Creating the Culture of Innovation through an Innovation Program that encourages employee to contribute ideas to grow the business, create operational efficiencies and improve customer satisfaction - Based on the Innovation Program I created at my company
Prioritization matrix prioritizes issues, based on weighted criteria using a combination of Tree and Matrix diagram. It is a very important tool for the management to prioritize the issue to work on.
Creating the Culture of Innovation through an Innovation Program that encourages employee to contribute ideas to grow the business, create operational efficiencies and improve customer satisfaction - Based on the Innovation Program I created at my company
Prioritization matrix prioritizes issues, based on weighted criteria using a combination of Tree and Matrix diagram. It is a very important tool for the management to prioritize the issue to work on.
Too often root cause analysis of a development or support issue is skipped in our rush to recover. Often the actions taken address symptoms of the problem, but not the root cause. This presentation reviews two popular approaches for root cause analysis: 5 Whys and Fishbone.
Presented at Agile New England as an Agile 101 on 3 March 2023.
Product Development with Spotify's Product ManagerProduct School
Companies treat the role of product management differently. Miles Davis, Product Manager at Spotify, shared how they articulate the product development process at Spotify and the role and expectations of a PM.
Breaking Into AI/ML Product Management by Facebook Product LeaderProduct School
Main takeaways:
- Finding available resources to begin building your AI/ML skillset
- Leveraging your current strengths as a Product Manager
- Embrace the challenges and don’t be afraid to try and fail
Introduction to Business Analysis - Part 2Lakshmi-BA
In this business analysis training, you will learn basics of business analysis. Topics covered in this session are:
• Pre-Project Activity
• Reason for Project Initiation
• What is Business Analysis?
• Who are Business Analyst?
• Role
• Skills
• Responsibilities
• Knowledge areas
For more information, visit this link: https://www.mindsmapped.com/courses/business-analysis/business-analyst-training-for-beginners/
Fishbone Diagram, Ishikawa Diagram Training, Learn Fishbone in 3 Easy StepsBryan Len
What is Fishbone Diagram ?
Fishbone Diagram, an interesting name. It looks like a fish. Fishbone Diagram is one of the best techniques used in root cause analysis.
The diagram is named after Dr. Kaoru Ishikawa, University of Tokyo in 1943, who first developed and used fishbone diagram. That’s why, Fishbone diagram got another name as “Ishikawa”.
How is Fishbone Diagram Used ?
The great benefit of the fishbone diagram is its broad application. It can be applied to identify the causes of almost any problems like mechanical failures of a product, or designing to psychological issues.
Advantages of Fishbone Diagram:
Advantages of Fishbone method are,
Straightly easy to learn and apply
Good way to focus a brainstorming session
Effective learning method to the whole team.
Focuses discussion on the target issue
Encourages “system thinking” via visual connections
Puts further assessments and corrective actions in order
How to Develop Fishbone Diagram?
There are miscellaneous ways to develop a fishbone diagram and conduct it.
One way is to put the categories of possible causes on the “bones” of the fish, each line representing one category, such as:
Man (personnel)
Machine
Methods
Materials
Measurements
Mother Nature (environment)
Who Should Take Fishbone Diagram Course ?
Audience,
Tonex Training offers 2-days course and designed for all the individuals who want to learn and apply simple problem analysis tools. This hands-on seminar is ideal for the people like,
Senior executives, strategic leaders
Managers, quality managers
Product managers, manufacturing managers
R&D managers.
Learning Opportunities :
Learn about,
Concept of fishbone diagram
Learn when to use a cause & effect diagram
Creating effective fishbone diagram.
Fishbone diagram benefits in root cause analysis
Various approaches for fishbone diagram building.
Course Topics :
Fishbone Diagram Training topics can be adjusted as per your custom requirements,
Fundamentals of Fishbone diagram.
Fishbone Diagram Procedure
TONEX Fishbone Diagram Hands-On Workshop
Want To Learn More ?
Visit tonex.com for Fishbone Diagram Training, Ishikawa Training courses and workshop detail.
Fishbone Diagram, Ishikawa Diagram Training, Learn Fishbone in 3 Easy Steps
https://www.tonex.com/training-courses/fishbone-diagram-training-ishikawa-training/
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2011年6月定例会発表資料です。
Open Community "Requirement Development Alliance" 2011/6 regular meeting of the presentation materials.
