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Masaru Tokuoka

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SEMを用いた縦断データの解析 潜在曲線モデル
RでMplusがもっと便利にーmplusAutomationパッケージー #Hiroshimar05
ポワソン分布の分布感をつかむ
inferences with gaussians: 記法によるrstanの推定結果の違い
rstanで情報仮説によるモデル評価してみる@Hjiyama.R
混合モデルを使って反復測定分散分析をする
データ入力が終わってから分析前にすること
MCMCで研究報告
ベイズ主義による研究の報告方法
第4回DARM勉強会 (多母集団同時分析)
第1回DARM勉強会のANOVA補足(repeated measures designs)
DARM勉強会第3回 (missing data analysis)
第2回DARM勉強会
第2回DARM勉強会.preacherによるmoderatorの検討