SlideShare a Scribd company logo
Ukuran
Ukuran
Statistik
𝑁
𝑖=0
𝑛
𝑋𝑖
𝛽𝜇
𝑛
𝑖=0
𝑛
𝑥2
𝑖
𝑋 = 𝑖=0
𝑛
𝑋𝑖
𝑛
𝑮 =
𝒏
𝑿𝟏 °𝑿𝟐° … °𝑿𝒏
log 𝐺 =
1
𝑛 𝑖=0
𝑛
log 𝐺
Data
Data
Data
Dikumpulkan Disarikan
58%23%
10%
9%
Penjualan
Disajikan
Ukuran ?
“Ukuran Statistik adalah ukuran ukuran untuk
menggambarkan data. “
Ukuran Statiska
“ Angka atau bilangan hasil perhitungan.”
Data?
“ Informasi yang bersifat aktual”`
20 20 10 30 10
15 15 10 30 50
10 10 15 15 25
17 50 30 30 5
2 5 5 20 40
20 10 16 35 5
40 10 20 10 33
40 10 5 40 35
10 15 18 22 12
50 30 17 15 14
12 8 35 20 10
10 7 14 32 22
20 24 21 34 28
UANG JAJAN DARI 65 MAHASISWA KELAS
SISTEM INFORMASI - 05
Ukuran
Ukuran
Statistika
Gejala Pusat Letak Variabilitas
Ukuran Ukuran
Statistik
Ukuran Gejala
Pusat
Median
Mean (Rata-Rata)
Hitung
Hitung Ditimbang
Geometrik
Harmonik
Modus
Ukuran Letak
Quartil
Persentil
Desil
Ukuran
Variabilitas
Varian
Koefiesien Variasi
Simpangan Baku
Rata Rata
Hitung
=
𝑋𝑖
𝑛
𝑋
=
𝑋𝑖
𝑁
𝑋
=
𝑓𝑖 𝑋𝑖
𝑓𝑖
𝑋
“ Rata – Rata Hitung adalah jumlah semua
nilai/ pengamatan dibandingkan dengan
banyak data”
Data Tunggal Data Kelompok
Rata Rata
Hitung
=
𝑋𝑖
𝑛
𝑋 =
𝑋𝑖
𝑁
𝑋
20, 20, 10,30,10,7,2,5,5,5
10
114
10
= 11,4=
𝐽𝑎𝑑𝑖 mayoritas 𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑘𝑢 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎
𝑑𝑖𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑆𝐼−05 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ
𝑅𝑝. 11.400
Data Tunggal : 20, 20 , 10,30,10,7,2,5,5,5
Uang jajan SI-05
𝑋𝑖
𝑓𝑖 𝑓𝑖Xi
2-8 5 8
9-15 12 22
16–22 19 14
23–29 26 3
30-36 33 11
37-43 40 4
44 -50 47 3
Jumlah 65
=
𝑓𝑖 𝑋𝑖
𝑓𝑖
=
1312
65
= 20,19
𝐽𝑎𝑑𝑖 mayoritas 𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑘𝑢 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎
𝑑𝑖𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑆𝐼−05 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ
𝑅𝑝. 20.190
40
264
266
78
363
160
141
1312
Data KelompokRata Rata
Hitung
Mata
Pelajaran
Nilai
𝑋𝑖
Bobot
𝑊𝑖 𝑊𝑖𝑋𝑖
Matematika 65 50 3250
B.Inggris 70 30 2100
Peng. Umum 80 20 1600
𝑊𝑖 = 100 𝑊𝑖𝑋𝑖 = 6950
𝑋 =
𝑊𝑖𝑋𝑖
𝑊𝑖
Rata Rata
Ditimbang
𝐽𝑎𝑑𝑖 nilai rata-rata mahasiswa A tersebut
adalah 69,5 ( C )
Nilai Mahasiswa “A”SI 05
Ukuran rata rata yang setiap datanya
memiliki bobot
𝐻 =
𝐷
𝑑1
𝑟1
+
𝑑2
𝑟2
+ ⋯ +
𝑑𝑛
𝑟𝑛
Rata Rata
Harmonik
Data Tunggal
SI5 akan mengadakan liburan ke Yogyakarta dengan menggunakan Kereta Api yang berbeda dalam
perjalanan pulang dan pergi. Dalam perjalanan pergi SI5 mengendarai Kereta Bisinis dengan kecepatan 120
KM/Jam sedangkan perjalanan pulangnya mengendarai Kereta Ekonomi 80 KM/Jam. Berapakah rata-rata
kecepatan yang ditempuh SI5 selama pulang pergi?
Jadi rata-rata kecepatan kereta yang ditempuh SI5 dengan menggunakan kereta yang
berbeda saat pulang dan pergi adalah 96 KM/Jam
𝐻 =
2
1
120 +
1
80
=
2
2
240 +
3
240
=
2
5
240
= 2 ∶
5
240
=
2
1
𝑥
240
5
=
480
5
= 96 𝐾𝑀/𝐽𝑎𝑚
𝐻 =
𝐷
𝑑1
𝑟1
+
𝑑2
𝑟2
+ ⋯ +
𝑑𝑛
𝑟𝑛
Gorengan Waktu
Masak/Men
it (xi)
Jumlah
Gorengan/Har
i (fi)
Fi/Xi
Cireng 7 Menit 25 3,57
Gehu 10 Menit 20 2
Tempe 4 Menit 30 7,5
Pisang
Goreng
12 Menit 20 1,67
Bala-bala 8 Menit 20 2,5
Combro 10 Menit 15 1,5
Jumlah 130 18,74
Rata Rata
Harmonik
Data Kelompok
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
𝑥𝑖
𝐻 =
130
130
18,7
𝐻 =
130
18,74
𝐻 = 6,93
𝐻 = 7
Jadi mayoritas waktu produksi gorengan yang di buat oleh si penjual gorengan adalah
sebanyak 7 gorengan per menit disetiap jenis gorengannya
Rata Rata
Geometrik
“ Ukuran untuk menghitung mayoritas laju
pertumbuhan ”
Log G = 1,1117
Antilog = 12,9330
Data tunggal :
Dik : Uang jajan Si5 dari 5 mahasiswa adalah
10,15,5,21,23
Log G =
1
𝑛
𝑙𝑜𝑔𝑋𝑖
1
5
𝑙𝑜𝑔10 + 𝑙𝑜𝑔15 + 𝑙𝑜𝑔5 + 𝑙𝑜𝑔21 + 𝑙𝑜𝑔23
1
5
1 + 1,1760 + 0,6987 + 1,3222 + 1,3617
1
5
(5,5586)
Data Tunggal
Jadi rata - rata uang jajan SI5 dari 5 mahasiswa sebesar 12933 atau
(13000).
Kenapa harus di AntiLog?
Supaya Log G (Geometrik) dihilangkan.
Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi
fi Log xi FiXi
Rata rata uang jajan
2-8 5 8 0,6990
9-15 12 22 1,0792
16–22 19 14 1,2788
23–29 26 3 1,4150
30-36 33 11 1,5185
37-43 40 4 1,6021
44 -50 47 3 1,6721
Jumlah 65
Uang jajan
SI-05
Xi fi log Xi fi Log xi
FiXi
5-10 7,5 15,0 0,87506
11-16 13,5 12,0 1,13033
17-22 19,5 12,0 1,29003
23-28 25,5 6,0 1,40654
29-34 31,5 6,0 1,49831
35-40 37,5 9,0 1,57403
41-46 43,5 2,0 1,63849
47-52 49,5 3,0 1,69461
Jumlah 65,0 11,10741
Data Kelompok
Tergantung kasus
Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi
fi Log xi FiXi
Rata rata uang jajan
𝑓𝑖 𝑋𝑖
𝑓𝑖
2-8 5 8 0,6990 5,59176 40
9-15 12 22 1,0792 23,74199 264
16–22 19 14 1,2788 17,90255 266
23–29 26 3 1,4150 4,24492 78
30-36 33 11 1,5185 16,70365 363
37-43 40 4 1,6021 6,40824 160
44 -50 47 3 1,6721 5,016294 141
Jumlah 65 79,6094 1312 20,18462
Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi fi Log xi
FiXi
5-10 7,5 15,0 0,87506 13,12592 112,5
11-16 13,5 12,0 1,13033 13,56401 162
17-22 19,5 12,0 1,29003 15,48042 234
23-28 25,5 6,0 1,40654 8,439241 153
29-34 31,5 6,0 1,49831 8,989863 189
35-40 37,5 9,0 1,57403 14,16628 337,5
41-46 43,5 2,0 1,63849 3,276979 87
47-52 49,5 3,0 1,69461 5,083816 148,5
Jumlah 65,0 11,10741 82,12652 1423,5 21,9000
𝑟 =
𝑛 𝑃𝑛
𝑃0
− 1
𝑟 =
10 21,9
20,18
1
10
. log
21,9
20,18
1
10
. log 21,9 − log 20,18
1
10
. 1,34 − 1,30
1
10
. 0,04
0,004
𝑟 = 0,004
𝑎𝑛𝑡𝑖𝑙𝑜𝑔 = 1.009
1.009 − 1 = 0.009
0.009 ∗ 100 = 0,9
𝐽𝑎𝑑𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑖𝑚𝑝𝑢𝑙𝑎𝑛𝑛𝑦𝑎 𝑙𝑎𝑗𝑢 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛
𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑗𝑎𝑗𝑎𝑛 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎 𝑆𝐼5
𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑠𝑒𝑚𝑒𝑠𝑡𝑒𝑟 4 𝑘𝑒 𝑠𝑒𝑚𝑒𝑠𝑡𝑒𝑟 5 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟 0,9 %
Modus
Tentukan nilai modus dari data 10.
19,12,8,19,5,11,19,12,10,11
Jawaban :
Jadi , data yang paling sering muncul adalah unit 19 .
Data Tunggal
Uang jajan SI-05 𝑋𝑖 𝑓𝑖
2-8 5 8
9-15 12 22
16–22 19 14
23–29 26 3
30-36 33 11
37-43 40 4
44 -50 47 3
Jumlah 65
Tentukanlah berapa modus data tunggal dan distribusi frekuensi
uang jajan si-5 dari 65 mahasiswa ?
Mo=L₁+ʅ
𝑑1
𝑑1+𝑑2
L₁= 9 - 0,5 = 8,5
d1= 22-8=14
d2= 22-14=8
=Mo=L₁+ʅ
𝑑1
𝑑1+𝑑2
=Mo=8,5+7
14
14+8
=14:22=0,6363
=0,6363 X 7 =4,4545
=8,5+4,4545=12,9545
Jadi pada tahun 2015 uang jajan paling banyak di terima adalah
sebesar 12,9545s
L₁ = batas nyata kelas terendah dari kelasmodal (kelas
dimana terdapat frekuensi terbanyak atau modus terletak)
ʅ=panjang kelas interval
d₁= selisih antara frekuensi kelas modal dengan frekuensi
kelas interval sebelumnya
d₂= selisih antara frekuensi kelas modal dengan frekuensi
kelas interval sesudahnya
𝑀𝑜 = 𝐿1 + 𝑙
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
Median
Data tunggal
Jadi 50% dari 7 toko baju distro bandung menghasilkan produk ‘A’ terbesar sebanyak 4 unit , dan
50% dari 7 toko baju distro bandung menghasilkan produk ‘A’ terendah sebanyak 4 unit
Data ganjil (3,5,7,2,10,8,15 )
Tentuka nilai modus dari data penjual produk ‘A’ di 7 toko
baju distro bandung
𝒏 + 𝟏
𝟐
𝟕 + 𝟏
𝟐
=4
2,3,5,7,8,10,15
Data genap
Rumus:
Me=
1
2
(X(
𝑛
2
)+X(
𝑛
2
+1) )
Tentuka nilai modus dari data uang jajan 8 mahasiswa dikelas SI5
3,5,7,2,10,8,15,11
Urutkan
2,3,5,7,8,10,11,15
n=8
Me=
1
2
(X(
8
2
)+X(
8
2
+1) )
Me=
1
2
( X4 + X5 )
Me=
1
2
( 7 + 8 )
Me=
1
2
(15)
Me=7,5
jadi 50% dari 8 mahasiswa (4 orang) dikelas SI5 mendapatkan uang jajan terbesar
sebesar Rp 7.500 , dan 50% dari 8 mahasiswa (4 orang) dikelas SI5 terendah
sebesar Rp. 7.500 .
L₁ : batas nyata bawah kelas interval dimana median
terletak
N: jumlah data
ʅ: panjang kelas interval
F: jumlah frekuensi sebelum kelas median
f :frekunsi kelas median
𝑀𝑒 = 𝐿1 + 𝑙
𝑁
2
− 𝐹
𝑓
Uang jajan
(dalam ribu)
ƒi ∑ƒi
2-8 8 8
9-15 22 30