Too often root cause analysis of a development or support issue is skipped in our rush to recover. Often the actions taken address symptoms of the problem, but not the root cause. This presentation reviews two popular approaches for root cause analysis: 5 Whys and Fishbone.
Presented at Agile New England as an Agile 101 on 3 March 2023.
Product Development with Spotify's Product ManagerProduct School
Companies treat the role of product management differently. Miles Davis, Product Manager at Spotify, shared how they articulate the product development process at Spotify and the role and expectations of a PM.
Breaking Into AI/ML Product Management by Facebook Product LeaderProduct School
Main takeaways:
- Finding available resources to begin building your AI/ML skillset
- Leveraging your current strengths as a Product Manager
- Embrace the challenges and don’t be afraid to try and fail
Introduction to Business Analysis - Part 2Lakshmi-BA
In this business analysis training, you will learn basics of business analysis. Topics covered in this session are:
• Pre-Project Activity
• Reason for Project Initiation
• What is Business Analysis?
• Who are Business Analyst?
• Role
• Skills
• Responsibilities
• Knowledge areas
For more information, visit this link: https://www.mindsmapped.com/courses/business-analysis/business-analyst-training-for-beginners/
Fishbone Diagram, Ishikawa Diagram Training, Learn Fishbone in 3 Easy StepsBryan Len
What is Fishbone Diagram ?
Fishbone Diagram, an interesting name. It looks like a fish. Fishbone Diagram is one of the best techniques used in root cause analysis.
The diagram is named after Dr. Kaoru Ishikawa, University of Tokyo in 1943, who first developed and used fishbone diagram. That’s why, Fishbone diagram got another name as “Ishikawa”.
How is Fishbone Diagram Used ?
The great benefit of the fishbone diagram is its broad application. It can be applied to identify the causes of almost any problems like mechanical failures of a product, or designing to psychological issues.
Advantages of Fishbone Diagram:
Advantages of Fishbone method are,
Straightly easy to learn and apply
Good way to focus a brainstorming session
Effective learning method to the whole team.
Focuses discussion on the target issue
Encourages “system thinking” via visual connections
Puts further assessments and corrective actions in order
How to Develop Fishbone Diagram?
There are miscellaneous ways to develop a fishbone diagram and conduct it.
One way is to put the categories of possible causes on the “bones” of the fish, each line representing one category, such as:
Man (personnel)
Machine
Methods
Materials
Measurements
Mother Nature (environment)
Who Should Take Fishbone Diagram Course ?
Audience,
Tonex Training offers 2-days course and designed for all the individuals who want to learn and apply simple problem analysis tools. This hands-on seminar is ideal for the people like,
Senior executives, strategic leaders
Managers, quality managers
Product managers, manufacturing managers
R&D managers.
Learning Opportunities :
Learn about,
Concept of fishbone diagram
Learn when to use a cause & effect diagram
Creating effective fishbone diagram.
Fishbone diagram benefits in root cause analysis
Various approaches for fishbone diagram building.
Course Topics :
Fishbone Diagram Training topics can be adjusted as per your custom requirements,
Fundamentals of Fishbone diagram.
Fishbone Diagram Procedure
TONEX Fishbone Diagram Hands-On Workshop
Want To Learn More ?
Visit tonex.com for Fishbone Diagram Training, Ishikawa Training courses and workshop detail.
Fishbone Diagram, Ishikawa Diagram Training, Learn Fishbone in 3 Easy Steps
https://www.tonex.com/training-courses/fishbone-diagram-training-ishikawa-training/
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2011年6月定例会発表資料です。
Open Community "Requirement Development Alliance" 2011/6 regular meeting of the presentation materials.
IA Workshop, Introduction to Information Architecture (2002)Nobuya Sato
This July 5th 2002 document is originally prepared for the workshop for one of the largest web design agency in Tokyo to exchange and share the Razorfish IA methodology with them. For the recent growing need for practical IA methodology in Japan, I decided to open this file for the future generation.
