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Rで架空データの発生
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- 7. もうだいたいいける e.g., 交互作用が出るデータがほしいです a1b1 mean=1.5 a1b2mean=2.2 a2b1 mean=5.0 a2b2 mean=1.2 みたいにして発生させればOK 7 5 4 3 2 1 a1 a2 b1 b2
- 8. 危険率のお勉強 Type I error:帰無仮説が真のときに、それを棄却する誤り 危険率: Type I errorを起こす確率 慣例的に有意水準を5%に設定し、統計的仮説検定を行う ⇒ 危険率は5% 本当にそうなるの？ ためしてみる！ 8
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- 10. t検定のお勉強（１） t検定の前提 1. 無作為抽出が行われていること 2. 母集団の分布が正規分布であること 3.母集団の分散が等質であること 前提が満たされない場合、帰無分布がt分布となるとは限らない ⇒ 危険率が5%を超えてしまうかも 10
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- 12. 任意の母相関係数をもつデータ x, e1, e2がそれぞれ分散の等しい母集団から独立に抽出された場合 でつくられた2変数(y1,y2)の母相関(ρ)は となる ⇒ とすれば、母相関がρとなる2変数をつくれる 12
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- 14. t検定のお勉強（２） 対応のあるt検定だと検出力が上がる ⇒ X1とx2の相関 (r)が高くなると、t値は大きくなる 14 ← 対応なし ← 対応あり
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