16-22 14 44
23-29 3 47
30-36 11 58
37-34 4 62
44-50 3 65
Mencari letak median :
1
2
n
1
2
65 = 32,5
ʅ=7
L₁=16-0,5=15,5
F=30
f=14
n=65
Data Kelompok
Tentukanlah berapa median data tunggal dan distribusi frekuensi uang jajan si-5 dari 65
mahasiswa ?
Me=L₁ + ʅ (
𝑛
2
−𝐹
𝑓
)
Me=15,5 + 7 (
32,5−30
14
)
32,5-30=2,5
2,5:14=0,1785
0,1785 X 7=1,2500
15,5 + 1,2500= 16,75
Me=16,75
Jadi 50% dari 65 mempunyai uang jajan terbesar sebanyak 16,75 rupiah dan 50% dari 65
mahasiswa mempunyai uang jajan terkecil sebanyak 16,75 ribu
Studi Kasus
Max 16.750 Min 16.750
Jadi 50% dari 65 mempunyai uang jajan
terbesar sebanyak 16,75 rupiah dan 50% dari
65 mahasiswa mempunyai uang jajan terkecil
sebanyak 16,75 ribu
Kuartil
Data Tunggal
Dik : Data uang jajan SI5 dari 10 Mahasiswa
Data : 10,5,40,8,14,30,15,35,12,22
Max 11.500
Jadi 25% dari 10 Mhs (sekitar 3) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp.11.500 dan 75%
dari 10 Mhs (sekitar 7) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp. 11.500
Diurutkan : 5,8,10,12,14,15,22,30,35,40
Tentukan K₁,K₂,K₃!
Max 13.500
Jadi 50% dari 10 Mhs (sekitar 5) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp.13.500 dan 50%
dari 10 Mhs (sekitar 5) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp. 13.500
Ki= L1 + Ɩ
𝑖𝑁
4
−F
ƒ
Tentukan K₁,K₂,K₃!
Kuartil
Data Kelompok
Uang jajan
(dalam ribu)
ƒi ∑ƒi
2-8 8 8
9-15 22 30
16-22 14 44
23-29 3 47
30-36 11 58
37-34 4 62
44-50 3 65
L1 = batas nyata bawah kelas
interval dimana kuartil terletak
N = jumlah data
Ɩ = Panjang kelas interval
F = jumlah frekuensi sebelum
kelas kuartil
Ƒ = frekuensi kelas kuartil
K₁ =
1
4
x 65 = 16,25 ( ada di interval ke 2)
Ki = L1 + Ɩ
𝑖𝑁
4
−F
ƒ
K1 = 8,5 + 7
16,25−8
22
= 8,5 + 7 0,375
= 8,5 + 2,625
= 11,125
Jadi, 25% mahasiswa SI5 (sekitar 16) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp. 11.125 atau Rp.11.000
dan 75% (sekitar 49) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp.11.125 atau Rp. 11.000
Data uang jajan SI5 dari 10 Mahasiswa
Data : 10,5,40,8,14,30,15,35,12,22
Diurutkan : 5,8,10,12,14,15,22,30,35,40
Persentil
Pᵢ= Data ke i(
𝑛+1
100
)
P₇₅ = 75 (
10+1
100
)
= 75 (
11
100
)
= 75(0,11)
= 8,25
Index P ₇₅ = data ke 8 + 0,25 ( data ke 9 - data ke 8)
= 30+ 0,25(35-30)
= 30+ 0,25(5)
= 30+ 1,25
= 31,25
Jadi 75% dari 10 mahasiswa (sekitar 7 orang) memiliki uang jajan tetrtinggi sebesar Rp.
31.250 , dan 25% dari 10 mahasiswa (sekitar 3 orang) memiliki uang jajan terendah sebesar
Rp.31.250
Uang jajan SI-05
𝑋𝑖
𝑓𝑖
2-8 5 8
9-15 12 22
16–22 19 14
23–29 26 3
30-36 33 11
37-43 40 4
44 -50 47 3
Jumlah 65
Pi= L1 + Ɩ
𝑖𝑁
100
−F
ƒ
Tentukan P₂₅!
Data Kelompok
Persentil
P₂₅ =
25
100
x 65 = 16,25
P₂₅ = L1 + Ɩ
𝑖𝑁
100
−F
ƒ
=8,5 + 7
16,25−8
22
= 8,5 + 7 0,375
= 8,5 + 2,625
= 11,125
Jadi 25% mahasiswa SI5 (sekitar 16) memiliki uang jajan tertinggi sebesar
Rp. 11.125 atau Rp.11.000 dan 75% (sekitar 49) memiliki uang jajan terendah
sebesar Rp.11.125 atau Rp. 11.000
Ilustrasi Ukuran Letak
Median
Quartil
Persentil
(100 titik)
Variabiitas
Diketahui: Dari 10 orang mahasiswa IS-05 diperoleh data uang jajan dalam
ribuan adalah 20,17,40,50,15,8,7,18,14 dan 21.
Dit : Berapa rata rata simpangan yang diperoleh oleh para mahasiswa ?
∑Xi =20+17+40+50+15+8+7+18+14+21=210
∑Xi² =20²+17²+40²+50²+15²+8²+7²+18²+14²+21²
400+289+1600+2500+225+64+49+324+196+441=6088
S =
𝑛 𝑋𝑖2−( 𝑋𝑖)²
𝑛(𝑛−1)
=
10 6088 −(210)²
10(10−1)
=
608810−44100
10(9)
=
16780
90
= 186,4444
= 13,6544
Jadi rata – rata perbedaan uang
jajan mahasiswa di IS-05 adalah
sebesar Rp. 13.6544.
S² = 13,6544 ^ 2 = 186,443
S =
𝑛 𝑋𝑖2−( 𝑋𝑖)²
𝑛(𝑛−1)
Varian
Data Kelompok
Uang jajan
SI-05
Xi fi Xi² Fi.Xi Fi.Xi²
2-8 5 8 25 40 400
9-15 12 22 144 264 3168
16–22 19 14 361 266 5054
23–29 26 3 676 78 2028
30-36 33 11 1089 363 11979
37-43 40 4 1600 160 6400
44 -50 47 3 2209 141 6627
Jumlah 65 1312 35656
Data Kelompok
)1(
)( 22