2002年7月5日に某社のために行った情報アーキテクチャ(IA)のワークショップ向けに当時自分なりにまとめた資料です。概論と実践、2回に分けて開催する予定でしたが、第2回目は幻となりました(謎)
いわゆる「白くま」流のIAの考え方と当時の米国で芽生えつつあったUXという違った視点でのIAという考え方の紹介を、実際の組織構成の説明・解説を交えつつ、実際のプロセスとそれぞれの成果物の紹介です。
中盤の実際の組織構成の説明は、2000年当時にIAをサービスの強みとしていた(かつ自分が在籍した)米国の主要Webインテグレーター(日本では当時「SIPS」と呼ばれていた今や当たり前のWebデザインの業態)の3社のデザイン部門の構成やその後の各社の動向をIAを軸に解説しています。
ここで詳細は書きませんが、以前無断で引用(というか丸写)され、意味を意図的(?)に変えて某大学院の授業教材に間違った文脈で使われていたのをその大学のオープンキャンパス戦略なる計らいで知ったことがあります。(単にググったら出てきたw)
まぁ、引用されるのは良いことでもあるのすが、どうせならフルで引用されるように公開しておきたい、という思いと、一方で昨今の「IAからUXへ」という考え方の源流がすでに2002年には確立していた、という点でもその方面に興味がある方には参考になるかな?と。
#記述内容は当時のままですが、用語統一の観点から「情報設計」を「情報アーキテクチャ」、「インフォメーション・アーキテクト」を「インフォメーションアーキテクト」にだけ変更しています。
2024年 5月にリリースされた新機能をデモを交えてご紹介します。
ご紹介するのは、Qlik Sense Enterprise on Windows の新機能と、前回の「無料Webセミナー:Qlik What's New - February 2024 」以降にリリースされた Qlik Cloud の新機能を予定しています。
是非、ご覧いただき、新しい機能をご活用ください。
5. 5
2021/6/18 No data copy / No data transfer permitted
【課題の要因分析】
各部署が知っている
と良い(べき)情報
各部署に埋もれている
他部署に有益な情報
紐付け出来て
いない!
2010.06.19 資料
6. 6
2021/6/18 No data copy / No data transfer permitted
PRISM の形_プロジェクト名称の根拠
情報
開 発
製 造
サービス
各部門毎、メンバー毎に求める見方が異なる!
2010.06.19 資料
1元化した情報群
を多角的に
見れるようにする
7. 7
2021/6/18 No data copy / No data transfer permitted
PRISM の働き_プロジェクト名称の根拠
混然な光(情報)を、定義された要素別の光(情報)に分ける
⇒ 構造化(体系化)
2010.06.19 資料
8. 8
2021/6/18 No data copy / No data transfer permitted
製品に関する旬な情
報
(ナレッジ、検索)
製品に関する
情報カテゴライズ
KPI情報 (BIツール)
UI画面イメージ・・情報のポータル化 2010.06.19 資料
9. Page 9 No data copy / No data transfer permitted
02 VOC起源によるQFD展開思考(目的)
1. QFD展開思考の定着こそ成熟度の鍵(辻)
2. フラグ情報の付与と構造化によるVOCリテラシーの向上と、傾向把握(辻)
情報を如何にスパイラル運用させるか
→現場OJT活動による知見情報の運用(起票、読み取り)に対する成熟度の
向上
10. Page 10 No data copy / No data transfer permitted
QFD※
に見るVOC(顧客の声)→UR(要求品質)→PR(品質特性)
User Requirement(要求品質)
Product Requirement(品質特性)
沢山入ること 飲み易いこと
口当りが良いこと
持ち易いこと
重ね易いこと
漏れないこと
倒れ難いこと
熱くないこと
染み出ないこと
開口部の経
飲口のR
CUPの角度
接着強度
底の経
材質
表面処理
CUP高さ
企業として定義するユーザー視点の要求
・製品の振る舞い要件
・製品の機能/性能要件
・設計パラメーター
冷め難いこと
VOC(顧客の声)
純粋に顧客の声(原始情報)
持つと熱
い
沢山入れたい
すぐ冷める
飲み難い
口当りが痛い
持ち難い
重ね難い
すぐ倒れる 漏れる
染み出る CUPの形状
VOCを考察し、メーカーとして新しい紙コップを定義
ユーザーは、こんなマグカップを要望
★顧客視点(顧客言語)から設計視点(設計言語)への変換
URはユーザーの主観であるVOCを元に、ユーザーの要求を企業として定義したもの
設計の視点(インプット)
「(一財)日本科学技術連盟 第2016年度 第1回QFDセミナー基礎編」講義内配付資料よ
り再編
※ Quality Function Deployment(品質機能展開)
11. Page 11 No data copy / No data transfer permitted
