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2014 3 13(テンソル分解の基礎)
Tatsuya Yokota
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読書会 「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」 第8回 3.6節 Dirichlet分布のパラメータ推定
健児 青木
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7 years ago
べき乗則・パレート分布・ジップの法則
Hiroyuki Kuromiya
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6 years ago
160924 Deep Learning Tuningathon
Takanori Ogata
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6 years ago
HiRoshima.R#6 by imuyaoti
imuyaoti
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7 years ago
階層ベイズとWAIC
Hiroshi Shimizu
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7 years ago
PCAの最終形態GPLVMの解説
弘毅 露崎
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7 years ago
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
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7 years ago
集中不等式のすすめ [集中不等式本読み会#1]
Kentaro Minami
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8 years ago
第3章 変分近似法 LDAにおける変分ベイズ法・周辺化変分ベイズ法
ksmzn
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7 years ago
「深層学習」第６章 畳込みニューラルネット
Ken'ichi Matsui
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続わかりやすいパターン認識11章(11.1 - 11.4)
Nagi Teramo
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IoTとDeep Learningで自宅警備員を育ててみる
Yasuyuki Sugai
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7 years ago
Introduction to Chainer: A Flexible Framework for Deep Learning
Seiya Tokui
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変分ベイズ法の説明
Haruka Ozaki
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7 years ago
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Seiya Tokui
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20141208.名大セミナー
Hayaru SHOUNO
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8 years ago
TokyoR40
TokorosawaYoshio
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8 years ago
RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)
Takuma Yagi
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Git 入門
y-uti
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Yurufuwa@Kashiwa.R.5
Caru Shi
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Tokyo r #43
Akifumi Eguchi
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Deep learning実装の基礎と実践
Seiya Tokui
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はじめてのアマゾンクラウド②[仮想サーバ(Amazon EC2)を立ち上げる]
SORACOM, INC
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HMC and NUTS
Marco Banterle
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PyMCがあれば，ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない
Toshihiro Kamishima
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データ解析のための統計モデリング入門 6.5章 後半
Yurie Oka
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Rから通知をとばす
TokorosawaYoshio
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TMDU bioresource center seminor
Yukinori Okada
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H2O Open Source Deep Learning, Arno Candel 03-20-14
Sri Ambati
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