 
nn
FiXiFiXin
S
)165(65
)1312()35656(65 2



3403,143
9724,11
𝑆2
= 143,3383
Jadi perbedaan uang jajan mahasiswa di IS-05 adalah sebesar 11.9724 atau Rp.
12.000
21
10
210


n
Xi
X
%100X
X
S
KV 
%100
21
6544,13
X
%02,65%1006502,0  X
Jadi presentase perbedaan uang jajan dari 10 mahasiswa IS-05 sebesar 65%
Koefisien Variasi
%100X
X
S
KV 
Data Kelompok
Uang jajan
SI-05
Xi fi Fi.Xi
2-8 5 8 40
9-15 12 22 264
16–22 19 14 266
23–29 26 3 78
30-36 33 11 363
37-43 40 4 160
44 -50 47 3 141
Jumlah 65 1312
Data Kelompok
1846,20
65
1312



Fi
FiXi
X
%100X
X
S
KV 
%100
1846,20
9724,11
X
%31,59%1005931,0  X
Jadi perbedaan uang jajan dari 65 mahasiswa IS-05 sebesar 59%
THANKS!
𝑁
𝑖=0
𝑛
𝑋𝑖
𝛽𝜇
𝑛
𝑖=0
𝑛
𝑥2
𝑖
𝑋 = 𝑖=0
𝑛
𝑋𝑖
𝑛
𝑮 =
𝒏
𝑿𝟏 °𝑿𝟐° … °𝑿𝒏
log 𝐺 =
1
𝑛 𝑖=0
𝑛
log 𝐺

More Related Content

Viewers also liked (9)

Ukuran statistik
Ukuran statistikUkuran statistik
Ukuran statistik
 
Ukuran statistik bag 2
Ukuran statistik bag 2Ukuran statistik bag 2
Ukuran statistik bag 2
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
 
Statistics dan peluang
Statistics dan peluangStatistics dan peluang
Statistics dan peluang
 
Statistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralStatistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentral
 
Presentasi nilai sentral
Presentasi nilai sentralPresentasi nilai sentral
Presentasi nilai sentral
 
Jurnal penyesuaian
Jurnal penyesuaian Jurnal penyesuaian
Jurnal penyesuaian
 
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik DeskriptifBab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 1: Konsep Dasar Statistika
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 1: Konsep Dasar StatistikaESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 1: Konsep Dasar Statistika
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 1: Konsep Dasar Statistika
 

Similar to Ukuran Ukuran Statistik

STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
muhfadlihdahlan
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
HMTA
 
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
feyputrawansyah
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
arahab
 
Nota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.ppt
Nota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.pptNota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.ppt
Nota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.ppt
Alex Ryo
 

Similar to Ukuran Ukuran Statistik (20)

Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11
 
Soal dan jawaban
Soal dan jawabanSoal dan jawaban
Soal dan jawaban
 
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptxStatistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
 
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadratSTATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
 
Penyebaran data
Penyebaran dataPenyebaran data
Penyebaran data
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
 
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
 
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
 
EWOM ON PT GOJEK INDONESIA
EWOM ON PT GOJEK INDONESIAEWOM ON PT GOJEK INDONESIA
EWOM ON PT GOJEK INDONESIA
 
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik DeskriptifUkuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
 
NOTA-MATEMATIK-edited-by-MAZIAH.ppt
NOTA-MATEMATIK-edited-by-MAZIAH.pptNOTA-MATEMATIK-edited-by-MAZIAH.ppt
NOTA-MATEMATIK-edited-by-MAZIAH.ppt
 
Nota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.ppt
Nota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.pptNota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.ppt
Nota-Lengkap-Matematik-Tahun-6-1.ppt
 
nota.ppt
nota.pptnota.ppt
nota.ppt
 
17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani
 

Recently uploaded

Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?
Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?
Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?
EnforceA Real Solution
 
Makalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuangan
Makalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuanganMakalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuangan
Makalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuangan
MohammadAthianManan
 
460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx
460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx
460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx
JefryColter
 

Recently uploaded (9)

Ppt_perdagangan_luar_negeri_proteksi_dan.ppt
Ppt_perdagangan_luar_negeri_proteksi_dan.pptPpt_perdagangan_luar_negeri_proteksi_dan.ppt
Ppt_perdagangan_luar_negeri_proteksi_dan.ppt
 
Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?
Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?
Dapat SP2DK, Harus Apa? Bagimana cara merespon surat cinta DJP?
 