VOC
UR
SAS
設計
製造
バリデーション
ベリフィケーション
Use FMEA
Use FMEA
Design FMEA
Process FMEA
製品
ラベリング Use FMEA
Design FMEA
PR
システム/単体製品の
責務分解:SAS(システム)
電気/メカ/ソフト
の要素分解:SAS(単体)
* 設計ユニット仕様書の電気/メカ/ソフト連携に近いもの
システムUR
→単品製品UR
ソフト
Requirement
メカ
Requirement
電気
Requirement
User Requirement
Product Requirement
Voice of Customer、Voice of Employee
System Architecture Specification
設計検証
ユーザー評価
トレーサビリティ_V字展開(設計管理QSR)でのトレーサビリティ
要件間のトレーサビリティが必要な
部分
12. Page 12 No data copy / No data transfer permitted
Page 12 No data copy / No data transfer permitted
様々なVOCが一元的に管理・可視化(共有)され、それぞれが適切に開発で活用される状態を目指す。
目指すべきVOCの管理体制 活用方法
要求
(UR)
仕様
(PR)
設計
モノ作りプロセスに展開
営業・マーケ
サービス
コールセンター
工場
その他
HQ開発
様々なVOC・VOEを一元的に管理・可視化(共有)
VOC
登録
コンセプト検討
に活用
仕様策定
に活用
設計
に活用
設計ノウハウDB
などのナレッジ情報
Ex)サイズ30x30以上のヒート
シンクはビス接続とする
【原始情報】
漠とした不満や
要望・潜在ニーズ
Ex)もっと患者の負担を軽減したい
【部門要望】
具体化したニーズ
・顕在ニーズ
Ex)超音波スコープの**に
色を付けて欲しい
VOC サイト
VOCの一元化と可視化_VOCの管理と活用
VOC:Voice of Customer
VOE:Voice of Employee
(サービス部門な
ど)
13. Page 13 No data copy / No data transfer permitted
02 VOC起源によるQFD展開思考(目的)
1. QFD展開思考の定着こそ成熟度の鍵(辻)
2. フラグ情報の付与と構造化によるVOCリテラシーの向上と、傾向把握(辻)
情報を如何にスパイラル運用させるか
→現場OJT活動による知見情報の運用(起票、読み取り)に対する成熟度
の向上
14. Page 14 No data copy / No data transfer permitted
課題・懸念
現状
保管場所が散在してない
か?
1
書き方やフォーマットが
十分に統一されている?
記録内容(観点)が
十分に統一されているか?
・情報の在りかを知らない人は、情報に辿りつけない?
・色々な場所を巡って資料をかき集めるため 時間が掛かる?
・ベタ書き/分割書き など、収集作業が効率よくできない?
・あまり必要のない情報が含まれていても、切り分けには全部を
読み込む必要があるため 時間がかかる?
・理解に必要な情報が足りず、ユーザーの意見が使えない?
・事実と所感が切分けられてないとユーザーの真意を誤解する?
・大規模な製品ほど、考える観点が多く要望の情報量も増えて
整理が複雑。(エクセルでは工数・管理の面で限界)
・集めた情報を俯瞰的に理解するには、ツール知識やデータ加工
が必要で 手間が掛かる?
記録フォーム
の充実と統一
情報の一元化
分析のサポート
(フラグ・可視化)
VOC-WG施策
VOCの一元化と可視化_課題分析
3
2
16. Page 16 No data copy / No data transfer permitted
【現在の属性情報一覧】 ※ 現在は、下記属性情報を各VOC情報へ付加して一元管理している。
VOC分類のための属性検討_品質工学的な分類
【注記】
システムの仕様上、単なる羅列に見える
が、属性は階層化で表現ができている。
例: 「画質 ノイズ」
→第1階層: 画質
→第2階層: ノイズ
17. Page 17 No data copy / No data transfer permitted
03 UIツールによる効果的見える化(手段)
1. トレーサビリティ管理ツールによる、トレースの見える化 (伊藤)
2. BIツールによる(Qlik Sense)知見情報のKPIの見える化 (江口、伊藤)
3. 製品マスタ、施設マスタ、開発情報(新製品計画と、技術戦略、開発工数管
理)等の
マスタ自動連携 (伊藤)
19. Page 19 No data copy / No data transfer permitted
要件展開の可視化
紙コップQFD の ツリー図表示
UR PR Architecture
20. Page 20 No data copy / No data transfer permitted
表示方法の違いによる重複する要件
PR 設計・仕様・コスト
UR
【課題】 同じ要素を何度も記載する必要があり、変更管理は大変!
