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Takashi J OZAKI

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直感的な単変量モデルでは予測できない「ワインの味」を多変量モデルで予測する
Taste of Wine vs. Data Science
Granger因果による 時系列データの因果推定(因果フェス2015)
Tech Lab Paak講演会 20150601
なぜ統計学がビジネスの 意思決定において大事なのか?
Deep Learningと他の分類器をRで比べてみよう in Japan.R 2014
『手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング』で目指したもの・学んでもらいたいもの
Jc 20141003 tjo
データ分析というお仕事のこれまでとこれから(HCMPL2014)
「データサイエンティスト・ブーム」後の企業におけるデータ分析者像を探る
Visualization of Supervised Learning with {arules} + {arulesViz}
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」
ビジネスの現場のデータ分析における理想と現実
計量時系列分析の立場からビジネスの現場のデータを見てみよう - 30th Tokyo Webmining
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~