PPT METODE PENELITIAN YEFTIKA MUTIARA SIANTURI .pptx
PPT METODE PENELITIAN YEFTIKA MUTIARA SIANTURI .pptxPPT METODE PENELITIAN YEFTIKA MUTIARA SIANTURI .pptx
PPT METODE PENELITIAN YEFTIKA MUTIARA SIANTURI .pptx
 
Estimasi Perhitungan Return dan Risiko Portofolio PPT.pptx
Estimasi Perhitungan Return dan Risiko Portofolio PPT.pptxEstimasi Perhitungan Return dan Risiko Portofolio PPT.pptx
Estimasi Perhitungan Return dan Risiko Portofolio PPT.pptx
 
Makalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuangan
Makalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuanganMakalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuangan
Makalah Kelompok 2 mengenai materi manajemen keuangan
 
MATERI-1-BIMTEK KURIKULUM 2024-PTV-LENGKAP - PESERTA-REVISI-MALANG-MEI 2024.pdf
MATERI-1-BIMTEK KURIKULUM 2024-PTV-LENGKAP - PESERTA-REVISI-MALANG-MEI 2024.pdfMATERI-1-BIMTEK KURIKULUM 2024-PTV-LENGKAP - PESERTA-REVISI-MALANG-MEI 2024.pdf
MATERI-1-BIMTEK KURIKULUM 2024-PTV-LENGKAP - PESERTA-REVISI-MALANG-MEI 2024.pdf
 
Anggaran Bahan Mentah materi penganggaran bisnis .ppt
Anggaran Bahan Mentah materi penganggaran bisnis .pptAnggaran Bahan Mentah materi penganggaran bisnis .ppt
Anggaran Bahan Mentah materi penganggaran bisnis .ppt
 
MANAJEMEN KEUANGAN MATERI MENGENAI BIAYA MODAL
MANAJEMEN KEUANGAN MATERI MENGENAI BIAYA MODALMANAJEMEN KEUANGAN MATERI MENGENAI BIAYA MODAL
MANAJEMEN KEUANGAN MATERI MENGENAI BIAYA MODAL
 
460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx
460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx
460012937-Rpp-kelas-rangkap-model-221-docx.docx
 