PR 設計・仕様・コスト
UR
1
2
A
B
C
D
a
b
c
d
e
f
g
h
A
a
b
B
c
d
D
g
h
B
c
d
C
e
f
D
g
h
1
2
d
・ 多対多の関係となるユーザ要求(UR)、製品要求(PR)、設計・仕様・コスト等を、Excel等のリスト形式
で表現した場合、同じ要素項目が重複する親子関係となる為、これを簡便に明示化する必要がある。
重複
これらを効率よく明示化できる仕組みとして、ITツールによる可能性(ツリー図)を検討した
重複
【ツリー図】 【一覧表】
21. Page 21 No data copy / No data transfer permitted
文書管理・PJ管理のリスト表示
UR PR Architecture
紙コップQFD の Excel 的表示
22. Page 22 No data copy / No data transfer permitted
要件展開の可視化
紙コップQFD の ツリー図表示
再掲
UR PR Architecture
23. Page 23 No data copy / No data transfer permitted
要件展開のインパクト管理
UR PR Architecture
紙コップQFD の ツリー図によるインパクトのハイライト化
24. Page 24 No data copy / No data transfer permitted
03 UIツールによる効果的見える化(手段)
1. トレーサビリティ管理ツールによる、トレースの見える化 (伊藤)
2. BIツールによる(Qlik Sense)知見情報のKPIの見える化 (江口、伊藤)
3. 製品マスタ、施設マスタ、開発情報(新製品計画と、技術戦略、開発工数管
理)等の
マスタ自動連携 (伊藤)
31. Page 31 No data copy / No data transfer permitted
VOC・設計知見の中から概要一覧で閲覧
・各トピックの概要を一覧で確認できる
・公開日順/アルファベッド順に並び替えでき
・各アイコンをクリックし、知見の詳細を確認
32. Page 32 No data copy / No data transfer permitted
VOC・設計知見の概要一覧から詳細を閲覧
クリックし
て
詳細を確認
【経緯】
・2020.8.31までに、カスタマーセンターへの問い合わせ
(1件)と、営業経由(2件)の計3件の同事象の報告
があった。
・福島工場にて原因究明を実施し、100時間を超える録
画がされるとファイルが破損することが原因であることが分
かった。
【発生ロジック(概要)】
・録画が開始されると、一旦記録装置(HDD)へデータ
が蓄積され、録画が終了するとまとめてエンコードしてファ
イルへ記録する動作を行う。
・エンコードは、ソフトウェアにて実施しているが、ソフトウェア
の処理で100時間を超える録画を想定していなかったた
め、バッファへの書き込みで不整合が発生することで動画
ファイルのエンコードできなくなることが原因であった。
【発生ロジック(詳細)】
33. Page 33 No data copy / No data transfer permitted
【現在の属性情報一覧】 ※ 現在は、下記属性情報を各VOC情報へ付加して一元管理している。
【注記】
システムの仕様上、単なる羅列に見える
が、属性は階層化で表現ができている。
例: 「画質 ノイズ」
→第1階層: 画質
→第2階層: ノイズ
再掲
VOC分類のための属性検討_品質工学的な分類
34. Page 34 No data copy / No data transfer permitted
分類のための属性フラグ定義
ユーザー分
類
診療科
ニーズ特性
製品分類
第2階層
分野
タイミング
場所
VOC詳細情報
製品分類
第1階層
35. Page 35 No data copy / No data transfer permitted
分類のための属性フラグ定義
ユーザー分
類
診療科
ニーズ特性
製品分類
第2階層
分野
タイミング
場所
VOC詳細情報
製品分類
第1階層
36. Page 36 No data copy / No data transfer permitted
03 UIツールによる効果的見える化(手段)
1. トレーサビリティ管理ツールによる、トレースの見える化 (伊藤)
2. BIツールによる(Qlik Sense)知見情報のKPIの見える化 (江口、伊藤)
3. 製品マスタ、施設マスタ、開発情報(新製品計画と、技術戦略、開発工数管
理)等の
マスタ自動連携 (伊藤)