,6
45
Hp Nokia
5
11,2
15
14,0
15
9,8
35
Jumlah 40 50 35 125
c. Untuk pengujian hipotesis dihitung :
𝑋2
=
(20 − 14,4)2
14,4
+
(10 − 18,0)2
18,0
+
(15 − 12,6)2
12,6
+
(15 − 14,4)2
14,4
+
(25 − 18,0)2
18,0
+
(5 − 12,6)2
12,6
+
(5 − 11,2)2
11,2
+
(15 − 14,0)2
14,0
+
(15 − 9,8)2
9,8
𝑋2
= 19,76
𝛼 = 5% = 0,05
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 𝑋(1−𝛼)(𝐵−1)(𝐾−1)
2
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 𝑋(1−0,05)(3−1)(3−1)
2
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 𝑋(0,95)(4)
2
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 9,49
Kriteria pengujian :
Tolak 𝐻0 jika 𝑋ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
2
≥ 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
𝑋ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
2
≥ 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
19,76 ≥ 9,49
.

4. Gambar grafik distribusi :
𝐻0 tlk 𝐻0 ditolak
𝐻0di terima Kesimpulan : 𝐻0 ditolak ,ada proporsi pemakaian hp
BB, Samsung, dan Nokia di 3 kelas
yang tidak sama
-9,49 9,49 19,76
Regresi
Soal :
Tabulasi hail penelitian variabel kualitas layanan dengan volume penjualan sabun
pencuci wajah. Dengan tingkay signifikasi 10 % ,adakah hubunga kualitas
layanan dengan volume penjualan sabun pencucu wajah?.Dengan data yang
diperoleh sebagai berikut :
Resp x y
1 52 157
2 50 177
3 60 166
4 55 160
5 45 155
6 47 159
7 53 159
8 49 172
9 57 168
10 58 159
Penyelesaian :
a. Perumusan hipotesis :
𝐻0 = Tidak ada hubungan antar kualitas layanan dengan volume penjualan
sabun pencuci wajah.

5. 𝐻 𝑎 = Ada hubungan antara kualitas layanan dengan volume penjualan
sabun pencucui wajah.
b. Mencari Persmaan Regresi sederhana
Rsep 𝑥 𝑦 𝑥𝑦 𝑥2
𝑦2
1 52 157 8164 2704 24649
2 50 177 8850 2500 31329
3 60 166 9960 3600 27556
4 55 160 8800 3025 25600
5 45 155 6975 2025 24025
6 47 159 7473 2209 25281
7 53 159 8427 2809 25281
8 49 172 8428 2401 29584
9 57 168 9576 3249 28224
10 58 159 9222 3364 25281
Jumlah 526 1632 85875 27886 266810
Persamaan Regresi Linier Sederhana : 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥
𝑏 =
𝑛 ∑ 𝑥𝑦−(∑ 𝑥)(∑ 𝑦)
𝑛 ∑ 𝑥2−(∑ 𝑥)2
𝑏 =
10(85875)−(526)(1632)
10(27886)−(526)2
𝑏 =
858750−858432
278860−276676
𝑏 =
318
2184
= 0,15
𝑎 =
∑ 𝑦−𝑏 ∑ 𝑥
𝑛
𝑎 =
1632−0,15(526)
10
𝑎 =
1632−78,9
10

6. 𝑎 =
1553,1
10
= 155,31
Persamaan Regresi Linier Sederhana : 𝑦 = 155,31 + 0,15𝑥
c. Mencari 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
𝑏
𝑠 𝑏
𝑠 𝑒 = √
∑ 𝑦2−𝑎 ∑ 𝑦−𝑏 ∑ 𝑥𝑦
𝑛−2
𝑠 𝑒 = √
266810−155,31(1632)−0,15(85875)
10−2
𝑠 𝑒 = √
266810−253465,92−12881,25
8
𝑠 𝑒 = √
465,83
8
= 𝑠 𝑒 = √57,85 = 9,37
𝑠 𝑏 =
𝑠 𝑒
√∑ 𝑥2−
(∑ 𝑛)2
𝑛
𝑠 𝑏 =
9,37
√27886−
(526)2
10
𝑠 𝑏 =
9,37
√27886−
276676
10
𝑠 𝑏 =
9,37
√
278860
10
−
276676
10
𝑠 𝑏 =
9,37
√
2184
10
=
9,37
√218,4
=
9,37
14,77
= 0,63
𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
𝑏
𝑠 𝑏
=
0,15
0,63
= 0,24
𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙( 𝛼, 𝑑𝑏)
𝑑𝑏 = 𝑛 − 2 = 10 − 2 = 8

7. 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙(0,01,8) = 2,896
Grafik distribusi :
𝐻0 tlk 𝐻0 ditolak
𝐻0di terima Kesimpulan : 𝐻0 diterima,tidak ada hubungan antara
kualitas layanan dengan volume
penjualan sabun pencuci wajah.
-2,896 0,15 2,896