Ukuran Ukuran Statistik

  • 1. Ukuran Ukuran Statistik 𝑁 𝑖=0 𝑛 𝑋𝑖 𝛽𝜇 𝑛 𝑖=0 𝑛 𝑥2 𝑖 𝑋 = 𝑖=0 𝑛 𝑋𝑖 𝑛 𝑮 = 𝒏 𝑿𝟏 °𝑿𝟐° … °𝑿𝒏 log 𝐺 = 1 𝑛 𝑖=0 𝑛 log 𝐺
  • 2. Data Data Data Dikumpulkan Disarikan 58%23% 10% 9% Penjualan Disajikan Ukuran ? “Ukuran Statistik adalah ukuran ukuran untuk menggambarkan data. “ Ukuran Statiska “ Angka atau bilangan hasil perhitungan.” Data? “ Informasi yang bersifat aktual”`
  • 3. 20 20 10 30 10 15 15 10 30 50 10 10 15 15 25 17 50 30 30 5 2 5 5 20 40 20 10 16 35 5 40 10 20 10 33 40 10 5 40 35 10 15 18 22 12 50 30 17 15 14 12 8 35 20 10 10 7 14 32 22 20 24 21 34 28 UANG JAJAN DARI 65 MAHASISWA KELAS SISTEM INFORMASI - 05
  • 5. Ukuran Ukuran Statistik Ukuran Gejala Pusat Median Mean (Rata-Rata) Hitung Hitung Ditimbang Geometrik Harmonik Modus Ukuran Letak Quartil Persentil Desil Ukuran Variabilitas Varian Koefiesien Variasi Simpangan Baku
  • 6. Rata Rata Hitung = 𝑋𝑖 𝑛 𝑋 = 𝑋𝑖 𝑁 𝑋 = 𝑓𝑖 𝑋𝑖 𝑓𝑖 𝑋 “ Rata – Rata Hitung adalah jumlah semua nilai/ pengamatan dibandingkan dengan banyak data” Data Tunggal Data Kelompok
  • 7. Rata Rata Hitung = 𝑋𝑖 𝑛 𝑋 = 𝑋𝑖 𝑁 𝑋 20, 20, 10,30,10,7,2,5,5,5 10 114 10 = 11,4= 𝐽𝑎𝑑𝑖 mayoritas 𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑘𝑢 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑆𝐼−05 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑝. 11.400 Data Tunggal : 20, 20 , 10,30,10,7,2,5,5,5
  • 8. Uang jajan SI-05 𝑋𝑖 𝑓𝑖 𝑓𝑖Xi 2-8 5 8 9-15 12 22 16–22 19 14 23–29 26 3 30-36 33 11 37-43 40 4 44 -50 47 3 Jumlah 65 = 𝑓𝑖 𝑋𝑖 𝑓𝑖 = 1312 65 = 20,19 𝐽𝑎𝑑𝑖 mayoritas 𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑘𝑢 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑆𝐼−05 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑝. 20.190 40 264 266 78 363 160 141 1312 Data KelompokRata Rata Hitung
  • 9. Mata Pelajaran Nilai 𝑋𝑖 Bobot 𝑊𝑖 𝑊𝑖𝑋𝑖 Matematika 65 50 3250 B.Inggris 70 30 2100 Peng. Umum 80 20 1600 𝑊𝑖 = 100 𝑊𝑖𝑋𝑖 = 6950 𝑋 = 𝑊𝑖𝑋𝑖 𝑊𝑖 Rata Rata Ditimbang 𝐽𝑎𝑑𝑖 nilai rata-rata mahasiswa A tersebut adalah 69,5 ( C ) Nilai Mahasiswa “A”SI 05 Ukuran rata rata yang setiap datanya memiliki bobot
  • 10. 𝐻 = 𝐷 𝑑1 𝑟1 + 𝑑2 𝑟2 + ⋯ + 𝑑𝑛 𝑟𝑛 Rata Rata Harmonik Data Tunggal SI5 akan mengadakan liburan ke Yogyakarta dengan menggunakan Kereta Api yang berbeda dalam perjalanan pulang dan pergi. Dalam perjalanan pergi SI5 mengendarai Kereta Bisinis dengan kecepatan 120 KM/Jam sedangkan perjalanan pulangnya mengendarai Kereta Ekonomi 80 KM/Jam. Berapakah rata-rata kecepatan yang ditempuh SI5 selama pulang pergi? Jadi rata-rata kecepatan kereta yang ditempuh SI5 dengan menggunakan kereta yang berbeda saat pulang dan pergi adalah 96 KM/Jam 𝐻 = 2 1 120 + 1 80 = 2 2 240 + 3 240 = 2 5 240 = 2 ∶ 5 240 = 2 1 𝑥 240 5 = 480 5 = 96 𝐾𝑀/𝐽𝑎𝑚 𝐻 = 𝐷 𝑑1 𝑟1 + 𝑑2 𝑟2 + ⋯ + 𝑑𝑛 𝑟𝑛
  • 11. Gorengan Waktu Masak/Men it (xi) Jumlah Gorengan/Har i (fi) Fi/Xi Cireng 7 Menit 25 3,57 Gehu 10 Menit 20 2 Tempe 4 Menit 30 7,5 Pisang Goreng 12 Menit 20 1,67 Bala-bala 8 Menit 20 2,5 Combro 10 Menit 15 1,5 Jumlah 130 18,74 Rata Rata Harmonik Data Kelompok 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 𝑥𝑖 𝐻 = 130 130 18,7 𝐻 = 130 18,74 𝐻 = 6,93 𝐻 = 7 Jadi mayoritas waktu produksi gorengan yang di buat oleh si penjual gorengan adalah sebanyak 7 gorengan per menit disetiap jenis gorengannya
  • 12. Rata Rata Geometrik “ Ukuran untuk menghitung mayoritas laju pertumbuhan ” Log G = 1,1117 Antilog = 12,9330 Data tunggal : Dik : Uang jajan Si5 dari 5 mahasiswa adalah 10,15,5,21,23 Log G = 1 𝑛 𝑙𝑜𝑔𝑋𝑖 1 5 𝑙𝑜𝑔10 + 𝑙𝑜𝑔15 + 𝑙𝑜𝑔5 + 𝑙𝑜𝑔21 + 𝑙𝑜𝑔23 1 5 1 + 1,1760 + 0,6987 + 1,3222 + 1,3617 1 5 (5,5586) Data Tunggal Jadi rata - rata uang jajan SI5 dari 5 mahasiswa sebesar 12933 atau (13000). Kenapa harus di AntiLog? Supaya Log G (Geometrik) dihilangkan.
  • 13. Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi fi Log xi FiXi Rata rata uang jajan 2-8 5 8 0,6990 9-15 12 22 1,0792 16–22 19 14 1,2788 23–29 26 3 1,4150 30-36 33 11 1,5185 37-43 40 4 1,6021 44 -50 47 3 1,6721 Jumlah 65 Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi fi Log xi FiXi 5-10 7,5 15,0 0,87506 11-16 13,5 12,0 1,13033 17-22 19,5 12,0 1,29003 23-28 25,5 6,0 1,40654 29-34 31,5 6,0 1,49831 35-40 37,5 9,0 1,57403 41-46 43,5 2,0 1,63849 47-52 49,5 3,0 1,69461 Jumlah 65,0 11,10741 Data Kelompok Tergantung kasus
  • 14. Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi fi Log xi FiXi Rata rata uang jajan 𝑓𝑖 𝑋𝑖 𝑓𝑖 2-8 5 8 0,6990 5,59176 40 9-15 12 22 1,0792 23,74199 264 16–22 19 14 1,2788 17,90255 266 23–29 26 3 1,4150 4,24492 78 30-36 33 11 1,5185 16,70365 363 37-43 40 4 1,6021 6,40824 160 44 -50 47 3 1,6721 5,016294 141 Jumlah 65 79,6094 1312 20,18462 Uang jajan SI-05 Xi fi log Xi fi Log xi FiXi 5-10 7,5 15,0 0,87506 13,12592 112,5 11-16 13,5 12,0 1,13033 13,56401 162 17-22 19,5 12,0 1,29003 15,48042 234 23-28 25,5 6,0 1,40654 8,439241 153 29-34 31,5 6,0 1,49831 8,989863 189 35-40 37,5 9,0 1,57403 14,16628 337,5 41-46 43,5 2,0 1,63849 3,276979 87 47-52 49,5 3,0 1,69461 5,083816 148,5 Jumlah 65,0 11,10741 82,12652 1423,5 21,9000
  • 15. 𝑟 = 𝑛 𝑃𝑛 𝑃0 − 1 𝑟 = 10 21,9 20,18 1 10 . log 21,9 20,18 1 10 . log 21,9 − log 20,18 1 10 . 1,34 − 1,30 1 10 . 0,04 0,004 𝑟 = 0,004 𝑎𝑛𝑡𝑖𝑙𝑜𝑔 = 1.009 1.009 − 1 = 0.009 0.009 ∗ 100 = 0,9 𝐽𝑎𝑑𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑖𝑚𝑝𝑢𝑙𝑎𝑛𝑛𝑦𝑎 𝑙𝑎𝑗𝑢 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑗𝑎𝑗𝑎𝑛 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎 𝑆𝐼5 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑠𝑒𝑚𝑒𝑠𝑡𝑒𝑟 4 𝑘𝑒 𝑠𝑒𝑚𝑒𝑠𝑡𝑒𝑟 5 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟 0,9 %
  • 16. Modus Tentukan nilai modus dari data 10. 19,12,8,19,5,11,19,12,10,11 Jawaban : Jadi , data yang paling sering muncul adalah unit 19 . Data Tunggal
  • 17. Uang jajan SI-05 𝑋𝑖 𝑓𝑖 2-8 5 8 9-15 12 22 16–22 19 14 23–29 26 3 30-36 33 11 37-43 40 4 44 -50 47 3 Jumlah 65 Tentukanlah berapa modus data tunggal dan distribusi frekuensi uang jajan si-5 dari 65 mahasiswa ? Mo=L₁+ʅ 𝑑1 𝑑1+𝑑2 L₁= 9 - 0,5 = 8,5 d1= 22-8=14 d2= 22-14=8 =Mo=L₁+ʅ 𝑑1 𝑑1+𝑑2 =Mo=8,5+7 14 14+8 =14:22=0,6363 =0,6363 X 7 =4,4545 =8,5+4,4545=12,9545 Jadi pada tahun 2015 uang jajan paling banyak di terima adalah sebesar 12,9545s L₁ = batas nyata kelas terendah dari kelasmodal (kelas dimana terdapat frekuensi terbanyak atau modus terletak) ʅ=panjang kelas interval d₁= selisih antara frekuensi kelas modal dengan frekuensi kelas interval sebelumnya d₂= selisih antara frekuensi kelas modal dengan frekuensi kelas interval sesudahnya 𝑀𝑜 = 𝐿1 + 𝑙 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2
  • 18. Median Data tunggal Jadi 50% dari 7 toko baju distro bandung menghasilkan produk ‘A’ terbesar sebanyak 4 unit , dan 50% dari 7 toko baju distro bandung menghasilkan produk ‘A’ terendah sebanyak 4 unit Data ganjil (3,5,7,2,10,8,15 ) Tentuka nilai modus dari data penjual produk ‘A’ di 7 toko baju distro bandung 𝒏 + 𝟏 𝟐 𝟕 + 𝟏 𝟐 =4 2,3,5,7,8,10,15
  • 19. Data genap Rumus: Me= 1 2 (X( 𝑛 2 )+X( 𝑛 2 +1) ) Tentuka nilai modus dari data uang jajan 8 mahasiswa dikelas SI5 3,5,7,2,10,8,15,11 Urutkan 2,3,5,7,8,10,11,15 n=8 Me= 1 2 (X( 8 2 )+X( 8 2 +1) ) Me= 1 2 ( X4 + X5 ) Me= 1 2 ( 7 + 8 ) Me= 1 2 (15) Me=7,5 jadi 50% dari 8 mahasiswa (4 orang) dikelas SI5 mendapatkan uang jajan terbesar sebesar Rp 7.500 , dan 50% dari 8 mahasiswa (4 orang) dikelas SI5 terendah sebesar Rp. 7.500 .
  • 20. L₁ : batas nyata bawah kelas interval dimana median terletak N: jumlah data ʅ: panjang kelas interval F: jumlah frekuensi sebelum kelas median f :frekunsi kelas median 𝑀𝑒 = 𝐿1 + 𝑙 𝑁 2 − 𝐹 𝑓 Uang jajan (dalam ribu) ƒi ∑ƒi 2-8 8 8 9-15 22 30 16-22 14 44 23-29 3 47 30-36 11 58 37-34 4 62 44-50 3 65 Mencari letak median : 1 2 n 1 2 65 = 32,5 ʅ=7 L₁=16-0,5=15,5 F=30 f=14 n=65 Data Kelompok
  • 21. Tentukanlah berapa median data tunggal dan distribusi frekuensi uang jajan si-5 dari 65 mahasiswa ? Me=L₁ + ʅ ( 𝑛 2 −𝐹 𝑓 ) Me=15,5 + 7 ( 32,5−30 14 ) 32,5-30=2,5 2,5:14=0,1785 0,1785 X 7=1,2500 15,5 + 1,2500= 16,75 Me=16,75 Jadi 50% dari 65 mempunyai uang jajan terbesar sebanyak 16,75 rupiah dan 50% dari 65 mahasiswa mempunyai uang jajan terkecil sebanyak 16,75 ribu Studi Kasus
  • 22. Max 16.750 Min 16.750 Jadi 50% dari 65 mempunyai uang jajan terbesar sebanyak 16,75 rupiah dan 50% dari 65 mahasiswa mempunyai uang jajan terkecil sebanyak 16,75 ribu
  • 23. Kuartil Data Tunggal Dik : Data uang jajan SI5 dari 10 Mahasiswa Data : 10,5,40,8,14,30,15,35,12,22 Max 11.500 Jadi 25% dari 10 Mhs (sekitar 3) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp.11.500 dan 75% dari 10 Mhs (sekitar 7) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp. 11.500 Diurutkan : 5,8,10,12,14,15,22,30,35,40 Tentukan K₁,K₂,K₃! Max 13.500 Jadi 50% dari 10 Mhs (sekitar 5) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp.13.500 dan 50% dari 10 Mhs (sekitar 5) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp. 13.500
  • 24. Ki= L1 + Ɩ 𝑖𝑁 4 −F ƒ Tentukan K₁,K₂,K₃! Kuartil Data Kelompok Uang jajan (dalam ribu) ƒi ∑ƒi 2-8 8 8 9-15 22 30 16-22 14 44 23-29 3 47 30-36 11 58 37-34 4 62 44-50 3 65 L1 = batas nyata bawah kelas interval dimana kuartil terletak N = jumlah data Ɩ = Panjang kelas interval F = jumlah frekuensi sebelum kelas kuartil Ƒ = frekuensi kelas kuartil
  • 25. K₁ = 1 4 x 65 = 16,25 ( ada di interval ke 2) Ki = L1 + Ɩ 𝑖𝑁 4 −F ƒ K1 = 8,5 + 7 16,25−8 22 = 8,5 + 7 0,375 = 8,5 + 2,625 = 11,125 Jadi, 25% mahasiswa SI5 (sekitar 16) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp. 11.125 atau Rp.11.000 dan 75% (sekitar 49) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp.11.125 atau Rp. 11.000
  • 26. Data uang jajan SI5 dari 10 Mahasiswa Data : 10,5,40,8,14,30,15,35,12,22 Diurutkan : 5,8,10,12,14,15,22,30,35,40 Persentil Pᵢ= Data ke i( 𝑛+1 100 ) P₇₅ = 75 ( 10+1 100 ) = 75 ( 11 100 ) = 75(0,11) = 8,25 Index P ₇₅ = data ke 8 + 0,25 ( data ke 9 - data ke 8) = 30+ 0,25(35-30) = 30+ 0,25(5) = 30+ 1,25 = 31,25 Jadi 75% dari 10 mahasiswa (sekitar 7 orang) memiliki uang jajan tetrtinggi sebesar Rp. 31.250 , dan 25% dari 10 mahasiswa (sekitar 3 orang) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp.31.250
  • 27. Uang jajan SI-05 𝑋𝑖 𝑓𝑖 2-8 5 8 9-15 12 22 16–22 19 14 23–29 26 3 30-36 33 11 37-43 40 4 44 -50 47 3 Jumlah 65 Pi= L1 + Ɩ 𝑖𝑁 100 −F ƒ Tentukan P₂₅! Data Kelompok Persentil
  • 28. P₂₅ = 25 100 x 65 = 16,25 P₂₅ = L1 + Ɩ 𝑖𝑁 100 −F ƒ =8,5 + 7 16,25−8 22 = 8,5 + 7 0,375 = 8,5 + 2,625 = 11,125 Jadi 25% mahasiswa SI5 (sekitar 16) memiliki uang jajan tertinggi sebesar Rp. 11.125 atau Rp.11.000 dan 75% (sekitar 49) memiliki uang jajan terendah sebesar Rp.11.125 atau Rp. 11.000
  • 30. Variabiitas Diketahui: Dari 10 orang mahasiswa IS-05 diperoleh data uang jajan dalam ribuan adalah 20,17,40,50,15,8,7,18,14 dan 21. Dit : Berapa rata rata simpangan yang diperoleh oleh para mahasiswa ? ∑Xi =20+17+40+50+15+8+7+18+14+21=210 ∑Xi² =20²+17²+40²+50²+15²+8²+7²+18²+14²+21² 400+289+1600+2500+225+64+49+324+196+441=6088 S = 𝑛 𝑋𝑖2−( 𝑋𝑖)² 𝑛(𝑛−1) = 10 6088 −(210)² 10(10−1) = 608810−44100 10(9) = 16780 90 = 186,4444 = 13,6544 Jadi rata – rata perbedaan uang jajan mahasiswa di IS-05 adalah sebesar Rp. 13.6544. S² = 13,6544 ^ 2 = 186,443 S = 𝑛 𝑋𝑖2−( 𝑋𝑖)² 𝑛(𝑛−1) Varian
  • 31. Data Kelompok Uang jajan SI-05 Xi fi Xi² Fi.Xi Fi.Xi² 2-8 5 8 25 40 400 9-15 12 22 144 264 3168 16–22 19 14 361 266 5054 23–29 26 3 676 78 2028 30-36 33 11 1089 363 11979 37-43 40 4 1600 160 6400 44 -50 47 3 2209 141 6627 Jumlah 65 1312 35656
  • 32. Data Kelompok )1( )( 22      nn FiXiFiXin S )165(65 )1312()35656(65 2    3403,143 9724,11 𝑆2 = 143,3383 Jadi perbedaan uang jajan mahasiswa di IS-05 adalah sebesar 11.9724 atau Rp. 12.000
  • 33. 21 10 210   n Xi X %100X X S KV  %100 21 6544,13 X %02,65%1006502,0  X Jadi presentase perbedaan uang jajan dari 10 mahasiswa IS-05 sebesar 65% Koefisien Variasi %100X X S KV 
  • 34. Data Kelompok Uang jajan SI-05 Xi fi Fi.Xi 2-8 5 8 40 9-15 12 22 264 16–22 19 14 266 23–29 26 3 78 30-36 33 11 363 37-43 40 4 160 44 -50 47 3 141 Jumlah 65 1312
  • 36. THANKS! 𝑁 𝑖=0 𝑛 𝑋𝑖 𝛽𝜇 𝑛 𝑖=0 𝑛 𝑥2 𝑖 𝑋 = 𝑖=0 𝑛 𝑋𝑖 𝑛 𝑮 = 𝒏 𝑿𝟏 °𝑿𝟐° … °𝑿𝒏 log 𝐺 = 1 𝑛 𝑖=0 𝑛 log 𝐺